EKSPLORASI ALOS PALSAR MENGGUNAKAN POLSARPRO V3.0 DENGAN AREAL KAJIAN PT. SANG HYANG SERI, SUBANG,
JAWA BARAT
Oleh :
DERY RIANSYAH A24103087
DEPARTEMEN ILMU TANAH DAN SUMBERDAYA LAHAN FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008
EKSPLORASI ALOS PALSAR MENGGUNAKAN POLSARPRO V3.0 DENGAN AREAL KAJIAN PT. SANG HYANG SERI, SUBANG,
JAWA BARAT
Skripsi
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana pada Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor
Oleh :
DERY RIANSYAH A24103087
DEPARTEMEN ILMU TANAH DAN SUMBERDAYA LAHAN FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008
ABSTRACT
DERY RIANSYAH. Exploration Of ALOS PALSAR Using PolSARpro v3.0 with Areal Study PT. Sang Hyang Seri, Subang, West Java. Supervised By M.A. RAIMADOYA and HIDAYAT WIRANEGARA.
Present, radar system satellite has reached up to third generation with four polarization (full polarization). Japan satellite ALOS has this four polarization. This ALOS satellite has 3 type of sensors, those are PRISM (panchromatic remote sensing instrument for stereo mapping), AVNIR-2 (advanced visible and near infrared radiometer type-2) and PALSAR (phassed array type L-band synthetic aperture radar).
This study using ALOS/PALSAR PLR Level 1.5 image which is record at May 10th, 2006 with Areal Study PT. Sang Hyang Seri, Subang, West Java. The data processing using PolSARpro v3.0 has some steps, those are Intensities Elements; MultiLook Conversion; Speckle Filter (Boxcar, Gaussian and J.S. Lee Refined Filter); and Wishart Supervised Classification. In Intensities Elements process, the best result of this process comes from I22 image with VV polarization and 8-bits enhanced contrast. This image shows paddy field blocks clerly than the other image. In speckle filter process, the best result image comes from J.S. Lee refined filter image. J.S. Lee Refined Filter image shows paddy field blocks clearly and specifically. The best polarization is VV polarization. The result of Wishart Supervised Classification process are ten classes of paddy field land cover. At the first time, this research aimed to classify paddy growing phases and estimate paddy production, but it could not be processed because most of the paddy fields had the harvest times overed, and the paddy field area in the classified image was not planted. Whatever it is, ALOS/PALSAR image for natural resource information use, especially for agriculture use is promising, it’s showed in wishart supervised classification that pixel population and its scattering can be calculated.
ABSTRAK
DERY RIANSYAH. Eksplorasi ALOS PALSAR Menggunakan PolSARpro v3.0 dengan Areal Kajian PT. Sang Hyang Seri, Subang, Jawa Barat. Dibawah Bimbingan M.A. RAIMADOYA dan HIDAYAT WIRANEGARA.
Sistem satelit radar saat ini sudah memasuki generasi ketiga dengan empat polarisasi (full polarization), seperti pada sensor radar PALSAR dari Satelit ALOS milik Jepang yang diluncurkan tanggal 24 Januari 2006. Satelit ALOS ini membawa tiga jenis sensor, yaitu PRISM (Panchromatik Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping), AVNIR-2 (Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type-2) dan PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar).
Studi ini menggunakan citra ALOS/PALSAR PLR Level 1.5 rekaman 10 Mei 2006 pada kawasan PT Sang Hyang Sri, Subang, Jawa Barat. Pengolahan citra menggunakan PolSARpro v3.0 yang mencakup beberapa proses, yaitu Intensities Element, konversi MultiLook, Speckle Filter (Boxcar, Gaussian dan J.S. Lee Refined Filter) dan klasifikasi Wishart terselia (Wishart Supervised Classification). Pada hasil proses Intensities Element citra span adalah yang paling baik, sedangkan untuk proses konversi MultiLook, citra dengan tampilan terbaik diperlihatkan oleh citra I22 dengan polarisasi VV pada kedalaman warna 8-bits (enhanced contrast). Pada citra I22, petak sawah terlihat lebih jelas dibandingkan dengan citra yang lain. Untuk proses Speckle Filter, citra J.S. Lee Refined Filter adalah yang paling baik. Tampilan citra J.S. Lee Refined Filter menghasilkan batas petak sawah sangat jelas dan lebih spesifik. Proses Klasifikasi Wishart terselia (Wishart Supervised Classification) menghasilkan sebanyak sepuluh kelas tutupan lahan kawasan persawahan. Tujuan awal penelitian ini untuk mengkelaskan fase pertumbuhan dan estimasi produksi padi tidak tercapai, karena citra direkam saat sebagian besar areal sawah bera. Apapun juga, pemanfaatan citra ALOS PALSAR untuk informasi sumberdaya alam, khususnya bidang pertanian cukup menjanjikan, karena pada hasil klasifikasi Wishart terselia dapat diketahui jumlah sebaran dan populasi piksel pada kelas yang dibuat.
