BAB III PENGOLAHAN DATA DAN HASIL

(1)

31 BAB III

PENGOLAHAN DATA DAN HASIL

Kualitas hasil sebuah pengolahan data sangat bergantung pada kualitas data ukuran yang terlibat di dalam proses pengolahan data dan strategi dari pengolahan data itu sendiri.

Hal ini juga berlaku untuk penentuan konstanta pasut laut dengan menggunakan data altimetri. Oleh karenanya, diperlukan strategi yang tepat dalam menangani pengolahan data supaya hasil pengolahan data bisa memberikan kualitas yang optimal sesuai dengan kualitas data yang tersedia.

Penentuan konstanta pasut laut lokal pada studi ini menggunakan data SLA (Sea Level Anomaly) dari satelit TOPEX/Poseidon, dimana koreksi pasut laut yang biasanya diperoleh dari model pasut laut global tidak dilibatkan. Dengan tidak dilibatkannya koreksi pasut laut global diharapkan sinyal-sinyal pasut laut yang ada bisa diamati sehingga analisis untuk penentuan konstanta pasut laut dapat dilakukan. Oleh karena nilai SLA permukaan laut yang dihasilkan TOPEX/Poseidon masih dipengaruhi oleh berbagai macam kesalahan yang bisa menyebabkan terjadinya data spike, maka dalam studi ini akan dicoba dilakukan smoothing data SLA di sepanjang groundtrack satelit yang digunakan pada setiap cycle. Metode yang digunakan untuk smoothing data SLA ini adalah metode moving average. Kemudian, karena terdapat variasi posisi pada pengukuran altimetri di setiap titik di setiap cyclenya, maka diperlukan penentuan titik normal dimana titik-titik pengamatan satelit yang akan diolah harus diinterpolasi terlebih dahulu sehingga terletak diatas titik normal tersebut. Setelah diperoleh nilai-nilai SLA tiap cycle di atas titik normal, barulah proses analisis harmonik dengan menggunakan metode kuadrat terkecil dapat dilakukan.

Untuk mendapatkan hasil analisis harmonik yang optimal, maka perlu dilakukan pembobotan yang sesuai dengan kualitas setiap data. Setelah pembobotan dimasukkan dan pengolahan data dilakukan, maka konstanta pasut laut di atas perairan yang diamati bisa diperoleh. Sebagai kontrol, dilakukan analisis hasil pengolahan pasut laut di titik-titik crossover untuk membandingkan antara hasil pengolahan pasut laut pada pass ascending dengan hasil pengolahan pasut laut pada pass descending. Uji hipotesis chi-square juga dilakukan untuk melihat apakah hasil pengolahan data yang telah dilakukan secara statistik dapat diterima atau tidak secara statistik.

Visualisasi pengolahan data pada tugas akhir ini dapat dilihat pada Gambar 3.1

berikut.

(2)

32 Gambar 3.1 Diagram alir pengolahan data

3.1 Pengambilan Data

Data TOPEX/Poseidon diambil dari RADS (Radar Altimeter Database System) yang dapat diakses melalui internet atau langsung dari server yang tersedia (dalam studi ini, data dari RADS diambil langsung dari server yang ada di laboratorium KK Geodesi, ITB). RADS itu sendiri adalah sebuah sistem basis data yang menyediakan data dari berbagai satelit altimetri seperti GEOSAT, ERS-1, ERS-2, TOPEX/Poseidon dan Jason-1 yang dapat dimanfaatkan untuk mencari dan memanipulasi data dari berbagai misi satelit tersebut.

Dengan memasukkan posisi titik pengamatan, rentang waktu pengamatan, beserta koreksi- koreksi yang akan digunakan, RADS dapat langsung memberikan data satelit altimetri yang kita inginkan.

3.1.1 Pemilihan Lokasi dan Waktu Pengamatan

Seperti apa yang telah dikemukakan pada ruang lingkup pembahasan tugas akhir ini,

penentuan komponen pasut laut di dalam studi ini meliputi perairan dangkal, perairan dalam,

perairan terbuka dan perairan sempit di wilayah perairan Indonesia. Tabel 3.1 dan gambar 3.2

menunjukkan titik-titik pengamatan satelit TOPEX/Poseidon yang dijadikan objek studi

dalam tugas akhir ini:

(3)

N

2 3 4 5 6 7

P dimulai d cycle 1 h

3 P pass. Cy titik yang revolusi selatan k descendin perairan pass yang

Titik 3

No. Ko 1 1.9753 2 5.9327 3 9.806 4 5.9323 5 9.8069 6 5.9326 7 1.9891

enentuan ko dari Septem hingga cycle

.1.2 Pengam engambilan ycle adalah p

g sama di se satelit yang ke arah kutub ng. Pemilih

yang diamat g digunakan

Titik 1 Titik

Tabel 3.1 L oord Geodet 3 LS 107.70 7 LS 107.13 66 LS 96.378

3 LS 128.97 9 LS 133.22 6 LS 137.47 1 LU 123.30

Gambar 3.2 onstanta pas mber 1992 h 360 dari TO

mbilan Data data TOPE periode peng epanjang lint

dihitung dar b utara diseb han pass did ti dalam stu n hanya pass

k 2

Lokasi pengama tik De

87 BT P.

21 BT La 83 BT Sa 49 BT La 71 BT Se 89 BT Ba 055 BT Ut

Lokasi pengam ut laut di da hingga Juni OPEX/Poseid

a Pada RAD EX/Poseidon gulangan ya tasan orbitny ri kutub ke k but pass asce dasari oleh l udi ini adalah yang melint

atan yang dija eskripsi Geo Bangka, per aut Jawa, per amudera Hin aut Banda, pe

latan Papua, arat Papua, p tara Sulawes

matan yang dij alam studi i 2002. Data don.

