Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 1||
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA PADA SMAN 5 KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFIL
MATCHING
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi UN PGRI Kediri
OLEH
RIZKY PUTRA PRATAMA NPM. 11.1.03.03.0230
JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK
UN PGRI KEDIRI
2016
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 2||
Skripsi oleh :
RIZKY PUTRA PRATAMA NPM : 11.1.03.03.0230
Judul :
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA PADA SMAN 5 KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PROFIL MATCHING
Telah disetujui untuk diajukan Kepada
Panitia Ujian/Sidang Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik UN PGRI Kediri
Tanggal : 17 Desember 2015
Pembimbing I Pembimbing II
Suratman, SH, M.Pd NIDN. 0719036102
Rini Indriati, S.Kom, M.Kom NIDN. 0725057003
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 3||
Skripsi oleh:
RIZKY PUTRA PRATAMA NPM : 11.1.03.03.0230
Judul :
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA PADA SMAN 5 KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PROFIL MATCHING
Telah dipertahankan di depan Panitia Ujian/Sidang Skripsi Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik UN PGRI Kediri
Pada Tanggal: 15 Januari 2016
Dan Dinyatakan Telah Memenuhi Syarat
Panitia Penguji:
1. Ketua 2. Penguji 1 3. Penguji 2
: Suratman, SH., M.Pd
: M. Rizal Arief, S.T., M.Kom : Rini Indriati, S.Kom., M.Kom
______________
______________
______________
Mengetahui,
Dekan Fakultas Teknik
Dr. Suryo Widodo, M.Pd.
NIP. 19640202 199103 1 002
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 4||
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA PADA SMAN 5 KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PROFIL MATCHING
Rizky Putra Pratama 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi Email: rizky.pratama91@gmail.com
Suratman, SH., M.Pd 1 dan Rini Indriati, S.Kom, M.Kom 2 UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Penelitian ini dilatar belakangi oleh proses penjurusan siswa yang ada di SMAN 5 Kediri masih dilakukan secara manual, dengan cara menghitung dan menyortir nilai siswa baik dari nilai ulangan maupun dari nilai rapor yang masih dilakukan satu persatu. Cara pemilihan ini masih banyak kelemahannya selain tidak efisien dan efektif terhadap waktu pelaksanaannya, dan perbandingan yang dilakukan secara manual tersebut yang membuat perbandingan jadi tidak konsisten sehingga hasil keputusan pun akan tidak konsisten juga, ini disebabkan karena belum ada perhitungan nilai untuk bobot perbandingan dan bobot tiap kriteria.
Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana membangun suatu aplikasi yang berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam kasus penjurusan siswa SMAN 5 Kediri dengan menerapkan metode Sistem Pendukung Keputusan Profile Matching?
Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile matching ini dapat membantu SMA Negeri 5 Kediri mempercepat proses perhitungan nilai yang digunakan pada proses penjurusan siswa dan hasilnya bisa lebih sesuai dengan profil masing-masing siswa (nilai dan minat siswa).
Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan tujuan utama dari “Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa Pada SMAN 5 Kediri Dengan Menggunakan Metode Profil Matching” adalah untuk mempermudah dan mempercepat proses penjurusan siswa kelas X di SMAN 5 Kediri.
Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, penjurusan siswa SMA, profile matching
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 5||
I. LATAR BELAKANG
Dewasa ini manusia sering dihadapkan oleh beberapa pilihan dalam sebuah kehidupan. Dalam kehidupan proses belajar mengajar di sekolah, masing-masing siswa memiliki keahlian masing- masing, selain itu prestasi belajar disekolah juga diperhatikan.
Dalam sekolah adanya sebuah tujuan yaitu menggali seluruh bakat dan keahlian dalam diri setiap siswa, sehingga mereka bisa melihat kemampuan yang dimilikinya dalam bidang tertentu semaksimal mungkin. Setiap siswa memiliki perbedaan tertentu diantaranya kemampuan kognitif, motivasi berprestasi, minat dan kreativitas. Melalui perbedaan tersebut peran pendidikan tidak hanya, tetapi juga meliputi bimbingan/konseling, pemilihan dan penempatan siswa sesuai dengan kapasitas individual yang dimiliki, rancangan sistem pengajaran yang sesuai dan strategi mengajar yang disesuaikan dengan karakteristik individu siswa. Kesalahan yang mungkin terjadi jika penempatan yang tidak sesuai dengan keahlian siswa akan menjadikan turunnya prestasi terhadap siswa tersebut.
Penjurusan bagi siswa SMAN 5 dilaksanakan pada semester ganjil kelas XI.
