• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Algoritma C4.5 dan Fuzzy Sugeno untuk Optimasi Rule Base Fuzzy

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Algoritma C4.5 dan Fuzzy Sugeno untuk Optimasi Rule Base Fuzzy"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Aggarwal, C. C. (2015).Data mining: the textbook. Springer.

Agrawal, G. L., & Gupta, H. (2013). Optimization of C4. 5 Decision Tree Algorithm for Data Mining Application. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering,3(3), 341-345.

Anikin, I. V., & Zinoviev, I. P. (2015, May). Fuzzy control based on new type of Takagi-Sugeno fuzzy inference system. In Control and Communications (SIBCON), 2015 International Siberian Conference on(pp. 1-4). IEEE.

Bhargava, N., Sharma, G., Bhargava, R., & Mathuria, M. (2013). Decision tree analysis on j48 algorithm for data mining. Proceedings of International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering,3(6).

Branson, J. S., & Lilly, J. H. (2001). Incorporation, characterization, and conversion of negative rules into fuzzy inference systems. IEEE Transactions on fuzzy systems,9(2), 253-268.

Dai, W., & Ji, W. (2014). A mapreduce implementation of C4. 5 decision tree algorithm. International Journal of Database Theory and Application, 7(1), 49-60.

Dewi, E.M. 2012. Linear VS Non-Linear.erlindamettadewi-fst09.web.unair.ac.id, 21 September 2012 (diakses 2 Agustus 2016).

Guillaume, Serge. "Designing fuzzy inference systems from data: An interpretability-oriented review." IEEE Transactions on fuzzy systems 9.3 (2001): 426-443.

Gorunescu, F. (2011). Data Mining: Concepts, models and techniques (Vol. 12). Springer Science & Business Media.

Hosseinzadeh, B., Zareiforoush, H., Adabi, M. E., & Motevali, A. (2011). Development of a Fuzzy Model to Determine the Optimum Shear Strength of Wheat Stem. International Journal of Computer Science and Telecommunications,2, 56-60.

Kadi, I., & Idri, A. (2015, December). A Decision Tree-Based Approach for Cardiovascular Dysautonomias Diagnosis: A Case Study. In Computational Intelligence, 2015 IEEE Symposium Series on (pp. 816-823). IEEE.

Kapitanova, K., Son, S. H., & Kang, K. D. (2012). Using fuzzy logic for robust event detection in wireless sensor networks.Ad Hoc Networks,10(4), 709-722.

Kusrini, E. T. L. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.

(2)

Kusumadewi, S. Purnomo, Hari. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan.

Larose, D. T. (2014).Discovering knowledge in data: an introduction to data mining. John Wiley & Sons.

Lavanya, D., & Rani, K. U. (2011). Performance evaluation of decision tree classifiers on medical datasets.International Journal of Computer Applications,26(4).

Lilly, J. H. (2011).Fuzzy control and identification. John Wiley & Sons.

Peranginangin, R. (2016).Analisis Tingkat Akurasi Model Fuzzy Inferensi Sugeno dan Tsukamoto Dalam Memprediksi Laju Inflasi Sumatera Utara(Master's thesis).

Qiao, X., Li, Z., Lu, W., & Liu, X. (2014, July). Data-based fuzzy rules extraction method for classification. In Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2014 IEEE International Conference on (pp. 260-266). IEEE.

Ross, T. J. (2010). Logic and Fuzzy Systems. Fuzzy Logic with Engineering Applications, Third Edition, 117-173.

Siddique, N. (2013). Intelligent control: a hybrid approach based on fuzzy logic, neural networks and genetic algorithms (Vol. 517). Springer.

Singla, J. (2015, March). Comparative study of Mamdani-type and Sugeno-type fuzzy inference systems for diagnosis of diabetes. In Computer Engineering and Applications (ICACEA), 2015 International Conference on Advances in (pp. 517-522). IEEE.

Su, X., Shi, P., Wu, L., & Song, Y. D. (2013). A novel control design on discrete-time Takagi Sugeno fuzzy systems with time-varying delays. IEEE Transactions on Fuzzy Systems,21(4), 655-671.

Zavala, A. H., & Nieto, O. C. (2012). Fuzzy hardware: A retrospective and analysis.

IEEE Transactions on Fuzzy Systems,20(4), 623-635.

Referensi

Dokumen terkait

20 Urusan Wajib Otonomi Daerah, Pemerintahan Umum, Adm KeuDa, Perangkat Daerah, Kepegawaian. Organisasi

Lihat Pasal 1 (Ketentuan Pasal 81 angka (9) dan 82 angka (8)) Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2016 Tentang Perubahan Kedua

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan guru, karakter jujur dan hasil belajar siswa pada mata pelajaran PKn materi keputusan bersama dengan menerapkan

Kalau bentuk dasar berupa gabungan kata, awalan atau akhiran ditulis serangkai dengan unsur yang langsung mengikuti atau mendahuluinyad. Contoh: bertumpang tindih,

Proses diversi dalam perkara anak sebagai pelaku tindak pidana pencabulan harus dilaksanakan di Setiap Peradilan Negeri dan penerapan diversi dilakukan sesuai pengaturan

Dalam ayat lain, Allah menunjuk sebagian orang dengan mengatakan, “Dan kamu mencintai harta benda dengan kecintaan yang berlebihan.” (al-Fajr: 20) Dari ayat tersebut, kita dapat

Setelah penelitian dilakukan maka didapat hasil dengan jumlah jenis tumbuhan bawah sebanyak 20 jenis pada kedua lokasi, jenis yang sama mendominasi pada kedua lokasi yaitu

Proses pengelasan yang dipakai adalah Shielded Metal Arc Welding (SMAW).Pengelasan SMAW yaitu proses peleburan yang menggunakan busur elektrik sebagai sumber panas dan elektroda