DS

n pada RAD ang dibutuhk

ya. Pass ada kutub. Pass ending. Pass

lokasi tititik h perairan di tasi perairan

Titik 7

dikan objek stu grafis rairan sempi rairan sempit

dia, perairan erairan semp , perairan lua perairan semp si, perairan s

jadikan objek s ini melibatka

sepanjang i

DS bisa dilak kan satelit u alah lintasan dengan arah s dengan ara k yang akan

i wilayah In n Indonesia.

Titik 4

Titik udi

t, dangkal t, dangkal n terbuka, da pit, dalam

as, dalam pit, dangkal empit dalam

studi

an data sela ini merupak

kukan per c untuk kemba

orbit sepanj h lintasan or ah sebaliknya n diamati. S ndonesia. Ole

k 5

Titik 6

3 alam

m

ama 10 tahun kan data pad

cycle atau pe ali ke sebua jang setenga rbit dari kutu a disebut pas Secara umum eh karena itu

33 n, da

er

ah

ub

ss

m,

u,

(4)

34 Dalam studi ini, data TOPEX/Poseidon diperoleh dari database RADS yang ada di Laboratorium KK Geodesi ITB. Untuk memperoleh output data, terlebih dahulu harus dibuat file namelist (getraw) yang berfungsi sebagai kontrol pemilihan lokasi, pemilihan data, penentuan koreksi serta pemilihan referensi dari data yang akan digunakan. Untuk mengambil data dalam jumlah yang banyak bisa digunakan program yang harus dibuat terlebih dahulu dalam RADS atau dengan menggunakan bahasa pemrograman seperti yang dilakukan pada tugas akhir ini menggunakan bahasa C Shell di Linux.

3.2 Pra Pengolahan Data

Sebelum dilakukan pengolahan data dengan menggunakan analisis harmonik pasut laut, terlebih dahulu dilakukan proses pra pengolahan data pada data yang diperoleh dari RADS. Pra pengolahan data ini antara lain bertujuan untuk mensmoothing data SLA yang akan digunakan sehingga diharapkan data-data spike dari sebuah set data SLA dapat tereduksi oleh proses smoothing ini. Pada proses pra pengolahan data ini juga dilakukan interpolasi untuk memperoleh nilai SLA dan waktu pengamatan pada titik normal sehingga nantinya seluruh nilai SLA yang digunakan di dalam proses analisis harmonik terletak di atas titik yang sama.

3.2.1 Moving average

Walaupun penerapan koreksi terhadap data TOPEX/Poseidon telah dilakukan, namun tetap saja sering ditemukan data-data spike pada sebuah set data SLA di sepanjang lintasan satelit. Masalah yang akan terjadi adalah ketika akan dilakukan interpolasi untuk penentuan titik normal pengamatan, dimana ada banyak data yang terlibat dalam penentuan parameter persamaan interpolasi. Data spike akan sangat mempengaruhi penentuan parameter interpolasi tersebut. Untuk meminimalisir efek kesalahan dari data spike tersebut, dilakukan smoothing terhadap data SLA di sepanjang lintasan satelit.

Prinsip smoothing dengan menggunakan metode moving average adalah dengan merata-ratakan beberapa buah set data yang saling bertetanggaan, dimana hasil rata-rata tersebut menjadi data hasil smoothing bagi data yang berada di tengah. Di dalam studi ini, jumlah set data yang dijadikan window untuk dirata-ratakan adalah sebanyak tiga buah data.

Proses mererata-ratakan tersebut terus dilakukan secara kontinyu sepanjang set data

pengamatan dengan jumlah data yang dirata-ratakan tetap yaitu masing-masing tiga buah

data. Untuk lebih memperjelas, gambar 3.3 berikut ini memperlihatkan prinsip dari moving

average.

(5)

35 Gambar 3.3 Proses moving average pada sebuah set data (23 data)

Dan gambar 3.4 berikut ini adalah contoh hasil moving average pada sebuah set data SLA:

Gambar 3.4 Contoh hasil moving average pada data SLA

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ^{set data} 22 23

...

