• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Pengenalan Kecerdasan Buatan Serta Fungsi Dan Manfaat

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Aplikasi Pengenalan Kecerdasan Buatan Serta Fungsi Dan Manfaat"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

APLIKASI PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

APLIKASI PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

SERTA FUNGSI DAN MANFAAT-NYA DALAM

SERTA FUNGSI DAN MANFAAT-NYA DALAM

MASYARAKAT

MASYARAKAT

Di Susun Oleh Di Susun Oleh

LIDYA TANDIPAYUK

LIDYA TANDIPAYUK

F 551 12 046

F 551 12 046

PROGRAM STUDY S1 TEKNIK INFORMATIKA

PROGRAM STUDY S1 TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS TADULAKO

UNIVERSITAS TADULAKO

2014 2014

(2)

DEFINISI KECERDASAN BUATAN

Banyak cara untuk mendefinisikan Kecerdasan Buatan, diantaranya adalah :

 Suatu studi yang mengupayakan bagaimana agar komputer berlaku cerdas  Studi yang membuat komputer dapat menyelesaikan persoalan yang sulit

 Teknologi yang mensimulasikan kecerdasan manusia, yaitu bagaimana

mendefinisikan dan mencoba menyelesaikan persoalan menggunakan komputer dengan meniru bagaimana manusia menyelesaikan dengan cepat.

 Kecerdasan didefinisikan oleh John McCarthy, Stanford sebagai kemampuan untuk

mencapai sukses dalam menyelesaikan suatu permasalahan.

Dengan definisi ini, Kecerdasan Buatan menawarkan baik media maupun uji teori kecerdasan. Teori-teori ini dapat dinyatakan dalam bahasa program komputer dan dibuktikan eksekusinya pada komputer nyata.

Program komputer standar hanya dapat menyelesaikan persoalan yang diprogram secara spesifik. Jika sebuah program standar perlu dirubah untuk menyesuaikan diri dengan suatu informasi baru, seluruh program harus dilihat satu persatu sampai kita dapatkan ruang optimal untuk menyisipkan perubahan atau modifikasi tersebut. Cara seperti ini tidak hanya memboroskan waktu, namun juga dapat mempengaruhi bagian tertentu dari program itu sehingga menyebabkan terjadinya error.

Sebaliknya, Kecerdasan Buatan dapat memungkinkan komputer untuk „berpikir‟. Dengan cara menyederhanakan program,Kecerdasan Buatan dapat menirukan proses belajar manusia sehingga informasi baru dapat diserap dan digunakan sebagai acuan di masa-masa yang akan datang. Manusia dapat menyerap informasi baru tanpa perlu mengubah atau mempengaruhi informasi lain yang telah tersimpan. Menggunakan program Kecerdasan Buatan membutuhkan cara yang jauh lebih sederhana dibandingkan dengan memakai program standar tanpa Kecerdasan Buatan di dalamnya.

Teknik yang digunakan dalam Kecerdasan Buatan memungkinkan dibuatnya sebuah program yang setiap bagiannya mengandung langkah-langkah independen dan dapat diidentifikasi dengan baik untuk dapat memecahkan sebuah atau sejumlah persoalan. Setiap potong bagian  program adalah seperti sepotong informasi dalam pikiran manusia. Jika informasi tadi

diabaikan, pikiran kita secara otomatis dapat mengatur cara kerjanya untuk menyesuaikan diri dengan fakta atau informasi yang baru tersebut. Kita tidak perlu selalu mengingat setiap  potong informasi yang telah kita pelajari. Hanya yang relevan dengan persoalan yang kita hadapi yang kita gunakan. Demikian pula dalam Kecerdasan Buatan, setiap potong bagian  program Kecerdasan Buatan dapat dimodifikasi tanpa mempengaruhi struktur seluruh  programnya. Keluwesan ini dapat menghasilkan program yang semakin efisien dan mudah

dipahami.

