Lampiran 1: Data Faktor-Faktor Penentu Wilayah Rawan Penyakit Malaria di Provinsi NTT
Kabupaten/Kota Jumlah Kasus Malaria (jiwa) X1 Curah hujan (mm) X2 Ketinggia n Wilayah (mdpl) X3 Kepadatan Penduduk (jiwa/km2) X4 Rumah Sehat (%) X5 Penduduk Miskin (jiwa) X6 Gizi Balita Buruk (jiwa) X7 Fasilitas Pelayanan kesehatan (unit) X8 Pertumbu han Ekonomi (%) X9 Sumba Timur 34235 38 155 34 40.9 98760 347 31 4.99 Sumba Barat 13664 170.25 445 163 66.5 32100 189 24 4.76 Kupang 7608 223.917 30 64 59.6 22120 878 45 5.01 Timor Tengah Selatan 18738 160.667 900 111 43.9 57300 2320 78 4.38 Timor Tengah Utara 14943 99.334 470 90 57.6 51800 750 42 4.57 Belu 29424 131.417 380 176 60.9 29300 397 49 5.74 Alor 4104 70.667 75 66 67.2 29600 424 69 4.91 Lembata 35511 45 10 100 70.2 86740 256 21 5.19 Flores Timur 21096 187.718 25 136 63.3 75160 492 21 5.01 Sikka 22139 52.334 35 179 53.8 39970 688 69 4.42Kabupaten/Kota Jumlah Kasus Malaria (jiwa) X1 Curah hujan (mm) X2 Ketinggia n Wilayah (mdpl) X3 Kepadatan Penduduk (jiwa/km2) X4 Rumah Sehat (%) X5 Penduduk Miskin (jiwa) X6 Gizi Balita Buruk (jiwa) X7 Fasilitas Pelayanan kesehatan (unit) X8 Pertumbu han Ekonomi (%) X9 Ende 30468 128.167 100 126 54.2 69200 141 81 5.18 Ngada 5946 106.667 1547 88 72.1 16950 228 46 4.8 Manggarai 22261 235.167 1177 228 61.3 83160 218 86 5.15 Kota Kupang 4694 117.8 85 233 72.3 13800 473 27 6.98 Rote Ndao 4840 102.334 30 96 63.8 19100 489 19 4.8 Manggarai Barat 10093 76.167 65 76 58.3 43100 211 67 3.72 Sumba Tengah 16284 174.212 450 36 56.8 31300 97 18 4.24 Sumba Barat Daya 33265 201 45 215 41.4 96300 753 47 4 Nagekeo 14049 65.917 55 93 68 16500 218 18 4.67 Manggarai Timur 3009 162 20 109 59.9 43100 546 97 5.04 Sabu Raijua 4795 90.5 60 174 69.4 25300 112 13 5.19
Lampiran 2: Data Suhu dan Kelembapan 2014
Kabupaten/Kota
Suhu
Kelembapan
Sumba Barat Daya
Timor Tengah Selatan
27.5
78.5
Belu
27,5
75
Sumba Timur
-
-
Sikka
-
-
Alor
-
-
Ende
27.65
77.75
Kupang
-
-
Manggarai Barat
27.825
78
Ngada
27,5
79
Lembata
28,44
81,80
Nagekeo
-
-
Malaka
-
-
Sumba Barat
20,3
85
Sumba Tengah
26.68
81.67
Sabu Raijua
27.21
80.25
Manggarai Timur
-
-
Timor Tengah Utara
-
-
Kota Kupang
-
Rote Ndao
-
-
Flores Timur
28.12
76.5
Manggarai
27.5
75.75
Lampiran 5: Hasil
Cluster
Metode ward
Cluster Membership
Case 4 Clusters 3 Clusters 2 Clusters
1:Sumba_Timur 1 1 1 2:Sumba_Barat 2 2 2 3:Kupang 2 2 2 4:Timor_Tengah_Selatan 3 3 1 5:Timor_Tengah_Utara 2 2 2 6:Belu 4 2 2 7:Alor 2 2 2 8:Lembata 1 1 1 9:Flores Timur 1 1 1 10:Sikka 2 2 2 11:Ende 1 1 1 12:Ngada 2 2 2 13:Manggarai 3 3 1 14:Kota_Kupang 4 2 2 15:Rote Ndao 2 2 2 16:Manggarai_Barat 2 2 2 17:Sumba_Tengah 2 2 2 18:Sumba_Barat_Daya 3 3 1 19:Nagekeo 2 2 2 20:Manggarai_Timur 2 2 2 21:Sabu_Raijua 2 2 2 22:Malaka 4 2 2
