Analisis Kebutuhan Modal Usahatani Bagi Meningkatkan Kesejahteraan Petani Padi Sawah di Kecamatan Dolok Masihul Kabupaten Serdang Bedagai

(1)

LAMPIRAN-LAMPIRAN

1. Kuisioner Penelitian

Analisis Kebutuhan Modal Usaha Tani Bagi Meningkatkan Kesejahteraan

Petani Padi Sawah di Kecamatan Dolok Masihul Kabupaten Serdang

Bedagai

No. Responden :...

Saya Mohon kesediaan Bapak/Ibu, Saudara/Saudari untuk mengisi daftar

kuisioner yang diberikan. Informasi yang Anda berikan merupakan bantuan yang

sangat berarti dalam menyelesaikan penelitian ini. Atas bantuan dan partisipasinya

saya ucapkan terimakasih.

Kepada Yth Bapak/Ibu

I. IDENTITAS RESPONDEN

Isilah data pribadi Bapak/Ibu/Saudara/Saudari dibawah ini:

1. Nama

: ...

2. Jenis Kelamin

: (1) laki-laki; (2) perempuan

(2)

II. Tingakat Konsumsi

No.

Indikator

Jumlah Pengeluaran /bulan atau /hari

1. Kebutuhan Makan

Rp. ………..

2. Pendidikan sekolah anak (uang sekolah, uang

saku, transportasi)

Rp. ………..

3. Kebutuhan listrik, handphone

Rp. ………..

4. Kesehatan (BPJS)

Rp. ………..

5. Kebutuhan lainnya

Rp. ………..

DAFTAR PERTANYAAN

A. Luas Lahan (Variabel X

1

)

1. Berapakah luas lahan pertanian padi Bapak/Ibu/Saudara yang

sedang digarap pada masa panen kali ini? ...

2. Bagaimana status kepemilikan lahan yang Bapak/Ibu/Saudara

gunakan? (Milik Sendiri/Sewa/Bagi Hasil)

3. Berapa kali Bapak/Ibu/Saudara panen dalam 1 tahun? ...

B. Tenaga Kerja (Variabel X

2

)

Indikator 1 (Jumlah Tenaga Kerja yang digunakan dan alokasi waktu yang

digunakan)

No

Tahap

Jumlah tenaga

kerja yang

digunakan

4. Pengolahan tanah pada satu

kali masa panen

... Org

5. Pembenihan pada satu kali

masa panen

... Org

6. Penanaman pada satu kali

masa panen

... Org

7. Pemupukan pada satu kali

masa panen

... Org

8. Penyemprotan pestisida pada

satu kali panen

... Org

9. Pemanenan pada satu kali

masa panen

(3)

C. Modal Kerja (Variabel X

3

)

Indikator 1 (Biaya tenaga kerja yang dikeluarkan)

No

Tahap

Jumlah tenaga

kerja yang

digunakan

Biaya tenaga kerja

yang dikeluarkan

per orang

Biaya tenaga

kerja total

yang

dikeluarkan

10. Pengolahan tanah pada satu

kali masa panen

...Orang Rp.../Orang Rp ...

11. Pembenihan pada satu kali

masa panen

...Orang Rp.../Orang Rp ...

12. Penanaman pada satu kali masa

panen

...Orang Rp.../Orang

Rp ...

13. Pemupukan pada satu kali

masa panen

...Orang Rp.../Orang

Rp ...

14. Penyemprotan pestisida pada

satu kali panen

...Orang Rp.../Orang

Rp ...

...

15. Pemanenan pada satu kali

masa panen

...Orang Rp.../Orang

Rp

Indikator 2 (Biaya produksi yang dikeluarkan)

No

Tahap

Jumlah

bibit/pupuk/

pestisida yang

digunakan

Biaya pembelian

bibit/pupuk/pestisida

yang dikeluarkan per

Kg

Biaya total

yang

dikeluarkan

16. Pembelian bibit pada satu kali

masa panen

... Kg

Rp. .../Kg

Rp. ...

17. Pembelian pupuk pada satu

kali masa panen

... Kg

Rp. .../Kg

Rp. ...

18. Pembelian pestisida pada satu

kali masa panen

... Kg

Rp. .../Kg

Rp. ...

D. Teknologi (Variabel X

4

)

19. Alat-alat apa saja yang Bapak/ibu/Saudara gunakan dalam tahap

Tahap

Teknologi yang digunakan

Traktor

Bajak yang

ditarik

kerbau/sapi

(4)

E. Produksi Usahatani Padi

20. Berapa hasil pertanian Bapak/Ibu/Saudara pada satu kali musim panen?

Terima kasih kepada Bapak/Ibu/Saudara yang telah meluangkan waktu

untuk mengisi kuisioner sesuai dengan Bapak/Ibu/Saudara sehingga dapat

memudahkan penulis dalam menyelesaikan penelitian ini.

2. Input data hasil dari responden variabel luas lahan, tenaga kerja,

modal kerja, teknologi, kesejahteraan petani padi di Kecamatan

Dolok Masihul Kabupaten Serdang Bedagai.

