• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penentuan Lokasi Parkir Kosong Menggunakan Algoritma Probabilistic Neural Network (PNN)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penentuan Lokasi Parkir Kosong Menggunakan Algoritma Probabilistic Neural Network (PNN)"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Abdillah, G., Putra, F. A., & Renaldi, F. 2016. Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru di PDAM Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Means.Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi.

Al-Kharusi, H & Al-Bahadly, I. 2014. Intelligent Parking Management System Based on Image Processing. World Journal of Engineering and Technology 55-67.

Anggraeni, D., Putri, V.A., Al-Uswah, S.F., Tulloh, M.F.H. & Zuhri, M.S. 2013. Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thresholding dan K-means. Jurnal Ilmiah Sains 13(1).

Awcock, G.W. 1996. Applied ImageProcessing. Singapore. McGraw-Hill Book.

Bhaskar, H., Werghi, N. & Al-Mansoori, S. 2011. Rectangular Empty Parking Space Detection Using SIFT Based Classification.

Bhat, M. 2014. Digital Image Processing. International Journal of Scientific & Technology Research (1):272-276.

Buana, I.K. 2017. Aplikasi Untuk Menggerakan Cursor dengan Deteksi Kepala Secara Real-time Menggunakan Metode Optical Flow dan Sift. Jurnal Sistem dan Informatika 11(2): 64-72.

Chairani, R. 2016. Identifikasi Kesuburan Pria Melalui Kelainan Sperma Berdasarkan Morfologi (Teratospermia) Menggunakan Invariant Moment. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Febriani & Lussiana. 2008. Analisis Penelusuran Tepi Citra Menggunakan Detektor Tepi Sobel dan Canny. Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2008). Universitas Gunadharma.

Hu, M.K. 1962. Visual Pattern Recognition by Moment Invariants. University of Utah: Utah.

Khalid., Samina., Tehmina,K., Shamila, N. 2014. A Survey of Feature Selection and Feature Extraction Techniques in Machine Learning,IEEE Science and Information Conference, pp. 372-378.

Kumaseh, M.R., Latumakulita, L & Nainggolan, N. 2013. Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thresholding. Jurnal Ilmiah Sains 13(1): 74-79.

(2)

54

Kusumanto, R.D & Tompunu, A.N. 2011. Klasifikasi Warna Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV. Jurnal Ilmiah Elite Elektro, Vol.2, No.2(2011).

Kusumanto. R.D & Tompunu, A.N. 2011. Pengolahan Citra Digital untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi RGB.Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2011 ISBN 979-26-0255-0.Politeknik Negeri Sriwijaya.

Lini, T.Z. 2016. Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function pada Tools Klasifikasi Tanaman. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Lotfi, A & Benyettou, A. 2014. A Reduced Probabilistic Neural Network for the Classification of Large Databases. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 22:979-989.

Murinto & Aribowo, E. 2014. Segmentasi Berdasarkan Fitur Tekstur Menggunakan Metode Wavelet Hidden Markov Tree pada Citra Batik. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST).

Murinto & Hartati, S. 2009. Analisis Citra untuk Pengenalan Fitur pada Perangkat Sistem Informasi Geografis. Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi ISSN: 2338-7718. Universitas Ahmad Dahlan.

Nurrahmadayeni. 2017. Hypertensive Retinopathy Melalui Citra Fundus Retina Menggunakan Probabilistic Neural Network. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

P. H. Swain. 1978. Bayesian classification in a time-varyng environment. IEEE Trans. Syst. Man. Cyber., vol. SMC-8, pp. 880- 883.Dec. 1978.

Panjaitan, M. 2016. Klasifikasi Kualitas Biji Kopi dengan Radial Basis Function. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Pao, M.L. 1989. Concepts of information retrieval. pp. 253-269. Libraries Unlimited Inc: United States.

Praida, A.R. 2008. Pengenalan Penyakit Darah menggunakan Teknik Pengolahan Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan.

Prokop, R.J. & Reeves, A.P. 1992. A Survey of Moment-Based Techniques for Unoccluded Object Representation and Recognition. CVGIP: Graphical Models and Image Processing, 54(5):438-460.

Santi, C.N. 2011. Mengubah Citra Berwarna Menjadi Gray-Scale dan Citra Biner .Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK 16(1): 14-19.

Setiawan, W & Wiweka. 2012. Pendekatan Probabilistic Neural Network (PNN) Berbasis Expectation Maximum (EM) untuk Permasalahan Klasifikasi

(3)

55

Gabungan. Jurnal Ilmiah Geomatika 18(1). Universitas Pendidikan Indonesia.

Setiyawan, A. 2014. Pencocokan Citra Berbasis Scale Invariant Feature Transform (SIFT) menggunakan Arc Cosinus. Skripsi. Universitas Dian Nuswantoro.

Sezgin, M & Sankur, B. 2004. Survey Over Image Thresholding Techniques and Quantitative Performance Evaluation. Journal of Electronic Imaging, 13(1),pp.146-165.

Taylor & Francis. 2007. Color Image Processing Method And Application. Boca Raton: CRC Press.

True, N. 2007. Vacant Parking Space Detection in Static Images.University of California.

Wijaya, E. 2012. Analisis Intensitas Metode Pendeteksian Tepi Sobel. Jurnal Komputer dan Informatika 1. Universitas Komputer Indonesia.

Wu, Q & Zhang, Y. 2006. Parking Lots Space Detection. National Chiao Tung University.

Wuryandari, M.D & Afrianto, I. 2012. Perbandingan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization pada Pengenalan Wajah. Jurnal Komputer dan Informatika 1. Universitas Komputer Indonesia.

Zhu, J., Cao, H., Liu, H. 2012. Parking Space Detection Based on Information from Images and Magnetic Sensors. Advances in Information Sciences and Service Sciences, (AISS) 4(5).

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini berjudul Pengaruh Tingkat Margin, Pengetahuan Nasabah, Prosedur Pembiayaan Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Mengambil Pembiayaan Murabahah (Studi

Manfaat dari penelitian ini menghasilkan produk diversifikasi olahan buah jambu biji yang dapat meningkatkan nilai ekonomis dan nilai gizi dari buah jambu biji

Analisis: menganalisis hasil penelitian dengan membandingkan perbedaan level stock Work In Process (WIP), line stop , dan efisiensi produksi sebelum dan sesudah

Semakin tinggi tegangan elektroda ada keeenderungan laju korosi menurun eukup banyak, menjadi minimumnya sebesar 0,035 ropy, hal ini karena semakin tinggi tegangan elektroda maka

Bahan pemutih yang banyak digunakan adalah senyawa yang mengandung khlor, yang dalam penggunaannya akan menghasilkan zat yang sangat berbahaya seperti gas khlor, khloroform

Dengan mengetahui secara tepat tingkat kemampuan suatu jalan dalam menerima suatu beban lalu lintas, maka tebal lapisan perkerasan jalan dapat ditentukan dan umur

Berdasarkan hasil analisis temuan penelitian mengenai pengetahuan konseptual siswa yang telah dikemukakan, dapat disimpulkan bahwa siswa dengan gaya kognitif field

Berdasarkan pendapat tersebut, dapat disimpulkan bahwa keunggulan lokal adalah segala sesuatu yang merupakan ciri khas kedaerahan yang mencakup aspek ekonomi, budaya