• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODEL KONTROL GENETIK OLEH REPRESSOR PADA SEL EUKARIOT

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "MODEL KONTROL GENETIK OLEH REPRESSOR PADA SEL EUKARIOT"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

MODEL KONTROL GENETIK

OLEH REPRESSOR

PADA SEL EUKARIOT

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Sidang Sarjana Program Studi Matematika ITB

Disusun oleh:

Muhammad Islahuddin 10103003

Program Studi Matematika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Institut Teknologi Bandung

(2)

MODEL KONTROL GENETIK

OLEH REPRESSOR

PADA SEL EUKARIOT

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Sidang Sarjana Program Studi Matematika ITB

Disusun oleh:

Muhammad Islahuddin 10103003

Bandung, Juni 2007

Telah diperiksa dan disetujui oleh

Pembimbing Tugas Akhir

Nuning Nuraini, M.Si

Program Studi Matematika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Institut Teknologi Bandung

(3)

Katakanlah : ”Sesungguhnya dalam penciptaan langit dan bumi dan silih bergantinya malam dan siang

terdapat tanda-tanda bagi orang-orang yang berakal”.

...”Ya Tuhan kami, tiadalah Engkau menciptakan ini dengan sia-sia.

Maha Suci Engkau, maka peliharalah kami dari siksa neraka”. (QS. Ali ’Imran, 3 : 190-191)

”Barangsiapa mengamalkan apa yang diketahuinya,

maka Allah akan memberikan ilmu dari apa yang tidak ia ketahui ....” -Imam Malik

”Keberhasilan tidak datang begitu saja...,

melainkan diraih dengan kemauan, optimis, kerja keras dan kesabaran ... landasi dengan niat yang tulus dan ketakwaan kepada-Nya”.

Untukmu kupersembahkan : Umi, Apa, Mamah, dan Bapak Kakak-kakak dan Keluarga Besar KH. Chudlori Semua Orang yang Menyayangiku Serta, Semua Orang yang Kusayangi

(4)

Prakata

Alhamdulillah, segala puji hanya milik Allah, Dzat yang Maha Mengetahui. Sha-lawat dan salam semoga dilimpahkan kepada rasul-Nya, Muhammad SAW, penun-juk jalan kebenaran.

Tugas akhir ini berjudul ”Model Kontrol Genetik Oleh Repressor Pada Sel Eukariot” disusun untuk memenuhi persyaratan Sidang Sarjana Program Studi Matematika Institut Teknologi Bandung.

Dalam menjalani masa perkuliahan di Institut Teknologi Bandung, khususnya saat menyusun tugas akhir, penulis mendapat banyak bantuan dari berbagai pihak dalam menghadapi berbagai masalah yang dihadapi. Oleh karena itu, penulis mengucap-kan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Umi, Apa, Mamah dan Bapak atas segala doa, ilmu, kesabaran, dan kasih sayangnya kepada penulis. Semua kakak-kakak yang telah banyak membantu dan mendukung dengan segala macam bentuk perhatiannya.

2. Nuning Nuraini, M.Si. sebagai dosen pembimbing yang telah sangat mem-bantu dengan membimbing penulis selama pengerjaan tugas akhir dengan penuh dedikasi dan kesabaran.

3. Dr. Johan M. Tuwankotta, sebagai dosen wali penulis yang telah mengiringi dan mengawasi penulis selama kuliah di ITB.

(5)

PRAKATA v 4. Seluruh staf pengajar Matematika ITB yang telah mendidik dan mengenalkan indahnya matematika kepada penulis. Oleh karenanya, (setidaknya) saya tahu satu hal bahwa saya tidak tahu. Untuk itu, saya akan terus mencari tahu !

5. Ibu Diah, Kang Dedi, Kang Yana serta seluruh staf Tata Usaha dan Perpus-takaan Matematika ITB yang telah membantu penulis terutama dalam hal yang berkaitan dengan masalah administrasi.

6. Viska, Imel, Bowo, Fiska, Uma, Gita, Agus, Manez, Tamie, Tim Pemodelan, Tim KS Terapan II, Tim MCM, serta seluruh teman-teman MA-03 atas segala bantuan serta pengalaman yang kita lalui bersama.