Sesuai kurikulum yang berlaku di SMAN 5 Kediri, siswa kelas X SMA yang naik ke kelas XI akan mengalami pemilihan jurusan (penjurusan). Penjurusan yang tersedia di SMAN 5 meliputi Ilmu Alam (IPA) dan Ilmu Sosial (IPS). Penjurusan akan disesuaikan
dengan kemampuan akademik dan minat siswa. Tujuan penjurusan ini yaitu agar siswa bisa terarah dalam menerima pelajaran yang sesuai dengan kemampuan dan bakat yang dimiliki oleh siswa. Salah satu pertimbangan untuk menyeleksi siswa dalam menentukan jurusan adalah prestasi siswa pada semester satu dan dua (kelas X) dalam bentuk nilai mata pelajaran yang sering disebut juga kemampuan akademik.
Selama ini proses penjurusan siswa yang ada di SMAN 5 Kediri masih dilakukan secara manual, dengan cara menghitung dan menyortir nilai siswa baik dari nilai ulangan maupun dari nilai rapor yang masih dilakukan satu persatu. Cara pemilihan ini masih banyak kelemahannya selain tidak efisien dan efektif terhadap waktu pelaksanaannya, dan perbandingan yang dilakukan secara manual tersebut yang membuat perbandingan jadi tidak konsisten sehingga hasil keputusan pun akan tidak konsisten juga, ini disebabkan karena belum ada perhitungan nilai untuk bobot perbandingan dan bobot tiap kriteria.
Oleh karena itu perlu dirancang dan dibangun sebuah system terkomputerisasi yang dapat mengatasi permasalahan diatas, yaitu dengan menerapkan system pendukung keputusan cerdas menggunakan metode profile matching yang dapat memberikan solusi yang tepat dalam penjurusan siswa SMA.
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 6||
II. PROFILE MATCHING
Metode profile matching merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu dengan kompetensi suatu jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk seseorang menempati posisi tersebut. Adapun langkah- langkah untuk menghitungnya adalah sebagai berikut:
1. Menentukan variabel-variabel pemetaan Gap dan Menentukan aspek-aspek
Variabel yang digunakan adalah sebagai berikut:
a) Aspek Nilai Kognitif
Nilai Kognitif diperoleh dari nilai rata- rata pelajaran yang akan digunakan dalam perhitungan nanti, baik dari nilai ulangan harian maupun nilai semester.
Aspek-aspeknya yaitu : 1) Nilai Matematika 2) Nilai Biologi 3) Nilai Fisika 4) Nilai Kimia 5) Nilai Sejarah 6) Nilai Ekonomi 7) Nilai Sosiologi 8) Nilai Geografi
Dan bobot nilainya adalah seperti berikut :
Nilai 91 – 100 memiliki bobot 5
Nilai 81 – 90 memiliki bobot 4 Nilai 71 – 80 memiliki bobot 3 Nilai 61 – 70 memiliki bobot 2 Nilai kurang dari 60 memiliki bobot 1
b) Aspek Non Akademik
Aspek non akademik merupakan nilai tambahan yang digunakan untuk bahan pertimbangan. Aspek-aspeknya yaitu : 1) Prestasi non akademik
Prestasi non akademik dibidang matematika, sains, dan olah raga, dll memiliki bobot 5. Dan jika tidak punya prestasi bobotnya 1.
2) Minat
Anak yang berminat masuk jurusan IPA memiliki bobot 5, sedangkan yang berminat masuk jurusan IPS memiliki bobot 1.
3) Nilai IQ
Nilai IQ diatas 128 memiliki bobot 5 Nilai IQ 120 – 127 memiliki bobot 4 Nilai IQ 111 – 119 memiliki bobot 3 Nilai IQ 91 – 110 memiliki bobot 2 Nilai IQ dibawah 90 memiliki bobot 1 4) Disiplin
5) Sikap 6) Kreatifitas
Untuk nilai disiplin, sikap, dan kreatifitas memiliki bobot sebagai berikut :
Sangat baik memiliki bobot 5 baik memiliki bobot 4
cukup memiliki bobot 3
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 7||
kurang memiliki bobot 2 sangat kurang memiliki bobot 1 2. Menghitung Pemetaan GAP
a. Menghitung GAP
GAP yang dimaksudkan di sini adalah perbedaan antara nilai dengan target atau bisa ditunjukkan pada rumus di bawah ini:
GAP = Nilai Value – Nilai Target Tabel 4.1 GAP Aspek Nilai Kognitif
Tabel 4.2 GAP Aspek Non Akademik
b. Penghitungan Bobot
Setelah diperoleh nilai GAP pada masing-masing seseorang maka setiap nilai diberi bobot nilai dengan patokan tabel bobot nilai gap.
