1
ANALISIS PERSEDIAAN FILTER DENGAN
MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC
ORDER QUANTITY DAN QUICK RESPONSE
INVENTORY PADA PT. UNITED TRACTORS
TBK.
Felix Christian
Universitas Bina Nusantara, Jl. Kebon Jeruk Raya No. 27, Kebon Jeruk, Jakarta Barat 11530, chris_vlix@yahoo.com
Felix Christian, Dr. Lim Sanny, S.T., M.M., Ir. Gunawarman Hartono, M.Eng.
Abstract
PT. United Tractors is a company in the field of heavy equipment industry. Cost reduction in procurement of spare parts is the aim of the company. The spare parts in this research is focused in the kind of filters. On the early step, the choosing of priority filter will be studied further by using the ABC analysis. To find out future demand of the filter, this research is using demand forecast by utilizing the QM software for windows. And to find out the best method of inventory control for each kind of filter is by comparing the total cost of Economic Order Quantity and Quick response inventory method. For the three kind of filters which are Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-123, Element, Transmission – pn : 424-16-11140, and Element, Hydraulic – pn : 07063-01054, the best forecasting method is Linear regression. The best method for inventory control of Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-123 and Element, Transmission – pn : 424-16-11140, is Quick Response Inventory, while the best method for Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 is Economic Order Quantity.(FC)
Keyword: ABC Analysis, Forecasting, Economic Order Quantity, Quick Response Inventory Abstrak
PT. United Tractors Tbk. adalah perusahaan yang bergerak dalam industri alat berat di Indonesia. Pengurangan biaya secara keseluruhan pada pengadaan suku cadang alat berat menjadi tujuan perusahaan saat ini. Fokus suku cadang yang diteliti adalah jenis filter. Pada tahap awal, pemilihan prioritas filter yang akan diteliti lebih lanjut menggunakan Analisis ABC. Untuk mengetahui permintaan filter di masa yang akan datang, metode yang digunakam adalah metode peramalan permintaan dengan menggunakan software QM for Windows. Dan untuk mengetahui metode pengendalian persediaan terbaik bagi setiap jenis filter yaitu membandingkan total biaya antara penggunaan metode Economic Order Quantity dan Quick Response Inventory. Bagi ketiga jenis filter yaitu Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-123, Element, Transmission – pn : 424-16-11140, dan Element, Hydraulic – pn : 07063-01054, metode peramalan yang terbaik adalah Regresi Linear. Metode pengendalian persediaan terbaik untuk Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-123 dan Element, Transmission – pn : 424-16-11140 adalah Quick Response Inventory. Sedangkan metode pengendalian persediaan terbaik untuk Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 adalah Economic Order Quantity.(FC)
2
PENDAHULUAN
Yang menjadi latar belakang utama yang dihadapi adalah penurunan harga batu bara dunia berdampak secara signifikan pada penjualan suku cadang maupun unit alat berat, hal ini dikarenakan bisnis PT. United Tractors Tbk 70-80% dikontribusikan oleh sektor mining, sedangkan sisanya bergerak di sektor logging dan konstruksi. Walaupun sektor lain dapat menutupi penurunan pendapatan yang dialami perusahaan, tetapi dampaknya tidak terlalu jelas terlihat. Penjualan parts alat berat ikut menurun karena diikuti oleh produktivitas kontraktor batu bara yang juga menurun. Penjualan unit-unit baru PT. United Tractors Tbk pada tahun 2013 mengalami penurunan sebesar 64% (dalam jumlah) dan 44% (dalam kapasitas) dibandingkan dengan periode yang sama pada tahun 2012 . Dimana mayoritas penurunan dikontribusi oleh sektor mining sehingga PT. United Tractors Tbk harus melakukan efisiensi di segala bidang.
Berdasarkan observasi di perusahaan, hal yang terjadi pada saat ini adalah persediaan
filter masih ditentukan dengan menggunakan indikator batas atas dan batas bawah dan tidak
memiliki suatu metode untuk mengetahui persediaan yang paling sesuai agar tidak memperbesar biaya persediaan. Karena apa yang menjadi tujuan sebelumnya, perusahaan ingin melakukan efisiensi salah satunya dengan melakukan pengendalian persediaan. Salah satu masalah yang timbul jika persediaan terlalu banyak adalah terjadinya defect bagi filter dikarenakan suku cadang ini cukup rapuh jika tertimpa oleh barang lain yang lebih berat, yang otomatis tidak dapat dijual. Selain itu, inventory cost juga akan meningkat jika pengaturan persediaan filter terlalu banyak. Eric Wilson pada jurnalnya yang berjudul “Forecasting Inventory: Using
Demand To Determine Supply” menyatakan bahwa metode yang digunakan untuk menentukan
persediaan tergantung dari keakuratan dalam melakukan peramalan,
Dari wawancara yang dilakukan ditemukan sebuah isu utama yang dialami perusahaan dalam menentukan metode pengendalian persediaan yang sesuai. Hal ini dikarenakan di satu sisi perusahaan ingin menerapkan Quick Response Inventory dalam persediaan, yang sejalan dengan misi UT untuk menjadi leader dalam industri alat berat dengan pelayanan jasa terbaik. Di sisi lain departemen logistik menginginkan penerapan Economic Order Quantity sehingga saat ini perusahaan ingin mengetahui metode yang sesuai dalam pengendalian persediaan filter.
