• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengolahan Citra - Implementasi Threshold Metode Otsu Untuk Deteksi Bangun Ruang Pada Citra Digital

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengolahan Citra - Implementasi Threshold Metode Otsu Untuk Deteksi Bangun Ruang Pada Citra Digital"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.1 : Gradasi warna grayscale
Gambar 2.2 : Proses perubahan citra warna menjadi citra grayscale
Gambar 2.5 : Balok
Gambar 2.6 : Bola
+6

Referensi

Dokumen terkait

merupakan ruang warna yang paling mirip dengan visi penglihatan manusia.. Proses deteksi keberadaan kulit wajah pada citra dapat dilakukan dengan melakukan. tahapan fungsi

Hasil ekstraksi cirinya adalah berupa vektor ciri dari ketinggian level keabuan sebanyak 256 data ciri untuk setiap foto tonsil (karena citra yang digunakan berformat

Semakin besar nilai PSNR maka citra hasil reduksi semakin mendekati citra aslinya, dengan kata lain semakin bagus kualitas citra hasil reduksi tersebut, dan berlaku

Pengertian lainnya, Pengolahan Citra Digital adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas citra (peningkatan

Setiap piksel pada citra warna mewakili warna yang merupakan kombinasi dari tiga warna dasar yaitu warna merah (R, red), hijau (G, green) dan biru (B, blue), sehingga warna

Ketiga, menguji menggunakan 10 gambar yang berbeda-beda dengan jenis warna yang berbeda - beda untuk melihat hasil ukuran citra setelah dikompresi dengan menggunakan

Fungsi ini biasanya digunakan untuk mendapatkan citra bit-level atau binary dari gambar grayscale untuk menghilangkan noise, yaitu dengan cara menyaring piksel yang memiliki

Data rahasia yang disembunyikan juga dapat berupa citra audio, teks, atau video.Gambar 2.6 adalah ilustrasi untuk menggambarkan proses penyimpanan (penyisipan) pesan