SEJARAH KECERDASAN BUATAN

Kecerdasan Buatan termasuk bidang ilmu yang relatif muda. Pada tahun 1950-an para ilmuwan dan peneliti mulai memikirkan bagaimana caranya agar mesin dapat melakukan  pekerjaannya seperti yang bisa dikerjakan oleh manusia. Alan Turing, seorang matematikawan Inggris pertama kali mengusulkan adanya tes untuk melihat bisa tidaknya sebuah mesi dikatakan cerdas. Hasil tes tersebut kemudian dikenal dengan

(3)

Turing Test, dimana si mesin tersebut menyamar seolah-olah sebagai seseorang di dalan suatu permainan yang mampu memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan yang diajukan. Turing beranggapan bahwa, jika mesin dapat membuat seseorang percaya bahwa dirinya mampu berkomunikasi dengan orang lain, maka dapat dikatakan bahwa mesin tersebut cerdas (seperti layaknya manusia).

Kecerdasan Buatan sendiri dimunculkan oleh seorang profesor dari Massachusetts Institute of Technology yang bernama John McCarthy pada tahun 1956 pada Dartmouth Conference yang dihadiri oleh para peneliti AI. Pada konferensi tersebut juga didefmisikan tujuan utama dari Kecerdasan Buatan, yaitu: mengetahui dan memodelkan proses-proses berfikir manusia dan mendesain mesin agar rapat menirukan kelakuan manusia tersebut.

Beberapa program AI yang mulai dibuat pada tahun 1956-1966, antara lain:

1. Logic Theorist, diperkenalkan pada Dartmouth Conference, program ini dapat membuktikan teorema-teorema matematika.

2. Sad Sam, diprogram oleh Robert K. Lindsay (1960). Program ini dapat mengetahui kalimat-kalimat sederhana yang ditulis dalam bahasa Inggris dan mampu memberikan jawaban dari fakta-fakta yang didengar dalam sebuah percakapan.

3. ELIZA, diprogram oleh Joseph Weinzenbaum (1967). Program ini mampu melakukan terapi terhadap pasien dengan memberikan beberapa pertanyaan.

LINGKUP KECERDASAN BUATAN PADA APLIKASI KOMERSIAL

Sejalan dengan berkembangnya permasalahan manusia, maka manusia harus menggunakan sumber daya secara eficien. Untuk melakukan hal tersebut, maka kita membutuhkan bantuan dengan kualitas yang tinggi dari komputer. Dalam kehidupan manusia, komputer dapat

membantu dalam bidang:

 Pertanian, komputer dapat mengkontrol robot yang melakukan kontrol terhadap hama,

 pemangkasan pohon, pemilihan hasil panen.

 Pabrik, komputer dapat menkontrol robot yang harus mengerjakan pekerj aan

 berbahaya dan membosankan, inspeksi dan melakukan maintenance pekerjaan.

 Kesehatan, komputer dapat membantu untuk mendiagnosis penyakit, melakukan

monitoring kondisi pasien, memberikan treatment yang cocok.

 Pekerjaan Rumah Tangga, komputer dapat memberikan nasihat dalam memasak dan

 berbelanja, membantu membersihkan lantai, memotong rumput, mencuci pakaian, dan melakukan maintenance terhadap pekerjaan.

KECERDASAN BUATAN DAN KECERDASAN ALAMI

Jika dibanding kecerdasan alami, kecerdasan buatan memiliki keuntungan komersial, antara lain:

1. Kecerdasan buatan lebih bersifat permanen.

2. Kecerdasan alami akan cepat mengalami perubahan.

3. Kecerdasan buatan lebih mudah diduplikasi dan disebarkan. 4. Kecerdasan buatan bersifat konsisten.

(4)

6. Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dibanding dengan kecerdasan alami.

7. Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih baik dibanding dengan kecerdasan alami.

Keuntungan Kecerdasan alami: 1. Kreatif.

2. Kecerdasan alami memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung. Sedang pada kecerdasan buatan hams bekerja dengan input-input simbolik. 3. Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat

terbatas.

