BAB IV

(1)

62

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Hasil Penelitian

Pada penelitian ini variabel yang diteliti adalah segmentasi pasar dan marketing event sebagai variabel bebas atau independent dan volume penjualan

sebagai variabel terikat dependent. Konsumen yang dijadikan sampel dalam penelitian ini berjumlah 100 orang responden yang keseluruhannya merupakan konsumen Chatime BTC.

4.1.1. Gambaran Umum Responden

Penelitian mengenai analisis segmentasi pasar dan marketing event dalam usaha meningkatkan volume penjualan. Dalam penyajian data, hal-hal yang berkenaan dengan responden meliputi karakteristik atau ciri-ciri responden.

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan di Chatime BTC, maka dapat diketahui hal-hal sebagai berikut.

A. Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Pengelompokan data berdasarkan jenis kelamin responden dapat dilihat pada tabel VI.1. berikut ini:

Tabel IV.1.

Jenis Kelamin Responden

No Jenis Kelamin Jumlah %

1 Laki-Laki 22 22%

2 Perempuan 78 78%

Jumlah 100 100%

Sumber: Data diolah penulis (2018)

(2)

Berdasarkan tabel VI.1, dapat dijelaskan bahwa responden terbanyak berjenis kelamin perempuan, yakni sebesar 78% dari hasil keseluruhan. Sementara sisanya sebanyak 22% berjenis kelamin laki-laki dari hasil keseluruhan. Hal ini dimungkinkan karena perempuan lebih menikmati Chatime atau sekaligus makan dan minum menjadi gaya hidup.

B. Deskripsi Responden Berdasarkan Usia

Pengelompokan data berdasarkan jenis umur responden dapat dilihat pada tabel VI.2. berikut ini:

Tabel IV.2.

Umur Responden No Usia Jumlah %

1 <20 11 11%

2 20-30 86 86%

3 30-40 3 3%

4 >40 0 0%

Jumlah 100 100%

Berdasarkan tabel VI.2. dapat dijelaskan bahwa responden terbanyak berusia 20 sampai 30 tahun yakni sebanyak 86% dari hasil total, responden ke dua terbanyak pada usia kurang dari 20 tahun sebanyak 11% dari hasil total, responden ketiga berada pada usia 30 sampai 40 tahun tahun yakni sebanyak 3%. Sementara dari 100 responden sama sekali tidak ada usia diatas 40 tahun. Skor terbanyak di usia 20-30 tahun, dengan demikian segmentasi pasar Chatime BTC dari segi usia konsumen mayoritas usia remaja.

C. Deskripsi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir

Pengelompokan data berdasarkan pendidikan terakhir responden dapat dilihat pada tabel VI.3. berikut ini:

(3)

Tabel IV.3.

Pendidikan Terakhir Responden No Pendidikan Jumlah %

1 SMP - -

2 SMA/SMK 84 84%

3 Diploma 8 8%

4 Sarjana 8 8%

5 Pascasarjana - -

6 Other - -

Jumlah 100 100%

Berdasarkan tabel VI.3. dapat dijelaskan bahwa responden terbanyak menyebutkan pendidikan terakhir mereka yakni SMA/SMK sebanyak 84% dari hasil total, responden ke dua terbanyak pada pendidikan diploma dan sarjana sebanyak 8% dari hasil total, sementara dari 100 responden tidak ada sama sekali yang menyebutkan pendidikan responden di tingkat SMP, pascasarjana maupun lainnya.

D. Deskripsi Responden Berdasarkan Pekerjaan

Pengelompokan data berdasarkan pekerjaan responden dapat dilihat pada tabel VI.4. berikut ini:

Tabel IV.4.

Pekerjaan Responden

No Pekerjaan Jumlah % 1 Mahasiswa/Pelajar 18 18%

2 Wirausaha 8 8%

3 Pegawai Swasta 64 64%

4 PNS 0 0%

5 TNI/POLRI 0 0%

6 Other 10 10%

Jumlah 100 100%

(4)

Berdasarkan tabel VI.4. dapat dijelaskan bahwa responden terbanyak bekerja sebagai pegawai swasta sebanyak 84% dari hasil total, responden ke dua terbanyak masih pelajar atau mahasiswa sebanyak 18% dari hasil total, sementara 10% lainnya menyebutkan bahwa mereka tidak bekerja atau sebagau ibu rumah tangga dan 8% dari 100 responden Chatime adalah seorang wirausaha.

4.1.2. Analisis Deskriptif Data Penelitian

Analisis deskriptif data penelitian ini digunakan untik mengetahui bagaimana gambaran persepsi konsumen mengenai segmentasi pasar dan marketing event dalam meningkatkan volume penjualan. Data ketiga variabel

tersebut diperoleh dari pengisian kuesioner yang disebar ke 100 responden dengan jawaban sangat setuju, setuju, cukup setuju, tidak setuju, dan sangat tidak setuju yang diberikan 18 pernyataan kepada para pengguna media sosial yang dijadikan responden. Berikut adalah analisis deskriptif mengenai pernyataan dari variabel segmentasi pasar (X1), marketing event (X2) dan volume penjualan (Y).

A. Deskripsi Variabel Segmentasi Pasar

Analisis tanggapan responden mengenai variabel segmentasi pasar akan diuraikan sebagai berikut.

(5)

Tabel IV.5.