7. Tim Pengurus Inti Kokesma ITB 2005-2006, HRD’ers, DESF ’04, dan teman-teman KK’ers atas kerjasama dan sejuta pengalaman baru yang tak terlu-pakan.

8. Pak Witarto, Mbak Kristin dan Resnanti atas diskusi dan pinjaman bukunya yang sangat membantu dalam tugas akhir ini.

9. Kang Acung, Kang Agus, Kang Dengdeng, Mbak Silvy, Kang Birry dan Kang Tatan atas info-info dan konsultasinya. Kang Fajar atas keterangan dan ker-jasamanya selama kuliah PDP.

10. Surya, Yanuar, Oke, Sarah, Heri, Yeni, Sabeth, Tatan dan seluruh ’Barudak KMT’ atas perjuangan, kebersamaan dan leluconnya.

11. Fika, Riskie, Farah, Muhidin, Nisa, Bahrul, Jemmy dan semua teman-teman SD atas silaturrahmi yang terus terjalin. Terutama untuk Ibu Ening yang penuh dedikasi telah mendidik kami sehingga bisa seperti saat ini.

12. Kawan-kawan T-03, KM3 ITB, dan seluruh kawan yang telah sudi berteman dengan saya.

(6)

PRAKATA vi 13. Serta seluruh pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang ikut andil dalam membantu penulis selama hidup ini, khususnya guru-guruku yang telah mengamalkan ilmunya kepada ku.

Semua perhatian, dukungan, dan bantuan dari bapak, ibu, serta seluruh rekan-rekan sangat berarti bagi penulis. Balasan yang terbaik pasti hanya akan datang dari Allah SWT. Semoga Allah SWT meridlai kita semua.

Hasil yang baik dan memuaskan merupakan harapan dari penulis dalam menyusun tugas akhir ini. Namun, hal tersebut tidak akan terwujud tanpa saran dan kritik dari pembaca untuk lebih menyempurnakan tugas akhir ini.

Akhirnya, penulis persilahkan pembaca untuk membaca dan mengkaji buku ini dengan harapan agar dapat mengambil manfaat yang sebesar-besarnya.

Bandung, Juni 2007 Penulis

(7)

Abstrak

Sesuatu yang terjadi pada tubuh, merupakan efek dari sesuatu yang terjadi pada level mikro yaitu dalam level sel. Lebih jauh, sel dikoordinasikan oleh materi genetik dengan suatu mekanisme tertentu. Salah satu mekanisme genetik yang terjadi adalah mekanisme kontrol genetik oleh protein repressor yaitu suatu mekanisme pengaturan kadar substansi kimia di dalam sel. Hal ini kemudian dimodelkan dengan menggunakan teori analisis kompartemen dan kinetika biokimia yang mempertim-bangkan waktu transkripsi dan translasi sebagai faktor delay (tunda) dalam model matematika yang berupa sistem persamaan diferensial dengan waktu tunda. Analisa kestabilan dan kesetimbangan dilakukan untuk model tanpa waktu tunda. Untuk model dengan waktu tunda, analisa dilakukan sampai pada persamaan karakteris-tik yang berupa persamaan polinom quasi. Selanjutnya, analisa dilakukan dengan simulasi numerik untuk mengetahui pengaruh setiap parameter terhadap sistem.

Kata kunci : Kontrol genetik, kinetika biokimia, sistem persamaan diferensial dengan waktu tunda.

(8)

Abstract

Everything that happen in the body are the effect of things that happen in micro scale, which is the cell. Moreover, cells are coordinated by genetic materials using some certain mechanisms. One of the mechanisms that occurs is the genetic control mechanism using repressor protein, that is, a mechanism to regulate the chemical substances in a cell. The mathematical model then formed as a system of differential equation with time delays using standard theory from compartmental analysis and biochemical kinetics by considering the time of transcription and translation as a time delays. Stability and steady-state problems are analyzed for the model without time delays. For the model with time delays, the analysis is done until the charac-teristic equation, which is the quasi polynomial equation, is found. Furthermore, the analysis is done by numerical simulations to find the effect of each parameter to the system.

Key words : Genetic control, biochemical kinetics, system of differential equation with time delays.

