BADAN PUSAT STATISTIK
Analisis Indikator Pendahulu, 2010
ABSTRAKSI
Latar Belakang: Perekonomian di suatu negara pasti pernah mengalami fluktuasi yang disebabkan oleh gangguan dari berbagai
faktor, baik dari dalam maupun luar negeri. Fluktuasi ini akan membuat suatu siklus perekonomian yang akan berulang kembali dimasa datang. Perencanaan
perekonomian dan proses pemulihan ekonomi sangat tergantung terhadap siklus ini sehingga estimasi pertumbuhan ekonomi sehubungan perencanaan
pembangunan dapat dilakukan dengan menganalisis pola siklus tersebut. Salah satu metode untuk menganalisis siklus tersebut adalah dengan Analisis
Indikator Pendahulu
TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN
- Menentukan variabel-variabel leading, coincident, dan lagging. - Menghitung Composite Leading indicators dan Composite Coincident Indicators. - Membuat analisis Composite Leading indicators yang dapat memberikan gambaran prospek pertumbuhan ekonomi Indonesia jangka pendek
Penanggung Jawab Kegiatan
PENYELENGGARA Subdit. Analisis Statistik
PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS KaSubdit. Analisis Statistik (Pusat)
PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Kasi Analisis Statistik Lintas Sektortik (Pusat)
PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA KaSubdit. Analisis Statistik (Pusat)
PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA KaSubdit. Analisis Statistik (Pusat)
Informasi Pengumpulan Data
FREKUENSI KEGIATAN Lainnya
RIWAYAT KEGIATAN
harga, pariwisata, uang beredar, IHSG, dan lain-lain
PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA
1. Pada tahun 2003 dilakukan analisis daur bisnis dan mengidentifikasi variabel leading, coincident, dan lagging dan menyusun indeks komposit leading dengan metode Phase Average Trend (PAT) dengan variabel acuan menggunakan PDB. 2. Pada tahun 2006 dilakukan analisis daur bisnis namun hanya mengidentifikasi variabel leading, coincident, dan lagging saja dan menyusun indeks komposit leading dengan metode PAT dengan variabel acuan menggunakan indeks produksi. 3. Pada tahun 2010 dilakukan analisis indikator pendahulu dengan cakupan analisis sampai dengan mengestimasi pertumbuhan ekonomi Indonesia dalam jangka waktu yang pendek,
menggunakan variabel acuan PDB. Metode yang dipakai adalah metode yang dikembangkan oleh OECD. FREKUENSI PENGUMPULAN DATA
- Lainnya
TIPE PENGUMPULAN DATA Longitudinal
INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL Parallel Studies
REFERENSI YANG DIGUNAKAN
Data-data Ekonomi antara lain: PDB, inflasi, produksi, ekspor, impor, indeks harga, pariwisata, uang beredar, IHSG, dan lain- lain
KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN JADWAL KEGIATAN
Metodologi
CARA PENGUMPULAN DATA Kompilasi
JENIS RANCANGAN SAMPEL
METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR
-METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS
Rancangan Sampel Probabilitas
KERANGKA SAMPEL
KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION)
PERKIRAAN SAMPLING ERROR
---UNIT OBSERVASI CAKUPAN RESPONDEN
PDB, inflasi, produksi, ekspor, impor, indeks harga, pariwisata, uang beredar, IHSG, dan lain - lain MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN
Tidak
Pengumpulan Data
METODE PENGUMPULAN DATA Wawancara Langsung
MELAKUKAN PILOT STUDY
Tidak
INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN PETUGAS PENGUMPULAN DATA
JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 0 Orang
Pencacah 0 Orang
MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS Tidak
METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA - Revisit
PENYESUAIAN NON RESPON Tidak Ada Penggantian Sampel
Pengolahan Data
UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri
METODE PENGOLAHAN - Tabulasi
- Lainnya
TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN
Estimasi dan Analisis
METODE ANALISIS
Metode Analisis indikator pendahulu dilakukan dengan tahapan sbb: 1. Menentukan variabel acuan dan variabel kandidat. 2. Menghilangkan faktor musiman dan faktor irregular pada masing-masing variabel kandidat dengan ARIMA X-12. 3. Menghilangkan faktor trend pada masing-masing variabel kandidat dengan Hodrick Presscot Filter 4. Mengidentifikasi variabel pendahulu, variabel seiring, dan variabel pengikut. 5. Menentukan model indeks komposit pendahulu untuk estimasi angka pertumbuhan ekonomi.
UNIT ANALISIS
SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS
ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Tidak
Kualitas dan Interpretasi Data
PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Tidak Digunakan
RELIABILITAS DATA
PENINGKATAN KUALITAS DATA
1. Dilakukan perubahan metode pada penentuan variabel pendahulu, seiring, dan pengikut dengan metode OECD yang sebelumnya menggunakan metode Phase Average Trend (PAT). 2. Analisis mencakup estimasi angka pertumbuhan ekonomi yang sebelumnya hanya mennentukan komposit pendahulu saja
PERBANDINGAN DATA
Melakukan perbandingan data antara data pertumbuhan ekonomi yang sudah direlease dengan pertumbuhan hasil estimasi dengan model komposit pendahulu.
METODE REVISI DATA
Variabel acuan menggunakan PDB yang sebelumnya menggunakan indeks produksi. INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA
Evaluasi
MELAKUKAN STUDI EVALUASI Tidak
REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG
Penyusunan indeks indikator pendahulu ini agar dikembangkan sehingga estimasi angka pertumbuhan ekonomi untuk kepentingan perencanaan pembangunan lebih akurat.
Diseminasi
TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN s.d.
DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN Tidak
Nasional
DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN Tidak
DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA
Aksesibilitas
Direktorat Diseminasi Statistik bpshq@bps.go.id, www.bps.go.id Persyaratan dan Penolakan
PERSYARATAN
Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Analisis Indikator Pendahulu, 2010
PENOLAKAN