( )

3 3 2 1 = 1 + + W

( )

3 4 3 2 = 2 + + W

( )

3 5 4 3 3 + +

= W

1 W 1 W

2 W 3 W

4 W 5 W

6 W 7

W 8

W 9 W

10 W 11

W 12

W 13

W 14

W 15

W 16 W

17 W 18 W

19 W 20

W 21

23 ( )

3 23 22 21 = 21 + + W

dari pengukuran

(6)

3 W sama, na karena it memudah yang tet diinterpo dalam pe di atas tit memperl

P pada sebu posisi tit terlibat u Gambar untuk me

.2.2 Interpo Walaupun or

amun tetap s tu, untuk me

hkan proses tap sebagai olasi nilai SL engolahan da

tik normal d lihatkan inter

ada studi ini uah pass di s ik normal y untuk meng 3.6 berikut emperoleh S

olasi Titik N rbit satelit te saja terdapat enciptakan k

pengolahan titik peng LA-nya terh ata merupak diperoleh den

rpolasi kuad

i, jumlah set setiap cycle ang ditentuk ginterpolasi

ini merupak LA di titik n

Normal elah diranca t variasi pos kekonsistena n data maka gamatan. Ti hadap titik kan nilai SLA

ngan menggu dratik untuk m

Gambar 3

t data yang d dibatasi pad kan. Dengan titik norma kan gambar normal.

ang untuk da sisi posisi ti

an pada pos ditentukan s itik-titik yan

normal sehi A diatas titik unakan inter memperoleh

3.5 Titik Norma

dilibatkan di da lintang ± 9 n pembatasa al adalah ku

hasil interpo T T

apat mengul ap groundtr sisi titik pen sebuah titik ng diamati ingga nilai k normal. D rpolasi kuad h SLA di ata

al

dalam prose 9` ke arah

n area sepan urang lebih olasi kuadra Titik pengama Titik Normal

lang di atas rack yaitu ± ngamatan da

normal deng TOPEX/Po SLA yang Dalam studi i dratik. Gamb

s titik norma

es interpolas h utara dan

njang itu, da sebanyak atik dari emp

atan satelit

3 tempat yan 1 km. Ole an juga untu gan koordin oseidon aka

digunakan d ini, nilai SL bar 3.5 beriku

al:

si titik norm selatan da ata SLA yan 4 buah dat pat buah da

36 ng eh uk at an di A ut

mal ari ng ta.

ta

(7)

3.3 Mod M matriks Formulas

karena

dengan Q lama (ma data uku dianggap dibandin

el Pembobo Model pembo

variansi-ko sinya adalah

,

Q _vv = matrik atriks identit uran yang ba p paling co gkan dengan

SLA spike

Gambar 3.6 H

otan

obotan data ovariansi re h sebagai ber

maka:

ks kofaktor r tas), F = data aru, dan P = ocok diguna n model pem

e

Hasil interpolas

ukuran yan esidu ( rikut:

esidu, A = m a ukuran, X

= matriks bo akan di da mbobotan yan

SLA ha

si kuadratik un

ng digunaka dari has

matriks desa

= parameter obot yang b lam pengol ng lain.

asil ukuran

ntuk data SLA

an di dalam sil pengolah

ain, Q = mat r persamaan, baru. Model

lahan data

di titik normal

studi ini dit han data t

riks kofakto , Q ll = varian

pembobotan tugas akhir

SLA titik nor

3 l

turunkan da tanpa bobo

(3.1)

(3.2) (3.3) or data ukura

nsi-kovarian n inilah yan r ini setela

rmal

37 ari ot.

an

nsi

ng

ah

(8)

38 3.4 Penghitungan Analisis Harmonik

Penghitungan analisis harmonik pada setiap titik di dalam studi ini dilakukan dalam dua tahap. Proses pra pengolahan data tetap dilakukan pada setiap tahap pengolahan data.

Tahap pertama, dilakukan analisis harmonik dengan menggunakan seluruh komponen pasut laut yang ada, yaitu sejumlah 38 buah komponen pasut laut. Setelah dilakukan analisis harmonik, dilakukan uji chi-square untuk melihat kesalahan apa yang terdapat pada proses pengolahan data. Tujuh buah titik pengamatan yang diamati dalam studi ini memberikan hasil uji chi-square di bawah batas daerah penerimaan. Hal ini mengindikasikan adanya kesalahan yang diakibatkan karena terlalu banyak parameter yang dilibatkan dalam proses analisis harmonik. Oleh karenanya, harus dilakukan pengeliminasian parameter-parameter yang seharusnya tidak terlibat dari proses pengolahan data. Pengeliminasian tersebut dilakukan dengan cara menyeleksi komponen pasut laut yang mempunyai amplitudo di bawah 1.65 cm, kemudian mengeliminasi komponen-komponen tersebut agar tidak terlibat dalam penghitungan analisis harmonik selanjutnya. Batasan amplitudo itu sendiri ditentukan dengan cara trial and error, dengan tetap mempertimbangkan bahwa ketelitian pengukuran TOPEX/Poseidon adalah 2-3 cm.

Tahap kedua, dilakukan analisis harmonik dengan menggunakan komponen- komponen pasut laut baru yang tidak tereliminasi oleh tahap sebelumnya. Setelah analisis harmonik selesai dilakukan, uji chi-square kembali diterapkan. Apabila hasil uji chi-square masih berada di bawah batas daerah penerimaan uji chi-square, maka dilakukan pengeliminasian parameter ulang seperti pada tahap satu. Namun apabila uji chi-square berada di atas batas daerah penerimaan uji hipotesis, berarti komponen yang dieliminasi pada tahap pertama terlalu banyak. Tahap pertama dilakukan ulang dengan menggunakan batas amplitudo yang baru hingga diperoleh parameter-parameter yang paling cocok untuk dimasukan ke dalam proses analisis harmonik. Hal ini juga dilakukan dengan cara trial and error. Penghitungan analisis harmonik dianggap telah selesai dilakukan apabila hasil uji chi- square yang telah dilaksanakan berada di dalam daerah penerimaan uji chi-square.