(9)

Daftar Isi

Prakata iv Abstrak vii Abstract viii Daftar Isi ix Daftar Tabel xi Daftar Gambar xi Daftar Notasi xv 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang . . . 1 1.2 Rumusan Masalah . . . 2 1.3 Tujuan . . . 2 1.4 Manfaat . . . 3 1.5 Kerangka Teori . . . 3 1.6 Teknik Penelitian . . . 3 1.7 Sistematika Penulisan . . . 4

2 TINJAUAN MIKROBIOLOGI DAN BIOKIMIA 5 2.1 Mikrobiologi . . . 5

(10)

DAFTAR ISI x 2.1.1 Sel . . . 5 2.1.2 Gen . . . 6 2.1.3 Asam Amino . . . 9 2.1.4 Protein . . . 9 2.1.5 Ekspresi Gen . . . 11 2.1.6 Kontrol Genetik . . . 13 2.2 Kinetika Reaksi . . . 15 2.2.1 Reaksi Enzimatik . . . 19

2.2.2 Regulasi dari Pembentukan Enzim . . . 20

3 MODEL DAN ANALISA MATEMATIKA 22 3.1 Model Matematika . . . 22

3.2 Analisa Model . . . 26

3.2.1 Analisa Masalah Steady-State . . . . 26

3.2.2 Kestabilan Lokal . . . 27

4 SIMULASI NUMERIK 29 4.1 Analisa Model tanpa Waktu Tunda . . . 29

4.2 Analisa Model Menggunakan Waktu Tunda . . . 30

4.3 Analisa Parameter . . . 33 4.3.1 Parameter ρ . . . . 33 4.3.2 Parameter k . . . . 35 4.3.3 Parameter τ . . . . 36 4.3.4 Parameter a1 . . . 37 4.3.5 Parameter a2 . . . 38 4.3.6 Parameter a3 . . . 39 4.3.7 Parameter a4 . . . 40 4.3.8 Parameter b1 . . . 41 4.3.9 Parameter b2 . . . 42 4.3.10 Parameter c0 . . . 43

(11)

DAFTAR ISI xi

5 KESIMPULAN DAN SARAN 45

5.1 Kesimpulan . . . 45

5.2 Saran . . . 46

Daftar Pustaka 47

Lampiran A 48

(12)

Daftar Tabel

2.1 Jenis protein beserta fungsi dan contohnya . . . 10

4.1 Ringkasan Analisa Parameter . . . 44

(13)

Daftar Gambar

2.1 Sel eukariot dan prokariot . . . 6

2.2 DNA . . . 7

2.3 mRNA yang merupakan salinan dari DNA . . . 8

2.4 Struktur asam amino . . . 9

2.5 Ekspresi gen . . . 11

2.6 Struktur gen . . . 12

2.7 Proses Translasi . . . 13

3.1 Model dengan 2 kompartemen . . . 23

4.1 Grafik model tanpa waktu tunda merepresentasikan konsentrasi mRNA dan repressor yang menuju kestabilan . . . 30

4.2 Grafik a) fungsi awal (kiri) dan b) model dengan waktu tunda (kanan) 31 4.3 Simulasi parameter ρ pada model dengan waktu tunda . . . . 34

4.4 Simulasi parameter k pada model dengan waktu tunda . . . . 35

4.5 Simulasi parameter τ pada model dengan waktu tunda . . . . 36

4.6 Simulasi parameter a1 pada model dengan waktu tunda . . . 37

4.7 Simulasi parameter a2 pada model dengan waktu tunda . . . 38

4.8 Simulasi parameter a3 pada model dengan waktu tunda . . . 39

4.9 Simulasi parameter a4 pada model dengan waktu tunda . . . 40

4.10 Simulasi parameter b1 pada model dengan waktu tunda . . . 41

4.11 Simulasi parameter b2 pada model dengan waktu tunda . . . 42

4.12 Simulasi parameter c0 pada model dengan waktu tunda . . . 43

(14)

DAFTAR GAMBAR xiv

5.1 Simulasi parameter ρ pada model tanpa waktu tunda . . . . 54

5.2 Simulasi parameter k pada model tanpa waktu tunda . . . . 55

5.3 Simulasi parameter τ pada model tanpa waktu tunda . . . . 56

5.4 Simulasi parameter a1 pada model tanpa waktu tunda . . . 57

5.5 Simulasi parameter a2 pada model tanpa waktu tunda . . . 58

5.6 Simulasi parameter a3 pada model tanpa waktu tunda . . . 59

5.7 Simulasi parameter a4 pada model tanpa waktu tunda . . . 60

5.8 Simulasi parameter b1 pada model tanpa waktu tunda . . . 61

5.9 Simulasi parameter b2 pada model tanpa waktu tunda . . . 62

(15)

