3.1 Kerangka Pemikiran
Perencanaan produksi sebagai suatu keputusan awal yang mempengaruhi aktifitas pada kegiatan lainnya memiliki peran penting untuk mengantisipasi terjadinya inefisiensi produksi yang berakibat pada peningkatan biaya. Perencanaan produksi merupakan proses merencanakan aliran bahan dan kebutuhan sistem produksi yang berkaitan dengan apa yang harus diproduksi, berapa banyak harus dibuat dan kapan dilaksanakan. Perencanaan produksi sebagai proses awal untuk menentukan tindakan di masa mendatang, disusun atas dasar prakiraan berdasarkan kondisi pada masa lalu. Penyusunan rencana produksi atas dasar prakiraan kondisi masa lalu membutuhkan suatu pendekatan komprehensif sehingga faktor-faktor penting yang mempengaruhi rencana produksi dapat diakomodir dalam penyusunan rencana produksi.
Pada agroindustri karet alam berskala besar yang memiliki fasilitas produksi untuk menghasilkan berbagai jenis karet, proses produksi sangat ditentukan oleh jenis dan mutu bahan baku yang dipasok dari kebun sendiri maupun dari kebun rakyat. Selain kondisi pasokan, di sisi permintaan agroindustri karet alam menghadapi fluktuasi harga dan volume permintaan, sebagai akibat pengaruh faktor spekulasi dalam perdagangan, pertumbuhan ekonomi, nilai mata uang dan faktor lainnya.
Berdasarkan dinamika pada sisi pasokan dan sisi permintaan, permasalahan utama yang dihadapi oleh agroindustri karet adalah bagaimana menyusun suatu jumlah produksi dari jenis karet alam yang dihasilkan dengan mengikuti dinamika perkembangan harga, fluktuasi permintaan, ketersediaan bahan baku guna mengoptimalkan kapasitas produksi yang dimiliki sehingga dapat menurunkan biaya yang mncul sebagai akibat kelebihan atau kekurangan jumlah produksi. Untuk menjawab permasalahan ini, maka diperlukan suatu model perencanaan produksi dinamis yang mengintegrasikan kondisi pada sisi pasokan dan sisi permintaan dalam pengambilan keputusan perencanaan produksi.
Kompleksitas yang muncul dalam mengakomodir dinamika sisi hulu dan sisi hilir dapat didekati dengan kerangka manajemen rantai pasok sebagai aktifitas perencanaan dan pengendalian kegiatan dengan mempertimbangkan kebutuhan unit dalam struktur rantai pasok. Menurut Chopra et al. (2004) dan Levi et al.(2003). Kompleksitas merupakan dinamika yang timbul sebagai hasil interaksi dan perbedaan kepentingan antara mata rantai dalam mengelola aktifitas dalam struktur rantai pasok. Kondisi dan perubahan lingkungan sekitar setiap unit mata rantai pasok mengakibatkan munculnya berbagai unsur ketidakpastian. Untuk mengelola kompleksitas dan ketidakpastian diperlukan suatu perencanaan produksi dengan menerapkan konsep kolaborasi dan integrasi sehingga rencana yang dihasilkan bersifat adaptif terhadap perubahan.
Penyusunan rencana produksi oleh pabrik sebagai prosesor dalam suatu sistem rantai pasok seharusnya merupakan hasil kolaborasi dari sisi (pemasok) dan sisi hilir distributor), bukan keputusan parsial yang hanya mempertimbangkan kemampuan produksi pabrik. Perencanaan produksi pada umumnya disusun berdasarkan pola data permintaan masa lalu, namun belum mempertimbangkan pola pasokan bahan baku. Dinamika permintaan, kemampuan produksi dan pasokan bahan baku dalam menghasilkan produk membentuk interaksi yang komplek, sehingga dapat dimodelkan dan dianalisis dengan menggunakan pendekatan sistem melalui akuisisi pengetahuan pakar (Zhai, 2004).
Menurut Tang (2006) pada umumnya sistem rantai pasok dikendalikan dan berorientasi untuk pemenuhan kebutuhan konsumen ( consumer driven) sehingga produksi disusun atas dasar prakiraan permintaan. Berbeda dengan sistem rantai pasok pada umumnya, sistem rantai pasok agroindustri lebih bersifat consumer-produser driven dimana penyediaan kebutuhan konsumen dipengaruhi ketersediaan pasokan bahan baku yang dipengaruhi oleh lingkungan eksternal seperti cuaca dan musim. Untuk menyelaraskan kondisi pasokan dan permintaan, aktifitas prakiraan permintaan dan prakiraan pasokan memiliki tingkat kepentingan yang sama sebagai acuan perencanaan produksi .
Berdasarkan permasalahan pada agroindustri karet dan kajian pustaka yang dilakukan maka dalam penelitian ini akan dirancang suatu sistem manajemen ahli (SMA) perencanaan produksi dengan mempertimbangkan kondisi
rantai pasokan. Sebagai acuan penelitian, kerangka pemikiran yang digunakan ditampilkan pada Gambar 12.
