PSG Dietetik (Measurement Errors and Validity)

(1)

PSG Dietetik

(Measurement Errors and

Validity)

Triska Susila Nindya Dept Gizi Kesehatan

(2)

Dietary Assessment Method

• _{Food Record}

• _{24 hours food recall} • _FFQ

• _{Dietary History}

(3)

Food Record:

Strength -

Weaknesses

Kelebihan Kelemahan

Tidak mengandalkan ingatan Memerlukan kerjasama yang tinggi dari subyek

Memberikan data yang detail ttg porsi yang dikonsumsi, terutama jika weighed

Responden dapat mengubah kebiasaan makan

Umumnya valid dilakukan sampai

dengan 5 hari Beban responden yang tinggi dapat menyebabkan tingkat partisipasi yang rendah dari responden

Dapat menilai pola makan dan kebiasaan makan kaitannya dengan sosio-demograf dan lingkungan

Responden harus dapat menulis untuk melengkapi form record

Dapat meningkatkan interpretasi dari hasil PSG biokimia,

antropometri dan klinis

Perlu waktu yang lama (Time Consuming)

Multiple day lebih representatif

(4)

24-Hour Recalls:

Strengths - Weaknesses

Sederhana, Mudah dan Cepat Mengandalkan ingatan Dapat memberikan gambaran

tentang pola makan dan asupan gizi

Tidak cocok untuk anak dan lansia

Berguna untuk menilai rata-rata usual intake pada populasi yang luas, sehingga sering digunakan pada survei besar/luas

Cenderung terdapat kesalahan pada perkiraan ukuran porsi yang dikonsumsi (subyek

melaporkan perkiraan porsi yang lebih kecil atau lebih besar)

Dapat digunakan pada orang

yang buta aksara ataupun orang yang bisa baca-tulis

Mungkin tidak dapat

menggambarkan usual intake grup jika recall tidak mampu

merepresentasi semua hari pada 1 minggu

Tidak perlu melatih subyek Interviewer/Enumerator harus terlatih

Beban responden kecil, sehingga

(5)

24-Hour Recalls:

Strengths – Weaknesses Cont

Responden tidak

mengubah kebiasaan makannya

Ada kecenderungan terjadi kesalahan pada saat

estimasi ukuran porsi ke ukuran gram

Coverage luas Ada kecenderunag tjd error pada koding jenis makanan jika food item pada database terbatas Relatif tidak mahal Data entry membutuhkan

tenaga yang intensif Lebih obyektif jika

dibandingkan dietary history

(6)

Food Frequency

Questionnaire

Strengths - Weaknesses

Mudah dlm pengumpulan data,

sederhana Hasil tergantung pada kelengkapan datar makanan yang ada di kuesioner

Cepat (antara 20 menit s.d 1 jam) Pangan musiman sulit untuk dikuantifkasi

Beban responden rendah jika dibanding record method

Mengandalkan ingatan

Dapat diisi sendiri oleh responden Ukuran porsi pada SQ-FFQ mungkin tidak merefeksikan apa yang

dimakan subyek

Data processing relatif sederhana Hanya cocok untuk zat gizi tertentu (tidak dapat digunakan untuk

semua zat gizi) Tingkat partisipasi tinggi sehingga

dpt digunakan pada sampel yang besar

Akurasi pengukuran intake absolute lebih rendah daripda metode lain. FFQ lebih abstrak krn responden hrs berfkir “usual” frekuensi

Dapat menggambarkan usual intake untuk kelompok pangan ttt dlm

(7)

Dietary History

Strengths - Weaknesses

Dapat mengukur usual

nutrient intake Proses interview perlu waktu yang lama (sekitar 2 jam)

Dapat mendeteksi seasonal

changes Memerlukan interviewers yang sangat terlatih Data pada semua zat gizi

dapat diperoleh Sulit dan mahal Dapat menunjukkan

korelasi yang baik dengan penilaian biokimia

Cenderung terjadi over-estimate zat gizi

(8)

Measurement Error pada

Penilaian Dietetik

• _{Measurement Error: semua hal yang}

dapat mengurangi akurasi dan reliabilitas data

• _{Ada 2 jenis pada Penilaian Dietetik:}

1.Random Measurement Error: mempengaruhi reproducibility 2.Systematic Measurement Error:

(9)

(10)

(11)

Strategi untuk Mengurangi

Measurement Error

• _{Non Response Bias}

• _{menyederhanakan metode penilaian}

dietetik

• _{mailed atau telephone}

reminder/follow up

• _{reward: medical check-up, feedback} • _{melatih interviewer/enumerator agar}

(12)

Strategi untuk Mengurangi

Measurement Error

Respondent bias: systematic over-reporting atau under-over-reporting

• _{train interviewers to avoid socially}

desirable

answers from the respondent

• _{conduct private interviews}

(13)

(14)

Strategi untuk Mengurangi

Measurement Error

Respondent Memory Lapses

• _{Supply picture chart of staple foods} • _{Multiple-pass recall interviews}

• _{Probing questions; standard}

prompts

• _{Memory aids: simulated foods;}

actual foods; graduated food models or photographs

• _{Minimizing time between actual}

(15)

Strategi untuk Mengurangi

Measurement Error

Incorrect Estimation of Portion Size

- _{use of measurement aids}

• _{abstract graduated food models} • _{salted replicas of staple foods}

• _{graduated food models, drawings, or} photographs

• _{household measures : measuring cups,} spoons

• _{for meat: sausage diagram; ruler plus} thickness measures

(16)

Defnisi Validitas PSG

Dietetik

• Validitas: mengukur apa yang memang menjadi tujuan untuk diukur:

• intake saat ini atau masa lampau (selama berapa lama?)

