UNIVERSITAS INDONESIA FAKULTAS EKONOMI
SILABUS
METODE KUANTITATIF DALAM BISNIS ACCT 19103
SEMESTER GENAP TH 2012/2013
1. Tim Pengajar
No Nama Dosen Alamat Email
1 Budi Frensidy - A frensidy@yahoo.com
2 Selvy Monalisa - B selvi_monalisa@yahoo.com 3 Nurul Husnah - C Nurulhusnah78@yahoo.com 4 Edward Tanujaya - D Edward_tanujaya@yahoo.com 5 Indah Melati - E indah.melati@gmail.com 6 Gede Harja Wasista /
Rahfiani Khoirurizka- F
wasistha@ui.ac.id / rahfiani@gmail.com
7 Viska Anggraita - G viskaviska257@yahoo.co.id 8 Dian Nastiti - H
Dian_nastiti@yahoo.com
9 Prita Hapsari - I Prita.ghozie@gmail.comNo Nama Asisten No Kontak/email
1
2. Deskripsi Mata Ajaran
Mata kuliah Metode Kuantitatif dalam Bisnis merupakan kelanjutan dari mata kuliah Matematika Ekonomi dan Bisnis. Mata kuliah ini bertujuan membantu mahasiswa membuat analisa dan pengambilan keputusan di bidang bisnis seperti keputusan-keputusan keuangan, pemasaran, produksi, dan sebagainya dan menganalisa hasil perhitungan berdasarkan metode kuantitatif. Topik-topik yang akan dibahas antara lain masalah anuitas, perpetuitas, dasar-dasar valuasi aset finansial (saham & obligasi), imbal hasil (yield), pengembalian (return) berdasarkan uang & berdasarkan waktu, pemrograman linier, pemrograman untuk banyak tujuan, teori pengambilan keputusan, dan AHP. Khusus untuk pemrograman linier dan AHP, mahasiswa akan dibiasakan menggunakan Excel untuk memecahkan masalah.
Jenis : Wajib
Jumlah SKS : 2
3. Tujuan
3.1. Tujuan yang berkaitan dengan peningkatan kemampuan kognitif Diharapkan agar mahasiswa:
1. Dapat mempunyai logika keuangan yang sangat berguna dalammenganalisis biaya dan manfaat dari semua produk bank dan tawaran investasi serta dalam valuasi semua aset. 2. Dapat melakukan analisis dan pengambilan keputusan keuangan dan
akuntansiberdasarkan hasil hitungan kuantitatif.
3. Dapat menggunakan pendekatan kuantitatif dalam pengambilan banyak keputusan dalam bisnis dan menganalisis hasil perhitungan termasuk membaca computer print-out.
3.2. Tujuan yang berkaitan dengan pengembangan kepribadian (soft-skills) Deskripsi
Pengembangan keterampilan teknis Ada
Pengembangan keterampilan analitikal Ada Pengembangan keterampilan penetapan tujuan (goal setting) Ada Pengembangan keterampilan mengelola waktu
Pengembangan keterampilan menulis
Pengembangan keterampilan presentasi (public speaking)
Pengembangan keterampilan kerjasama kelompok Ada
Pengembangan kepercayaan diri Ada
Pengembangan keterampilan memecahkan masalah Ada Pengembangan keterampilan bahasa Inggris
4. Bahan Bacaan
4.1. Wajib Frensidy, Budi. 2010. Matematika Keuangan, edisi 3. Salemba Empat. (BF)
Taylor III, Bernard W. 2009. Introduction to Management Science, 10th edition. Prentice Hall. (BWT)
4.2. Pelengkap
Frensidy, Budi. 2010. Kumpulan Soal Matematika Keuangan, edisi 2. Salemba Empat. (KS-BF)
Andersen, Sweeney & Williams.2003. Introduction to Management Science, 10th edition. West Publishing.(ASW)
Artikel-artikel Populer Budi Frensidy di harian Seputar Indonesia, Bisnis Indonesia, Kontan. dan majalah Akuntan Indonesia serta artikel terkait matematika keuangan dan metode kuantitatif lainnya.
