i
PROPOSAL
PENELITIAN PASCASARJANA
DANA ITS TAHUN 2020
PERANCANGAN ARSITEKTUR MANAJEMEN DATA MASTER
MENUJU SATU DATA KEPEGAWAIAN INSTITUT TEKNOLOGI
SEPULUH NOPEMBER
Tim Peneliti :
Ketua: Dr. Umi Laili Yuhana S.Kom., M.Sc. (Teknik Informatika/FTEIC)
Anggota: Erma Suryani S.T., M.T., Ph.D (Sistem Informasi/FTEIC)
Mahasiswa: Andi Mulyanti Suhartini S.Kom. (Magister Manajemen Teknologi)
DIREKTORAT PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
SURABAYA
ii DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL ... i DAFTAR ISI ... ii DAFTAR TABEL ... iv DAFTAR GAMBAR ... v DAFTAR LAMPIRAN ... vi BAB I RINGKASAN ... 1
BAB II LATAR BELAKANG ... 2
2.1. Latar Belakang ... 2
2.2. Permasalahan ... 3
2.3. Tujuan Khusus ... 3
2.4 Urgensi Penelitian ... 4
2.5. Skema Penelitian dan Spesifikasi ... 4
BAB III TINJAUAN PUSTAKA ... 5
3.1. Tinjauan Pustaka ... 5
3.2. Dasar Teori ... 11
3.2.1 Tata Kelola Data ... 11
3.2.2 Perancangan Arsitektur ... 11
3.2.3 Manajemen Data Master ... 12
3.2.4 Data ... 12
3.2.5 MySQL ... 12
3.2.6 DAMA DM – BOK (Reference and Master Data Management) ... 14
3.3. Bagan dan Roadmap Penelitian ... 15
BAB IV METODE PENELITIAN ... 17
4.1. Metodologi Penelitian ... 17
iii
BAB V JADWAL PENELITIAN DAN RANCANGAN ANGGARAN BIAYA ... 20
5.1. Jadwal Penelitian ... 22
5.2. Rancangan Anggaran Biaya ... 23
BAB VI DAFTAR PUSTAKA ... 22
iv
DAFTAR TABEL
Tabel Hal
Tabel 3.1 Penelitian Terkait ... 5
Tabel 4.1 Tahapan , Proses, dan Indikator Capaian ... 19
Tabel 4.2 Pembagian Tugas Peneliti ... 20
Tabel 5.1 Jadwal Penelitian ... 22
v
DAFTAR GAMBAR
Gambar Hal
Gambar 3.1 Diagram Konteks Referensi dan Manajemen data master ... 15 Gambar 3.2 Roadmap Pusat Penelitian Artifisial dan Teknologi Kesehatan ... 16 Gambar 4.1 Metodologi Penelitian ... 18
vi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Hal
1 BAB I
RINGKASAN
Informasi memiliki peran penting dalam mendukung kinerja sebuah organisasi. Data dan informasi yang dimiliki oleh suatu organisasi sebenarnya sangat berpengaruh bagi masa depan suatu organisasi pendidikan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya (ITS) merupakan lembaga pendidikan yang mengedepankan teknologi untuk meningkatkan mutu pendidikan. ITS memiliki banyak aplikasi yang mendukung proses akademik, kepegawaian, keuangan, penelitian, serta kelembagaan yang menghimpun banyak data dan informasi. Pemasukan data dan informasi yang hampir sama di berbagai sistem informasi menyebabkan adanya redundansi data dan ketidaksamaan data antar sistem pada informasi yang sama. Ketiadaan master data sebagai sumber informasi yang akurat menyebabkan masih adanya proses pengumpulan data secara manual saat akan dilakukan pelaporan dan monitoring program. Manajemen master data sangat diperlukan untuk menuju ITS Satu Data.
Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan arsitektur manajemen data master kepegawaian di ITS. Manajemen data master ini berfungsi untuk mengatur data inti pada tata kelola data ITS sehingga nanti akan didapatkan data yanga valid dan akurat yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan pelaporan data kepegawaian ITS.
Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah studi literatur, pengumpulan data, klasifikasi data, perancangan arsitektur manajemen data master, validasi data, penyusunan laporan tesis serta penyusunan jurnal internasional dan jurnal nasional. Adapun target capaian luaran penelitian ini adalah laporan tesis , jurnal internasional terindeks scopus Q2 serta jurnal nasional terakreditasi sinta.
2 BAB II
LATAR BELAKANG
2.1. Latar Belakang
Pada era digital ini, informasi memiliki peran penting dalam mendukung kinerja sebuah organisasi. Data dan informasi yang dimiliki oleh suatu organisasi sebenarnya sangat berpengaruh bagi masa depan suatu organisasi. Instansi pendidikan juga sama seperti organisasi lainnya yang memiliki banyak jenis data yang harus diolah agar bisa dimanfaatkan untuk keperluan lain serta mendukung suatu pengambilan keputusan bagi keperluan organisasi (Bagus, 2018).
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya (ITS) merupakan lembaga pendidikan yang mengedepankan teknologi untuk meningkatkan mutu Pendidikan dan kualitas pegawai. ITS memiliki banyak aplikasi yang memanfaatkan maupun menghasilkan data kepegawaian. Masing-masing sistem informasi memiliki database sendiri-sendiri. Update data pegawai di sistem kepegawaian tidak mempengaruhi data pegawai yang tersimpan dj sistem informasj lain. Sebagai contoh sistem kepegawaian menyimpan data pegawai. Sistem akademik juga menggunakan data dosen (pegawai). Simpel juga menggunakan data pegawai. Hal ini menyebabkan redundansi data serta ketidakselarasan data di setiap sistem. Tata kelola data yang baik sangat diperlukan untuk mendapatkan data yang berkualitas.
