Program Studi Ganda Teknik Industri – Sistem Informasi Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 20062007

(1)

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

_______________________________________________________________________ Program Studi Ganda

Teknik Industri – Sistem Informasi Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Ganjil 2006/2007

Analisa dan Perancangan Sistem Informasi

Perencanaan Produksi Agregat dengan Pendekatan

Integer Goal

Programming

di PT. Ricky Putra Globalindo

Citralia Marlina NIM: 0600665436

Abstrak

Pokok permasalahan yang ada di PT . Ricky Putra Globalindo adalah perusahaan belum dapat menentukan jumlah produksi yang optimal untuk produk pakaian dalam MAN, pakaian dalam JUNIOR dan pakaian dalam LADIES sesuai dengan kapasitas produksi yang dimiliki perusahaan .Masalah yang lain perusahaan juga belum dapat menentukan Jadwal Induk Produksi yang dapat memberikan kombinasi jumlah produksi yang terbaik berdasarkan minimal deviasi yang terjadi. Sehingga akhirnya perumusan masalah dalam penelitian ini dapat ditentukan, yaitu bagaimana merancang suatu perencanaan produksi dengan menggunakan Sistem Informasi yang dapat memenuhi kebutuhan konsumen dan dapat meminimasi biaya produksi.

Metode penelitian dalam skripsi ini dimulai dengan melakukan peramalan dengan menggunakan : (1) metode Double Exponential Smoothing Satu Parameter dari Brown, (2) metode Double Moving Average (DMA) 6 x 6, (3) metode Regresi Linier , dan (4) metode Regresi Kuadratis. Untuk pengukuran tingkat error berdasarkan pada Mean Square Error (MSE). Kemudian dilakukan Perencanaan Porduksi Agregat dengan pendekatan Integer Goal Programming dan disgregat untuk menentukan Jadwal Induk Produksi (JIP). Setelah itu dibuat aplikasi software yang menggunakan pendekatan Object – Oriented untuk membantu Perencanaan Produksi perusahaan.

Dari kesimpulan didapatkan bahwa metode peramalan terbaik adalah (1) Double Exponential Smoothing α = 0.4 untuk pakaian dalam MAN (2) Double Exponential Smoothing α = 0.3 untuk pakaian dalam JUNIOR dan (3) Regresi Kuadratis untuk pakaian dalam LADIES . Perhitungan Agregat dan Disagregat Jadwal Induk Produksi yang dapat memberikan kombinasi jumlah produksi yang terbaik berdasarkan minimal deviasi yang terjadi.

. Kata Kunci:

(2)

KATA PENGANTAR

Dengan memanjatkan puji syukur ke hadirat Tuhan atas berkat dan rahmat-Nya sehingga penulisan skripsi yang berjudul “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Perencanaan Produksi Agregat dengan Pendekatan Integer Goal Programming di PT.Ricky Putra Globalindo” dapat diselesaikan. Adapun penulisan skripsi ini merupakan salah satu syarat dalam menyelesaikan jenjang Strata-1 di Universitas Bina Nusantara, Jakarta.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih terdapat kekurangan dan kelemahan karena keterbatasan yang dimiliki. Untuk itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun dari pembaca maupun pihak yang terkait untuk menyempurnakan materi maupun cara penulisan skripsi ini.

Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan dan dukungan baik secara moril maupun materiil sehingga penulis dapat menyelesaikan sksipsi ini. Yaitu kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M. App. Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang memberikan kesempatan kepada kami untuk menuntut ilmu di Universitas ini.

2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D Selaku Dekan Fakultas Teknik.

3. Bapak Ir. Sablin Yusuf, M.Sc, M.Comp. Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer.

(3)

6. Ibu Siti Nur Fadlilah A, ST., MT, selaku Dosen pembimbing yang telah banyak meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, pengarahan serta petunjuk terhadap skripsi ini sampai selesai.