Deskripsi Variabel Segmentasi Pasar

No Pernyataan

Distribusi Jawaban Responden

Skor Aktual

Skor Ideal

% Skor Aktual STS TS CS S SS

1 Saya merasa bahwa Chatime BTC memiliki tempat yang strategis.

- 1 18 60 21 401 500 80%

2 Saya merasa bahwa membeli Chatime sesuai dengan usia saya

- 2 31 46 17 380 500 76%

3 Sudah menjadi kebiasaan Saya membeli produk Chatime BTC

- 29 39 23 9 312 500 62%

Jumlah - 32 88 129 47 1093 1500 72%

Sumber: data di olah penulis, 2018

Jika dilihat dari hasil pengumpulan data pada tabel IV.5. maka dapat disimpulkan bahwa:

1. Pernyataan “Saya merasa bahwa Chatime BTC memeliki tempat yang strategis”

tidak ada responden yang menjawab “sangat tidak setuju” 1 orang atau 1%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 18 orang atau 18% responden yang menjawab “cukup setuju”, 60 orang atau 60% menjawab “setuju”, dan sebanyak 21 orang atau 21% menjawab “sangat setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime menyatakan bahwa Chatime BTC memiliki tempat yang strategis. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 401 dari skror ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 80%.

2. Pernyataan “Saya merasa bahwa membeli Chatime sesuai dengan usia saya”

tidak ada responden yang menjawab “sangat tidak setuju” 2 orang atau 2%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 31 orang atau 31% responden yang

(6)

menjawab “cukup setuju”, 46 orang atau 46% menjawab “setuju”, dan sebanyak 17 orang atau 17% menjawab “sangat setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime menyatakan bahwa membeli Chatime sesuai dengan usia responden. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 380 dari skror ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 76%.

3. Pernyataan “Sudah menjadi kebiasaan Saya membeli produk Chatime BTC” 9 tidak ada responden yang menjawab “sangat tidak setuju” 29 orang atau 29%, responden yang menjawab “tidak Setuju”, 39 orang atau 39% responden yang menjawab “cukup setuju”, 23 orang atau 23% menjawab “setuju”, dan sebanyak 9 orang atau 9% menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime menyatakan bahwa sudah menjadi kebiasaan mereka dalam membeli produk Chatime BTC. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Cukup Baik dengan skor aktual 312 dari skor ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 62%.

Bedasarkan tabel IV.5. diatas, skor total nilai kumulatif variabel (X1) mencapai dengan bobot skor tertinggi adalah 5 dan bobot skor terendah adalah 1. Jika diklasifikaskan menjadi 5 tingkatan maka skor antara tingkatan dapat dihitung dengan cara sebagai berikut:

Nilai skor minimum : 1 x 3 x 100 = 300 Nilai skor maksimum : 5 x 3 x 100 = 1.500

Range : 1.500 - 300 = 1.200

Jenjang Range : 1.200 : 5 = 240

(7)

Berdasarkan hasil perhitungan di atas maka dibuatlah garis kontinum tanggapan responden mengenai segmentasi pasar Chatime BTC. Berikut adalah garis kontinum segmentasi pasar yang akan di gambarkan pada gambar VI.1. :

Sangat Tidak Baik

Tidak Baik

Cukup Baik

Baik Sangat

Baik

300 540 780 1.020 1.260 1.500 1.093

Gambar IV.1.

Garis Kontinum Variabel Segmentasi Pasar Sumber : Data Diolah Penulis, 2018

Berdasarkan gambar IV.1. di atas, pandangan responden mengenai segmentasi pasar pada Chatime BTC dikatakan baik. Hal ini terbukti dari hasil yang berada pada daerah baik dengan jumlah skor 1.093.

B. Deskripsi Variabel Marketing Event

Analisis tanggapan responden mengenai variabel marketing event akan diuraikan sebagai berikut:

Tabel IV.6.

Deskripsi Variabel Marketing Event

No Pernyataan

Distribusi Jawaban Responden

Skor Aktual

Skor Ideal

1

Chatime BTC selalu mengadakan event yang sesuai dengan harapan Saya

1 15 52 25 7 322 500 64%

2

Chatime BTC selalu mengadakan event di waktu-waktu yang tepat

2 13 49 27 9 328 500 65%

(8)

Lanjutan Tabel IV.6.

Deskripsi Variabel Marketing Event

No Pernyataan

Distribusi Jawaban

Responden Skor

Aktual

Skor Ideal

3

Informasi yang ditawarkan Chatime BTC pada saat event selalu membuat saya tertarik untuk membelinya

- 7 36 38 19 369 500 74%

4

Saya merasa senang pada saat mengunjungi event yg diadakan oleh Chatime BTC

- 9 41 35 15 356 500 71%

5

Event yg diadakan oleh Chatime BTC selalu memberikan informasi yang bermanfaat bagi Saya

- 7 51 30 12 347 500 69%

6

Saya selalu ingin berkunjung apabila Chatime BTC mengadakan event

1 18 45 24 12 328 500 65%

7

Banyak perusahaan- perusahaan yang menjadi sponsor pada saat adanya event di Chatime BTC

- 9 51 29 11 343 500 68%

8

Chatime BTC selalu komunikasi kepada konsumen dalam event nya

- 6 38 43 13 363 500 72%

9

Sponsor-sponsor dalam event di Chatime BTC sudah tidak asing bagi Saya

1 9 32 38 19 359 500 71%

Jumlah 4 93 39

5 28

9 11

70 3115 4500 69%

(9)

1. Pernyataan “Chatime BTC selalu mengadakan event yang sesuai dengan harapan saya” yaitu 1 orang atau 1% responden menjawab “sangat tidak setuju”, 15 orang atau 15%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 52 orang atau 52%

responden yang menjawab “cukup setuju”, 25 orang atau 25% menjawab

“setuju”, dan sebanyak 7 orang atau 7% menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime BTC menyatakan bahwa Chatime BTC mengadakan event sesuai dengan yang diharapkan.

Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 322 dari skror ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 64%.

2. Pernyataan “Chatime BTC selalu mengadakan event di waktu-waktu yang tepat”

yaitu 2 orang atau 2% responden menjawab “sangat tidak setuju”, 13 orang atau 13%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 49 orang atau 49% responden yang menjawab “cukup setuju”, 27 orang atau 27% menjawab “setuju”, dan sebanyak 9 orang atau 9% menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa Chatime BTC selalu mengadakan event di waktu-waktu yang tepat. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Cukup Baik dengan skor aktual 328 dari skor ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 65%.

3. Pernyataan “Informasi yang ditawarkan Chatime BTC pada saat event selalu membuat saya tertarik untuk membelinya” yaitu tidak ada responden menjawab

“sangat tidak setuju”, 7 orang atau 7%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 36 orang atau 36% responden yang menjawab “cukup setuju”, 38 orang atau

(10)

38% menjawab “setuju”, dan sebanyak 19 orang atau 19% menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa informasi yang ditawarkan Chatime BTC pada saat event selalu membuat konsumen tertarik untuk membelinya. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 369 dari skor ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 74%.

4. Pernyataan “Saya merasa senang pada saat mengunjungi event yang diadakan oleh Chatime BTC” yaitu tidak ada responden menjawab “sangat tidak setuju”, 9 orang atau 9%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 41 orang atau 41%

responden yang menjawab “cukup setuju”, 35 orang atau 35% menjawab

“setuju”, dan sebanyak 15 orang atau 15% menjawab “sangat setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa konsumen merasa senang pada saat mengunjungi event yang diadakan oleh Chatime BTC. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 356 dari skor ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 71%.

5. Pernyataan “Event yang diselenggarakan Chatime BTC selalu memberikan informasi yang bermanfaat bagi saya” yaitu tidak ada responden menjawab

“sangat tidak setuju”, 7 orang atau 7%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 51 orang atau 51% responden yang menjawab “cukup setuju”, 30 orang atau 30% menjawab “setuju”, dan sebanyak 12 orang atau 12% menjawab “sangat setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa event yang diselenggarakan Chatime BTC selalu memberikan informasi yang bermanfaat bagi konsumen.

Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 347 dari skor ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 79%.

(11)

6. Pernyataan “Saya selalu berkunjung apabila Chatime BTC mengadakan event”

yaitu 1 orang atau 1% responden menjawab “sangat tidak setuju”, 18 orang atau 18%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 45 orang atau 45% responden yang menjawab “cukup setuju”, 24 orang atau 24% menjawab “setuju”, dan sebanyak 12 orang atau 12% menjawab “sangat setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa konsumen selalu berkunjung apabila Chatime BTC mengadakan event. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Cukup Baik dengan skor aktual 328 dari skor ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 65%.

7. Pernyataan “Banyak perusahaan-perusahaan yang menjadi sponsor pada saat adanya event di Chatime BTC” yaitu tidak ada responden menjawab “sangat tidak setuju”, 9 orang atau 9%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 51 orang atau 51% responden yang menjawab “cukup setuju”, 29 orang atau 29%

menjawab “setuju”, dan sebanyak 11 orang atau 11% menjawab “sangat setuju”.

Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa banyak perusahaan-perusahaan yang menjadi sponsor pada saat adanya event di Chatime BTC. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Cukup Baik dengan skor aktual 343 dari skor ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 68%.

8. Pernyataan “Chatime BTC selalu menginformasikan kepada konsumen dalam event nya” yaitu tidak ada responden menjawab “sangat tidak setuju”, 6 orang

atau 6%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 38 orang atau 38% responden yang menjawab “cukup setuju”, 43 orang atau 43% menjawab “setuju”, dan sebanyak 13 orang atau 13% menjawab “sangat setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa Chatime BTC selalu menginformasikan kepada konsumen

(12)

dalam event nya. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 363 dari skor ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 72%.

9. Pernyataan “Sudah menjadi kebiasaan Saya membeli produk Chatime BTC”

yaitu 1 orang atau 1% responden menjawab “sangat tidak setuju”, 9 orang atau 9%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 32 orang atau 32% responden yang menjawab “cukup setuju”, 38 orang atau 38% menjawab “setuju”, dan sebanyak 19 orang atau 19% menjawab “sangat setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa sudah menjadi kebiasaan konsumen membeli produk Chatime BTC. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 359 dari skor ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 71%.

Bedasarkan tabel IV.6. diatas, skor total nilai kumulatif variabel (X2) mencapai dengan bobot skor tertinggi adalah 5 dan bobot skor terendah adalah 1.