FUNGSI KECERDASAN BUATAN

Kecerdasan buatan dibuat dengan maksud untuk meningkatkan sistem dasar komputer sehingga menyerupai ciri manusia, yaitu kemampuan untuk berpikir atau menjawab

Kecerdasan buatan lain yang memudahkan interaksi kita dengan computer adalah kemampuan untuk mengenali cara berbicara atau kata-kata yang digunakan oleh manusia. Kita hanya perlu untuk mengucapkan perintah secara lisan kepada computer untuk melakukan suatu program, daripada dengan cara biasa yaitu dengan mengetiknya, dan nantinya computer juga akan balik menjawab perintah tersebut Kemampuan ini dapat dihubungkan dengan sebuah sistem pengenal karakter optikal (OCR), yang susunan dari OCR dapat mengenali kalimat dari dokumen yang telah dicetak. Komputer juga sekarang telah dilengkapi dengan sistem ahli, yang merupakan penasihat dasar dari sebuah computer, sehingga computer dapat membantu dalam bidang medis, pabrik, dan bidang-bidang lain. Inti dari sistem ahli ini adalah pengetahuan yang berasal dari pengalaman manusia. Sumber  penambahan informasi dapat mencakup buku dan dokumen lain. Kecerdasan buatan terakhir yang dijelaskan di chapter ini adalah gambar computer. Gambar computer diartikan sebagai sebuah gambar yang diambil dengan menggunakan kamera yang kemudian diolah di computer. Dalam hal ini, kamera dan computer merupakan alat yang memiliki fungsi yang sama seperti fungsi mata dan otak manusia

Berbagai macam teknologi juga telah ditingkatkan untuk mengembangkan kendaraan otomatis yang dalam penggunaannya dapat berfungsi tanpa bantuan manusia. Contoh fungsi dari kendaraan otomatis ini adalah untuk menjelajah angkasa luar, seperti menjelajahi planet- planet. Kendaraan ini mungkin dibuat dari rangkaian komponen hardware dan sebuah  program kecerdasan buatan yang dapat memproses informasi. Gabungan dari software

computer dan hardware ini juga dapat membuat kendaraan yang bisa digunakan di bumi. Kemajuan dari sistem kecerdasan buatan ini dapat menimbulkan dampak psikologis  pada manusia. Bagi kelompok yang menentang adanya kecerdasan buatan percaya bahwa dengan adanya kecerdasan buatan, akan terdapat beberapa dampak dalam kehidupan manusia. Mesin-mesin yang memiliki kecerdasan buatan dapat mengurangi jutaan kesempatan kerja manusia. Selain itu juga terdapat ketakutan bahwa sistem kecerdasan  buatan ini, termasuk robot, mengurangi kita sebagai manusia. Sistem dasar dari kecerdasan  buatan ini juga telah meningkatkan ketakutan bahwa mesin-mesin dapat menambah jumlah

(5)

Pendukung dari kecerdasan buatan telah menyatakan argumen balasan bahwa alat dari  bidang kecerdasan buatan hanyalah sebuah alat yang tidak akan menggantikan fungsi manusia. Kecerdasan buatan tidak akan mengurangi kemanusiaan kita, melainkan akan meningkatkan kehidupan kita, contohnya adalah penderita kanker akan mendapat keuntungan, dan pengenalan kalimat dan sistem perpaduan dapat membantu seorang individu untuk mengkontrol lingkungannya.

IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN

Implementasi kecerdasan buatan dapat diterapkan pada bidang: Visualisasi komputer

Kecerdasan buatan pada bidang visualisasi komputer ini memungkinkan sebuah sistem komputer mengenali gambar sebagai input .

Contohnya mengenali sebuah pola pada suatu gambar. Pengenalan Suara

Kecerdasan buatan pada pengenalan suara ini dapat mengenali suara manusia. Cara mengenali suara ini dengan mencocokannya pada acuan yang telah diprogramkan terlebih dahulu. Contohnya perintah komputer dengan menggunakan suara user.

Sistem Pakar

Kecerdasan buatan pada Sistem Pakar ini memungkinkan sebuah sistem komputer memiliki cara berpikir dan penalaran seorang ahli dalam mengambil keputusan, untuk memecahkan masalah yang ada pada saat itu. Contohnya program komputer yang dapat mendiagnosa penyakit dengan memasukan gejala-gejala yang dialami pasien.

