BAB 3 PEMBAHASAN
3.1 Pengertian Pengolahan Data
Pengolahan data diartikan sebagai penjabaran atas pengukuran data kuantitatif
menjadi suatu penyajian yang lebih mudah ditafsirkan dan menguraikan masalah
secara parsial ataupun keseluruhan. Pengolahan data dilakukan agar memperoleh
hasil sesuai dengan yang diinginkan. Dalam bab ini dilakukan pengolahan
terhadap data yang diperoleh sebelumnya sesuai dengan metode peramalan yang
telah ditentukan.
3.2 Perhitungan Peramalan Ekspor dan Impor Pada Sektor Pertanian
Sumatera Utara merupakan salah satu penghasil hasil pertanian baik, karena masih
memiliki lahan kosong yang luas. Sebagian penduduknya bekerja sebagai petani.
Peramalan jumlah ekspor dan impor pada sektor pertanian provinsi Sumatera
Utara tahun 2017 menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda yaitu
Metode Linier Satu Parameter Dari Brown.
Penulis akan melakukan langkah-langkah pengolahan data dengan
menggunakan nilai alpha (α) mulai dari 0,1 sampai dengan 0,9 dengan tujuan
untuk mendapatkan nilai Mean Square Error (MSE) yang terkecil.
Data yang digunakan Penulis sebagai dasar untuk melaksanakan peramalan
jumlah ekspor dan impor pada sektor pertanian provinsi Sumatera Utara tahun
2017 adalah berdasarkan data tahun 2005-2014. Besarnya angka-angka jumlah
Tabel 3.1 Jumlah Ekspor dan Impor Pada Sektor Pertanian Provinsi
Gambar 3.1 Grafik Jumlah Ekspor pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Grafik Jumlah Ekspor Pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Gambar 3.2 Grafik Jumlah Impor pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Dari Tabel 3.1 tahap pertama yang dilakukan adalah perhitungan pemulusan
eksponensial tunggal/pertama. Pada saat t = 1, nilai-nilai tersebut tidak tersedia.
Jadi nilai ini menggunakan rata-rata dari beberapa nilai pertama sebagai titik awal.
Dengan menggunakan rumus 2.1 yaitu sebagai berikut:
= α Xt + (1-α)
Untuk ekspor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Tahun 2005 ( ) = 1.044.992 (Data awal)
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Grafik Jumlah Impor pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Tabel 3.2 Hasil Pemulusan Eksponensial Tunggal Ekspor dan Impor Pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara pada α = 0,1
Tahun
Ekspor (Ton) Impor (Ton)
2005 1.044.992,00 (Data Awal) 121.405,00 (Data Awal)
2006 1.048.289,40 137.093,70
Hasil untuk nilai alpha (α) 0,2-0,9 untuk ekspor dapat dilihat pada Tabel
3.9 sampai dengan Tabel 3.16, dan Hasil untuk nilai alpha (α) 0,2-0,9 untuk
impor dapat dilihat pada Tabel 3.17 sampai dengan Tabel 3.24.
Tahap selanjutnya adalah menghitung pemulusan eksponensial ganda
dengan menggunakan persamaan 2.2 yaitu sebagai berikut:
(1-α)
Untuk ekspor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Tahun 2005 ( ) = 1.044.992 (Data awal)
Tahun 2006 ( ) = 0,1 (1.048.289,4) + (1-0,1) (1.044.992) = 1.045.321,74 dan
seterusnya.
Untuk impor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Tabel 3.3 Hasil Pemulusan Eksponensial Ganda Ekspor dan Impor Pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara pada α = 0,1
Tahun
untuk impor dapat dilihat pada Tabel 3.17 sampai dengan Tabel 3.24.
Tahap selanjutnya adalah menghitung konstanta pemulusan dengan
Tabel 3.4 Hasil Nilai Konstanta Ekspor dan Impor Pada Sektor Pertanian
untuk impor dapat dilihat pada Tabel 3.17 sampai dengan Tabel 3.24.
Tahap selanjutnya adalah menghitung besarnya slope dengan
menggunakan persamaan 2.4 yaitu sebagai berikut:
=
(
Untuk ekspor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Tahun 2007 ( )
untuk impor dapat dilihat pada Tabel 3.17 sampai dengan Tabel 3.24.
Tahap selanjutnya adalah menghitung besarnya ramalan dengan m=1 pada
periode tahun tersebut dengan menggunakan persamaan 2.5 yaitu sebagai berikut:
= (m)
Untuk ekspor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Tahun 2007 (F3) 1.051.257,06 + (329,74) (1) = 1.051.586,80
Tahun 2008 (F4) 1.062.210,88 + (888,90) (1) = 1.063.099,78 dan
Untuk impor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Tahun 2007 (F3) 151.213,53 + (1.568,87) (1) = 152.782,40
Tahun 2008 (F4) 179.660,10 + (2.983,49) (1) = 182.643,59 dan
seterusnya.
Tabel 3.6 Hasil Peramalan Ekspor dan Impor Pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara pada α = 0,1
Hasil untuk nilai alpha (α) 0,2-0,9 untuk ekspor dapat dilihat pada
Tabel 3.9 sampai dengan Tabel 3.16, dan Hasil untuk nilai alpha (α)
0,2-0,9 untuk impor dapat dilihat pada Tabel 3.17 sampai dengan Tabel 3.24.
Tahap selanjutnya adalah menghitung besarnya kesalahan (error) dengan
menggunakan persamaan 2.6 yaitu sebagai berikut:
=
Untuk ekspor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Untuk impor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Tahun 2007 ( )
Tahun 2008 ( ) 89.060,41 dan seterusnya.
Tabel 3.7 Hasil Kesalahan (Error) Ekspor dan Impor Pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara pada α = 0,1
Tahun
Hasil untuk nilai alpha (α) 0,2-0,9 untuk ekspor dapat dilihat pada Tabel
3.9 sampai dengan Tabel 3.16, dan Hasil untuk nilai alpha (α) 0,2-0,9 untuk
impor dapat dilihat pada Tabel 3.17 sampai dengan Tabel 3.24.
Tahap selanjutnya adalah menghitung besarnya kesalahan (error) kuadrat
dengan menggunakan persamaan 2.7 yaitu sebagai berikut:
=
Untuk ekspor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Untuk impor α= 0,1 maka dapat dihitung:
Tahun 2007 ( )2 Tahun 2008 ( )2 dan seterusnya.