Judul : EKSPLORASI ALOS PALSAR MENGGUNAKAN POLSARPRO V3.0 DENGAN AREAL KAJIAN PT. SANG HYANG SERI,
SUBANG, JAWA BARAT Nama : DERY RIANSYAH
NRP : A24103087
Menyetujui,
Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II
Ir. Mahmud A. Raimadoya, M.Sc. Ir. Hidayat Wiranegara NIP. 130 607 615 NIP. 130 536 666
Mengetahui, Dekan Fakultas Pertanian
Prof. Dr. Ir. Didy Sopandie, M.Agr. NIP. 131 124 019
RIWAYAT HIDUP
Penulis yang bernama Dery Riansyah dilahirkan di Bogor pada tanggal 10
Desember 1984, merupakan anak kedua dari empat bersaudara pasangan U.
Suminta dan Juriah.
Pada tahun 1991 sampai dengan 1997 memulai pendidikan Sekolah Dasar
Negeri Kebon Pedes V Bogor. Pada tahun 1997 sampai dengan 2000 penulis
melanjutkan pendidikan Sekolah Menengah Pertama di SMPN 4 Bogor dan pada
tahun 2000 sampai dengan 2003 penulis melanjutkan pendidikan Sekolah
Menengah Atas di SMAN 6 Bogor. Pada tahun 2003 penulis melanjutkan
pendidikan Strata-1 di Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas
Pertanian, Institut Pertanian Bogor melalui jalur SPMB.
Selama menempuh di perguruan tinggi, penulis berkesempatan menjadi
asisten praktikum mata kuliah Sistem Informasi Geografis pada tahun ajaran
2006/2007, pada tahun ajaran 2007/2008 kembali berkesempatan menjadi asisten
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT, karena dengan izin-Nya lah penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Salawat serta salam penulis curahkan kepada bimbingan Nabi Besar Muhammad SAW, yang telah membimbing seluruh umat manusia. Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat untuk mencapai gelar sarjana pertanian di Fakultas Pertanian – Institut Pertanian Bogor.
Dalam penulisan skripsi ini terdapat banyak hambatan yang mungkin mingkin tidak dapat saya hadapi sendiri. Dukungan serta doa dari berbagai pihak begitu membantu sehingga skripsi dapat terselesaikan dengan baik. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih kepada :
1. Ir. Mahmud A. Raimadoya, M.Sc selaku dosen pembimbing utama yang telah memberikan bimbingan dan pengajaran selama kuliah, penelitian dan penulisan skripsi
2. Ir. Hidayat Wiranegara selaku dosen pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, masukan serta saran kepada penulis dalam menyelesaikan penyusunan skripsi
3. Ir. Bambang H. Trisasongko, M.Sc yang telah memberikan ilmu dan sarannya sehingga skripsi ini dapat terselesaikan
4. Prof. Dr. Ir. Iswandi Anas, M.Sc atas pengajaran dan bimbingannya selama kuliah
5. Keluarga yang sangat saya sayangi, yang selalu memberikan dukungan serta doa yang selalu mengalir setiap saat
6. Kawan – kawan seperjuangan (Dipo, Chandra, Ardi, Prima, Iqwal) yang selalu mendukung satu sama lain serta kerjasamanya yang kompak
7. Kawan – kawan Tanah 40
8. Soil Security Team (Bos Suhadi, Arifin, Hardi, Sugiman)
9. Semua pihak yang tidak saya sebutkan satu persatu, yang telah memberikan dukungan dan kerjasamanya sehingga skripsi ini dapat terselesaikan dengan baik
Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkannya, terutama untuk perkembangan teknologi radar di Indonesia.
Bogor, September 2008
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR ISI ... i
DAFTAR TABEL ... ii
DAFTAR GAMBAR ... iii
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1
1.2 Tujuan ... 2
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh ... 3
2.2 Radar ... 4
2.3 Parameter Sistem Radar 2.3.1 Panjang Gelombang ... 6
2.3.2. Polarisasi ... 6
2.4 ALOS PALSAR 2.4.1 Spesifikasi Instrumen Satelit ALOS PALSAR ... 8
2.4.2 Produk dan Pengolahan Data ALOS ... 9
III. BAHAN DAN METODE 3.1 Waktu dan Tempat ... 10
3.2 Bahan dan Alat... 10
3.3 Metode Penelitian ... 10
3.4 Diagram Alir ... 12
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengolahan Citra ALOS PALSAR Level 1.5 ... 13
4.2 Pengecekan Hasil Klasifikasi Wishart Terselia Dengan Data Lapang ... 25
V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 30
5.2 Saran ... 30
