06-Statistik – Badan Pengembangan Pendidikan dan aktivitas instruksional (BP2AI)

(1)

KURIKULUM

PROGRAMSTUDI STATISTIKA

FAKULTAS SAINS TERAPAN

INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND

YOGYAKARTA

(2)

ii

IDENTITAS PROGRAM STUDI

Program Studi : STATISTIKA

Jurusan/Fakultas : STATISTIKA/ FAKULTAS SAINS TERAPAN Nomor SK Pendirian : 0146/O/1989

Akreditasi Program Studi : SK BAN-PT No. 293/SK/BAN-PT/Akred/S/VIII/2014 Nama Kurikulum : Kurikulum Berbasis KKNI

Ketua Program Studi : Dra. Noeryanti, M.Si Laboratorium : STATISTIKA

Yogyakarta, 28Maret 2016

Ketua Tim Kurikulum Ketua Program Studi

Hadi Prasetyo Suseno, MT, MSi Dra. Noeryanti, M.Si

(3)

iii

SALINAN SURAT TUGAS TIM KURIKULUM

Susunan Tim Perumus KKNI

Jurusan/PS : Statistika

Ketua : Dra. Noeryanti, M.Si Sekretaris : Kris Suryowati, S.Si., M.Si Anggota :

1. Drs. Yudi Setyawan, M.S, M.Sc 2. Noviana Pratiwi, S.Si, M.Sc 4. Rokhana Dwi Bekti, S.Si ., M.Si 5. Maria Titah Jatipaningrun , S.Si., M.Sc

Yogyakarta, 8 April 2016 Ketua Jurusan Statistika

Dra. Noeryanti, M.Si

(4)

iv

KATA PENGANTAR

Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Allah Yang Maha Esa atas segala rahmat dan karunia-Nya sehingga penyusunan Kurikulum Program Studi Statistika S1, Jurusan Statistika, Fakultas Sains Terapan, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta dapat diselesaikan.

Program Studi Statistika di Jurusan Statistika yang didirikan pada Tahun 1990 berdasarkan Surat Keputusan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan No:0606/O/1990 tanggal 15 September 1990. Pada tanggal23 Agustus 2014Program Studi Statistika mendapat status terakreditasi nilai B berdasarkan Surat Keputusan Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi SK BAN-PT No. 293/SK/BAN-PT/Akred/S/VIII/2014.

Program Studi Statistika mempunyai konsentrasi Statistika Industri dan Komputasi dengan matakuliah pendukung: Organisasi dan Manajemen Industri, Riset Pemasaran, Uji Hidup dan Keandalan, Pengendalian Kualitas Produksi, Pengantar Pemodelan Spasial, Official Statistics (BPS), Manajemen Logistik, Manajemen Keuangan, Manajemen Resiko, Pengantar Uji Hidup dan Keandalan, Ekonometrika, Model Antrian Terapan, Datamining, Basis Data, Pemrograman Internet dan Multimedia, Komputasi Statistika, Pengenalan Software Statistika dan Sistem Informasi Manajemen.

Sejak didirikan hingga saat ini, Kurikulum Program Sudi Statistika telah mengalami beberapa kali peninjauan yakni Tahun 1995, 2002, 2007, 2012 dan 2016.Kurikulum Tahun 1990 tersusun atas kerjasama dengan Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Gajah Mada. Kurikulum Tahun 1995 mengacu pada Kurikulum Nasional berdasarkan SK Mendikbud Nomor: 0219/U/1995. Kurikulum Tahun 2002 mengacu pada SK Menteri Pendidikan Nasional Nomor: 232/U/2000 dan Nomor: 045/U/2002. Kurikulum 2007 berbasis kompetensi. Kurikulum 2012 berbasis SCL (Student Centered Learning).

Kurikulum 2016 berbasis KKNI berdasarkan SK

Nomor:005/SKEP/REK/IX/2015menyatakan bahwa beban studi program Sarjana sekurang-kurangnya 144 (seratus empat puluh empat) sks dan sebanyak-banyaknya 147 (seratus empat puluh tujuh) sks yang dijadwalkan untuk 8 (delapan) semester.

