1
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
(RPS)
Mata Kuliah: Biostatistika
Koordinator Tim Pembina Mata Kuliah
PENDIDIKAN BIOLOGI
FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN
INSTITUT TEKNOLOGI DAN SAINS NAHDLATUL ULAMA PASURUAN
2020
2
Diterbitkan Oleh : Program Studi Pendidikan Biologi, 2020
Dokumen : RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
Nama Mata Kuliah : Biostatistika
Jumlah sks : 2
Koordinator Tim Pembina MK : Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si
3
DAFTAR ISI
Halaman Cover 1 Penyusun 2 Daftar Isi 34
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PRODI PENDIDIKAN BIOLOGI
FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN
MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal
Penyusunan
Biostatistika 042T0404 MKK 2 V 11 September
2020
Koordinator Pengembang RPS Koordinator RMK Ketua PRODI Pendidikan Biologi
Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si. Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si. Rizka Elan Fadilah, M.Pd
Capaian
Pembelajaran (CP) CPL yang dibebankan pada MK
S9 Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri
P4 Mampu mengkomunikasikan secara lisan dan tulisan hasil penelitian dan gagasan tentang pendidikan biologi terkait dengan berbagai alternatif penyelesaian masalaha di bidang pendidikan biologi di tingkat nasional/internasional
KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau
implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya
KU3 Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau
5 laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi
CP-MK
M1 Mampu mengkomunikasikan secara lisan dan tulisan hasil penelitian dan gagasan tentang pendidikan
biologi terkait dengan berbagai alternatif penyelesaian masalaha di bidang pendidikan biologi di tingkat nasional/internasional dengan bertanggungjawab (P4, S9)
M2 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya serta mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi
dengan bertanggungjawab (KU1, KU3, S9)
SUB-CPMK (Kemampuan Akhir yang direncanakan)
L1 Menjelaskan prinsip dasar statistika serta berbagai teknik penarikan sampel, penyajian data dan pengujian hipotesis
L2 Menjelaskan jenis-jenis rancangan percobaan
L3 Menjelaskan uji beda rata-rata perlakuan untuk memberi rekomendasi
L4 Menjelaskan sebaran data dan transformasi data
L5 Menjelaskan sebaran data dan analisis data yang hilang
6
L7 Menjelaskan jenis-jenis Uji Non Parametrik
L8 Menjelaskan Uji Regresi dan Korelasi
L9 Memahami dan menggunakan software analisis data
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
DESKRIPSI
Mata kuliah ini memuat pada pemahaman tentang prinsip-prinsip statistik, tingkat-tingkat pengukuran, penyajian grafis, ukuran deskriptif dari ringkasan statistik, disperse dan asosiasi statistika inferensial, tes hipotesa dan aplikasi dalam menafsirkan literatur riset Biologi
Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan
BahanKajian
1. Prinsip Dasar Statistika 2. Teknik penarikan sampel 3. Rancangan Percobaan dasar
4. Rancangan percobaan lebih dari satu faktor
5. Uji beda rata-rata perlakuan untuk memberi rekomendasi 6. Sebaran data dan transformasi data
7. Sebaran data dan analisis data hilang 8. Uji Parametrik
9. Uji Non parametrik 10. Uji regresi dan Korelasi
11. Penggunaan software analisis statistika
7
1. Prinsip Dasar Statistika : Pengertian statistika, ruang lingkup statistika, definisi jenis data dan variabel skala pengkuran
2. Teknik penarikan sampel : Jenis-jenis teknik penarikan sampel, penyajian data seta tahapan pengujian hipotesis
3. Rancangan Percobaan dasar
4. Rancangan percobaan lebih dari satu faktor
5. Uji beda rata-rata perlakuan untuk memberi rekomendasi 6. Sebaran data dan transformasi data
7. Sebaran data dan analisis data hilang 8. Uji Parametrik
9. Uji Non parametrik 10. Uji regresi dan Korelasi
11. Penggunaan software analisis statistika
Pustaka
Utama :
1. Draper N.R and H. Smith. 1992, Analisis Regresi Terapan . PT. Gramedia Jakarta.
2. Gomez.K.A and A.A. Gomez. 1995. Prosedur Statistik Untuk Penelitian Pertanian. Edisi Kedua (terjemahan). Universitas Indonesia Press. Jakarta.