5. Metode Pengajaran
Perkuliahan dilakukan dalam kelas dengan metode student-centered. Mahasiswa wajib membaca terlebih dahulu materi perkuliahan yaitu buku teks dan buku/artikel pendukung. Dosen hanya akan menyampaikan materi secara garis besar dengan beberapa ilustrasi dan contoh aplikasi yang diperlukan. Mahasiswa akan dibebani 2 tugas individu/kelompok, kuis, dan PR, jika diperlukan, untuk memastikan tujuan kuliah tercapai. Tugas pertama adalah mengenai matematika keuangan dan dikumpulkan sekitar ujian tengah semester. Tugas kedua adalah kasus penyusunan model pemrograman linier dan penyelesaiannya atau kasus nyata untuk aplikasi AHP, dikumpulkan sekitar ujian akhir semester.Tidak diadakan sesi khusus untuk praktikum komputer namun mahasiswa harus melakukannya sendiri di rumah atau di lab komputer untuk memahami materi pemrograman linier, pemrograman dengan banyak tujuan, an AHP. Kuis akan diberikan dengan atau tanpa pemberitahuan terlebih dahulu.
Rincian metode pengajaran yang digunakan pada mata ajaran ini adalah: Deskripsi Metode
Pengerjaan kasus Ada
Kuliah Ada
Diskusi kelas Ada
Proyek kelompok Ada
Laboratorium (in-class experiential exercises) Ada
Penggunaan komputer Ada
Proyek penelitian independen Tidak ada Pembelajaran kerjasama (cooperative learning) Ada
6. Evaluasi Hasil Pembelajaran
Nilai akhir mahasiswa direncanakan diberikan dengan bobot sebagai berikut: Kuis, partisipasi, dan PR 10%
Tugas individu& tugas kelompok 15%
Ujian tengah semester 35%
Ujian akhir semester 40%
100% Catatan:
Kelas Asistensi merupakan bagian yang tidak terpisahkan dalam proses belajar mengajar. Oleh karena itu asisten dosen HARUS berkoordinasi dengan dosen; antara lain dengan meningkatkan komunikasi antara asisten dan dosen, koordinasi dalam pemberian soal dan nilai, dan kewajiban sit-in bagi asisten di kelas dosen, minimal 2x (1 pertemuan sebelum UTS dan sesudah UTS).
Untuk memperdalam pemahaman mahasiswa mengenai teori yang sudah dijelaskan oleh dosen di kelas maka pembahasan di kelas asistensi ditekankan pada pembahasan soal/latihan, baik dari buku referensi maupun dari UTS dan UAS tahun-tahun sebelumnya.
Asisten dosen WAJIB memberikan soal-soal untuk Pekerjaan Rumah dan kuis dan menyerahkan nilai PR dan kuis tersebut kepada dosen yang bersangkutan paling lambat pada periode UTS (untuk nilai PR dan kuis yang diberikan pada sesi-sesi sebelum UTS) dan pada periode UAS (untuk nilai PR dan kuis yang diberikan pada sesi-sesi sebelum UAS)
Kuis paralel direncanakan diberikan di sesi asistensi sebelum UTS dan UAS (2 x). Koordinator asisten dosen WAJIB mengkoordinir pembuatan soal kuis bersama para asisten dosen lainnya. Selain kuis paralel, asisten dosen dapat memberikan kuis non-paralel untuk kelasnya masing-masing.
7. Kebijakan Umum
Kode etik mahasiswa yang mencakup kejujuran akademik adalah hal yang sangat penting, tidak hanya bagi kredibilitas dan harga diri mahasiswa itu sendiri, namun juga mencerminkan nilai dan standar yang dianut oleh FEUI secara keseluruhan. Mahasiswa didorong untuk bekerjasama dalam proses pembelajaran, namun pengerjaan tugas-tugas tetap harus dilakukan secara jujur, mandiri, bukan menyalin pekerjaan orang lain dan kemudian diakui sebagai karyanya.
7.1. Kehadiran
Sesuai dengan aturan Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, ketidakhadiran tanpa keterangan maksimum 20%. Bagi mereka yang tingkat ketidakhadiran lebih dari 20% tidak diperbolehkan mengikuti ujian akhir.