Jika diklasifikaskan menjadi 5 tingkatan maka skor antara tingkatan dapat dihitung dengan cara sebagai berikut:

Range : 4.500 - 900 = 3.600

Jenjang Range : 3.600 : 5 = 720

Berdasarkan hasil perhitungan di atas maka dibuatlah garis kontinum tanggapan responden mengenai marketing event Chatime BTC. Berikut adalah garis kontinum marketing event yang akan di gambarkan pada gambar VI.2. :

(13)

Sangat Tidak Baik

Tidak Baik

Cukup Baik

Baik Sangat

Baik

900 1.620 2.340 3.060 3.780 4.500 3.115

Gambar IV.2.

Garis Kontinum Variabel Marketing Event Sumber : Data Diolah Penulis, 2018

Berdasarkan gambar IV.2. di atas, pandangan responden mengenai marketing event pada Chatime BTC dikatakan baik. Hal ini terbukti dari hasil

yang berada pada daerah baik dengan jumlah skor 3.115.

C. Deskripsi Variabel Volume Penjualan

Analisis tanggapan responden mengenai variabel volume penjualan akan diuraikan sebagai berikut.

Tabel IV.7.

Deskripsi Variabel Volume Penjualan

No Pernyataan Distribusi Jawaban Responden Skor Aktual

Skor Ideal

% Skor Aktual

STS TS CS S SS

1

Saya merasa, produk Chatime sangat mudah dilihat

1 1 20 49 29 404 500 81%

2

Display produk Chatime menarik perhatian saya

1 4 18 50 27 398 500 79%

3

Saya merasa cocok untuk mengkonsumsi produk Chatime

1 4 22 47 26 392 500 78%

(14)

Lanjutan Tabel IV.7.

Deskripsi Variabel Volume Penjualan

No Pernyataan Distribusi Jawaban Responden Skor Aktual

Skor Ideal

% Skor Aktual

STS TS CS S SS

4

Saya sering membeli produk Chatime

1 21 29 33 16 309 500 62%

5

Saya sering membeli produk Chatime di pameran- pameran

3 23 41 26 7 311 500 62%

6

Chatime selalu memberikan promo yang menarik

1 4 40 41 14 363 500 72%

Jumlah 8 114 510 950 595 2177 3000 72%

1. Pernyataan “Saya merasa, produk Chatime sangat mudah dilihat” yaitu 1 orang atau 1% responden menjawab “sangat tidak setuju”, 1 orang atau 1%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 20 orang atau 20% responden yang menjawab

“cukup setuju”, 49 orang atau 49% menjawab “setuju”, dan sebanyak 29 orang atau 29% menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime BTC menyatakan bahwa produk Chatime sangat mudah dilihat. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 404 dari skror ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 81%.

2. Pernyataan “Display produk Chatime menarik perhatian saya” yaitu 1 orang atau 1% responden menjawab “sangat tidak setuju”, 4 orang atau 4%, responden yang

(15)

menjawab “tidak setuju”, 18 orang atau 18% responden yang menjawab “cukup setuju”, 50 orang atau 50% menjawab “setuju”, dan sebanyak 27 orang atau 27%

menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime BTC menyatakan bahwa display produk Chatime menarik perhatian. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 398 dari skror ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 79%.

3. Pernyataan “Saya merasa cocok untuk mengkonsumsi produk Chatime” yaitu 1 orang atau 1% responden menjawab “sangat tidak setuju”, 4 orang atau 4%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 22 orang atau 22% responden yang menjawab “cukup setuju”, 47 orang atau 47% menjawab “setuju”, dan sebanyak 26 orang atau 26% menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime BTC menyatakan bahwa merasa cocok untuk mengkonsumsi produk Chatime. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 392 dari skror ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 78%.

4. Pernyataan “Saya sering membeli produk Chatime” yaitu 1 orang atau 1%

responden menjawab “sangat tidak setuju”, 21 orang atau 21%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 29 orang atau 29% responden yang menjawab “cukup setuju”, 33 orang atau 33% menjawab “setuju”, dan sebanyak 16 orang atau 16%

menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime BTC menyatakan bahwa sering membeli produk Chatime.

Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Cukup Baik dengan skor aktual 309 dari skror ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 62%.

(16)

5. Pernyataan “Saya sering membeli produk Chatime di pameran-pameran” yaitu 3 orang atau 3% responden menjawab “sangat tidak setuju”, 23 orang atau 23%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 41 orang atau 41% responden yang menjawab “cukup setuju”, 26 orang atau 26% menjawab “setuju”, dan sebanyak 7 orang atau 7% menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime BTC menyatakan bahwa sering membeli produk Chatime. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Cukup Baik dengan skor aktual 309 dari skror ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 62%.

6. Pernyataan “Chatime selalu memberikan promo yang menarik” yaitu 1 orang atau 1% responden menjawab “sangat tidak setuju”, 4 orang atau 4%, responden yang menjawab “tidak setuju”, 40 orang atau 40% responden yang menjawab

“cukup setuju”, 41 orang atau 41% menjawab “setuju”, dan sebanyak 14 orang atau 14% menjawab “Sangat Setuju”. Hasil dari penelitian ini menunjukan sebagian besar konsumen Chatime BTC menyatakan bahwa Chatime selalu memberikan promo yang menarik. Sehingga pernyataan ini berada dalam kategori Baik dengan skor aktual 363 dari skror ideal 500 sehingga persentase skor aktual mencapai 72%.

