• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimasi Perencanaan Produksi Model De Novo Programming dengan Pendekatan Goal Programming di PT. Megah plastik

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Optimasi Perencanaan Produksi Model De Novo Programming dengan Pendekatan Goal Programming di PT. Megah plastik"

Copied!
21
0
0

Teks penuh

(1)

No. Dok.: FM-GKM-TI-TS-01-03A; Edisi : 2 Rev. : 0 Tgl. Efektif : 01 Desember 2015;

OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MODEL DE NOVO

PROGRAMMING DENGAN PENDEKATAN GOAL

PROGRAMMING DI PT. MEGAH PLASTIK

TUGAS SARJANA

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

Oleh

MUHAMMAD ARIF NIM.120403028

D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I

F A K U L T A S T E K N I K

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

M E D A N

(2)
(3)
(4)
(5)

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur saya ucapkan ke hadirat Tuhan yang Maha Esa karena atas

berkat dan rahmat-Nya penulis dapat menyelesaikan laporan Tugas Sarjana ini

dengan baik.

Pembuatan laporan tugas sarjana merupakan langkah awal bagi penulis

dalam mengenal dunia kerja serta menerapkan ilmu yang telah dipelajari selama

perkuliahan. Laporan ini ditujukan untuk memenuhi syarat-syarat dan ketentuan

dalam mengikuti kurikulum Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik,

Universitas Sumatera Utara.

Laporan tugas sarjana terdiri dari seluruh rangkaian penelitian di PT

Megah Plastik. Laporan ini memaparkan judul penulis yaiu “Optimasi

Perencanaan Produksi Model De Novo Programming dengan Pendekatan

Goal Programming”

Penulis menyadari bahwa Laporan Tugas Sarjana ini masih jauh dari

kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan kritik dan saran

yang bersifat konstruktif dari pembaca demi penyempurnaan Laporan Tugas

Sarjana ini.

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA PENULIS

(6)

UCAPAN TERIMA KASIH

Puji syukur, terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas

Rahmat dan Hidayah-NYA penulis dapat menyelesaikan laporan Tugas Akhir ini.

Dalam proses pengerjaannya, banyak pihak yang telah membantu. Oleh karena

itu, pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terimakasih terutama kepada:

1. Ibu Ir. Khawarita Siregar, MT selaku Ketua Departemen Teknik Industri,

Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara, Medan.

2. Bapak Ir. Ukurta Tarigan, MT selaku Sekretaris Departemen Teknik Industri,

Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara dan Dosen Pembimbing I Tugas

Sarjana yang telah meluangkan waktunya untuk membimbing penulis mulai

dari proses judul hingga selesainya laporan.

3. Ibu Rahmi M. Sari, ST, MM(T) sebagai Dosen Pembimbing II Tugas Sarjana

yang telah meluangkan waktunya untuk membimbing penulis dalam

penyusunan laporan.

4. Ibu Ir. Rosnani Ginting, MT selaku Koordinator Tugas Sarjana Departemen

Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara

5. Bapak Ir. Mangara Tambunan, M.Sc, selaku Koordinator Tugas Sarjana

Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara

6. Ibu Dr. Meilita T. Sembiring, ST, MT selaku Dosen Penguji I sidang tugas

sarjana.

(7)

8. Bapak Wisny Rusli dan seluruh jajaran staf di PT. Megah Plastik yang telah

meluangkan waktu dalam membimbing penulis dalam melaksanakan

penelitian.

9. Ibunda Erni Sarif yang tiada hentinya mendukung penulis baik secara moril

maupun materil sehingga laporan ini dapat diselesaikan. Serta kakak dan

adik-adik penulis Kak Lisa, Putri Ayu dan Silvia yang telah mendukung

secara psikologis penulis dalam penyelesaian laporan.

10. Rekan seperjuangan selama penelitian yaitu Adelia, Nanda, Marini dan Andre

yang telah membantu penelitian dan membuka wawasan mengenai

pengerjaan laporan.