Pada kegiatan itu Program Studi Statistika mendatangkan tenaga ahli dari FMIPA UGM, stake holder dan alumni. Hasil dari workshop Kurikulum tanggal 4 Januari 2016 dengan narasumber dari Jurusan statistik UGM, stakeholder (BPS DIY dan Senior Analyst dan internal Adjuster ClaimPT Asuransi Wahana Tata) dan alumni menghasilkan beberapa perubahan diantaranya

(5)

v 2. Penambahan 4 mata kuliah baru yaitu Statistika Ekonomi, Metodologi Penelitian,

Pengantar Model Spasial, dan Manajemen Resiko

3. Perubahan nama mata kuliah dan perubahan bobot sks mata kuliah 4. Perubahan mata kuliah pilihan menjadi wajib atau sebaliknya

5. Penambahan dan penghapusan matakuliah pilihan

6. Syarat nilai kelulusan mata kuliah Pendidikan Agama, Pancasila, Kewarganegaraan, Kerja Praktek, Praktek Kerja Pada Industri (PKPI)dan Skripsi minimal C

Akhir kata, kami menyadari bahwa isi kurikulum Program Studi Statistika ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu pengelola Program Studi Statistika mengharapkan masukan dan kritikan yang dimaksudkan untuk memperbaiki struktur dan materi kurikulum ini.

Semoga kurikulum ini dapat menjadi pegangan dan bermanfaat bagi siapa saja yang memerlukan untuk mengetahui lebih dalam tentang pendidikan pada Program Studi Statistika Intitut Sains &Teknologi AKPRIND.

Yogyakarta 8 April 2016 Ketua Jurusan Statistika

(6)

vi

DAFTAR ISI

Halaman Judul i

Identitas Program Studi ii

Salinan Surat Tugas Tim Kurikulum iii

Kata Pengantar iv Daftar Isi vi BAB IVISI, MISI, TUJUAN DAN SASARAN 1

BAB II PROFIL DAN CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI 2 BAB III BAHAN KAJIAN DAN PENETAPAN MATAKULIAH 7 BAB IV DESKRIPSI MATAKULIAH 15

BAB V CAPAIAN EVALUASI 52

BAB VI SYARAT KELULUSAN 57

Lampiran 1: Silabus dan RPP setiap Mata Kuliah 58

(7)

1

BAB I

VISI, MISI,TUJUAN DAN SASARAN

1.

VISI:

Visi JurusanStatistika adalah menjadikan jurusan yang bertaraf nasional dalam bidang statistika serta penerapannya di bidang pendidikan, penelitian, pengabdian masyarakat, dan menciptakan lulusan yang kompeten dan unggul di bidang Statistika Industri dan Komputasi.

2.

MISI:

Untuk memenuhi visi tersebut Jurusan mempunyai misi sebagai berikut:

a. Misi Pendidikan : Meningkatkan ilmu pengetahuan statistika sebagai dasar bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.

b. Misi Riset: Memotivasi, memelihara dan memberdayakan kelompok penelitian pada bidang statistika serta menjadi pusat layanan penelitian dan pelatihan terapan statistika

c. Misi pengabdian: meningkatkan pelayanan pada ilmu-ilmu lain,serta pelayanan kepada masyarakat.

3.

TUJUAN:

Pendidikan Sarjana Statistika di Fakultas Sains Terapan (FST), Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta bertujuan mencetak lulusan pada program sarjana S1 yang diharapkan dapat:

a. Berfikir secara logis dan analitis dalam setiap menyelesaikan suatu masalah.

b. Memahami pengetahuandasar Statistikadan Komputasi serta mampu mengembangkan diri baik dibidang profesi, studi lanjut, penelitian dan iptek yang berwawasan lingkungan dan mampu menerapkan manajemen mutu.

c. Menyesuaikan diri dengan lingkungan kerjanya.

4.

SASARAN

(8)

2

BAB II

PROFIL DAN CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI

Profildan capaian pembelajaran (kompetensi lulusan) Program Studi Statistika S-1 dirumuskan dengan mengacu pada kualifikasi umum KKNI, profil generik lulusan IST AKPRIND, dan kompetensi softskills lulusan IST AKPRIND.