Tata kelola data adalah pelaksanaan wewenang dan kontrol (perencanaan, pemantauan,dan penegakan) atas pengelolaan aset data (DAMA DMBOK v1, 2009). Tata Kelola Data adalah sekelompok proses yang mendefinisikan siapa yang memiliki data, seberapa sensitive sebuah data, dan siapa yang memiliki akses terhadap data tersebut. Tata kelola data memungkinkan organisasi bisnis menjadi perusahaan yang berbasis fakta informasi sebagai landasan dalam pengambilan keputusan strategis maupun operasional, dengan didukung oleh data yang konsisten dan pembagian kewenangan kepemilikan data (data ownership) yang jelas (Agung dkk, 2015). Salah satu bentuk tata kelola data yang baik adalah adanya manajemen data master.
Manajemen data master merupakan suatu kombinasi aplikasi dan teknologi untuk integrasi, harmonisasi dan pengelolaan data master, sehingga informasi yang dihasilkan mendukung pengambilan keputusan untuk meningkatkan nilai organisasi (Asep, 2016).
3
Pengelolaan data master kepegawaian yang tertata kurang baik dan belum dimilikinya master data terpusat yang menjadi acuan bagi sistem informasi dan semua aplikasi menyebabkan kesimpangsiuran mengenai kebenaran dan keberadaan data dari masing-masing sistem informasi baik yang bersifat master data, transaksional data atau analitikal data(Heru, 2013).
Hal itu juga yang terjadi di ITS, semua data kepegawaian yang ada pada beberapa sistem saat ini memiliki data yang sama atau ganda di aplikasi lainnya. Sehingga ketika pimpinan ingin melihat data kepegawaian yang aktual sering terjadi ketidaksesuaian suatu data yang ditemukan dari sistem yang berbeda. Saat ini belum ada tata kelola data kepeagawaian di ITS yang dapat memastikan dan menghasilkan data yang berkualitas sebagai sumber informasi yang valid dan mutakhir. Oleh karena itu, diperlukan tata kelola data kepegawaian yang baik di ITS.
Berdasarkan masalah yang ada maka peneliti bermaksud untuk membuat perancangan arsitektur manajemen data master untuk mewujudkan satu data kepegawaian ITS. Penelitian ini diharapkan dapat membantu ITS dalam mendapatkan data yang akurat terkait data kepegawaian yang tersebar di berbagai aplikasi atau sistem informasi. Selain itu diharapkan akan terwujud tata kelola data ntuk memastikan validasi dan kualitas data kepegawian di ITS.
2.2. Permasalahan
Permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah
1. Bagaimana mengidentifikasi sumber data dan pengguna data kepegawaian serta hak akses masing-masing terhadap data kepegawaian
2. Bagaimana rancangan arsitektur manajemen data master kepegawaian di ITS
3. Bagaimana rancangan tata kelola data kepegawaian yang dapat digunakan untuk mewujudkan satu data kepegawaian yang berkualitas.
2.3.Tujuan Khusus
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan arsitektur manajemen data master kepegawaian serta kebijakan tata kelola data agar ITS memiliki data kepegawaian yang berkualitas yaitu valid, akurat, dan mutakhir.
4 2.4.Urgensi Penelitian
Redundancy dan inkonsistensi data tidak bisa dibiarkan, karena akan mengganggu sistem kepegawaian serta menghambat proses mendapatkan data yang valid untuk keperluan pelaporan, akreditasi, perankingan universitas dan kebutuhan lainnya. Selain itu ITS saat ini sedang menerapkan program “Satu Data” yang mengindikasikan bahwa seluruh data stakeholder harus bersih dan hanya ada satu data sebagai acuan.
Untuk mencapai “Satu Data” dibutuhkan data yang valid dan mutakhir, untuk itu dibutuhkan suatu perancangan arsitektur manajemen data master dan teknologi penunjang sebagai aplikasi untuk mengintegrasikan data yang berkualitas tersebut ke seluruh sistem informasi yang terkait dengan data kepegawaian.
2.5.Skema Penelitian dan Spesifikasi
Penelitian ini menggunakan skema Penelitan Pasca Sarjana. Penelitian ini diturunkan dalam bentuk tesis mahasiswa Manajemen Magister Teknik dengan judul “Perancangan Arsitektur Manajemen Data Master Kepegawaian di Institut Teknologi Sepuluh Nopember”. Ketua dan anggota peneliti adalah pembimbing mahasiswa yang mengambil topik ini. Nama mahasiswa yang mengambil topik ini adalah Andi Mulyanti Suhartini S.Kom. Dalam menyelesaikan tesisnya, Ibu Andi bekerja sama dengan sub direktorat Teknologi Big Data, Direktorat Pengembangan Teknologi dan Sistem Informasi (DPTSI). Pihak DPTSI akan membantu mahasiswa berkoordinasi dengan direktorat SDMO sebagai pemilik proses bisnis kepegawaian dan unit lain yang juga menggunakan data kepagawaian seperti Direktorat Pendidikan, Direktorat Riset dan Pengabdian pada Masyarakat, Biro Keuangan, Departemen, Fakultas, dan unit-unit yang mengelola maupun memanfaatkan data kepegawaian.
5 BAB III
TINJAUAN PUSTAKA
3.1.Tinjauan Pustaka
Tata Kelola Data adalah sekelompok proses yang mendefinisikan siapa yang memiliki data, seberapa sensitive sebuah data, dan siapa yang memiliki akses terhadap data tersebut. Tata kelola data memungkinkan organisasi bisnis menjadi perusahaan yang berbasis fakta informasi sebagai landasan dalam pengambilan keputusan strategis maupun operasional, dengan didukung oleh data yang konsisten dan pembagian kewenangan kepemilikan data (data ownership) yang jelas. Oleh karena itu, penulis mengumpulkan dan mempelajari serta menyimpulkan beberapa referensi penelitian terdahulu yang berkaitan dengan penelitian yang akan dilakukan. Sehingga penulis dapat memahami penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti lainnya.
