PENGARUH PENDAPATAN DAN HARGA PAKET TERHADAP PERMINTAAN INTERNET.

(1)

Nomor daftar : /FPEB/399/UN40.7.D1/LT/2014

PENGARUH PENDAPATAN DAN HARGA PAKET TERHADAP PERMINTAAN INTERNET

(Survey pada Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis)

SKRIPSI

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat dalam menempuh Ujian Sarjana Pendidikan pada

Program Pendidikan Ekonomi

Oleh

ROSITA KOMARA DEWI 1005776

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS

(2)

Pengaruh Pendapatan dan Harga Paket Terhadap Permintaan Internet ( Survey pada Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis )

Oleh

Rosita Komara Dewi

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis

Juli 2014

Hak Cipta dilindungi undang-undang.

(3)

LEMBAR PENGESAHAN

ROSITA KOMARA DEWI

PENGARUH PENDAPATAN DAN HARGA PAKET TERHADAP

PERMINTAAN INTERNET

(Survey pada Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis)

Disetujui dan Disahkan oleh Pembimbing:

Pembimbing

Prof. Dr. H. Eeng Ahman, MS NIP. 19611022 198603 1 002

Mengetahui,

Ketua Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis

UPI Bandung

(4)

PERNYATAAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “PENGARUH PENDAPATAN DAN HARGA PAKET TERHADAP PERMINTAAN INTERNET (Survey pada Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis)” ini sepenuhnya karya saya sendiri. Tidak ada bagian didalamnya yang merupakan plagiat dari karya orang lain dan saya tidak melakukan penjiplakan

atau pengutipan dengan cara-cara yang tidak sesuai etika keilmuan yang berlaku

dalam masyarakat keilmuan. Atas pernyataan ini, saya siap menanggung

risiko/sanksi yang dijatuhkan kepada saya apabila kemudian ditemukan adanya

pelanggaran terhadap risiko/sanksi yang dijatuhkan kepada saya apabila kemudian

ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau

ada klaim dari dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini.

Bandung, Juli 2014

Yang membuat pernyataan,

(5)

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

Kita bahagia karena kasih sayang

Kita matang karena masalah

Kita lemah karena putus asa

Kita maju karena usaha dan

Kita kuat karena doa

Hidup ini singkat, maka, jangan membuatnya lebih singkat lagi dengan sesuatu

yang sia-sia

Kenyataan yang terburuk sekalipun harus diterima,

sebab, betapapun kegelisahan itu tak pernah menyelesaikan masalah

Jalan keluar acap datang setelah kesabaran

dan kegembiraan acap pula datang setelah kesedihan.

Kemarin adalah mimpi yang telah berlalu,

Esok hari adalah cita-cita yang indah dan hari ini adalah kenyataan

(Camkoha)

(6)

v

Rosita Komara Dewi, 2014

PENGARUH PENDAPATAN DAN HARGA PAKET TERHADAP PERMINTAAN INTERNET (survey pada mahasiswa pendidikan ekonomi dan bisnis)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

KATA PENGANTAR ... iii

UCAPAN TERIMAKASIH ... iv

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ... viii

DAFTAR GAMBAR ... xiv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Identifikasi dan Rumusan Masalah ... 6

1.3.Tujuan dan Manfaat Penelitian ... 7

1.3.1 Tujuan Penelitian ... 7

1.3.2 Manfaat Penelitian ... 7

BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN, DAN HIPOTESIS .... 8

2.1 Kajian Pustaka ... 8

2.1.1. Konsep Permintaan ... 8

2.1.1.1 Definisi Permintaan ... 8

2.1.1.2 Teori Permintaan ... 9

2.1.1.3 Hukum Permintaan ... 16

2.1.1.4 Perubahan Permintaan ... 19

2.1.1.5 Konsep Elastisitas Permintaan ... 22

2.1.1.6 Macam-macam Permintaan ... 25

2.1.17 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan ... 26

2.1.2 Konsep Harga ... 32

2.1.2.1 Pengertian Harga ... 32

2.1.2.2 Fungsi Harga ... 33

(7)

vi

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

2.1.3 Konsep Pendapatan ... 37

2.1.4 Konsep Jasa ... 42

2.1.4.1 Definisi Jasa ... 42

2.1.4.2 Karakteristik Jasa ... 43

2.1.4.3 Klasifikasi Jasa ... 44

2.1.5 Konsep Internet ... 45

2.1.5.1 Pengertian Internet ... 45

2.1.5.2 Sejarah Internet ... 46

2.1.5.3 Fungsi Internet ... 49

2.1.5.5 Pemanfaatan Internet dalam Pembelajaran ... 50

2.2 Hasil Penelitian yang Relevan ... 50

2.3 Kerangka Pemikiran ... 51

2.4 Hipotesis ... 57

BAB III METODE PENELITIAN... 58

3.1 Objek Penelitian ... 58

3.2 Metode Penelitian ... 58

3.3. Populasi Dan Sampel ... 58

3.3.1 Populasi ... 58

3.3.2 Sampel ... 59

3.4 Operasional Variabel ... 60

3.5 Sumber Data ... 62

3.6 Teknik Pengumpulan Data ... 62

3.7 Prosedur Pengolahan Data ... 62

3.8 Teknik Analisis Data dan Pengujian Hipotesis ... 63

3.8.8.1 Teknik Analisis Data ... 63

3.8.8.1 Pengujian Hipotesis ... 65

3.8.8.2 Uji Asumsi Klasik ... 67

(8)

vii

4.1 Deskripsi Objek Penelitian ... 72

4.1.2 Latar Belakang Historis ... 72

4.1.2 Visi ... 72

4.1.3 Misi ... 72

4.1.4 Tujuan ... 73

4.2 Karakteristik Responden ... 73

4.2.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... 73

4.3 Gambaran Umum Variabel Penelitian ... 75

4.3.1 Pendapatan ... 75

4.3.2 Harga ... 77

4.3.3 Permintaan Internet ... 78

4.4 Uji Asumsi Klasik ... 84

4.4.1 Multikolinearitas ... 85

4.4.2 Heteroskedastis ... 86

4.4.3 Autokorelasi ... 87

4.5 Pengujian Hipotesis ... 87

4.5.1 Pengujian Parsial ... 90

4.5.2 Pengujian Simultan ... 91

4.5.3 Koefisien Determinasi ... 91

4.6 Pembahasan Hasil Penelitian ... 92

4.6.1 Pendapatan dan Harga berpengaruh secara signifikan terhadap permintaan internet ... 93

4.6.2 Pendapatan berpengaruh secara signfikan terhadap permintaan internet ... 96

4.6.3 Harga berpengaruh secara signifikan terhadap permintaan internet .... 89

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 98

5.1 Kesimpulan ... 98

(9)

viii

DAFTAR PUSTAKA ... ix

(10)

i i

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu ABSTRAK

Rosita Komara Dewi dengan NIM 1005776 tahun 2014 “Pengaruh Pendapatan dan Harga Paket Terhadap Permintaan Internet (Survey pada Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis)” di bawah bimbingan Prof. Dr. H. Eeng Ahman, MS.