Tabel 4.3 Konversi hasil pemetaan GAP Aspek Nilai Kognitif
Tabel 4.4 Konversi hasil pemetaan GAP Aspek Non Akademik
c. Perhitungan dan pengelompokan Core dan Secondary Factor 1) Perhitungan Core Factor dan
Secondary Factor Aspek Nilai Kognitif:
1.a) Ajeng NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
4+4+4+4
4 = 4
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠 +𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
4.5+4.5+4.5+4.5
4 = 4.5 1.b) Aji
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
2+3+2+2
4 = 2.25 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠 +𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
4.5+4.5+4.5+3.5
4 = 4.25
1.c) Amelia NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
3+3+3+3
4 = 3
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 8||
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠 +𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
4.5+4.5+4.5+4.5
4 = 4.5 1.d) Dewi
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
3+3+2+2
4 = 2.75 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠 +𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
2.5+3.5+2.5+3.5
4 = 3
1.e) Dwi NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
5+4+3+3
4 = 3.75 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠 +𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
5+5+5+5+5
4 = 5
1.f) Eky NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
4+4+4+4
4 = 4
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠 +𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
4.5+4.5+4.5+4.5
4 = 4.5 1.g) Else
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
3+4+2+2
4 = 2.75
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠 +𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏 +𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
5+4.5+5+4.5
4 = 4.75
Tabel 4.5 Nilai CF dan SF (Aspek Nilai Kognitif)
2) Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor Aspek Non Akademik:
2.a) Ajeng NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =51= 5
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓 +𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
1+5+5+4.5+5
5 = 4
2.b) Aji NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =11= 1
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓 +𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
1++5+5+5+5
5 = 4.2 2.c) Amelia NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =51= 5
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 = Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓 +𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
1+5+5+5+4
5 = 4
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 9||
2.d) Dewi NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =11 = 1
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓 +𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
1+5+5+5+4
5 = 4
2.e) Dwi NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =51 = 5
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓 +𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
1+5+5+5+4
5 = 4
2.f) Eky NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =51 = 5
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓 +𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
1+5+5+5+5
5 = 4.2 2.g) Else NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =11 = 1
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓 +𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )
Σ𝐼𝐼𝑁𝑁 =
1+4+5+5+4
5 = 3.8
Tabel 4.6 Nilai CF dan SF (Aspek Non Akademik)
d. Perhitungan Nilai Total
1) Perhitungan Nilai Total Aspek Akademik:
1.a) Ajeng
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 4) + (10% x 4.5) = 4.05 1.b) Aji
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 2.25) + (10% x 4.25) = 2.45
1.c) Amelia
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 3) + (10% x 4.5) = 3.15 1.d) Dewi
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 2.5) + (10% x 3) = 2.55 1.e) Dwi
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 3.75) + (10% x 5) = 3.88 1.f) Eky
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 4) + (10% x 4.5) = 4.05 1.g) Else
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 2.75) + (10% x 4.75) = 2.95
2) Perhitungan Nilai Total Aspek Non Akademik:
2.a) Ajeng
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 5) + (10% x 4) = 4.9 2.b) Aji
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 1) + (10% x 4.2) = 1.32
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 10||
2.c) Amelia
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 5) + (10% x 4) = 4.9 2.d) Dewi
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 1) + (10% x 4) = 1.3 2.e) Dwi
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 5) + (10% x 54) = 4.9 2.f) Eky
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 5) + (10% x 4.2) = 4.92 2.g) Else
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 1) + (10% x 3.8) = 1.28
Tabel 4.7 Nilai Total Aspek Nilai Kognitif dan Aspek Non Akademik
e. Perhitungan Hasil Akhir
Langkah terakhir yang dilakukan adalah menghitung untuk menentukan ranking yang diperoleh oleh seorang siswa dengan menggunakan rumus:
Ranking = (90% x N1) + (10% x N2) Ajeng = (90% x 4.05) + (10% x 4.9)
= 4.14
Aji = (90% x 2.45) + (10% x 1.32) = 2.34
Amelia = (90% x 3.15) + (10% x 4.9)
= 3.33
Dewi = (90% x 2.55) + (10% x 1.3)
= 2.43
Dwi = (90% x 3.88) + (10% x 4.9)
= 3.98
Eky = (90% x 4.05) + (10% x 4.92) = 4.14
Else = (90% x 2.95) + (10% x 1.28) = 2.78
Tabel 4.8 Perhitungan Hasil Akhir
Setelah setiap siswa mendapatkan hasil akhir seperti pada tabel di atas maka bisa ditentukan kecocokan jurusan dari para kandidat berdasarkan pada besarnya nilai hasil akhir jika siswa tersebut mempunyai nilai diatas 3,8 maka siswa tersebut akan diarahkan pada jurusan IPA, dan jika nilainya dibawah 3,8 makan siswa tersebut akan diarahkan pada jurusan IPS.