2.1 Kualifikasi Umum KKNI

a. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa.

b. Memiliki moral, etika dan kepribadian yang baik di dalam menyelesaikan tugasnya. c. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air serta mendukung

perdamaian dunia.

d. Mampu bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial dan kepedulian yang tinggi terhadap masyarakat dan lingkungannya.

e. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, kepercayaan, dan agama serta pendapat/temuan original orang lain.

f. Menjunjung tinggi penegakan hukum serta memiliki semangat untuk mendahulukan kepentingan bangsa serta masyarakat luas.

2.2 Profil Generik Lulusan IST AKPRIND Yogyakarta a. Unggul pada bidangnya

b. Memiliki pemahaman metodologi ilmiah

c. Memiliki pemahaman peran iptek dalam pemecahan masalah masyarakat d. Memiliki kemampuan adaptasi dengan perubahan dinamis

e. Memiliki kemampuan berperilaku efektif dan komunikatif f. Memiliki wawasan kebangsaan

g. Memiliki wawasan lingkungan dan penjaminan mutu

2.3 Kompetensi Softskill Lulusan IST AKPRIND Yogyakarta

a. Manajemen pribadi: Kemampuan untuk memotivasi diri dan mengatur perilaku sesuai dengan tujuan, dengan sikap positif dan percaya diri dalam berbagai situasi b. Keterampilan sintesis dan analisis : Keterampilan untuk menggunakan penalaran

terhadap pengetahuan dan pengalaman menemukan masalah don solusinya. c. Belajar sepanjang hayat: Menggunakan kesempatan belajar formal maupun

(9)

3 d. Kemampuan komunikasi: Kemampuan untuk menyampaikan dan menerima

pendapat pihak lain secara bijaksana, baik secara lisan maupun tulisan.

e. Kemampuan kerjasama kelompok: Kemampuan untuk bekerja sama dengan anggota kelompok dengan berbagai karakter, untuk tercapainya tujuan bersama. f. Keterbukaan terhadap keberagaman: Sikap saling menghargai dan toleransi

terhadap orang lain yang berbeda suku bangsa, agama, latar belakang sosial ekonomi, dan perbedaan lainnya.

g. Integritas dan konsisten terhadap nilai: Kemampuan untuk bertindak konsisten sesuai dengan nilai-nilai agama, moral dan etika yang ada di tengah masyarakat. h. Keterampilan Organisasi: Kemampuan untuk mengelola berbagai sumber daya

organisasi,menetapkan prioritas, membuat perencanaan dan mengkoordinasikan kegiatan untuk menyelesaikan kerja secara efisien, sehingga sasaran kerja tercapai. i. Kepemimpinan: Kemampuan untuk menjadi tauladan, membantu, memotivasi dan

mempengaruhi orang untuk bekerja menuju suatu tujuan bersama.

2.4 Profil Lulusan Program Studi

Program studi Statistika S-1 ini diharapkan menghasilkan lulusan yang dapat a. menjadi statistisi yang handal

b. menjadi peneliti mandiri c. menjadi wirausaha sukses

d. menjadi tenaga ahli statistika dibidang lainnya e. menjadi konsultan statistika yang kompeten.

2.5 Capaian Pembelajaran (Kompetensi Lulusan) Program Studi

Capaian pembelajaran (kompetensi lulusan) Program Studi Statistika S1 di IST AKPRIND Yogyakarta meliputi 4 aspek yakni aspek sikap dan tata nilai, aspek kemampuan kerja, aspek penguasaan pengetahuan, dan aspek kemampuan manajerial.

2.5.1 Aspek Sikap dan Tata Nilai (ST)

1. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius (ST1)

2. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika (ST2)

3. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila (ST3)

(10)

4

5. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain (ST5)

6. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan (ST6)

7. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara (ST7) 8. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik (ST8)

9. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (ST9)

10. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan (ST10)

2.5.2 Aspek Kemampuan Kerja (KK)

1. Mampu menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/ pembangkitan data yang efisien dan menerapkannya dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi.(KK1)

2. Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak. (KK2)

3. Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan. (KK3)

2.5.3 Aspek Penguasaan Pengetahuan (PP)

1. Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang terapan. (PP1)

2. Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk perangkat lunak yang berbasis open source . (PP2)