Permainan

Kecerdasan buatan pada permainan ini memungkinkan sebuah sistem komputer untuk memiliki cara berpikir manusia dalam bermain. Contohnya permainan yang memiliki fasilitas orang melawan komputer. Komputer sudah di program sedemikian rupa agar memiliki cara  bermain seperti seorang manusia bahkan bisa melebihi seorang manusia.

KONSEP KECERDASAN BUATAN

Ada beberapa konsep yang hams dipahami dalam kecerdasan buatan, di antaranya: 1. Turing Test —  Metode Pengujian Kecerdasan

Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing. Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji. Penanya tidak dapat melihat langsung kepada obyek yang ditanyai. Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut. Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana

(6)

 jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS.

2. Pemrosesan Simbolik

Komputer semula didesain untuk memproses bilangan/ angka-angka (pemrosesan numerik). Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasarkan pada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis. Sifat  penting dari Al adalah bahwa Al merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan  proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah.

3. Heuristic

Istilah heuristic diambil dari bahasa Yunani yang berarti menemukan. Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

4. Penarikan Kesimpulan (Inferencing)

Al mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning). Kemampuan berpikir (reasoning) termasuk di dalamnya proses penarikan kesimpulan (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik atau metode pencarian lainnya.

5. Pencocokan Pola (Pattern Matching)

AI bekerja dengan metode pencocokan pola ( Pattern Matching ) yang berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional. Secara konvensional komputer memroses data dengan cara berikut:

1. Proses Yang dikerjakan kalkulasi, mengerjakan operasi-operasi matematis: tambah, kurang, bagi, kali, atau mencari akar. Menyelesaikan rumusipersamaan.

2. Logika Mengerjakan operasi logika and, or, atau invert. 3. Penyimpanan Menyimpan data dan gambar pada file. 4. Retrieve Mengakses data yang disimpan pada file.

5. Translate Mengonversi data dari satu bentuk ke bentuk yang lain.

6. Sort Memeriksa data dan menampilkannya dalam urutan yang diinginkan. 7. Edit Melakukan perubahan, penambahan, penghapusan pada data.

8. Monitor Mengamati event eksternal dan internal dan melakukan tindakan jika kondisi tertentu tercapai. Kontrol, memberikan perintah atau mengendalikan peralatan di luar.

(7)

Kecerdasan buatan termasuk kedalam halfway-technology, dimana teknologi ini  belum selesai dan masih akan terus berkembang. Pengembangan komputer digital, robot, dan lain sebagainya masih terus bermunculan dan tidak akan berhenti dalam waktu dekat. Konsep komunikasi yang berkatan erat dengan kecerdasan buatan pada umumnya adalah konsep  penerimaan pesan, khususnya dalam konsep memori. Tidak jauh berbeda dengan manusia, didalam kecerdasan buatan memori juga merupakan proses yang mencakup tiga tahapan yaitu  perekaman (encoding); pencatatan informasi, penyimpanan (storage); menyimpan informasi, dan pemanggilan kembali (retrieval); ketika terdapat perintah yang sesuai dengan informasi yang telah dicatat. Dengan mengenal informasi-informasi tersebut, kecerdasan buatan dapat memberikan respon yang sesuai dengan perintah. Dalam perkembangannya, saya merasa  bahwa teknologi kecerdasan buatan termasuk ke dalam expert sphere, namun dalam aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari kecerdasan buatan dibuat untuk memfasilitasi manusia pada umumnya, membuat ia masuk kedalam ranah user sphere, karena kecerdasan  buatan tersebut dapat memahami perintah-perintah tanpa perlu keahli an dalam hal teknis bagi  penggunanya.

Kecerdasan buatan berperan cukup besar dalam perkembangan komunikasi. Teknologi komunikasi modern ini membutuhkan banyak kecerdasan buatan dan konsep kecerdasan buatan, seperti algoritma, speech recognition, dan aplikasinya yang terdekat dapat dilihat dalam sebuah smartphone saat ini. Dari mengenali suara ke dalam bentuk teks hingga scan wajah sebagai kunci sudah dapat ditemukan di dalam smartphone. Tentunya hal tersebut tidak lepas dari peran kecerdasan buatan. Dengan adanya kecerdasan buatan, pemenuhan tugas dan kegiatan menjadi lebih mudah dan praktis dan begit juga dalam komunikasi.