3. Nazir, M. 2011. Metode Penelitian, Ghalia Indonesia, Bogor
4. Kadir, 2015. Statistika Terapan. Edisi Kedua. Raja Grafindo Persada. Jakarta .
Pendukung
Media Pembelajaran Sofware Hardware :
8
Teacher/Team Teaching/ Tim LS
Sisca Desi Prastyaningtias, M. Si (SIS)
Assessment Tes Tulis
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan Akhir yang direncanakan Indikator Pencapaian Kompetensi Materi Pokok Bentuk dan Metode Pembelajar an Pengalama n Belajar Mahasiswa Estimasi Waktu Penilaian Referens i Bentuk & Kriteria Indikator Penilaian Bobot (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) 1 Pendahul uan, RPS, kontrak perkuliah an dan Pendahul uan Ceramah 100 2 Menjelaskan konsep dasar statistik umum meliputi pengertian statistika, ruang lingkup 1. Menjelaska n pengertian statistika, ruang lingkup statistika 2. Menjelaska n Konsep dasar statistika
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Ketepatan dalam menjelaskan konsep dasar statistik umum meliputi pengertian statistika, 10% [1], [2]
9 Pertemuan Ke Kemampuan Akhir yang direncanakan Indikator Pencapaian Kompetensi Materi Pokok Bentuk dan Metode Pembelajar an Pengalama n Belajar Mahasiswa Estimasi Waktu Penilaian Referens i Bentuk & Kriteria Indikator Penilaian Bobot (%) statistik, pengertian dan jenis data, dan variabel skala pengukuran. (C2 dan P2) pengertian dan jenis data 3. Menjelaska n variabel skala pengukuran ruang lingkup statistic, pengertian dan jenis data, dan variable skala pengukuran. 3 Menjelaskan Jenis-jenis teknik penarikan sampel, penyajian data seta tahapan pengujian hipotesis (C2 dan P2) 1. Menjelask an teknik penarikan sampel 2. Menjelask an jenis-jenis penyajian data 3. Menjelask an tahapan pengujian hipotesis Teknik Penarikan Sampel
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Ketepatan menjelaskan Jenis-jenis teknik penarikan sampel, penyajian data seta tahapan pengujian hipotesis 10% [1], [2] 4 Menjelaskan jenis-jenis rancangan percobaan dan 1. Menjelaska n Rancangan acak Rancangan percobaan dasar
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Menjelaskan Rancangan acak lengkap (RAL), 10% [1], [3]
10 Pertemuan Ke Kemampuan Akhir yang direncanakan Indikator Pencapaian Kompetensi Materi Pokok Bentuk dan Metode Pembelajar an Pengalama n Belajar Mahasiswa Estimasi Waktu Penilaian Referens i Bentuk & Kriteria Indikator Penilaian Bobot (%) memberikan contoh penelitian dari masing-masing rancangan percobaan (C2 dan P2) lengkap (RAL) dan contohnya 2. Menjelaska n Rancangan acak kelompok (RAK) dan contohnya 3. Menjelaska n Rancangan acak bujur dan contohnya Rancangan acak, kelompok (RAK) dan Rancangan acak bujur beserta masing-masing contohnya 5 Menjelaskan Rancangan percobaan lebih dari satu faktor (C2 dan P2) 1. Menjelaska n Rancangan Faktorial dan contohnya 2. Menjelaska n Rancanga n percobaan dari satu faktor
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Ketepatan menjelaskan Rancangan Faktorial, Rancangan Tersarang Nested Design) dan 10% [1], [2]
11 Pertemuan Ke Kemampuan Akhir yang direncanakan Indikator Pencapaian Kompetensi Materi Pokok Bentuk dan Metode Pembelajar an Pengalama n Belajar Mahasiswa Estimasi Waktu Penilaian Referens i Bentuk & Kriteria Indikator Penilaian Bobot (%) Rancangan Tersarang Nested Design) dan contohnya 3. Rancangan terpisah (Split Plot Design) dan contohnya Rancangan terpisah (Split Plot Design) beserta masing-masing contohnya 6 Menghitung Uji beda rata rata perlakuan untuk memberi rekomendasi (C3 dan P3) 1. Menghitun g uji beda rata-rata dengan Uji DNMRT 2. Menghitun g uji beda rata-rata dengan Uji BNT 3. Menghitun g uji beda rata-rata dengan Uji BNJ Uji beda rata rata perlakuan untuk memberi rekomenda si