Perumusan masalah:
1. Apakah metode peramalan yang paling sesuai dalam memperkirakan permintaan suku cadang filter pada PT. United Tractors Tbk dalam periode bulan Juli 2014 hingga bulan Juni 2015?
2. Berapa besar tingkat persediaan suku cadang filter yang paling efisien yang harus dipenuhi oleh PT. United Tractors Tbk berdasarkan perhitungan Economic Order
Quantity dan Quick Response Inventory?
3. Manakah metode inventory control yang paling sesuai antara Economic Order Quantity dan Quick Response Inventory berdasarkan total biaya terkecil bagi setiap jenis filter? Tujuan:
1. Untuk mengetahui metode peramalan yang paling sesuai dalam memperkirakan permintaan suku cadang filter pada PT. United Tractors Tbk dalam periode bulan Juli 2014 hingga bulan Juni 2015.
2. Untuk mengetahui tingkat persediaan suku cadang filter yang paling efisien yang harus dipenuhi oleh PT. United Tractors Tbk berdasarkan perhitungan Economic Order
Quantity dan Quick Response Inventory.
3. Untuk mengetahui metode inventory control yang paling sesuai antara Economic Order
Quantity dan Quick Response Inventory berdasarkan total biaya terkecil bagi setiap
3 Manfaat:
1. Bagi Perusahaan
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan saran bagi perusahaan tentang penggunaan metode terbaik dalam analisis peramalan yang selanjutnya dianalisis lebih lanjut dengan pengendalian persediaan. Dengan demikian perusahaan dapat membuat atau memperbaharui kebijakan dalam hal persediaan.
2. Bagi Pembaca
Untuk memberikan pengetahuan mengenai penentuan metode peramalan yang paling tepat berdasarkan data yang diperoleh dan pengendalian persediaan yaitu Economic
Order Quantity dan Quick Response Inventory.
3. Bagi Penelitian Mendatang
Dapat digunakan sebagai referensi penelitian di masa mendatang yang berkaitan dengan pengendalian persediaan.
METODE
Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kuantitatif, karena akan memerlukan data permintaan dan persediaan yang harus diolah unutk mendapatkan hasil peneltian ini. Pada metode penelitian deskriptif kuantitatif, pertanyaan diajukan tanpa membandingkan variabel dan tidak mencari hubungan variabel itu dengan variabel lain. Sehingga proses wawancara hanya menyangkut masalah yang terjadi di perusahaan.
Tabel 3.1 Desain Penelitian Tujuan
Penelitian
Desain Penelitian Jenis dan Metode
Penelitian Unit Analisis Time Horizon
T-1 Deskriptif Unit Persediaan Cross
Sectional
T-2 Deskriptif Unit Logistik dan
Persediaan
Cross Sectional
T-3 Deskriptif Unit Logistik dan
Persediaan
Cross Sectional
Keterangan:
T-1: Untuk mengetahui metode peramalan yang paling sesuai dalam memperkirakan permintaan suku cadang filter pada PT. United Tractors Tbk dalam periode bulan Juli 2014 hingga bulan Juni 2015.
T-2: Untuk mengetahui tingkat persediaan suku cadang filter yang paling efisien yang harus dipenuhi oleh PT. United Tractors Tbk berdasarkan perhitungan Economic
Order Quantity dan Quick Response Inventory.
T-3: Untuk mengetahui metode inventory control yang paling sesuai antara Economic
Order Quantity dan Quick Response Inventory berdasarkan total biaya terkecil
bagi setiap jenis filter.
Jenis data yang digunakan adalah kuantitatif dan sumber data yang digunakan primer dan sekunder. Metode kuantitatif sebagai metode ilmiah karena telah memenuhi kaidah-kaidah ilmiah yaitu konkrit/empiris, obyektif, terukur, rasional, dan sistematis. Metode ini juga disebur metode
discovery, karena dengan metode ini dapat ditemukan dan dikembangkan berbagai iptek baru.
