PENDEKATAN AXIOMATIC DESIGN DALAM FUZZY
MULTI CRITERIA DECISION MAKING
TESIS
Oleh
YASOHATI SARUMAHA
107038008/TINFPROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
M E D A N
PENDEKATAN AXIOMATIC DESIGN DALAM FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
TESIS
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Komputer dalam Program Studi Teknik Informatika
Pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara
Oleh
YASOHATI SARUMAHA 107038008/TINF
PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
PENGESAHAN TESIS
Judul Tesis : PENDEKATAN AXIOMATIC DESIGN
DALAM FUZZY MULTI CRITERIA
DECISION MAKING
Nama Mahasiswa : YASOHATI SARUMAHA
Nomor Induk Mahasiswa : 107038008
Program Studi : Magister Teknik Informatika
Fakultas : Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Universitas Sumatera Utara
Menyetujui Komisi Pembimbing
Dr. Erna Budhiarti Nababan, MIT Prof. Dr. Tulus, Vor.Dipl.Math., M.Si
Anggota Ketua
Ketua Program Studi, D e k a n,
Prof. Dr. Muhammad Zarlis Prof. Dr. Muhammad Zarlis
PERNYATAAN ORISINALITAS
PENDEKATAN AXIOMATIC DESIGN DALAM FUZZY
MULTI CRITERIA DECISION MAKING
T E S I S
Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satunya dijelaskan sumbernya dengan benar.
Medan, 10 Juli 2012
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan dibawah ini:
N a m a : YASOHATI SARUMAHA N I M : 107038008
Program Studi : Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Dengan pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Ekslusif (Non Exlusive Royalti Free Right) atas Tesis yang berjudul:
PENDEKATAN AXIOMATIC DESIGN DALAM FUZZY MULTI
CRITERIA DECISION MAKING
Beserta software yang ada. Dengan Hak Bebas Royalti Non-Ekslusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk data-base, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, 10 Juli 2012
Telah diuji pada Tanggal : 10 Juli 2012
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Anggota : 1. Dr. Sutarman, M.Sc
2.Prof. Dr. Herman Mawengkang
3.Prof. Dr. Tulus, Vor.Dipl.Math., M.Si
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama lengkap berikut gelar : Yasohati Sarumaha, S.Kom
Tempat dan Tanggal lahir : Hilisataro, 10 Juli 1982
Alamat Rumah : Jl. SM. Raja No. 362-A Medan
Nomor Handphone : 081361053600
e-mail : yas_sarumaha@yahoo.com
Instansi Tempat Bekerja : DIKPORA Kabupaten Deli Serdang
Alamat Kantor : Jl. Kolam No. 3 Medan Estate
Telepon/Fax : (061) 7357932
DATA PENDIDIKAN
SD : SD Negeri 074070 Hilisataro II Tamat : 1994
SMP : SMP Negeri Hilisataro (Sekarang SMP Negeri 1 Toma) Tamat : 1997
SMA : STM Swt Dwiwarna Medan (Elektronika Komunikasi) Tamat : 2000
Strata-1 : Teknik Informatika STMIK Logika Medan Tamat : 2006
Akta-IV : Universitas Negeri Medan Tamat : 2008
PENDEKATAN AXIOMATIC DESIGN DALAM FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
ABSTRAK
Untuk menghasilkan keputusan yang objektif dengan mempertimbangkan beberapa alternatif dan kriteria yang bersifat fuzzy dibutuhkan suatu pendekatan untuk merepresentasikan keadaan fuzzy tersebut. Dalam penelitian ini FMCDM dengan axiomatic design digunakan untuk mengukur sejauh mana alternatif dapat memenuhi kebutuhan fungsional yang diharapkan pada setiap kriterianya. Metode
axiomatic design selama ini banyak diimplementasikan dalam menyeleksi alternatif. Pada penelitian ini penulis mengimplementasikan axiomatic design
pada FMCDM dalam mengukur kinerja guru untuk melihat dan mengukur sejauh mana setiap alternatif dapat memenuhi functional requirements dari banyak kriteria yang diberikan sehingga didapatkan suatu pendukung keputusan yang objektif.
AXIOMATIC DESIGN APPROACH IN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
ABSTRACT
An approach is needed to represent the fuzzy condition in making an objective decision by considering some fuzzy alternatives and criteria. In this research, FMCDM and axiomatic design are used to measure how the alternatives could fulfill the expecting functional requirements of every criteria. Axiomatic Design method is usually implemented in selecting alternatives. In this research author is implemented axiomatic design is implemented in FMCDM to measure the performance of a teacher and how every alternative could fulfill the functional requirement of some given criteria in order to get an objective supporting decision.
Keywords : axiomatic design, FMCDM, functional requirement, information content, system range, system area, common area, decision range.