7.2. Persiapan
Mahasiswa diasumsikan TELAH MEMBACA bahan ajar sebelum perkuliahan dimulai. Mahasiswa harus menunjukkan motivasi dan komitmen yang sungguh-sungguh untuk belajar secara mandiri. Pusat pembelajaran adalah diri mahasiswa sendiri, bukan dosen. Dosen berperan sebagai fasilitator dan nara sumber proses belajar.
7.3. Fotokopi Buku
Sesuai dengan Kode Etik di lingkungan FEUI yang menghormati hak atas kekayaan intelektual (HAKI), mahasiswa diharuskan membawa buku teks asli ke kelas; bukan fotokopi. Buku teks tidak harus edisi terbaru sesuai silabus, selama bisa menunjang pembelajaran. Mahasiswa yang tidak memiliki buku asli, dapat meminjam dari mahasiswa senior atau Perpustakaan FEUI.
7.4. Pedoman Penulisan
Makalah penulisan menggunakan standar huruf Times New Roman, font 12, spasi 1,5, kertas A4.
Plagiarisme adalah mengutip hasil karya orang lain (meliputi namun tidak terbatas pada kata-kata/data/ide/tabel/diagram), baik sebagian atau seluruhnya, tanpa menyebutkan sumbernya, atau menyajikan ulang hasil karya orang lain seakan-akan karya si penyaji.
Plagiarisme termasuk juga menyalin sebagian atau seluruh pekerjaan mahasiswa lain atau menyalin dari buku, jurnal, Web, majalah, koran, dan lain-lain.
Plagiarisme juga mencakup oto-plagiarisme yaitu memasukkan kata-kata/kalimat/ ide sendiri yang berasal dari tugas/makalah yang telah dikumpulkan untuk penilaian lainnya tanpa menyebutkan sumbernya.
Sanksi atas Plagiarisme
Satu kali, makalah diberi nilai nol atau maksimum E
Dua kali, mata ajaran terkait diberi nilai E
Tiga kali, dikeluarkan dari Departemen Akuntansi FEUI
Nama dan pas foto diumumkan di Papan Pengumuman setiap kali melakukan plagiarisme
Panduan untuk Mencegah Plagiarisme
Panduan untuk mencegah plagiarisme dapat diakses di situs FEUI. Bagi mahasiswa yang belum jelas, dapat menghubungi Departemen Akuntansi FEUI.
Statement of Authorship
Bagi mahasiswa yang mendapatkan tugas membuat makalah/paper, harus menyertakan Statament of Authorship (terlampir) di halaman depan makalah/ papernya.
Statement of Authorship
“Saya/kami yang bertandatangan dibawah ini menyatakan bahwa makalah/tugas terlampir adalah murni hasil pekerjaan saya/kami sendiri. Tidak ada pekerjaan orang lain yang saya/kami gunakan tanpa menyebutkan sumbernya.
Materi ini tidak/belum pernah disajikan/digunakan sebagai bahan untuk makalah/tugas pada mata ajaran lain kecuali saya/kami menyatakan dengan jelas bahwa saya/kami menyatakan dengan jelas menggunakannya.
Saya/kami memahami bahwa tugas yang saya/kami kumpulkan ini dapat diperbanyak dan atau dikomunikasikan untuk tujuan mendeteksi adanya plagiarisme.”