Tabel 3.1 Penelitian terkait
No. Judul dan Pengarang, Permasalahan, dan
Teknologi atau Metode yang digunakan Hasil Penelitian
1. Judul :
Perancangan Arsitektur Manajemen Master Data
(Studi Kasus : PT.Jayamandiri Gemasejati) Oleh :
Asep Muhammad Indra Purnama Permasalahan :
Permasalahan timbul dalam penerapan teknologi informasi dimana belum adanya integrasi antara aplikasi yang ada dalam hal master data, arsitektur teknologi saat ini belum memungkinkan untuk menerapkan integrasi antar aplikasi dan data master antar aplikasi. Tidak adanya integrasi data master menyebabkan setiap aplikasi memiliki data
Perancangan master data manajemen ini digunakan untuk
mengintegrasikan aplikasi dengan master data yang akan dibuat melalui aplikasi adapter yang mencakup semua aplikasi berdasarkan business process dan business rule yang ada di PT.Jayamandiri Gemasejati.
6 master dengan atribut dan aturan tersendiri.
Teknologi :
Unified Modeling Language (UML), Bizagi Process Modeler dan ArgoUML.
2. Judul :
Analisis Dan Perancangan Master Data Management(Mdm)
Berbasis Dama-Dmbok V2
(Studi Kasus : Pt. Kereta Api Indonesia) Oleh :
Bagus Aria Nugraha, R.Wahjoe Witjaksono, ST., MM dan Rahmat Mulyana, ST,.M,.MBA, Permasalahan :
Tidak terkontrolnya data-data referensi yang penginputannya masih dilakukan secara manual atau adanya data–data yang
terduplikasi sehingga banyak terdapat data kotor.
Metode :
Perancangan menggunakan buku panduan DAMA-DMBOK Data Management Body of Knowledge 2nd Edition. DAMA-DMBOK Data Management Body of Knowledge 2nd Edition.
Berdasarkan analisa ditemukan bahwa redundansi data identitas pelanggan mengakibatkan terjadinya overload pada server sehingga terjadi maintenance yang
menyebabkan banyaknya data satu transaksi yang masuk kemudian Program yang salah yang dipilih untuk pelaksanaan dan selaras
dengan strategi dan prioritas perusahaan yang menyebabkan banyaknya error ataupu kesalahan baik itu dari
segi integrasi ataupun ketidak cocokan antar satu tools ke tools lainnya.
3. Judul :
Sistem Informasi Pengolahan Data Pegawai Di Dinas Pendapatan, Pengelolaan Keuangan Dan Aset Daerah Kabupaten Bangka
Oleh :
Memperbaiki sistem sebelumnya untuk mempermudah dan
memperkecil kesalahan pembuatan data pegawai dan pelaporan data pegawai.
7 Heru Lesmana, A.md
Permasalahan :
Pelaksanaan Sistem informasi kepegawaian pada Dinas Pendapatan, Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah masih mengalami beberapa kendala, seperti dalam hal pengolahan data Pegawai, absensi, Kenaikan Pangkat dan MPP.
Teknologi :
Menggunakan pendekatan objek Oriented dan untuk metode pengembangan menggunakan metode UML.
4. Judul :
Pembangunan Roadmap Tata Kelola Data di Perguruan Tinggi X Menggunakan Framework DAMA International.
Oleh :
Ferra Arik Tridalestari dan Hanung Nindito Prasetyo
Permasalahan :
Data dan informasi yang kurang valid sehingga menghambat responsibilitas
perguruan tinggi dalam memenuhi kebutuhan mahasiswa.
Metode :
Framework DAMA International
Memberikan usulan roadmap tata kelola data di perguruan tinggi untuk menentukan strategi visi dan misi, menentukan kapabilitas institusi, menentukan program dan timelines, Analisis Gap sebagai inisiasi program tata kelola data, dan Perencanaan proses .
5. Judul :
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Data Kepegawaian Berbasis Web (Studi Kasus : UPTD Pendidikan Kec. Cikatomas
Kabupaten Tasikmalaya)
Menghasilkan suatu sistem informasi kepegawaian berbasis web yang dapat mengoptimalkan pengelolaan data kepegawaian yang lebih akurat dan lebih bermanfaat bagi semua
8 Oleh :
Deny Erwandi , Asep Sugiharto , Erpan Jeri Permana.
Permasalahan :
Seringnya terjadi perubahan data pegawai untuk keperluan kedinasan maupun non kedinasan yang berdampak pada tidak akuratnya pelaporan data pegawai. Teknologi :
Berbasis web, menggunakan bahasa
pemograman PHP untuk web based, MySQL untuk pembuatan basis data, dan App Server sebagai web server.
pihak.
6. Judul :
Kesiapan Tata Kelola Data (Data Governance Rediness)
Faktor Teknologi Informasi
(Studi Kasus: Program studi Ilmu Komputer FPMIPA UPI)
Oleh :
Budi Laksono Putro Permasalahan :
Permasalahan data antara lain validitas, kualitas, duplikasi, otoritas data, dan sulitnya ketersediaan data.
Metode :
Menyebarkan kuesioner pada dosen, tendik, dan mahasiswa.
Hasil analisa menunjukan skor rendah pada kesiapan infrastruktur integrasi data untuk mendukung program tata kelola data. Ini akan sulit untuk memastikan keberhasilan berkelanjutan dari program tata kelola
data tanpa investasi tambahan dalam infrastruktur karena tujuan dan prioritas tata kelola data harus dievaluasi dengan baik.