(Sugiyono, 2010). Pengumpulan data primer dengan cara melakukan wawancara langsung dengan departemen logistic dan persediaan mengenai penelitian yang dilakukan. Menggunakan data sekunder karena data yang dibutuhkan telah diolah terlebih dahulu oleh PT.United Tractors Tbk.
Metode pengumpulan data yang digunakan adalah studi pustaka, observasi, wawancara. Studi kepustakaan dilakukan untuk pengambilan data yang bersifat teori yang kemudian
4
digunakan sebagai literatur penunjang guna mendukung penelitian yang dilakukan. Data ini diperoleh dari buku-buku sumber yang dapat dijadikan acuan yang ada kaitannya dengan masalah yang diteliti. Sutrisno Hadi mengemukakan bahwa, observasi merupakan suatu proses yang kompleks, suatu proses yang tersusun dari berbagai proses biologis dan psikologis. Dua yang terpenting adalah proses-proses pengamatan dan ingatan. (Sugiyono, 2010). Teknik pengumpulan data dengan obervasi digunakan bila, penelitian berkaitan dengan perilaku manusia, proses kerja, gejala-gejala alam dan bila responden yang diamati tidak terlalu besar.. Data yang diperlukan adalah data permintaan, data persediaan, data biaya-biaya serta informasi mengenai filter Komatsu di PT. United Tractors Tbk.. Pengumpulan data melalui wawancara dilakukan dengan mewawancarai manajer persediaan dan parts analyst khusus filter Komatsu, dimana keseluruhan proses persediaan dan order diatur oleh part analyst filter dari Head Office.
Pada tahap awal, teknik pengolahan data menggunakan metode ABC Analysis,
forecasting dengan bantuan software QM for Windows serta dilanjutkan dengan penghitungan inventory control. Setelah itu total biaya dari kedua metode inventori dilakukan perbandingan.
Data historis permintaan akan diolah dengan metode forecasting untuk mendapatkan jumlah permintaan di masa yang akan datang sehingga perusahaan dapat mengantisipasi kenaikan atau penurunan permintaan sehingga penjualan dapat dimaksimalkan. Penghitungan EOQ, ROP, Safety
Stock dan Quick Response Inventory menggunakan data permintaan dan data biaya-biaya lain
yang berkaitan dengan persediaan yang bertujuan untuk mengetahui total biaya terkecil yang dihasilkan.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dilakukan berdasarkan 3 tahap utama yaitu ABC Analysis, Forecasting , dan Inventory Control. Alur prosesnya adalah sebagai berikut:
1. ABC Analysis
Data permintaan filter yang dianalisis merupakan data yang diperoleh dari tahun 2012 hingga pertengahan tahun 2014. Data ini diperoleh berdasarkan hasil wawancara dengan parts analyst yang bertugas menangani jenis suku cadang
filter. Data jenis filter yang diperoleh antara lain:
Tabel 4.1 Jenis dan Harga Filter
Jenis Filter Harga
1. Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 Rp. 103.700
2. Element, Transmission – pn : 424-16-11140 Rp. 121.000
3. Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-1231 Rp. 180.000
4. Element, Air (inner+outer) – pn : 600-181-6740 Rp. 853.400
5. Element Aass'y, air – pn : 6125-81-7032 Rp. 858.800
6. Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-6243 Rp. 77.800
7. Cartridge, Engine oil – pn : 6136-51-5121 Rp. 13.2500
8. Element, Hydraulic – pn : 07063-01100 Rp. 12.2400 Sumber : PT. United Tractors Tbk (2014)
Data yang diperlukan dalam proses ABC Analysis adalah data permintaan dan harga dari setiap filter. Analisis ini berfungsi untuk mengetahui prioritas utama
filter yang akan diteliti selanjutnya yang terbagi dari kelas A, B dan C. Pembagian
kelas dianalisis berdasarkan persentase volume uang dari semua jenis filter. Setelah itu analisis dilanjutkan dengan melihat kontribusi persediaan terbesar dari setiap kelas A, B dan C. Berikut ABC Analysis dari data filter yang telah diolah:
5 Part Number Percentage of Number of Items Stocked (%) Annual Volume (units)