11. Sahabat seperjuangan di Laboratorium Pengukuran dan Statistik Arifin,

Laxhmi, Adel, Mike, Yuli, Gretty, dan Freddy, serta adik-adik Haura, Jean,

Sri, Icha, Gabriel dan Liwanto yang membantu memberikan dukungan

psikologis mulai dari proses judul hingga kesimpulan, saran dan lampiran.

12. Bang Mijo, Bang Ridho, Bang Nur, Kak Dina, Kak Ani, Kak Rahma, Kak

Mia, selaku staff jurusan yang membantu selama perkuliashan dan dalam

urusan administrasi dan pencarian literatur selama pengerjaan tugas sarjana.

13. Seluruh teman DUABELATI yang secara langsung ataupun tidak langsung

membantu kelancaran mulai dari masa praktikum sampai sekarang.

14. Semua pihak yang telah banyak membantu penulis dalam menyelesaikan

(8)

ABSTRAK

PT. Megah Plastik merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang proses produksi plastik bening dari bijih plastik. PT. Megah Plastik dalam memproduksi plastik bening selalu terdapat kelebihan produksi. Berdasarkan data hasil produksi dan hasil permintaan bahwa terjadi kelebihan produksi yang terjadi setiap tahun sebesar 12%. Hal ini dikarenakan Perusahaan belum memiliki perencanaan produksi yang bertujuan menentukan perencanaan produksi yang optimal untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang fluktuatif. Kelebihan produksi ini dianggap mengurangi laba yang didapat oleh perusahaan. Perusahaan selalu berusaha untuk mendapatkan laba yang maksimal dan meningkatkan volume produksinya untuk memenuhi jumlah permintaan konsumen.

Berkaitan dengan masalah tersebut yang memiliki tujuan lebih dari satu,

dibentuk model De Novo Programming. Dalam menyelesaikan model ini

digunakan pendekatan Goal Programming. Model ini disusun dengan harapan

menghasilkan solusi optimal dalam perencanaan produksi. Dari hasil pengolahan

data diketahui penggunaan Model De Novo Goal Programming dalam penelitian

ini menghasilkan jumlah produksi yang optimal dimana semua fungsi kendala

memenuhi. Volume produksi yang diperoleh dengan pendekatan De Novo Goal

Programming adalah 163.980 pack untuk plastik ¼ kg, 150.135 pack untuk plastik ½ kg dan 113.637 pack untuk plastik ukuran 1 kg dengan keuntungan Rp. 2.616.855.000. Selanjutnya, analisis sensitivitas memperlihatkan bahwa koefisien fungsi tujuan dan nilai ruas kanan masih dapat berubah sampai nilai tertentu.

(9)

DAFTAR ISI

1.5. Batasan Masalah dan Asumsi Penelitian ... I-5

1.6. Sistematika Penulisan Laporan ... I-6

II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN ... II-1

2.1. Sejarah Perusahaan... II-1

2.2. Ruang Lingkup Bidang Usaha ... II-2

(10)

vii

DAFTAR ISI (Lanjutan)

BAB HALAMAN

2.4. Struktur Organisasi ... II-2

2.5. Pembagian Tugas dan Tanggung Jawab ... II-3

2.6. Jumlah Tenaga Kerja dan Jam Kerja ... II-3

3.1. Perencanaan Produksi ... III-1

3.2. Tujuan Perencanaan Produksi ... III-2

3.3. Karakteristik Perencanaan Produksi ... III-3

3.4. Sifat-Sifat Perencanaan Produksi ... III-3

3.5. Peramalan ... III-9

3.5.1. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Teknik

(11)

viii

DAFTAR ISI (Lanjutan)

BAB HALAMAN

3.5.2. Prinsip-prinsip Peramalan... III-12

3.5.3. Klasifikasi Teknik Peramalan ... III-13

3.5.4. Peramalan Kualitatif (Judgement Method) ... III-16

3.5.5. Peramalan Kuantitatif ... III-17

3.5.6. Kriteria Performance Peramalan ... III-25

3.6. De Novo Programming ... III-27

3.7. Model De Novo dengan Pendekatan Goal Programming ... III-30

3.7.1. Kendala-Kendala Sasaran ... III-32

3.7.2. Fungsi Tujuan ... II-32

4.6. Instrumen Penelitian ... IV-3

(12)

ix

DAFTAR ISI (Lanjutan)