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 11||
III. HASIL DAN KESIMPULAN 1. HASIL
Berikut ini adalah hasil implementasi halaman web yang telah dibuat berdasarkan rancangan tampilan (interface) yang telah dibuat :
a. Halaman Login
Halaman login merupakan halaman yang digunakan oleh administrator (operator) untuk masuk ke halaman admin. Sistem memerlukan autentifikasi pengguna aplikasi denan mengisikan username dan password pengguna aplikasi. Berikut gambar implementasi dari halaman login :
Gambar 5.1 Halaman Login b. Halaman Home
Halaman home merupakan halaman awal ketika proses autentifikasi pada halaman login sesuai.
Gambar 5.2 Halaman Home
c. Halaman Data Siswa
Halaman menu data siswa selain berisi tentang info dari data siswa juga berisi menu untuk melakukan pengolahan data siswa seperti tambah, edit, dan hapus data siswa.
Gambar 5.3 Halaman data siswa Beberapa menu pengolahan data yang terdapat pada halaman menu data siswa adalah sebagai berikut :
1) Menu tambah data siswa
Gambar 5.4 Halaman Tambah Data Siswa 2) Menu edit data siswa
Gambar 5.5 Halaman Edit Data Siswa
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 12||
d. Halaman Nilai Kriteria
Halaman menu nilai kriteria ini sama halnya dengan menu data siswa selain berisi tentang info dari nilai kriteria yang siswa miliki juga berisi menu untuk melakukan pengolahan data siswa seperti tambah, edit nilai.
Gambar 5.6 Halaman Nilai Kriteria Beberapa menu pengolahan data yang terdapat pada halaman menu nilai kriteria adalah sebagai berikut :
1) Menu Tambah Nilai Kriteria
Gambar 5.7 Halaman Tambah Nilai Kriteria 2) Menu Edit Nilai Kriteria
Gambar 5.8 Halaman Edit Nilai Kriteria
e. Halaman Hasil Perhitungan Halaman hasil perhitungan ini berisikan hasil akhir nilai yang telah dihitung oleh sistem beserta kecocokan jurusan yang bisa diambil oleh siswa.
Gambar 5.9 Halaman Hasil Perhitungan f. Halaman Keterangan Nilai
Kriteria
Halaman ini berisi info untuk pengisian nilai pada tambah (input) data nilai kriteria siswa.
Gambar 5.10 Halaman Keterangan Nilai Kriteria
2. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil penelitian dan pengujian aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile matching ini dapat membantu SMA Negeri 5 Kediri mempercepat proses perhitungan nilai yang digunakan pada proses penjurusan siswa dan hasilnya bisa lebih sesuai dengan profil masing-masing siswa (nilai dan minat siswa).
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi simki.unpkediri.ac.id
|| 13||
IV. DAFTAR PUSTAKA
[1] B. Beizer, 1995. Black Box Testing.
New York: John Wiley & Sons, Inc.
[2] Citra Nuraini Mursa, 2010.
Implementasi Analisis GAP Untuk Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan.
[3] Ferdian Benny, 2011. Sistem Informasi Keputusan Perencanaan Karir Dan Pemilihan Karyawan Berprestasi Pada CV. SAS Bandung.
[4] Grady Booch, James Rumbaugh, and Ivar Jacobson, 1999. The Unified Modeling Language User Guide, Publisher: Addison Wesley.
[5] Kustiyaningsih, Yeni. 2011.
Pemograman Basis Data Berbasis Web Menggunakan PHP & MYSQL.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
[6] Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Penerbit ANDI, Yogyakarta.
[7] Lela Rahmawati, 2013. System Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Pada STIE Bank BPD Jateng Menggunakan Metode Profile.
[8] Okky Cintia Devi, Indana Zulfa, Fauziatul Munawaroh, Desyy Rizky K. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan SMA Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proses (AHP).
[9] Peraturan Menteri Pendidikan Nasional. Satuan Pendidikan Dasar
dan Menengah. Nomor 22 Tahun 2006.
[10] Turban, Efraim, 2007, “Decision Support System and Intelligent System”, Jilid 2, Edisi 7, Yogyakarta:
Andi.
[11] Turban, Efraim, Jay E.Aronson, dan Ting Peng Liang.Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) edisi ketujuh jilid 1.Yogjakarta : Andi Offset. 2005.