Nama : NPM : Tandatangan : Mata Ajaran : Judul Makalah/Tugas : Tanggal : Dosen :
(Dibuat oleh seluruh anggota kelompok)
8. Jadwal Kuliah
Pertemuan Deskripsi Bahan Bacaan
1 Bab 1:
-Nilai Waktu dari Uang
-Metode Bunga Biasa & Metode Bunga Tepat
Bab 2:
-Perbedaan Tingkat Diskon dan Tingkat Bunga -Manipulasi Persamaan Diskon
-Wesel -Diskon Tunai Bab 3:
-Periode Compounding (J1, J2, J4, J12, J52, J365) -Bunga Efektif dan Bunga Nominal
-Persamaan Dasar PV dan Manipulasinya -Aturan 72
-Diskrit vs Continuous Compounding
2
Bab 4:
-Persamaan Anuitas Nilai Sekarang (PV) -Manipulasi Persamaan Anuitas PV -Perpetuitas
-Persamaan Anuitas Nilai Akan Datang (FV) -Manipulasi Persamaan Anuitas FV
-Pengaruh Pajak Tabungan
-Tingkat Bunga Flat vs Tingkat Bunga Efektif Bab 5:
- Perbedaan Anuitas Biasa dan Anuitas di Muka - Persamaan Anuitas di Muka untuk PV
- Persamaan Anuitas di Muka untuk FV - Anuitas Ditunda BF: Ch.4, 5 3 Bab 6: - Anuitas Bertumbuh - Perpetuitas Bertumbuh
- Anuitas Variabel (Menurun & Meningkat) Bab 7:
Amortisasi Utang untuk Anuitas Biasa Amortisasi Utang untuk Anuitas di Muka Penyusunan Tabel Amortisasi Utang
Dana Pelunasan dan Penyusunan Tabelnya
- Metode Dana Pelunasan vs Metode Amortisasi Utang untuk Pelunasan Utang
BF: Ch.6, 7
4
Bab 9:
Obligasi Berbunga dan Tak Berbunga - Penentuan Harga Wajar Obligasi - Obligasi Dapat Ditebus
- Amortisasi Premium dan Diskon Obligasi
- Harga Obligasi antara Dua Tanggal Pembayaran Bunga
- Pencarian Yield Obligasi Bab 10:
- Penilaian Saham yang Tidak Membagikan Dividen - Penilaian Saham dengan Dividen Tak Berpola - Penilaian Saham dengan Dividen Konstan - Penilaian Saham dengan Pertumbuhan Konstan - Penilaian Saham Bertumbuh Supernormal - Tingkat Diskonto
Penilaian Saham dengan Metode Kelipatan Harga
BF: Ch. 9, 10
5 Bab 11:
- Return Nominal dan Return Riil - Imbal Hasil dalam Pasar Uang
- Return Geometrik dan Return Aritmetik - Return Tertimbang Berdasarkan Uang - Aplikasi Pemilihan Return dalam Praktik - Indeks Pasar Saham
- IHSG dan Fraksi Harga Saham
UJIAN TENGAH SEMESTER
6
Bab 2: Linear Programming: Model Formulation and Graphical Solution
• Model Formulation
• A Maximization Model Example
• Graphical Solution of Linear Programming Models • A Minimization Model Example
• Irregular Types of Linear Programming Problems • Characteristics of Linear Programming Problems Bab 4: Examples and Computer Solutions of Linear Programming Models
- A Product Mix Example - A Diet Example
- An Investment Example - A Marketing Example
BWT: Ch. 2, 4
7
Bab 5: Integer Programming - Integer Programming Models
- Integer Programming Graphical Solution
- Computer Solution of Integer Programming Problem Using Excel
- 1-0 Integer Programming - Enumeration Method
Bab 3: Sensitivity Analysis Using Sensitivity Report
- Coefficients of Objective Functions - Right-Hand Side
- Shadow Prices
BWT: Ch. 5, 3
8
Bab 7: Network Flow Models - The Shortest Route Problem
- The Minimal Spanning Tree Problem - The Maximal Flow Problem
Bab 9: GOAL PROGRAMMING AND AHP Multicriteria Decision Making
- Goal Programming
- Graphical Interpretation of Goal Programming - Computer Solution of Goal Programming Problems
with QM for Windows and Excel - The Analytical Hierarchy Process - Scoring Model
BWT: Ch. 7, 9
9
Bab 12: Decision Analysis
- Decision Making without Probabilities - Decision Making with Probabilities - Expected Utility
- Decision Trees
- Expected Value of Perfect Information - Expected Value of Sample Information
BWT: Ch. 12
- Types of Game Situations - A Pure Strategy - A Mixed Strategy Sumber: http://wps.prenhall.com/bp_taylor_introms_10/ 112/28870/7390752.cw/index.html
UJIAN AKHIR SEMESTER
Artikel-artikel Populer Pendukung
