• Tidak ada hasil yang ditemukan

SILABUS, RPP, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "SILABUS, RPP, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG"

Copied!
34
0
0

Teks penuh

(1)

Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

SILABUS, RPP, RPS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

(2)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

FORMAT SILABUS

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 1dari 1

SILABUS PEMBELAJARAN

Fakultas/Program studi : TEKNIK / INFORMATIKA – S1

Mata Kuliah : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Kode Mata Kuliah : 6716330660

Semester : VII

SKS : 3 SKS

Mata Kuliah Prasyarat : Struktur Data, Basis Data, Data Mining

Capaian Pembel. Mt Kuliah : Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui karakteristik SPk, mengetahui metode-metode dalam SPK., dapat melakukan implementasi program dari beberapa metode yang dijelaskan.

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini berisi tentang konsep sistem

pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining, Sub sistem manajemen data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar muka pengguna

Bahan Kajian : Konsep sistem pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining, Sub sistem manajemen data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar muka pengguna

Referensi :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005.

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(3)

SKS : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : -

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini berisi tentang konsep sistem pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining, Sub sistem manajemen data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar muka pengguna

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST., M.Kom

2. Bambang Agus Herlambang, S. Kom., M. Kom

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui karakteristik SPk, mengetahui metode-metode dalam SPK., dapat melakukan implementasi program dari beberapa metode yang dijelaskan

Perte- muan

Ke

Kemampuan akhir

yang direncanakan Indikator Bahan Kajian

Metode &

Bentuk Pembelajaran

Pengalaman Belajar

Alokasi Waktu Metode

Penilaian Bobot Penilaian

TM TT

1

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan pendahuluan tentang sistem pendukung keputusan

Dapat menjelaska n kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan

Silabus RPP, RPS SPK

Ceramah, diskusi & tanya jawab

Mahasiswa dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem

penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan

3 x 50 Observasi,

partisipasi, lisan

5%

(4)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 2dari 6

2

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa termotivasi untuk mengetahui dan memahami

pengetahuan tentang Sistem Pendukung Keputusan

Dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

3

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

Dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Penduk ung Keputus an

 Struktur sistem

 Sistem yang efisien dan yang tidak efisien

Ceramah, diskusi & tanya jawab

2 x 50

Observasi, partisipasi,

lisan

5%

4

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan model- model Sistem

Pendukung Keputusan

Dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan

 Iconic Model

 Analog Model

 Model Matematik a

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

5

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan tahapan

Dapat menjelaskan tahapan dalam

 Intelligenc e Phase

(5)

Phase

6

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

Dapat menjelaska n

klasifika si Sistem Penduk ung Keputus an

 Klasifikasi Sistem Pendukun g

Keputusa n

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50 Observasi,

partisipasi, lisan

5%

7 UTS

8

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear

Programming

Dapat menjelaska n dan mampu mencari solusi dengan Linear Progra mming

 Metode Linear

Programmi ng

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50 Observasi,

partisipasi, lisan

5%

(6)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 4dari 6

9

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP

Dapat menjelaska n dan mampu mencari solusi deng an meto de AHP

 Metode AHP

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50 Observasi,

partisipasi, lisan

5%

10

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP

Dapat menjelaska n dan mampu mencari solusi dengan metode GAP

 Metode GAP

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

11

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling

Dapat menjelaska n dan mampu mencari solusi dengan metode

 Fuzzy Modelling

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50 Observasi,

partisipasi, lisan

5%

(7)

12-13

perkuliahan diharapkan

mahasiswa mampu menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan

berdasarkan jurnal yang diperoleh.

menjelaska n,

menganalis a dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarka n jurnal yang diperoleh

dan Model SPK

jawab

6 x 50 Observasi,

partisipasi, lisan

5%

14-15

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program

Dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementa si program

Implementas i program

Ceramah, diskusi & tanya jawab

6 x 50 Observasi,

partisipasi, lisan

5%

16 UAS

(8)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 6dari 6

Disiapkan oleh: Diperiksa oleh: Disahkan oleh :

Dosen Pengampu

Setyoningsih Wibowo, ST., M. Kom

Penanggungjawab Keilmuan

Setyoningsih Wibowo, ST., M. Kom

Ketua Program Studi

Febrian Murti Dewanto, SE., M. Kom

Dekan Fakultas Teknik

Drs. Bambang Supriyadi, MP

(9)

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan pendahuluan tentang sistem pendukung keputusan II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan

IV. MATERI POKOK

Silabus, RPP, RPS dan SPK V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi & tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan tentang kontrak kuliah dan sistem penilaian 2. Menjelaskan cakupan materi sistem pendukung keputusan

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih dalam mengenai sistem pendukung keputusan

2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa:

(10)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 2dari 26

1. Memberikan komentar

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang sistem pendukung keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(11)

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa termotivasi untuk mengetahui dan memahami pengetahuan tentang Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan IV. MATERI POKOK

Sistem Pendukung Keputusan V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review terhadap materi sebelumnya mengenai sistem pendukung keputusan

2. Menjelaskan cakupan materi mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan.

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih dalam mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

(12)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 4dari 26

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(13)

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

IV. MATERI POKOK

Struktur sistem, Sistem yang efisien dan yang tidak efisien V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review kembali tentang materi apa itu Sistem Pendukung Keputusan 2. Menjelaskan cakupan materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung

Keputusan

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai struktur sistem

2. Menjelaskan mengenai sistem yang efisien dan yang tidak efisien

3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

(14)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 6dari 26

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(15)

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan model- model Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan

IV. MATERI POKOK

Iconic Model, Analog Model dan Model Matematika V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review kembali tentang materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

2. Menjelaskan cakupan materi model-model Sistem Pendukung Keputusan

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi model- model Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai ionic model 2. Menjelaskan mengenai analog model