2.5.4 Aspek Kemampuan Manajerial (KM)

1. Mampu bekerjasama dan berkomunikasi dalam tim serta bertanggungjawab terhadap pekerjaan. (KM1)

(11)

5 2.6 Kesesuaian Capaian Pembelajaran Program Studi dengan Profil Luilusan

Kesesuaian antara capaian pembelajaran dan profil lulusan disajikan di Tabel 2.1

Tabel 2.1. Kesesuaian Learning Outcome Program Studi dengan Profil Lulusan

No (1)

Capaian Pembelajaran Program Studi

(2)

Deskripsi Kualifikasi KKNI (3)

Profil Lulusan* (4)

1 2 3 4 5

1 Aspek Sikap dan Tata Nilai

(ST) ST1 Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius

√ √ √ √ √

ST2 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas _{berdasarkan agama, moral dan etika} √ √ √ √ √

ST3 Berkontribusi bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban dalam peningkatan mutu kehidupan berdasarkan Pancasila

√ √ √ √ √

ST4 Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa

√ √ √ √ √

ST5 Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain

√ √ √ √ √

ST6 Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian _{terhadap masyarakat dan lingkungan} √ √ √ √ √

ST7 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan _bernegara √ √ √ √ √

ST8 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik √ √ √ √ √

ST9 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di _{bidang keahliannya secara mandiri} √ √ √ √ √

ST10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan _{kewirausahaan} √ √ √ √ √

2 Aspek Kemampuan di _KK1 Mampu menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/ _{pembangkitan data yang efisien dan menerapkannya dalam} bentuk survei, percobaan, atau simulasi.

(12)

6 No

(1)

Capaian Pembelajaran Program Studi

(2)

Deskripsi Kualifikasi KKNI (3)

Profil Lulusan* (4)

1 2 3 4 5

Bidang Kerja (KK)

KK2 Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak.

√ √ √

KK3

Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan.

√ √

3 Aspek Penguasaan

Pengetahuan (PP) PP1 Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang terapan.

√

PP2 Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk _{perangkat lunak yang berbasis}_{open source}_. √

4 Aspek Kemampuan

Manajerial (KM) KM1 Mampu bekerjasama dan berkomunikasi dalam tim serta bertanggungjawab terhadap pekerjaan.

√

KM2 Memiliki etika profesi dalam penerapan statistika. √ √ √ √ √

Keterangan Kode profil lulusan

1. menjadi statistisi yang handal 2. menjadi peneliti mandiri 3. menjadi wirausaha sukses

4. menjadi tenaga ahli statistika dibidang lainnya 5. menjadi konsultan statistika yang kompeten.

(13)

7

BAB III

BAHAN KAJIAN DAN PENETAPAN MATAKULIAH

Bab ini menyajikan tentang bahan kajian dan capaian pembelajaran untuk menetapkan mata kuliah.

3.1 Bahan Kajian

Jurusan Statistika memiliki visi untuk menghasilkan lulusan yang berkompeten dan unggul di bidang statistika industri dan komputasi. Untuk mencapai kompetensi yang diharapkan tersebut, maka Jurusan Statistika merumuskan beberapa bahan kajian seperti berikut :

1. Matematika teori, meliputi logika, kalkulus, dan aljabar 2. Matematika terapan, meliputi numerik dan optimasi

3. Statistika Teori, meliputi dasar statistika dan matematika statistika 4. Statistika terapan, meliputi peramalan san survei

5. Komputasi, meliputi dasar komputasi dan aplikasinya 6. Pengetahuan industri dan lainnya

7. Pengetahuan umum dan jati diri PT

3.2 Relasi Bahan Kajian dengan Kompetensi Lulusan

Relasi bahan kajian dan capaian pembelajaran (kompetensi lulusan) untuk memenuhi visi dan misi Jurusan Statistika dibentuk ke dalam Tabel 3.1. Hasil relasi adalah beberapa mata kuliah yang dikelompokkan menjadi :

1. Mata kuliah institut 2. Matematika teori 3. Matematika terapan 4. Statistika teori 5. Statistika terapan

6. Pengetahuan komputasi

7. Pengetahuan Industri dan Lainya

(14)