Tabel 3.8 Hasil Kesalahan (Error) Kuadrat Ekspor dan Impor Pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara pada α = 0,1
Tahun
Ekspor (Ton)
Impor (Ton)
2005 - -
2006 - -
2007 3.126.621.422,44 20.011.384.274,56
2008 425.711.610,53 7.931.756.629,37
2009 6.942.243.396,66 11.658.782.455,61
2010 1.143.138.076,61 11.401.025.231,77
2011 75.687,13 83.702.369.722,27
2012 937.435.380,95 135.964.239.352,60
2013 3.618.771.009,92 145.710.839.142,99
2014 754.797.160,12 151.621.955.333,73
Tabel 3.9 Nilai Alpha (α) = 0,2 Dari Data Ekspor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 1.044.992,00 1.044.992,00 1.044.992,00 - - - - -
2 1.077.966,00 1.051.586,80 1.046.310,96 1.056.862,64 1.318,96 - - -
3 1.107.503,00 1.062.770,04 1.049.602,78 1.075.937,30 3.291,82 1.058.181,60 49.321,40 2.432.600.497,96
4 1.042.467,00 1.058.709,43 1.051.424,11 1.065.994,76 1.821,33 1.079.229,12 -36.762,12 1.351.453.466,89
5 976.542,00 1.042.275,95 1.049.594,47 1.034.957,42 -1.829,63 1.067.816,09 -91.274,09 8.330.959.140,23
6 1.077.691,00 1.049.358,96 1.049.547,37 1.049.170,54 -47,10 1.033.127,78 44.563,22 1.985.880.220,26
7 1.050.217,00 1.049.530,57 1.049.544,01 1.049.517,12 -3,36 1.049.123,44 1.093,56 1.195.877,67
8 1.020.007,00 1.043.625,85 1.048.360,38 1.038.891,33 -1.183,63 1.049.513,76 -29.506,76 870.648.836,60
9 1.104.842,00 1.055.869,08 1.049.862,12 1.061.876,04 1.501,74 1.037.707,69 67.134,31 4.507.015.002,14
10 1.029.122,00 1.050.519,67 1.049.993,63 1.051.045,70 131,51 1.063.377,79 -34.255,79 1.173.458.806,56
Jumlah 20.653.211.848,32
Tabel 3.10 Nilai Alpha (α) = 0,3 Dari Data Ekspor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 1.044.992,00 1.044.992,00 1.044.992,00 - - - - -
2 1.077.966,00 1.054.884,20 1.047.959,66 1.061.808,74 2.967,66 - - -
3 1.107.503,00 1.070.669,84 1.054.772,71 1.086.566,97 6.813,05 1.064.776,40 42.726,60 1.825.562.347,56
4 1.042.467,00 1.062.208,99 1.057.003,60 1.067.414,38 2.230,88 1.093.380,02 -50.913,02 2.592.135.605,52
5 976.542,00 1.036.508,89 1.050.855,18 1.022.162,60 -6.148,41 1.069.645,26 -93.103,26 8.668.217.395,04
6 1.077.691,00 1.048.863,52 1.050.257,69 1.047.469,36 -597,50 1.016.014,19 61.676,81 3.804.029.261,84
7 1.050.217,00 1.049.269,57 1.049.961,25 1.048.577,88 -296,44 1.046.871,86 3.345,14 11.189.938,74
8 1.020.007,00 1.040.490,80 1.047.120,11 1.033.861,48 -2.841,14 1.048.281,45 -28.274,45 799.444.362,09
9 1.104.842,00 1.059.796,16 1.050.922,93 1.068.669,39 3.802,81 1.031.020,34 73.821,66 5.449.637.050,29
10 1.029.122,00 1.050.593,91 1.050.824,22 1.050.363,60 -98,71 1.072.472,20 -43.350,20 1.879.239.928,14
Jumlah 25.029.455.889,21
Tabel 3.11 Nilai Alpha (α) = 0,4 Dari Data Ekspor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 1.044.992,00 1.044.992,00 1.044.992,00 - - - - -
2 1.077.966,00 1.058.181,60 1.050.267,84 1.066.095,36 5.275,84 - - -
3 1.107.503,00 1.077.910,16 1.061.324,77 1.094.495,55 11.056,93 1.071.371,20 36.131,80 1.305.506.971,24
4 1.042.467,00 1.063.732,90 1.062.288,02 1.065.177,77 963,25 1.105.552,48 -63.085,48 3.979.777.786,83
5 976.542,00 1.028.856,54 1.048.915,43 1.008.797,65 -13.372,59 1.066.141,02 -89.599,02 8.027.985.101,75
6 1.077.691,00 1.048.390,32 1.048.705,38 1.048.075,26 -210,04 995.425,06 82.265,94 6.767.685.542,21
7 1.050.217,00 1.049.120,99 1.048.871,63 1.049.370,36 166,24 1.047.865,22 2.351,78 5.530.875,94
8 1.020.007,00 1.037.475,40 1.044.313,14 1.030.637,66 -4.558,49 1.049.536,60 -29.529,60 871.997.400,89
9 1.104.842,00 1.064.422,04 1.052.356,70 1.076.487,38 8.043,56 1.026.079,16 78.762,84 6.203.584.357,95
10 1.029.122,00 1.050.302,02 1.051.534,83 1.049.069,22 -821,87 1.084.530,94 -55.408,94 3.070.150.616,75
Jumlah 30.232.218.653,57
Tabel 3.12 Nilai Alpha (α) = 0,5 Dari Data Ekspor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 1.044.992,00 1.044.992,00 1.044.992,00 - - - - -
2 1.077.966,00 1.061.479,00 1.053.235,50 1.069.722,50 8.243,50 - - -
3 1.107.503,00 1.084.491,00 1.068.863,25 1.100.118,75 15.627,75 1.077.966,00 29.537,00 872.434.369,00
4 1.042.467,00 1.063.479,00 1.066.171,13 1.060.786,88 -2.692,13 1.115.746,50 -73.279,50 5.369.885.120,25
5 976.542,00 1.020.010,50 1.043.090,81 996.930,19 -23.080,31 1.058.094,75 -81.552,75 6.650.851.032,56
6 1.077.691,00 1.048.850,75 1.045.970,78 1.051.730,72 2.879,97 973.849,88 103.841,13 10.782.979.241,27
7 1.050.217,00 1.049.533,88 1.047.752,33 1.051.315,42 1.781,55 1.054.610,69 -4.393,69 19.304.489,85
8 1.020.007,00 1.034.770,44 1.041.261,38 1.028.279,49 -6.490,95 1.053.096,97 -33.089,97 1.094.946.031,88
9 1.104.842,00 1.069.806,22 1.055.533,80 1.084.078,64 14.272,42 1.021.788,55 83.053,45 6.897.876.075,99
