Kajian Metode Robust Least Trimmed Square (LTS) Dalam Mengestimasi Parameter Regresi Linear Berganda Untuk Data yang Mengandung Pencilan
Teks penuh
Dokumen terkait
Ada beberapa metode dalam regresi robust yang dapat digunakan untuk menangani data pencilan, salah satunya adalah metode Least Trimmed Squares (LTS).Olehnya itu, penulis
Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengestimasi parameter model dalam regresi linier berganda dengan metode estimator LTS ketika data terkontaminasi oleh
Analisis Regresi Robust pada Data Mengandung Pencilan dengan Menggunakan Metode Least Median Square ; Hufron Haditama; 051810101096; 2011; 33 Halaman; Jurusan Matematika
Analisis Regresi Robust pada Data Mengandung Pencilan dengan Menggunakan Metode Least Median Square ; Hufron Haditama; 051810101096; 2011; 33 Halaman; Jurusan Matematika
PERBANBINGAN ANTARA ESTIMASI M TYPE WELSCH DENGAN LEAST TRIMMED SQUARE DALAM REGRESI ROBUST UNTUK MENGATASI ADANYA DATA
Penerapan metode estimasi ini pada data nilai IPK terhadap nilai Ujian Nasional Mahasiswa jurusan matematika angkatan 2010 fakultas MIPA Universitas
metode least trimmed square (LTS) dapat menghasilkan model regresi yang fit terhadap data walaupun setengah dari datanya merupakan data outlier, karena mempunyai
Tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Pulau Sulawesi menggunakan model regresi robust estimasi Least Trimmed Square LTS dan estimasi Maximum