7. Judul :
Master Data Management Model In Company: Challenges And Opportunity
Dihasilkan model arsitektur data master dan model manajemen data yang memiliki kualitas lebih baik di
9 Oleh :
Indrajani
Permasalahan :
Banyaknya praktek money laundry di indonesia karena data perbankan yang tidak valid sehingga memberikan celah untuk praktek tersebut.
Metode :
Cleansing and Matching Data
mana data tersebut menjadi sumber data yang berguna
bagi berbagai aplikasi. Selain itu juga dengan peningkatan kualitas data tersebut, maka data dapat
dikembalikan pada pemilik sumber data tersebut untuk diperbaiki dan diperiksa kembali.
8. Judul :
A Review Of Data Governance Maturity Level In Higher Education
Oleh :
Hanung Nindito Prasetyo Permasalahan :
Efektifitas tata kelola data yang dilakukan oleh suatu perusahaan masih diragukan, maka dari itu diperlukan uji kematangan data.
Metode :
Tata kelola data IBM dan DAMA Internasional.
DAMA Internasional dapat digunakan untuk perusahaan yang ingin mengukur tingkat kematangan tata kelola data secara teknik. Sedangkan untuk mengukur target perusahaan dapat menggunakan IBM.
9. Judul :
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Pegawai Berbasis Web Di Setdakab Aceh Utara
Oleh :
Dahlan Abdullah Permasalahan :
Pengolahan data, perubahan data, serta
pencarian data pegawai yang kurang efisien di
Dihasilkan sistem informasi kepegawaian berbasis web yang membantu proses pengolahan data , perubahan data serta pencarian data pegawai.
10 setdakab Aceh Utara karena masih
menggunakan Ms.Excel. Teknologi :
Berbasis Web
10. Judul :
How to design the master data architecture: Findings from a case study at Bosch
Oleh : Borris Otto Permasalahan :
Bagaimana cara perusahaan membuat sebuah arsitektur manajemen data master , dalam hal ini adalah perusahaan Bosch.
Metode :
Analisis teknis dan organisasi.
Analisis menemukan 3 temuan utama yaitu:
Pertama desain pola dasar untuk arsitektur data harus mencakup semua pilihan organisasi dan pilihan teknis.
Kedua, desain arsitektur data master bergantung pada sejumlah faktor. Karena sifat data master dan organisasi dari MDM, perusahaan yang ada harus diperluas untuk menjelaskan desain arsitektur data master.
Ketiga, perspektif evolusi tampaknya diperlukan untuk menjelaskan desain arsitektur data master secara
komprehensif.
Dari beberapa jurnal diatas dapat disimpulkan bahwa pembuatan arsitektur manajemen master data kepegawaian dapat membantu menyediakan data valid dan mencegah redundansi data yang selama ini menjadi masalah utama dalam tata kelola data. Sehingga didapatkan data yang akurat untuk pelaporan data kepegawaian, dalam hal ini pada perguruan tinggi yang membutuhkan data terkait akreditasi dan berbagai macam pelaporan.
11 3.2.Dasar Teori
3.2.1. Tata Kelola Data
Tata kelola merupakan tindakan memerintah terkait dengan keputusan dalam menentukan harapan / tujuan , memberikan kekuasaan, atau memverifikasi kerja yang merupakan bagian dari proses manajemen atau kepemimpinan.
Tata kelola data adalah pelaksanaan wewenang dan kontrol (perencanaan, pemantauan,dan penegakan) atas pengelolaan aset data (DAMA DMBOK v1, 2009). Tata Kelola Data adalah sekelompok proses yang mendefinisikan siapa yang memiliki data, seberapa sensitive sebuah data, dan siapa yang memiliki akses terhadap data tersebut. Tata kelola data memungkinkan organisasi bisnis menjadi perusahaan yang berbasis fakta informasi sebagai landasan dalam pengambilan keputusan strategis maupun operasional, dengan didukung oleh data yang konsisten dan pembagian kewenangan kepemilikan data (data ownership) yang jelas (Agung dkk, 2015).
3.2.2. Perancangan Arsitektur
Perancangan adalah penggambaran, perencanaan dan pembuatan sketsa atau pengaturan dari beberapa elemen yang terpisah ke dalam satu kesatuan yang utuh dan berfungsi sebagai perancangan sistem dapat dirancang dalam bentuk bagan alir sistem (system flowchart), yang merupakan alat bentuk grafik yang dapat digunakan untuk menunjukan urutan-urutan proses dari sistem. Syifaun Nafisah, (2003 : 2). Pengertian lain dari Perancangan merupakan proses simulasi dari apa yang ingin dibuat sebelum kita membuatnya, berkali-kali sehingga memungkinkan kita merasa puas dengan hasil akhirnya (P.J. Booker, 1984).
Menurut Marcus Pollio Vitrovius , arsitektur merujuk pada kekuatan, estetika dan fungsi. Selain tiga poin utama tersebut, ilmu arsitektur sendiri pun dikembangkan dari ilmu pengetahuan lain seperti ilmu filsafat sehingga menghasilkan sebuah karya seni yang filosofis.
Berdasarkan beberapa pengertian diatas dapat disimpulkan bahwa Perancangan Arsitektur merupakan suatu penggambaran , perencanaan dan pembuatan pengaturan dari beberapa elemen kedalam satu kesatuan utuh berupa alat bentuk grafik yang digunakan untuk menunjukan urutan – urutan proses dari sistem yang dikembangkan dari ilmu pengetahuan lain.
12 3.2.3. Manajemen Data Master
Secara etimologis, kata manajemen berasal dari Bahasa Inggris, yakni management, yang dikembangkan dari kata to manage, yang artinya mengatur atau mengelola. Kata manage itu sendiri berasal dari Bahasa Italia, maneggio, yang diadopsi dari Bahasa Latin managiare, yang berasal dari kata manus, yang artinya tangan (Samsudin, 2006).