x Unit Cost = Annual Rupiah Volume Percentage of Annual Rupiah volume (%) Class 07063-01054 8.212385099 679 Rp103,700.00 Rp70,412,300.00 4.351655154 C 424-16-11140 18.65021771 1,542 Rp121,000.00 Rp186,582,000.00 11.53123136 B 600-211-1231 54.49927431 4,506 Rp180,000.00 Rp811,080,000.00 50.12675999 A 600-181-6740 1.499758104 124 Rp853,400.00 Rp105,821,600.00 6.540037906 C 6125-81-7032 4.704886309 389 Rp858,800.00 Rp334,073,200.00 20.64655412 B 600-211-6243 4.777455249 395 Rp77,800.00 Rp30,731,000.00 1.899252184 C 6136-51-5121 2.249637155 186 Rp132,500.00 Rp24,645,000.00 1.523122257 C 07063-01100 5.406386067 447 Rp122,400.00 Rp54,712,800.00 3.381387032 C 100 8268 Rp2,449,600.00 Rp1,618,057,900.00 100
Tabel 4.2 ABC Analysis Filter
Sumber: Pengolahan Data (2014) Tabel 4.3 Pembagian Kelas Filter
Class Percentage of Number of Items Stocked (%) Percentage of Annual Rupiah volume (%) A (>35%) 54.49927431 50.12675999 B (>10%-35%) 23.35510402 32.17778548 C (0-10%) 22.14562167 17.69545453
Sumber: Pengolahan Data (2014)
Dari table 4.2 dapat dilihat bahwa filter telah terbagi menjadi 3 jenis kelas yaitu A, B dan C, dengan keterangan sebagai berikut:
Tabel 4.4 Pembagian Kelas Jenis Filter Berdasarkan Persentase Volume Rupiah
Jenis Filter Kelas
Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-1231 A
Element, Transmission – pn : 424-16-11140 Element Aass'y, air – pn : 6125-81-7032
B
Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 Element, Air (inner+outer) – pn : 600-181-6740
Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-6243 Cartridge, Engine oil – pn : 6136-51-5121 Element, Hydraulic – pn : 07063-01100
C
Sumber: Analisis Data (2014)
Apabila kelas yang dibagi berdasarkan volume rupiah telah ditentukan, langkah selanjutnya yang diambil adalah meneliti dari setiap kelas yang memiliki persentase volume persediaan yang terbesar. Dari hasil observasi yang telah dilakukan, PT. United Tractors Tbk. sangat mementingkan tingkat pelayanan mereka terhadap seluruh pelanggan, dengan sebisa mungkin mengutamakan permintaan. Dengan demikian, persediaan barang yang memiliki tingkat permintaan yang besar harus benar – benar diperhatikan. Pada kenyataan yang terjadi, suku cadang jenis filter sangat penting bagi pelanggan, hal ini dikarenakan apabila permintaan tidak dapat dipenuhi, maka pelanggan pun dapat mengalami kerugian karena unit breakdown yang mengakibatkan unit tidak dapat beroperasi.
Dengan demikian prioritas utama penentuan jenis filter yang akan diteliti lebih lanjut adalah sebagai berikut:
6
Tabel 4.5 Penentuan Prioritas Jenis Filter Berdasarkan Persentase Persediaan
Jenis Filter Persentase
persediaan (%)
Kelas
Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-1231 54.49927431 A
Element, Transmission – pn : 424-16-11140 Element Aass'y, air – pn : 6125-81-7032
18.65021771 4.704886309
B
Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 Element, Air (inner+outer) – pn : 600-181-6740
Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-6243 Cartridge, Engine oil – pn : 6136-51-5121 Element, Hydraulic – pn : 07063-01100 8.212385099 1.499758104 4.777455249 2.249637155 5.406386067 C
Sumber: Pengolahan data (2014)
Dari Tabel 4.5 didapat keputusan jenis filter mana yang akan dilakukan penelitian lebih lanjut, yaitu
1. Kelas A : Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-1231 2. Kelas B : Element, Transmission – pn : 424-16-11140 3. Kelas C : Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 2. Forecasting
Penentuan metode peramalan yang paling tepat berfungsi untuk melihat tingkat kesalahan peramalan berdasarkan data historis yang diperoleh. Ada dua penghitungan yang biasa digunakan untuk menghitung kesalahan peramalan yaitu MAD dan MSE. Penghitungan ini dapat digunakan untuk membandingkan metode - metode peramalan, mengawasi dan memastikan peramalan berjalan dengan baik.
Hasil penghitungan MAD dan MSE untuk ketiga jenis filter yang diteliti adalah sebagai berikut :
Tabel 4.6 MAD dan MSE Tiga Jenis Filter
Sumber: Pengolahan Data (2014)
Dari table 4.6 diketahui metode peramalan yang paling sesuai untuk setiap jenis filter dengan melihat MAD dan MSE terkecil dari setiap metode. Dapat
7
disimpulkan metode peramalan yang paling tepat untuk ketiga jenis filter adalah
Linear Regression.