Permasalahan dalam penelitian ini adalah permintaan internet mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis yang mengalami penurunan selama tiga bulan terakhir. Penurunan ini disebabkan oleh berbagai faktor mengingat banyaknya kebutuhan yang harus dipenuhi mahasiswa. Dalam penelitian ini, penulis mengambil dua faktor dominan yang mempengaruhi permintaan internet yaitu pendapatan dan harga paket. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh faktor pendapatan dan harga paket terhadap permintaan internet. Dalam penelitian ini yang menjadi objek penelitian yaitu mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis. Sampel sebanyak 231 orang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu survey eksplanatori dengan menggunakan angket sebagai alat pengumpul data dan teknik menggunakan regresi linier berganda, dalam analisis data menggunakan bantuan program SPSS

20.0 for Windows. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh nilai koefisien

determinasi (R2) sebesar 0,801 atau 80,10%, artinya besarnya sumbangan (kontribusi) variabel bebas pendapatan (X1), dan harga paket (X2) terhadap variabel dependen permintaan internet (Y) sebesar 80,10%, dan sisanya sebesar 19,9% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model. Berdasarkan penelitian diatas, secara simultan maupun secara parsial variabel pendapatan dan harga paket berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan internet.

(11)

ii ii

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu ABSTRACT

Rosita Komara Dewi with NIM 1005776 in 2014 “Effect of Income and Price of Package Against The Internet’s Demand (Survey on Student Education Faculty of

Economics and Business)” under the guidance of Prof. Dr. Eeng H. Ahman, MS.

The problem in this study is the request of the Faculty of Education student internet Economics and Business which has decreased over the past three months. This decrease is caused by various factors considering the number of students need to be met. In this study, the authors took two dominant factors that affect the demand for the Internet and the revenue package price. The purpose of this study is to determine the effect of income and price factors on demand internet package. In this study, the research object, namely students of the Faculty of Economics and Business Education. Sample of 231 people. The method used in this study is an explanatory survey using a questionnaire as a data collection tool and techniques using multiple linear regression, analysis of data using SPSS 20.0 for Windows. Based on the research results, the value of the coefficient of determination (R2) of 0.801 or 80.10%, meaning that the contribution (contribution) income independent variable (X1), and the price of the package (X2) on the dependent variable internet demand (Y) equal to 80.10 %, and the remaining 19.9% is influenced by other factors outside the model. Based on the results obtained by the finding that simultaneous or partially variable income and the price of the package and a significant positive effect on the demand for the Internet.

(12)

1

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu BAB I

PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Memasuki era globalisasi, perkembangan teknologi komunikasi semakin

cepat dan canggih. Perkembangan ilmu dan teknologi yang semakin pesat ternyata

membawa perubahan dalam segala lapisan masyarakat. Pada awalnya penggunaan

teknologi informasi dan komunikasi dipandang sebagai hal yang mewah dan sulit

untuk dijangkau. Seiring dengan perjalanan waktu dan peningkatan kemampuan

masyarakat dalam mengakses hal tersebut, teknologi informasi dan komunikasi

dianggap sebagai suatu kebutuhan.

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi membuat dunia seakan tanpa

batas. Perkembangan telekomunikasi menjadi suatu hal yang tidak dapat dihindari

lagi terjadi di zaman teknologi saat ini, hal ini terjadi karena informasi menjadi

bagian dalam proses pertumbuhan masyarakat menuju kearah kemajuan, dimana

masyarakat yang mampu menguasai informasi menjadi masyarakat yang unggul

dibandingkan dengan masyarakat yang mengabaikan akan pentingnya informasi

cenderung akan tertinggal. Perkembangan dunia IT yang sangat pesat dan tak

terbendung membuat hambatan-hambatan geografis menjadi tak berarti. Apalagi

dengan hadirnya internet yang merupakan tonggak dari kemajuan teknologi

komunikasi jarak jauh.

Internet berisi ribuan jaringan komputer yang terhubung di seluruh dunia,

menyediakan informasi yang tak terhingga yang dapat diakses siapa saja, kapan

saja dan dimana saja. Dewasa ini, internet bukan lagi hal asing bagi masyarakat

Indonesia. Internet tidak hanya terdapat di kota-kota besar, tapi sudah menjangkau

ke daerah-daerah terpencil. Penggunaan internet tidak terbatas hanya dengan

menggunakan komputer saja, tetapi internet bisa diakses pula

melalui handphone. Hal ini membuat internet dapat diakses kapan saja tanpa

(13)

2

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Sumber: APJII

Gambar 1.1

Jumlah Pengguna Internet di Indonesia

Dari gambar di atas, dapat dilihat bahwa pengguna internet di Indonesia

terus mengalami peningkatan. Prediksi peningkatan pengguna internet terjadi

secara signifikan pada tahun 2014 dan 2015 yang mencapai angka 100 ribu orang.

Hal ini membuktikan bahwa keberadaan internet semakin penting dari tahun ke

tahun.

Internet merupakan barang komplementer, dimana penggunaannya

memerlukan media lain seperti komputer atau laptop, telepon rumah, modem,

ataupun telepon seluler. Belakangan, internet dikembangkan untuk aplikasi

wireless (tanpa kabel) dengan memanfaatkan telepon seluler. Hal ini semakin

didukung dengan dikembangkannya teknologi Smartphone. Dimana teknologi

Smartphone ini secara otomatis akan selalu terhubung dengan jaringan internet.

Sehingga kapanpun dan dimanapun orang dengan mudah dapat melakukan akses

(14)

3

seseorang terhadap perangkat teknologi. Hal ini tentunya merupakan salah satu

jenis keterampilan yang tidak dimiliki semua orang.

Internet adalah gabungan dari jaringan-jaringan komputer dalam skala luas

dan besar, masing-masing pengguna dari komputer dapat saling berkomunikasi

dengan orang lain hanya dengan menggunakan sebuah bahasa jaringan. Pada saat

ini internet telah menjadi teknologi yang sangat penting untuk berbagai aspek,

baik aspek pendidikan, aspek kebudayaan, aspek ekonomi, aspek sosial dan lain

sebagainya.

Teknologi di dalam dunia pendidikan merupakan bagian dari konsep

teknologi pendidikan berupa media untuk memperlancar kegiatan belajar

mengajar. Potensi penggunaan teknologi dalam pendidikan berhubungan dengan

usaha untuk meningkatkan produktivitas pendidikan. Internet adalah salah satu

contoh teknologi yang sangat bermanfaat untuk mempermudah dan memperlancar

kegiatan pendidikan.