Bedasarkan tabel IV.7. diatas, skor total nilai kumulatif variabel (Y) mencapai dengan bobot skor tertinggi adalah 5 dan bobot skor terendah adalah 1.

Jika diklasifikaskan menjadi 5 tingkatan maka skor antara tingkatan dapat dihitung dengan cara sebagai berikut.

(17)

Range : 3.000 - 600 = 2.400

Jenjang Range : 2.400 : 5 = 480

Berdasarkan hasil perhitungan di atas maka dibuatlah garis kontinum tanggapan responden mengenai volume penjualan Chatime BTC. Berikut adalah garis kontinum volume penjualan yang akan di gambarkan pada gambar VI.3. :

Sangat Tidak Baik

Tidak Baik

Cukup Baik

Baik Sangat

Baik

600 1.080 1.560 2.040 2.520 3.000 2.177

Gambar IV.3.

Garis Kontinum Variabel Volume Penjualan Sumber: Data Diolah Penulis, 2018

Berdasarkan gambar IV.3. di atas, pandangan responden mengenai volume penjualan pada Chatime BTC dikatakan baik. Hal ini terbukti dari hasil yang berada pada daerah baik dengan jumlah skor 2.177.

4.1.3. Rancangan Analisis Data dan Hipotesis A. Uji Validitas

Untuk menguji validitas setiap butir pertanyaan, skor-skor di setiap pertanyaan dikorelasikan dengan skor total. Dengan diperolehnya indeks validitas pada setiap butir dapat diketahui butir-butir mana yang tidak memenuhi syarat ditinjau dari validitasnya. Syarat minimum untuk memenuhi syarat adalah r=0,195 sehingga apabila korelasi antara butir dengan skor total kurang dari 0,195, maka

(18)

instrument tersebut dinyatakan tidak Valid (Sugiyono, 2012). Untuk menguji hasil validitas, peneliti menggunakan 100 responden.

Tabel IV.8.

Hasil Uji Validitas

Butir Pernyataan

Koefisien Validitas

Derajat

Kebebasan Keputusan

X1-1 0,68 0,195 Valid

X1-2 0,782 0,195 Valid

X1-3 0,783 0,195 Valid

X2-1 0,795 0,195 Valid

X2-2 0,811 0,195 Valid

X2-3 0,79 0,195 Valid

X2-4 0,816 0,195 Valid

X2-5 0,864 0,195 Valid

X2-6 0,74 0,195 Valid

X2-7 0,719 0,195 Valid

X2-8 0,759 0,195 Valid

X2-9 0,525 0,195 Valid

Y-1 0,638 0,195 Valid

Y-2 0,754 0,195 Valid

Y-3 0,806 0,195 Valid

Y-4 0,763 0,195 Valid

Y-5 0,708 0,195 Valid

Y-6 0,746 0,195 Valid

Berdasarkan Tabel IV.8. dapat diketahui bahwa masing-masing indikator yang digunakan mempunyai nilai r hitung yang lebih besar dari r tabel. Hal ini berarti indikator-indikator yang digunakan dalam variabel penelitian ini layak atau valid digunakan sebagai pengumpul data.

B. Uji Reliabilitas

Menurut Ghozali (2013) suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari aktu ke

(19)

waktu. Jika jawaban terhadap semua indikator ini acak, maka dapat dikatakan tidak reliabel. Pengukuran reliabilitas dapat dilakukan dengan one shot atau pengukuran sekali saja. SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach’s Alpha (a). nilai reliabilitas dikatakan reliable jika nilainya lebih dari 0,6.

Tabel IV.9.

Hasil Uji Reliabilias

Variabel Cronbach’s Alpha Nilai Standar Keputusan

Segmentasi Pasar 0,604 0,6 Reliabel

Marketing Event 0,905 0,6 Reliabel

Volume Penjualan 0,829 0,6 Reliabel

Berdasarkan tabel IV.9. koefisien realibilitas yang dihasilkan oleh program SPSS, nilai yang dihasilkan dari olahan data >0.6. Maka instrument penelitian dari masing-masing variabel dinyatakan reliable.

4.1.4. Uji Asumsi Klasik A. Uji Normalitas

Penelitian ini uji normalitas akan dilakukan dengan menggunakan one sample kolmogrov-smirnov test dengan menggunakan taraf signifikasi 0.05. data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikasi lebih besar dari 5% atau 0.05.

(20)

Tabel IV.10.

Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 100

Normal Parameters^a,b

Mean 0

Std.

Deviatio n

2,134074

Most Extreme Differences

Absolute 0,057

Positive 0,057

Negative -0,046

Test Statistic 0,057

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200^c,d

a. Test distribution is Normal.

Gambar IV.4.

Hasil Uji Normalitas Sumber: data di olah penulis, 2018

(21)

Berdasarkan gambar IV.4. di atas menunjukan pola distribusi normal dapat dilihat dari titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis tersebut. Berdasarkan pada gambar IV.4. tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa telah memenuhi uji normalitas.

B. Uji Multikolinearitas

Tabel IV.11.