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Ketepatan menghitung uji beda rata-rata dengan Uji DNMRT, Uji BNT dan Uji BNJ 10% [2], [4] 7 Menjelaskan sebaran data 1. Menjelaska n prinsip Sebaran data dan
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan Ketepatan menjelaskan 10% [2], [4]
12 Pertemuan Ke Kemampuan Akhir yang direncanakan Indikator Pencapaian Kompetensi Materi Pokok Bentuk dan Metode Pembelajar an Pengalama n Belajar Mahasiswa Estimasi Waktu Penilaian Referens i Bentuk & Kriteria Indikator Penilaian Bobot (%) dan transformasi data (C2 dan P2) transformas i data 2. Menjelaska n sebaran data transform asi data penguasaan Menjelaskan prinsip transformasi data dan sebaran data
8 UTS (bobot uts merupakan akumulasi dari bobot tes yang dirancang di setiap kemampuan akhir yang direncanakan)
9 Menjelaskan prinsip dan langkah analisis data yang hilang (C2 dan P2) 1. Menjelaska n prinsip analisis data yang hilang 2. Menjelaska n langkah analisis data yang hilang Sebaran data dan analisis data hilang
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Ketepatan menjelaskan Menjelaskan prinsip analisis data yang hilang dan langkah analisis data yang hilang 10% [2], [4] 10 Menjelaskan dan menghitung langkah analisis Uji Parametrik (C3 dan P3) 1. Menjelaska n langkah analisis uji parametrik 2. Menghitun g analisis uji parametrik Uji Parametri k
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Ketepatan menjelaskan langkah analisis uji parametri dan menghitung analisis uji parametrik 10% [2], [3]
13 Pertemuan Ke Kemampuan Akhir yang direncanakan Indikator Pencapaian Kompetensi Materi Pokok Bentuk dan Metode Pembelajar an Pengalama n Belajar Mahasiswa Estimasi Waktu Penilaian Referens i Bentuk & Kriteria Indikator Penilaian Bobot (%) 11 Menjelaskan dan menghitung langkah analisis Uji Non Parametrik (C3 dan P3 1. Menjelaska n langkah analisis uji Non parametric 2. Menghitun g analisis Uji Non Parametrik Uji Non Parametri k
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Ketepatan menjelaskan langkah analisis uji non parametri dan menghitung analisis uji non parametrik 10% [2], [3] 12 Menjelaskan dan menghitung Uji regresi dan uji korelasi (C3 dan P3) 1. Menjelaska n prinsip uji regresi dan uji korelasi 2. Menghitun g uji regresi dan uji korelasi Uji regresi dan uji korelasi
Ceramah Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Ketepatan menjelaskan Menjelaskan prinsip uji regresi dan uji korelasi dan menghitung uji regresi dan uji korelasi 10% [2], [3], [4] 13 Memahami dan menggunakan software berbagai Memaham i dan dapat Analisis Data dengan Ceramah Dan Demonstras Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan Ketepatan menggunaka n software 10% [2], [3]
14 Pertemuan Ke Kemampuan Akhir yang direncanakan Indikator Pencapaian Kompetensi Materi Pokok Bentuk dan Metode Pembelajar an Pengalama n Belajar Mahasiswa Estimasi Waktu Penilaian Referens i Bentuk & Kriteria Indikator Penilaian Bobot (%) analisis data (C2 dan P2) mengguna kan software untuk analisis berbagai data