Gambar 12 Kerangka pemikiran penelitian Analisis Sistem :
- Kondisi Situasional - Analisis Kebutuhan - Formulasi masalah - Identifikasi Sistem
Model Sistem Manajemen Ahli Perencanaan Produksi Rantai
Pasok Agroindustri Karet
Spesifikasi Teknis Verifikasi dan Validasi
Model Prakiraan Harga dan Permintaan
Model Prakiraan Ketersediaan Bahan Baku
Model Perencanaan Produksi
Model Ketersediaan Kapasitas
Model Kinerja Rantai Pasok Rantai Pasok Agroindustri Karet
Spesifikasi Teknis
Perumusan masalah :
Bagaimana menyusun rencana produksi yang mempertimbangkan dinamika sisi permintaan dan sisi pasokan serta kapasitas produksi
Tinjauan Pustaka: - Manajemen Rantai Pasok - Perencanaan Produksi - Sistem Manajemen Ahli - Sistem Kecerdasan Buatan
- Kinerja Rantai Pasok
Tujuan Penelitian :
Mengembangkan Model Perencanaan Produksi Terintegrasi
Perancangan model yang disusun dalam bentuk SMA, merupakan gabungan dari sistem pengambilan keputusan (SPK) dan sistem pakar melalui proses akuisisi pengetahuan pakar. Rancangan sistem manajemen ahli ini dibangun berbasis komputer. Sistem manajemen ahli sebagai sistem pengambilan keputusan memiliki beberapa basis model. Keterkaitan antar model yang dikembangkan untuk merekayasa sistem manajemen ahli perencanaan produksi ditampilkan pada Gambar 13.
Gambar 13 Keterkaitan model perencanaan produksi karet spesifikasi teknis
Model yang dibangun terdiri atas model prakiraan harga dan volume permintaan, model prakiraan ketersediaan bahan baku, model perencanaan produksi, model penghitungan kapasitas produksi serta model kinerja rantai
Model Prakiraan Harga dan Permintaan JST backpropagation Model Ketersediaan Bahan Baku JST backpropagation Fuzzy Inference System
Model Perencanaan
Produksi
Model Sistem Manajemen Ahli
Perencanaan Produksi Karet Spesifikasi Teknis Model Kinerja
Rantai Pasok Bullwhip Effect
Jadwal Induk Produksi
Model Ketersediaan
Kapasitas
RCCP Sistem dan Struktur Rantai Pasok
pasok. Rancangan model SMA perencanaan produksi yang dihasilkan diverifikasi dan divalidasi pada agroindustri karet alam, khususnya untuk menghasilkan karet spesifikasi teknis dengan mutu SIR 20. Penelitian dimulai dengan mempelajari potensi dan peluang karet spesifikasi teknis, mengidentifikasi dan mempelajari struktur dan sistem rantai pasokan agroindustri karet spesifikasi teknis.
Pabrik sebagai fokus utama (focal point) dalam penelitian ini adalah pabrik penghasil SIR 20 milik PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) VIII dan PT Bakrie Sumatera Plantation Tbk (PT BSP). Pemilihan obyek penelitian dilakukan atas pertimbangan; 1) memiliki kemampuan produksi yang relatif besar, 2) memiliki kebun yang luas dan menyerap bahan olah karet yang berasal dari perkebunan rakyat. Hasil pengolahan pabrik berupa block rubber selanjutnya didistribusikan dan dipasarkan untuk pasar lokal dan ekspor. Pada PTPN VIII distribusi dilakukan oleh PT. Kharisma Pemasaran Bersama Nusantara (PT KPBN). Karet spesifikasi teknis selanjutnya digunakan sebagai bahan baku oleh berbagai jenis industri hilir.
3.2 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian untuk merancang bangun sistem manajemen ahli perencanaan produksi karet spesifikasi teknis disajikan pada Gambar 14. Tahapan penelitian secara garis besar adalah sebagai berikut :
1. Mempelajari kondisi dan sistem rantai pasok agroindustri karet spesifikasi teknis dengan cakupan proses produksi, sistem perencanaan produksi dan pasokan dan serta sistem distribusi dan pemasaran karet spesifikasi teknis. 2. Merancang model perencanaan produksi yang mengintegrasikan prakiraan
permintaan, ketersediaan bahan baku, kapasitas produksi sehingga dihasilkan jadwal produksi
3. Verifikasi dan validasi model untuk menyimpulkan bahwa rancangan model yang dibangun mampu merepresentasikan kondisi nyata yang dikaji dan dapat bekerja sesuai kebutuhan pengambil keputusan.
4. Merepresentasikan model yang telah dirancang dalam program komputer sehingga dihasilkan suatu sistem manajemen ahli yang dapat melakukan simulasi dalam pengambilan keputusan untuk perencanaan produksi.
