DAFTAR PUSTAKA
Alifah, Yonira Bagiani. 2014. Pengaruh CAR, NPL, BOPO dan LDR terhadap Profitabilitas Bank (ROA) Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2009-2012. Skripsi Universitas Negeri Yogyakarta.
Bariah. 2013. Pengaruh Value Added Intellectual Capital dan Loan to Deposit Ratio terhadap Return On Assets (ROA) (Studi Pada Bank di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009-2011). Skripsi Universitas Maritim Rajha Ali Haji. Bentoen, S. 2012 of conference. “Pengaruh Intellectual Capital terhadap Financial
Performance, Growth dan Market Value” Artikel dipresentasikan pada National Conference Universitas Pelita Harapan Surabaya, di Surabaya. Bontis, N. 1998. “ Intellectual capital : an exploratory study that develops
measures and models”. Mnagement Decision, Vol, 36, No. 2.
Brinker, B. 1998. “ Intellectual capital : Tomrrow's asset, today's challange” http://www/cpvision/wapaper05b.cfm [diakses pada 15 Desember 2006] Deegan, C.2004. Financial Accounting Theory. Sydney: McGraw-Hill Book
Company.
Dewi, Kadek Ayu K. 2014. Pengaruh Capital Edequacy Ratio (CAR), Loan to Deposit Ratio(LDR) dan Perbandingan Biaya Operasional dengan Pendapatan Operasional (BOPO) terhadap Return On Assets (ROA) Pada Bank Umum yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2008-2014. e-Journal S1 Ak Universitas Pendidikan Ganesha
Draper, T.1998. “ Measuring intellcetual capital : F.ormula for disaster” http://www.drapervc.com/Hoover.html. [diakses November 2007]
Habiburrochman. 2008. Kajian tentang pentingnya Intellectual Capital dalam mendukung peningkatan Kinerja Perusahaan, Jurnal Administasi dan Bisnis,2(1).
Hidayah, Nurul. 2016. Pengaruh Intellectual Capital Terhadap Kinerja Keuangan Perudsahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2011-2014. Skripsi Univerditas Mercu Buana.
Hidayat, Wahyu. 2013. Analisis Pengaruh Intellectual Capital dalam prespektif Akuntansi Terhadap Return On Assets (ROA) Dan Beban Operasional (BOPO) Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia
Ikatan Akuntansi Indonesia. 2015. ED PSAK 19: Aset Takberwujud: Dewan Standar Akuntansi Keuangan Jakarta.
Jafar, Wasliana. 2014. Pengaruh Intellectual Capital Terhadap Profitabilitas Keuangan Dan Capital Gain Saham Perusahaan (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di BEI, Tahun 2010-2012). Skripsi Universitas Hasanuddin.
Kuryanto, Benny dan Muchamad Syafruddin. 2008. Pengaruh Modal Intelektual Terhadap Kinerja Perusahaan. Simposium Nasional Akuntansi 11(SNA 11), 23-24 Juli 2008.
Marfuah, dan Maricha Ulfa. 2014. Pengaruh Intellectual Capital Terhadap Profitabilitas, Produktivitas dan Pertumbuhan Perusahaan Perbankan, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam | Vol. IX No. 1 Desember 2014.
Pratama, Ananda. 2014. Pengaruh Intellectual Capital Terhadap Kinerja Unit Usaha Syariah (Studi Pada Unit Usaha Syariah Bank DKI, Unit Usaha Syariah Bank CIMB dan Unit Usaha Syariah Bank BTN). Skripsi Islam Negeri.
Pedoman Penulisan SKRIPSI Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Mercu Buana
Pramudita, Gema. 2012. Pengaruh Intellectual Capital Terhadap Nilai Pasar dan Kinerja Keuangan Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2008-2010. Skripsi Universitaas Diponegoro.
Pulic, A. 1999. Measuring the performance of Intellectual Capital potential in the knowledge economy. Paper presented at the THE 2nd” World Congres on the Management of Intellectual Capital”.
Rambe, Prima Aprilyani. 2012. Pengaruh Intellectual Capital Terhadap ROA Pada Bank Negara Indonesia dan Bank Muamalat. JEMI, Vol. 3, No. 2 Desember 2012.
Rasyid, S. W. 2012. Analisis Pengaruh Loan to Deposit Ratio (LDR), NET Interest Margin (NIM) dan Efisiensi terhadap Return On Asset (ROA) Bank Umum Indonesia. Skripsi Universitas Hasanuddin.
Roos, G. Roos, N. C. Dragonetti, dan L. Edvinsson.1997. Intellectual Capital : Navigating in the New Business Landscape. Houndsmills : Macmillan Business.