Uji Multikolinieritas Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 1,608 1,410 1,141 ,257

x1 ,841 ,144 ,396 5,822 ,000 ,675 1,482

x2 ,364 ,046 ,543 7,984 ,000 ,675 1,482

a. Dependent Variable: y

Berdasarkan tabel IV.11. hasil analisis Collinearity Statistic pada tabel IV.11. diketahui bahwa dalam model tidak terjadi multikolinearitas. Hal ini dapat dilihat pada nilai VIF dari masing-masing variabel adalah segmentasi pasar (X1) = 1,482 dan marketing event (X2) = 1,482 dimana semuanya menunjukkan angka

<10. Dengan demikian model bebas dari gejala multikolinearitas.

C. Uji Auto Korelasi

Autokorelasi bertujuan untuk mencari tahu apakah kesalahan (errors) suatu data pada periode tertentu berkorelasi dengan periode lainnya (Sufren & Natanael, 2014:104). Cara mengetahui apakah mengalami atau tidak mengalami autokeralsi dengan mengecek nilai Durbin-Watson (DW).

(22)

Berdasarkan dari hasil pengujian dengan menggunakan SPSS for windows didapatkan hasil mengenai hasil uji autokorelasi sebagai berikut.

Tabel IV.12.

Analisis Uji Autokorelasi Model Summary^b

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,835^a ,697 ,691 2,15596 1,991

a. Predictors: (Constant), Marketing Event, Segmentasi Pasar b. Dependent Variable: Volume Penjualan

Berdasarkan tabel IV.12. di atas menujukan hasil pengujian autokorelasi yaitu dnegan menggunakan nilai perhitungan Durbin Watson, angka pada tabel tersebut sebesar 1,991 angka ini lebih besar dari 1 dan lebih kecil dari 3. Secara ringkas 1<1,991<3, karena berada pada dua angka batasan korelasi. Maka dapat disimpulkan bahwa segmentasi pasar dan marketing event terhadap volume penjualan tidak mengalami autokorelasi.

C. Uji Heteroskedastisitas

Ghozali (2012) menerangkan jika varians dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas“. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas.

(23)

Gambar IV.5.

Uji Heteroskedastisitas Sumber: data di olah penulis, 2018

Berdasarkan gambar IV.5. di atas dapat diketahui bahwa titik-titik tidak membentuk pola yang jelas. Titik-titik dara menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas dalam regresi.

4.1.5. Analisis Regresi Berganda

Analisis berganda merupakan hbungan fungsional antara satu variabel dependent dengan lebih dari satu variabel. Tujuan regresi berganda yaitu untuk

mengetahui pengaruh 2 (dua) atau lebih variabel bebas (segmentasi pasar dan marketing event) terhadap variabel terikat (volume penjualan). Berikut hasil pengujian dengan menggunakan program SPSS dapat dilihat pada Tabel IV.12.

(24)

Tabel IV.13.

Analisis Regresi Berganda Coefficients^a

Model

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 1,608 1,410 1,141 ,257

x1 ,841 ,144 ,396 5,822 ,000

x2 ,364 ,046 ,543 7,984 ,000

Berdasarkan tabel IV.13. diatas menjelaskan bahwa persamaan model regresi adalah sebagai berikut:

Y = 1,608 + 0,841 (X1) + 0,364 (X2)

Persamaan regresi diatas menjelaskan bahwa nilai konstanta (a) sebesar 1,608 berarti jika segmentasi pasar dan marketing event bernilai 0 (nol), maka nilai volume penjualan adalah 1,608. koefisien variabel segmentasi pasar sebesar 0,841 menunjukan bahwa apabila variabel independen lain nilainya tetap dan segmentasi pasar mengalami kenaikan 1 satuan, maka volume penjualan mengalami peningkatan sebesar 0.841.

Sementara itu Koefisien marketing event sebesar 0,364 menunjukan bahwa apabila variabel independen lain nilainya tetap dan marketing event mengalami kenaikan 1 satuan, maka marketing event mengalami peningkatan 0,364.

Setelah melihat hasil kedua variabel diatas maka persamaan tersebut menunjukan variabel independen segmentasi pasar dan marketing event berpengaruh positif terhadap volume penjualan. berdasarkan regresi tersebut dapat diketahui bahwa variabel independen yang berpengaruh adalah segmentasi pasar dengan koefisien 0,841 kemudian variabel marketing event dengan koefisien 0,364.

(25)

4.1.6. Uji Korelasi

Pada penelitian ini, penulis melakukan uji korelasi pada variabel segmentasi pasar (X1) dan marketing event (X2) terhadap volume penjualan (Y). Hasil uji korelasi pada penelitian ini adalah sebagai berikut.

Tabel IV.14.

Analisis Uji Korelasi Model Summary^b

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,835^a ,697 ,691 2,15596

a. Predictors: (Constant), x2, x1 b. Dependent Variable: y

Berdasarkan tabel IV.14. di atas menunjukan nilai koefisien korelasi sederhana antara variabel X1 dan X2 terhadap Y mendapatkan perolehan angka sebesar 0,835. Berdasarkan pada tabel interpretasi koefisien korelasi, perolehan angka tersebut menunjukan diantara variabel segmentasi pasar (X1), marketing event (X2) terhadap volume penjualan (Y) mempunyai hubungan yang sangat kuat karena berada pada posisi inteval (0,80-1,00)

4.1.7. Uji Koefisien Determinasi

Pada penelitian ini, penulis melakukan uji koefisien determinasi pada variabel segmentasi pasar (X1) dan marketing event (X2) terhadap volume penjualan (Y). Hasil uji determinasi pada penelitian ini adalah sebagai berikut.