10 1.029.122,00 1.049.464,11 1.052.498,96 1.046.429,26 -3.034,85 1.098.351,05 -69.229,05 4.792.662.012,92
Jumlah 36.480.938.373,71
Tabel 3.13 Nilai Alpha (α) = 0,6 Dari Data Ekspor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 1.044.992,00 1.044.992,00 1.044.992,00 - - - - -
2 1.077.966,00 1.064.776,40 1.056.862,64 1.072.690,16 11.870,64 - - -
3 1.107.503,00 1.090.412,36 1.076.992,47 1.103.832,25 20.129,83 1.084.560,80 22.942,20 526.344.540,84
4 1.042.467,00 1.061.645,14 1.067.784,08 1.055.506,21 -9.208,40 1.123.962,08 -81.495,08 6.641.448.064,21
5 976.542,00 1.010.583,26 1.033.463,58 987.702,93 -34.320,49 1.046.297,82 -69.755,82 4.865.873.865,83
6 1.077.691,00 1.050.847,90 1.043.894,18 1.057.801,63 10.430,59 953.382,44 124.308,56 15.452.618.089,27
7 1.050.217,00 1.050.469,36 1.047.839,29 1.053.099,44 3.945,11 1.068.232,22 -18.015,22 324.548.203,53
8 1.020.007,00 1.032.191,94 1.038.450,88 1.025.933,01 -9.388,41 1.057.044,55 -37.037,55 1.371.779.869,41
9 1.104.842,00 1.075.781,98 1.060.849,54 1.090.714,42 22.398,66 1.016.544,60 88.297,40 7.796.430.498,66
10 1.029.122,00 1.047.785,99 1.053.011,41 1.042.560,57 -7.838,13 1.113.113,07 -83.991,07 7.054.500.527,91
Jumlah 44.033.543.659,65
Tabel 3.14 Nilai Alpha (α) = 0,7 Dari Data Ekspor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 1.044.992,00 1.044.992,00 1.044.992,00 - - - - -
2 1.077.966,00 1.068.073,80 1.061.149,26 1.074.998,34 16.157,26 - - -
3 1.107.503,00 1.095.674,24 1.085.316,75 1.106.031,73 24.167,49 1.058.841,08 48.661,92 2.367.982.458,09
4 1.042.467,00 1.058.429,17 1.066.495,44 1.050.362,90 -18.821,30 1.081.864,25 -39.397,25 1.552.143.149,97
5 976.542,00 1.001.108,15 1.020.724,34 981.491,96 -45.771,10 1.069.184,20 -92.642,20 8.582.577.517,30
6 1.077.691,00 1.054.716,15 1.044.518,60 1.064.913,69 23.794,26 1.027.263,07 50.427,93 2.542.976.261,25
7 1.050.217,00 1.051.566,74 1.049.452,30 1.053.681,19 4.933,70 1.041.119,42 9.097,58 82.765.906,54
8 1.020.007,00 1.029.474,92 1.035.468,14 1.023.481,71 -13.984,16 1.048.747,49 -28.740,49 826.015.630,15
9 1.104.842,00 1.082.231,88 1.068.202,75 1.096.261,00 32.734,62 1.037.465,87 67.376,13 4.539.542.285,47
10 1.029.122,00 1.045.054,96 1.051.999,30 1.038.110,63 -16.203,45 1.063.526,38 -34.404,38 1.183.661.419,63
Jumlah 21.677.664.628,41
Tabel 3.15 Nilai Alpha (α) = 0,8 Dari Data Ekspor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 1.044.992,00 1.044.992,00 1.044.992,00 - - - - -
2 1.077.966,00 1.071.371,20 1.066.095,36 1.076.647,04 21.103,36 - - -
3 1.107.503,00 1.100.276,64 1.093.440,38 1.107.112,90 27.345,02 1.097.750,40 9.752,60 95.113.206,76
4 1.042.467,00 1.054.028,93 1.061.911,22 1.046.146,64 -31.529,16 1.134.457,92 -91.990,92 8.462.329.362,45
5 976.542,00 992.039,39 1.006.013,75 978.065,02 -55.897,47 1.014.617,47 -38.075,47 1.449.741.568,02
6 1.077.691,00 1.060.560,68 1.049.651,29 1.071.470,06 43.637,54 922.167,55 155.523,45 24.187.542.877,81
7 1.050.217,00 1.052.285,74 1.051.758,85 1.052.812,62 2.107,55 1.115.107,60 -64.890,60 4.210.790.217,54
8 1.020.007,00 1.026.462,75 1.031.521,97 1.021.403,53 -20.236,88 1.054.920,18 -34.913,18 1.218.930.046,10
9 1.104.842,00 1.089.166,15 1.077.637,31 1.100.694,99 46.115,35 1.001.166,65 103.675,35 10.748.578.737,07
10 1.029.122,00 1.041.130,83 1.048.432,13 1.033.829,53 -29.205,19 1.146.810,33 -117.688,33 13.850.543.444,65
Jumlah 64.223.569.460,40
Tabel 3.16 Nilai Alpha (α) = 0,9 Dari Data Ekspor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 1.044.992,00 1.044.992,00 1.044.992,00 - - - - -
2 1.077.966,00 1.074.668,60 1.071.700,94 1.077.636,26 26.708,94 - - -
3 1.107.503,00 1.104.219,56 1.100.967,70 1.107.471,42 29.266,76 1.104.345,20 3.157,80 9.971.700,84
4 1.042.467,00 1.048.642,26 1.053.874,80 1.043.409,71 -47.092,90 1.136.738,18 -94.271,18 8.887.055.378,59
5 976.542,00 983.752,03 990.764,30 976.739,75 -63.110,50 996.316,81 -19.774,81 391.043.268,73
6 1.077.691,00 1.068.297,10 1.060.543,82 1.076.050,38 69.779,52 913.629,25 164.061,75 26.916.257.484,94
7 1.050.217,00 1.052.025,01 1.052.876,89 1.051.173,13 -7.666,93 1.145.829,90 -95.612,90 9.141.827.040,33
8 1.020.007,00 1.023.208,80 1.026.175,61 1.020.241,99 -26.701,28 1.043.506,20 -23.499,20 552.212.302,04
9 1.104.842,00 1.096.678,68 1.089.628,37 1.103.728,99 63.452,76 993.540,71 111.301,29 12.387.977.031,05
10 1.029.122,00 1.035.877,67 1.041.252,74 1.030.502,60 -48.375,63 1.167.181,75 -138.059,75 19.060.494.606,77
Jumlah 77.346.838.813,30
Tabel 3.17 Nilai Alpha (α) = 0,2 Dari Data Impor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 121.405,00 121.405,00 121.405,00 - - - - -
2 278.292,00 152.782,40 127.680,48 177.884,32 6.275,48 - - -
