• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Perbandingan Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge untuk Mengatasi Masalah Multikolinieritas pada Model Regresi Linier Berganda

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Perbandingan Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge untuk Mengatasi Masalah Multikolinieritas pada Model Regresi Linier Berganda"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

v

ANALISIS PERBANDINGAN REGRESI KOMPONEN UTAMA DAN REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MASALAH

MULTIKOLINIERITAS PADA MODEL REGRESI LINIER BERGANDA

ABSTRAK

Multikolinieritas adalah kondisi dimana dalam sebuah regresi terdapat korelasi yang sangat tinggi antara variabel bebasnya. Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge adalah metode untuk mengatasi masalah multikolinieritas yang terjadi pada analisis regresi linier berganda. Metode Regresi Komponen Utama pada dasarnya bertujuan untuk menyederhanakan variabel yang diamati dengan cara menyusutkan (mereduksi) dimensinya. Metode Regresi Ridge adalah metode yang memberikan tetapan bias yang relatif kecil dengan cara mengalikan tetapan bias pada diagonal matriks identitas. Berdasarkan contoh data hasil penelitian bahwasanya Regresi Ridge lebih efektik digunakan jika data berdistribusi normal dan sebaliknya untuk Regresi Komponen Utama lebih efektif jika digunakan pada data yang tidak berdistribusi normal.

Kata Kunci: Multikolinieritas, Regresi Komponen Utama, Regresi Ridge, Regresi Linier Berganda

(2)

vi

COMPARISON ANALYSIS OF PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION AND RIDGE REGRESSION TO SOLVE

MULTYCOLINEARITY PROBLEM AT MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODEL

ABSTRACT

Multicolinearity is a condition where there is a regression in a very high correlation between the independent variables. Principal Component Regression and Ridge Regression are a methodto overcome multicolinearity problems that occur on the analysis of multiple linear regression. Principal Component Regression Method is basically aimed at simplifying the observed variables in a way to shrink (reduce) its dimensions. Ridge Regression Method is a method which provides a relatively small constant bias by multiplying the bias constant on the diagonal identity matrix. Based on research data sample is Ridge Regression is more effectively used if the data were normally distributed and vice versa for the Principal Component Regression is more effective when used on data that are not normally distributed.

Keywords: Multicolinearity, Principal Component Regression, Ridge Regression, Multiple Linear Regression

Referensi

Dokumen terkait

Komersial dengan Laporan Keuangan Fiskal Berdasarkan Peraturan Perpajakan (Undang-Undang No. 17 Tahun 2000) Studi kasus pada PT SELECTA Batu” disusun untuk memenuhi serta

Asas Ius Sanguinis (Law of The Blood ) Adalah penentuan kewarganegaraan oleh keturunan/pertalian darah. Kewarganegaraan dari orang tua yang menurunkannya menentukan

Hasil penilaian aspek administrasi, teknis, dan aspek biaya telah dilakukan terhadap peserta Pelelangan Umum dengan Pascakualifikasi yang telah ditetapkan sebagai

[r]

Pada hari ini Rabu, tanggal dua puluh sembilan, bulan Maret, tahun Dua ribu tujuh belas, Kami selaku Kelompok Kerja Unit Layanan Pengadaan telah mengadakan Evaluasi

[r]

Berdasarkan hasil pembahasan yang telah diuraikan diatas, dapat ditarik kesimpulan: 1) semua data sampel telah melalui uji validitas, yang hasilnya adalah semua item

Skripsi ini berhasil memberikan bukti empiris bahwa dalam penerapan Total Quality Management (TQM), pengukuran kinerja dan sistem reward tidak mempunyai pengaruh yang kuat