SPSS i penguasaan untuk analisis berbagai data 14 Mahasiswa Mampu melakukan komunikasi dengan baik secara lisan dan tulisan mengenai analisis statistika jurnal dengan topik Penelitian Biologi dan Pendidikan Biologi (C2 dan P2) Menjelaskan analisis statistika jurnal dengan topik Penelitian Biologi dan Pendidikan Biologi Analisis statistika Jurnal penelitian dan jurnal Pendidika n Biologi Diskusi kelompok Diskusi dan tanya jawab 100 Ketepatan dan penguasaan Ketepatan menjelaskan analisis statistika jurnal dengan topik Penelitian Biologi dan Pendidikan Biologi 10%
15 Pertemuan Ke Kemampuan Akhir yang direncanakan Indikator Pencapaian Kompetensi Materi Pokok Bentuk dan Metode Pembelajar an Pengalama n Belajar Mahasiswa Estimasi Waktu Penilaian Referens i Bentuk & Kriteria Indikator Penilaian Bobot (%) Mampu melakukan komunikasi dengan baik secara lisan dan tulisan mengenai analisis statistika jurnal dengan topik Penelitian Biologi dan Pendidikan Biologi (C2 dan P2) analisis statistika jurnal dengan topik Penelitian Biologi dan Pendidikan Biologi statistika Jurnal penelitian dan jurnal Pendidika n Biologi
kelompok kelompok menjelaskan analisis statistika jurnal dengan topik Penelitian Biologi dan Pendidikan Biologi
KONTRAK KULIAH 1. IDENTITAS MATAKULIAH
PROGRAM STUDI : Pendidikan Biologi
MATAKULIAH : Biostatistika KODE MATAKULIAH : 042P0604 SKS : 3 SEMESTER : V MATAKULIAH PRASYARAT : Statistika
DOSEN PENGAMPU : Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si
2. MANFAAT MATAKULIAH
Dengan mengambil mata kuliah Biostatistika ini, mahasiswa diharapkan memiliki pemahaman untuk dapat melakukan pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data penelitian serta penarikan kesimpulan dari hasil analisis data yang telah dilakukan. bahan kuliah meliputi konsep dasar statistika; pengolahan data; penyajian data; analisis univariatif deskriptif; regresi dan korelasi; teori probabilitas; distribusi teoritis; pengujian hipotesis; anava ; uji kai kuadrat; uji non parametrik.
3. DESKRIPSI MATAKULIAH
Mata kuliah ini mempelajari tentang prinsip-prinsip statistik, tingkat-tingkat pengukuran, penyajian grafis, ukuran deskriptif dari ringkasan statistik, disperse dan asosiasi statistika inferensial, tes hipotesa dan aplikasi dalam menafsirkan literatur riset Biologi Sub pokok bahasan yang mendukung mata kuliah ini :
1. Prinsip Dasar Statistika 2. Teknik penarikan sampel 3. Rancangan Percobaan dasar
4. Rancangan percobaan lebih dari satu faktor
5. Uji beda rata-rata perlakuan untuk memberi rekomendasi 6. Sebaran data dan transformasi data
7. Sebaran data dan analisis data hilang 8. Uji Parametrik
9. Uji Non parametrik 10. Uji regresi dan Korelasi
11. Penggunaan software analisis statistika
4. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATAKULIAH, KEMAMPUAN AKHIR YANG
DIRENCANAKAN, DAN INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI
Capaian Pembelajaran Matakuliah (CPMK)
: Mampu menerapkan pemikiran sistematis dalam
pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan & teknologi serta keterampilan dalam pelaksanaan dan pengembangan evaluasi pembelajaran biologi serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir serta memiliki kemahiran menyajikan implikasi pengembangan atau implementasi ilmu
pengetahuan teknologi dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir dengan bertanggungjawab
No Kemampuan Akhir
yang direncanakan
Indikator Pencapaian Kompetensi
1 Menjelaskan konsep dasar statistik umum meliputi pengertian statistika, ruang lingkup statistik, pengertian dan jenis data, dan variabel
skala pengukuran.
