• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Period Tahun 2012-2014

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Period Tahun 2012-2014"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN I

Daftar Perusahaan Manufaktur Yang Menjadi Sampel

NO

Perusahaan Manufaktur

NO

Perusahaan Manufaktur

1

Inducement tunggal prakarsa Tbk

24

Kertas Basuki Rachmat Tbk

2

Holcim Indonesia Tbk

25

Indomobil Sukses International Tbk

3

Semen Gresik Tbk

26

Multi Prima Sejahtera Tbk

4

Asahimas Flat Glass Tbk

27

Multistrada Arah Sarana Tbk

5

Keramika Indonesia Assosiasi Tbk

28

Polychem Indonesia Tbk

6

Mulia industrindo Tbk

29

Argo Pantes Tbk

7

Alaska industrindo Tbk

30

Centex Tbk

8

Alumnindo light metal Tbk

31

Ever Shine Textile Industry Tbk

9

Gunawan Dianjaya Stell Tbk

32

Pan Asia Indosyntec Tbk

10 Jaya Pari Stell Tbk

33

Indo Rama Synthetic Tbk

11

Krakatau Stell Tbk

34

Karwell Indonesia Tbk

12

Hanson International Tbk

35

Apac Citra Centertex Tbk

13

Pelat Timah Nusantara Tbk

36

Asia Pasific Fibers Tbk

14

Barito Pasific Tbk

37

Sunson Textile Manufacturer Tbk

15

Eterindo Wahanatama Tbk

38

Primaindo Asia Infrastructure Tbk

16

Chandra Asri Petrocemical Tbk

39

Sat Nusa Persada Tbk

17

Alam Karya Unggul Tbk

40

Prasida Aneka Niaga Tbk

18

Titan Kimia Nusantara Tbk

41

Bentoel Internatioal investama Tbk

19

Siwani Makmur Tbk

42

Tempo Scan Pasific Tbk

20

Trias Sentosa Tbk

43

Merck Sharp Dohme Pharma Tbk

21

Yana Prima Hasta Persada Tbk

44

Martina Bento Tbk

22

Sumalindo Lestari Jaya Tbk

45

Langgeng Makmur Industry Tbk

23

Fajar Surya Wisesa Tbk

(2)

LAMPIRAN II

HASIL SPSS

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Laba 135 .6073 .9322 .784356 .1097045

Arus Kas 135 .0140 .7434 .336707 .1659182

Valid N (listwise) 135

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Laba 135 .6073 .9322 .784356 .1097045

Arus Kas 135 .0140 .7434 .336707 .1659182

Financial Distress 135 0 1 .22 .417

Valid N (listwise) 135

Financial Distress

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Tidak Mengalami Financial

Distress

105 77.8 77.8 77.8

Mengalami Financial Distress 30 22.2 22.2 100.0

Total 135 100.0 100.0

(3)

Iteration Historya,b,c

Iteration -2 Log likelihood

Coefficients

a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 143.021

c. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.

Iteration Historya,b,c,d

Iteration -2 Log likelihood

Coefficients

a. Method: Enter

b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 143.021

d. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001.

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 31.255 2 .000

Block 31.255 2 .000

Model 31.255 2 .000

(4)

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 111.766a .207 .316

a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square Df Sig.

1 10.481 8 .233

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a X1 -7.021 2.245 9.781 1 .002 .001

X2 -5.473 1.851 8.738 1 .003 .004

Constant 5.654 1.649 11.756 1 .001 285.403

a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2.

Correlation Matrix

Step 1 Financial Distress Tidak Mengalami Financial

Distress

98 7 93.3

Mengalami Financial Distress 21 9 30.0

Overall Percentage 79.3

a. The cut value is .500

Referensi

Dokumen terkait

This study aims to empirically examine and analyze the effect of earnings and cash flows to.. predict financial distress of the manufacturing companies in the textile and

Dalam penelitian tersebut, ia menggunakan 21 variabel, hasil penelitiannya adalah bahwa model laba merupakan model yang lebih baik dari pada model arus kas dalam memprediksi kondisi

1 SMCB Holcim Indonesia Tbk 2 AMFG Asahimas Flat Glass Tbk 3 TOTO Surya Toto Indonesia Tbk 4 AKPI Argha Karya Prima Industry Tbk 5 IGAR Champion Pasific Indonesia Tbk 6

Manfaat Laba dan Arus Kas Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress pada Perusahaan Textille Mill Products dan Apparel and Other Textile Products yang Terdaftar di Bursa

Penelitian ini menunjukkan bahwa kedua variabel independen yaitu laba dan arus kas dapat digunakan untuk memprediksi financial distress pada perusahaan sektor Infrastructure,

Estimation terminated at iteration number 12 because parameter estimates. changed by less

Berdasarkan uraian di atas, maka akan dianalisis laporan keuangan perusahaan untuk memprediksi tingkat financial distress perusahaan dengan judul “Pengaruh Rasio Likuiditas, Laba,

Oleh karena itu, penulis tertarik untuk mengangkat masalah ini dalam suatu penelitian yang bertujuan untuk memperoleh bukti empiris mengenai apakah laba atau arus