(8)

APLIKASI KECERDASAN BUATAN BESERTA MANFAAT-NYA DALAM KEHIDUPAN MASYARAKAT

kecerdasan buatan banyak dimanfaatkan dalam kehidupan manusia. Kecerdasan buatan digunakan untuk menangani beberapa hal antara lain:

 Persepsi (pandangan dan percakapan)

 Bahasa alamiah (pemahaman, penurunan, translasi)  Kontrol robot

 Permainan

 Persoalan matematis (geometri, logika, kalkulus integral)

 Permesinan (desain, penemuan kesalahan, perencanaan pabrik)  Analisa ilmiah

 Diagnosa bidang kedokteran  Analisa keuangan

Selain memiliki banyak manfaat, kecerdasan buatan juga memiliki beberapa kelebihan dalam aspek-aspek tertentu jika dibandingkan dengan kecerdasan manusia. Perbandingan kecerdasan buatan dengan kecerdasan manusia adalah :

Kecerdasan buatan

 Permanen

 Dapat ditransfer/ dipindahkan  Murah

 Tetap/ konsisten

 terdokumentasikan dengan baik

 Efisiensi penggunaan waktu lebih cepat  Tidak memiliki kreatifitas

 Tidak belajar dari pengalaman

 Bekerja berdasar kasus yang dihadapi

Kecerdasan manusia

 Tidak permanen

 tidak dapat ditransfer/ dipindahkan  Mahal

 Tidak tetap/ tidak konsisten

 Tidak terdokumentasikan dengan baik  Efisiensi penggunaan waktu tidak cepat  Memiliki kreatifitas

 Mampu belajar dari pengalaman

(9)

Banyak contoh mengenai pemanfaatan kecerdasan buatan dalam kehidupan manusia. Contoh-contoh tersebut antara lain :

Bidang kedokteran

Kecerdasan buatan membantu dokter untuk menganalisa unsur-unsur genetika, penyakit, dan obat yang diperlukan.

Bidang meteorologi dan geofisika

Kecerdasan buatan membantu menganalisa iklim dan cuaca, gejala tektonik maupun vulkanik.

Bidang industri

Kecerdasan buatan dapat mengurangi tingkat kecelakaan pada pekerja industri karena dapat menggantikan pekerjaan manusia yang dianggap memiliki resiko keselamatan yang tinggi. Bidang teknologi robotik 

Salah satu produsen mobil ternama di Jepang yaitu Honda pada tahun 1986 membuat sebuah robot humanoid dengan tinggi 130 cm dan berat 54 Kg. Robot ini diberi nama ASIMO memiliki penampilan seperti astronot yang membawa ransel. ASIMO dapat berjalan dengan dua kaki seperti manusia. ASIMO adalah akronim dari “Advanced Step in Innovative Mobility”.

Bidang Komputer dan Sains

Para Peneliti kecerdasan buatan telah membuat banyak alat untuk memecahkan  beberapa masalah yang dapat dikategorikan paling rumit pada bidang komputer dan sains. Kebanyakan dari penemuan mereka telah diambil alih oleh cabang ilmu komputer dan sains dan tidak lagi menjadi bagian dari bidang ilmu kecerdasan buatan. Namun, bidang ilmu kecerdasan buatan tetap saja sulit untuk dilepaskan dari bidang ilmu ini, dikarenakan banyak  bagian dari kecerdasan buatan yang digunakan dalam bidang komputer dan sains ini. Salah satu contohnya adalah konsep jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk mengkalkulasi  probabilitas kondisi-kondisi yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Beberapa daftar

aplikasi yang sebelumnya dikembangkan oleh para peneliti kecerdasan buatan adalah GUI (Graphical User Interface), Kalkulasi koordinat mouse pada layar monitor, manajemen  penyimpanan otomatis, pemrograman dinamis serta pemrograman orientasi objek.