Rupert, Booth. (1998) “ The Measurement of Intellectual capital”. Mangement Accounting. (Nov), Vol. 76, page 26-28
Tan etal. 2007. Intellectual Capital and Financial return of companies. Journal of Intellectual Capital Vol 8 No 1 2007
Sampurno. 2007. Peran Aset Nirwujud Pada Kinerja Perusahaan : Studi Industri Farmasi Indonesia. Pustaka Pelajar 2016. Sari, Rika Kartika. 2016 Pengaruh Intellectual Capital Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Perbankan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2011-2014. Skripsi Universitas Mercu Buana.
Sawarjuwono,T.,Kadir, P.A.2003. Intellectual Capital terhadap Financial Performance, Growth, dan Market Value. Skripsi Universitas Islam Indonesia. Yogyakarta.
Stewart, T. A. 1997. Intellectual Capital. London; nicholas Brealey Publishing. Susanto, Djoko. 2014. Pengaruh Intellectual Capital, BOPO, DER, DAN LDR
Terhadap Return On Equity Emiten Perbankan di Bursa Efek Jakarta, Periode 2008-2012. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 8 No3 November 2014.
Sutomo, Ibnu. 2014. Pengaruh Intellectual Capital Terhadap Net Interest Margin (NIM) Pada Perusahaan Perbankan Yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. KINDAI Volume 10 Nomor 3, Juli-September 2014.
Ulum, Ihyaul. 2008. Intellectual Capital Performance Sektor Perbankan di Indonesia. Jurnal Akuntansi dan Keuanagan, Vol 10, No. 2 November 2014. Ulum, Ihyaul. 2008. Intellectual Capital dan Kinerja Keuangan Perusahaan :
Suatu Analisis Dengan Pendekatan Partial Least Squares, Solid Converter PDF.
Ulum, Ihyaul. 2016. Intellectual Capital : Model Pengukuran, Framework Pengungkapan, dan Kinerja Organisasi. Malang: UMM Press.
Wijaya, Novia. 2012. Pengaruh Intellectual Capitalterhadap Kinerja Keuangan dan Nilai Pasar Perusahaan Perbankan dengan Metode Value Added Intellectual Coefficient. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 14(3): 157–180 Yudhanti, Ceicilia Bintang Hari dan Josepha C. Shanti. 2011. Intellectual Capital
dan Ukuran Fundamental Kinerja Keuangan Perusahaan. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 13(2).
www.idx.co.id
TABULASI ROA, VAICTM, BOPO dan ROA NO
KODE
BANK TAHUN VAICTM BOPO LDR ROA
1 AGRO 2011 10,450 91,65 65,79 1,39 2012 15,285 86,54 82,48 1,63 2013 6,498 85,88 87,11 1,66 2014 7,047 87,85 88,49 1,47 2015 4,152 88,63 87,15 1,55 2 BACA 2011 3,635 92,82 44,24 0,84 2012 3,018 86,85 59,06 1,32 2013 3,124 86,38 63,35 1,59 2014 3,019 87,81 58,13 1,33 2015 2,965 90,27 55,78 1,10 3 BBCA 2011 7,598 60,90 61,70 3,80 2012 6,289 62,40 68,60 3,60 2013 6,219 61,50 75,40 3,80 2014 6,307 62,40 76,80 3,90 2015 6,272 63,20 81,10 3,80 4 BBKP 2011 4,770 82,05 85,01 1,87 2012 5,381 81,42 83,81 1,83 2013 4,427 82,38 85,80 1,78 2014 3,975 89,21 83,89 1,23 2015 4,085 87,56 86,34 1,39 5 BBNI 2011 6,613 36,60 70,40 2,90 2012 6,713 35,30 77,50 2,90 2013 5,794 33,10 85,30 3,40 2014 7,581 32,40 87,80 3,50 2015 7,335 25,20 87,80 2,60 6 BBNP 2011 11,360 85,77 85,02 1,53 2012 14,183 85,18 84,94 1,57 2013 16,693 86,35 84,44 1,58 2014 18,478 88,37 85,19 1,32 2015 18,224 91,91 90,17 0,99 7 BBRI 2011 16,185 66,69 76,20 4,93 2012 13,692 59,93 79,85 5,15 2013 11,340 60,58 88,54 5,03 2014 9,960 65,42 81,68 4,73 2015 10,109 67,96 86,88 4,19 8 BDMN 2011 6,385 79,30 98,30 2,60 2012 6,695 75,00 100,70 2,70
