• Tidak ada hasil yang ditemukan

Cover Identifikasi Bibit Unggul Daun Tanaman Karet Melalui Deteksi Tepi Menggunakan Metode Sobel

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Cover Identifikasi Bibit Unggul Daun Tanaman Karet Melalui Deteksi Tepi Menggunakan Metode Sobel"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

IDENTIFIKASI BIBIT UNGGUL DAUN TANAMAN KARET

MELALUI DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE

SOBEL

SKRIPSI

JOSEP MUNTHE

100803066

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

IDENTIFIKASI BIBIT UNGGUL DAUN TANAMAN KARET

MELALUI DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE

SOBEL

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

JOSEP MUNTHE

100803066

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : Identifikasi Bibit Unggul Daun Tanaman Karet Melalui Deteksi Tepi Menggunakan Metode Sobel

Kategori : Skripsi

Nama : Josep Munthe

Nomor Induk Mahasiswa : 100803066

Program Studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen : Matematika

Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara

Disetujui di

Medan, November 2015

Komisi Pembimbing:

Pembimbing 2, Pembimbing 1,

Dr. Syahriol Sitorus, S.Si., M.I.T. Dr. Suyanto, M.Kom NIP. 197103101997031004 NIP. 19590813198601102

Disetujui Oleh

Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,

(4)

PERNYATAAN

IDENTIFIKASI BIBIT UNGGUL DAUN TANAMAN KARET MELALUI DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE SOBEL

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Nobember 2015

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena hanya

dengan kasih dan berkat-Nya yang tak berkesudahan penulis dapat menyelesaikan

penyusunan skripsi ini dengan judul Identifikasi Bibit Unggul Daun Tanaman

Karet dengan Menggunakan Deteksi Tepi Sobel.

Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Suyanto, M.Kom

selaku pembimbing 1 dan Bapak Dr. Syahriol Sitorus, S.Si., M.I.T selaku

pembimbing 2 yang telah dengan sabar meluangkan waktunya untuk

membimbing penulis selama penulisan skripsi ini. Penulis juga mengucapkan

terimakasih kepada Bapak Dr. Sawaluddin, M.I.T. dan Bapak Drs. Marihat

Situmorang, M.Si. selaku penguji yang telah memberikan kritik dan saran yang

sangat penting dalam penyempurnaan penulisan skripsi ini. Terimakasih kepada

Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan

Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU. Terimakasih kepada Bapak Dr.

Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU serta seluruh civitas akademika di

lingkungan FMIPA USU. Teristimewa kepada Ayahanda Ir. Haposan Munthe dan

Ibunda tercinta Nurhayati Siregar, S.P serta saudara dan saudari penulis dr. Fuji

Dakka Anugerah Munthe, Deviana Pratiwi Munthe, S.ST., M. Kes dan Rosariwati

Oktaviana Munthe, S.Far yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan

yang amat besar untuk terselesaikannya penulisan skripsi ini. Juga tidak lupa

teman-teman seperjuangan di Matematika FMIPA USU Septian Maulidho Putra,

S.Si, M Ridwan S.Si, Amsal Surbakti, S.Si, Cantua Situmorang, S.Si, Parningotan

Simanjuntak, S.Si, Pinjil Tumanggor, S.Si, Rival Sijabat S.Si, Nadia Theresia,

S.Si serta seluru teman-teman Matematika 2010 yang telah memberikan

dukungan penuh kepada penulis. Semoga segala bentuk bantuan yang telah

diberikan kepada penulis mendapatkan balasan yang lebih baik dari Tuhan Yang

(6)

IDENTIFIKASI BIBIT UNGGUL DAUN TANAMAN KARET MELALUI DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE SOBEL

ABSTRAK

Ada beberapa jenis (klon) tanaman karet yang telah ditemukan, diantaranya dapat dinyatakan unggul dibanding dengan yang lainnya. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem yang dapat mengidentifikasi dan mengenali jenis tanaman karet berdasarkan pola daun dari tanaman. Identifikasi dimulai dengan akuisisi data citra, pengolahan citra, deteksi tepi gambar, dan menggunakan metode identifikasi template matching. Deteksi tepi yang digunakan adalah deteksi tepi Sobel. Pengenalan pola akan mendeteksi image sebagai masukan, dibanding dengan gambar lain dalam database yang disebut template. Percobaan dilakukan dalam dua tahap yaitu identifikasi bentuk daun dan identifikasi tepi daun, dengan menggunakan 14 image daun tanaman karet yang unggul dan 5 image uji untuk setiap jenis (klon) tanaman. Dari hasil percobaan diperoleh tingkat pengenalan sebesar 91.79%

(7)

