this PDF file Sistem Pengenalan Wajah dengan Algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram | AlAidid | Jurnal Rekayasa Elektrika 1 PB
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Membuat sebuah teknik pengenalan wajah baru dengan memanfaatkan kombinasi algoritma Fisherface dan Local Binary Pattern Histogram dengan sistem voting
Adapun cara kerja algoritma eigenface adalah dengan menghitung rata-rata pixel dari gambar-gambar yang sudah tersimpan dalam suatu database, dari rata-rata pixel tersebut
Tujuan dari pengujian ini ialah untuk mengetahui tingkat akurasi sistem dengan cara membuat sebuah simulasi kasus pengenalan dimana akan dilakukan pada 4 orang
Berdasarkan hasil dan pengujian yang sudah dilakukan dapat disimpulkan sistem presensi dengan face recognition menggunakan metode LBPH (Local Binary Pattern Histogram)
Tahapan tersebut antara lain pengumpulan citra sampel, proses training, pengujian deteksi objek dengan haar-cascade, dan pengujian fine search menggunakan local
Namun Penelitian ini menerapkan teknologi data mining, yang mana file inputan masih berupa data bukan berupa foto (gambar). Menggunakan metode jaringan syaraf
Pada penelitian ini sistem pengenalan wajah menggunakan metode Local Binary Pattern dan Convolution Neural Network sangat membantu untuk memberikan data pelatihan yang ditetapkan
Skenario pengujian yang digunakan untuk menguji sistem pada tugas akhir kali ini menggunakan kelompok data gambar YALE database sebagai data latih dan data uji