2013 6,919 82,86 95,10 2,50 2014 4,762 76,61 92,60 1,40 2015 4,750 85,56 87,50 1,20 9 BJBR 2011 5,902 80,02 72,95 2,65 2012 5,726 79,31 74,09 2,46 2013 6,388 79,41 96,47 2,61 2014 4,621 85,60 93,18 1,92 2015 5,928 83,31 88,13 2,04 10 BMRI 2011 7,562 67,22 71,65 3,37 2012 8,012 63,93 77,66 3,55 2013 8,807 62,41 82,97 3,66 2014 8,363 64,98 82,02 3,57 2015 9,164 69,67 87,05 3,15 11 BNBA 2011 3,338 86,68 67,53 2,11 2012 3,044 78,71 77,95 2,45 2013 3,257 82,33 83,96 2,05 2014 4,202 87,41 79,45 1,52 2015 9,321 88,91 82,78 1,33 12 BNGA 2011 4,346 76,10 94,41 2,85 2012 5,767 71,70 95,04 3,18 2013 5,122 73,79 94,49 2,76 2014 4,079 87,86 99,46 1,44 2015 4,701 97,38 97,98 0,24 13 BNII 2011 4,346 92,64 88,86 1,14 2012 5,767 87,22 87,34 1,64 2013 5,122 84,10 87,04 1,74 2014 4,079 92,94 91,15 0,68 2015 4,701 90,77 85,13 1,01 14 BSIM 2011 2,954 93,55 69,50 1,07 2012 3,466 83,75 80,78 1,74 2013 3,148 88,50 78,72 1,71 2014 2,645 94,54 83,88 1,02 2015 2,337 94,67 78,04 0,95 15 BTPN 2011 9,138 54,00 85,00 4,40 2012 8,518 54,00 86,00 4,70 2013 8,181 53,00 88,00 4,50 2014 8,179 58,00 97,00 3,60 2015 7,249 61,00 97,00 3,10 16 BVIC 2011 6,037 78,36 63,62 2,65 2012 5,771 78,82 67,59 2,17
2014 3,353 93,25 70,25 0,80 2015 4,781 93,89 70,17 0,65 17 INPC 2011 4,106 92,43 82,21 0,72 2012 1,727 93,03 87,42 0,66 2013 5,322 85,27 88,87 1,39 2014 2,213 91,62 87,62 0,79 2015 1,973 96,66 80,75 0,33 18 MAYA 2011 3,189 83,38 82,10 2,07 2012 4,012 80,19 80,58 2,41 2013 4,198 78,58 85,61 2,53 2014 4,651 84,50 81,25 1,95 2015 6,855 82,65 82,99 2,10 19 MEGA 2011 3,559 86,84 63,75 2,29 2012 4,116 76,73 52,39 2,74 2013 2,700 89,76 57,41 1,14 2014 3,254 91,25 65,85 1,16 2015 2,368 85,72 65,05 1,97 20 NISP 2011 4,809 81,50 78,80 3,00 2012 5,264 76,30 83,60 3,10 2013 5,731 74,10 89,70 3,10 2014 5,765 74,10 89,40 2,90 2015 6,027 85,40 92,10 2,30 21 BBTN 2011 3,816 81,75 102,50 2,03 2012 4,501 80,74 100,90 1,94 2013 4,988 82,19 104,42 1,79 2014 5,064 88,97 108,86 1,14 2015 5,968 84,83 108,78 1,61 22 MCOR 2011 2,446 94,39 81,33 1,16 2012 3,080 95,53 43,46 0,59 2013 3,666 88,30 45,72 0,78 2014 4,019 95,94 53,99 0,43 2015 3,008 95,59 72,53 0,38 23 PNBN 2011 5,406 74,10 80,36 2,02 2012 5,084 85,11 88,46 1,96 2013 4,610 79,78 87,71 1,85 2014 6,294 82,88 90,51 1,79 2015 2,719 86,66 98,83 1,31 Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016
TABULASI ROA, VAICTM, HCE, SCE dan CEE
NO KODE BANK TAHUN VAICTM HCE SCE CEE ROA
