RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS GUNADARMA

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS GUNADARMA

MATA KULIAH KODE RUMPUN MK BOBOT SEMESTER TGL REVISI

Statistika 1 IT045227 2 SKS III (PTA)

OTORISASI

PENGEMBANG RPS KOORDINATOR MATA KULIAH KETUA PROGRAM STUDI

Prof. Dr.-Ing. Adang Suhendra

Capaian Pembelajaran (CP) Program Studi :pengetahuan, sikap, keterampilan, kompetensi, dan akumulasi pengalaman kerja

1. Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait data dan cara pengumpulan, penyajian dan pengolahan data melalui pengumpulan, penyajian dan pengolahan data secara mandiri oleh mahasiswa.

2. Meningkatkan kompetensi mahasiswa melalui proses belajar secara centered learning dan mutakhir dengan dukungan TIK di Program studi Teknologi Informatika jenjang strata-1 Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma.

3. Membekali mahasiswa dengan pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam bentuk kasus-kasus yang berkaitan dengan pengumpulan, penyajian dan pengolahan data.

4. Mendeskripsikan, merumuskan dan menjelaskan statistik deskriptif dan contoh kasus tersebut dengan baik dan sistematis.

Mata Kuliah :

1. Memahami tujuan mempelajari statistika deskriptif terkait penerapannya pada metode penelitian dan tugas akhir

2. Memahami dan menguasai pengertian data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika deskriptif dalam analisis ekonomi.

(2)

3. Memahami dan menguasai distribusi frekuensi dan grafik 4. Memahami dan menguasai menghitung ukuran pusat

5. Memahami dan menguasai menghitung ukuran pusat (lanjutan) 6. Memahami dan menguasai menghitung ukuran penyimpangan data

7. Memahami dan menguasai menghitung ukuran penyimpangan data (lanjutan) 8. Memahami dan menguasai probabilitas

9. Memahami dan menguasai mencacah anggota ruang contoh.

10. Memahami dan menguasai probabilitas distribusi teoritis 11. Memahami dan menguasai data kontinu distribusi normal.

12. Memahami dan menguasai peramalan melalui persamaan linier sederhana dan berganda.

13.

Memahami dan menguasai Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.

Deskripsi SIngkat MK

Penguasaan topik utama mencakup teori terkait data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam analisis ekonomi, tabel distribusi dan grafik, menghitung ukuran pusat, menghitung ukuran penyimpangan data, probabilitas, menghitung peluang dengan distribusi data diskrit, data kontinu distribusi normal, angka indeks dan indeks harga tidak tertimbang, data dalam bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana.

Pustaka

1. Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

2. Prof. Dr. J. Supranto, M.A.,APU, Statistika Ekonomi & Bisnis, Penerbit Mitra Wacana Media Jakarta, 2010 3. Sweeney, Dennis J., Fundamentals of business Statistics, South Western Cengage Learning, Mason USA, 2009 4. Walpole, R.E., Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.

5. Spiegel, Murray R., Larry J. Stephens Statistik: teori dan soal-soal. Penerbit Erlangga, Jakarta, 2007 6. Riduwan, Tita Lestari, Dasar-Dasar Statistika Penerbit Alfabeta, Bandung, 2001

7. Boediono dan Wayan Koster, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, PT.Remaja Rosdakarya, Bandung, 2001

Media Pembelajaran Perangkat Lunak Perangkat Keras

Komputer, Laptop, Proyektor Mata Kuliah Prasyarat Matematika Dasar 1, Matematika Dasar 2

Metode Pembelajaran 1. Ceramah/Kuliah Pakar,

2. Problem Based Learning/FGD

(3)

3. Tayangan Presentasi 4. V-Class

Minggu CP-MK Materi

Pelajaran

Metode/Strategi Pembelajaran

Penilaian

Referensi Indikator Bentuk Bobot

1 Memahami tujuan

mempelajari statistika deskriptif terkait

penerapannya pada metode penelitian dan tugas akhir

Pengertian Statistika deskriptif

1 Mampu

menjelaskan pengertian statistika deskriptif

melalui contoh terkait

5 % 1,2,3,4,5,6 Bab 1

2 Memahami dan menguasai pengertian data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika deskriptif dalam analisis ekonomi.