Pada kebanyakan proses penghitungan analisis harmonik yang telah dilakukan, tahap

kedua hanya cukup dilakukan sebanyak satu kali. Tahap kedua perlu dilakukan berulang kali

ketika terjadi kesalahan dalam pemilihan komponen pasut laut yang dilibatkan di dalam

proses penghitungan, dimana komponen pasut laut dangkal ikut dilibatkan dalam proses

penghitungan analisis harmonik di perairan dalam, atau sebaliknya. Oleh karena itu,

diperlukan informasi mengenai kedalaman perairan dari titik yang sedang diamati walaupun

informasi tersebut hanya bersifat kualitatif. Informasi tersebut dapat dilihat pada tabel 3.1.

(9)

39 3.4.1 Penerapan Uji Statistik Chi-square

Setelah dilakukan perataan parameter untuk memperoleh nilai amplitudo dan fase dari komponen-komponen pasut laut yang terlibat, dilakukan uji statistik chi-square untuk mengetahui apakah perataan yang telah dilakukan adalah benar atau salah secara statistik.

Seperti yang telah tertera pada BAB 2 tugas akhir ini, uji chi-square dapat digunakan untuk mendeteksi kesalahan pada pemakaian parameter yang dilibatkan, model pembobotan, dan untuk mendeteksi adanya blunder pada data pengamatan.

Tabel 3.2 berikut ini adalah tabel hasil percobaan yang telah dilakukan untuk melihat kesalahan pada model pembobotan yang terdeteksi oleh uji chi-square. Data yang digunakan adalah data TOPEX/Poseidon pada pass 227, lintang -9.8069 ⁰ , cycle 1-360. Jumlah parameter yang dilibatkan adalah 15 buah parameter. Percobaan yang dilakukan adalah dengan menggunakan bobot yang berbeda pada setiap data (tertera pada Bagian 3.3) dan dengan menggunakan bobot yang sama bagi semua data.

Tabel 3.2 Hasil percobaan uji chi-square terhadap model pembobotan

Percobaan Jumlah Parameter Batas Atas Batas Bawah Hasil Uji Chi‐square Lulus

Bobot berbeda 15 319.577677 228.2089266 236.0230225 Ya

Bobot sama 15 319.577677 228.2089266 24.0954757 Tidak

Dari tabel 3.2, dapat diketahui bahwa hasil uji chi-square masuk pada daerah penerimaan ketika dimasukan model pembobotan. Ketika bobot untuk semua data dianggap sama, hasil uji chi-square tidak masuk ke dalam daerah penerimaan uji statistik. Karena model pembobotan yang diterapkan pada semua penghitungan analisis harmonik di semua titik pengamatan dalam tugas akhir ini adalah sama (seperti yang tertera pada Bagian 3.3), maka uji chi-square yang diterapkan hanya dimanfaatkan untuk mendeteksi kesalahan pada pemakaian parameter yang dilibatkan.

Tabel 3.3 adalah tabel hasil percobaan yang telah dilakukan untuk melihat kesalahan

pada pemilihan komponen pasut laut yang terlibat sebagai parameter yang terdeteksi oleh uji

chi-square. Data yang digunakan sama dengan data pada percobaan sebelumnya.

(10)

40 Tabel 3.3 Hasil percobaan uji chi-square terhadap jumlah parameter yang digunakan

Percobaan Jumlah Parameter Batas Atas Batas Bawah Hasil Uji Chi-square Lulus Percobaan 1 21 306.5571932 217.2293174 118.1075222 Tidak

Percobaan 2 15 319.577677 228.2089266 236.0230225 Ya

Percobaan 3 9 332.5758565 239.2108321 9423.878897 Tidak

Pada tabel 3.3, percobaan 1 nilai uji chi-squarenya lebih kecil dari batas bawah daerah penerimaan. Hal ini dikarenakan jumlah parameter yang dilibatkan di dalam perataan tersebut terlalu banyak, yaitu berjumlah 21 buah parameter. Pada percobaan 3, nilai uji chi- square yang diperoleh jauh melampaui batas atas daerah yang diterima karena jumlah parameter yang terlibat dalam percobaan 3 terlalu sedikit, yaitu 9 buah parameter. Jumlah parameter yang paling tepat digunakan di dalam percobaan ini ada pada percobaan 2, yaitu dengan 15 buah parameter. Pada percobaan 2, nilai uji chi-square dari hasil perataan berada di dalam daerah penerimaan.

Dengan demikian, uji statistik chi-square dapat digunakan untuk melihat apakah pelibatan parameter-parameter di dalam pengolahan data sudah tepat atau belum. Ketika hasil uji chi-square menunjukan indikasi adanya kelebihan penggunaan parameter di dalam proses analisis harmonik, maka eliminasi parameter dapat dilakukan dari parameter-parameter yang mempunyai amplitudo terkecil atau dengan menggunakan batasan nilai tertentu (dalam studi ini adalah 1.65 cm) dimana parameter-parameter yang mempunyai besar amplitudo di bawah batasan nilai tersebut dihilangkan dari proses perataan. Dengan demikian, proses analisis harmonik dapat dilakukan dengan melibatkan semua parameter yang tersedia, kemudian mengeliminasi parameter-parameter yang mempunyai amplitudo lemah. Dari proses eliminasi parameter-parameter tersebut tersisa parameter-parameter yang mempunyai kontribusi signifikan dalam proses analisis harmonik. Proses analisis harmonik dilakukan ulang dengan menggunakan parameter-parameter tersebut hingga akhirnya diperoleh nilai akhir dari proses analisis harmonik.