7. Bapak Johan, S.Kom, selaku Dosen pembimbing yang telah banyak meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, pengarahan serta petunjuk terhadap skripsi ini sampai selesai.

8. Segenap Dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan ilmu serta dorongan dan bimbingan kepada saya selama menuntut ilmu.

9. Bapak Iwan selaku HRD dan seluruh karyawan dari PT.Ricky Putra Globalindo yang telah membantu dalam memberikan data dan informasi yang diperlukan untuk penyusunan skripsi ini.

10.Kedua orang tua, Cindy dan Tami, serta Thomas, suami saya yang telah membantu dalam doa serta dukungan yang amat berarti buat saya.

11.Seluruh teman, terutama Hani dan kerabat yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu yang telah banyak memberikan dukungan dan bantuan sehingga skripsi ini dapat selesai.

Demikianlah skripsi ini dibuat dengan harapan agar dapat memberikan sumbangan pikiran dan dapat bermanfaat bagi orang yang membacanya serta dapat berguna bagi dunia pendidikan.

Jakarta, 31 Januari 2007 Penulis

(4)

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK iv KATA PENGANTAR

DAFTAR ISI

v vii

DAFTAR TABEL xi

DAFTAR GAMBAR xiv

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1 1

1.2 2

1.3 1.4

Latar Belakang

Identifikasi dan Perumusan Masalah Ruang Lingkup

Tujuan dan Manfaat

3

GAMBARAN UMUM OBJEK Sejarah Umum Perusahaan Sistem Produksi Perusahaan Waktu Kerja Perusahaan

Produk – produk yang Dihasilkan Struktur Organisasi Perusahaan Proses Produksi

Jumlah Tenaga Kerja Langsung Data Permintaan Konsumen Data Persediaan Barang Jadi Data Waktu Baku Produk Data Harga Bahan Baku Biaya Bahan Baku per Lusin Biaya Material Total

Biaya Backorder LANDASAN TEORI

Teknik Industri

3.1.1 Definisi Teknik Industri 3.1.2 Peramalan

3.1.2.1 Metode Peramalan secara Umum 3.1.2.2 Pemilihan Teknik Peramalan 3.1.2.3 Metode Peramalan

3.1.2.3.1 Metode Regresi Linier 3.1.2.3.2 Metode Regresi Kuadratis

3.1.2.3.3 Metode Double Moving Average 3.1.2.3.4 Metode Double Exponential Smoothing 3.1.2.3.5 Metode Siklis

3.1.2.4 Tracking Signal 3.1.2.5 Peta Moving Range

(5)

36

3.1.3 Perencanaan Agregat

3.1.3.1 Variabel – variabel Keputusan dalam Perencanaan Agregat. 3.1.3.2 Komponen – komponen Ongkos dalam Perencanaan Produksi 3.1.4 Pemrograman Tujuan ( Goal Programming )

3.1.4.1 Unsur – Unsur Goal Programming 3.1.4.2 Asumsi Model Goal Programming 3.1.4.3 Perumusan Masalah Goal Programming 3.1.5 Perencanaan Disagregat

3.1.6 Master Production Schedule ( Jadwal Induk Produksi) 3.1.7 Rough Cut Capacity Planning

Sistem Informasi

3.2.1 Pengertian Sistem 3.2.2 Pengertian Informasi

3.2.3 Pengertian Sistem Informasi

3.2.4 Pengertian Sistem Informasi Manajemen 3.2.5 Siklus Hidup Pengembangan Sistem (SDLC) 3.2.6 Sumber Daya dan Aktivitas Sistem Informasi Analisis dan Perancangan Berorientasi Objek 3.3.1 Pengertian Objek

3.3.2 Pemilihan Sistem ( System Choice ) 3.3.3 Problem Domain Analysis

3.3.3.1 Menentukan Class dan Event 3.3.3.2 Menentukan Structure 3.3.3.3 Class dan Object Diagram 3.3.3.4 Menentukan Behaviour 3.3.3.5 Statechart Diagram 3.3.4 Aplication Domain Analysis