Lampiran 6: Hasil Uji t Independen (independent sample t-test)
Group Statistics
Kelompok N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Kasus_Malaria Kelompok 1 7 27939.14 7017.379 2652.320 Kelompok 2 15 11223.20 7517.665 1941.053 Curah_Hujan Kelompok 1 7 142.24557 76.393294 28.873951 Kelompok 2 15 114.56773 48.836620 12.609561 Ketinggian_Wilayah Kelompok 1 7 344.57 483.218 182.639 Kelompok 2 15 267.73 394.905 101.964 Kepadatan_Penduduk Kelompok 1 7 135.71 67.243 25.415 Kelompok 2 15 119.73 55.827 14.414 Rumah_Sehat Kelompok 1 7 53.6000 11.78643 4.45485 Kelompok 2 15 63.4600 5.79295 1.49573 Penduduk_Miskin Kelompok 1 7 80945.71 14844.392 5610.653 Kelompok 2 15 28351.33 12112.978 3127.557 Gizi_Balita_Buruk Kelompok 1 7 646.71 765.631 289.381 Kelompok 2 15 413.20 238.113 61.481 Fasilitas_Pelayanan_Keseh atan Kelompok 1 7 52.14 29.043 10.977 Kelompok 2 15 44.00 24.521 6.331 Pertumbuhan_Ekonomi Kelompok 1 7 4.8429 .46597 .17612 Kelompok 2 15 4.9547 .74103 .19133
Lampiran 7: tabel z-score
Kabupaten/Kota
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
Sumba Timur
1.64809
-1.45742
-0.33075
-1.55122
-2.11719
1.9103
-0.30114
-0.6083
0.10801
Sumba Barat
-0.26807 0.80021 0.36845 0.65216 0.67336
-0.46218
-0.63979
-0.88141
-0.24234
Kupang
-0.83218 1.71635
-0.63213 -1.0388
-0.07878
-0.81738 0.83698
-0.06207
0.13848
Timor Tengah
Selatan
0.20456 0.63662 1.46548
-0.23602
-1.79017 0.43471 3.92771
1.22546
-0.82119
Timor Tengah Utara
-0.14894
-0.41039 0.42873
-0.59471
-0.29679 0.23896 0.56263
-0.17912
-0.53176
Belu
1.19995
0.1373 0.21173 0.87421 0.06293
-0.56183
-0.19397
0.09399
1.25048
Alor
-1.15857
-0.89976
-0.52364
-1.00464 0.74966
-0.55116 -0.1361
0.87432
-0.01385
Lembata
1.76694
-1.33792
-0.68036
-0.42391 1.07668
1.4825
-0.49619
-0.99846
0.41267
Flores Timur
0.42421
1.0984
-0.64419 0.19099 0.32454 1.07036 0.00965
-0.99846
0.13848
Sikka
0.52136
-1.21272
-0.62008 0.92545
-0.71102
-0.18208 0.42974
0.87432
-0.76026
Ende
1.2972 0.08182
-0.46336 0.02019
-0.66741 0.85824
-0.74268
1.34251
0.39744
Ngada
-
-
3.02543
-
1.28379
-
-0.5562
-0.02305
-0.18141
Kabupaten/Kota
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
0.98699 0.28521
0.62887
1.00138
Manggarai
0.53273
1.9084 2.13334 1.76239 0.10653 1.35509
-0.57764
1.53759
0.35174
Kota Kupang
-1.10362
-0.09516
-0.49953
1.8478 1.30559
-1.11349
-0.03108
-0.76436
3.13935
Rote Ndao
-1.09002
-0.35918
-0.63213
-0.49223 0.37904
-0.92486 0.00322
-1.07649
-0.18141
Manggarai Barat