Tabel 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 dan 3.10 menunjukan hasil pemilihan komponen-

komponen pasut laut pada tujuh buah titik objek studi tugas akhir ini. Pada tabel-tabel

tersebut hanya dipaparkan jumlah komponen yang masuk uji chi-square, sedangkan nama

komponen-komponennya sendiri akan dipaparkan pada bagian 3.5 selanjutnya.

(11)

41 Tabel 3.4 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 1 (P. Bangka)

Jumlah Komponen

Pass 229 Pass 64

Batas

atas Batas bawah chi square

Batas

atas Batas bawah chi square 38 260.7854 179.0007 47.6999 278.2619 193.5244 48.0311 15 308.7289 219.0576 280.1114 326.0795 233.7072 306.0413

Tabel 3.5 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 2 (L. Jawa) Jumlah

Komponen

Pass 51 Pass 64

Batas

atas Batas bawah chi square

Batas

atas Batas bawah chi square 38 281.5330 196.2533 25.2276 278.2619 193.5244 27.0800 13 335.8221 241.9646 249.6359 332.5759 239.2108 284.5549

Tabel 3.6 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 3 (S. Hindia) Jumlah

Komponen

Pass 77 Pass 1464

Batas

atas Batas bawah chi square

Batas

atas Batas bawah chi square 21 267.3453 184.4409 20.6340 276.0802 191.7061 27.5267 12 323.9128 231.8738 276.2563 332.5759 239.2108 300.4143

Tabel 3.7 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 4 (L. Banda) Jumlah

Komponen

Pass 75 Pass 88

Batas

atas Batas bawah chi square

Batas

atas Batas bawah chi square 21 272.8061 188.9801 35.3398 276.0802 191.7061 32.3189 15 322.8293 230.9574 244.5144 326.0795 233.7072 233.9791

Tabel 3.8 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 5 (Selatan Papua) Jumlah

Komponen

Pass 227 Pass 164

Batas

atas Batas bawah chi square

Batas

atas Batas bawah chi square 21 269.5302 186.2560 32.5963 282.6230 197.1633 40.8084 14 321.7455 230.0411 273.3640 334.7402 241.0466 330.5319

Tabel 3.9 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 6 (Barat Papua) Jumlah

Komponen

Pass 49 Pass 62

Batas

atas Batas bawah chi square

Batas

atas Batas bawah chi

square

38 247.6421 168.1439 103.7052 265.1595 182.6267 117.3174

25 276.0802 191.7061 242.0023 293.5128 206.2736 271.6084

(12)

42 Tabel 3.10 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 7 (Utara P.

Sulawesi) Jumlah

Komponen

Pass 101 Pass 64

Batas

atas Batas bawah chi square

Batas

atas Batas bawah chi square 21 271.7143 188.0719 38.5825 272.8061 188.9801 40.6837 15 321.7455 230.0411 274.3068 322.8293 230.9574 285.8486

3.5 Hasil Analisis Harmonik Metode Kuadrat Terkecil

Setelah langkah-langkah penghitungan yang telah dijelaskan sebelumnya selesai dilakukan, berikut ini tabel 3.11, 3.12, 3.13, 3.14, 3.15, 3.16 dan 3.17 merupakan tabel hasil pengolahan analisis harmonik dengan menggunakan metode kuadrat terkecil pada tujuh buah titik objek studi. Amplitudo dan standar deviasi pada tabel-tabel tersebut ditulis dalam besaran meter (m), sedangkan fase ditulis dalam besaran derajat ( ^o ).

Tabel 3.11 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 1 (P. Bangka)

Pass : 229 (ascending) 64 (descending)

Komponen Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase

Sa 0.116 2.038 0.010 4.895 0.107 7.653 0.009 4.835

Ssa 0.029 26.781 0.010 19.111 0.073 248.364 0.009 6.999 Mf 0.076 137.639 0.067 51.508 0.062 152.783 0.062 58.085

QI 0.055 295.281 0.010 10.137 0.064 296.372 0.009 8.075 O1 0.353 304.189 0.010 1.551 0.362 304.575 0.009 1.437 NO1 0.028 295.382 0.010 19.345 0.031 301.798 0.009 17.250

P1 0.164 9.744 0.010 3.426 0.174 12.114 0.009 2.987

S1 0.019 123.929 0.010 31.438 0.019 82.436 0.009 27.426 K1 0.541 47.669 0.010 1.042 0.544 46.919 0.009 0.957

J1 0.024 66.985 0.010 22.904 0.014 109.125 0.009 36.454

N2 0.021 74.400 0.010 28.324 0.020 65.916 0.009 26.293

NU2 0.010 314.616 0.010 57.381 0.016 250.882 0.009 32.863

M2 0.015 346.163 0.010 36.270 0.016 341.386 0.009 31.299

S2 0.037 132.552 0.010 15.084 0.037 119.244 0.009 14.445

MP1 0.005 303.089 0.010 115.549 0.019 323.113 0.010 29.492

2SM2 0.073 298.464 0.067 54.146 0.060 56.385 0.062 59.132

M6 0.008 299.346 0.010 72.466 0.016 239.060 0.009 32.376

2MS6 0.016 285.581 0.010 36.701 0.018 200.361 0.009 30.150

(13)