Sedangkan secara terminologi terdapat banyak definisi yang dikemukakan oleh banyak ahli. Manajemen menurut G.R. Terry adalah sebuah proses yang khas, yang terdiri dari tindakan-tindakan perencanaan, pengorganisasian, penggerakan dan pengendalian yang dilakukan untuk mencapai sasaran-sasaran yang telah ditetapkan melalui pemanfaatan sumber daya manusia dan sumber-sumber lainnya (Hasibuan, 2001).
Data master merupakan data utama yang harus dibuat dengan benar agar transaksi bisa dilakukan.
Dari beberapa definisi di atas dapat disimpulkan bahwa manajemen master data adalah serangkaian kegiatan merencanakan, mengorganisasikan, menggerakkan, mengendalikan dan mengembangkan data utama dalam mengatur dan mendayagunakan sumber daya manusia, sarana dan prasarana untuk mencapai tujuan organisasi yang telah ditetapkan secara efektif dan efisien.
3.2.4. Data
Data adalah deskripsi dasar dari benda, peristiwa, aktivitas dan transaksi yang direkam, dikelompokkan, dan disimpan tetapi belum terorganisir untuk menyampaikan arti tertentu (Turban, 2010). Data adalah kumpulan dari fakta, konsep, atau instruksi pada penyimpanan yang digunakan untuk komunikasi, perbaikan dan diproses secara otomatis yang mempresentasikan informasi yang dapat di mengerti oleh manusia (Inmon, 2005),.
Berdasarkan teori para ahli diatas dapat disimpulkan bahwa, data adalah deskripsi dasar dari benda, peristiwa, aktivitas dan transaksi yang direkam, dikelompokkan, dan disimpan dalam jumlah yang besar tetapi belum diolah.
3.2.5 MySQL
SQL (Structured Query Language) merupakan sebuah bahasa relational yang berisi pernyataan yang digunakan untuk memasukkan, mengubah, menghapus, memilih dan
13
melindungi data. SQL bukan database aplikasi, tetapi lebih berarti dengan suatu bahasa yang digunakan untuk mengajukan pertanyaan ke dalam database berupa pengguna SQL (Prihatna, 2005).
Database sistem yang memiliki konsep sama dengan SQL, adalah Postgres dan MySQL, dimana database tersebut bisa didapatkan gratis atau dengan harga yang murah.
MySQL adalah server multithreaded, sehingga sangat memungkinkan daemon untuk menghandle permintaan layanan secara stimultan. Model koneksi dengan protocol TCP-IP membuat akses ke server database lebih cepat jika dibandingkan dngan menggunakan mapping drive.
MySQL menggunakan perintah dalam bahasa SQL antara lain: 1. SELECT
Perintah ini digunakan untuk mengambil data dari suatu tabel. Sintak penulisannya adalah :
SELECT {*|namafield}FROM namatabel [WHERE kondisi] 2. INSERT
Perintah ini digunakan untuk menyisipkan data ke dalam tabel. Sintak penulisannya adalah :
INSERT INTO nama tabel [(field1[,field2,...])] VALUE (ekspresi1[,ekspresi2,...])
3. DELETE
Perintah ini digunakan untuk menghapus record dari suatu tabel. Sintak penulisannya adalah:
14 4. UPDATE
Perintah ini digunakan untuk memperbaharui nilai suatu data pada tabel. Sintak penulisannya adalah :
UPDATE namatabel SET kriteria WHERE kondisi
3.2.6. DAMA DM-BOK (Reference and Master Data Management)
Referensi dan Manajemen Data Master adalah rekonsiliasi dan pemeliharaan data referensi dan data master yang sedang berlangsung. Manajemen Data Referensi mengontrol kontrol atas nilai domain yang ditentukan (juga dikenal sebagai kosakata), termasuk kontrol atas istilah standar, nilai kode, dan pengidentifikasi unik lainnya, definisi bisnis untuk masing-masing nilai, hubungan bisnis di dalam dan di seluruh daftar nilai domain, dan penggunaan nilai data referensi yang akurat, tepat waktu, dan relevan secara bersama, untuk mengklasifikasikan dan mengkategorikan data.
Manajemen Data Utama adalah kontrol atas nilai data master untuk memungkinkan penggunaan yang konsisten, dibagi, dan kontekstual di seluruh sistem, dari versi kebenaran yang paling akurat, tepat waktu, dan relevan tentang entitas bisnis penting. Data referensi dan data master menyediakan konteks untuk data transaksi. Misalnya, transaksi penjualan pelanggan mengidentifikasi pelanggan, karyawan yang melakukan penjualan, dan produk atau layanan yang dijual, serta data referensi tambahan seperti status transaksi dan kode akuntansi yang berlaku. Elemen data referensi lain diturunkan, seperti jenis produk dan kuartal penjualan. Pada saat penerbitan panduan ini, tidak ada satu pun istilah unik yang dipopulerkan yang mencakup manajemen data referensi dan master. Terkadang satu atau istilah lain mengacu pada manajemen data master dan referensi. Dalam percakapan apa pun yang menggunakan istilah-istilah ini, adalah bijaksana untuk mengklarifikasi apa yang dimaksud masing-masing peserta dengan penggunaannya dalam setiap istilah.
15
Gambar 3.1 Diagram Konteks Referensi dan Manajemen data master.
Gambar 3.1 merupakan diagram konteks untuk referensi dan manajemen data master. Kualitas data transaksi sangat tergantung pada kualitas referensi dan data master. Meningkatkan kualitas referensi dan data master meningkatkan kualitas semua data dan memiliki dampak dramatis pada kepercayaan bisnis tentang data sendiri.