3 294.244,00 181.074,72 138.359,33 223.790,11 10.678,85 184.159,80 110.084,20 12.118.531.089,64
4 271.704,00 199.200,58 150.527,58 247.873,57 12.168,25 234.468,96 37.235,04 1.386.448.203,80
5 311.415,00 221.643,46 164.750,75 278.536,17 14.223,18 260.041,82 51.373,18 2.639.203.212,33
6 335.684,00 244.451,57 180.690,92 308.212,22 15.940,16 292.759,34 42.924,66 1.842.526.092,72
7 544.531,00 304.467,45 205.446,22 403.488,69 24.755,31 324.152,38 220.378,62 48.566.734.813,20
8 687.835,00 381.140,96 240.585,17 521.696,76 35.138,95 428.243,99 259.591,01 67.387.491.068,95
9 783.484,00 461.609,57 284.790,05 638.429,09 44.204,88 556.835,70 226.648,30 51.369.450.451,04
10 880.096,00 545.306,86 336.893,41 753.720,30 52.103,36 682.633,97 197.462,03 38.991.253.387,01
Jumlah 224.301.638.318,69
Tabel 3.18 Nilai Alpha (α) = 0,3 Dari Data Impor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 121.405,00 121.405,00 121.405,00 - - - - -
2 278.292,00 168.471,10 135.524,83 201.417,37 14.119,83 - - -
3 294.244,00 206.202,97 156.728,27 255.677,67 21.203,44 215.537,20 78.706,80 6.194.760.366,24
4 271.704,00 225.853,28 177.465,77 274.240,78 20.737,50 276.881,11 -5.177,11 26.802.467,95
5 311.415,00 251.521,80 199.682,58 303.361,01 22.216,81 294.978,29 16.436,71 270.165.567,12
6 335.684,00 276.770,46 222.808,94 330.731,97 23.126,36 325.577,82 10.106,18 102.134.944,94
7 544.531,00 357.098,62 263.095,85 451.101,39 40.286,90 353.858,33 190.672,67 36.356.065.956,15
8 687.835,00 456.319,53 321.062,95 591.576,12 57.967,11 491.388,30 196.446,70 38.591.307.489,28
9 783.484,00 554.468,87 391.084,73 717.853,02 70.021,78 649.543,22 133.940,78 17.940.132.190,14
10 880.096,00 652.157,01 469.406,41 834.907,61 78.321,68 787.874,79 92.221,21 8.504.750.689,25
Jumlah 107.986.119.671,06
Tabel 3.19 Nilai Alpha (α) = 0,4 Dari Data Impor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 121.405,00 121.405,00 121.405,00 - - - - -
2 278.292,00 184.159,80 146.506,92 221.812,68 25.101,92 - - -
3 294.244,00 228.193,48 179.181,54 277.205,42 32.674,62 246.914,60 47.329,40 2.240.072.104,36
4 271.704,00 245.597,69 205.748,00 285.447,37 26.566,46 309.880,04 -38.176,04 1.457.410.030,08
5 311.415,00 271.924,61 232.218,65 311.630,58 26.470,64 312.013,83 -598,83 358.599,76
6 335.684,00 297.428,37 258.302,53 336.554,20 26.083,89 338.101,22 -2.417,22 5.842.971,87
7 544.531,00 396.269,42 313.489,29 479.049,55 55.186,75 362.638,09 181.892,91 33.085.030.970,19
8 687.835,00 512.895,65 393.251,83 632.539,47 79.762,55 534.236,31 153.598,69 23.592.558.646,14
9 783.484,00 621.130,99 484.403,50 757.858,49 91.151,66 712.302,02 71.181,98 5.066.874.895,38
10 880.096,00 724.716,99 580.528,90 868.905,09 96.125,40 849.010,15 31.085,85 966.330.166,79
Jumlah 66.414.478.384,57
Tabel 3.20 Nilai Alpha (α) = 0,5 Dari Data Impor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 121.405,00 121.405,00 121.405,00 - - - - -
2 278.292,00 199.848,50 160.626,75 239.070,25 39.221,75 - - -
3 294.244,00 247.046,25 203.836,50 290.256,00 43.209,75 278.292,00 15.952,00 254.466.304,00
4 271.704,00 259.375,13 231.605,81 287.144,44 27.769,31 333.465,75 -61.761,75 3.814.513.763,06
5 311.415,00 285.395,06 258.500,44 312.289,69 26.894,63 314.913,75 -3.498,75 12.241.251,56
6 335.684,00 310.539,53 284.519,98 336.559,08 26.019,55 339.184,31 -3.500,31 12.252.187,60
7 544.531,00 427.535,27 356.027,63 499.042,91 71.507,64 362.578,63 181.952,38 33.106.666.768,14
8 687.835,00 557.685,13 456.856,38 658.513,89 100.828,75 570.550,55 117.284,45 13.755.642.944,83
9 783.484,00 670.584,57 563.720,47 777.448,66 106.864,09 759.342,64 24.141,36 582.805.232,47
10 880.096,00 775.340,28 669.530,38 881.150,19 105.809,91 884.312,75 -4.216,75 17.781.013,51
Jumlah 51.556.369.465,17
Tabel 3.21 Nilai Alpha (α) = 0,6 Dari Data Impor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 121.405,00 121.405,00 121.405,00 - - - - -
2 278.292,00 215.537,20 177.884,32 253.190,08 56.479,32 - - -
3 294.244,00 262.761,28 228.810,50 296.712,06 50.926,18 309.669,40 -15.425,40 237.942.965,16
4 271.704,00 268.126,91 252.400,35 283.853,48 23.589,85 347.638,24 -75.934,24 5.766.008.804,38
5 311.415,00 294.099,76 277.420,00 310.779,53 25.019,65 307.443,33 3.971,67 15.774.178,48
6 335.684,00 319.050,31 302.398,18 335.702,43 24.978,19 335.799,18 -115,18 13.267,35
7 544.531,00 454.338,72 393.562,51 515.114,94 91.164,32 360.680,61 183.850,39 33.800.964.167,60
8 687.835,00 594.436,49 514.086,90 674.786,08 120.524,39 606.279,26 81.555,74 6.651.338.345,92
9 783.484,00 707.865,00 630.353,76 785.376,24 116.266,86 795.310,47 -11.826,47 139.865.428,46
10 880.096,00 811.203,60 738.863,66 883.543,54 108.509,91 901.643,10 -21.547,10 464.277.313,16