Para akademisi merupakan salah satu pihak yang paling diuntungkan

dengan kemunculan internet. Dalam kegiatan belajar di universitas, seorang

mahasiswa harus membiasakan diri dengan cara baru dalam mengikuti

pendidikan. Mahasiswa harus mencari sendiri bagaimana caranya untuk menyerap

apa yang dikuliahkan oleh para dosen. Pemanfaatan internet bagi mahasiswa dapat

berupa penggunaan electronic mail (email), browsing materi tambahan untuk

perkuliahan, diskusi via chat grup, penggunaan blog dan masih banyak

pemanfaatan lainnya. Oleh karenanya keberadaan internet sangatlah menunjang

kegiatan belajar mahasiswa.

Tabel 1.1

Intensitas Penggunaan Internet

Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis

No Penggunaan Internet Jumlah Persentase

1. Sangat Sering 47 20,35 %

(15)

4

3. Kadang-kadang 64 27,70 %

4 Pernah - -

5. Tidak Pernah - -

Sumber: Pra penelitian, data diolah.

Intensitas penggunaan internet mahasiswa pendidikan ekonomi

digambarkan pada tabel 1.1. Dari tabel di atas menunjukkan bahwa permintaan

internet yang cukup tinggi di kalangan mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi

dan Bisnis. Hal ini yang dapat dilihat bahwa 51%,95 mahasiswa pendidikan

ekonomi dan bisnis sering menggunakan internet, 27, 70 % kadang-kadang

menggunakan internet dan 20,45 % sangat sering menggunakan internet.

Sebagai sumber informasi, internet menyimpan berbagai jenis sumber

informasi dalam jumlah yang tidak terbatas. Bidang apa pun yang diminati, pasti

ada informasi di internet. Ini dapat digunakan mahasiswa untuk mencari bahan

ajar dalam pembelajaran di kampus. Mahasiswa data mengakses

referensi-referensi kuliah yang dibutuhkan, bahkan internet sudah menjadi perpustakaan

besar yang dapat memberikan informasi yang sebanyak-banyaknya.

Mahasiswa sebagai pelaku akademik tentunya tidak terlepas dari

tugas-tugas kuliah. Tugas kuliah tersebut tentunya diberikan oleh dosen dalam rangka

mengembangkan kemampuan mahasiswa dalam materi yang sedang diajarkan.

Tugas tersebut beranegaragam jumlahnya, ada dosen yang memberikan tugas

disetiap pertemuan, ada juga yang diberikan dua minggu sekali, dan lain-lain.

Semua tergantung akan kebutuhan akademik yang diperlukan agar materi

pembelajaran tersampaikan.

Dalam rangka memenuhi tugas tersebut, tentunya tidak hanya bersumber

dari buku referensi, tetapi juga banyak yang menggunakan internet sebagai

sumber referensinya. Jumlah tugas yang diberikan dosen tentunya meningkatkan

mahasiswa dalam menggunakan internet sebagai sumber belajar. Semakin banyak

tugas yang diberikan dosen, maka semakin sering mahasiswa mengakses internet.

(16)

5

Internet menjadi pilihan alternatif pencarian informasi bagi mahasiswa

selain perpustakaan. Internet menjadi sumber informasi yang mempunyai

banyak manfaat dibandingkan dengan sumber informasi lainnya. Pencarian dan

penggunaan informasi sendiri merupakan kegiatan yang tidak dapat dipisahkan

dari kehidupan sehari hari manusia. Banyak mahasiswa mencari informasi yang

dibutuhkannya tanpa membuang banyak waktu. Untuk itu kebanyakan dari

mahasiswa mencari informasi yang dibutuhkannya dengan menggunakan media

internet. Informasi yang di butuhkan oleh pengguna bertujuan untuk menambah

pengetahuan, dan meningkatkan keterampilan yang pada akhirnya bisa merubah

sikap dan perilakunya. Mahasiswa merupakan salah satu pelaku akademik yang

secara aktif melakukan pemenuhan kebutuhan informasi yang didorong oleh

kebutuhan akademisnya dengan tuntutan penggunaan sumber informasi yang

mempertimbangkan relevansi, up to date, serta kredibilitas.

Tabel 1.2 Permintaan Internet

Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis

No Bulan Permintaan Internet Perubahan

1. Februari 6,35 MB -

2. Maret 5,73 MB (-) 0,62

3. April 4, 28 MB (-) 1,45

Sumber: Pra penelitian, data diolah.

Dari tabel 1.2 terlihat bahwa terjadi penurunan permintaan internet dari

bulan februari hingga bulan april. Pada bulan februari rata-rata permintaan

internet mencapai 6,35 Megabite, kemudian terjadi penurunan sebesar 0,62

menjadi 5,73. Dan kembali mengalami penurunan sebesar 1,45 % pada bulan

April menjadi 4,28 Megabite. Penurunan yang terjadi selama tiga bulan tersebut

dipengaruhi oleh banyak faktor, mengingat bahwa kebutuhan mahasiswa yang

beranekargam. Faktor-faktor tersebut terdiri dari faktor ekonomi dan non

(17)

6

barang subtitusi, kualitas, dan kuantitas, sedangkan faktor non ekonomi antara

lain kepuasan, selera, lingkungan sosial dan penguasaan teknologi.

Permintaan akan internet merupakan sesuatu yang membutuhkan sumber

dana dimana dalam penggunaannya terkait dengan penggunaan dan pengisian

pulsa Sim Card untuk modem atau telepon seluler. Keterbatasan dana yang

dimiliki mahasiswa membuat mahasiswa harus pandai dalam mengatur

pendapatan untuk memenuhi segala kebutuhannya sehari-hari, termasuk juga

kebutuhan akan internet. Gregori Mankiw (2006, hlm. 84) menyebutkan:

Ketika pendapatan seseorang itu rendah berarti secara total orang tersebut memiliki uang lebih sedikit untuk dibelanjakan, sehingga orang tersebut akan membelanjakan lebih sedikit uang untuk beberapa dan mungkin pula terhadap sebagian besar barang. Jika permintaan terhadap sebuah barang berkurang ketika pendapatan berkurang, maka barang tersebut dapat digolongkan menjadi barang normal (normal good). Sedangkan jika permintaan terhadap sebuah barang meningkat ketika pendapatan menurun, maka barang tersebut dinamakan barang inferior (inferior good).

Pendapatan yang dimaksud disini adalah uang saku mahasiswa yang

diperoleh setiap bulan, minggu maupun setiap harinya. Uang saku ini bisa

diperoleh dari orangtua, beasiswa, saudara, bahkan bekerja. Mahasiswa yang

memiliki pendapatan yang tinggi permintaan akan internetnya lebih besar

dibandingkan orang yang memiliki pendapatan yang rendah. Hal ini tentunya

menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi permintaan internet Mahasiswa

Pendidikan Ekonomi.

