BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Pendekatan Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, yaitu dengan melakukan perhitungan kemudian memberi penjelasan atas hasil tersebut. Metode perhitungan yang digunakan adalah Data Envelopment Analysis (DEA). Data Envelopment Analysis adalah metode teknik penghitungan programming linear non-parametric. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Variable Return to Scale (VRS) dengan output-oriented. Model VRS digunakan karena penelitian ini melihat bagaimana pertambahan input akan mengakibatkan peningkatan output secara tidak konstan, sedangkan model output-oriented digunakan karena penelitian ini fokus pada memaksimumkan pencapaian nilai output dengan nilai input yang telah ada.
3.2 Identifikasi Variabel
Penelitian ini menggunakan variabel input dan output dalam menentukan skor efisiensi. Variabel yang digunakan sebagai input adalah belanja langsung pemerintah daerah perkapita bidang pendidikan tahun 2012 berdasarkan tahun konstan 2007 dalam rupiah, belanja langsung pemerintah daerah bidang kesehatan perkapita tahun 2012 berdasarkan tahun konstan 2007 dalam rupiah, rasio jumlah tenaga medis strategis bidang kesehatan perseratus ribu penduduk tahun 2012, dan rasio jumlah guru persepuluh ribu murid tahun 2012. Alasan
penggunaan variabel tersebut sebagai input adalah karena jumlah belanja pemerintah daerah dan rasio tenaga ahli dari kedua bidang merupakan input atas proses produksi kualitas sumberdaya manusia.
Variabel yang termasuk output adalah IPM non-pendapatan yang dihitung bedasarkan dimensi pendidikan dan kesehatan. Dimensi pendidikan diukur dengan angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah. Tinggi rendahnya jumlah persentase penduduk yang melek huruf menandakan merata tidaknya kesejahteraan masyarakat. Menurut BPS dalam buku Indikator Kesejahteraan Rakyat (2008) bahwa dengan adanya kemampuan membaca dan menulis maka penduduk berperan aktif dalam proses pembangunan. Dimensi kesehatan diukur dengan Angka Harapan Hidup (AHH) karena AHH merupakan suatu indikator yang menunjukkan tingkat sosial ekonomi secara umum (Mantra, 2003:111).
3.3 Definisi Operasional Variabel
Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian memiliki definisi lebih jelas sebagai berikut:
1. Variabel input
a. Belanja langsung pemerintah bidang pendidikan perkapita adalah belanja langsung pemerintah bidang pendidikan untuk setiap penduduk. Belanja langsung pemerintah bidang pendidikan perkapita dihitung dari total belanja langsung pemerintah bidang pendidikan dibagi dengan jumlah penduduk dalam kurun waktu tertentu dan dinyatakan dalam nilai rupiah.
Belanja langsung pemerintah pada bidang pendidikan ini menggunakan harga konstan dengan tahun dasar 2007.
b. Belanja langsung pemerintah bidang kesehatan perkapita adalah belanja langsung pemerintah bidang kesehatan untuk setiap penduduk. Belanja langsung pemerintah bidang kesehatan perkapita dihitung dari total belanja langsung pemerintah bidang kesehatan dibagi dengan jumlah penduduk dalam kurun waktu tertentu dan dinyatakan dalam nilai rupiah. Belanja langsung pemerintah pada bidang kesehatan ini menggunakan harga konstan dengan tahun dasar 2007.