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL viii
DAFTAR GAMBAR ix
DAFTAR LAMPIRAN xi
BAB IPENDAHULUAN ...1
1.1 Latar Belakang ...1
1.2 Rumusan Masalah ...3
1.3 Batasan Masalah ...3
1.4 Tujuan Penelitian ...4
1.5 Manfaat Penelitian ...5
BAB II TINJAUAN TEORITIS ...6
2.1 Sistem Pendukung Keputusan ...6
2.2 Metode Fuzzy ...6
2.3 Multi Criteria Decision Making ...8
2.3.1 Klasifikasi Metode MCDM 9 2.3.2 Klasifikasi Solusi MCDM 10 2.4 Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM)...10
3.3 Axiomatic Design Dalam FMCDM ...21
3.3.1 FMCDM 21
3.3.2 Metode Axiomatic Design 21
3.3.3 Bagan Alir Penelitian 22
3.3.4 Representasi Masalah 23
3.3.5 Evaluasi Himpunan Fuzzy 30
3.3.6 Desain Functional Requirements 31
3.4 Penilaian ...32
3.3.1 Functional Requirements 32
3.3.2 Agregasi Penilaian 35
3.3.3 Common Area dan Information Content 39
3.5 Perancangan Sistem Penilaian ...46
3.3.1 Perancangan Input Objek Penilaian 46
3.5.1 Perancangan Input Parameter 48
3.5.2 Perancangan Input Triangular Fuzzy Number 49
3.5.3 Perancangan Input Functional Requirements 50
3.5.4 Perancangan Input Alternatif Penilaian 51
3.5.5 Perancangan Input Penilaian 52
3.5.6 Perancangan Hasil Penilaian 53
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ...56 4.1 Pendahuluan ...56
4.2 Hasil ...
4.2.1 Entry Objek Penilaian 57
4.2.2 Entry Parameter 57
4.2.3 Entry Triangular Fuzzy Number 58
4.2.4 Entry Functional Requirements 59
4.2.5 Entry Alternatif Penilaian 59
4.2.6 Entry Pendapat Para Penilai 60
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ...72 5.1 Kesimpulan ...72
5.2 Saran...72
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR TABEL
Hal
Tabel 2.1. Teknik-teknik yang sudah digunakan ... 17
Tabel 3.1. Variabel linguistik dan system range ... 30
Tabel 3.2. Decisionrange dari Functional Requirements ... 31
Tabel 3.3. Functional Requirements dalam istilah linguistik ... 33
Tabel 3.4. Functional Requirements dalam variabel linguistik ... 33
Tabel 3.5. Nilai Functional Requirements ... 33
Tabel 3.6. Penilaian guru G1 dalam istilah linguistik ... 36
Tabel 3.7. Penilaian guru G1 dalam variable linguistik ... 36
Tabel 3.8. Agregasi Penilaian Alternatif G1 ... 36
Tabel 4.1. Penilaian yang diberikan Penilai DM1 ... 60
Tabel 4.2. Penilaian yang diberikan Penilai DM2 ... 61
Tabel 4.3. Penilaian yang diberikan Penilai DM3 ... 62
Tabel 4.4. Nilai Pemenuhan Functional Requirements Setiap Parameter ... 70
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 2.1. Konsep black box ... 7
Gambar 2.2. Design range, system range, and common range ... 14
Gambar 2.3. Konsep Axiomatic Design (Suh, 2001) ... 16
Gambar 3.1. Bagan Alir Penelitian ... 23
Gambar 3.2. Struktur hirarki keputusan ... 29
Gambar 3.3. System Range dalam Variabel Linguistik... 30
Gambar 3.4. Decision Range dalam TFN ... 31
Gambar 3.5. Desain Decision Range parameter C1 dan C2 ... 34
Gambar 3.6. Desain Decision Range parameter C3 ... 34
Gambar 3.7. Desain Decision Range parameter C3 ... 35
Gambar 3.8. Desain Decision Range parameter C5 ... 35
Gambar 3.9. Desain SystemRange Agregasi Penilaian Parameter C1 ... 37
Gambar 3.10. Desain SystemRange Agregasi Penilaian Parameter C2 ... 37
Gambar 3.11. Desain SystemRange Agregasi Penilaian Parameter C3 ... 38
Gambar 3.12. Desain SystemRange Agregasi Penilaian Parameter C4 ... 38
Gambar 3.13. Desain SystemRange Agregasi Penilaian Parameter C4 ... 39
Gambar 3.14. Common area untuk parameter C1 ... 39
Gambar 3.15. Common area untuk parameter C1 ... 40
Gambar 3.16. Common area untuk parameter C2 ... 41
Gambar 3.22. Rancangan Input Parameter ... 48
Gambar 3.23. Rancangan InputTriangular Fuzzy Number (TFN) ... 49
Gambar 3.24. Rancangan InputFunctional Requirements ... 50
Gambar 3.25. Rancangan Input Alternatif Penilaian ... 51
Gambar 3.26. Rancangan Input Penilaian ... 52
Gambar 3.27. Rancangan Tampilan Hasil Penilaian ... 54
Gambar 4.1. Tampilan Entry Objek Penilaian ... 57
Gambar 4.2. Tampilan Entry Parameter ... 58
Gambar 4.3. Tampilan Entry Triangular Fuzzy Number ... 58
Gambar 4.4. Tampilan Entry Functional Requirements ... 59
Gambar 4.5. Tampilan Entry Alternatif Penilaian ... 59
Gambar 4.6. Tampilan Entry Penilaian ... 60
Gambar 4.7. Hasil penilaian Penilai DM1 dalam TFN ... 61
Gambar 4.8. Hasil penilaian Penilai DM2 dalam TFN ... 62
Gambar 4.9. Hasil penilaian Penilai DM2 dalam TFN ... 63
Gambar 4.10. Hasil rata-rata agregasi penilaian dalam TFN ... 63
Gambar 4.11. Tampilan Hasil Axiomatic Design... 64
Gambar 4.12. Tampilan Hasil Common Area ... 64
Gambar 4.13. Tampilan Hasil System Area ... 65
Gambar 4.14. Tampilan Hasil Information content ... 65
Gambar 4.15. Tampilan Hasil Total Information content ... 66
Gambar 4.16. Tampilan Hasil Akhir ... 66
Gambar 4.17. Alternatif G2 Untuk Parameter C4... 68
Gambar 4.18. Alternatif G6 Untuk Parameter C4... 68