Dalam memenuhi kebutuhan internet, mahasiswa tentunya membeli paket

data internet yang sesuai dengan pendapatan yang dimilikinya. Paket internet

dengan harga yang terjangkau dan kuota yang ditawarkan besar tentunya menjadi

daya tarik mahasiswa untuk membeli kuota internet. Menurut Fandy Tjiptono

(2006, hlm. 178), “Secara sederhana istilah harga dapat diartikan sebagai jumlah

(18)

7

utilitas/kegunaan tertentu yang diperlukan untuk mendapatkan suatu jasa”. Jika

harga paket semakin besar, maka permintaan akan internet akan semakin sedikit.

Begitupun sebaliknya jika harga murah, maka permintaan internet juga akan

meningkat.

Berdasarkan fakta dan argumen yang dipaparkan di atas, penulis tertarik

untuk melakukan penelitian terkait permintaan internet. Judul penelitiannya yaitu

“Pengaruh Pendapatan, dan Harga Paket Terhadap Permintaan Internet (Survey pada Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis)”.

1.2 Identifikasi dan Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, maka permasalahannya dirumuskan

sebagai berikut :

1. Bagaimana pengaruh pendapatan terhadap permintaan internet mahasiswa

Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis?

2. Bagaimana pengaruh harga paket terhadap permintaan internet mahasiswa

Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis?

1.3 Tujuan dan Manfaat Penulisan 1.3.1 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. Untuk mengetahui pengaruh pendapatan terhadap permintaan internet

mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis.

2. Untuk mengetahui pengaruh harga paket terhadap permintaan internet

mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis.

(19)

8

Adapun manfaat penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Secara teoritis, penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan

pemikiran untuk memperkaya khasanah ilmu ekonomi mikro, khususnya

terkait dengan permintaan.

2. Secara praktis diharapkan penelitian ini dapat memberikan gambaran serta

informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan internet

(20)

1

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Objek Penelitian

Dalam penelitian ini terdiri dari variabel terikat dan variabel bebas.

Dimana permintaan internet sebagai variabel terikat/variabel dependen (Y),

sedangkan pendapatan (X1) dan harga paket (X2) sebagai variabel bebas/variabel

independen. Variabel tersebut merupakan objek dari penelitian ini. Adapun yang

menjadi subjek dalam penelitian ini adalah Mahasiswa Fakultas Pendidikan

Ekonomi dan Bisnis.

3.2 Metode Penelitian

Metode penelitian merupakan langkah dan prosedur yang akan dilakukan

untuk mengumpulkan data dalam rangka memecahkan masalah atau menguji

hipotesis. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

survey eksplanatori (explanatory methode) yaitu suatu metode penelitian yang

bermaksud menjelaskan hubungan antar variabel dengan menggunakan pengujian

hipotesis.

Adapun pengertian penelitian survey menurut Masri Singarimbun (1995, hlm. 3) adalah “penelitian yang mengambil sampel dari suatu populasi dan menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpul data yang pokok”. Tujuan dari

penelitian explanatory adalah untuk menjelaskan atau menguji hubungan antar

variabel yang diteliti.

3.3 Populasi dan Sampel 3.3.1 Populasi

(21)

2

menjadi kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti dan kemudian ditarik keismpulannya”.

Populasi dalam penelitian ini adalah Mahasiswa Fakultas Pendidikan

Ekonomi dan Bisnis Angkatan 2011 yang berjumlah 548 orang. Untuk melihat

populasi secara jelas, dapat dilihat dari tabel dibawah.

Tabel 3.1

Jumlah Mahasiswa FPEB Angkatan 2011

Jurusan/Prodi Jumlah Mahasiswa

Pendidikan Akuntansi 88

Pendidikan Manajemen Bisnis 83

Pendidikan Manajemen Perkantoran 90

Pendidikan Ekonomi 89

Manajemen 91

Akuntansi 107

Jumlah 548

Sumber : Subag Kemahasiswaan FPEB

3.3.2 Sampel

Sampel adalah “sebagian atau wakil populasi yang diteliti” (Suharsimi Arikunto, 2010, hlm. 174). Dalam penelitian ini, pengambilan sampel yang

dilakukan adalah menggunakan metode sampel acak sederhana (simple random

sampling). Dalam metode ini pengambilan sampel diambil secara random artinya,

semua populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel.

Jumlah sampel dalam penelitian adalah 231 mahasiswa. Besar sampel ditentukan

dengan menggunakan rumus Slovin, yakni sebagai berikut:

(22)

3

1 = konstanta

n = ukuran sampel

N = ukuran populasi

e2 = kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang

dapat ditolerir yakni 5 % dengan tingkat kepercayaan 95%

Jadi, jumlah sampel sebesar 231 responden.

Adapun yang akan dipilih menjadi sampel dengan menggunakan teknik

sample acak sederhana adalah sebagai berikut :

Tabel 3.2 Sampel Penelitian

Jurusan/Prodi Jumlah Mahasiswa

Pendidikan Akuntansi 37

Pendidikan Manajemen Bisnis 35

Pendidikan Manajemen Perkantoran 38

Pendidikan Ekonomi 38

Manajemen 38

Akuntansi 45

Jumlah 231

3.4 Operasional Variabel

Konsep Teoritis Variabel Definisi Operasional Sumber Data

n = 231

n =

(23)

4

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Variabel Dependen

Permintaan adalah

jumlah suatu komoditi

yang bersedia dibeli

individu selama periode

waktu tertentu yang

merupakan fungsi dari

harga komoditi,

pendapatan nominal

individu, harga

komoditi lain, dan cita

rasa (selera) individu.

(Salvator, 1997:19)

bukan uang) seseorang

atau suatu rumah

tangga selama periode

tertentu (Pratama

Rahardja dan Mandala

Manurung, 2002:267)

sebagai penentu utama

Harga Paket

(X2)

Besarnya harga paket

(24)

5

pilihan pembeli yang

merupakan

satu-satunya elemen bauran

pemasaran yang

tersebut diperoleh (Suharsimi Arikunto, 2010, hlm. 172). Adapun sumber data

dalam penelitian yaitu sumber data primer yang diperoleh melalui penyebaran

angket kepada mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis yang menjadi

sampel dalam penelitian. Sedangkan sumber data sekunder diperoleh dari artikel

dalam internet.

3.6 Teknik Pengumpulan Data

Adapun teknik pengumpulan data dalam penelitian ini antara lain :

1. Angket, yaitu pengumpulan data melalui penyebaran seperangkat

pertanyaan maupun pernyataan tertulis yang telah disusun dan disebar

kepada responden yang menjadi anggota sampel dalam penelitian.

2. Studi dokumentasi, yaitu studi yang digunakan untuk mencari dan

memperoleh hal-hal berupa catatan-catatan, laporan-laporan serta

dokumen-dokumen yang berkaitan dengan masalah yang diteliti.