3.3.4.1 Use Case Diagram 3.3.4.2 Sequence Diagram 3.3.4.3 Navigation Diagram 3.3.5 Architecture Design 3.3.6 Component Design

3.3.7 Tahapan Konstruksi dan Implementasi Sistem

3.3.8 Tahapan Pengembangan Software Berorientasi Objek

3.3.9 Keuntungan dan Keterbatasan OOAD (Object Oriented Analysis and Design)

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 95

4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan 95 4.2 Teknik Pengumpulan Data dan Penentuan Parameter 98

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 100

5.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data

5.1.1 Data Permintaan dan Data Persediaan Barang Jadi 5.1.2 Perhitungan Target Produksi

(6)

5.2 Analisis Data dan Pembahasan 5.2.1 Pakaian Dalam Man

5.2.1.1 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Man 5.2.1.2 Peramalan Permintaan Pakaian Dalam Man

5.2.1.2.1Metode Double Exponential Smoothing 5.2.1.2.2Metode Double Moving Average 6 x 6 5.2.1.2.3Metode Regresi Linier

5.2.1.2.4Metode Regresi Kuadratis

5.2.1.2.5Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan

5.2.1.3 Validasi dan Verifikasi Peramalan Pakaian Dalam Man 5.2.2 Pakaian Dalam Junior

5.2.2.1 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Junior. 5.2.2.2 Peramalan Permintaan Pakaian Dalam Junior.

5.2.2.2.1Metode Double Exponential Smoothing 5.2.2.2.2Metode Double Moving Average 6 x 6 5.2.2.2.3Metode Regresi Linier

5.2.2.3 Validasi dan Verifikasi Peramalan Pakaian Dalam Junior 5.2.3 Pakaian Dalam Ladies

5.2.3.1 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Ladies 5.2.3.2 Peramalan Permintaan Pakaian Dalam Ladies

5.2.3.2.1Metode Double Exponential Smoothing 5.2.3.2.2Metode Double Moving Average 6 x 6. 5.2.3.2.3Metode Regresi Linier

5.2.3.3 Validasi dan Verifikasi Peramalan Pakaian Dalam Ladies 5.2.4 Penentuan Produk Agregat

5.2.5 Mengkonversikan Tiap Item ke Unit Produk Agregat

5.2.6 Mengkonversikan Jumlah Kebutuhan dan Persediaan Awal Tiap Item ke Unit Produk Agregat

5.2.7 Kapasitas Jam Kerja Leguler dan Jam Lembur

5.2.8 Perhitungan Agregat dengan Pendekatan Integer Goal Programming

5.2.8.1Model Integer Goal Programming 5.2.9 Perencanaan Disagregat

5.2.10 Jadwal Induk Produksi

103

5.3 Usulan Pengembangan Sistem Informasi 189

5.3.1 Analisa Sistem

5.3.1.1 Sistem yang Sudah Berjalan di Perusahaan

5.3.1.2 Sistem Usulan yang Akan Dikembangkan bagi Perusahaan

5.3.1.2.1 Sistem Pendahuluan 5.3.2 Problem Domain Analysis

(7)

5.3.2.1 Class 5.3.2.2 Event

5.3.2.3 Class Diagram 5.3.3. Application Domain

5.3.3.1 Use Case Diagram 5.3.3.2 Use Case Specification 5.3.3.3 Use Case Analysis 5.3.3.4 Function List 5.3.3.5 Sequence Diagram 5.3.4 Navigation Diagram