43 Tabel 3.12 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 2 (L. Jawa)

Pass : 51 (ascending) 64 (descending)

Komponen Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase Sa 0.030 159.865 0.006 12.402 0.040 171.150 0.007 10.056 Ssa 0.033 181.569 0.006 11.146 0.038 205.592 0.007 10.573 Mm 0.020 269.309 0.006 18.551 0.019 296.306 0.007 21.749 Mf 0.074 204.167 0.044 34.325 0.029 203.105 0.048 95.996 O1 0.048 243.237 0.006 7.642 0.048 223.238 0.007 8.388 P1 0.044 243.392 0.007 8.256 0.028 218.654 0.007 14.593 S1 0.017 21.486 0.007 21.238 0.023 17.363 0.007 17.095

K1 0.088 1.348 0.006 4.195 0.121 358.780 0.007 3.384

N2 0.038 34.559 0.006 9.830 0.043 41.165 0.007 9.299

M2 0.108 350.114 0.006 3.420 0.119 349.038 0.007 3.411 S2 0.075 317.818 0.006 5.084 0.066 320.630 0.007 6.342 K2 0.027 59.265 0.006 13.564 0.024 60.129 0.007 16.615 2SM2 0.073 201.740 0.044 34.841 0.025 230.632 0.049 110.573

Tabel 3.13 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 3 (Samudera Hindia)

Pass : 77 (ascending) 14 (descending)

Komponen Amplitudo Fase std_Ampli std_fase Amplitudo Fase std_Ampli std_fase Sa 0.077 236.409 0.006 4.017 0.080 242.454 0.007 4.375 Ssa 0.039 299.886 0.006 8.341 0.006 336.849 0.007 26.116

QI 0.015 161.411 0.006 9.085 0.025 113.962 0.007 14.279 O1 0.077 117.042 0.006 4.198 0.072 124.580 0.007 4.530 P1 0.046 134.467 0.006 5.568 0.041 141.877 0.007 5.724 S1 0.019 124.157 0.006 16.765 0.008 252.349 0.007 45.482 K1 0.129 176.058 0.006 0.211 0.128 175.678 0.007 0.502 N2 0.055 217.657 0.006 4.066 0.066 213.242 0.007 3.230 NU2 0.008 64.819 0.006 44.194 0.016 339.160 0.007 9.125 M2 0.273 313.353 0.006 0.992 0.276 314.685 0.007 1.024

S2 0.101 7.396 0.007 0.904 0.093 14.841 0.007 1.260

K2 0.027 143.218 0.006 8.282 0.024 149.062 0.007 8.523

(14)

44 Tabel 3.14 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 4 (L. Banda)

Pass : 75 (ascending) 88 (descending)

Komponen Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase Sa 0.080 52.190 0.008 5.601 0.072 52.318 0.007 5.964 Ssa 0.037 139.282 0.008 11.782 0.025 82.587 0.007 17.368 Mf 0.009 32.834 0.008 51.220 0.008 356.600 0.007 55.202 QI 0.035 212.481 0.008 12.860 0.041 49.486 0.008 10.359 O1 0.149 98.961 0.008 2.983 0.161 247.660 0.007 2.676 P1 0.088 95.226 0.008 5.095 0.082 134.450 0.007 5.311 S1 0.030 177.842 0.008 14.567 0.011 219.485 0.008 37.073 K1 0.250 275.508 0.008 1.782 0.259 225.694 0.008 1.648

J1 0.017 165.681 0.008 26.620 0.013 72.918 0.008 33.166 N2 0.123 301.422 0.008 3.664 0.124 235.837 0.007 3.488 NU2 0.033 332.568 0.008 14.037 0.030 350.978 0.007 14.465

M2 0.598 152.733 0.008 0.745 0.601 254.519 0.008 0.718 L2 0.019 170.023 0.008 22.927 0.020 84.126 0.008 21.092 S2 0.188 199.736 0.008 2.386 0.189 197.896 0.008 2.264 K2 0.045 245.615 0.008 10.105 0.051 300.432 0.007 8.508

Tabel 3.15 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 5 (L.Selatan Papua)

Pass : 227 (ascending) 164 (descending)

Komponen Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase Sa 0.093 26.872 0.008 4.751 0.092 36.948 0.008 4.973 Ssa 0.029 11.097 0.008 15.503 0.013 9.678 0.008 34.504