Jumlah 47.076.184.470,51
Tabel 3.22 Nilai Alpha (α) = 0,7 Dari Data Impor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 121.405,00 121.405,00 121.405,00 - - - - -
2 278.292,00 231.225,90 198.279,63 264.172,17 76.874,63 - - -
3 294.244,00 275.338,57 252.220,89 298.456,25 53.941,26 341.046,80 -46.802,80 2.190.502.087,84
4 271.704,00 272.794,37 266.622,33 278.966,42 14.401,44 352.397,51 -80.693,51 6.511.442.556,12
5 311.415,00 299.828,81 289.866,87 309.790,76 23.244,54 293.367,85 18.047,15 325.699.478,75
6 335.684,00 324.927,44 314.409,27 335.445,62 24.542,40 333.035,30 2.648,70 7.015.630,23
7 544.531,00 478.649,93 429.377,73 527.922,13 114.968,46 359.988,02 184.542,98 34.056.111.083,43
8 687.835,00 625.079,48 566.368,96 683.790,00 136.991,22 642.890,60 44.944,40 2.019.999.456,40
9 783.484,00 735.962,64 685.084,54 786.840,75 118.715,58 820.781,23 -37.297,23 1.391.083.042,66
10 880.096,00 836.855,99 791.324,56 882.387,43 106.240,02 905.556,33 -25.460,33 648.228.493,70
Jumlah 47.150.081.829,13
Tabel 3.23 Nilai Alpha (α) = 0,8 Dari Data Impor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 121.405,00 121.405,00 121.405,00 - - - - -
2 278.292,00 246.914,60 221.812,68 272.016,52 100.407,68 - - -
3 294.244,00 284.778,12 272.185,03 297.371,21 50.372,35 372.424,20 -78.180,20 6.112.143.672,04
4 271.704,00 274.318,82 273.892,07 274.745,58 1.707,03 347.743,56 -76.039,56 5.782.014.684,99
5 311.415,00 303.995,76 297.975,02 310.016,50 24.082,96 276.452,62 34.962,38 1.222.368.294,96
6 335.684,00 329.346,35 323.072,09 335.620,62 25.097,06 334.099,46 1.584,54 2.510.754,34
7 544.531,00 501.494,07 465.809,67 537.178,47 142.737,59 360.717,68 183.813,32 33.787.336.256,50
8 687.835,00 650.566,81 613.615,39 687.518,24 147.805,71 679.916,05 7.918,95 62.709.708,54
9 783.484,00 756.900,56 728.243,53 785.557,60 114.628,14 835.323,95 -51.839,95 2.687.380.860,91
10 880.096,00 855.456,91 830.014,24 880.899,59 101.770,71 900.185,74 -20.089,74 403.597.635,73
Jumlah 50.060.061.868,02
Tabel 3.24 Nilai Alpha (α) = 0,9 Dari Data Impor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
Periode
1 121.405,00 121.405,00 121.405,00 - - - - -
2 278.292,00 262.603,30 248.483,47 276.723,13 127.078,47 - - -
3 294.244,00 291.079,93 286.820,28 295.339,58 38.336,81 403.801,60 -109.557,60 12.002.867.717,76
4 271.704,00 273.641,59 274.959,46 272.323,72 (11.860,82) 333.676,39 -61.972,39 3.840.577.122,31
5 311.415,00 307.637,66 304.369,84 310.905,48 29.410,38 260.462,90 50.952,10 2.596.116.290,60
6 335.684,00 332.879,37 330.028,41 335.730,32 25.658,57 340.315,86 -4.631,86 21.454.094,64
7 544.531,00 523.365,84 504.032,09 542.699,58 174.003,68 361.388,89 183.142,11 33.541.031.620,12
8 687.835,00 671.388,08 654.652,48 688.123,68 150.620,39 716.703,26 -28.868,26 833.376.429,13
9 783.484,00 772.274,41 760.512,22 784.036,60 105.859,73 838.744,07 -55.260,07 3.053.675.674,09
10 880.096,00 869.313,84 858.433,68 880.194,00 97.921,46 889.896,33 -9.800,33 96.046.507,55
Jumlah 55.985.145.456,21
Salah satu nilai MSE dibandingkan untuk mengetahui nilai alpha (α) yang
menghasilkan nilai MSE yang terkecil. Perbandingan ukuran ketepatan metode
peramalan Jumlah Ekspor dan Impor Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara
dengan melihat nilai MSE dapat dibandingkan sebagai berikut:
Tabel 3.25 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Alpha (α) Mean Square Error (MSE) Ekspor
Mean Square Error (MSE)
Impor
0,1 2.118.599.218,04 71.000.294.017,86
0,2 2.581.651.481,04 28.037.704.789,84
0,3 3.128.681.986,15 13.498.264.958,88
0,4 3.779.027.331,70 8.301.809.798,07
0,5 4.560.117.296,71 6.444.546.183,15
0,6 5.504.192.957,46 5.884.523.058,81
0,7 2.709.708.078,55 5.893.760.228,64
0,8 8.027.946.182,55 6.257.507.733,50
0,9 9.668.354.851,66 6.998.143.182,03
Sumber: Perhitungan
Dari Tabel 3.25 diatas dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai Mean Square
Error (MSE) yang terkecil untuk ekspor adalah α = 0,1 yaitu dengan nilai MSE =
2.118.599.218,04 dan nilai Mean Square Error (MSE) yang terkecil untuk impor
Tabel 3.26 Perbandingan Data Jumlah Ekspor Sektor Pertanian Sebenarnya, Pemulusan Tunggal, Pemulusan Ganda, dan Hasil Peramalan
Tahun Periode
Jumlah Ekspor Sebenarnya
Pemulusan Tunggal
Pemulusan
Ganda Hasil Peramalan
2005 1 1.044.992,00 1.044.992,00 1.044.992,00 -
2006 2 1.077.966,00 1.048.289,40 1.045.321,74 -
2007 3 1.107.503,00 1.054.210,76 1.046.210,64 1.051.586,80
2008 4 1.042.467,00 1.053.036,38 1.046.893,22 1.063.099,78
2009 5 976.542,00 1.045.386,95 1.046.742,59 1.059.862,13
2010 6 1.077.691,00 1.048.617,35 1.046.930,07 1.043.880,68
