• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Peringkat Obesitas Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Mamdani

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Peringkat Obesitas Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Mamdani"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

vi

ABSTRAK

Obesitas merupakan suatu keadaan fisiologis akibat dari penimbunan lemak secara berlebihan di dalam tubuh. Obesitas disebabkan adanya keseimbangan energi positif, sebagai akibat ketidakseimbangan antara asupan energi dengan keluaran energi sehingga terjadi kelebihan energi yang disimpan dalam bentuk jaringan lemak. Indek massa tubuh merupakan indikator yang paling bermanfaat dan sering digunakan untuk menentukan berat badan lebih. Oleh karena itu, masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah menentukan peringkat obesitas dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan menggunakan metode AHP dan Fuzzy Mamdani. Nilai matriks kriteria dan alternatif yang telah ditentukan akan diolah dengan metode AHP untuk mendapatkan nilai eigen vector dari sepuluh responden dan akan terpilih responden dengan peringkat pertama terkena obesitas. Sedangkan dengan metode Fuzzy Mamdani menghasilkan tiga responden dengan nilai diatas rata-rata.

Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesitas.

(2)

vii

DECISION SUPPORT SISTEM TO DETERMINE THE DEGREE OF OBESITY WITH ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) AND

FUZZY MAMDANI METHOD

ABSTRACT

Obesity is a physiological state as a result of excessive fat accumulation in the body. Obesity is caused by positive energy balance as a result of an imbalance between energy intake with energy expended so that there is excess energy is stored as fat. The body mass index is the must useful indicator to determine the weight. Therefore, the issues raised in this research is to determine obesity degree with the criterias that have been determined with AHP dan Fuzzy Mamdani method. Value matrix of criteria and alternatives that have been determined to be in process of the AHP method to obtain value eigen vector of ten respondents and will be selected by the respondents ranked first affected by obesity; while the method of Fuzzy Mamdani featuring three respondents that scored above average.

Keywords: Decision Support Sistem, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesity.

Referensi

Dokumen terkait

No Peneliti Judul penelitian Metode Hasil Persamaan dan Perbedaan beberapa Hotel di Medan 4 Wijaya Mukti Sri Utari Universita s Muhamm adiyah Surakarta 2012 Pengaruh

Dalam penulisan ini penulis memakai salah satu contoh bahasa pemrograman visual, yaitu Microsoft Visual Basic 6 yang sangat mendukung dalam

Dengan adanya aplikasi yang penulis buat ini dapat menjadi sebuah aplikasi yang mudah dalam pengunaan fiturnya, bersifat freeware dan sekaligus dapat diimplementasikan pada

Arief Yahya menjelaskan, kesuksesan Telstra dalam melakukan transformasi bisnis, kompetensi yang dimiliki dalam bisnis NAS, dan pengalaman Tesltra dalam penyediaan layanan ICT

Perputaran modal usaha yang baik akan sangat berpengaruh terhadap aktivitas perusahaan karena dari modal kerja yang baik dalam pengaturannya maka perusahaan akan terus beroprasi

Puji syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat serta karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan akhir yang berjudul

Beberapa penelitian mengenai hubungan paparan prenatal valproat terhadap perkembangan neuron anak menunjukkan hasil bahwa valproat dapat meningkatkan risiko munculnya

Metode penelitian ini digunakan untuk memecahkan permasalahan yang dihadapi dalam penyusunan laporan dimana pada akhirnya akan melahirkan sebuah program ruang mengenai