QI 0.056 219.721 0.008 8.041 0.043 73.585 0.008 10.680

O1 0.209 205.581 0.008 2.155 0.223 294.773 0.008 2.008

P1 0.088 44.382 0.008 5.063 0.076 184.382 0.008 6.113

S1 0.020 261.616 0.008 23.725 0.016 270.548 0.008 28.087

K1 0.233 55.642 0.008 1.954 0.227 271.966 0.008 2.018

2N2 0.021 155.300 0.008 20.983 0.012 107.099 0.008 40.215

MU2 0.022 168.800 0.008 20.217 0.013 35.611 0.008 35.823

N2 0.101 135.427 0.008 4.414 0.102 298.565 0.008 4.498

M2 0.432 5.023 0.008 1.052 0.434 310.535 0.008 1.053

L2 0.017 53.590 0.008 26.887 0.009 158.293 0.008 49.415

S2 0.138 254.765 0.008 3.228 0.136 257.283 0.008 3.451

K2 0.043 173.990 0.008 10.525 0.035 354.085 0.008 13.133

(15)

45 Tabel 3.16 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 6 (Teluk di Barat Papua)

Pass : 49 (ascending) 62 (descending)

Komponen Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase Amplitudo Fase std_Ampli std_Fase Sa 0.176 31.520 0.016 5.281 0.178 31.047 0.015 4.896 Ssa 0.100 118.180 0.016 9.164 0.090 257.045 0.015 9.463 Mm 0.014 2.757 0.016 64.076 0.017 119.536 0.015 48.106

QI 0.136 107.376 0.017 6.660 0.160 279.793 0.015 5.393 O1 0.700 325.953 0.016 1.322 0.016 177.528 0.015 1.238 NO1 0.050 327.398 0.016 18.483 0.060 169.864 0.015 14.007

P1 0.315 240.226 0.016 2.897 0.308 193.481 0.015 2.819 S1 0.081 288.180 0.016 11.363 0.095 289.635 0.015 9.291 K1 0.941 323.487 0.016 0.978 0.931 10.464 0.015 0.916 J1 0.051 185.214 0.016 18.183 0.038 258.568 0.015 22.896 OO1 0.024 316.865 0.017 37.204 0.028 66.835 0.016 29.304 MU2 0.011 182.217 0.016 79.721 0.020 22.118 0.015 41.840 N2 0.055 121.694 0.016 17.146 0.066 205.635 0.015 13.292 M2 0.201 135.648 0.020 5.626 0.188 40.526 0.019 5.714

T2 0.010 96.765 0.017 88.953 0.020 63.354 0.015 44.768

S2 0.062 54.556 0.015 15.123 0.061 66.022 0.015 14.702

K2 0.018 134.854 0.016 50.818 0.022 183.705 0.015 39.015

SO1 0.004 114.702 0.019 313.459 0.019 285.395 0.019 56.115

MNS2 0.009 140.429 0.016 101.588 0.023 344.866 0.015 36.110

2MS2 0.016 354.902 0.016 55.887 0.017 25.846 0.015 51.387

MSN2 0.011 107.489 0.017 89.900 0.029 176.476 0.016 32.125

MN4 0.002 233.087 0.016 525.448 0.018 20.634 0.015 48.470

MK4 0.024 64.877 0.017 41.365 0.016 152.792 0.016 57.675

S4 0.019 10.257 0.015 52.145 0.040 189.994 0.014 23.684

2MS6 0.024 61.746 0.016 38.119 0.017 212.447 0.015 50.656

(16)

Tabel 3.

Pass : Komponen

Sa Ssa

QI O1 P1 K1 2N2 MU2

N2 NU2

M2 L2 T2 S2 K2

G yang ber ascending diagram merupaka

17 Konstanta p

Amplitudo 0.030 0.034 0.023 0.120 0.043 0.140 0.017 0.028 0.094 0.017 0.599 0.022 0.016 0.367 0.080

Gambar 3.7, risi perbandi

g dan pass tersebut ber an besar amp

Ga 0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000

Sa

pasut hasil ana 101 (asce Fase

10.179 300.262 290.601 9.545 148.247 102.373 67.518 14.927 91.304 57.491 150.579

42.318 10.859 326.318 104.900

3.8, 3.9, 3.1 ingan antara descending risi nama ko

plitudo (dala

ambar 3.7 Amp

Ssa Mf QI

alisis harmonik ending)

std_Ampli 0.008 0.008 0.008 0.008 0.008 0.008 0.008 0.009 0.008 0.008 0.008 0.008 0.009 0.009 0.008

0, 3.11, 3.12 a amplitudo g di setiap omponen-kom

am meter) da

plitudo kompon

O1 NO1 P1 S1

k metode kuadr

std_Fase Am 15.411 14.550 21.671 3.951 11.096

3.484 28.670 16.898 5.400 28.637

0.802 22.058 30.341 1.278 5.969

2 dan 3.13 b komponen- titik pengam mponen pas ari kompone

nen pasut pad

S1 K1 J1 N2

rat terkecil pad

mplitudo 0.032 3 0.013 12 0.024 33 0.111 19 0.053 8 0.148 17 0.013 17 0.017 19 0.099 3 0.034 12 0.612 4 0.027 24 0.022 30 0.366 32 0.090 6

berikut ini m -komponen p

matan. Sum ut laut, seda en-komponen

da Titik 1 (P.Ba

N2 NU2 M2 S2

da Titik 7 (Utar 12 (descendin Fase std_

30.420 0.

20.802 0.

38.816 0.

93.120 0.

86.430 0.

74.368 0.

78.026 0.

97.799 0.

38.616 0.

22.874 0.

45.710 0.

42.982 0.

06.336 0.

27.083 0.