BAB HALAMAN

V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ... V-1

5.1. Pengumpulan Data ... V-1

5.1.1. Data Permintaan Produk Plastik dari Januari 2015

sampai dengan Desember 2015 ... V-1

5.1.2. Data Harga Penjualan dan Keuntungan Produk ... V-2

5.1.3. Data Pemakaian dan Ketersediaan Bahan Baku ... V-2

5.1.3. Data Ketersediaan Jam Kerja dan Waktu Penyelesaian

Produk ... V-3

5.2. Pengolahan Data ... V-3

5.2.1. Peramalan Jumlah Penjualan Produk Bulan Januari

2016 – Desember 2016 ... V-5

5.2.2. Perencanaan Produksi Dengan Metode De Novo

Programming ... V-44

(13)

x

5.2.3. Pembentukan Model De Novo Goal Programming .. V-54

5.2.4. Penyelesaian Model De Novo Goal Programming ... V-55

VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH ... VI-1

6.1. Analisis Hasil Peramalan ... VI-1

6.2. Analisis Pencapaian Tujuan Memaksimalkan Volume

Produksi ... VI-3

6.3. Analisis Pencapaian Tujuan Memaksimalkan Keuntungan VI-5

6.4. Analisis Kendala Pemakaian Jam Kerja ... VI-6

(14)

xi

DAFTAR ISI (Lanjutan)

BAB HALAMAN

6.6. Analisis Break Event Point ... VI-8

6.7. Analisis Sensitivitas ... VI-9

6.7.1. Analisis Sensitivitas Koefisien Fungsi Tujuan ... VI-9

6.7.2. Analisis Sensitivitas Nilai Ruas Kanan ... VI-10

VII KESIMPULAN DAN SARAN ... VII-1

7.1. Kesimpulan ... VII-1

7.2. Saran ... VII-2

(15)

DAFTAR TABEL

5.8. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Regresi

dengan Kecenderungan Siklis Produk ¼ kg ... V-6

5.9. Rekapitulasi Perhitungan Nilai Rata-rata Per 4 Periode

Produk ¼ kg ... V-8

(16)

xiii

DAFTAR TABEL (Lanjutan)

TABEL HALAMAN

5.11. Perhitungan Parameter Peramalan Metode Linier Produk

¼ kg ... V-10

5.12. Perhitungan Nilai Persamaan Garis Trend Produk ¼ kg .... V-11

5.13. Perhitungan SEE untuk Metode Regresi dengan Kecenderungan

Siklis Produk ¼ kg ... V-12

5.18. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Regresi

dengan Kecenderungan Siklis Produk ½ kg ... V-19

5.19. Rekapitulasi Perhitungan Nilai Rata-rata Per 4 Periode

Produk ½ kg ... V-21

5.20. Perhitungan Nilai Indeks Musim Produk ½ kg ... V-22

5.21. Perhitungan Parameter Peramalan Metode Linier Produk

½ kg ... V-23

5.22. Perhitungan Nilai Persamaan Garis Trend Produk ½ kg .... V-24

(17)

xiv

DAFTAR TABEL (Lanjutan)

TABEL HALAMAN

5.23. Perhitungan SEE untuk Metode Regresi dengan Kecenderungan

Siklis Produk ½ kg ... V-25

5.28. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Regresi

dengan Kecenderungan Siklis Produk 1 kg ... V-32

5.29. Rekapitulasi Perhitungan Nilai Rata-rata Per 4 Periode

Produk 1 kg ... V-34

5.30. Perhitungan Nilai Indeks Musim Produk 1 kg ... V-35

5.31. Perhitungan Parameter Peramalan Metode Linier Produk

1 kg ... V-36

5.32. Perhitungan Nilai Persamaan Garis Trend Produk 1 kg ... V-37

5.33. Perhitungan SEE untuk Metode Regresi dengan Kecenderungan

Siklis Produk 1 kg ... V-38

5.34. Perhitungan SEE untuk Metode Dekomposisi Produk 1

(18)

xv

Goal Programming Periode Januari s/d Juni 2016 ... VI-4

(19)

