Akuntansi - S1

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PROGRAM STUDI AKUNTANSI – FAKULTAS - EKONOMI UNIVERSITAS

GUNADARMA

Tanggal

Penyusunan 15/08/2016 Tanggal revisi dd/bb/thn

Fakultas Ekonomi

Program Studi Akuntansi Kode Prodi: 62201

Jenjang Strata Satu (S1)

Kode dan Nama MK

IT-022250 Statistika 1

SKS dan

Semester SKS 2 Semester 3 (Tiga)

Prasyarat Matematika Ekonomi 1, Matematika Ekonomi 2

Status Mata

Kuliah [√] Wajib [... ] Pilihan Dosen

Pengampu Dr. Ir. Anita Wasutiningsih, MM

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

Sikap

1. Bertanggung jawab secara profesional dan etik terhadap pencapaian hasil kerja individu dalam proses belajar Statistika 1

2. Bertanggung jawab secara professional dan etik dalam proses belajar Statistika 1 terhadap pencapaian hasil kelompok

3. Bersikap sesuai dengan tuntunan profesional dalam proses belajar dan menerapkan ilmu Statistika 1 secara individu dan kelompok.

Ketrampilan Umum

1. Mampu meningkatkan kompetensi mahasiswa melalui proses belajar secara centered learning dan mutakhir dengan dukungan TIK

2. Mampu membekali mahasiswa dengan

pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam bentuk kasus-kasus yang berkaitan dengan perkembangan ekonomi.

3. Mampu mendeskripsikan, merumuskan dan menjelaskan statistik deskriptif dan contoh kasus tersebut dengan baik dan sistematis.

4.

Mampu melakukan analisis data secara deskriptif untuk pelaporan penelitian.

Pengetahuan

Membekali mahasiswa agar paham dan menguasai teori terkait data dan cara pengumpulan, penganalisaan, penginterpretasian data oleh mahasiswa secara mandiri dan kelompok.

Ketrampilan Khusus

(2)

Deskripsi Umum (Silabus)

Penguasaan topik utama mencakup teori terkait data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam analisis ekonomi, penyajian data dalam bentuk tabel distribusi dan grafik, menghitung ukuran pusat dan ukuran penyimpangan data, probabilitas distribusi data diskrit dan data kontinu, angka indeks, deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana sehingga mampu melakukan interpretasi data secara deskriptif.

Metode Pembelajaran

1. Ceramah/Kuliah Pakar √ 4. Praktik Laboratorium √

2.Problem Based Learning/FGD

√ 5. Self-Learning (V-Class)

3. Project Based Learning √ 6. Lainnya: ...

Pengalaman

Belajar/Tugas a. Tayangan Presentasib. Review textbook/Jurnal √ c. Online exercise/kuiz (V-class)√ d. Laporan √ e. Lainnya: ...

Referensi / Sumber Belajar

(1) Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

(2) Prof. Dr. J. Supranto, M.A.,APU, Statistika Ekonomi & Bisnis, Penerbit Mitra Wacana Media Jakarta, 2010

(3) Sweeney, Dennis J., Fundamentals of business Statistics, South Western Cengage Learning, Mason USA, 2009

(4) Walpole, R.E., Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.

(5) Spiegel, Murray R., Larry J. Stephens Statistik: teori dan soal-soal< Penerbit Erlangga, Jakarta, 2007

(3)

Ming

gu Kemampuan Akhir yangDiharapkan (Materi Pelajaran)Bahan Kajian Metode/Bentuk Pembelajaran

1. Memahami tujuan mempelajari statistika deskriptif terkait penerapannya pada metode penelitian dan tugas akhirdan memahami sistem penilaian berdasarkan kelengkapan tugas yang dikerjakan.

Pengertian Statistika deskriptif secara keseluruhan

1 2 sks @ 50

menit Mampu menjelaskan / menjawab pertanyaan yang diajukan mencakup pengertian statistika deskriptif melalui contoh terkait

5 % 1,2,3,4,5 ,6

2. Memahami dan menguasai pengertian data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika deskriptif dalam analisis ekonomi.

Perbedaan statistika deskriptif dan induktif, jenis data, sumber data, populasi, sampel

1 2 sks @ 50

menit Mampu menjelaskan Perbedaan statistika deskriptif dan induktif, jenis data, sumber data, populasi, sampel

5 % 1,2,3,4,5 ,6

3. Memahami dan menguasai pembuatan distribusi frekuensi dan grafik.

Aturan Struges, distribusi frekuensi data tidak

berkelompok dan data berkelompok, diagram

balok,histogram, polygon, ogive,

1,2 2 sks @ 50

menit Mampu menjelaskan dan

(4)

, polygon, ogive melalui contoh 4. Memahami dan menguasai

menghitung ukuran pusat

Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil, Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil,

5 % 1,2,3,4,5 ,6

5 Memahami dan menguasai menghitung ukuran pusat (lanjutan)

Memahami dan menguasai menghitung ukuran

penyimpangan data

Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata,

1,2 2 sks @ 50

menghitung Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata,

5 % 1,2,3,4,5 ,6

6. Memahami dan menguasai menghitung ukuran

penyimpangan data (lanjutan)

Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi

1,2,4 2 sks @ 50

7. Memahami dan menguasai menghitung ukuran

penyimpangan data serta bentuk skewness dan kurtosis data

Hubungan Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan

asimetris, skewness dan kurtosis. Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan asimetris, menghitung skewness dan kurtosis.