c. Rasio jumlah tenaga medis strategis bidang kesehatan perseratus ribu penduduk
Rasio jumlah tenaga medis strategis bidang kesehatan dihitung berdasarkan jumlah dokter spesialis, dokter umum, dokter gigi, bidan, perawat, apoteker, asisten apoteker, ahli gizi, kesehatan masyarakat, sanitarian, analis kesehatan, dan radiographer perseratus ribu penduduk kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2012. Pusat Pendidikan Tenaga Kesehatan, Depkes, 2005 dalam Kajian Kebijakan Perencanaan Tenaga Kesehatan, Direktorat Kesehatan dan Gizi Masyarakat (Bappenas:2005) menjelaskan cara perhitungan rasio jumlah tenaga medis strategis terhadap dengan formula sebagai berikut:
∑ୣ୬ୟୟ ୣୢ୧ୱୗ୲୰ୟ୲ୣ୧ୱୢ୧ୗ୳ୟ୲୳ ୧୪ୟ୷ୟ୦ୗୣ୪ୟ୫ ୟୗୟ୲୳ୟ୦୳୬
∑ୣ୬ୢ୳ୢ୳୩ୢ୧ ୧୪ୟ୷ୟ୦ୢୟ୬୳୰୳୬ ୟ୩୲୳ଢ଼ୟ୬ୗୟ୫ ୟ x 100.000
d. Rasio jumlah guru persepuluh ribu murid
Rasio jumlah guru dihitung berdasarkan jumlah guru yang ada pada tingkat SD, SMP, SMA sederajat persepuluh ribu murid kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2012. Peraturan Menteri Dalam Negeri No 54 Tahun 2010 menjelaskan cara perhitungan untuk mendapatkan angka indikator ini dapat diperoleh dengan formula sebagai berikut:
∑ୋ୳୰୳(ୗୈ[ୱ.ୢଵଶ୲୦୬]ାୗ [ଵଷୱ.ୢଵହ୲୦୬]ାୗ [ଵୱ.ୢଵ଼୲୦୬])
∑ ୳୰୧ୢ(ୗୈ[ୱ.ୢଵଶ୲୦୬]ାୗ [ଵଷୱ.ୢଵହ୲୦୬]ାୗ [ଵୱ.ୢଵ଼୲୦୬])x 10.000
2. Variabel Output
a. IPM non pendapatan
IPM non pendapatan adalah hasil perhitungan indeks dengan komponen pendidikan dan kesehatan, dengan melibatkan angka harapan hidup penduduk, angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah penduduk usia 15 tahun keatas. Perhitungan IPM non-pendapatan dapat dilakukan dengan:
IPM non-Pendapatan = ୣιାቀ
మ
య ୌାభయୗቁ
ଶ ………..……. (3.1)
Dimana :
e0 = Angka harapan hidup penduduk
IMH + ILS = Angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah penduduk usia 15 tahun keatas.
b. Angka Harapan Hidup (AHH) adalah perkiraan rata-rata lama hidup dari lahir yang mungkin dicapai seseorang. Pengukuran AHH waktu lahir didefinisikan sebagai “ Jumlah total tahun kehidupan setelah umur tepat nol tahun (setelah lahir/ T0) per jumlah orang pada saat tepat lahir (I0) atau banyaknya orang yang bertahan hidup hingga mencapai umur nol tahun”
(Mantra, 2004:132).
e0= ୳୫ ୪ୟ୦୲୭୲ୟ୪୲ୟ୦୳୬୩ୣ୦୧ୢ୳୮ୟ୬ୱୣ୲ୣ୪ୟ୦୳୫ ୳୰୲ୣ୮ୟ୲୬୭୪୲ୟ୦୳୬
ୟ୬୷ୟ୩୬୷ୟ୭୰ୟ୬୷ୟ୬ୠୣ୰୲ୟ୦ୟ୬୦୧ୢ୳୮୦୧୬ୟ୳୫ ୳୰୬୭୪୲ୟ୦୳୬
atau ditulis dengan rumus:
e0= ᩞ
୍˳ ………. (3.2)
Dimana :
e0 = Angka Harapan Hidup waktu lahir
T0 = Jumlah total tahun kehidupan setelah umur tepat nol tahun I0 = Banyaknya orang yang bertahan hidup hingga umur nol tahun c. Angka Melek Huruf (AMH) adalah proporsi penduduk usia 15 tahun
keatas yang dapat membaca dan menulis dalam huruf latin atau lainnya.