1 AGRO 2011 10,450 1,414 0,293 8,744 1,39 2012 15,285 1,875 0,467 12,944 1,63 2013 6,498 1,553 0,356 4,589 1,66 2014 7,047 2,050 0,512 4,485 1,47 2015 4,152 2,358 0,576 1,218 1,55 2 BACA 2011 3,635 2,346 0,574 0,715 0,84 2012 3,018 1,817 0,450 0,752 1,32 2013 3,124 1,854 0,46 0 0,810 1,59 2014 3,019 1,733 0,423 0,864 1,33 2015 2,965 1,686 0,407 0,872 1,10 3 BBCA 2011 7,598 3,069 0,674 3,854 3,80 2012 6,289 2,875 0,652 2,762 3,60 2013 6,219 2,894 0,655 2,671 3,80 2014 6,307 2,857 0,650 2,800 3,90 2015 6,272 2,811 0,64 4 2,816 3,80 4 BBKP 2011 4,770 2,138 0,532 2,100 1,87 2012 5,381 2,212 0,548 2,621 1,83 2013 4,427 1,893 0,472 2,061 1,78 2014 3,975 1,823 0,451 1,701 1,23 2015 4,085 1,943 0,485 1,657 1,39 5 BBNI 2011 6,613 2,668 0,625 3,320 2,90 2012 6,713 2,744 0,636 3,333 2,90 2013 5,794 2,471 0,595 2,727 3,40 2014 7,581 3,294 0,696 3,590 3,50 2015 7,335 4,828 0,793 1,713 2,60 6 BBNP 2011 11,360 5,322 0,812 5,226 1,53 2012 14,183 6,71 1 0,851 6,621 1,57 2013 16,693 7,910 0,874 7,910 1,58 2014 18,478 8,193 0,878 9,407 1,32 2015 18,224 7,801 0,872 9,552 0,99 7 BBRI 2011 16,185 2,730 0,634 12,821 4,93 2012 13,692 2,945 0,66 0 10,087 5,15 2013 11,340 2,628 0,61 9 8,092 5,03
2015 10,109 2,499 0,60 0 7,010 4,19 8 BDMN 2011 6,385 1,788 0,44 1 4,156 2,60 2012 6,695 1,804 0,44 6 4,445 2,70 2013 6,919 1,743 0,426 4,750 2,50 2014 4,762 1,699 0,431 2,576 1,40 2015 4,750 1,525 0,34 4 2,881 1,20 9 BJBR 2011 5,902 2,262 0,558 3,082 2,65 2012 5,726 2,234 0,552 2,940 2,46 2013 6,388 2,087 0,521 3,780 2,61 2014 4,621 1,830 0,453 2,338 1,92 2015 5,928 1,780 0,438 3,079 2,04 10 BMRI 2011 7,562 3,243 0,692 3,628 3,37 2012 8,012 3,400 0,706 3,906 3,55 2013 8,807 3,61 9 0,724 4,464 3,66 2014 8,363 3,455 0,71 1 4,198 3,57 2015 9,164 3,71 8 0,731 4,714 3,15 11 BNBA 2011 3,338 1,882 0,469 0,988 2,11 2012 3,044 1,698 0,411 0,935 2,45 2013 3,257 1,71 3 0,416 1,127 2,05 2014 4,202 2,139 0,532 1,531 1,52 2015 9,321 7,382 0,865 1,074 1,33 12 BNII 2011 4,346 1,330 0,248 2,767 2,85 2012 5,767 1,764 0,433 3,570 3,18 2013 5,122 1,528 0,346 3,248 2,76 2014 4,079 1,349 0,259 2,471 1,44 2015 4,701 1,519 0,342 2,841 0,24 13 BNGA 2011 7,709 2,734 0,634 4,341 1,14 2012 8,026 2,704 0,630 4,692 1,64 2013 5,956 2,119 0,528 3,309 1,74 2014 7,005 2,745 0,636 3,623 0,68 2015 5,431 2,186 0,543 2,703 1,01 14 BSIM 2011 2,954 1,785 0,44 0 0,730 1,07 2012 3,466 2,028 0,507 0,932 1,74 2013 3,148 1,784 0,44 0,924 1,71
0 2014 2,645 1,474 0,322 0,850 1,02 2015 2,337 1,44 0 0,306 0,591 0,95 15 BTPN 2011 9,138 2,013 0,503 6,622 4,40 2012 8,518 2,067 0,516 5,935 4,70 2013 8,181 1,978 0,494 5,709 4,50 2014 8,179 1,744 0,426 6,009 3,60 2015 7,249 1,61 5 0,381 5,254 3,10 16 BVIC 2011 6,037 3,856 0,741 1,441 2,65 2012 5,771 3,237 0,691 1,843 2,17 2013 3,843 2,001 0,500 1,341 1,97 2014 3,353 1,645 0,392 1,315 0,80 2015 4,781 3,169 0,684 0,927 0,65 17 INPC 2011 4,106 1,507 0,336 2,262 0,72 2012 1,727 1,280 0,219 0,228 0,66 2013 5,322 3,203 0,68 8 1,430 1,39 2014 2,213 1,303 0,232 0,678 0,79 2015 1,973 1,17 1 0,146 0,657 0,33 18 MAYA 2011 3,189 1,949 0,487 0,753 2,07 2012 4,012 2,355 0,575 1,081 2,41 2013 4,198 2,343 0,573 1,282 2,53 2014 4,651 2,462 0,594 1,594 1,95 2015 6,855 3,753 0,734 2,368 2,10 19 MEGA 2011 3,559 1,948 0,487 1,124 2,29 2012 4,116 2,191 0,54 4 1,381 2,74 2013 2,700 1,489 0,328 0,883 1,14 2014 3,254 1,763 0,433 1,058 1,16 2015 2,368 1,654 0,395 0,318 1,97 20 NISP 2011 4,809 2,015 0,504 2,290 3,00 2012 5,264 1,940 0,485 2,839 3,10 2013 5,731 1,997 0,499 3,235 3,10 2014 5,765 2,106 0,525 3,134 2,90 2015 6,027 2,127 0,530 3,370 2,30 21 BBTN 2011 3,816 1,792 0,44 2 1,582 2,03 2012 4,501 2,056 0,514 1,932 1,94