5.3.4.1 Menu Login 5.3.4.2 Menu Peramalan

5.3.4.3 Menu Perhitungan Agregat dan Disagregat 5.3.4.4 Menu Result

5.3.5 Rencana Implementasi 5.3.5.1 Kebutuhan Software 5.3.5.2 Kebutuhan Hardware

5.3.5.3 Kebutuhan Sumber Daya Manusia 5.3.5.4 Rencana untuk Implementasi

197 198 198 200 200 201 202 206 207 210 210 213 213 214 216 216 216 216 217

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 218

6.1 Kesimpulan 218

6.2 Saran 220

DAFTAR PUSTAKA 221

RIWAYAT HIDUP 223

(8)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Jumlah Jam Kerja. 9

Tabel 2.2 Data Permintaan selama 36 Periode 15

Tabel 2.3 Persediaan Barang Jadi 16

Tabel 2.4 Waktu Baku (h p , w) 17

Tabel 2.5 Harga Bahan Baku 17

Tabel 2.6 Biaya Bahan Baku Pakaian Dalam 19

Tabel 2.7 Rata – rata Permintaan Tiap Item / Bulan 19

Tabel 3.1 Tipe Rencana Produksi 37

Tabel 3.2 System Input dan Output 60

Tabel 3.3 Asosiasi Obyek/Kelas 74

Tabel 5.1 Data Permintaan Pakaian Dalam 100

Tabel 5.2 Persediaan Barang Jadi 101

Tabel 5.3 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) α = 0,2 104 Tabel 5.4 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing

(DES) α = 0,2

105 Tabel 5.5 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) α = 0,4 106 Tabel 5.6 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing

(DES) α = 0,4

107 Tabel 5.7 Peramalan Metode Double Moving Average ( DMA ) 6 x 6 109 Tabel 5.8 Kesalahan Peramalan Metode Double Moving Average (DMA) 6x6 110

Tabel 5.9 Peramalan Metode Regresi Linier 111

Tabel 5.10 Kesalahan Peramalan Metode Regresi Linier 113

Tabel 5.11 Peramalan Metode Regresi Kuadratis 114

Tabel 5.12 Kesalahan Peramalan Metode Regresi Kuadratis 117 Tabel 5.13 Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan 118 Tabel 5.14 Tracking Signal Metode Double Eksponential Smoothing α = 0.4 120 Tabel 5.15 Moving Range Chart (MRC) Double Eksponential Smoothing α =

0.4

121

Tabel 5.16 Hasil Peramalan Pakaian Dalam Man 123

Tabel 5.17 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) α = 0,1 125 Tabel 5.18 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing

(DES) α = 0,1

126 Tabel 5.19 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) α = 0,3 127 Tabel 5.20 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing

(DES) α = 0.3

(9)

Tabel 5.26 Kesalahan Peramalan Metode Regresi Kuadratis 137 Tabel 5.27 Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan 138 Tabel 5.28 Tracking Signal Double Eksponential Smoothing 0.3 140 Tabel 5.29 Moving Range Chart (MRC) Double Eksponential Smoothing α=0.3 142

Tabel 5.30 Hasil Peramalan Pakaian Dalam Junior 143

Tabel 5.31 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) a = 0.1 145 Tabel 5.32 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing

(DES) a = 0.1

146 Tabel 5.33 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing (DES) a = 0.3 147 Tabel 5.34 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing

(DES) a = 0.3

Tabel 5.37 Peramalan Metode Regresi Linier 152

Tabel 5.41 Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan 158 Tabel 5.42 Tracking Signal Metode Regresi Kuadratis 159 Tabel 5.43 Moving Range Chart Metode Regresi Kuadratis 161

Tabel 5.44 Hasil Peramalan Pakaian Dalam Ladies 162

Tabel 5.45 Metode Peramalan Terbaik 163

Tabel 5. 46 Waktu Baku beserta Faktor Konversi 163

Tabel 5.47 Konversi Data Permintaan dalam Satuan Agregat 164

Tabel 5.48 Demand dalam Satuan Agregat 165

Tabel 5.49 Jumlah Jam Kerja 165

Tabel 5.50 Kapasitas Jam Kerja Reguler dan Jam Lembur Periode April – Juni 2006

166 Tabel 5 .51 Kapasitas produksi dalam batas kapasitas produksi yang ada. 169 Tabel 5.52 Hasil Akhir untuk setiap Variabel Keputusan 181