3. Studi literatur, yaitu teknik pengumpulan data dengan memperoleh data

dari buku, laporan ilmiah, media cetak dan lain-lain yang berhubungan

(25)

6

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 3.7 Prosedur Pengolahan Data

Prosedur pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah

sebagai berikut :

a. Penyeleksian data

Penyeleksian data dilakukan berdasarkan data yang terkumpul sebelumnya

dengan cara mengecek semua data yang ada. Pengecekan ini dilakukan

untuk mengetahui kelengkapan, kesempurnaan dan kejelasan data.

b. Pentabulasian data

Pentabulasian data ini merupakan proses pengolahan data dari instrumen

pengumpulan data menjadi tabel-tabel untuk diuji secara sistematis.

c. Analisis data

Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier

berganda. Analisis dilakukan untuk mengetahui bagaimana pengaruh

variabel-variabel independen terhadap terhadap variabel dependen.

d. Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui kebenaran hipotesis yang

telah dirumuskan sebelumnya.

e. Penarikan kesimpulan.

3.8 Teknik Analisis Data dan Pengujian Hipotesis 3.8.1 Teknik Analisis Data

Dalam penelitian ini, karena metode penelitian yang digunakan adalah

metode korelasi dan variabel yang diukur lebih dari satu, maka dalam melakukan

menganalisis data penulis menggunakan teknik analisis statistik parametrik

dengan menggunakan teknik analisis regresi linear berganda (multiple linier

regression). Regresi linear berganda merupakan analisis regresi linear yang

variabel bebasnya lebih dari satu buah, (Yana Rohmana, 2010, hlm. 158). Alat

bantu analisis yang digunakan yaitu dengan menggunakan program komputer

(26)

7

Model analisa data yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara

variabel bebas terhadap variabel terikat dan untuk menguji kebenaran dari dugaan

sementara digunakan model Persamaan Regresi Linier Ganda, sebagai berikut:

Dimana :

Y = Permintaan Internet β0 = konstanta regresi β1 = koefisien regresi X1 β2 = koefisien regresi X2 X1 = Pendapatan

X2 = Harga Paket

e = faktor pengganggu

Dalam analisis regresi ada beberapa langkah yang harus dilakukan,

diantaranya sebagai berikut :

a. Mengadakan estimasi (penaksiran) terhadap parameter berdasarkan data

empiris.

b. Menguji berapa besar variasi variabel terikat (dependen) dapat diterangkan

oleh variasi variabel bebas (independen)

c. Menguji apakah penaksiran atau estimasi (penaksir) parameter tersebut

signifikan atau tidak

d. Menguji apakah tanda atau magnitude dari estimasi sesuai dengan teori

atau tidak.

Dalam analisis regresi akan berhubungan dengan metode kuadratik

terkecil biasa (Ordinary Least Square/OLS) yaitu merupakan dalil yang

mengungkapkan bahwa garis lurus terbaik yang dapat mewakili titik hubungan

variabel dependen dan independen adalah garis lurus yang memenuhi kriteria

jumlah kuadratik selisih antara titik observasi dengan titik yang ada pada garis

adalah minimum.

(27)

8

.

a. Uji Linieritas

Uji linieritas digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang

digunakan sudah benar atau tidak, apakah fungsi yang digunakan dalam studi

empiris sebaiknya berbentuk linier, kuadrat atau kubik. Serta menguji variabel

yang relevan untuk dimasukan dalam model. Untuk menguji linieritas dapat

dilihat pada gambar diagram pencar (scattergram) dengan kriteria bahwa apabila

plot titik-titik tidak mengikuti pola tertentu berarti model linier, sebaliknya apabila

plot titik-titik mengikuti pola aturan tertentu (kuadratik, eksponensial dan

sebagainya) maka model non linier. Selain menggunakan diagram pencar untuk

menguji Linieritas dapat menggunakan Metode Mackinnon, White, dan Davidson

(MWD) dengan menggunakan bantuan program komputer eviews. Kemudian kita

membandingkan nilai t hitung dengan t tabel dan melihat probabilitasnya.

b. Uji Normalitas

Uji distribusi normal adalah uji untuk mengukur apakah data yang

didapatkan memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik

perametrik (statistik inferensial). Dengan kata lain, uji normalitas adalah uji

untuk mengetahui apakah data empirik yang didapatkan dari lapangan itu sesuai

dengan distribusi teoritik tertentu. Dalam kasus ini, distribusi normal. Dengan

kata lain, apakah data yang diperoleh berasal dari populasi yang terdistribusi

normal

Untuk menguji normalitas, dalam penelitian ini digunakan metode grafik

yang terdapat di SPSS. Metode grafik adalah dengan melihat normal probability

plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi

normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan

dibandingkan dengan garis diagonal. Jika data menyebar disekitar garis diagonal,

(28)

9

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 2

Uji t dilakukan guna mengetahui tingkat signifikasi secara statistik dari

pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Dengan kriteria

pengujian hipotesis yang digunakan adalah dengan menggunakan α = 0,05 dan

derajat bebas (db) n-k-1. Uji t bisa dihitung dengan

(Gujarati 1988, hlm. 120)

Cara pengujiannya akan dilakukan dengan membandingkan thitung dengan

ttabel. Adapun kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut :

a. Hipotesis

H0 : secara parsial tidak terdapat pengaruh X1, X2 terhadap Y1

H1 : secara parsial terdapat pengaruh X1, X2 terhadap Y2

b. Ketentuan :

|t hitung| < ttabel (H0 diterima, H1 ditolak)

|t hitung| > tabel (H0 ditolak, H1 diterima)

2. Uji F (Uji Hipotesis Simultan)

Uji F digunakan dengan maksud untuk melihat pengaruh variabel-variabel

bebas terhadap variabel terikat secara simultan. Pengujian hipotesis dilakukan

dengan mencari nilai Fhitung dengan menggunakan korelasi ganda dan dapat

(29)

10

F=

Dengan ketentuan sebagai berikut :

a. Jika Fhitung < Ftabel maka H0 diterima dan H1 (keseluruhan variabel bebas X

tidak berpengaruh terhadap variabel Y).

b. Jika Fhitung > Ftabel maka Ho ditolak dan H1 diterima (keseluruhan variabel

bebas X berpengaruh terhadap variabel terikat Y).

3. Uji R2

Rancangan Koefisien Determinasi (R2) merupakan cara untuk mengukur

ketepatan suatu garis regresi. Menurut Gujarati (2001, hlm. 98) dalam bukunya

Ekonometrika dijelaskan bahwa koefisien determinasi (R2) yaitu “angka yang

menunjukkan besarnya derajat kemampuan menerangkan variabel bebas terhadap terikat dari fungsi tersebut”. Pengaruh secara simultan variabel X terhadap Y dapat dihitung dengan koefisien determinasi secara simultan melalui rumus :



a. Jika R2 semakin mendekati angka 1, maka hubungan antara variabel bebas

dengan variabel terikat semakin erat/dekat, atau dengan kata lain model

tersebut dapat dinilai baik.

b. Jika R2 semakin menjauhi angka 1, maka hubungan antara variabel bebas

dengan variabel terikat jauh/tidak erat, atau dengan kata lain model

tersebut dapat dinilai kurang baik.

