• Tidak ada hasil yang ditemukan

DETEKSI PERUBAHAN GARIS PANTAI MENGGUNAKAN METODE WAVELET NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DETECTION OF SHORELINE CHANGE USING WAVELET NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION METHOD

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "DETEKSI PERUBAHAN GARIS PANTAI MENGGUNAKAN METODE WAVELET NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DETECTION OF SHORELINE CHANGE USING WAVELET NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION METHOD"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 Arsitektur Backpropagation
Gambar 2 Flowchart Preprocessing
Gambar 4. Flowchart Pengujian Sistem
Tabel 1. Struktur Neural Network
+2

Referensi

Dokumen terkait

memperoleh tanah yang luas dari Pemerintah Swapraja Deli dengan grant. Tanah tersebut dipetak-petak dan diberikan kepada yang memerlukan

yang lebih terarah, salah satunya dengan mengukur dimensi risiko yang akan terjadi pada diri1. sendiri pada khususnya dan pada perusahaan

Hasil tersebut membuktikan bahwa penggunaan catheter mouth pada kelompok perlakuan lebih efektif dilakukan pada saat suction untuk mengurangi risiko terjadinya

Dari hasil analisis menunjukkan bahwa hubungan dukungan sosial dengan kepercayaan diri remaja tunanetra di Panti Rehabilitasi Bina Sosial Cacat Netra Budi Mulya Malang

“Dalam hal atas suatu bidang tanah sudah diterbitkan sertipikat secara sah atas nama orang atau badan hukum yang memperoleh tanah tersebut dengan itikad baik dan

jumlah tanggungan dalam tidak akan mempengaruhi besarnya pendapatan yang dihasilkan oleh perempuan pedagang etnis Madura, meskipun dengan semakin banyaknya jumlah

Access Point dalam jaringan komputer, sebuah jalur akses nirkabel (Wireless Access Point atau AP) adalah perangkat komunikasi nirkabel yang memungkinkan antar perangkat

Penelitian ini adalah penelitian observasional dengan metode cross sectional bertujuan menilai faktor determinan fungsi penghidu (umur, jenis kelamin dan