1.1 Menjelaskan pengertian statistika, ruang lingkup statistika
1.2 Menjelaskan pengertian dan jenis data
1.3 Menjelaskan variable skala pengukuran
2 Menjelaskan
Jenis-jenis teknik penarikan sampel, penyajian data seta tahapan pengujian hipotesis
2.1 Menjelaskan teknik penarikan sampel
2.2 Menjelaskan jenis-jenis penyajian data 2.3 Menjelaskan tahapan pengujian hipotesis
3 Menjelaskan jenis-jenis rancangan percobaan dan memberikan contoh penelitian dari masing-masing rancangan percobaan
3.1 Menjelaskan Rancangan acak lengkap (RAL) dan contohnya
3.2 Menjelaskan Rancangan acak kelompok (RAK) dan contohnya
3.3 Menjelaskan Rancangan acak bujur dan contohnya 4 Menjelaskan Rancangan
percobaan lebih dari satu faktor
4.1 Menjelaskan Rancangan Faktorial dan contohnya 4.2 Menjelaskan Rancangan Tersarang Nested Design)
dan contohnya
4.3 Menjelaskan Rancangan terpisah (Split Plot Design) dan contohnya
5 Menghitung Uji beda rata rata perlakuan untuk memberi rekomendasi
5.1 Menghitung uji beda rata-rata dengan Uji DNMRT
5.2 Menghitung uji beda rata-rata dengan Uji BNT 5.3 Menghitung uji beda rata-rata dengan Uji BNJ 6 Menjelaskan sebaran data
dan transformasi data
6.1 Menjelaskan prinsip transformasi data 6.2 Menjelaskan Menjelaskan sebaran data 7 Menjelaskan prinsip dan 7.1 Menjelaskan prinsip analisis data yang hilang
langkah analisis data yang hilang
7.2 Menjelaskan langkah analisis data yang hilang 8 Menjelaskan dan
menghitung langkah analisis Uji Parametrik
8.1 Menjelaskan langkah analisis uji parametrik 8.2 Menghitung analisis uji parametrik
9 Menjelaskan dan menghitung Uji regresi dan uji korelasi
9.1 Menjelaskan prinsip uji regresi dan uji korelasi 9.2 Menghitung uji regresi dan uji korelasi
10 Memahami dan menggunakan software berbagai analisis data
10.1 Memahami dan dapat menggunakan software untuk analisis berbagai data
5. ORGANISASI MATERI
PETA KOMPETENSI
MATA KULIAH PENGEMBANGAN MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
CAPAIAN PEMBELAJARAN
Mampu menerapkan pemikiran sistematis dalam pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan & teknologi serta serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir dan memiliki kemahiran menyajikan implikasi pengembangan dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir dengan bertanggungjawab
(2)
Prinsip Dasar Statistika
(1)
Prinsip-prinsip statistik dan langkah panafsiran literatur riset Biologi
(3) Teknik penarikan sampel (5) Uji beda rata-rata perlakuan untuk memberi rekomenda si (4) Rancangan Percobaan dasar dan Rancangan percobaan lebih dari satu faktor (6) Sebaran data dan transforma si data dan analisis data hilang (7) Uji Parame-trik (8) Uji Non parame-trik (9) Membuat media berbasis IT (9) Uji regresi dan Korelasi (10) Penggu-naan software analisis statistika
6. MATERI/BAHAN BACAAN/REFERENSI
1. Draper N.R and H. Smith. 1992, Analisis Regresi Terapan . PT. Gramedia Jakarta. 2. Gomez.K.A and A.A. Gomez. 1995. Prosedur Statistik Untuk Penelitian Pertanian.