Finansial

Pada bidang finansial, penggunaan kecerdasan buatan ditujukan pada  pengorganisasian operasi, investasi saham, dan memanajemen properti. Sebuah sistem yang

memiliki kecerdasan buatan dapat mengkalkulasi inflasi maupun deflasi yang akan terjadi di masa depan serta dapat mengkalkulasi probabilitas naik turunnya harga saham sehingga dapat digunakan untuk menentukan investasi secara detail. Menggunakan jaringan syaraf tiruan yang dapat mendeteksi adanya perubahan-perubahan harga saham pada masa yang akan datang, membuat sistem kecerdasan buatan ni sangat layak digunakan dalam bidang Finansial.

(10)

Kesehatan

Pada bidang kesehatan, sistem kecerdasan buatan telah digunakan, slah satunya adalah algoritma genetika yang memungkinkan simulasi proses evolusi dan rekayasa genetika diuji coba tanpa memerlukan “korban” makhluk hidup. Algoritma ini juga dapat digunakan untuk pencocokan DNA yang sering digunakan dan saat ini mungkin populer untuk mengidentifikasi identitas seseorang. Konsep sistem pakar yang juga merupakan salah satu cabang ilmu dari kecerdasan buatan juga digunakan untuk mendiagnosa penyakit yang diderita oleh pasien sehingga memudahkan kerja dokter.

Industri

Pada bidang Industri penggunaan mesin sudah merupakan hal yang umum. Mesin  biasanya digunakan dalam industri untuk pekerjaan yang membahayakan manusia dan yang

sulit untuk dilakukan manusia. sebagai contoh memindahkan barang yang mempunyai berat  ber ton-ton, pemotongan besi dan baja. bahkan dalam industri manufaktur, pekerjaan yang membutuhkan tingkat ketelitian tinggi dan konsistensi sudah diambil alih oleh mesin. Hal ini dikarenakan manusia mempunyai konsentrasi yang tidak tetap dan stamina yang cepat habis. Kondisi seperti ini yang berbahaya, baik bagi pekerja tersebut, pabrikan, dan konsumen tentunya. Oleh karena itu, sistem kecerdasan buatan telah diimplementasikan secara nyata  pada bidang industri ini. Satu lagi impementasi dari sistem kecerdasan buatan pada bidang

industri, yakni Quality Control yang dilakukan menggunakan sistem ima ge processing. Transportasi

Pada bidang transportasi kecerdasan buatan sudah diimplementasikan pada banyak hal seperti sistem kontrol perpindahan gigi otomatis pada gearbox mobil bertransmisi otomatis yang menggunakan Fuzzy Logic sebagai salah satu cabag ilmu kecerdasan buatan. Penentuan rute tercepat juga dapat dilakukan oleh decision support system yang juga merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang menggunakan GPS sebagai alat  bantu navigasinya. Baru-baru ini juga telah dikembangkan sistem kecerdasan buatan yang dapat mengemudi secara otomatis serta melakukan parkir serial tanpa bantuan manusia sama sekali.

Telekomunikasi

Pada Bidang telekomunikasi, sistem kecerdasan buatan juga banyak digunakan antara lain untuk pencarian heuristik tentang tenaga kerja mereka, mengatur penjadwalan puluhan ribu pekerjanya, serta menentukan jumlah gaji sesuai dengan kualitas kerja mereka. Semuanya dilakukan secara otomatis dengan kecerdasan buatan yang telah diimplementasikan ke dalam sistemnya.

Pengembangan Game

Perkembangan Game yang pesat pada masa ini juga membutuhkan sesuatu yang  berbeda pada rule permainannya. Sebuah sistem game, jika sudah dimainkan sampai tuntas oleh seorang player, maka ketika player yang sama memulai lagi permainan dari awal, maka rule permainannya akan sama. namun berbeda untuk game-game yang telah ada saat ini. sistem dalam game, dapat belajar mengenali pola permainan dari player dan ketika player tersebut memulai permainan kembali, maka sistem ini akan menggunakan rule yang berbeda

(11)

untuk pemain yang sama ini. sehingga game menjadi lebih menarik dan menantang untuk dimainkan.