• intake makanan/zat gizi?

• intake kelompok atau individu

(17)

Merancang Relative Validity Studies

• _Subject

_{sama jenis kelamin, SES, ras, umur, geografs,}

representative pada populasi studi

_{Respons “Self-selected subjects” mungkin lebih}

akurat, mempunyai diet yang lebih baik krn lbh sadar terhadap kesehatan

penyakit dapat mempengaruhi intake

• _{Tujuan penelitian dan time frame}

sesuaikan dengan 4 level tujuan

_{metode “reference” harus mengukur parameter}

yang sama dalam time frame yg sama

• _{Sekuens dan Jeda}

(18)

4 Level Tujuan

• _{Level 1: Rata-rata intake pada}

group/kelompok

• _{single 24-h recall/record per}

orang

• _{semua hari dalam seminggu}

harus terepresentasi scr keseluruhan

• _{Besar sampel: ditentukan oleh tk}

(19)

4 Level Tujuan

• _{Level 2: Proporsi populasi at risk}

intake yg inadaquate

• _{Repeat 24-h recall/records pada}

sub sample (30 – 40 per stratum)

• _{Pengulangan dilakukan pada hari}

(20)

4 Level Tujuan

• _{Level 3 dan 4: “Usual” intake}

individu untuk ranking dan korelasi

• _{multiple replicates of 24-h}

recall/records

• _{Jumlah hari ditentukan untuk}

tujuan ranking atau korelasi, serta within-subject variation

(21)

Mengukur Absolute Validity:

24-hr recalls

• _{Hanya dapat dilakukan di setting institusional}

atau rumah sakit dengan: o Waskat

o penimbangan yang teliti o videotaping

• _Hasil:

(22)

Absolute validity: perbandingan antara observed intake dengan recalled

(23)

(24)

Kombinasi metode test dan

metode reference dalam relative

validity

TEST METHOD REFERENCE METHOD

Single 24-h recall Single 1-day weighed record

Multiple 24-h recalls Multiple 1-d weighed records

Food frequency

questionnaire over 1 year

Four 7-d weighed

records at 3 months intervals over 1 year and spaced to account for seasonal variation Dietary history over 1

month Single 1-d weighed records spaced evenly over 1 mos, the

number days

(25)

Mean correlation for FFQ compared

with reference methods

• _{Mean correlation:}

tertinggi untuk Ca dan total fat;

paling rendah untuk vitamin A dan Vegetables

• _{Sehingga, tidak}

dapat diasumsikan bahwa satu FFQ

(26)

Analisis statistik validitas dan

reproduksibilitas: level group/

kelompok

• _{Membandingkan (}_compare_{) means}

dengan paired t-test

• _{Membandingkan (}_compare_{) medians}

(27)

Analisis statistik validitas dan

reproduksibilitas: level individu

• _{Korelasi: Pearson’s; Spearman’s; intraclass}

- mengukur kuat hubungan antara 2 variabel, bukan kesesuaian antar variabel tersebut

- energy-adjusted nutrient intakes

• _{Cross-classifcation: digunakan untuk data ranking}

• _{Linear regression: sering digunakan dengan biomarkers} • _{Bland-Altman method: mengukur kesesuaian range}

intake

- berdasar mean diference (mengindikasikan jika 1 metode cenderung over atau under-estimate)

(28)

Analisis Bland-Altman: perbedaan mean & antara FFQ dan 7-d weighed record

• _{Data dari metode test diplot}

dengan metode reference dn garis equality (at zero)

• _{Plot menunjukkan terdapat}

outliers dan bias pada metode test

• _{Hitung mean diference ± 2}

SD = LOA

• _{Pada gambar ini, mean}

diference TIDAK mendekati zero dan perbedaan

cenderung meningkat ,

(29)

Analisis Bland-Altman: Intake dari

Repeated FFQ (n=22) r = Spearman’s correlation

Interpretasi:

95% CI include 0 untuk semua zat gizi (tidak ada perbedaan) sehingga FFQ dapat digunakan sebagai metode untuk mengukur intake zat gizi tersebut

(30)

Biomarkers untuk mengukur

validitas

• _Defnisi: _indeks _biokimia _yang _dapat

memberikan “predictive response” terhadap komponen dietetik tertentu

• _{Tidak bebas error TETAPI punya potensi untuk}

lebih valid dan tepat dibanding PSG dietetik

• _{Pengukuran lebih objektif yang dapat}

merefeksikan intake

• _TETAPI:

 _{biasanya lebih mahal, invasif, time}

consuming

 _{hanya dapat memvalidasi 1 jenis zat gizi}

pada suatu waktu

 _{tidak dapat mengidentifkasi komponen}

(31)

Mengapa menggunakan biomarker untuk mengukur validitas PSG dietetik

• _{Proses untuk perkiraan intake zat gizi}

pada tingkat individu sulit dan kompleks

• _{Mengandalkan motivasi responden dan}

kemampuan untuk mendeskripsikan

makanan secara akurat

• _{Ada kecenderungan untuk mengubah}

“kebiasaan” makan saat pemantauan dietetik

• _{Terutama kesulitan untuk mengukur}

(32)

Kriteria untuk memilih dan

mengevaluasi biomarker

• _Validity

- biomarker mampu merefeksikan parameter dietetik

- Harus punya hubungan kuat langsung dengan dietary parameter • Reproducibility

- tergantung “within-subject variation”

- tergantung pada stabilitas diet responden

• _{Specifcity: kemampuan biomarker untuk mengidentifkasi intake} yang tinggi atau rendah

• _{Sensitivity: kemampuan untuk merefeksikan peubahan pada} parameter dietetik

• _{Temporal relationship with dietary intake}

- Short term biomarkers: in serum, urine, breast milk

- Medium-term: in erythrocytes

(33)

(34)

(35)

(36)

Faktor yang mempengaruhi

Biomarker

• _{Biological Confounders}

- menyebabkan variasi biomarker yg tidak terkait dgn komponen dietary

• _{Sampel (pengumpulan, transport,}

penyimpanan)

- harus sesuai dgn biomarker yg dipilih

• _{Within-subject variation: may be}

(37)

Biological Confounders

• _{Genetic background}

• _{Co-existing nutrient defciencies}

• _{Environment: workplace, smoking}

• _{Homeostatic regulation}

• _{Efect of digestion, absorption, uptake,}

utilization, metabolism, excretion

• _{Medication or drug use: HRT}

• _{Disease states: efect of infection – serum}

(38)

(39)

Confounding efects of sample

(40)

Confounding efects of sample

(41)

Confounding efects of sample

(42)

Contoh Biomarkers

• _{Energy Intake}

- Total energy expenditure via doubly labeled water

• _{Protein Intake}

- 24-h urinary excretion with PABA untuk

mengkonfrmasi kelengkapan of pengumpulan urine

• _{Sodium intake}

- urinary sodium: high within subject variation,

sehingga 15 – 24 jam pengumpulan urin diperlukan

• _{Potasium intake: 77% K excreted in urine}

- under-reporters: ratio < 1 for dietary K x 0.77/urine K

- Biomarker of diet rich in fruit and vegetables

(43)

Linier Regresi antara linoleic acid

pada diet dengan konsentrasi

pada adipose tissue

• _{Adipose linoleic}

acid (essential n-6 PUFA) adalah

biomarker yang

baik terhadap level intake dlm diet

• _{Linoleic acid pada}

diet dapat

(44)

Comparing energy

expenditure dan reported

energy intake

• _{BMR sbg biomarker untuk intake energi}

• _{Goldberg cutof method: membandingkan antara}

intake energi yg dilaporkan (EI_rep) dgn

FAO/WHO/UNU recommended dietary intake for a sedentary life style (BMR_est)

• _{Intake di bawah level menandakan hasil reported}

energy intake tidak sesuai dgn habitual intake

• Hitung Ei_repdibanding BMR_est

• _{Bandingkan dengan tabel predicted cutof for}

assessing reported energy intake

• _{A plausible energy intake derived from}

(45)

Cara Menghitung BMRest

Age Basal Metabolic Rate

(Kcal)

Men

10 - 18 16W +77H +572 18 - 30 15.4W - 27H +717 30 - 60 11.3W + 16H + 901 > 60 8.8W +1128H - 1071 Women

10 - 18 7.4W + 482H + 217 18 - 30 13.3W + 334H +35 30 - 60 8.7W – 25H +865

(46)

Predicted cutof for

(47)

Contoh Soal

• _{Seorang mahasiswi}

dengan umur 20 tahun mempunyai berat badan 49 kg dengan tinggi 155 cm telah di-recall selama 24 jam. Diketahui bahwa Intake energi yang dilaporkan dari

hasil recall tsb

sebesar 1040 Kcal

Pertanyaan:

1. Apakah intake energi

mahasiswi tersebut telah menggambarkan aktual intake?

2. Saran apakah yang dpt anda berikan jika hasil recall tsb tidak

(48)

• _{Any Question?} • _Comments?

• _Feedback?

(49)

References

• _{Fahmida U, Dillon DHS. 2007.}

Handbook Nutritional Assessment. SEAMEO-TROPMED RCCN, Jakarta

• _{Gibson, RS. 2005. Principles of}

Nutrition Assessment 2nd edition. Oxford University Press

• _{Gibson, RS. 2011. Handout Validity.}

Regional Training on Nutritional