-0.60071
-0.80587
-0.54775
-0.83384
-0.22049
-0.07068
-0.59264
0.79628
-1.82656
Sumba Tengah
-0.02402 0.86784 0.38051
-1.51706
-0.384
-0.49065
-0.83698
-1.11551
-1.03445
Sumba Barat Daya
1.55773 1.32514
-0.59597 1.54035
-2.06269 1.82275 0.56906
0.01596
-1.40004
Nagekeo
-0.23221
-0.98085
-0.57186
-0.54347 0.83687 -1.0174
-0.57764
-1.11551
-0.37944
Manggarai Timur
-1.26057 0.65938
-0.65625
-0.27018
-0.04608
-0.07068 0.12539
1.96677
0.18418
Sabu Raijua
-1.09421
-0.56119 -0.5598 0.84005 0.98948 -0.7042
-0.80483
-1.31059
0.41267
Malaka
-0.35265
-0.82579
-0.05589 0.48136 0.58615
-1.20496 0.02251
0.40612
0.83919
Lampiran 8: tabel perbandingan penenlitian terdahulu dan penelitian terbaru
Penelitian terdahulu Penelitian terbaru
Peneliti Judul Metode Variabel yang berpengaruh
Peneliti Judul Metode Variabel Hasil
Atmawikart a (2002)
Investasi kesehatan untuk pembangunan ekonomi Buku - Penduduk miskin - Pertumbuh an ekonomi Devi Daria Analisis kelompok wilayah rawan penyakit malaria di provinsi nusa tenggara timur tahun 2014 Metode hierarki yaitu ward Penduduk miskin Terbagi dalam dua kelompok, kelompok 1 berisi 7 kabupaten dan kelompok 2 berisi 15 kabupaten Tapan (2013)
Dokter internet Pertumbuha
n ekonomi Adisamito(
2010)
Analis kemiskinan, mdgs dan kebijakan kesehatan nasional
Kepadatan penduduk
Suwadera (2002)
Beberapa faktor risiko rumah tangga yang
Status gizi balita buruk
berpengaruh dengan
kejadian malaria pada balita ( studi kasus kontrol di puskesmas kambaniru sumba timur)
Effendy (2009)
Perilaku hidup berpindah masyarakat kecamatan peso kabupaten bulungan provinsi kalimantan timur sebagai faktor risiko kejadian malaria pada balita
Cross sectional Persentase rumah sehat Darundati (2005)
Analisis faktor-faktor resiko malaria di daerah endemis dengan pendekatan spasial di kabupaten purworejo Cross sectional Fsilitas pelayanan kesehatan Gizi balita buruk Benekdiktu s (2012)
Distribusi spasial kasus malaria di kecamatan pagedongan, kabupaten banjarnegara, provinsi jawa tengah Analisis deskripti f dan pemetaa n Fasilitas pelayanan kesehatan Talla (2014)
berhubungan dengan kejadian penyakit malaria di wilayah kerja puskesmaswarari kabupaten kepulauan yapen sectional Aradea (2012)
Faktor-Faktor Resisko
yang Berhubungn dengan
Kejadian Malaria Menurut
Kawasan Pantai dan
Pedalaman di Kabupaten
Pontianak Tahun 2011
Observa sional analitik Ketinggian wilayah Arifin (2002)Rumah sehat Buku Rumah sehat Hakim
(2013)
Faktor resiko penularan malaria di desa pamotan kabupaten pangandaran Analisis deskripti f dan analisis korelasi Curah hujan Kepadatan penduduk