Prediksi Kualitas Air Danau Toba Menggunakan Extreme Learning Machine
Teks penuh
Dokumen terkait
Tahap ini dilakukan untuk menganalisis sumber referensi yang diperoleh dari tahap studi literatur terhadap Real-Time Monitoring System untuk polusi air menggunakan
Untuk itu pada penelitian ini digunakan metode Optimally pruned extreme learning machine (OPELM) untuk menjadi solusi yang optimal dengan menggunakan dua tahap perhitungan
Pengujian jumlah data latih akan dilakukan sebanyak 10 kali percobaan menggunakan jumlah fitur dengan nilai RMSE paling minimum yang diperoleh dari pengujian
Tahap ini dilakukan untuk menganalisis sumber referensi yang diperoleh dari tahap studi literatur terhadap Real-Time Monitoring System untuk polusi air menggunakan
Pada jumlah tertentu (saat mulai stabil), ukuran generasi memiliki kemungkinan lebih tinggi dalam menghasilkan solusi yang optimal. Menurut Mahmudy (2015), semakin
Berdasarkan dari pengujian algoritme Extreme Learning Machine (ELM) yang telah dilakukan menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terbaik sebesar 1,1% dan