No

Modal Kerja

(Juta) dalam

ratusan ribu

rupiah

Teknologi

(Tradisional/mo

dern)

Kesejahteraan Petani/Hasil

Produksi-Konsumsi (Juta)

dalam ratusan ribu rupiah

1.

15

7 220000

0 1875000-1170000=705000

23.

75

25 1500000

1 10125000-2580000=7545000

24.

10

5 180000

0 1370000-1104000=266000

25.

7

4 175000

0 1000000-750000=250000

26.

10

4 145000

0 1325000-1080000=245000

27.

10

6 190000

0 1350000-1050000=300000

Indikator

Jumlah Produksi

(5)

(6)

74.

10

4 185000

0 1370000-1080000=290000

75.

7

3 140000

0 980000-750000=230000

76.

12

7 260000

1 1560000-1170000=390000

(7)

(8)

4. Hasil Regresi Linier Berganda

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Kesejahteraan Petani Padi 670588.16 987890.250 76

Luas Lahan 13.87 9.990 76

Tenaga Kerja 6.72 3.776 76

Modal Kerja 262368.42 190058.717 76

Teknologi .39 .492 76

Correlations

Kesejahteraan

Petani Padi

Luas Lahan Tenaga Kerja

Pearson Correlation

Kesejahteraan Petani Padi 1.000 .948 .859

Luas Lahan .948 1.000 .944

Tenaga Kerja .859 .944 1.000

Modal Kerja .939 .981 .941

Teknologi .479 .614 .713

Sig. (1-tailed)

Kesejahteraan Petani Padi . .000 .000

Luas Lahan .000 . .000

Tenaga Kerja .000 .000 .

Modal Kerja .000 .000 .000

(9)

N

Kesejahteraan Petani Padi 76 76 76

Luas Lahan 76 76 76

Tenaga Kerja 76 76 76

Modal Kerja 76 76 76

Teknologi 76 76 76

Correlations

Modal Kerja Teknologi

Pearson Correlation

Kesejahteraan Petani Padi .939 .479

Luas Lahan .981 .614

Tenaga Kerja .941 .713

Modal Kerja 1.000 .629

Teknologi .629 1.000

Sig. (1-tailed)

Kesejahteraan Petani Padi .000 .000

Luas Lahan .000 .000

Tenaga Kerja .000 .000

Modal Kerja . .000

Teknologi .000 .

N

Kesejahteraan Petani Padi 76 76

Luas Lahan 76 76

Tenaga Kerja 76 76

Modal Kerja 76 76

(10)

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1

Teknologi, Luas

Lahan, Tenaga

Kerja, Modal

Kerjab

. Enter

a. Dependent Variable: Kesejahteraan Petani Padi

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Change Statistics

R Square

Change

F Change df1

1 .962a .925 .921 277815.831 .925 219.335 4

Model Summaryb

Model Change Statistics Durbin-Watson

df2 Sig. F Change

(11)

a. Predictors: (Constant), Teknologi, Luas Lahan, Tenaga Kerja, Modal Kerja

b. Dependent Variable: Kesejahteraan Petani Padi

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression

6771463983666

7.766 4

1692865995916

6.941 219.335 .000

b

Residual 5479896162674

.315 71

77181636094.0

04

Total 7319453599934

2.080

75

b. Predictors: (Constant), Teknologi, Luas Lahan, Tenaga Kerja, Modal Kerja

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) -539687.475 77373.837 -6.975 .000

Luas Lahan 81887.046 17630.933 .828 4.645 .000

Tenaga Kerja -59004.071 30339.941 -.226 -1.945 .056

(12)

Teknologi -273170.369 96187.087 -.136 -2.840 .006

Coefficientsa

Model 95.0% Confidence Interval for B Correlations Collinearity

Statistics

Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part Tolerance

1

(Constant) -693966.524 -385408.426

Luas Lahan 46731.964 117042.128 .948 .483 .151 .033

Tenaga Kerja -119500.195 1492.053 .859 -.225 -.063 .078

Modal Kerja .431 3.984 .939 .282 .080 .036

Teknologi -464961.973 -81378.764 .479 -.319 -.092 .459

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

VIF

1

(Constant)

Luas Lahan 30.147

Tenaga Kerja 12.752

Modal Kerja 27.871

Teknologi 2.177

(13)

Coefficient Correlationsa

Model Teknologi Luas Lahan Tenaga Kerja Modal Kerja

1

Correlations

Teknologi 1.000 .194 -.489 -.062

Luas Lahan .194 1.000 -.364 -.822

Tenaga Kerja -.489 -.364 1.000 -.180

Modal Kerja -.062 -.822 -.180 1.000

Covariances

Teknologi 9251955709.07

3 328234944.196

-1426727321.44

2

-5320.257

Luas Lahan 328234944.196 310849804.766 -194560574.187 -12921.169

Tenaga Kerja

-1426727321.44

2

-194560574.187 920512018.323 -4855.758

Modal Kerja -5320.257 -12921.169 -4855.758 .794

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) Luas Lahan Tenaga Kerja

(14)