2011 7 1.050.217,00 1.048.777,32 1.047.114,79 1.050.492,11
2012 8 1.020.007,00 1.045.900,28 1.046.993,34 1.050.624,57
2013 9 1.10.842,00 1.051.794,46 1.047.473,45 1.044.685,78
2014 10 1.029.122,00 1.049.527,21 1.047.678,83 1.056.595,57
Tabel 3.27 Perbandingan Data Jumlah Impor Sektor Pertanian Sebenarnya, Pemulusan Tunggal, Pemulusan Ganda, dan Hasil Peramalan
Tahun Periode
2007 3 294.244,00 262.761,28 228.810,50 309.669,40
2008 4 271.704,00 268.126,91 252.400,35 347.638,24
2009 5 311.415,00 294.099,76 277.420,00 307.443,33
2010 6 335.684,00 319.050,31 302.398,18 335.799,18
2011 7 544.531,00 454.338,72 393.562,51 360.680,61
2012 8 687.835,00 594.436,49 514.086,90 606.279,26
2013 9 783.484,00 707.865,00 630.353,76 795.310,47
2014 10 880.096,00 811.203,60 738.863,66 901.643,10
Sumber: Perhitungan
3.3 Peramalan Jumlah Ekspor dan Impor Sektor Pertanian Sumatera Utara
Setelah diketahui bahwa nilai kesalahan (error) yang terdapat pada model data
diatas maka selanjutnya akan dilakukan peramalan jumlah ekspor dan impor
sektor pertanian provinsi Sumatera Utara 2017 dengan menggunakan persamaan
= (m)
Setelah diperoleh model peramalan peramalan jumlah ekspor dan impor sektor
pertanian provinsi Sumatera Utara 2017, maka dapat dihitung untuk tiga periode
ke depan yaitu untuk tahun 2017 sebagaimana data yang Penulis peroleh dari
Badan Pusat Statistik Sumatera Utara. Berikut ini adalah perhitungan
Menentukan besarnya ramalan 2017 (m=3) pada alpha (α) = 0,1 untuk ekspor
Dan menentukan besarnya ramalan 2017 (m=3) pada alpha (α) = 0,6 untuk impor
adalah
Tabel 3.28 Hasil Peramalan Jumlah Ekspor dan Impor Pada Sektor Pertanian Provinsi Sumatera Utara Tahun 2017 provinsi Sumatera Utara diramalkan akan menurun sampai tahun yang telah
diramalkan, dan Jumlah impor pada sektor petanian provinsi Sumatera Utara
BAB 4
IMPLEMENTASI SISTIM
4.1 Pengertian Implementasi Sistim
Implementasi sistim adalah prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain
sistim yang ada dalam desain yang disetujui, menginstal, dan memulai sistim baru
yang diperbaiki.Tahapan implementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain
tertulis ke dalam programming.
Dalam tulisan ini Penulis menggunakan software Microsoft Excel dalam
menyelesaikan masalah untuk memperoleh dan mempermudah untuk memperoleh
hasil perhitungan.Dengan adanya perangkat lunak komputer ini, sangat membantu
Penulis karena memang ada kalanya data-data yang diperoleh sangat rumit dalam
pengolahan data secara manual.Disamping itu juga resiko atau faktor kesalahan
yang dilakukan Penulis relative besar.
4.2 Tujuan Implementasi Sistim
Tujuan implementasi sistim adalah:
1. Menyelesaikan desain sistim yang ada dalam dokumen desain sistim yang
disetujui.
2. Menulis, menguji, dan mendokumentasi program-program dan prosedur
yang diperlukan oleh dokumen desain sistim yang disetujui.
3. Memperhatikan bahwa personel dapat menggunakan sistim baru yaitu
dengan mempersiapkan manual pemakaian dan melatih personel.
4. Memperhitungkan bahwa desain sistim memenuhi permintaan pemakaian
yaitu dengan menguji sistim secara keseluruhan.
5. Memastikan bahwa konversi ke sistim baru berjalan secara benar yaitu
dengan merencana, mengontrol, dan melakukan instalasi sistim baru
4.3 Sejarah Microsoft Excel
Pada tahun 1982, Microsoft membuat sebuah program speadsheet yang disebut
dengan Multiplan, yang sangat populer dengan sistem operasi CP/M, tetapi tidak
dalam sistem MS-DOS mengingat telah ada saingannya yaitu Lotus 1-2-3. Hal ini
membuat Microsoft memulai pengembangan sebuah program spreadsheet yang
baru yang disebut dengan Excel, dengan tujuan seperti yang dikatakan oleh Doug
Klunder, “do everything does and do it better” yang dengan terjemahannya
adalah, “melakukan apa yang dilakukan oleh 1-2-3 dan lebih baik lagi”.
Versi pertama Excel dirilis untuk Macintosh pada tahun 1985 dan versi
Windowsnya menyusul versi 2.0 pada November 1987. Lotus ternyata terlambat
turun ke pasar program spreadsheet untuk Windows, dan pada tahun tersebut
Lotus 1-2-3 masih berbasis MS-DOS. Pada tahun 1988, Excel pun mulai
menggeser 1-2-3 dalam pangsa pasar program spreadsheet dan menjadikan
Microsoft sebagai salah satu perusahaan pengembang aplikasi perangkat lunak
untuk komputer pribadi yang andal. Prestasi ini mengukuhkan Microsoft sebagai
kompetitor yang sangat kuat bagi 1-2-3 dan bahkan mereka mengembangkannya
lebih baik lagi. Microsoft dengan menggunakan keunggulannya, rata-rata merilis
versi Excel baru setiap dua tahun sekali, dan versi excel untuk windows terakhir
adalah Microsoft Office Excel 2010 (Excel 14), sementara untuk Macintosh (Mac
OS X), versi terakhirnya adalah Excel for Mac.