3.3.Bagan dan Roadmap Penelitian
Penelitian ini mengambil tema atau topik sesuai dengan Roadmap penelitian yang telah ditentukan oleh Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat ITS. Topik yang diambil dalam penelitian ini adalah Smart City (Smart Governance), yang terdapat dalam Roadmap Pusat Penelitian Artifisial dan Teknologi Kesehatan pada gambar 3.2 dibawah ini.
16
17 BAB IV
METODE PENELITIAN
4.1.Metodologi Penelitian
Ada beberapa tahapan yang akan dilakukan dalam menjalankan penelitian ini, dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Studi Literatur
a. Studi literatur penelitian terdahulu terkait manajemen master data. b. Studi literatur penelitian terkait tata kelola data.
c. Studi literatur penelitian terkait data kepegawaian. 2. Pengumpulan Data
a. Meminta data kepegawaian dari pengelola data. b. Wawancara dengan stakeholder.
c. Mempelajari kebutuhan (Identifikasi stakeholder, sumber data dan pemakai data) 3. Identifikasi Sistem
Identifikasi sistem informasi yang sudah ada di ITS yang terkait dengan data kepegawaian. 4. Klasifikasi Data
a. Klasifikasi Data Pegawai.
b. Penentuan akses data terhadap tiap stakeholder. 5. Perancangan Arsitektur Manajemen Master Data.
a. Penentuan Model Arsitektur Data. b. Desain Arsitektur.
6. Validasi Data
7. Pembuatan Laporan Tesis
18
Gambar 4.1 Metodologi Penelitian
Gambar diatas merupakan metodologi penelitian yang akan dilaksanakan, dalam melaksanakan langkah – langkah tersebut terdapat beberapa tahapan dan indikator pencapaian yang dijabarkan dalam tabel 4.1.
19 Tabel 4.1. Tahapan , Proses, dan Indikator Capaian
No. Tahapan Penelitian Proses dan Luaran Indikator Capaian
Penelitian 1. Studi Literatur Mencari referensi terkait topik
penelitian berupa jurna, buku, atau paper.
Menemukan state of the art dari manajemen data master.
2. Pengumpulan Data Melakukan wawancara dan
focus group discusion dengan stakeholder kepegawaian.
Data kepegawaian dan identifikasi
stakeholder beserta sumber data dan pemakai data .
3. Identifikasi Sistem Melakukan focus group discusion dengan stakeholder kepegawaian dan yang terkait dengan sistem informasi yang mengolah data kepegawaian.
Tersedia daftar sistem informasi di ITS yang terkait dengan data kepegawaian.
4. Klasifikasi Data Meminta database dari sistem informasi yang terkait dengan data kepegawaian kemudian melakukan klasifikasi data.
Hasil klasifikasi data kepegawaian beserta wewenang dan hak akses dari setiap stakeholder.
5. Perancangan Arsitektur Manajemen Data Master
Membuat perancangan arsitektur manajemen data master.
Rancangan model dan desain arsitektur data master .
6. Validasi Data Mengundang stakeholder dari DPT-SI untuk berdiskusi tentang data yang telah
Data kepegawaian yang berkualitas (valid dan mutakhir)
20
diklasifikasikan serta arsitektur yang telah dibuat.
7. Pembuatan Laporan Tesis Menyusun Laporan Tesis sesuai format yang berlaku pada Magister Manajemen Teknologi ITS.
Buku Laporan Tesis.
8. Pembuatan Jurnal Internasional dan Jurnal Nasional.
Menyusun jurnal internasional terindeks Scopus Q2 dan jurnal nasional terakreditasi Sinta.
Jurnal internasional terindeks Scopus Q2 dan jurnal nasional terakreditasi Sinta.
4.2.Organisasi Tim Peneliti
Tabel 4.2 Pembagian Tugas Tim Peneliti
N
o Nama
Instansi
Asal Bidang Ilmu
Posisi dalam Penelitian Alokasi Waktu (jam/ minggu) Uraian Tugas 1. Dr. Umi Laili Yuhana S.Kom., M.Sc. Teknik Informatika - Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas Rekayasa Perangkat Lunak
Ketua 7 jam - Memberikan arahan tentang proses pengumpulan data kepada mahasiswa. - Mengkoordinasikan - Memberikan arahan tentang proses klasifikasi data kepada mahasiswa. - Mengkoordinasikan pelaksanaan tahapan metodologi penelitian. - Memvalidasi jurnal internasional. - Memimpin jalannya focus group discusion.
21 2. Erma Suryani S.T., M.T., Ph.D. Sistem Informasi - Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas Model Driven Decision Support System; System Dynamics
Anggota 7 jam - Memberikan arahan kepada mahasiswa tentang proses mendapatkan data yang valid. - Memvalidasi jurnal nasional. - Memberikan arahan kepada mahasiswa tentang cara penulisan laporan tesis. 3. Andi Mulyanti Suhartini S.Kom Manajemen Teknologi – Fakultas Desain Kreatif dan Bisnis Digital Mahasiswa Pasca Sarjana 7 jam - Melakukan tahap- tahap metodologi penelitian. - Melaksanakan pembuatan arsitektur data master. - Membuat konsep jalannya FGD . - Menyusun jurnal internasional. - Menyusun jurnal nasional. - Menyusun laporan tesis 4. 2 Mahasiswa Peneliti Mahasiswa S1 Teknik Informatika 7 Jam - Membantu pengumpulan data - Melakukan pengolahan dan klasifikasi data
22 BAB V
JADWAL PENELITIAN & RANCANGAN ANGGARAN BIAYA 5.1. Jadwal Penelitian
Tabel 5.1 Jadwal Penelitian
No. Nama Kegiatan
Waktu Penelitian (tahun 2020)
April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1. Studi Literatur
2. Pengumpulan Data
Wawancara dengan stakeholder kepegawaian FGD dengan stakeholder kepegawaian 3. Identifikasi Sistem
FGD dengan stakeholder kepegawaian serta stakeholder luar yang terkait dengan kepegawaian.
