• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Malaria Menggunakan Backpropagation Artificial Neural Network pada Sediaan Darah Tebal - ITS Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Identifikasi Malaria Menggunakan Backpropagation Artificial Neural Network pada Sediaan Darah Tebal - ITS Repository"

Copied!
73
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1: Karakteristik Spesies Plasmodium[1].
Gambar 2.1: Siklus hidup malaria [1]
Gambar 2.2: (a)Sediaan darah tipis (b)Sediaan darah tebal
Gambar 2.4: (a)Citra sumber (b) Citra komponenponen red (c) Citra kom- green (d) Citra komponen blue.
+7

Referensi

Dokumen terkait

Sebagai salah satu alternatif supaya proses pembelajaran dapat memberikan pengalaman langsung kepada siswa, melatih kemampuan berpikir tingkat tinggi dan dapat

Lelaki yang dalam kesehariannya bekerja di CV. Surya Indah Pratama Krian termasuk salah satu remaja yang cukup aktif dalam mengikuti setiap kegiatan yang diselenggarakan

Pada bagian ruang lingkup unit kerja, penulis akan menjelaskan tentang ruang lingkup pekerjaan yang menjadi tanggung jawab bagian processing di PT. Memproses dan

Jika jumlah penanda tangan usul hak interpelasi kurang dari jumlah, maka harus diadakan penambahan penanda tangan sehingga jumlahnya mencukupi.Jika terjadi pengunduran

Dalam penelitian ini teori yang digunakan adalah S-O-R dimana penelitian ini akan mengkaji hubungan sebab akibat kemudian mendeskripsikan dan pengaruh media sosial

Pos Indonesia (persero) Klas II Makassar. Namun, jika dilihat secara parsial hanya variabel pelibatan dan pemberdayaan dan perbaikan berkesinambungan yang berpengaruh

Panduan penggunamu.. Jika tampilan error selain yang dijelaskan di atas muncul, tekan tombol Reset*. Jika masalah tetap ada, matikan dan konsultasikan pada toko tempat Anda membeli.

Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa RS3 pati singkong terbukti dapat menurunkan kadar gula darah serta meningkatkan kadar GLP-1 pada tikus model