Pada awal-awal peluncurannya, Excel menjadi sasaran tuntutan
perusahaan lainnya yang bergerak dalam bidang industri finansial yang telah
menjual sebuah perangkat lunak yang juga memiliki nama Excel. Akhirnya,
Microsoft pun mengakhiri tuntutan tersebut dengan kekalahan dan Microsoft
harus mengubah nama Excel menjadi Microsoft Excel dalam semua rilis pers dan
dokumen Microsoft. Meskipun demikian, dalam praktiknya hal ini diabaikan dan
bahkan Microsoft membeli Excel dari perusahaan yang sebelumnya menuntut
merek, sehingga penggunaan nama Excel saja tidak akan membawa masalah lagi.
excel hingga versi 11.0 (excel 2003) adalah *.xls sedangkan mulai microsoft
office excel 2007 (versi 12.0) ekstensi defaultnya adalah *.xlsx yang mendukung
format HTML namun dengan isi yang sama memiliki ukuran file yang lebih kecil
jika dibandingkan dengan versi-versi Excel sebelumnya.
Excel menawarkan banyak keunggulan jika dibandingkan dengan program
spreadsheet yang mendahuluinya, tetapi esensinya masih sama dengan VisiCalc
(perangkat lunak spreadsheet yang terkenal pertama kali), sel disusun dalam baris
dan kolom serta mengandung data atau formula dengan berisi referensi absolut
atau referensi relatif terhadap sel lainnya.
Microsoft Office pada tahun 1993, microsoft pun mendesain ulang
tampilan yang digunakan oleh Microsoft Word dan Microsoft PowerPoint untuk
menyesuaikan dengan tampilan Microsoft Excel yang pada waktu itu menjadi
aplikasi spreadsheet yang paling disukai. Sejak tahun 1993, excel telah memiliki
bahasa pemrograman Visual Basic For Applications (VBA), yang dapat
menambahkan kemampuan excel untuk melakukan automatisasi di dalam excel
dan juga menambahkan fungsi-fungsi yang dapat didefenisikan oleh pengguna
untuk digunakan di worksheet. Dalam versi selanjutnya, bahkan microsoft
menambahkan sebua Integrated Development Environtment untuk bahasa VBA
untuk excel, sehingga memudahkan programer untuk melakukan pembuatan
program buatannya. Selain itu, excel juga dapat merekam semua yang dilakukan
oleh pengguna untuk menjadi makro, sehingga mampu melakukan automatisasi
beberapa tugas. VBA juga mengizinkan pembuatan form dan kontrol yang
terdapat di dalam worksheet untuk dapat berkomunikasi dengan penggunanya.
Bahasa VBA juga mendukung penggunaan DLL Activex/COM, meski tidak dapat
membuatnya. Versi VBA selanjutnya menambahkan dukungan terhadap class
module sehingga mengizinkan penggunaan teknik pemrograman berorientasi
objek dalam VBA.
Fungsi automatisasi yang disediakan oleh VBA menjadikan excel sebagai
sebuah target virus-virus macro. Ini merupakan problem yang sangat serius dalam
4.4 Pengertian Microsoft Excel
Microsof Excel atau Microsoft Office Excel adalah sebuah program aplikasi
lembar kerja spreadsheet yang dibuat dan didistribusikan oleh Microsoft
Corporation yang dapat dijalankan pada Microsoft Windows dan Mac OS.
Aplikasi ini memiliki fitur kalkulasi dan pembuatan grafik yang dengan
menggunakan strategi marketing microsoft yang agresif, menjadikan Microsoft
Excel sebagai salah satu program yang populer digunkan dalam komputer mikro
hingga saat ini. Bahkan saat ini program ini merupakan program spreadsheet
paling banyak digunakan oleh banyak pihak, baik di platform Macintosh berbasis
Mac OS, semenjak versi 5.0 diterbitkan pada tahun 1993. Aplikasi ini merupakan
bagian dari Microsoft Office System, dan versi terakhir adalah versi Microsoft
Office Excel 2013.
4.5 Manfaat Microsoft Excel
Microsoft Excel adalah program aplikasi yang bisa digunakan untuk menghitung,
memproyeksikan, menganalisa, dan mempresentasikan data. Dalam program
Microsoft Excel ini akan banyak bersinggungan dengan metode pembuatan tabel,
formula, dan grafik yang sangat dibutuhkan dalam penyusunan data-data
penelitian, data usaha, dan lain-lain yang berhubungan dengan fungsi excel dalam
kehidupan sehari-hari.
Beberapa manfaat utama dari Microsoft Excel yang sering digunakan
adalah kemampuan untuk menghasilkan penghitungan serta analisa statistik dalam
bentuk teks maupun diagram grafik secara otomatis dari rumus yang telah
dimasukkan sehingga fitur tersebut sangat mempermudah pekerjaan yang
berberurusan dengan lembar kerja. Mengurutkan data, menjumlahkan sub total
dan grand total, mengedit teks secara langsung di sel, menjumlah secara otomatis
dengan autosum, membuat grafik secara cepat dan mudah dengan fungsi chard
grafis yang sangat dibutuhkan dalam penyusunan lembar kerja, makalah, data
perusahaan, penelitian, pembukuan, cash flom atau laporan keuangan, serta
analisa statistik.
4.6 Langkah-Langkah Mengolah Data Dengan Microsoft Excel
Sebelum mengoperasikan software Microsoft Excel ini, pastikan bahwa pada
computer terpasang program excel. Langkah-langkah yang dilakukan adalah
sebagai berikut:
1. Klik tombol start
2. Pilih program dan klik Microsoft excel seperti pada Gambar 4.1 berikut ini
Gambar 4.1 Tampilan Proses Awal Untuk Membuka Microsoft Excel
3. Setelah itu akan muncul tampilan lembar kerja pada Gambar 4.2 sebagai
Gambar 4.2 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel 2007
4. Jumlah ekspor dan impor sector pertanian provinsi Sumatera Utara dari
tahun 2005-2014 akan ditulis pada kolom A1, dan pada worksheet yang
sama sampai A77 juga akan dapat ditentukan besarnya ramalan 0 < α < 1
dan pada setiap perhitungan akan diberikan nama untuk setiap kolom.