(30)

11

Dalam menggunakan model regresi berganda dengan metode OLS maka

data harus bebas dari uji asumsi klasik yang terdiri dari multikolinieritas,

heteroskedatisitas dan autokorelasi.

1. Multikolinieritas 1. Uji Multikolinearitas

Multikolinearitas adalah situasi di mana terdapat korelasi variabel bebas

antara satu variabel dengan yang lainnya. Dalam hal ini dapat disebut

variabel-variabel tidak ortogonal. Variabel yang bersifat ortogonal adalah variabel-variabel yang

nilai korelasi antara sesamanya sama dengan nol. Ada beberapa cara untuk

medeteksi keberadaan multikolinearitas dalam model regresi OLS (Gujarati, 2001,

hlm. 166), yaitu:

1. Mendeteksi nilai koefisien determinasi (R2) dan nilai thitung. Jika R2 tinggi

(biasanya berkisar 0,8 – 1,0) tetapi sangat sedikit koefisien regresi yang

signifikan secara statistik, maka kemungkinan ada gejala multikolinieritas.

2. Melakukan uji kolerasi derajat nol. Apabila koefisien korelasinya tinggi, perlu

dicurigai adanya masalah multikolinieritas. Akan tetapi tingginya koefisien

korelasi tersebut tidak menjamin terjadi multikolinieritas.

3. Menguji korelasi antar sesama variabel bebas dengan cara meregresi setiap Xi

terhadap X lainnya. Dari regresi tersebut, kita dapatkan R2 dan F. Jika nilai

Fhitung melebihi nilai kritis Ftabel pada tingkat derajat kepercayaan tertentu,

maka terdapat multikolinieritas variabel bebas.

4. Regresi Auxiliary. Kita menguji multikolinearitas hanya dengan melihat

hubungan secara individual antara satu variabel independen dengan satu

variabel independen lainnya.

5. Variance inflation factor dan tolerance (VIF)

Dalam penelitian ini akan mendeteksi ada atau tidaknya multiko dengan uji

Variance inflation factor dan tolerance (VIF), dengan bantuan program SPSS 20.0

(31)

12

Collinerity Statistics. Apabila nilai VIF berada dibawah 10 dan nilai Tolerance

mendekati 1, maka diambil kesimpulan bahwa model regresi tidak terdapat

multikolinearitas.

Apabila terjadi multikolinearitas menurut Yana Rohmana (2010, hlm. 149)

disarankan untuk mengatasinya dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut :

1. Tanpa ada perbaikan

2. Dengan perbaikan:

Adanya informasi sebelumnya (informasi apriori).

Menghilangkan salah satu variabel independen.

Menggabungkan data Cross-Section dan data Time Series.

Transformasi variabel.

Penambahan Data.

2. Heteroskedastisitas (Heteroskedasticity)

Salah satu asumsi pokok dalam model regresi linier klasik adalah bahwa

varian-varian setiap disturbance term yang dibatasi oleh nilai tertentu mengenai

variable-variabel bebas adalah berbentuk suatu nilai konstan yang sama dengan δ2

. inilah yang disebut sebagai asumsi heterokedastisitas (Gujarati, 2001, hlm.

177).

Heteroskedastisitas berarti setiap varian disturbance term yang dibatasi

oleh nilai tertentu mengenai variabel-variabel bebas adalah berbentuk suatu nilai

konstan yang sama dengan atau varian yang sama. Uji heteroskedasitas

bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian

dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian residual satu

pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homokesdasitas dan jika

berbeda disebut heteroskedasitas. Keadaan heteroskedastis tersebut dapat terjadi

karena beberapa sebab, antara lain :

(32)

13

2. Sifat data yang digunakan dalam analisis. Pada penelitian dengan

menggunakan data runtun waktu, kemungkinan asumsi itu mungkin benar.

Ada beberapa cara yang bisa ditempuh untuk mengetahui adanya

heteroskedastisitas (Agus Widarjono, 2005, hlm. 147) yaitu sebagai berikut :

1. Metode grafik, kriteria yang digunakan dalam metode ini adalah :

 Jika grafik mengikuti pola tertentu misal linier, kuadratik atau hubungan lain berarti pada model tersebut terjadi heteroskedastisitas.

 Jika pada grafik plot tidak mengikuti pola atau aturan tertentu maka pada model tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas.

2. Uji Park (Park test), yakni menggunakan grafik yang menggambarkan

keterkaitan nilai-nilai variabel bebas (misalkan X1) dengan nilai-nilai taksiran

variabel pengganggu yang dikuadratkan (^u2).

3. Uji Glejser (Glejser test), yakni dengan cara meregres nilai taksiran absolut

variabel pengganggu terhadap variabel Xi dalam beberapa bentuk,

diantaranya:

korelasi rank spearman tersebut dapat digunakan untuk mendeteksi

heteroskedastisitas berdasarkan rumusan berikut :

 



d1 = perbedaan setiap pasangan rank

n = jumlah pasangan rank

5. Uji White (White Test). Pengujian terhadap gejala heteroskedastisitas dapat

dilakukan dengan melakukan White Test, yaitu dengan cara meregresi

residual kuadrat dengan variabel bebas, variabel bebas kuadrat dan perkalian

(33)

14

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan uji metode grafik, dengan

bantuan program SPSS 20.0 for Windows. Dalam regresi, salah satu asumsi yang

harus dipenuhi adalah bahwa varians dari residual dari satu pengamatan ke

pengamatan lain tidak memiliki pola tertentu. Salah satu uji untuk menguji

heteroskedastisitas ini adalah dengan melihat penyebaran dari varians residual.

3. Autokorelasi (autocorrelation)

Secara harfiah, autokorelasi berarti adanya korelasi antara anggota observasi

satu dengan observasi lain yang berlainan waktu. Dalam kaitannya dengan asumsi

metode OLS, autokorelasi merupakan korelasi antara satu residual dengan

residual yang lain. Sedangkan salah satu asumsi penting metode OLS berkaitan

dengan residual adalah tidak adanya hubungan antara residual satu dengan

residual yang lain (Agus Widarjono, 2005, hlm. 177).

Akibat adanya autokorelasi adalah:

 Varian sampel tidak dapat menggambarkan varian populasi.

 Model regresi yang dihasilkan tidak dapat dipergunakan untuk menduga nilai variabel terikat dari nilai variabel bebas tertentu.

 Varian dari koefisiennya menjadi tidak minim lagi (tidak efisien), sehingga koesisien estimasi yang diperoleh kurang akurat.

 Uji t tidak berlaku lagi, jika uji t tetap digunakan maka kesimpulan yang diperoleh salah.