Hasil dan perbandingan yang ditunjukan oleh Tabel 4.6 merupakan analisis penentuan peramalan permintaan tiga jenis filter yaitu Cartridge-Engine oil,
Element-Transmission dan Element-Hydraulic. Tabel 4.6 menunjukkan bahwa
metode peramalan yang paling tepat untuk ketiga jenis filter di perusahaan adalah dengan menggunakan metode peramalan Linear Regression. Setelah mendapatkan metode peramalan yang paling tepat bagi ketiga jenis filter, selanjutnya akan dilakukan peramalan permintaan filter hingga satu tahun kedepan. Hasil pengolahan data pada Tabel 4.7 telah mengalami pembulatan keatas karena kuantitas sebuah unit harus berupa bilangan bulat. Berikut merupakan hasil peramalan ketiga jenis filter dari Juli 2014 hingga Juni 2015 dengan metode
Linear Regression :
Tabel 4.7 Hasil Peramalan Tiga Jenis Filter
Bulan Cartridge-Engine oil Element-Transmission Element-Hydraulic
Jul-14 4794 1449 610 Aug-14 4729 1412 599 Sep-14 4664 1374 589 Oct-14 4599 1337 578 Nov-14 4535 1300 568 Dec-14 4470 1263 557 Jan-15 4405 1226 547 Feb-15 4340 1189 536 Mar-15 4276 1152 525 Apr-15 4211 1115 515 May-15 4146 1078 504 Jun-15 4081 1040 494
Total (D) 53250 unit 14935 unit 6621 unit
Sumber: Pengolahan Data (2014) 3. Inventory Control
Keseluruhan hasil penghitungan dari setiap jenis filter akan disimpulkan dan dibandingkan satu sama lain sehingga dapat diketahui perbandingan kuantitas pemesanan, keseluruhan total biaya, dan hubungan setiap variabel dengan hasil yang telah diperoleh. Rekomendasi dan analisis perbandingan antara kedua metode persediaan berguna untuk membantu dalam mengambil keputusan manajemen pada PT. United Tractors Tbk.
Rekomendasi untuk Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-1231
Dari penghitungan yang telah dilakukan, terdapat perbandingan metode
Economic Order Quantity dengan Quick Response Inventory bagi jenis Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-1231 pada PT. United Tractors Tbk. Perbandingan
8
Tabel 4.10 EOQ dan QR Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-1231
Cartridge, Engine oil EOQ QR
Q* 6317 unit 4736 unit ELV Rp. 28.458.000 - Ordering Cost Rp. 28.423.872,09 Rp. 37.912.500 Holding Cost Rp. 28.426.500 Rp. 21.312.000 Total Cost Rp. 85.308.372,09 Rp. 59.224.500 ∆C(Qqr-Qeoq) - Rp. 26.083.872,09
Sumber: Analisis Data (2014)
Dari perbandingan total cost antara kedua metode, terlihat bahwa total cost pada penerapan metode QR lebih rendah daripada metode EOQ yaitu sebesar Rp.
59.224.500 dengan selisih total biaya sebesar Rp. 26.083.872,09. Nilai ∆C yang
dihasilkan < 0 maka rekomendasi yang dapat diberikan untuk PT. United Tractors Tbk. dalam melakukan pemesanan Cartridge, Engine oil – pn :
600-211-1231 adalah menggunakan metode Quick Response Inventory.
