Part. 01 pengertian dan Perananan Statistika

(1)

PART. 01

PENGERTIAN DAN PERANANAN

STATISTIKA

(2)

(3)

STATISTIKA

 Kode MK : CSD60041  Beban Studi : 3 SKS  Sifat : Wajib

 Prasyarat : Tidak Ada  Capaian Pembelajaran :

Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu untuk :

• menjelaskan peranan statistika dalam riset,

• mengumpulkan data dengan metode statistika yang tepat,

• mengolah data statistika dengan metode yang tepat,

(4)

POKOK BAHASAN

1. Pengertian dan peranan statistika

2. Penyajian data statistika dalam tabel dan grafik 3. Ukuran pemusatan dan penyebaran

4. Distribusi peluang 5. Distribusi sampling 6. Penaksiran parameter 7. Pengujian hipotesis

(5)

PENILAIAN

Jenis Komponen Persentase Keterangan

Kognitif

Tugas 25%

Ujian Tengah

Semester (UTS) 25%

Ujian Akhir Semester

(6)

(7)

BUKU

Hasan, M.I. 2015. Pokok-Pokok Materi Statistik 1: Statistik Deskriptif. Jakarta: Bumi Aksara.

(8)

POKOK BAHASAN

1. Pengertian Statistik

2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya 3. Pembagian Statistik

4. Metodologi Statistik

(9)

POKOK BAHASAN

(10)

PENGERTIAN STATISTIK

• Kata Statistik (Bahasa Latin) status : Negara atau untuk menyatakan hal-hal yang berhubungan dengan

ketatanegaraan.

• Pada awalnya statistik : sekumpulan angka mengenai penduduk suatu daerah atau negara dan pendapatan masyarakat.

(11)

PENGERTIAN STATISTIK

1. Statistik : Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun (masih acak) maupun angka-angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. 2. Statistik : Sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan,

pengolahan, analisis, serta penfasiran data yang terdiri dari angka-angka.

(12)

PENGERTIAN STATISTIK

Statistik adalah ilmu yang mempelajari

tentang seluk-beluk data, yaitu tentang

pengumpulan, pengolahan,

penganalisisan, penafsiran, dan

(13)

POKOK BAHASAN

2. Peranan dan Perlunya Statistik

serta Fungsinya

3. Pembagian Statistik 4. Metodologi Statistik

(14)

PERANAN STATISTIK

a. Dalam kehidupan sehari-hari, penyedia bahan-bahan atau

keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah dan ditafsirkan. b. Dalam penelitian ilmiah, penyedia alat untuk mengemukakan

atau menemukan kembali keterangan-keterangan yang seolah-olah tersembunyi dalam angak-angka statistik.

c. Dalam ilmu pengetahuan, peralatan analisis dan interpretasi dari data kuantitatif ilmu pengetahuan, sehingga didapatkan suatu

(15)

PERLUNYA STATISTIK (1)

a. Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel, Contoh : Hubungan antara permintaan produk dengan tingkat

pendapatan. (Analisis korelasi dan regresi)

(16)

PERLUNYA STATISTIK (2)

c. Mengatasi berbagai perubahan, Contoh : ketua serikat buruh ingin mengadakan perjanjian dengan pimpinan. (Perhitungan angka indeks)

d. Membuat keputusan yang lebih baik, Contoh : bagian

(17)

FUNGSI STATISTIK (1)

a. Bank Data, menyediakan data untuk diolah dan

dinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkapkan.

(18)

FUNGSI STATISTIK (2)

c. Alat analisis, merupakan suatu metode pengalisisan data. d. Pemecahan masalah dan pembuatan keputusan, sebagai

(19)

POKOK BAHASAN

2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya

3. Pembagian Statistik

(20)

PEMBAGIAN STATISTIK

(21)

PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN

CARA PENGOLAHAN DATANYA

a. Statistik deskriptif atau statistik deduktif : bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami.

Contoh : Sebanyak 50% di antara semua pasien yang menerima suntikan obat tertentu, ternyata kemudian menderita efek samping obat tersebut.

b. Statistik inferensi atau statistik induktif : bagian dari statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang telah tersedia.

(22)

STATISTIKA

Deskriptif

Induktif

 Penyajian data  Distribusi frekuensi  Angka indeks

 Deret berkala dan peramalan  Korelasi dan regresi

sederhana

 Probabilitas  Distribusi teoritis  Distribusi sampling  Pendugaan populasi  Uji hipotesis

(23)

RUANG LINGKUP PENGGUNANYA

a. Statistik Sosial : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu-ilmu sosial.

b. Statistik Pendidikan : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu dan bidang pendidikan.

(24)

PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN

RUANG LINGKUP PENGGUNANYA

d. Statistik Perusahaan : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam bidang perusahaan.

e. Statistik Pertanian : statistik statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu-ilmu pertanian.

(25)

BENTUK PARAMETERNYA

a. Statistik parametrik : bagian statistik yang parameter dari populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan

memiliki varians yang homogen.

(26)

POKOK BAHASAN

(27)

METODE STATISTIK

1. Identifikasi Masalah, contoh : sifat permasalahan, luas permaslaahan, dan dampak situasi.

2. Pengumpulan Data atau Fakta a. Data internal

(28)

DATA INTERNAL DAN EKSTERNAL

DIKUMPULKAN MELALUI

1. Data-data yang tersedia : data-data diperoleh dan dikumpulkan melalui sumber-sumber yang telah ada.

Misalnya data dari laporan peneliti sebelumnya atau data yang ada di perpustakaan.

(29)

SIFAT-SIFAT DATA

1. Akurat : Harus mencerminkan atau sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.

2. Up to date : Harus tepat waktu.

3. Komprehensif : Harus dapat mewakili.

4. Relevan : Harus ada hubungannya dengan masalah yang akan di selesaikan.

(30)

POKOK BAHASAN

(31)

MACAM-MACAM VARIABEL

1. Variabel Independe : variabel ini sering disebut sebagai

variabel stimulus, prediktor, dan antecedent. Variabel bebas merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen

(terikat).

(32)

MACAM-MACAM VARIABEL

Intensitas Iklan

(variabel

Independen)

Jumlah

Penjualan

(33)

(34)

Pendidikan

(variabel

Independen)

Keberhasilan Usaha

(variabel Dependen)

Lingkungan

(35)

(36)

Pendidikan SMA & SMK (variabel Independen)

Keterampilan Pemasaran

(variabel Dependen)

Produk, tempat, alat sama

(37)

BEBERAPA KONSEP DASAR

5. Variabel Diskrit : variabel yang selalu memilki nilai bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval. 6. Variabel kontinu : variabel yang memiliki nilai sembarang,

(38)

APLIKASI PADA

IT

• Pengolahan Citra Digital, contoh: mendesain filter

• Pengenalan Pola

• Artificial Intelligent

• Jaringan

• Penentuan kombinasi password

(39)

ADA PERTANYAAN