Perbedaan statistika deskriptif dan induktif, jenis data, sumber data, populasi, sampel

1 Mampu

menjelaskan Perbedaan statistika deskriptif

dan induktif, jenis data, sumber data,

populasi, sampel

5 % 1,2,3,4,5,6 Bab 1

3 Memahami dan menguasai distribusi frekuensi dan grafik.

Aturan Struges, distribusi frekuensi data tidak

berkelompok dan data berkelompok, diagram

balok,histogram, polygon, ogive,

1,2 Mampu

menjelaskan Aturan Struges, distribusi frekuensi

data tidak berkelompok dan data berkelompok,

diagram balok,histogram,

polygon, ogive

5 % 1,2,3,4,5,6 Bab 2

4 Memahami dan menguasai menghitung ukuran pusat

Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil,

1,2 Mampu

menjelaskan Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil,

5 % 1,2,3,4,5,6 Bab 3

(4)

Desil, Persentil, 5-6 Memahami dan menguasai

menghitung ukuran pusat (lanjutan)

Modus, Rata- rata ukur

5 Mampu

menjelaskan Modus, Rata-rata

ukur

5 % 1,2,3,4,5,6 Bab 3

6 Memahami dan menguasai menghitung ukuran penyimpangan data

Range, Range Semi Antar Kuartil,

Simpangan Rata-rata, Ragam

1,2 Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata- rata,

5 % 1,2,3,4,5,6 Bab 4

7 Memahami dan menguasai menghitung ukuran penyimpangan data (lanjutan)

Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi

5 Mampu

menjelaskan Ragam, Simpangan

Baku, skor Z, Koefisien variasi

5 % 1,2,3,4,5,6 Bab 4

9 Memahami dan menguasai mencacah anggota ruang contoh.

Memahami dan menguasai probabilitas distribusi teoritis.

Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial, Distribusi Hiper- geometris..

1,2 Mampu

menjelaskan Permutasi dan kombinasi, peluang

dengan Distribusi Binomial, soal.

7.5 % 1,2,3,4,5,6 (Bab 5) 7 (Bab 2-3)

9-10 Memahami dan menguasai mencacah anggota ruang contoh.

Memahami dan menguasai probabilitas distribusi teoritis (lanjutan).

,Distribusi Poisson, soal.

5 Mampu

menjelaskan Permutasi dan kombinasi, peluang

dengan Distribusi Binomial, soal.

7.5 % 1,2,3,4,5,6 (Bab 5) 7 (Bab 2-3)

11 UJIAN TENGAH SEMESTER

12 Memahami dan menguasai data kontinu distribusi normal.

Distribusi normal 1,2 Mampu

menjelaskan Distribusi normal

10% 1,2,3,4,5,6 (Bab 5) 7 (Bab 4)

(5)

13-14 Memahami dan menguasai peramalan melalui

persamaan linier sederhana dan berganda.

Variabel bebas satu variable dan variable bebas lebih dari satu variabel, variable terikat, persamaan garis, koefisien korelasi, koefisien

determinasi, peramalan.

1,2 Mampu

menjelaskan Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler, metode tangan bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler tahun ganjil dan tahun genap.

10% 1,2,3,4,5,6 (Bab 6)

15 Memahami dan menguasai Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.

Contoh kasus 3 Mampu

menjelaskan proses pengambilan data dan interpretasi secara deskriptif

10%

16

UJIAN AKHIR SEMESTER

(6)

FORMAT RANCANGAN TUGAS

DESKRIPSI TUGAS (DT) MATA KULIAH STATISTIKA 1 FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI-JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

Mata Kuliah Statistika 1 Kode MK

IT-045227

DosenPengampu

Minggu Ke 3,4,5,6,7,8,10,11,12,14,15 Tugaske 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 MetodeTugas Kuis, StudiKasus, Presentasi

DESKRIPSI TUGAS KE-1

Mata Kuliah Statistika 1 Kode MK

IT-045227

MingguKe

3

Tugaske

1 (satu)

Tujuan Tugas

Mampu menjelaskan Aturan Struges, distribusi frekuensi data tidak berkelompok dan data berkelompok, diagram balok,histogram, polygon, ogive, sehingga mahasiswa dapat melakukan pembuatan distribusi frekuensi dan modifikasinya dari pengumpulan data.

UraianTugas

Contoh data mentah (raw data) diberikan untuk dilakukan penentuan jumlah kelas, interval, range.

Mahasiswa melakukan perhitungan untuk penentuan jumlah kelas, interval, range, distribusi frekuensi data tidak berkelompok dan data berkelompok, diagram balok,histogram, polygon, ogive

Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.

Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.

Kriteria Penilaian

Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.

(8 %)

(7)

DESKRIPSI TUGAS KE-2

IT-045227

MingguKe

4

IT-045227

MingguKe

15

Tugaske

11 (sebelas)

Tujuan Tugas Mampu menjelaskan proses pengolahanlan data secara manual dan terkomputerisasi dan interpretasi secara deskriptif

UraianTugas

TugasMahasiswa menghitung dengan program sederhana dan interpretasi secara deskriptif

KriteriaPenilaian Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.

(20 %)