8

Tabel 3.1. Matrix Bahan kajian dan capaian pembelajaran

Capaian Pembelajaran

Bahan Kajian

Matematika Teori Matematika Terapan

Statistika

Teori Statistika Terapan Kompu-tasi Peng

bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menun-jukkan sikap religius (ST1)

menjunjung tinggi nilai kemanu-siaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan

etika;(ST2)

berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan

Pancasila; (ST3)

berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;(ST4)

menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain;

(ST5)

bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan

lingkungan;(ST6)

taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara(ST7)

menginternalisasi nilai, norma,

dan etika akademik; (ST8)

menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya

secara mandiri;(ST9)

(15)

9 Mampu menyusun dan atau

memilih rancangan

pengumpulan/pembangkitan data yang efisien dan menerapkannya dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi. (KK1)

Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak. (KK2)

Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan.(KK3)

Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang terapan. (PP1)

Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk perangkat lunak yang

berbasis open source . (PP2)

Mampu bekerjasama dan berkomunikasi dalam tim serta bertanggungjawab terhadap pekerjaan. (KM1)

(16)

10 Keterangan:

1.

ADK Analisis Data Kategorik

36.

MP Metode Peramalan

2.

AG Agama

37.

MR Manajemen Resiko

3.

AL1 Aljabar Linier I

38.

MS1 Metode Statistika I

4.

AL2 Aljabar Linier II

39.

MS2 Metode Statistika II

5.

AP Algoritma & Pemrograman

40.

MSN Metode Stat. NonParametrik.

6.

AR Analisis Regresi

41.

MT Metodologi Penelitian

7.

BD Basis Data

42.

MU Manajemen Keuangan

8.

BE Bahasa Inggris

43.

OMI Organisasi dan Manajemen Industri

9.

BI Bahasa Indonesia

44.

PC Pengolahan Citra

10.

BIO Biostatistika

45.

PD Persamaan Diferensial

11.

DBT Data Base Terdistribusi

46.

PIM Pemrog. Internet dan Multimedia

12.

DM Datamining

47.

PK Pengantar Komputer

13.

ED Eksplorasi Data

48.

PKP Pengendalian Kualitas Produksi

14.

EKO Ekonometrika

49.

PPI Praktek Kerja Pada Industri

15.

FD Fisika Dasar

50.

PMS Pengantar Model Spasial

16.

JST Jaringan Syaraf Tiruan

51.

PPS Pengantar Proses Stokhastik

17.

K1 Kalkulus I

52.

PRW Pengantar Runtun Waktu

18.

K2 Kalkulus II

53.

PS Pancasila

19.

KL Kalkulus Lanjut

54.

PSS Pengenalan Software Statistika

20.

KKN Kuliah Kerja Nyata

55.

PTP Pengantar Teori Probabilitas

21.

_KN _{Kewarganegaraan}

56.

_PTU Pengantar Teori Ukuran dan _Probabilitas

22.

KP Kerja Praktek

57.

PUH Peng. Uji Hidup dan Keandalan

23.

KS Komputasi Statistika

58.

RC Rancangan Percobaan

24.

KSS Kapita Selekta Statistika

59.

RO Riset Operasi

25.

KW Kewirausahaan

60.

RP Riset Pemasaran

26.

LF Logika Fuzzy

61.

SD Struktur Data

27.

LM Logika Matematika

62.

SE Statistika Ekonomi

28.

MAK Matematika Aktuaria

63.

SIM Sistem Informasi Manajemen

29.

MAT Model Antrian Terapan

64.

SM Statistika Multivariat

30.

MD Matematika Diskret

65.

SS Statistika Sosial

31.

MDL Model Linier

66.

TL Teknik Lingkungan

32.

MK Metode Kuantitatif

67.

TO Teori Optimasi

33.

ML Manajemen Logistik

68.

TS1 Teori Statistika I

34.

MM Manajemen Mutu

69.

TS2 Teori Statistika II

(17)

11 3.3 Struktur Mata Kuliah

Berdasarkan matrik bahan kajian dan capaian pembelajaran di Tabel 3.1 maka dibentuk mata kuliah di Tabel 3.2.