Angka melek huruf dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan program pemberantasan buta huruf dan menunjukkan kemampuan penduduk di suatu wilayah dalam menyerap informasi di berbagai media (permendagri No 54, 2010). Angka melek huruf dapat dihitung dengan menggunakan formula:
LITt15+ = ୲ଵହା
୲ଵହା x 100 ………..………..(3.3)
Dimana:
LITt15+ : Angka melek huruf (penduduk usia 15 tahun keatas, pada tahun t),
Lt15+ : Jumlah penduduk (usia 15 tahun keatas) yang bisa membaca dan menulis pada tahun t,
Pt15+ : Jumlah penduduk usia 15 tahun keatas pada tahun t
d. Lamanya sekolah atau rata-rata lama sekolah atau mean years of schooling adalah sebuah angka yang menunjukkan lamanya bersekolah seseorang dari masuk sekolah dasar sampai dengan tingkat pendidikan terakhir. Pada prinsipnya angka ini merupakan transformasi dari bentuk kategori tingkat pendidikan terakir (TPT) menjadi bentuk numerik. Mean Years of Schooling adalah rata-rata jumlah tahun yang dihabiskan oleh penduduk usia 15 tahun keatas untuk menempuh semua jenis pendidikan formal dari masuk sekolah dasar sampai dengan tingkat pendidikan terakir yang pernah dijalani dala suatu daerah. Rata-rata lama sekolah suatu daerah dapat dihitung dengan menggunakan rasio antara jumlah tahun bersekolah individu usia 15 tahun keatas dengan jumlah penduduk usia 15 tahun keatas pada tahun yang sama.
3.4 Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder satu tahun berbagai wilayah (cross section). Data variabel input yakni belanja pemerintah
perkapita didapat dari Direktorat Jendral Perimbangan Keuangan (DJPK), rasio jumlah guru persepuluh ribu murid didapat dari Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur, dan rasio jumlah tenaga medis strategis bidang kesehatan perseratus ribu penduduk berasal dari Dinas kesehatan Provinsi Jawa Timur. Data variabel output berupa IPM non-pendapatan yakni angka harapan hidup penduduk, angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah penduduk usia 15 tahun keatas didapatkan dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
3.5 Prosedur Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian dilakukan dengan dokumentasi dari sumber-sumber data, yaitu Direktorat Jendral Perimbangan Keuangan (DJPK), Dinas Kesehatan, Dinas Pendidikan, dan Badan Pusat Statistik Jawa Timur.
3.6 Teknik Analisis
Penelitian ini menggunakan metode Data Envelopment Analysis dengan langkah-langkah pengolahan sebagai berikut:
1. Menentukan variabel input dan output yang akan digunakan dalam analisis.
Variabel yang berperan sebagai input adalah,
a. Belanja pemerintah daerah bidang kesehatan perkapita b. Belanja pemerintah daerah bidang pendidikan perkapita
c. Rasio jumlah tenaga medis strategis bidang kesehatan perseratus ribu penduduk
d. Rasio jumlah guru persepuluh ribu murid
Variabel yang berperan sebagai output berupa IPM non-pendapatan yakni angka harapan hidup penduduk pada usia 1 tahun, angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah penduduk usia 15 tahun keatas.
2. Mengolah data input dan output tahun 2012 dengan metode Data Envelopment Analysis menggunakan software MaxDEA 6.0. Asumsi yang digunakan dalam analisis antara lain,
a. Asumsi Variable Return to Scale (VRS) b. Asumsi output-oriented
Hasil pengolahan yang digunakan antara lain, a. Nilai efisiensi tiap DMU
b. Benchmark
c. Projection sebagai target perbaikan
Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengolahan Data Envelopment Analysis menggunakan MaxDEA 6.0 antara lain,
a. Menyusun data sesuai dengan format yang dibutuhkan dalam MaxDEA b. Menutup data dan mengoperasikan MaxDEA didukung Microsoft Access.
c. Memindah data ke dalam MaxDEA.
d. Menyusun model
i. Memilih DMU.
ii. Memilih input dan output.
iii. Melakukan pengolahan asumsi.
iv. Mengolah hasil-hasil yang dibutuhkan.
e. Menginterpretasikan hasil olahan data yang dihasilkan software MaxDEA 1. Hasil nilai efisiensi bernilai satu merupakan DMU yang efisien
secara optimal.
2. Hasil efisiensi lebih atau kurang dari satu merupakan DMU yang inefisien.
3. Benchmark merupakan acuan bagi DMU yang kurang efisien.
4. Projection sebagai target perbaikan 3.7 Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini belum menunjukkan faktor yang mempengaruhi inefisiensi teknis pemerintah bidang pendidikan dan kesehatan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur serta belum adanya peran sektor swasta dalam penilaian pencapaian nilai IPM Non-Pendapatan. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan nilai efisiensi untuk mencari faktor yang mempengaruhi inefisiensi teknis pemerintah bidang pendidikan dan kesehatan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dan memasukkan adanya peran swasta dalam variabel penelitian.