Edisi Kedua (terjemahan). Universitas Indonesia Press. Jakarta. 3. Nazir, M. 2011. Metode Penelitian, Ghalia Indonesia, Bogor
4. Kadir, 2015. Statistika Terapan. Edisi Kedua. Raja Grafindo Persada. Jakarta .
7. STRATEGI PERKULIAHAN
Pemahaman materi bisa disampaikan baik dalam bentuk ceramah, diskusi, simulasi analisis statistik dengan SPSS dan latihan. Tugas mandiri akan dilaksanakan secara terarah sehingga mahasiswa bisa menggali potensi, merencanakan, mengembangkan dan mengaplikasikan ilmu statistik dalam perancangan percobaan dan analisis data.
8. TUGAS-TUGAS
Tugas yang diberikan antara lain: 1. Kuis pada beberapa materi
2. Tugas kelompok untuk mempresentasikan jurnal penelitian yang yang difokuskan pada analisis statistika dengan menggunakan PPT serta mengumpulkan naskah jurnal asli.
9. PENILAIAN DAN KRITERIA PENILAIAN
Dalam menentukan nilai akhir memerhatikan beberapa aspek berikut:
a. Partisipasi dalam kegiatan di kelas (bobot 10%; kehadiran, kemampuan bertanya, kemampuan mengungkapkan pendapat)
b. Tugas Kelompok (bobot 20%) c. UTS (bobot 30%)
d. UAS (bobot 40%)
Nilai Angka Nilai Huruf Nilai Numerik Sebutan
86 - 100 A 4 Istimewa 81 - 85 A- 3.7 Sangat Baik 76 - 80 B+ 3.3 Lebih Baik 71 - 75 B 3 Baik 66 – 70 B- 2.7 Cukup Baik 61 - 65 C+ 2.3 Lebih Cukup 51 – 60 C 2 Cukup 41 – 50 D 1 Kurang 0 - 40 E 0 Kurang Sekali
10. JADWAL PERKULIAHAN
No Hari/Tanggal Pokok Bahasan 1 Kamis, 17 September
2020
Pendahuluan, RPS, kontrak perkuliahan dan Pendahuluan
2 Kamis, 24 September 2020
Konsep dasar statistika 3 Kamis, 1 Oktober 2020 Teknik Penarikan Sampel 4 Kamis, 8 Oktober 2020 Rancangan percobaan dasar
5 Kamis, 15 Oktober 2019 Rancangan percobaan dari satu faktor 6 Kamis, 22 Oktober 2020 Uji beda rata rata perlakuan untuk memberi
rekomendasi
7 Kamis, 29 Oktober 2020 Sebaran data dan transformasi data 8 Kamis, 5 Nopember
2020
Ujian Tengah Semester 9 Kamis, 12 Nopember
2020
Sebaran data dan analisis data hilang 10 Kamis, 19 Nopember
2020
Uji Parametrik 11 Kamis, 26 Nopember
2020
Uji Non Parametrik 12 Kamis, 3 Desember 2019 Uji regresi dan uji korelasi 13 Kamis, 10 Desember
2019
Analisis Data dengan SPSS 14 Kamis, 17 Desember 2019 Diskusi kelompok 15 Kamis, 24 Desember 2019 Diskusi kelompok 16 Selasa, 7 Januari 2020 Ujian Akhir Semester
Pasuruan, 11 September 2020 Ketua Tingkat Dosen Pengampu
... Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si NIM :