62.032 0.

merupakan di pasut laut d mbu absis p

angkan sumb n pasut laut

angka)

MP 1 2SM2 M6

Ascendin Descend

4 ra Sulawesi) ng)

_Ampli std_

.009 15.

.008 35.

.008 20.

.008 4.3 .009 9.0 .009 3.2 .009 37.

.008 29.

.009 5.0 .008 14.

.008 0.7 .008 18.

.009 22.

.008 1.3 .008 5.3

agram tabun dari data pas ada diagram bu ordinatny

tersebut.

2MS6

ng ing

46 _Fase

065 927 625 389 070 261 262 384 074

478 796

213 833 327 335

ng ss m-

ya

(17)

G

Gamb

Ga 0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000

0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000

Sa

0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000

Sa

Gambar 3.8 Am

ar 3.9 Amplitu

ambar 3.10 Am Ssa QI

Ssa Mf Q

mplitudo kompo

udo komponen p

mplitudo kompo O1 P1

QI O1 P1

onen pasut pad

pasut pada Ti

onen pasut pad S1 K1

S1 K1 J1

da Titik 2 (L. J

itik 3 (Samuder

da Titik 4 (L. B N2 NU2

N2 NU2 M Jawa)

ra Hindia)

Banda) Ascendin Descend

M2 S2 Ascendin Descend

M2 L2 S2 Ascendin Descend

4 ng

ing

K2 ng

ing

K2 ng

ing

47

(18)

Gamb

Gambar

Gamba 0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000

Sa

0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000

Sa Ss a

0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000

Sa

bar 3.11 Ampli

3.12 Amplitud

ar 3.13 Amplitu Ssa QI O

Ss a Mm QI O1 NO1

Ssa QI O

itudo kompone

do komponen p

udo komponen O1 P1 S1

P1 S1 K1 J1 OO 1

1 P1 K1 2

en pasut pada

asut pada Titi

pasut pada Ti K1 2N2

M

OO 1 MU2 N2 M2 T2

2N2 MU2

N2

Titik 5 (Selata

ik 6 (Teluk di B

itik 7 (Utara P MU2

N2 M2

T2 S2 K2 SO 1 MN S2

NU2 M2 L

n Papua)

Barat Papua)

P. Sulawesi) 2 L2 S2

Ascendin Descend

2MS2 MS N2 MN 4 MK4 S4

Ascendin Descend

2 T2 S2 Ascendin Descend

4 K2

ng ing

S4 2MS6

ng ing

K2 ng

ing

48

(19)

P setiap titi pada dia sumbu o tersebut.

erbandingan ik dapat dilih agram-diagra ordinatnya m

0 90 180 270 360

Sa Ss

0 90 180 270 360

Sa

n fase yang d hat pada gam am tersebut merupakan f

Gambar 3.14 F

Gambar 3.15 sa Mf QI O

Ssa Mm

diperoleh da mbar 3.14, 3 berisi nam fase (dalam

Fase komponen

Fase kompone 1 NO1 P1 S1

Mf O1 P

ari data pass 3.15, 3.16, 3.

ma kompone m derajat) d

n pasut pada T

en pasut pada 1 K1 J1 N2

1 S1 K1

ascending d .17, 3.18, 3.

en-kompone ari kompon

Titik 1 (P.Bang

a Titik 2 (L. Jaw 2 NU2 M2 S2

N2 M2

dan pass des 19 dan 3.20.

n pasut lau nen-kompone

gka)

wa)

MP12SM2M6 ascend descen

S2 K2 2 ascending descending

4 scending pad . Sumbu abs ut, sedangka

en pasut lau

62MS6

ing ding

2SM2 g

49 da

sis

an

ut

(20)

Gam

Ga 0

90 180 270 360

Sa

0 90 180 270 360

Sa S

0 90 180 270 360

Sa

mbar 3.16 Fase

Gambar 3.17 F

ambar 3.18 Fa Ssa QI

Ssa Mf QI

Ssa QI O

e komponen pa

Fase kompone

se komponen p O1 P1

O1 P1 S

1 P1 S1

asut pada Titik

en pasut pada

pasut pada Tit S1 K1

S1 K1 J1

K1 2N2 M

k 3 (Samudera

Titik 4 (L. Ban

tik 5 (Selatan P N2 NU2

N2 NU2 M

MU2 N2 M2 Hindia)

nda)

Papua)

M2 S2

ascend descen

M2 L2 S2 ascending descending

2 L2 S2 ascending descending

5 K2 ding nding

K2 g

50

(21)

Gamb

Gam 0

90 180 270 360

Sa Ssa

0 90 180 270 360

Sa

bar 3.19 Fase k

mbar 3.20 Fase

Mm QI O1 NO1 P1

Ssa Mm QI

komponen pasu

e komponen pa

P1 S1 K1 J1 OO 1

O1 NO1

ut pada Titik 6

asut pada Titik

OO 1 MU 2 N2 M2 T2

P1 S1 K1

6 (Teluk di Bar

k 7 (Utara P. Su

S2 K2 SO1 MN S2

J1 OO1 M ascending descending

rat Papua)

ulawesi)

2MS2 MS N2 MN 4 MK 4 S4

ascending descending

MU2 N2 M2 g

5 S4 2MS6

g

T2

51