Perbandingan PCA (Principal Component Analysis) dan Kernel PCA dalam Pengenalan Wajah Akibat Variasi Pose.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
pengenalan wajah ini menggunakan citra gambar yang di load dari dalam komputer. (citra testing), kemudian merubah citra testing menjadi citra diagonal dan
Dengan melakukan beberapa pengujian menggunakan PCA sebagai pengambilan ciri pada citra wajah dan eucliden distance untuk mencari nilai minimum jarak antar citra data training
Data identifikasi citra wajah menggunakan kerudung, pengujian dilakukan oleh 2 mahasiswi, masing-masing citra wajah mahasiswi tersebut dilakukan proses
Hasil akurasi pengenalan wajah dengan pose unik menggunakan metode LVQ yang terdiri dari 10 skenario pengujian terdapat pada Tabel 1 Sample dari skenario pengujian
Data uji pengenalan wajah Hasil pengujian oleh sistem menunjukkan bahwa tidak semua posisi wajah dikenali oleh sistem seperti yang ditunjukkan pada gambar 3.1 (tanda
Tampilan Halaman Utama Pada halaman utama ini terdapat judul dari aplikasi yang telah dibuat ini yaitu “Perbandingan Metode Principal Component Analysis (PCA) dengan
(PCA) adalah salah satu metode yang banyak digunakan dalam ektrasi ciri citra, dimana pada proses deteksi maupun pengenalan dapat mengenali bagian wajah terlepas dari
Tidak dapat dipungkiri bahwa penambahan derau gaussian pada tahap preprocessing yang awalnya bertujuan untuk menguji keandalan sistem pengenalan wajah ini juga memiliki