Pengembangan Mainan

Peralatan permainan seperti AIBO dan ASIMO, robot anjing cerdas dan robot yang menyerupai manusia yang dapat berinteraksi dengan manusia menjadi salah satu favorit alat  bermain yang telah menggunakan kecerdasan buatan pada sistemnya. AIBO dan ASIMO ini

dapat berinteraksi dengan manusia melalui suara, fitur speech recognition di dalamnya, robot ini dapat mengerti apa yang diucapkan manusia dan menanggapinya.

Musik 

Evolusi di bidang musik hampir selalu terkena dampak dari tekbologi yang ada pada zamannya. Sebagai contoh, era musik digital yang memungkinkan sebuah suara dapat direkan dan diputar ulang. dengan mengimplementasikan kecerdasan buatan, proses  penciptaan komposisi lagu, pemrosesan suara, dan teori-teori tentang musik dapat dilakukan.

Pengolahan suara adalah fokus dari pengembangan kecerdasan buatan di bidang music ini. Militer

Pada bidang militer, teknologi kecerdasan buatan dapat diimplementasikan pada sistem yang mensimulasikan kondisi-kondisi perang yang mungkin akan terjadi di lapangan, mengatur strategi serta mengkalkulasi kemungkinan beberapa strategi terhadap kondisi medan perang secara simultan dan menampilkan hasilnya.

Penerbangan

Simulasi penerbangan pada pelatihan calon pilot sebelum benar-benar terbang dilakukan menggunakan perangkat yang telah mengimplementasikan kecerdasan buatan di dalamnya. perangkat ini dapat memberikan beragam simulasi kondisi penerbangan dengan  puluhan variabel yang kompleks. Pelatihan calon pilot menerbangakan pesawat menggunakan simulator ini sangat efisien, selain mengurangi biaya untuk penerbangan yang sebenarnya, resiko kecelakaan para calon pilot juga dapat diminimalisir.

Otomotif 

Proses perancangan dan desain chassis serta body otomotif pada saat ini sudah semakin canggih. Computational Fluid Dynamics atau sering disebut dengan CFD saja, telah digunakan dalam proses perancangan dan pengujian. CFD menghitung variabel-variabel yang digunakan dalam perancangan mobil. Salah satunya adalah komputasi aliran arus udara yang melalui mobil dengan ribuan jalur udara yang mengelilingi seluruh body mobil.

Referensi

Dokumen terkait

Nilai moral yang terkandung dalam sistem keluarga Ie memiliki nilai yang universal sebagai pengikatnya. Sebagaimana dalam keluarga pada umumnya baik keluarga kecil

Pada tahap anamnesis, berdasarkan nilai uji t dan p value bahwa rancangan antarmuka sistem Natural Language Process (NLP), Sistem Menu (SM) dan Sistem Pengisian

Hasil Simulasi Perambatan Gelombang Suara dengan Kedalaman Sumber Suara 25 m, Kedalaman Penerima 30 m, dan Frekuensi yang Digunakan 100, 1.000, 10.000, dan 50.000 Hz ( Shadow

dari penjajah, berupaya menjadikan Malaysia sebagai negara membangun paling berjaya, maka UMNO sudah pasti, lebih daripada layak, untuk mengepalai satu

Struktur pengulangan atau yang biasa disebut loop pada dasarnya adalah kondisi khusus bagi struktur seleksi dimana dengan kondisi tertentu maka proses akan diulang sedangkan untuk

Kelompok perlakuan madu dan gentamisin topikal mempunyai perbedaan bermakana dengan kelompok kontrol, hal ini juga didukung dengan hasil uji statistik dari penilaian

Sebagaimana yang telah disebutkan sebelumnya, bahwa diantara tujuan-tujuan tersebut diatas memiliki satu atau lebih target yang ingin dicapai, adapun target-target sesuai

Data sekunder dalam penelitian mencakup peraturan perpajakan yang terkait dengan perlakuan PPN atas industri batubara dan karya-karya akademis yang