Tabel 5.53 Nilai Deviasi yang Terjadi 181

Tabel 5.54 Input Disagregat Periode 37 182

Tabel 5.55 Item Disgregation Algorithm Period 37 183

Tabel 5.57 Item Disgregation Algorithm Periode 38 185

Tabel 5.59 Item Disgregation Algorithm Periode 39 188

Tabel 5.60 Jadwal Induk Produksi ( JIP ) 188

Tabel 5. 61 Event Table 198

Tabel 5.62 Spesifikasi aktor untuk Karyawan Marketing 201 Tabel 5.63 Spesifikasi aktor untuk Karyawan PPIC 201

(10)

Tabel 5. 65 Use Case Analysis “Melakukan Peramalan” 203 Tabel 5. 66 Use Case Analysis “Result dan Laporan” 204 Tabel 5. 67 Use Case Analysis “Menghitung dengan metode agregat” 204 Tabel 5.68 Use Case Analysis “Menghitung dengan metode disagregat” 205

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 3.1 Ruang Lingkup Perencanaan Agregat 38

Gambar 3.2 Sistem Input dan Output 60

Gambar 3.3 Model Computer Based Information System (CBIS) 63

Gambar 3.4 Sistem Informasi Manajemen 64

Gambar 3.5 Tahapan Siklus Hidup Sistem 64

Gambar 3.6 Siklus Pengembangan Dengan OOAD 69

Gambar 3.7 Sub Aktivitas dari Pemilihan Sistem 70

Gambar 3.8 Hubungan Generalisasi 72

Gambar 3.9 Hubungan Cluster 73

Gambar 3.10 Contoh Agregasi 74

Gambar 3.11 Simbol Statechart Diagram 76

Gambar 3.12 Analisis Application Domain 76

Gambar 3.13 Contoh Diagram Model Use Case 79

Gambar 3.14 Simbol – Simbol Message 81

Gambar 3.15 Simbol – Simbol pada Sequence Diagram 81

Gambar 3.16 Contoh Navigation Diagram 82

Gambar 3.17 Simbol – Simbol Pada Component Diagram 85

Gambar 3.18 Contoh Deployment Diagram 86

Gambar 4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan 96 Gamabr 5.1 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Man 103

Gambar 5.2 Tracking Signal Metode DES 0.4 121

Gambar 5.3 Moving Range Chart DES 0.4 123

Gambar 5.4 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Junior 124

Gambar 5.5 Tracking Signal Metode DES 0.3 141

Gambar 5.6 Moving Range Chart Metode DES 0.3 143

Gambar 5.7 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Ladies 144 Gambar 5.8 Tracking Signal Metode Regresi Kuadratis 160 Gambar 5.9 Moving Range Chart Metode Regresi Kuadratis 162 Gambar 5. 10 Langkah Perencanaan Produksi Berjalan di PT Ricky Putra

Globalindo

191

Gambar 5. 11 Usulan Sistem Baru 196

Gambar 5. 12 Class Diagram 199

Gambar 5.13 Use Case Diagram 200

(12)

Gambar 5. 17 Sequence Diagram untuk Perhitungan Agregat 209 Gambar 5.18 Sequence Diagram untuk Perhitungan Disgregat 209

Gambar 5. 19 Tampilan Layar Menu Login 210

Gambar 5. 20 Tampilan Layar Menu Login dengan Warning Box 211

Gambar 5.21 Tampilan Layar Menu Peramalan 212

Gambar 5.22 Tampilan Menu Peramalan dengan Hasil Peramalan. 213 Gambar 5.23 Tampilan Menu Perhitungan Agregat dan Disagregat dengan

Warning Box

214