Gambar 14 Diagram alir tahapan penelitian
3.3 Pengumpulan dan Teknik Pengolahan Data
Penelitian ini menggunakan sejumlah data dan beberapa teknik pengolahan data untuk memperoleh tujuan penelitian yang diharapkan. Data yang
PEMODELAN SISTEM
Verifikasi dan Validasi
Prakiraan Harga dan Permintaan Prakiraan Pasokan Bahan Baku
Perencanaan Produksi Ketersediaan Kapasitas
Kinerja Rantai Pasok Sistem Manajemen Basis Data
Sistem Manajemen Basis Model
Sistem Manajemen Basis Pengetahuan
Sistem Manajemen Dialog
Hasil
Analisis Sistem Rantai Pasok Agroindustri Karet Spesifikasi Teknis Analisis kebutuhan , formulasi
masalah dan identifikasi sistem
Potensi , proses produksi, sistem perencanaan produksi Latar belakang dan perumusan masalah Tujuan Penelitian
Sistem Manajemen Ahli Perencanaan Produksi Karet Spesifikasi Teknis
Tidak sesuai
telah dikumpulkan baik primer maupun sekunder diolah dengan menggunakan berbagai alat analisis sesuai dengan tujuan analisis. Pengumpulan data penelitian berdasarkan pada kebutuhan sistem yang dilakukan melalui studi pustaka, wawancara dan survai lapang. Model dan teknik pengolahan data disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1 Model dan teknik pengolahan data
No Sub model Data Diperlukan Jenis
Data
Sumber Data Metode
1. Sistem dan struktur rantai pasok TSR
- Struktur dan aliran informasi dalam perencanaan dan pengendalian produksi TSR
- Ekspor dan jenis karet alam dari PTPN - Proses produksi primer sekunder sekunder pakar dari : PTPN VIII , PT. KPBN dan PT. BSP PT KPBN ,dan PT.BSP, Gapkindo PTPN VIII ,dan PT.BSP Deskriptif, wawancara mendalam deskriptif, 2. Prakiraaan permintaan dan prakiraan harga Volume penjualan,dan permintaan TSR 20 Harga karet spesifikasi teknis dunia Sekunder Sekunder PT KPBN dan Gapkindo Jaringan Syaraf Tiruan 3. Prakiraaan ketersediaan bahan baku
jumlah pasokan dari petani dan kebun sendiri, Primer , sekunder PT BSP, Pakar Praktisi Jaringan Syaraf Tiruan 4 Rencana produksi
Jadwal induk produksi, kapasitas produksi Struktur aturan “jika maka” Sekunder Primer PT BSP, Pakar Praktisi Pakar Fuzzy Inference System. 5 Ketersediaan Kapasitas Waktu proses, ketersediaan sumber daya Sekunder PT. BSP RCCP 6 Kinerja rantai pasok
Data realisasi produksi dan dara jadwal produksi
sekunder PT. BSP Bullwhip Effect
Data primer sebagai data yang langsung diperoleh dari sumbernya, dalam penelitian ini berupa data dan informasi dari pakar terkait. . Pakar sebagai sumber informasi untuk membangun rule base dan proses penyusunan basis pengetahuan dipilih atas dasar pengetahuan, pengalaman dan kewenangan yang dimiliki pakar. Pakar yang dilibatkan berasal dari, PTPN VIII, PT KPBN , PT BSP, GAPKINDO dan Pusat Penelitian Karet, Bogor. Metode yang digunakan adalah wawancara mendalam (in-depth interview), hasil akuisisi data dan informasi diolah mejadi basis pengetahuan untuk menyusun rencana produksi. Data sekunder untuk membangun sub model basis data diperoleh dari laporan milik instansi yang terkait dengan penelitian. Data perkembangan agroindustri karet juga diperoleh dari IRSG, Gapkindo beberapa website seperti Deptan.go.id dan IRCo.biz sebagai insitusi yang menyediakan berbagai informasi yang berkaitan dengan agroindustri karet alam.
3.4 Lokasi Penelitian
Penelitian dilaksanakan di PT Perkebunan Nusantara (PTPN) VIII, Jawa Barat dan PT. Bakrie Sumatera Plantation Tbk dengan lokasi pabrik di Kisaran, Sumatera Utara. Pemilihan obyek penelitian ini sesuai dengan tujuan penelitian karena mempunyai pabrik pengolahan karet spesifikasi teknis sebagai salah satu produk utama, dengan sumber pasokan bahan baku dari kebun sendiri dan perkebunan rakyat.
Sistem distribusi karet alam yang diproduksi PTPN VIII secara terpusat dilakukan oleh PT.KPBN (PT. Kantor Pemasaran Bersama Nusantara) yang berlokasi di Jakarta. Berkaitan dengan mekanisme pengaturan distribusi, perkembangan produksi dan harga karet spesifikasi teknis merupakan bagian data dan informasi yang berkaitan dengan PTPN dikumpulkan dari pakar di PT-KPBN, Jakarta. Penelitian juga dilakukan di PT. BSP sebagai agroindustri karet berskala besar yang juga memiliki pengolahan karet spesifiaksi teknis. Secara khusus untuk validasi data yang berkitan dengan data-data produksi digunakan data dari perusahaan ini.