Sebagai contoh pada α =0,1 seperti berikut ini:
a. Pada kolom A1 ditulis keterangan yaitu jumlah ekspor atau impor
b. Pada kolom B1 ditulis keterangan yaitu pemulusan pertama
c. Pada kolom C1 ditulis keterangan yaitu pemulusan kedua
d. Pada kolom D1 ditulis keterangan yaitu konstanta pemulusan
e. Pada kolom E1 ditulis keterangan yaitu konstanta pemulusan
f. Pada kolom F1 ditulis keterangan yaitu ramalan
g. Pada kolom G1 ditulis keterangan yaitu nilai kesalahan
h. Pada kolom C1 ditulis keterangan yaitu nilai kesalahan kuadrat
Maka perhitungan masing-masing untuk yaitu pemulusan pertama, yaitu
pemulusan kedua, yaitu konstanta pemulusan, yaitu konstanta pemulusan,
yaitu ramalan, yaitu nilai kesalahan, yaitu nilai kesalahan kuadrat
adalah sebagai berikut:
yaitu pada sel B3 dapat dihitung dengan rumus =SUM(0,1*A3+0,9*B2).
Dalam hal ini akan diperoleh angka 1.048.289,40 untuk ekspor dan
137.093,70 untuk impor. Untuk periode selanjutnya yaitu periode ketiga
sampai periode sepuluh yang dilakukan adalah dengan menyalin rumus
tersebut.
2. Pemulusan Kedua (
Untuk tahun pertama (2005), pemulusan pertamanya sama dengan tahun
pertama (2005) data yang sebenarnya. Sedangkan untuk periode kedua (2006)
yaitu pada sel C3 dapat dihitung dengan rumus =SUM (0,1*B3+0,9*C2).
Dalam hal ini akan diperoleh angka 1.045.321,74 untuk ekspor dan
122.973,87 untuk impor. Untuk periode selanjutnya yaitu periode ketiga
sampai periode sepuluh yang dilakukan adalah dengan menyalin rumus
tersebut.
3. Perhitungan Konstanta Pemulusan (
Nilai a yang dicari adalah nilai dari periode kedua (2006) yaitu pada sel D3
dengan menggunakan rumus =SUM(2*B3-C3). Dalam hal ini diperoleh
angka 1.051.257,06 untuk ekspor dan 151.213,53 untuk impor. Untuk periode
berikutnya hanya dilakukan dengan menyalin rumus.
4. Perhitungan Konstanta Pemulusan (
Nilai b yang dicari adalah nilai dari periode kedua (2006) yaitu pada sel E3
dengan menggunakan rumus =SUM(0,1/0,9*(B3-C3). Dalam hal ini
diperoleh angka 329,74 untuk ekspor dan 1.568,87 untuk impor. Untuk
periode berikutnya hanya dilakukan dengan menyalin rumus.
5. Perhitungan Ramalan (
Nilai ramalan yang dicari adalah nilai dari periode ketiga (2007) yaitu pada
diperoleh angka 1.051.586,80 untuk ekspor dan 152.782,40 untuk impor.
Untuk periode berikutnya hanya dilakukan dengan menyalin rumus.
6. Perhitungan Kesalahan (
Nilai kesalahan yang dicari adalah nilai dari periode ketiga (2007) yaitu pada
sel G4 dengan menggunakan rumus =SUM(A4-F4). Dalam hal ini diperoleh
angka 55.916,20 untuk ekspor dan 141.461,60 untuk impor. Untuk periode
berikutnya hanya dilakukan dengan menyalin rumus.
7. Perhitungan Kesalahan Kuadrat ( 2
Nilai kesalahan dikuadratkan yang dicari adalah nilai dari periode ketiga
(2007) yaitu pada sel H4 dengan menggunakan rumus =SUM(G4^2). Dalam
hal ini diperoleh angka 3.126.621.422,44 untuk ekspor dan
20.011.384,274,56 untuk impor. Untuk periode berikutnya hanya dilakukan
dengan menyalin rumus.
Hasil dari proses yang telah dilakukan untuk peramalan dapat dilihat dari Gambar.
Gambar 4.3 Tampilan Data Jumlah Ekspor Tahun 2005-2014
Gambar 4.5 Tampilan Hasil Data Jumlah Ekspor Tahun 2005-2014 pada Alpha (α) = 0,1
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data pada bab sebelumnya, maka dapat diambil
beberapa kesimpulan, yaitu sebagai berikut:
1. Dengan menggunakan rumus peramalan pemulusan eksponensial ganda linier
satu parameter oleh Brown yaitu = (m), maka diperoleh angka-angka peramalan pada tahun 2017. Dengan nilai Mean Square Error terkecil
pada α = 0,1 untuk ekspor dan nilai Mean Square Error terkecil pada α = 0,6 untuk impor maka diperoleh hasil peramalan jumlah ekspor dan impor pada
sektor pertanian provinsi Sumatera Utara untuk tahun yang diramalkan
tersebut adalah = 1.051.991,73 ton untuk ekspor, dan =
1.209.073,27 ton untuk impor.
2. Pada peramalan jumlah ekspor pada sektor pertanian provinsi Sumatera Utara
Tahun 2017 mengalami penurunan dari =1.056.595,57 ton menjadi
=1.051.991,73 ton, sedangkan pada peramalan jumlah impor pada
sektor pertanian provinsi Sumatera Utara Tahun 2017 mengalami
peningkatan dari =901.643,10 ton menjadi = 1.209.073,27 ton.
Berdasarkan hasil peramalan tersebut maka Penulis dapat menarik kesimpulan
bahwa jumlah ekspor pada sektor pertanian provinsi Sumatera Utara Tahun 2017
mengalami penurunan dan jumlah impor pada sektor pertanian provinsi Sumatera
Utara Tahun 2017 mengalami peningkatan.
5.2Saran
Adapun saran-saran yang dapat Penulis sampaikan adalah Pemerintah provinsi
Sumatera Utara perlu lebih mendukung masyarakat yang memiliki lahan untuk
turut membantu para petani yang memiliki modal sedikit, karena jumlah ekspor
