2 Telepon tetap 0 (1) X 3 Kepemilikan. 1 Memiliki telepon 1 telepon Tidak memiliki 2 telepon (1) (2) (3) (4) X 4 Uang muka (%) 1 <

(1)

(2)

Lampiran 1 Peubah-peubah penjelas yang digunakan beserta peubah boneka yang dibentuk

Peubah Kategori Keterangan Peubah Boneka

(1) (3) (4)

X1 Tipe motor 1 Bebek kelas bawah 1 0 0

2 Bebek kelas atas 0 0 0

3 Motor matic 0 1 0

4 Motor sport 0 0 1

₍₁₎

X2 Telepon tetap 1 Telepon tidak tetap 1

2 Telepon tetap 0 ₍₁₎ X3 Kepemilikan telepon 1 Memiliki telepon 1 2 Tidak memiliki telepon 0 _{(1) (2) (3) (4)} X4 Uang muka (%) 1 < 5 1 0 0 0 2 5 - 10 0 1 0 0 3 10 - 15 0 0 1 0 4 15 - 20 0 0 0 1 5 > 20 0 0 0 0 (2) (3) (4) X5 Jangka waktu pinjaman (bulan) 1 _{< 13} ₀ ₀ ₀ 2 13 - 24 1 0 0 3 _{25 - 36} ₀ ₁ ₀ 4 > 36 0 0 1 (1)

X6 Jenis kelamin 1 Laki-laki 1

2 Perempuan 0 _{(1) (2)} X7 Pendapatan (juta rupiah) 1 < 2 1 0 2 2 – 3.5 0 1 3 ≥ 3.5 0 0 (1) (2) X8 Pendapatan total (juta rupiah) 1 < 2 1 0 2 2 - 3.5 0 1 3 ≥ 3.5 0 0 (2) (3) (4) X9 Jumlah angsuran (juta rupiah) 1 < 0.5 0 0 0 2 0.5 – 0.75 1 0 0 3 0.75 – 1.25 0 1 0 4 ≥ 1.25 0 0 1

(3)

Lampiran 1 (Lanjutan)

Peubah Kategori Keterangan Peubah Boneka

(2) (3) (4) X10 Kepemilikan tempat tinggal 1 Rumah sendiri 0 0 0 2 Rumah keluarga 1 0 0 3 Sewa/kontrak 0 1 0 4 _{Rumah dinas} ₀ ₀ ₁ Status kredit Kost Lainnya (1) (3)

X11 Status pernikahan 1 Menikah 1 0

2 Belum menikah 0 0 3 Duda/janda 0 1 (2) (3) (4) (5) (6) (7) X12 Jumlah tanggungan 1 0 0 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 3 2 0 1 0 0 0 0 4 3 0 0 1 0 0 0 5 4 0 0 0 1 0 0 6 5 0 0 0 0 1 0 7 >5 0 0 0 0 0 1 (1) (3) (4) (5) (6)

X13 Tingkat pendidikan 1 SMA 1 0 0 0 0

2 SD 0 0 0 0 0 3 SMP 0 1 0 0 0 4 S1 0 0 1 0 0 5 D3/Politeknik 0 0 0 1 0 6 Lainnya 0 0 0 0 1 (1) (2) (3) (5) (6) (7)

X14 Pekerjaan 1 Pegawai swasta 1 0 0 0 0 0

2 Petani 0 1 0 0 0 0 3 Pedagang 0 0 1 0 0 0 4 Pegawai negeri 0 0 0 0 0 0 5 Guru/Pendidikan 0 0 0 1 0 0 6 Jasa 0 0 0 0 1 0 7 Buruh/PRT 0 0 0 0 0 1 Sopir

Ibu rumah tangga Polisi

ABRI Lainnya

(4)

Peubah Kategori Keterangan _{Peubah Boneka}

(1) X15 Jenis pendapatan 1 Pendapatan tidak tetap 1 2 Pendapatan tetap 0 (2) (3) (4) (5) X16 Umur (tahun) 1 < 21 0 0 0 0 2 21 - 30 1 0 0 0 3 31 - 40 0 1 0 0 4 41 - 50 0 0 1 0 5 > 50 0 0 0 1

(5)

Lampiran 2 Diagram alur metode penelitian Data Kategorisasi Peubah Eksplorasi Data Data pemodelan 70% Data validasi 30% Pemodelan menggunakan Kaplan-Meier

Model Tidak Pas

Pemodelan menggunakan Hazard Proposional Cox

Pendugaan Parameter Pemeriksaan Asumsi Pemeriksaan Model Interpretasi Koefisien Model Pas