Adapun cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi pada model

regresi, pada penelitian ini pengujian asumsi autokorelasi dapat diuji melalui

beberapa cara di bawah ini:

1. Graphical method, metode grafik yang memperlihatkan hubungan residual

dengan trend waktu.

2. Runs test, uji loncatan atau uji Geary (geary test).

(34)

15

4. Uji d Durbin-Watson, yaitu membandingkan nilai statistik Durbin-Watson

hitung dengan Durbin-Watson tabel.

5. Nilai Durbin-Watson menunjukkan ada tidaknya autokorelasi baik positif

maupun negatif, jika digambarkan akan terlihat seperti pada gambar 3.1

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan uji Durbin- Watson dengan

bantuan program SPSS 20.0 for Windows. Uji ini mengahsilkan nilai DW hitung

(35)

1

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dari hasil pembahasan

tentang pengaruh pendapatan dan harga paket terhadap permintaan internet

mahasiswa dapat disimpulkan sebagai berikut :

1. Pendapatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan internet.

Artinya semakin tinggi pendapatan yang dimiliki mahasiswa maka

permintaan internet akan semakin tinggi.

2. Harga paket internet berpengaruh positif dan signifikan terhadap

permintaan internet. Artinya semakin tinggi harga paket internet, maka

semakin tinggi permintaan internet, hal ini terjadi karena internet

merupakan barang giffen sehingga bertentangan dengan hukum permintaan.

5.2. Saran

Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan dan kesimpulan yang

diperoleh maka ada beberapa saran yang bisa dilakukan, yaitu sebagai berikut:

1. Faktor edukasi seperti pencarian sumber-sumber referensi yang mendukung

di dalam pembelajaran, hendaknya menjadi proritas utama dalam

menggunakan internet sehingga penggunaan internet berdampak positif

dalam mendukung seluruh kegiatan pembelajaran mahasiswa FPEB di

bangku kuliah.

2. Dalam melakukan pembelian kuota internet hendaknya mahasiswa FPEB

menyesuaikan dengan pendapatan yang dimiliki mahasiswa , jika

pendapatan yang dimiliki mahasiswa tidak sesuai dengan harga paket

internet maka mahasiswa dapat mengambil alternatif lain yaitu dengan cara

menggunakan fasilitas wifi yang telah disediakan oleh pihak universitas.

3. Rekomendasi penulis untuk peneliti yang akan membahas faktor-faktor

(36)

2

barang substitusi seperti pengaruh penggunaan wifi dan pengaruh non

(37)

xi

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR PUSTAKA

Abdullah N.S. (1987). Pengantar Ilmu Ekonomi Forum Pengkajian

Pengembangan Pendidikan dan Koperasi. Bandung: Program Studi

Pendidikan Koperasi, FPIPS. IKIP

Agus Widarjono. (2005). Ekonometrika Teori dan Aplikasi Untuk Ekonomi dan

Bisnis. Yogyakarta: Ekonosia Fakultas Ekonomi Universitas Islam

Indonesia

Arikunto, Suharsimi. (1998). Prosedur Penelitian Suatu pendekatan Praktek

Cetakan ke-8. Yogyakarta: Rineka Cipta

Billas, Ricard A. (1982). Teori Mikro Ekonomi. Jakarta: Erlangga.

Buchari Alma. (2000). Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa. Bandung: Alpabeta.

Eeng Ahman dan Yana Rohmana. (2009). Teori Ekonomi Mikro. Universitas Pendidikan Indonesia:Bandung.

Fandy Tjiptono. (2005). Prinsip-Prinsip Quality Service. Yogyakarta: Andy

Fandy Tjiptono. (2006). Manajemen Jasa Yogyakarta: Andy

Gasperz, Vincent. (2001). Ekonomi Majajerial Pembuatan Keputusan BIsnis. Jakarta: PT. Gramedia Pusaka Utama.

Gujarati, Damonar,N. (1995). Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga.

Kotler, Philip dan Keller, Kevin Lane. (2007). Manjemen Pemasaran Edisi Kedua

Belas Jilid 2. PT Macanan Jaya Cemerlang.

(38)

xii

McEachern, Wiliam A(2001). PengatarEkonomi Mikro. Jakarta: Empat

Nia Daniasih. (2005). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan

Jasa Hotel. Bandung: Skripsi UPI. Tidak dipublikasikan.

Rahardja, Pratama dan Manurung, Mandala. (1999). Teori Ekonomi Mikro Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

Sadono Sukirno. (2000). Pengantar Teori Ekonomi Mikro. Edisi Ketiga. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.

Sugiarto,dkk. (2002). Ekonomi Mikro Sebuah Kajian Komprehensif. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

Salvatore, Dominick. (2005). Ekonomi Manajerial Dalam Perekonomian Global. Jakarta: Salemba Empat.

Samuelson, Paul. A dan Nordhaus, Wiliam. (2003). Ilmu Mikroekonomi.Jakarta: PT.Media Global Edukasi.

Tati Suharti Joeston dan M. Fathorozi. (2003). Teori Ekonomi Mikro. Jakarta: Saleba Empat.

Yana Rohmana. (2010). Ekonometrika (Teori dan Aplikasi dengan Eviews). Laboratorium Pendidikan Ekonomi dan Koperasi-Bandung.

Skripsi

Novian, Mohamad Alam. (2010. Pengaruh Harga Barang, Selera Konsumen,

dan Pendapatan Terhadap Permintaan Handphone Merek Samsung (Survey pada Konsumen Samsung di Counter Handphone di Bandung Elektronik Center). Skrpsi. FPEB:UPI. Tidak diterbitkan

Triani, Ani. (2011). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan jasa

hotel di Kecamatan Pangandaran Kabupaten Ciamis. Skrpsi. FPEB:UPI.

(39)

xiii

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Internet

(40)

1

PENGARUH PENDAPATAN DAN HARGA PAKET TERHADAP PERMINTAAN INTERNET (survey pada mahasiswa pendidikan ekonomi dan bisnis)

LAMPIRAN 001

ANGKET PENULISAN

“Pengaruh Anggaran, Harga Paket, dan Intensitas Tugas Terhadap Permintaan Internet”

(Survey pada Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis) Petunjuk :

1. Sebelum Saudara menjawab, bacalah dengan teliti setiap pertanyaan sampai Saudara

memahami pertanyaan yang diberikan.

2. Jawablah pertanyaan ini dengan jujur dan apa adanya dan dimohon agar setiap

pertanyaan diisi tanpa ada satu pun yang terlewat.

3. Untuk pertanyaan isian, Saudara dipersilahkan mengisi jawaban pada tempat yang

telah disediakan.

4. Untuk pertanyaan pilihan, Saudara dipersilahkan mengisi jawaban dengan

memberikan tanda check list (√) pada pilihan yang tersedia.