DAFTAR GAMBAR

GAMBAR HALAMAN

2.1. Lokasi PT. Megah Plastik ... II-2

2.2. Struktur Organisasi PT. Megah Plastik ... II-3

2.3. Bijih Plastik HDPE ... II-6

3.1. Taksonomi Teknik Peramalan ... III-15

3.2. Pola Siklis ... III-18

3.3. Pola Musiman ... III-19

3.4. Pola Horizontal ... III-19

3.5. Pola Trend ... III-19

(20)

xvii

DAFTAR GAMBAR (Lanjutan)

GAMBAR HALAMAN

4.2. Block Diagram Pengolahan Data ... IV-5

4.3. Rancangan Penelitian ... IV-6

5.1. Grafik Penjualan Produk Plastik Ukuran ¼ kg

(Jan 2015-Des 2015) ... V-5

5.2. Moving Range Chart Produk ¼ kg ... V-16

5.3. Grafik Penjualan Produk Plastik Ukuran ½ kg

(Jan 2015-Des 2015) ... V-18

5.4. Moving Range Chart Produk ½ kg ... V-29

5.5. Grafik Penjualan Produk Plastik Ukuran 1 kg

(Jan 2015-Des 2015) ... V-31

5.6. Moving Range Chart Produk 1 kg ... V-42

5.7. Formulasi Input dalam Software Lingo 11.0 ... V-52

5.8. Tombol Solution pada Software Lingo 11.0 ... V-53

5.9. Optimizer Output dalam Software Lingo 11.0... V-53

5.10. Formulasi Input De Novo Goal Programming ... V-56

5.11. Tombol Solution Software Lingo 11.0 ... V-56

5.12. Optimizer Output De Novo Goal Programming ... V-57

6.1. Grafik Perbandingan Data Aktual Plastik Ukuran ¼

(21)

xviii

DAFTAR GAMBAR (Lanjutan)

GAMBAR HALAMAN

6.2. Grafik Perbandingan Data Aktual Plastik Ukuran 1/2

kg dengan Hasil Peramalan ... VI-2

6.3. Grafik Perbandingan Data Aktual Plastik Ukuran 1

kg dengan Hasil Peramalan ... VI-2

6.4. Analisis Sensitivitas Koefisien Tujuan

Memaksimalkan Keuntungan ... VI-9

6.5. Analisis Sensitivitas Koefisien Tujuan

Memaksimalkan Volume Produksi ... VI-10

Gambar

TABEL
TABEL
GAMBAR
GAMBAR

Referensi

Dokumen terkait

Model De Novo Programming tidak dapat digunakan untuk menyelesikan masalah dengan fungsi tujuan berupa minimasi biaya produksi, karena salah satu kendala dari model

Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan Goal programming dalam proses perencanaan produksi untuk mengetahui jumlah kombinasi produk yang akan diproduksi dengan

OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI KARUNG GONI PLASTIK DENGAN METODE GOAL PROGRAMMING

Hasil Perencanaan Produk Pakan Udang dengan Goal Programming

Metode De Novo Programming dalam menyelesaikan permasalahan optimasi dilakukan dengan pendekatan sistem secara total, artinya selain menentukan kombinasi yang

Dengan adanya masalah tersebut maka dilakukan penelitian dengan metode De Novo Programming dengan harapan dapat dilakukan perencanaan produksi sandal sehingga

Manfaat dari hasil penelitian ini adalah dengan menggunakan model De Novo Programming, dapat membantu pemilik Pempek di Kedai Salsa untuk merencanakan proses produksi yang

E-ISSN: 2623-064x | P-ISSN: 2580-8737 Optimasi Produksi Gula Merah Home Industry dari Nira Sawit dengan Model De Novo Programming Windi Antika1, Sajaratud Dur2, Rima Aprilia3