(6)

Lampiran 3 Tabel hasil penaksiran fungsi daya tahan dan fungsi hazard menggunakan metode Kaplan-Meier 𝑛𝑘 t 𝜏𝑘 𝑑𝑘 𝑐𝑘 𝑝 𝑘 𝑆 (𝑡) ℎ (𝑡) 19086 2 1 223 1 0.9883 0.9883 0.0117 18862 3 1 316 61 0.9832 0.9718 0.0168 18485 4 1 424 19 0.9771 0.9495 0.0229 18042 5 1 414 9 0.9771 0.9277 0.0229 17619 6 1 353 321 0.9800 0.9091 0.0200 16945 7 1 327 531 0.9807 0.8916 0.0193 16087 8 1 275 448 0.9829 0.8763 0.0171 15364 9 1 254 427 0.9835 0.8618 0.0165 14683 10 2 230 1123 0.9843 0.8483 0.0078 13330 12 1 179 1209 0.9866 0.8369 0.0134 11942 13 1 150 396 0.9874 0.8264 0.0126 11396 14 1 94 387 0.9918 0.8196 0.0082 10915 15 1 122 500 0.9888 0.8104 0.0112 10293 16 1 99 385 0.9904 0.8026 0.0096 9809 17 1 93 434 0.9905 0.7950 0.0095 9282 18 1 73 848 0.9921 0.7888 0.0079 8361 19 1 72 298 0.9914 0.7820 0.0086 7991 20 2 65 717 0.9919 0.7756 0.0041 7209 22 1 54 430 0.9925 0.7698 0.0075 6725 23 1 43 545 0.9936 0.7649 0.0064 6137 24 1 49 1654 0.9920 0.7588 0.0080 4434 25 1 55 226 0.9876 0.7494 0.0124 4153 26 1 33 195 0.9921 0.7434 0.0079 3925 27 1 21 206 0.9946 0.7394 0.0054 3698 28 1 31 234 0.9916 0.7332 0.0084 3433 29 1 15 228 0.9956 0.7300 0.0044 3190 30 1 25 626 0.9922 0.7243 0.0078 2539 31 1 5 96 0.9980 0.7229 0.0020 2438 32 1 19 88 0.9922 0.7173 0.0078 2331 33 1 15 181 0.9936 0.7126 0.0064 2135 34 1 13 363 0.9939 0.7083 0.0061 1759 35 1 9 254 0.9949 0.7047 0.0051 1496 36 1 8 1320 0.9947 0.7009 0.0053 168 37 1 17 23 0.8988 0.6300 0.1012 128 38 1 2 119 0.9844 0.6201 0.0156 7 42 0 7 1 0.6201 Keterangan :

𝑛𝑘 : banyaknya individu pada awal selang k

t : waktu

𝜏𝑘 : panjang selang k

𝑑𝑘 : banyaknya debitur macet pada setiap selang k

𝑐𝑘 : banyaknya debitur yang tersensor pada setiap selang k

𝑝 𝑘 : peluang bertahan debitur pada selang k

𝑆 (𝑡) : penduga fungsi daya tahan ℎ (𝑡) : penduga fungsi hazard

(7)

Lampiran 4 Grafik fungsi daya tahan metode Kaplan-Meier untuk setiap peubah penjelas

X1: Tipe motor X2: Telepon tetap

X3: Kepemilikan telepon X4: Uang muka (%)

X5: Jangka waktu pinjaman (bulan) X6: Jenis kelamin

X7: Pendapatan (juta rupiah) X8: Pendapatan total (juta rupiah)

0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

Durasi daya tahan (bulan)

Bebek kelas bawah Bebek kelas atas Motor matic Motor sport

Telepon tidak tetap Telepon tetap

Memiliki telepon Tidak memiliki telepon 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

< 5 5 - 10 10 - 15 15 - 20 > 20 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

< 13 13 - 24 25 - 36 > 36 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

Laki-laki Perempuan 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

< 2 2 – 3.5 ≥ 3.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

(8)

X9: Jumlah angsuran (juta rupiah) X10: Kepemilikan tempat tinggal

X11: Status pernikahan X12: Jumlah tanggungan

X13: Tingkat pendidikan X14: Pekerjaan

X15: Jenis pendapatan X16: Umur

< 0.5 0.5 - 0.75 0.75 - 1.25 ≥ 1.25 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

Rumah sendiri Rumah keluarga

Sewa/kontrak Lainnya 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

Menikah Belum menikah Duda/janda

0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

0 1 2 3 4 5 > 5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

SMA SD SMP S1 D3/Politeknik Lainnya 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