Rekomendasi untuk Element, Transmission – pn : 424-16-11140
Dari penghitungan yang telah dilakukan, terdapat perbandingan metode
Economic Order Quantity dengan Quick Response Inventory bagi jenis Element, Transmission – pn : 424-16-11140 pada PT. United Tractors Tbk. Perbandingan
tersebut dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.11 EOQ dan QR Element, Transmission – pn : 424-16-11140
Element, Transmission EOQ QR
Q* 3391 unit 1439 unit ELV Rp. 23.619.200 - Ordering Cost Rp. 10.255.381,89 Rp. 24.166.782,49 Holding Cost Rp. 10.257.775 Rp. 4.352.975 Total Cost Rp. 44.132.356,89 Rp. 28.519.757.49 ∆C(Qqr-Qeoq) - Rp. 15.612.599.4
Sumber: Analisis Data (2014)
Dari perbandingan total cost, terlihat bahwa total cost pada penerapan metode
QR lebih rendah daripada metode EOQ yaitu sebesar Rp. 28.519.757.49 dengan
selisih total biaya sebesar Rp. 15.612.599.4.. Nilai ∆C yang dihasilkan < 0 maka rekomendasi yang dapat diberikan untuk PT. United Tractors Tbk. dalam melakukan pemesanan Element, Transmission – pn : 424-16-11140 adalah menggunakan metode Quick Response Inventory
Rekomendasi untuk Element, Hydraulic – pn : 07063-01054
Dari penghitungan yang telah dilakukan, terdapat perbandingan metode
9
Hydraulic – pn : 07063-01054 pada PT. United Tractors Tbk. Perbandingan
tersebut dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.12 EOQ dan QR Element, Hydraulic – pn : 07063-01054
Element, Hydraulic EOQ QR
Q* 1757 unit 680 unit ELV Rp. 0 - Ordering Cost Rp. 4.554.809,33 Rp. 11.768.823,53 Holding Cost Rp. 4.555.022,5 Rp. 1.762.900 Total Cost Rp. 9.109.831,83 Rp. 13.531.723,53 ∆C(Qqr-Qeoq) + Rp. 4.421.891,7
Sumber: Analisis Data (2014)
:Dari perbandingan total cost, terlihat bahwa total cost pada penerapan metode
QR lebih tinggi daripada metode EOQ yaitu sebesar Rp. 13.531.723,53 dengan
selisih total biaya sebesar Rp. 4.421.891,7.. Nilai ∆C yang dihasilkan > 0 maka rekomendasi yang dapat diberikan untuk PT. United Tractors Tbk. dalam melakukan pemesanan Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 adalah menggunakan metode Economic Order Quantity.
KESIMPULAN DAN SARAN
.Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diperoleh dari hasil analisis yang telah dilakukan pada PT.United Tractors Tbk. adalah sebagai berikut:
1. Metode peramalan yang paling sesuai dalam memperkirakan permintaan suku cadang
filter pada PT. United Tractors Tbk dalam periode bulan Juli 2014 hingga bulan Juni
2015 adalah sebagai berikut:
Bulan Cartridge, Engine oil Element, Transmission Element, Hydraulic
Jul-14 4794 1449 610 Aug-14 4729 1412 599 Sep-14 4664 1374 589 Oct-14 4599 1337 578 Nov-14 4535 1300 568 Dec-14 4470 1263 557 Jan-15 4405 1226 547 Feb-15 4340 1189 536 Mar-15 4276 1152 525 Apr-15 4211 1115 515 May-15 4146 1078 504 Jun-15 4081 1040 494
10
2. Setelah mengetahui permintaan suku cadang filter berdasarkan hasil peramalan yang paling sesuai untuk setiap jenis filter, maka diketahui jumlah pemesanan optimal berdasarkan penghitungan Economic Order Quantity dan Quick Response Inventory. Berikut merupakan hasil yang telah diperoleh:
a. Kuantitas pemesanan optimal untuk jenis Cartridge, Engine oil – pn :
600-211-1231 jika perusahaan menerapkan EOQ adalah 6317 unit. Dengan ROP sebesar
9176 unit. Sedangkan kuantitas pemesanan jika menerapkan QR adalah sebesar 4736 unit.
b. Kuantitas pemesanan optimal untuk jenis Element, Transmission – pn :
424-16-11140 jika perusahaan menerapkan EOQ adalah 3391 unit. Dengan ROP sebesar
2699 unit. Sedangkan kuantitas pemesanan jika menerapkan QR adalah sebesar 1439 unit.
c. Kuantitas pemesanan optimal untuk jenis Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 jika perusahaan menerapkan EOQ adalah 1757 unit. Dengan ROP sebesar 1250 unit. Sedangkan kuantitas pemesanan jika menerapkan QR adalah sebesar 680 unit.
3. Kuantitas pemesanan yang telah diperoleh, selanjutnya digunakan untuk membandingkan total biaya terkecil antara Economic Order Quantity dan Quick
Response Inventory sehingga metode pengendalian persediaan yang paling sesuai bagi
setiap jenis filter adalah sebagai berikut:
a. Jenis Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-1231 memiliki ordering cost sebesar Rp. 28.423.872,09, holding cost sebesar Rp. 28.426.500 dan Expected Loss of Value sebesar Rp. 28.458.000. Sehingga total cost apabila perusahaan menerapkan EOQ adalah Rp. 85.308.372,09.
Jika perusahaan menerapkan QR maka akan menghasilkan ordering cost sebesar Rp. 37.912.500 dan holding cost sebesar Rp. 21.312.000 sehingga total cost yang dihasilkan adalah Rp. 59.224.500.