I. Identitas Responden

1. Program Studi :………...

2. Jenis Kelamin : L / P (*pilih salah satu)

3. Tempat Tinggal : Kos/ Tidak Kos (*pilih salah satu, bagi yang tinggal di

rumah kontrakan dan sendiri/ bersama dengan

mahasiswa lainnya maka termasuk kost)

II. Pendapatan

1. Berapakah uang saku yang Saudara diterima setiap bulan?

Jawaban: Rp………

2. Darimanakah anda memperoleh uang saku?

Jawaban: ………

III. Harga Paket

3. Berapa harga paket internet yang yang anda gunakan setiap bulan?

(41)

2

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Jawaban : Rp………..

IV. Permintaan Internet

4. Berapa kuota internet yang anda dapatkan dengan membeli paket internet tersebut?

Jawaban : ……….. Mbs

5. Berapa kali Saudara melakukan permintaan internet dalam satu bulan?

Jawaban : ………..kali

6. Media apa yang Saudara gunakan untuk mengakses internet?

Jawaban : ………..

7. Provider Simcard apa yang Saudara gunakan untuk mengakses internet?

8. Apa latar belakang utama Saudara dalam penggunaan internet?

9. Seberapa seringkah Saudara mengakses internet?

a. Setiap hari

b. 2-3 hari sekali

c. 4-6 hari sekali

d. Seminggu sekali

e. > seminggu sekali

10.Berapa lama rata-rata waktu yang Saudara butuhkan dalam melakukan satu kali akses

internet?

a. < 1 jam

b. 1 jam – 2 jam

c. 3 jam – 4 jam

d. 4 jam – 5 jam

(42)

3

(43)

4

(44)

5

(45)

6

(46)

7

(47)

8

201 3000 650000 27000 8,01 13,38 10,2

202 5500 1000000 50000 8,61 13,82 10,82

203 3500 700000 30000 8,16 13,46 10,31

204 5000 900000 49000 8,52 13,71 10,8

205 5500 1000000 50000 8,61 13,82 10,82

206 5000 900000 49000 8,52 13,71 10,8

207 3500 700000 30000 8,16 13,46 10,31

208 1500 700000 50000 7,31 13,46 10,82

209 6000 2600000 25000 8,7 14,77 10,13

210 5500 1000000 50000 8,61 13,82 10,82

211 5000 900000 49000 8,52 13,71 10,8

212 3500 700000 30000 8,16 13,46 10,31

213 3500 700000 30000 8,16 13,46 10,31

214 5500 1000000 50000 8,61 13,82 10,82

215 5500 1000000 50000 8,61 13,82 10,82

216 3000 650000 27000 8,01 13,38 10,2

217 5500 1000000 50000 8,61 13,82 10,82

218 5000 900000 49000 8,52 13,71 10,8

219 3500 700000 30000 8,16 13,46 10,31

220 5500 1000000 30000 8,61 13,82 10,31

221 450 900000 40000 6,11 13,71 10,6

222 5500 1000000 50000 8,61 13,82 10,82

223 3000 650000 27000 8,01 13,38 10,2

224 5000 900000 49000 8,52 13,71 10,8

225 5500 1000000 50000 8,61 13,82 10,82

226 3000 650000 27000 8,01 13,38 10,2

227 5000 900000 49000 8,52 13,71 10,8

228 5500 1000000 50000 8,61 13,82 10,82

229 3000 650000 27000 8,01 13,38 10,2

230 2250 500000 20000 7,72 13,12 9,9

231 3500 800000 35000 8,16 13,59 10,46

(48)

9

(49)

10

(50)

11

(51)

12

(52)

13

(53)

14

201 8,01 13,38 10,2 179,0244 104,04 64,1601 107,1738 81,702 136,476 202 8,61 13,82 10,82 190,9924 117,0724 74,1321 118,9902 93,1602 149,5324 203 8,16 13,46 10,31 181,1716 106,2961 66,5856 109,8336 84,1296 138,7726 204 8,52 13,71 10,8 187,9641 116,64 72,5904 116,8092 92,016 148,068 205 8,61 13,82 10,82 190,9924 117,0724 74,1321 118,9902 93,1602 149,5324 206 8,52 13,71 10,8 187,9641 116,64 72,5904 116,8092 92,016 148,068 207 8,16 13,46 10,31 181,1716 106,2961 66,5856 109,8336 84,1296 138,7726 208 7,31 13,46 10,82 181,1716 117,0724 53,4361 98,3926 79,0942 145,6372 209 8,7 14,77 10,13 218,1529 102,6169 75,69 128,499 88,131 149,6201 210 8,61 13,82 10,82 190,9924 117,0724 74,1321 118,9902 93,1602 149,5324 211 8,52 13,71 10,8 187,9641 116,64 72,5904 116,8092 92,016 148,068 212 8,16 13,46 10,31 181,1716 106,2961 66,5856 109,8336 84,1296 138,7726 213 8,16 13,46 10,31 181,1716 106,2961 66,5856 109,8336 84,1296 138,7726 214 8,61 13,82 10,82 190,9924 117,0724 74,1321 118,9902 93,1602 149,5324 215 8,61 13,82 10,82 190,9924 117,0724 74,1321 118,9902 93,1602 149,5324 216 8,01 13,38 10,2 179,0244 104,04 64,1601 107,1738 81,702 136,476 217 8,61 13,82 10,82 190,9924 117,0724 74,1321 118,9902 93,1602 149,5324 218 8,52 13,71 10,8 187,9641 116,64 72,5904 116,8092 92,016 148,068 219 8,16 13,46 10,31 181,1716 106,2961 66,5856 109,8336 84,1296 138,7726 220 8,61 13,82 10,31 190,9924 106,2961 74,1321 118,9902 88,7691 142,4842 221 6,11 13,71 10,6 187,9641 112,36 37,3321 83,7681 64,766 145,326 222 8,61 13,82 10,82 190,9924 117,0724 74,1321 118,9902 93,1602 149,5324 223 8,01 13,38 10,2 179,0244 104,04 64,1601 107,1738 81,702 136,476 224 8,52 13,71 10,8 187,9641 116,64 72,5904 116,8092 92,016 148,068 225 8,61 13,82 10,82 190,9924 117,0724 74,1321 118,9902 93,1602 149,5324 226 8,01 13,38 10,2 179,0244 104,04 64,1601 107,1738 81,702 136,476 227 8,52 13,71 10,8 187,9641 116,64 72,5904 116,8092 92,016 148,068 228 8,61 13,82 10,82 190,9924 117,0724 74,1321 118,9902 93,1602 149,5324 229 8,01 13,38 10,2 179,0244 104,04 64,1601 107,1738 81,702 136,476 230 7,72 13,12 9,9 172,1344 98,01 59,5984 101,2864 76,428 129,888 231 8,16 13,59 10,46 184,6881 109,4116 66,5856 110,8944 85,3536 142,1514

Jumlah 1880,89 3119,48 2454,28 42203,09 26133,98 15384,38 25409,23 20000,71 33152,33