Pegawai swasta Petani Pedagang Pegawai negeri Guru/Pendidikan Jasa Lainnya 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

Pendapatan tidak tetap Pendapatan tetap 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 6 11 16 21 26 31 36 P el ua n g da y a t a h a n

< 21 21 - 30 31 - 40 41 - 50 > 50

(9)

Lampiran 5 Hasil analisis regresi hazard proporsional model keseluruhan

Peubah 𝜷 SE(𝜷 ) Rasio

Hazard Khi-Kuadrat Nilai-p uji Khi-Kuadrat Tipe motor (X1) 1 vs 2 0.439 0.049 1.551 79.363 <0.0001** 3 vs 2 _0.035 _0.057 _1.036 _0.384 _0.5355 4 vs 2 0.508 0.080 1.662 40.371 <0.0001** Telepon tetap (X2) 1 vs 2 0.048 0.071 1.050 0.462 0.4966 Kepemilikan telepon (X3) 1 vs 2 -0.235 0.036 0.791 43.403 <0.0001** Uang muka (X4) 1 vs 5 1.878 0.089 6.539 445.751 <0.0001** 2 vs 5 _1.464 _0.090 _4.324 _263.168 _<0.0001** 3 vs 5 0.826 0.099 2.283 69.031 <0.0001** 4 vs 5 _0.487 _0.117 _1.627 _17.168 _<0.0001**

Jangka waktu pinjaman (X5) 2 vs 1 _-0.058 _0.154 _0.944 _0.142 _0.7063 3 vs 1 0.106 0.165 1.112 0.413 0.5202 4 vs 1 _0.181 _0.198 _1.199 _0.843 _0.3586 Jenis kelamin (X6) 1 vs 2 0.151 0.044 1.163 11.896 0.0006** Pendapatan (X7) 1 vs 3 0.035 0.080 1.036 0.193 0.6605 2 vs 3 _0.009 _0.074 _1.009 _0.013 _0.9087 Pendapatan total (X8) 1 vs 3 0.008 0.065 1.008 0.016 0.8996 2 vs 3 _0.069 _0.051 _1.072 _1.860 _0.1726 Jumlah angsuran (X9) 2 vs 1 0.232 0.040 1.262 33.052 <0.0001** 3 vs 1 0.261 0.092 1.299 8.003 0.0047** 4 vs 1 _0.353 _0.210 _1.423 _2.830 _0.0925 Kepemilikan tempat tinggal (X10) 2 vs 1 0.126 0.048 1.134 6.914 0.0086** 3 vs 1 _0.122 _0.051 _1.130 _5.802 _0.0160* 4 vs 1 0.120 0.061 1.127 3.833 0.0502 Status pernikahan (X11) 1 vs 2 0.237 0.082 1.268 8.459 0.0036** 3 vs 2 _0.649 _0.118 _1.914 _30.504 _<0.0001** Jumlah tanggungan (X12) 2 vs 1 -0.125 0.072 0.882 3.005 0.0830 3 vs 1 _-0.090 _0.071 _0.914 _1.638 _0.2006 4 vs 1 -0.039 0.075 0.962 0.270 0.6031 5 vs 1 _0.007 _0.086 _1.007 _0.006 _0.9373 6 vs 1 0.232 0.111 1.262 4.348 0.0371* 7 vs 1 _0.371 _0.140 _1.449 _6.965 _0.0083** Tingkat pendidikan (X13) 1 vs 2 -0.066 0.043 0.937 2.301 0.1293 3 vs 2 0.016 0.047 1.016 0.119 0.7306 4 vs 2 -0.276 0.081 0.759 11.636 0.0006** 5 vs 2 -0.112 0.082 0.894 1.839 0.1751 6 vs 2 0.026 0.222 1.027 0.014 0.9054 * nyata pada α = 0.05 ** nyata pada α = 0.01

(10)

Hazard Khi-Kuadrat Nilai-p uji Khi-Kuadrat Pekerjaan (X14) 1 vs 4 0.231 0.077 1.260 9.076 0.0026** 2 vs 4 0.564 0.129 1.758 19.240 <0.0001** 3 vs 4 _0.715 _0.127 _2.045 _31.502 _<0.0001** 5 vs 4 -0.027 0.096 0.973 0.080 0.7772 6 vs 4 _0.635 _0.135 _1.886 _22.239 _<0.0001** 7 vs 4 0.537 0.115 1.711 21.747 <0.0001** Jenis pendapatan (X15) 1 vs 2 -0.196 0.107 0.822 3.363 0.0667 Umur (X16) 2 vs 1 -0.120 0.183 0.887 0.429 0.5127 3 vs 1 -0.382 0.185 0.683 4.247 0.0393* 4 vs 1 _-0.506 _0.188 _0.603 _7.277 _0.0070** 5 vs 1 -0.537 0.192 0.584 7.800 0.0052** Uji-G Rasio kemungkinan = 2261.1675 Nilai-p = <0.0001 Kebaikan Model -2 LOG L = 77096.278 AIC = 77190.278 * nyata pada α = 0.05 ** nyata pada α = 0.01