Daftar Notasi

NOTASI ARTI SATUAN

DNA Molekul DNA mol

R Molekul protein repressor mol

R ∗ DNA Senyawa kompleks R ∗ DNA mol

k±i Konstanta laju reaksi Satuan tergantung pada

orde reaktan

NT P Molekul nukleotida trifosfat mol

mRNA Molekul messenger RNA mol

AA Molekul asam amino mol

Ki Konstanta kesetimbangan reaksi Satuan tergantung pada orde produk dan reaktan

DNAT Total molekul DNA mol

u1 Konsentrasi molar mRNA di

komparte-men 1

Molar (M = litermol)

v1 Konsentrasi molar repressor di

kom-partemen 1

Molar

u2 Konsentrasi molar mRNA di

komparte-men 2

Molar

v2 Konsentrasi molar repressor di

kom-partemen 2

Molar

(16)

DAFTAR NOTASI xvi

NOTASI ARTI SATUAN

˙

u1 Laju perubahan konsentrasi molar

mRNA di kompartemen 1

Molar/detik

˙

v1 Laju perubahan konsentrasi molar

re-pressor di kompartemen 1

Molar/detik

˙

u2 Laju perubahan konsentrasi molar

mRNA di kompartemen 2

Molar/detik

˙

v2 Laju perubahan konsentrasi molar

re-pressor di kompartemen 2

Molar/detik

(v1) Laju pembentukan mRNA Molar/detik f(v1) Fraksi dari DNA yang dapat

ditran-skripsi

-S(u2) Laju pembentukan repressor Molar/detik ρ Jumlah molekul repressor

-k Konstanta yang terkait pembentukan

u1

τ Konstanta yang terkait pembentukan

u1

a1 Konstanta permeabilitas membran

yang terkait denganu1

1

detik

a2 Konstanta permeabilitas membran

yang terkait denganv1

1

detik

a3 Konstanta permeabilitas membran

yang terkait denganu2

1

detik

a4 Konstanta permeabilitas membran

yang terkait denganv2

1

detik

b1 Konstanta laju penghancuran mRNA detik1 b2 Konstanta laju penghancuran repressor detik1 c0 Konstanta laju pembentukan v2 detik1 r1 Durasi waktu transkripsi detik r2 Durasi waktu translasi detik

Referensi

Dokumen terkait

Pada kasus terjadi gagal jantung sistolik terdapat kontraktilitas ventrikel kiri yang terganggu sehingga terjadi pengurangan kemampuan meningkatkan volume stroke dengan

Sistem Informasi Pengolahan Data Pegawai Berbasis Web (Studi Kasus Di Pt Perkebunan Nusantara Viii

Poin ini bernilai Rp 450,- dimana dapat dilakukan oleh user untuk penerima sumbangan (target), dan poin ini akan diolah oleh admin untuk dijadikan laporan dalam bentuk

Berdasarkan hasil wawancara saya pada tanggal 19 Oktober 2009 yang dilakukan pada seorang pria suku Karo yang merupakan salah satu tokoh masyarakat suku Karo di daerahnya,

Berdasarkan hasil wawancara di atas dengan Ibu Sri Suharti masyarakat Desa Sumber Gede Kecamatan Sekampung Kabupaten Lampung Timur bahwa faktor-faktor penghambat

Adanya perbedaan penurunan pH pada percobaan yang menggunakan substrat sludge A dengan sludge B disebabkan sludge A berasal dari pabrik kertas yang memiliki kadar abu lebih tinggi,

(2) Berdasarkan nilai SYI, BC rasio, NPV, dan IRR pada suku bunga 13,64% maka usahatani kopi berpelindung dadap atau gamal memberi nilai keberlanjutan dan kelayakan

Kurang lebih ada 106 jenis dari 78 marga dan 36 suku yang termasuk ke dalam kategori pohon maupun anak pohon yang tercatat di dalam petak penelitian seluas 1 ha yang dibagi