2 .375 3.429 .18 .00 .00

3 .197 4.726 .33 .01 .00

4 .014 17.460 .47 .04 .96

5 .006 26.287 .01 .95 .03

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Variance Proportions

Modal Kerja Teknologi

1

1 .00 .01

2 .00 .44

3 .01 .33

4 .13 .19

5 .86 .03

Casewise Diagnosticsa

Case Number Std. Residual Kesejahteraan

Petani Padi

Predicted Value Residual

1 -.202 705000 761246.81 -56246.811

2 .013 260000 256288.40 3711.605

3 .618 220000 48363.66 171636.342

4 -2.353 925000 1578663.04 -653663.035

(15)

6 .009 362000 359443.11 2556.889

7 .088 146000 121413.50 24586.497

8 .020 183000 177409.46 5590.538

9 .431 903000 783322.13 119677.866

10 .116 246000 213729.57 32270.432

11 -1.583 1028000 1467876.79 -439876.789

12 .453 717000 591058.48 125941.525

13 .124 245000 210522.45 34477.554

14 -.451 260000 385334.20 -125334.199

15 .477 306000 173593.70 132406.303

16 -.696 214000 407409.52 -193409.521

17 .408 228000 114589.63 113410.374

18 .254 192000 121413.50 70586.497

19 -.232 258000 322514.36 -64514.363

20 .250 213000 143488.83 69511.174

21 .356 238500 139673.06 98826.939

22 .354 194000 95522.42 98477.584

23 1.368 7545000 7164867.20 380132.799

24 -.416 266000 381518.43 -115518.434

25 .238 250000 183823.71 66176.294

26 -.426 245000 363258.88 -118258.876

27 -.161 300000 344589.69 -44589.685

28 .564 278000 121413.50 156586.497

(16)

30 .643 219000 40334.11 178665.890

31 -.714 246000 444338.27 -198338.270

Petani Padi

32 -.200 337000 392556.10 -55556.095

33 -.491 260000 396371.86 -136371.860

34 .358 195000 95522.42 99477.584

35 1.927 2055000 1519658.96 535341.036

36 .009 1515000 1512437.07 2562.932

37 .285 230000 150710.72 79289.278

38 .427 240000 121413.50 118586.497

39 .440 326000 203871.25 122128.748

40 5.657 3040000 1468286.42 1571713.577

41 .034 630000 620528.38 9471.622

42 .375 240000 135857.30 104142.704

43 .537 480000 330716.59 149283.405

44 .731 348000 144867.18 203132.820

45 .350 450000 352791.92 97208.083

46 .109 170000 139673.06 30326.939

47 -.128 630000 665486.68 -35486.675

48 .217 770000 709637.32 60362.680

49 -.932 1220000 1478914.45 -258914.451

(17)

51 -.286 820000 899501.51 -79501.509

52 -.120 795000 828453.11 -33453.115

53 1.150 3020000 2700571.78 319428.215

54 .332 296000 203871.25 92128.748

55 .140 390000 351003.93 38996.071

56 -.298 350000 432890.98 -82890.975

57 -.821 1640000 1868065.18 -228065.185

58 -.486 320000 454966.30 -134966.298

59 -.346 860000 956106.11 -96106.110

60 -1.152 1680000 2000119.10 -320119.101

61 -2.007 1095000 1652520.53 -557520.533

62 .306 460000 374867.24 85132.760

Petani Padi

63 -.119 318000 351003.93 -33003.929

64 .566 510000 352791.92 157208.083

65 -.466 274000 403593.76 -129593.756

66 .200 210000 154526.49 55473.513

67 -.596 275000 440522.51 -165522.505

68 .143 150000 110375.84 39624.158

69 1.023 258000 -26128.81 284128.808

70 -1.104 1235000 1541734.29 -306734.287

(18)

72 -1.064 248000 543677.22 -295677.221

73 -1.105 1220000 1526880.86 -306880.861

74 -.582 290000 451560.17 -161560.166

75 .232 230000 165564.15 64435.852

76 .213 390000 330716.59 59283.405

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -26128.81 7164867.00 670588.16 950190.436 76

Std. Predicted Value -.733 6.835 .000 1.000 76

Standard Error of Predicted

Value 41333.297 254745.000 65985.990 27078.334 76

Adjusted Predicted Value -58220.71 5157096.00 644293.25 782601.968 76

Residual -653663.063 1571713.625 .000 270305.905 76

Std. Residual -2.353 5.657 .000 .973 76

Stud. Residual -2.404 5.938 .027 1.077 76

Deleted Residual -682381.188 2387904.000 26294.909 399659.755 76

Stud. Deleted Residual -2.491 8.310 .060 1.284 76

Mahal. Distance .673 62.074 3.947 7.080 76

Cook's Distance .000 12.424 .181 1.425 76

(19)