4. Klasifikasi Data
5. Pembuatan Arsitektur
6. Penyusunan Laporan Tesis
7 Jurnal Internasional
Pembuatan Dokumen
Pendaftaran dan Revisi Jurnal
Jurnal Nasional Terakreditasi Sinta
Pembuatan Dokumen
23 5.2. Rancangan Anggaran Biaya
Tabel 5.2. Rancangan Anggaran Biaya
No. Uraian Kegiatan Kebutuhan
Sasaran / Volume / Durasi
Satuan Biaya
(Rp.) Jumlah (Rp.)
1. Studi Literatur Internet 50.000 50.000
2. Pengumpulan Data
Wawancara dengan
stakeholder kepegawaian
Alat Tulis, Transportasi
mahasiswa 2 kali 100.000 200.000
FGD dengan stakeholder
kepegawaian Konsumsi 2 kali x 5 orang 50.000 500.000
3. Identifikasi Sistem
FGD dengan stakeholder kepegawaian serta stakeholder luar yang terkait dengan kepegawaian.
Konsumsi 3 kali x 10 orang 50.000 1.500.000
4. Klasifikasi Data Konsumsi 3 kali x 10 orang 50.000 1.500.000
5. Pembuatan Arsitektur Alat Tulis, Internet 150.000 150.000
6. Penyusunan Laporan Tesis
dan Laporan Penelitian Print , Jilid 2.300.000 2.300.000
7. Registrasi Jurnal
Internasional Jurnal 1 18.000.000 18.000.000
8. Registrasi Jurnal Nasional Jurnal 1 3.000.000 3.000.000
9.
Honorarium Mahasiswa Pasca Sarjana dan 2 Asisten Peneliti
3 orang x 7 jam
x 24 minggu 20.000 10.080.000
25 BAB VI
DAFTAR PUSTAKA
Muhammad Indra Purnama, Asep(2016) , “Perancangan Arsitektur Manajemen Master Data (Studi Kasus : Pt.Jayamandiri Gemasejati)”, Repository UNIKOM, UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA. BANDUNG
Aria Nugraha , Bagus (2018), “Analisis Dan Perancangan Master Data Management(Mdm) Berbasis Dama-Dmbok V2: Studi Kasus Pt.Kereta Api Indonesia”. UNIVERSITAS TELKOM INDONESIA. BANDUNG.
Harimurti Agung, Djunaedi Ahmad, Kumorotomo Wahyudi (2015), “Model Manajemen Informasi Untuk Mewujudkan Konsep Connected Government Di Pemda DIY”. YOGYAKARTA.
Lesmana, Heru (2013), “Sistem Informasi Pengolahan Data Pegawai Di Dinas Pendapatan, Pengelolaan Keuangan Dan Aset Daerah Kabupaten Bangka”. PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI STMIK ATMA LUHUR. PANGKALPINANG.
Tridalestari FA, Prasetyo HN (2014), “Pembangunan Roadmap Tata Kelola Data di Perguruan Tinggi X Menggunakan Framework DAMA International”.Konferensi Sistem Informasi Indonesia. UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG.
Erwandi D, Sugiharto A, Permana EJ (2015), “Perancangan Sistem Informasi Manajemen Data Kepegawaian Berbasis Web (Studi Kasus : UPTD Pendidikan Kec. Cikatomas Kabupaten Tasikmalaya)”,”Seminar Nasional Informatika 2015”
TEKNIK INFORMATIKA, STMIK TASIKMALAYA
Putro, Laksono Budi (2013), “Kesiapan Tata Kelola Data (Data Governance Rediness) Faktor Teknologi Informasi (Studi Kasus: Program studi Ilmu Komputer FPMIPA UPI)” ,Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA.
26
Syifaun, Nafisah.. 2003. Komputer Grafik. Yogyakarta : Graha Ilmu
Indrajani (2015), “Master Data Management Model In Company: Challenges And Opportunity”,Repository Binus, Information Systems Department, School of Information Systems, BINUS University.
Prasetyo H.N(2016), “ A Review Of Data Governance Maturity Level In Higher Education”, Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, Informatics Management Departement, School of Applied Science, TELKOM UNIVERSITY.
Abdullah, Dahlan (2014), “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Pegawai Berbasis Web Di SETDAKAB Aceh Utara”, Jurnal Penelitian Teknik Informatika, PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.
Otto, Boris (2012), “How to design the master data architecture: Findings from a case study at Bosch”,International Journal of Information Management. UNIVERSITY OF ST. GALLEN, 9000 ST. GALLEN, SWITZERLAND.