(5)

8. UJIAN TENGAH SEMESTER 9. Memahami dan menguasai

probabilitas Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian, kejadian kosong, pengertian probabilitas,

probabilitas kejadian saling asing, tidak saling asing, bebas, tidak bebas,

bersyarat,

1,2,4 Mampu

menjelaskan dan

menentukan Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian saling asing, tidak saling asing, bebas, tidak bebas, bersyarat,

5 % 1,2,3,4,5 ,6

10. Memahami dan menguasai mencacah anggota ruang contoh.

Memahami dan menguasai probabilitas distribusi teoritis.

Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial, soal.

1,2, 4 2 sks @ 50

menit Mampu menjelaskan perbedaan dan menghitung Permutasi dan kombinasi,

11. Memahami dan menguasai probabilitas distribusi teoritis (lanjutan).

Distribusi Hiper-geometris ,Distribusi Poisson

1,2 2 sks @ 50

menit Mampu menjelaskan perbedaan Distribusi Hiper-geometris, Distribusi Poisson dan

(6)

menghitung nilai

probabilitas 12. Memahami dan menguasai data

kontinu distribusi normal. Distribusi normal 1,2,4 2 sks @ 50 menit Mampu menjelaskan perbedaan distribusi diskrit dan Distribusi normal dan mampu

13. Memahami dan menguasai: angka indeks dan indeks harga tidak tertimbang

Indeks Harga,indeks kuantitas, Indeks nilai, Indeks Pasche, Indeks Laspeyers nilai, Indeks Pasche, Indeks Laspeyers

10% 1,2,3,4,5 ,6

14. Memahami dan menguasai data dalam bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana.

Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler, metode tangan bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler tahun ganjil dan tahun genap.

1,2 2 sks @ 50

menit Mampu menjelaskan Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler. Mampu menghitung metode tangan bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler

(7)

tahun ganjil dan tahun genap. 15. Memahami dan menguasai

Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.

Contoh kasus 1,3 2 sks @ 50

menit

Mampu menjelaskan proses pengambilan data dan interpretasi secara deskriptif

10% 1,2,3,4,5 ,6

(8)

DESKRIPSI TUGAS (DT) MATA KULIAH STATISTIKA 1 GLOBAL -PRODI AKUNTANSI FEUG

Mata Kuliah Statistika 1 Kode MK IT-022250 DosenPenga

mpu Dr. Ir. Anita Wasutiningsih, MM Minggu Ke 3,4,5,6,7,8,10,11,12,13,

14,15

Tugaske 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 11,12

MetodeTugas Kuis, StudiKasus, Presentasi

DESKRIPSI TUGAS KE-1

Mata Kuliah Statistika 1 Kode MK IT-022250

MingguKe 3 Tugaske 1 (satu)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Aturan Struges, distribusi frekuensi data tidak berkelompok dan data berkelompok, diagram balok,histogram, polygon, ogive, sehingga mahasiswa dapat melakukan pembuatan distribusi frekuensi dan modifikasinya dari pengumpulan data.

UraianTugas Contoh data mentah (raw data) diberikan untuk dilakukan penentuan jumlah kelas, interval, range.

Mahasiswa melakukan perhitungan untuk penentuan jumlah kelas, interval, range, distribusi frekuensi data tidak berkelompok dan data berkelompok, diagram balok,histogram, polygon, ogive

Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.

Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.

Kriteria Penilaian

(9)

MingguKe 4 Tugaske 2 (dua)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil

UraianTugas Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi

TugasMahasiswa menghitung Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil

KriteriaPenilaia n

(10)

MingguKe 5 Tugaske 3 (tiga)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata

TugasMahasiswa menghitung Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata

(11)

MingguKe 6 Tugaske 4 (empat)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi

UraianTugas Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi TugasMahasiswa menghitung Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi

(12)

MingguKe 7 Tugaske 5 (lima)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Hubungan Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan asimetris, skewness dankurtosis.

TugasMahasiswa menghitung Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan asimetris, skewness dan kurtosis

(13)

MingguKe 9 Tugaske 6 (enam)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian, kejadian kosong, pengertian probabilitas, probabilitas kejadian saling asing, tidak saling asing, bebas, tidak bebas, bersyarat

UraianTugas Contoh soal berupa data kasus

TugasMahasiswa menghitung Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian, kejadian kosong, pengertian probabilitas, probabilitas kejadian saling asing, tidak saling asing, bebas, tidak bebas, bersyarat

(14)

MingguKe 10 Tugaske 7 (tujuh)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial

TugasMahasiswa menghitung Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial

(15)

MingguKe 11 Tugaske 8 (delapan)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Distribusi Hiper-geometris ,Distribusi Poisson

TugasMahasiswa menghitung Distribusi Hiper-geometris ,Distribusi Poisson

(16)

MingguKe 12 Tugaske 9 (sembilan)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Distribusi normal

TugasMahasiswa menghitung Distribusi normal

(17)

MingguKe 13 Tugaske 10 (sepuluh)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Indeks Harga,indeks kuantitas, Indek nilai, Indeks Pasche, Indeks Laspeyers

TugasMahasiswa menghitung Indeks Harga,indeks kuantitas, Indek nilai, Indeks Pasche, Indeks Laspeyers

(18)

MingguKe 14 Tugaske 11 (sebelas)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler, metode tangan bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler tahun ganjil dan tahun genap.

TugasMahasiswa menghitung Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler, metode tangan bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler tahun ganjil dan tahun genap.

(19)

MingguKe 15 Tugaske 12 (dua belas)

Tujuan Tugas Mampu menjelaska n proses pengambilan data dan interpretasi secara deskriptif

TugasMahasiswa menghitung proses pengambilan data dan interpretasi secara deskriptif

KriteriaPenilaia