• Tidak ada hasil yang ditemukan

04d35 integer programming

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "04d35 integer programming"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

INTEGER PROGRAMMING

(PEMROGRAMAN BILANGAN BULAT)

Integer programming adalah linier programming dengan tambahan persyaratan bahwa semua atau sebagian variabel keputusan harus bernilai bulat nonnegatif.

Sebagai contoh, dalam suatu operasi pertahanan TNI memerlukan 2,59 unit kapal selam adalah tidak mempunyai makna praktis. Dalam kasus ini 2 atau 3 unit kapal selam harus disediakan (bukan 2,59).

Dalam masalah integer programming, jika model mengharuskan semua variabel basis bernilai integer (bulat positif atau nol), disebut pure (all) integer programming. Jika hanya sebagian variabel yang diharapkan bernilai integer, disebut mixed integer programming.

Contoh Kasus

Sebuah galangan kapal tradisional membuat 2 model kapal dari kayu, yaitu kapal barang dan kapal penangkap ikan. Kapal barang membutuhkan 4 m3 kayu, sedangkan kapal penangkap ikan membutuhkan 3 m3 kayu. Keuntungan yang diperoleh dari penjualan 1 unit kapal barang adalah Rp. 10.000.000,- sedangkan kapal penangkap ikan Rp. 7.000.000,-. Jika saat ini tersedia 10 m3 kayu, berapa unitkah masing-masing model harus dibuat agar diperoleh keuntungan yang optimal? (jawaban harus berupa bilangan bulat)

PEMECAHAN MASALAH 1. Dengan pembulatan

(2)

METODE BRANCH AND BOUND

Algoritma penyelesaian masalah integer programming dengan metode BRANCH AND BOUND, adalah sbb:

1. Formulasikan kasus yang ada kedalam formulasi linier programming. Dengan constrain/pembatas variabel basis(X1 dan X2) >= 0 (dan integer), yang kemudian disebut dengan problem 0 (nol)

2. Ubah problem 0 menjadi problem 1, dengan menghilangkan/mengabaikan syarat integer untuk variabel basisnya.

3. Jika jawaban problem 1 tidak layak untuk problem 0, maka problem 1 diubah menjadi 2 problem yang lain (problem 2 dan problem 3).

Misalkan Xj adalah jawaban problem 1 dengan nilai t, dan t bukan integer, sedangkan k adalah integer dimana k < t, maka sekarang problem 1 diubah menjadi problem 2 dan problem 3, dengan cara.

• Untuk Problem 2 : Problem 1, ditambah kendala Xj<=k • Untuk Problem 3 : Problem 1, ditambah kendala Xj>=k + 1

Referensi

Dokumen terkait

Dengan demikian, relaksasi Lagrange merupakan metode yang terbaik untuk menyelesaikan masalah integer programming dibandingkan dengan PL-relaksasi, karena

Tahapan yang dilalui dalam aplikasi metode integer programming dalam tulisan ini pertama penentuan variabel yang berpengaruh terhadap tujuan , sumberdaya yang dibutuhkan dan

Tahapan yang dilalui dalam aplikasi metode integer programming dalam tulisan ini pertama penentuan variabel yang berpengaruh terhadap tujuan , sumberdaya yang dibutuhkan dan

Pengolahan data perlu dilakukan agar data input bisa dimasukan ke model penjadwalan yang dirancang dengan integer programming dan bisa dioptimalkan dengan menggunakan sebuah

merupakan model integer linear programming dicetuskan oleh (Quan, Wang, Jun &amp; Jun, 2012) Penjadwalan dengan model integer linear programming ini memiliki kendala 6

merupakan model integer linear programming dicetuskan oleh (Quan, Wang, Jun &amp; Jun, 2012) Penjadwalan dengan model integer linear programming ini memiliki kendala 6

Although mixed integer programming method will give optimal result for job shop scheduling with separable sequence-dependent setups, but computation time increase fast when problem size

Convex Relaxations and Mixed-Integer Quadratic Programming Reformulations for Cardinality Constrained Quadratic Programs Outline Outline Problem & background Research motivation