(11)

Lampiran 6 Hasil analisis regresi hazard proporsional untuk model reduksi

Hazard Khi-Kuadrat Nilai-p uji Khi-Kuadrat Tipe motor (X1) 1 vs 2 0.423 0.049 1.527 75.403 <0.0001** 3 vs 2 _0.018 _0.057 _1.018 _0.099 _0.7528 4 vs 2 0.554 0.077 1.741 52.401 <0.0001** Kepemilikan telepon (X3) 1 vs 2 -0.241 0.035 0.786 47.175 <0.0001** Uang muka (X4) 1 vs 5 1.960 0.078 7.098 624.246 <0.0001** 2 vs 5 _1.532 _0.082 _4.627 _349.053 _<0.0001** 3 vs 5 _0.875 _0.094 _2.398 _87.250 _<0.0001** 4 vs 5 _0.526 _0.114 _1.692 _21.240 _<0.0001** Jenis kelamin (X6) 1 vs 2 0.151 0.041 1.163 13.308 0.0003** Jumlah angsuran (X9) 2 vs 1 0.209 0.039 1.232 28.375 <0.0001** 3 vs 1 _0.130 _0.075 _1.139 _3.058 _0.0803 4 vs 1 0.220 0.147 1.246 2.243 0.1342 Kepemilikan tempat tinggal (X10) 2 vs 1 0.127 0.048 1.135 7.054 0.0079** 3 vs 1 _0.117 _0.051 _1.131 _5.400 _0.0201* 4 vs 1 0.133 0.061 1.127 4.821 0.0281* Status pernikahan (X11) 1 vs 2 0.247 0.081 1.281 9.445 0.0021** 3 vs 2 _0.658 _0.117 _1.931 _31.545 _<0.0001** Jumlah tanggungan (X12) 2 vs 1 -0.128 0.072 0.880 3.135 0.0766 3 vs 1 _-0.093 _0.071 _0.911 _1.734 _0.1880 4 vs 1 -0.042 0.075 0.959 0.319 0.5723 5 vs 1 _-0.003 _0.086 _0.997 _0.001 _0.9759 6 vs 1 0.219 0.111 1.245 3.880 0.0489* 7 vs 1 _0.367 _0.140 _1.444 _6.869 _0.0088** Tingkat pendidikan (X13) 1 vs 2 -0.068 0.043 0.935 2.519 0.1125 3 vs 2 _0.014 _0.047 _1.014 _0.091 _0.7624 4 vs 2 _-0.289 _0.079 _0.749 _13.323 _0.0003** 5 vs 2 _-0.106 _0.081 _0.899 _1.735 _0.1878 6 vs 2 _0.028 _0.222 _1.028 _0.016 _0.8998 Pekerjaan (X14) 1 vs 4 0.230 0.076 1.259 9.124 0.0025** 2 vs 4 _0.376 _0.081 _1.457 _21.769 _<0.0001** 3 vs 4 0.518 0.078 1.679 44.067 <0.0001** 5 vs 4 _-0.021 _0.095 _0.979 _0.049 _0.8246 6 vs 4 0.442 0.089 1.556 24.920 <0.0001** 7 vs 4 _0.377 _0.078 _1.458 _23.347 _<0.0001** * nyata pada α = 0.05 ** nyata pada α = 0.01

(12)

Hazard Khi-Kuadrat Nilai-p uji Khi-Kuadrat Umur (X16) 2 vs 1 -0.125 0.183 0.883 0.464 0.4959 3 vs 1 _-0.389 _0.185 _0.677 _4.427 _0.0354* 4 vs 1 -0.515 0.187 0.597 7.561 0.0060** 5 vs 1 _-0.547 _0.192 _0.579 _8.090 _0.0045** Uji-G Rasio kemungkinan = 2245.056 Nilai-p = <0.0001 Kebaikan Model -2 LOG L = 77112.39 AIC = 77188.39 * nyata pada α = 0.05 ** nyata pada α = 0.01

(13)

Lampiran 7 Grafik -ln(-ln)𝑆(𝑡) metode Kaplan-Meier untuk setiap peubah penjelas

X1: Tipe motor X2: Telepon tetap

X3: Kepemilikan telepon X4: Uang muka (%)