27 LAMPIRAN
Biodata Tim Peneliti
1. Ketua Tim
a. Nama Lengkap : Dr. Umi Laili Yuhana, S.Kom, M.Sc. b. NIP / NIDN : 197906262005012002 / 0026067903 c. Fungsional/Pangkat/Gol. : Lektor Kepala / IVa / Pembina d. Bidang Keahlian : Rekayasa Perangkat Lunak
e. Departemen/Fakultas : Teknik Informatika/Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas
f. Alamat Rumah dan No. Telp. : Sukolilo Park Regency Blok E No 9 Keputih, Sukolilo, Surabaya
g. Riwayat penelitian/pengabdian (2) yang paling relevan dengan penelitian yang diusulkan/dilaporkan (sebutkan sebagai Ketua atau Anggota)
1. Kajian Peran Unit Organisasi pada Pengumpulan dan Pemanfaatan Data Pokok Peserta Didik di Lingkungan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan – Dana Kemdikbud RI Tahun 2013 sebagai Nara Sumber
2. Kajian Konsep Sistem Pengorganisasian Dokumen Secara Elektronik dalam Rangka Mendukung Keterbukaan Informasi Publik – Dana Kemdikbud RI Tahun 2011 sebagai Nara Sumber
h. Publikasi (2) yang paling relevan (dalam bentuk makalah atau buku)
1. Umi Laili Yuhana, Ahmad Budi Kurniawan, Suyadi, “Interoperabilitas Data Pada Sim Kepegawaian Dan SIM Akademik Untuk Pemutakhiran Data Dosen: Studi Kasus Di ITS“, Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komuniaksi (Semantik) 2013, Universitas Dian Nuswantara (Udinus), Semarang, 16 November 2013. ISBN: 979-26-0266-6
2. Diana Purwitasari, Umi Laili Yuhana, Arief Rahman, Bambang Setiawan, Achmad Affandi, “PDITS: Aplikasi Pangkalan Data Terpadu untuk Mendukung Integrasi Multi Sistem Informasi di Lingkungan Institut Teknologi Sepuluh Nopember“, Jurnal SISFO : Inspirasi Profesional Sistem Informasi Vol 6, N0.1, Tahun 2016. ISSN: 2301-4237
3. Umi Laili Yuhana, Agus Budi Raharjo, Siti Rochimah, “Academic Information System Quality Measurement Using Quality Instrument: A Proposed Model“, 2014 International Conference on DAta and Software Engineering (ICoDSE 2014), 26-27 Nopember 2014, Bandung, Indonesia. Halaman 231-236. (terindeks scopus)
28 i. Paten (2) terakhir
-
j. Tugas Akhir (2 terakhir yang paling relevan), Tesis (2 terakhir yang paling relevan), dan Disertasi (2 terakhir yang paling relevan) yang sudah selesai dibimbing
2. Anggota
a. Nama Lengkap : Erma Suryani, S.T., M.T., Ph. D. b. NIP / NIDN : 197004272005012001/ 0027047002 c. Fungsional/Pangkat/Gol. : Lektor Kepala / IV B
d. Bidang Keahlian : Model Driven Decision Support System; System Dynamics
e. Departemen/Fakultas : Sistem Informasi/ Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas (FTEIC)
f. Alamat Rumah dan No. Telp. : Tenggilis Mejoyo Selatan 2 / 41 - Surabaya
g. Riwayat penelitian/pengabdian (2) yang paling relevan dengan penelitian yang diusulkan / dilaporkan (sebutkan sebagai Ketua atau Anggota)
No. Tahun Judul Penelitian
Keterangan Sumber
Dana
Jabatan
1 2019 Intelligent Transportation Systems Untuk Meningkatkan Efektivitas, Efisiensi, Dan Safety Pada Sistem Transportasi Melalui Pemanfaatan Model dan ICT
RISTEK-DIKTI
Ketua
2 2019 Intelligent Mobility untuk Meningkatkan Mobilitas, Reliabilitas, dan Efisiensi Operasional Sistem Transportasi
29
h. Publikasi (2) yang paling relevan (dalam bentuk makalah atau buku)
No. Judul Artikel ilmiah
Nama Jurnal
Volume/Nomor
/Tahun
1 Urban Mobility Modeling to Reduce Traffic Congestion in Surabaya: a System Dynamics Framework
Journal of Modelling in Management
Article in Press/ 2020
2 System Dynamics Simulation Model for Urban Transportation Planning: a Case Study International Journal of Simulation Modelling Vol 19, No. 1 / 2020 i. Paten (2) terakhir
No. 1 Metode Penggunaan Perangkat Kontrol Lalu Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID Lintas Adaptif Untuk Mengurangi Jumlah
Antrian Kendaraan di Persimpangan
2019 Submitted Submitted TTO - ITS
2 Metode Pengaturan Waktu Siklus Pada Alat Pengatur Isyarat Lalu Lintas Untuk Meningkatkan Kecepatan Kendaraan di Persimpangan
2019 Submitted Submitted TTO - ITS
j. Tugas Akhir ( 2 terakhir yang paling relevan):
No Nama Mahasiswa NRP Judul
1 Faiz Anggoro Mukti 05211 4000 0103 Pengembangan Model Sistem Dinamik untuk
Menganalisis Dampak Implementasi Adaptive
30
Traffic control System dalam Meningkatkan Efektivitas Sistem
Transportasi. (Studi Kasus: Surabaya)
2 Fadel Say Audianto 05211440000187 Pengembangan Model Sistem Dinamik Untuk Meningkatkan Aksesibilitas Kendaraan Umum
Tesis ( 2 terakhir yang paling relevan):
No Nama Mahasiswa NRP Judul
1 Amaliah Faradibah (S2) 05211650010007 Pengembangan model simulasi sistem dinamik untuk meningkatkan efisiensi
operasional sistem transportasi 2 Sayekti Harits Suryawan
(S2)
05211650010002 Penerapan Intelligent Transporation Systems Untuk Meningkatkan Keselamatan di Jalan Raya
3. Mahasiswa
a. Nama Lengkap : Andi Mulyanti Suhartini S.Kom.
b. NPM : 09211850056001
31 Digital d.
Alamat Rumah dan No. Telp. : Ds.Sumurjalak RT 01 RW 05 Kec.Plumpang Kab.Tuban / 082245459977
e. Riwayat penelitian/pengabdian (2) yang paling relevan dengan penelitian yang
diusulkan/dilaporkan (sebutkan sebagai Ketua atau Anggota)
- Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Data Perizinan pada Dinas Lingkungan Hidup Kab.Tuban (2018)
f. Publikasi (2) yang paling relevan (dalam bentuk makalah atau buku) Tidak ada.
g. Paten (2) terakhir Tidak ada.
h. Tugas Akhir (2 terakhir yang paling relevan), Tesis (2 terakhir yang paling
relevan), dan Disertasi (2 terakhir yang paling relevan) yang sudah selesai dibimbing