3. Menjelaskan mengenai model matematika

4. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

(16)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 8dari 26

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang model-model Sistem Pendukung Keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media:

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(17)

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

IV. MATERI POKOK

Intelligence Phase, Design Phase dan Choice Phase V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review kembali tentang materi model-model Sistem Pendukung Keputusan

2. Menjelaskan cakupan materi tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih dalam mengenai intelligence phase 2. Menjelaskan lebih dalam mengenai design phase 3. Menjelaskan lebih dalam mengenai choice phase

4. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

(18)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 10dari 26

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media:

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber (referensi):

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(19)

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan Dapat menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

IV. MATERI POKOK

Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review kembali tentang materi model-model Sistem Pendukung Keputusan

2. Menjelaskan cakupan materi klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

5. Menjelaskan lebih dalam mengenai intelligence phase 6. Menjelaskan lebih dalam mengenai design phase 7. Menjelaskan lebih dalam mengenai choice phase

8. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

2. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

4. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan

(20)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 12dari 26

5. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

6. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa:

3. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

4. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

2. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media:

4. LCD

5. Laptop/ komputer 6. White board, spidol Sumber (referensi):

5. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

6. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

7. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

8. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

3. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(21)

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Mahasiswa mampu menjelaskan materi dari pertemuan ke 1 hingga ke 6 II. INDIKATOR

III. TUJUAN PEMBELAJARAN IV. MATERI POKOK

Ujian Tengah Semaster V. METODE PEMBELAJARAN

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

Aktifitas Mahasiswa:

Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

Aktifitas mahasiswa:

Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen:

Aktifitas Mahasiswa:

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

Sumber (referensi) : VIII. PENILAIAN

Tes Formatif & Unjuk kerja

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(22)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 14dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 8

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming

IV. MATERI POKOK

Metode Linear Programming V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review dan evaluasi terhadap hasil UTS 2. Menjelaskan cakupan materi Linear Programming

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi Linear Programming

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai Linear Programming

2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

3. Memberikan penugasan berkaitan dengan materi Linier Programming

(23)

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang Linear Programming

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(24)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 16dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 9

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP

IV. MATERI POKOK Metode AHP

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang Linear Programming 2. Menjelaskan cakupan materi metode AHP

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode AHP

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih dalam mengenai metode AHP 2. Menyajikan contoh penggunaan metode AHP

3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

3. Memberikan penugasan berkaitan dengan materi penerapan metode AHP

(25)

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(26)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 18dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 10

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP

IV. MATERI POKOK Metode GAP

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode AHP 2. Menjelaskan cakupan materi teknik metode GAP

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode GAP

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai metode GAP 2. Menyajikan contoh penerapan motede GAP

3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa:

(27)

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(28)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 20dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 11

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling

IV. MATERI POKOK Fuzzy Modelling

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode GAP 2. Menjelaskan cakupan materi metode fuzzy modelling

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode fuzzy modelling

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai metode fuzzy modelling 2. Menyajikan contoh penerapan metode fuzzy modelling

3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan

2. Memberikan penugasan mengenai metode teknik pengujian perangkat lunak 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

(29)

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang metode fuzzy modelling

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(30)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 22dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 12-13

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

IV. MATERI POKOK Sistem dan model SPK V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode fuzzy modelling 2. Menjelaskan cakupan materi menganalisa dan memahami hasil metode yang

digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi

menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan mengenai menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

(31)

2. Memberikan penugasan mengenai jurnal yang diperoleh 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(32)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 24dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 14-15

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program

IV. MATERI POKOK Implementasi program V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

2. Menjelaskan cakupan materi implementasi program

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi implementasi program

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai implementasi program

2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Memberikan penugasan mengenai implemtasi program 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

(33)

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang implementasi program

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

(34)

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RPP

No. Revisi 00 Tanggal

Berlaku 01 September 2015 Halaman 26dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 16

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660

SKS : 3 SKS

Semester : VII

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Mahasiswa mampu menjelaskan materi dari pertemuan ke 8 hingga ke 15 II. INDIKATOR

III. TUJUAN PEMBELAJARAN IV. MATERI POKOK

Ujian Akhir Semester

V. METODE PEMBELAJARAN

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

Aktifitas Mahasiswa:

Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

Aktifitas mahasiswa:

Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen:

Aktifitas Mahasiswa:

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media :

Sumber (referensi) : VIII. PENILAIAN

Test Formatif & Unjuk Kerja

Dosen Pengampu,

Tim Dosen

Referensi

Dokumen terkait

Dalam hal ini permasalahan yang muncul dari kesimpulkan latar belakang diatas adalah bagaimana merancang sistem pendukung keputusan penyeleksian calon peserta didik

Sistem pendukung keputusan penentuan resep masakan yang dibuat dinilai berhasil membantu pengguna untuk mendapatkan rekomendasi resep masakan terbaik yang sesuai

Berdasarkan latar belakang masalah yang telah di papar diatas dapat dirumuskan permasalahan yang akan diselesaikan yaitu “Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan konsentrasi

Hasil akhir yang diperoleh dari penelititan ini adalah sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan hotel dengan metode MOORA, dan berdasarkan hasil pengujian yang

Pada Tugas Akhir ini dibangun Sistem Pendukung Keputusan BAK-UKM dengan menggunakan metode pengambilan keputusan kriteria majemuk yaitu MAUT (Multi Atribute Utility Theory) dan

1) Proses penentuan lokasi relokasi dapat dibantu menggunakan sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP dan TOPSIS dengan memberikan pengambil keputusan

Penelitian Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Topik Skripsi Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Metode Simple Additive Weighting menjelaskan Metode

Sistem pendukung keputusan merekomendasikan judul skripsi untuk mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Pontianak menggunakan metode