2014 5,064 2,183 0,542 2,340 1,14 2015 5,968 2,402 0,584 2,983 1,61 22 MCOR 2011 2,446 1,313 0,239 0,894 1,16 2012 3,080 1,437 0,304 1,338 0,59 2013 3,666 1,607 0,378 1,682 0,78 2014 4,019 2,405 0,584 1,029 0,43 2015 3,008 1,71 8 0,418 0,872 0,38 23 PNBN 2011 5,406 3,051 0,672 1,683 2,02 2012 5,084 2,71 1 0,631 1,742 1,96 2013 4,610 2,373 0,579 1,658 1,85 2014 6,294 3,203 0,68 8 2,403 1,79 2015 2,719 1,859 0,462 0,398 1,31 Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016
Statistik Deskriptif sampel perusahaan Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
VAICTM 115 1,7270 18,4780 5,965739 3,3351678
BOPO 115 25,2000 97,3800 79,127304 14,5867290 LDR 115 43,4600 108,8600 81,560261 12,9963744
ROA 115 ,2400 5,1500 2,149391 1,1357726
Valid N (listwise) 115
Sumber : Data yang telah diolah SPSS, 2017 Grafik P-P plot
One - Sample Kolmogrov – Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 115
Normal Parametersa,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,66607703 Most Extreme Differences Absolute ,076
Positive ,056
Negative -,076
Test Statistic ,076
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Data yang telah diolah SPSS, 2017
Hasil Uji Multikolinearitas Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant ) 6,197 ,586 10,568 ,000 VAICTM ,065 ,020 ,191 3,220 ,002 ,882 1,133 BOPO -,057 ,005 -,729 -12,412 ,000 ,899 1,113 LDR ,001 ,005 ,008 ,135 ,893 ,963 1,038
a. Dependent Variable: ROA
Sumber : Data yang telah diolah SPSS, 2017
Hasil Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 ,810a ,656 ,647 ,6750181 ,677
a. Predictors: (Constant), LDR, BOPO, VAICTM b. Dependent Variable: ROA
Diagram Scatterplot
Sumber : Data yang telah diolah SPSS, 2017
Hasil Uji Regresi Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 6,197 ,586 10,568 ,000 VAICTM ,065 ,020 ,191 3,220 ,002 ,882 1,133 BOPO -,057 ,005 -,729 -12,412 ,000 ,899 1,113 LDR ,001 ,005 ,008 ,135 ,893 ,963 1,038
Hasil Uji Koefisien Korelasi (R2) Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,810a ,656 ,647 ,6750181
a. Predictors: (Constant), LDR, BOPO, VAICTM b. Dependent Variable: ROA
Sumber : Data yang telah diolah SPSS, 2017
Hasil Uji Signifikan Simultan (Uji Statistik F)
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 96,481 3 32,160 70,581 ,000b
Residual 50,577 111 ,456
Total 147,058 114
a. Dependent Variable: ROA
b. Predictors: (Constant), LDR, BOPO, VAICTM
Sumber : Data yang telah diolah SPSS, 2017
Hasil Uji Signifikasi Parameter Individual (uji t) Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6,197 ,586 10,568 ,000 VAICTM ,065 ,020 ,191 3,220 ,002 BOPO -,057 ,005 -,729 -12,412 ,000 LDR ,001 ,005 ,008 ,135 ,893
a. Dependent Variable: ROA