(26)

Tabel IV.15.

Uji Koefisien Determinasi Model Summary^b

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,835^a ,697 ,691 2,15596

a. Predictors: (Constant), x2, x1 b. Dependent Variable: y

Jika melihat tabel IV.15. hasil tersebut menunjukan nilai R sebesar 0,835.

Hasil tersebut menunjukan bahwa segmentasi pasar (X1) dan marketing event (X2) berpengaruh positif terhadap volume penjualan (Y). nilai R square (R²) sebesar 0,697. Setelah dihitung dengan rumus koefisien determinasi (KD) didapat hasil sebagai berikut:

KD = R²x 100%

= 0,697 x 100%

= 69,7%

Maka diperoleh koefisien determinasi sebesar 69,7%. Hasil tersebut menunjukan bahwa segmentasi pasar (X1) dan marketing event (X2) secara bersama-sama berpengaruh positif terhadap volume penjualan (Y) sebesar 69,7%.

Sedangkan sisanya sebesar 30,3% dipengaruhi oleh variabel yang tidak diteliti oleh penulis.

4.1.8. Uji Hipotesis A. Uji Parsial (Uji T)

Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Caranya adalah dengan membandingkan nilai statistik t

hitung dengan nilai statistik t

tabel dengan tingkat

(27)

signifikan (α) yang digunakan yaitu 5%. Masing-masing variabel bebas dikatakan mempunyai pengaruh yang signifikan (nyata) apabila t

hitung lebih besar dari t

tabel

dengan rumus (0.05/2 : 100-2-1) = 0.025 : 97 = 1.984 atau apabila probabilitas <

5% (α) atau 0.05.

Tabel IV.16.

Hasil Uji T Segmentasi Pasar (X1) terhadap Volume Penjualan (Y)

Coefficients^a

Model

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 5,801 1,675 3,463 ,001

x1 1,498 ,152 ,706 9,864 ,000

1. Berdasarkan Tabel IV.16. dapat diketahui bahwa variabel segmentasi pasar mempunyai nilai t

hitung > t

tabel yaitu 9,864> 1.984 dan signifikansi < α yaitu 0,000

< 0,05. Karena t_hitunglebih besar dari t_tabeldan tingkat probabilitasnya lebih kecil dari 5%, maka H

0 ditolak, berarti variabel segmentasi pasar (X

1) mempunyai pengaruh signifikan terhadap volume penjualan (Y) secara parsial.

2. Diperoleh persamaan regresi linier sederhana segmentasi pasar (X1) yaitu Y=5,801 + 1,498 X1.

Hasil diatas menjelaskan bahwa nilai konstanta (a) sebesar 5,801. Ini berarti jika segmentasi pasar bernilai 0 (nol) maka nilai volume penjualan adalah sebesar 5,801. Koefisien Variabel segmentasi pasar sebesar 1,498 menunjukan bahwa apabila variabel independen lain nilainya tetap dan segmentasi pasar mengalami

(28)

kenaikan 1 satuan, maka volume penjualan mengalami peningkatan sebesar 1,498.

Tabel IV.17.

Hasil Uji T Marketing Event (X2) terhadap Volume Penjualan (Y) Coefficients^a

Model

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 6,033 1,372 4,397 ,000

x2 ,515 ,043 ,769 11,909 ,000

1. Berdasarkan Tabel IV.17. dapat diketahui bahwa variabel marketing event mempunyai nilai t_hitung> t_tabelyaitu 11,909> 1.984 dan signifikansi < α yaitu 0,000 < 0,05. Karena t_hitunglebih besar dari t_tabeldan tingkat probabilitasnya lebih kecil dari 5%, maka H

0 ditolak, berarti variabel segmentasi pasar (X

2) mempunyai pengaruh signifikan terhadap volume penjualan (Y) secara parsial.

2. Diperoleh persamaan regresi linier sederhana marketing event (X

2) yaitu Y=6,033 + 0,515 X2.

Hasil diatas menjelaskan bahwa nilai konstanta (a) sebesar 6,033. Ini berarti jika marketing event bernilai 0 (nol) maka nilai volume penjualan adalah sebesar

6,033. Koefisien Variabel marketing event sebesar 0,515 menunjukan bahwa apabila variabel independen lain nilainya tetap dan marketing event mengalami kenaikan 1 satuan, maka volume penjualan mengalami peningkatan sebesar 0,515.

(29)

B. Uji Simultan (Uji F)

Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel pendekatan, presentasi, menangani keberatan, menutup penjualan, dan pelayanan terhadap niat membeli secara serentak (simultan). Secara simultan variabel segmentasi pasar dan marketing event akan terbukti berpengaruh secara signifikan terhadap volume

penjualan jika F_hitung> F_tabel. Sebaliknya jika F_hitung≤ F_tabelmaka variabel segmentasi pasar dan marketing event tidak berpengaruh secara signifikan terhadap volume penjualan. Adapun besarnya nilai F_tabelpada n = 100, k = 2, dan α = 5% adalah 3.09.

Keterangan: n = jumlah sampel

k = jumlah variabel bebas

Tabel IV.18.