Dari hasil yang telah diperoleh, maka metode pengendalian persediaan yang paling sesuai untuk Cartridge, Engine oil – pn : 600-211-1231 adalah metode Quick
Response Inventory.
b. Jenis Element, Transmission – pn : 424-16-11140 memiliki ordering cost sebesar Rp. 10.255.381,89, holding cost sebesar Rp. 10.257.775 dan Expected Loss of Value sebesar Rp. 23.619.200. Sehingga total cost apabila perusahaan menerapkan EOQ adalah Rp. 44.132.356,89.
Jika perusahaan menerapkan QR maka akan menghasilkan ordering cost sebesar Rp. 24.166.782,49 dan holding cost sebesar Rp. 4.352.975 sehingga total cost yang dihasilkan adalah Rp. 28.519.757,49.
Dari hasil yang telah diperoleh, maka metode pengendalian persediaan yang paling sesuai untuk Element, Transmission – pn : 424-16-11140 adalah metode Quick
Response Inventory.
c. Jenis Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 memiliki ordering cost sebesar Rp. 4.554.809,33, holding cost sebesar Rp. 4.555.022,5 dan tidak memiliki Expected
Loss of Value dikarenakan variabel resiko bernilai 0%. Sehingga total cost apabila
perusahaan menerapkan EOQ adalah Rp. 9.109.831,83
Jika perusahaan menerapkan QR maka akan menghasilkan ordering cost sebesar Rp. 11.768.823,53 dan holding cost sebesar Rp. 1.762.900 sehingga total cost yang dihasilkan adalah Rp. 13.531.723,53
Dari hasil yang telah diperoleh, maka metode pengendalian persediaan yang paling sesuai untuk Element, Hydraulic – pn : 07063-01054 adalah metode Economic
11
Saran
Pengendalian persediaan dapat menghindari kelebihan atau kekurangan persediaan filter sehingga perusahaan dapat memaksimalkan keuntungan yang diperoleh. Ada beberapa saran yang dapat diberikan berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada PT. United Tractors Tbk. antara lain:
1. PT. United Tractors Tbk. diharapkan untuk melakukan peramalan terlebih dahulu mengenai permintaan filter dimasa yang akan datang dengan metode peramalan Linear
Regression. Karena pada saat ini perusahaan mengendalikan persediaan hanya
berdasarkan indikator batas atas dan batas bawah saja. Hal ini dapat dilakukan dengan cara melakukan pelatihan menggunakan software untuk menghitung peramalan permintaan. Dimana kelebihannya adalah para karyawan yang terlibat dapat mengetahui dan dapat menghitung permintaan di masa yang akan datang secara lebih mudah. Kelemahannya adalah, perusahaan harus mengeluarkan biaya selama masa training berlangsung dan harus membeli infrastruktur yang dapat mendukung proses peramalan tersebut.
2. Perusahaan harus menentukan metode pengendalian persediaan untuk setiap jenis filter lainnya yang tidak menjadi fokus penelitian, karena pemilihan metode pengendalian persediaan tergantung pada kondisi yang saat ini terjadi, Setiap barang memiliki karakteristik yang berbeda-beda dari berbagai faktor yaitu resiko, permintaan harian, biaya pemesanan, biaya penyimpanan, harga unit dan waktu pemesanan. Penelitian lebih lanjut oleh PT. United Tractors Tbk diperlukan untuk setiap jenis filter lainnya. Hal ini bertujuan untuk mengetahui metode pengendalian persediaan terbaik sehingga ketersediaan produk dapat terpenuhi yang berujung pada customer satisfaction. Hal ini dapat ditempuh dengan cara memfokuskan karyawan sesuai dengan jenis suku cadang yang menjadi prioritas perusahaan, misalnya dengan menambah part analyst jenis suku cadang filter lain. Kelebihannya adalah pengendalian persediaan seluruh jenis filter akan lebih terkendali karena lebih fokus dalam pembagian kerja, Kelemahannya adalah perusahaan harus menyiapkan sumber daya yang mampu untuk melakukan analisis pengendalian persediaan, dimana hal ini memerlukan biaya dan waktu dalam proses implementasi
3. Perusahaan harus menentukan metode pengendalian persediaan terbaik tidak hanya jenis filter saja tetapi bagi seluruh jenis suku cadang, sehingga hal ini dapat menekan biaya dari berbagai jenis suku cadang yang dijual oleh PT. United Tractors Tbk. Seperti halnya saran kedua perusahaan dapat melakukannya dengan cara pengadaan sumber daya yang mampu dalam analisis pengendalian persediaan, tetapi mencakup hal yang lebih luas. Kelebihannya adalah perusahaan dimungkinkan untuk mengurangi biaya-biaya yang tinbul akibat persediaan, sehingga secara signifikan dapat mengurangi beban perusahaan khususnya dalam persediaan suku cadang alat berat. Kelemahannya adalah penerapan yang cukup sulit, analisis harus dilakukan oleh ahli dan dapat memakan waktu lama selama proses tersebut.