X5: Jangka waktu pinjaman (bulan) X6: Jenis kelamin

X7: Pendapatan (juta rupiah) X8: Pendapatan total (juta rupiah)

0 1 2 3 4 5 6 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

Bebek kelas bawah Bebek kelas atas Motor matic Motor sport

0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

Telepon tidak tetap Telepon tetap

0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

Memiliki telepon Tidak memiliki telepon 0 1 2 3 4 5 6 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

< 5 5 - 10 10 - 15 15 - 20 > 20 0 1 2 3 4 5 6 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

< 13 13 - 24 25 - 36 > 36 0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

Laki-laki Perempuan 0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

< 2 2 – 3.5 ≥ 3.5 0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

Durasi daya tahan (bulan) < 2 2 – 3.5 ≥ 3.5

(14)

X9: Jumlah angsuran (juta rupiah) X10: Kepemilikan tempat tinggal

X11: Status pernikahan X12: Jumlah tanggungan

X13: Tingkat pendidikan X14: Pekerjaan

X15: Jenis pendapatan X16: Umur (tahun)

0 1 2 3 4 5 6 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

< 0.5 0.5 - 0.75 0.75 - 1.25 ≥ 1.25 0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

Rumah sendiri Rumah keluarga Sewa/kontrak Lainnya 0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

Menikah Belum menikah Duda/janda 0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

0 1 2 3 4 5 > 5 0 1 2 3 4 5 6 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

SMA SD SMP S1 D3/Politeknik Lainnya 0 1 2 3 4 5 6 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

Pegawai swasta Petani Pedagang Pegawai negeri Guru/Pendidikan Jasa Lainnya 0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

Pendapatan tidak tetap Pendapatan tetap

0 1 2 3 4 5 1 6 11 16 21 26 31 36 -L n (-L n )S (t )

< 21 21 - 30 31 - 40 41 - 50 > 50

(15)

Lampiran 8 Pemeriksaan rasio hazard pada data validasi dibandingkan dengan selang kepercayaan rasio hazard pada data pemodelan

Peubah Rasio Hazard Pemodelan (batas bawah) Rasio Hazard Validasi Rasio Hazard Pemodelan (batas atas) Tipe motor (X1) 1 vs 2 1.388 1.194* 1.680 3 vs 2 0.911 0.927 1.138 4 vs 2 _1.498 _1.593 _2.023 Kepemilikan telepon (X3) 1 vs 2 0.734 0.728* 0.842 Uang muka (X4) 1 vs 5 6.087 6.690 8.278 2 vs 5 _3.940 _4.174 _5.434 3 vs 5 _1.996 _2.459 _2.882 4 vs 5 _1.353 _1.351 _2.116 Jenis kelamin (X6) 1 vs 2 1.072 1.274* 1.262 Jumlah angsuran (X9) 2 vs 1 1.141 1.078* 1.330 3 vs 1 0.984 0.986 1.319 4 vs 1 _0.934 _1.256 _1.663

Kepemilikan tempat tinggal (X10) 2 vs 1 _1.034 _1.028* _1.246 3 vs 1 1.019 1.141 1.242 4 vs 1 _1.014 _1.004* _1.287 Status pernikahan (X11) 1 vs 2 1.094 1.145 1.500 3 vs 2 _1.535 _1.694 _2.429 Jumlah tanggungan (X12) 2 vs 1 0.764 0.915 1.014 3 vs 1 0.794 0.918 1.046 4 vs 1 _0.827 _0.970 _1.110 5 vs 1 0.842 1.039 1.181 6 vs 1 _1.001 _1.019 _1.548 7 vs 1 1.097 1.329 1.900 Tingkat pendidikan (X13) 1 vs 2 0.860 0.937 1.016 3 vs 2 _0.925 _0.912* _1.112 4 vs 2 _0.642 _0.738 _0.875 5 vs 2 0.768 1.005 1.053 6 vs 2 _0.666 _0.508* _1.588 Pekerjaan (X14) 1 vs 4 1.084 1.165 1.462 2 vs 4 1.244 1.343 1.706 3 vs 4 _1.441 _1.496 _1.956 5 vs 4 0.813 0.877 1.180 6 vs 4 _1.308 _1.577 _1.851 7 vs 4 1.251 1.333 1.699 Umur (X16) 2 vs 1 0.617 1.106 1.264 3 vs 1 0.471 0.965 0.974 4 vs 1 _0.414 _0.754 _0.862 5 vs 1 0.397 0.747 0.844