Hasil Uji F ANOVA^a

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1038,127 2 519,064 111,670 ,000^b

Residual 450,873 97 4,648

Total 1489,000 99

a. Dependent Variable: Volume Penjualan

b. Predictors: (Constant), Marketing Event, Segmentasi Pasar

Berdasarkan Tabel IV.18. dapat dilihat bahwa F

hitung> F

tabel (111,670> 3.09) maka segmentasi pasar dan marketing event secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume penjualan pada tingkat signifikan 5%, dalam hal ini H₀ditolak. Sehingga, hipotesis yang menyatakan terdapat pengaruh signifikan aktivitas segmentasi pasar dan marketing event terhadap volume penjualan secara simultan terbukti kebenarannya (Ha

diterima).

(30)

4.2. Pembahasan

4.2.1. Gambaran Segmentasi Pasar Pada Chatime BTC

Berdasarkan deskripsi item pernyataan pada variabel segmentasi pasar dapat dilihat pada tabel IV.5. 72% yang berarti bahwa segmentasi pasar Chatime BTC sudah berada dalam kategori baik. Meskipun berada dalam kategori baik, namun masih ada beberapa responden yang merasa bahwa segmentasi dari segi geografi, demografi dan psikografis konsumen Chatime BTC tidak sesuai. Ini dikarenakan konsumen menjawab tidak setuju dengan pernyataan mengenai segmentasi pasar pada Chatime BTC. Strategi yang diambil dalam penetapan segementasi pasar Chatime adalah menyesuaikan lokasi outlet dengan target pasar.

4.2.2. Gambaran Marketing Event Pada Chatime BTC

Berdasarkan deskripsi item pernyataan pada variabel marketing event dapat dilihat pada tabel IV.6. 69% yang berarti bahwa marketing event yang diselenggarakan Chatime BTC sudah berada dalam kategori baik. Meskipun berada dalam kategori baik, namun masih ada beberapa responden yang menjawab sangat tidak setuju dengan pernyataan mengenai marketing event pada Chatime BTC karena sebagian konsumen merasa marketing event yang diselenggarakan tidak sesuai dengan waktu yang diharapkan konsumen Chatime BTC.

Strategi yang harus lebih diperhatikan dalam penyelenggaraan marketing event yaitu bagaimana waktu yang tepat dalam menyelenggarakan marketing event

sehingga dapat memenuhi harapan konsumen.

4.2.3. Gambaran Volume Penjualan Chatime BTC

Berdasarkan tabel I.2. volume penjualan Chatime BTC masih dibawah standar achievment dilihat dari pencapaian target yang berada pada kisaran 70%

(31)

sampai 80% dari 100% target ini menunjukan bahwa volume penjualan Chatime BTC tidak sesuai dengan yang diharapkan perusahaan namun berdasarkan deskripsi item pernyataan pada variabel volume penjualan dilihat pada tabel IV.7. 72% yang berarti bahwa volume penjualan Chatime BTC sudah berada dalam kategori baik.

Hasil menyimpulkan bahwa responden tersebut merupakan pelanggan setia Chatime BTC.

4.2.4. Pengaruh Segmentasi Pasar Terhadap Volume Penjualan Pada Chatime BTC

Berdasarkan hasil uji T, variabel segmentasi pasar secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen. Hal ini menunjukan bahwa dugaan hipotesis pertama (H1) yang menyatakan segmentasi pasar berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen secara parsial. Hal ini dapat dilihat pada tabel IV.16. bahwa variabel segmentasi pasar mempunyai nilai t

hitung > t

tabel yaitu 9,864> 1.984 dan signifikansi < α yaitu 0,000 < 0,05.

Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Sangkala, 2007) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara segmentasi pasar dan volume penjualan.

4.2.5. Pengaruh Marketing Event Terhadap Volume Penjualan Pada Chatime BTC

Berdasarkan hasil penelitian, variabel marketing event secara parsial berpengaruh signifikan terhadap volume penjualan. Hal ini menunjukan bahwa dugaan hipotesis ke dua (H2) yang menyatakan marketing event berpengaruh signifikan terhadap volume penjualan secara parsial. Hal ini dapat dilihat pada tabel

(32)

IV.17. bahwa variabel marketing event memiliki nilai t_hitung> t_tabelyaitu 11,909>

1.984 dan signifikansi < α yaitu 0,000 < 0,05.

Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Katili, 2013) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara marketing event terhadap volume penjualan.

4.2.6. Pengaruh Segmentasi Pasar dan Marketing Event Terhadap Volume Penjualan Pada Chatime BTC

111,670

Gambar IV.6.

Pengaruh Segmentasi Pasar dan Marketing Event Terhadap Volume Penjualan Pada Chatime BTC

Berdasarkan hasil penelitian, variabel segmentasi pasar dan marketing event secara parsial berpengaruh signifikan terhadap volume penjualan. Hal ini menunjukan bahwa dugaan hipotesis ke tiga (H3) yang menyatakan segmentasi pasar dan marketing event berpengaruh signifikan terhadap volume penjualan secara simultan. Hal ini dapat dilihat pada tabel IV.18. bahwa F

hitung> F

tabel

(111,670> 3.09) maka segmentasi pasar dan marketing event secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume penjualan.

Segmentasi Pasar (X1)

Marketing Event (X2)

Volume Penjualan (Y)