Pertimbangan keputusan manajemen dalam penerapan EOQ dan QR untuk setiap jenis suku cadang alat berat berdasarkan karakteristik sesuai analisis hubungan antara ∆C ,
12
Tabel 5.4 Keputusan Manajemen antara QR dan EOQ
QR dapat di implemetasi ketika: EOQ dapat di implementasi ketika: Time beiween deliveries sedang atau
panjang dan cost of an order rendah
Time between deliveries pendek dan cost of an order tinggi
Cost of an order rendah Cost of an order sedang atau tinggi
Memiliki Risk sedang atau tinggi Cost of an order rendah dan time between deliveries panjang
Producl value tinggi Risk rendah
Daily demand tinggi Risk tinggi dan time between deliveries
panjang
Product value rendah
Product value sedang atau tinggi dan time between deliveries panjang
Daily demand tinggi dan time between deliveries sedang dan panjang
Daily demand rendah
REFERENSI
Asosiasi Pertambangan Batubara Indonesia APBI-ICMA. (2014, Januari 7). Retrieved from
Asosiasi Pertambangan Batubara Indonesia APBI-ICMA: http://apbi-icma.org/rencana-produksi-batu-bara-pada-tahun-2014-sekitar-400-juta-ton/
Asosiasi Pertambangan Batubara Indonesia APBI-ICMA. (2013, November 6). Retrieved from
Asosiasi Pertambangan Batubara Indonesia APBI-ICMA. : http://apbi-icma.org/harga-batu-bara-diperkirakan-masih-terus-menurun/
Assauri, S. (2004). Manajemen Persediaan dan Operasi (edisi operasi). Jakarta: Lembaga Penerbit FEUI.
Christian, C. (2013). Bakti Kami Membangun Negeri. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Felea, M., & Albastroiu, I. (2012). Supply Chain Strategies. Valahian Journal of Economics
Studies, 45-52.
Heizer, J., & Render, B. (2011). Operations Management. New Jersey: Pearson.
Indrajit, R. E., & Djokopranoto, R. (2006). Konsep Manajemen Supply Chain: Cara Baru
Memandang Mata Rantai Penyediaan Barang. Jakarta: Grasindo.
Long, D. (2004). International Logistics: Global Supply Chain Management (2nd ed.). The Netherlands: Kluwer Academic Press.
Nurhasanah, N., & Gunawan, R. P. (2009). Persediaan Bahan Baku Optimum Dengan Metode Economic Order Quantity Pada Es Chika Home Industry. Inasea, 59-70.
Pujawan, I. (2005). Supply Chain Management. Surabaya: Guna Widya.
Rainer Jr., R. K., & Cegielski, C. G. (2011). Introduction Information Systems : Supporting and
Transforming Business. USA: John Wiley & Sons, Inc.
Render, B., M. Stair,Jr., R., & E.Hanna, M. (2011). Quantitative Analysis for Management. New York: Pearson Higher Education.
13
Schroeder, R. (2007). Operations Management: Contemporary Concept and. Singapore: McGraw-Hill.
Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E. (2004). Managing The Supply Chain: The
Definitive Guide for The Business Professional. New York: McGraw-Hill.
Subagyo. (2006). Metode Penelitian dalam Teori dan Praktek. Bandung: Rineka CIpta. Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.
Sukendar W., H. (2011). Penerapan Just In Time Dalam Sistem Pembelian Dan Sistem Produksi. Binus Business Review, 446-455.
Taylor III, B. W. (2004). Introduction to Management Science, 8th Edition. New Jersey: Pearson Education.
Turban, E., King, D., Mckay, J., Marshall, P., Lee, J., & Viehland, D. (2008). Electronic
Commerce 2008 a managerial perspective. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Turban, E., R Kelly Rainer, J., & Richard, E. (2005). Introduction to Infomation Technology. New York: John Wiley and Sons.
Wilson, E. (2008). Forecasting Inventory: Using Demand To Determine Supply. Journal Of
Business Forecasting, 31-32 and 47.
Zinn, W., & Charnes, J. (2005). A Comparison Of The Economic Order Quantity And Quick Response Inventory Replenishment Methods. Journal Of Business Logistics, 119-141.
RIWAYAT PENULIS
Felix Christian lahir di kota Jakarta pada 14 Desember 1990. Penulis menamatkan pendidikan S1 di BINUS University dengan jurusan Manajemen dan Teknik Industri pada tahun 2014.