IDENTIFICATION OF SEED RUBBER PLANT LEAVE`S USING BY SOBEL EDGE DETECTION

ABSTRACT

There are several types (clones) rubber plants that have been discovered, which can be declared superior to the others. This research was conducted to develop a system that can identify and recognize the type of rubber tree based on the pattern of leaves of the plant. Starting with the identification of the image data acquisition, image processing, image edge detection and identification method template matching. Edge detection is used Sobel edge detection. Pattern recognition will detect image as input, compared with other images in a database called templates. Experiments carried out in one phase, the identification of the edge of the leaf, using a rubber plant leaf image 14 are superior and 5 for each type of test images (clones) of the plant. From the experimental results obtained by the recognition rate of 91.79%

(8)

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL viii

DAFTAR GAMBAR ix

DAFTAR LAMPIRAN x

BAB 1. PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Perumusan Masalah 1

1.3 Batasan Masalah 2

1.4 Tujuan Penelitian 2

1.5 Kontribusi Penelitian 2

1.6 Metodologi Penelitian 3

1.5 Diagram Konsep 3

BAB 2. TINJAUAN PUSTAKA 7

2.1 Citra Digital 5

2.1.1 Citra Analog 5

2.1.2 Citra Digital 6

2.1.3 Jenis-jenis Citra Digital 6

2.2 Pengolahan Citra 8

2.3 Deteksi Tepi 8

2.3.1 Metode Deteksi Tepi 9

2.3.1.1 Metode Sobel 9

2.3.1.2 Metode Roberts 9

2.3.1.3 Metode Prewitt 10

2.4 Penipisan Citra (Image Thining) 10

2.5 Pengenalan Pola (Pettern Recognition) 10

2.6 Tumbuhan Karet 11

2.7 Daun 13

BAB 3. PERANCANGAN PROGRAM 15

3.1 Penigkatan Mutu Citra 17

3.1.1. Konversi Citra Aras Keabuan 17

(9)

3.1.3. Pelembutan Citra 17

3.1.4. Pengembangan (thresholding) 17

3.2 Deteksi Tepi 18

3.2 Pengenalan Pola 18

BAB 4. HASIL PENGUJIAN DAN PEMBAHASAN 20

4.1 Kebutuhan Perangkat Lunak dan Perangkat Keras 20

4.2 Hasil Pengujian 20

4.2.1. Konversi Citra Aras Keabuan 21

4.2.2. Pengembangan (Thresholding) 21

4.2.3. Deteksi Tepi Citra 22

4.2.4. Identidikasi Citra 23

4.2.5. Hasil Identifikasi 26

4.3 Pembahasan 30

BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN 32

5.1 Kesimpulan 32

5.2 Saran 32

(10)

DAFTAR TABEL

Nomor

Tabel

Judul Halaman

2.1 Jenis (klon) Tanaman Karet Anjuran 12

4.1 Tabel Jenis (klon) Acuan 21

4.2 Tabel Pengujuan 25

(11)

DAFTAR GAMBAR

Nomor

Gambar

Judul Halaman

1.1 Diagram Identifikasi Bibit Unggul Daun Tanaman Karet

Melalui Deteksi Tepi Sibel

4

2.1 (a) Citra Biner; (b) Representasi Citra Biner 6

2.2 (a) Citra Grayscale; (b) Citra Warna 7

(12)

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor

Lampiran

Judul Halaman

1 Fungsi Utama 35

2 Fungsi Identifikasi 38

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil analisis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa dapat disimpulkan secara parsial variabel implementasi pengembangan karier mempunyai pengaruh yang

Jika dilihat dari pengendalian urain di atas maka dapat dipahami bahwa persediaan meliputi penghitungan fisik yang harus dilakukan setiap tahun, karena dengan cara

Lanjutan Pemeliharaan Periodik Jalan Cilangkap - Warungjeruk (DAK) NAMA PERUSAHAAN NPWP ALAMAT HARGA PENAWARAN TERKOREKSI (Rp) Pemenang CV... Lanjutan Peningkatan

Disarankan kepada Dinas Kesehatan Kabupaten Dairi untuk melakukan monitoring, controlling dan evaluasi terhadap pelaksanaan pelayanan Jampersal di masing-masing Unit

Komunitas bisnis ini meliputi penulis skenario, sutradara, produser, aktor, dan entitas studio yang menciptakan hiburan televisi; televisi berjaringan, televisi kabel atau

Selanjutnya data-data tersebut diproses menggunakan metode algoritma MST yang telah dimodifikasi untuk mendapatkan hasil berupa jalur minimum suatu jaringan listrik

Melalui analisis SWOT diperoleh hasil pada tahap input, skor kekuatan dikurangi skor kelemahan adalah 2,71 sedangkan skor peluang dikurangi skor ancaman adalah 1,06..

Konduksi adalah proses dengan panas mengalir dari daerah yang bersuhu lebih. tinggi ke daerah yang bersuhu lebih rendah didalam satu medium (padat, cair