Tabel 3.2 Struktur Mata Kuliah Jurusan Statistika

NO KODE MATA KULIAH SKS PRASYARAT KETERANGAN

1 2 3 4 5 6

SEMESTER I

1 INT 1106 Pancasila 2 Institut

2 INP 1202 Bahasa Inggris 3 Institut

3 SIT 1102 Kalkulus I 3 Forkom

4 SIP 1301 Metode Statistika I 3 Forkom

5 SIT 1302 Eksplorasi Data 3 Forkom

6 SIP 1501 Pengantar Komputer 3

7 SIT 1101 Logika Matematika 3

Jumlah 20

SEMESTER II

1

INT 1101 Agama Islam

2

Institut

INT 1102 Agama Kristen Institut

INT 1103 Agama Katolik Institut

INT 1104 Agama Hindu Institut

INT 1105 Agama Budha Institut

2 INT 1201 Bahasa Indonesia 2 Institut

3 SIT 1104 Aljabar Linier I 2 Forkom

4 SIP 1502 Algoritma & Pemrograman 3 SIP 1501 Forkom

5 SIT 1103 Kalkulus II 3 SIT 1102 Forkom

6 SIP 1303 Metode Statistika II 3 SIP 1301 Forkom

7 SIT 1201 Matematika Diskret 3 SIT 1101

8 SIT 1304 Pengantar Teori Probabilitas 3 SIP 1301

Jumlah 21

SEMESTER III

1 INT 2107 Kewarganegaraan 2 Institut

2 INT2201 Teknik Lingkungan 2 Institut

3 SIP 2504 Komputasi Statistika 3 SIP 1502, SIP 1303 Forkom

4 SIT 2106 Kalkulus Lanjut 3 SIT 1103 Forkom

5 SIT 2105 Aljabar Linier II 2 SIT 1104 Forkom

6 SIT 2305 Metode Stat. NonParametrik. 2 SIP 1303 Forkom

7 SIP 2503 Basis Data 4 SIP 1501 Forkom

8 SIP 2306 Analisis Regresi 3 SIP 1303 Forkom

Jumlah 21

SEMESTER IV

1 INT2101 Manajemen Mutu 2 Institut

2 SIT 2307 Teori Statistika I 3 SIT 1304 Forkom

3 SIT 2601 Pengendalian Kualitas Produksi 3 SIP 1301 Forkom

4 SIT 2402 Teknik Sampling & Survei 3 SIT 1304 Forkom

5 pilihan 9

(18)

12 SEMESTER V

1 INT 3102 Kewirausahaan 2 Institut

2 SIT 3308 Teori Statistika II 3 SIP 1303 Forkom

3 SIT 3310 Rancangan Percobaan 3 SIP 1303 Forkom

4 SIP 3406 Analisis Data Kategorik 3 SIP 1303 Forkom

5 SIT 3404 Pengantar Runtun Waktu 2 SIP 2306 Forkom

6 pilihan 8

Jumlah 21

SEMESTER VI

1 INT3101 Metodologi Penelitian 2 Institut

2 SIT 3311 Statistika Multivariat 3 SIT 2105, SIP 2306 Forkom

3 SIT 3313 Pengantar Model Linier 3 SIP 2306 Forkom

4 SIT 3509 Datamining 3 SIP 2306 Forkom

5 pilihan 9

Jumlah 20

SEMESTER VII

1 INT 4101 Kuliah Kerja Nyata (KKN) 2 ³100sks Institut

2 SIT 4411 Kerja Praktek(KP) 2 ³100sks

3 SIT 4410 Praktek Kerja Pada Industri (PKPI) (4) ³100sks

4 pilihan 11

Jumlah 15

SEMESTER VIII

1 INT 4201 Skripsi 6 120 sks, IPK ≥ 2.00 Institut

Jumlah 6

Total Keseluruhan 144

Keterangan

a. Jumlah Matakuliah wajib = 107 sks dan pilihannya minimal 37 sks b. PKPI merupakan pengganti KP dan KKN dengan bobot 4 sks

c. Kerja Praktek (KP), Kuliah Kerja Nyata (KKN) , Praktek Kerja Pada Industri (PKPI), Skripsi dapat diambil pada semester ganjil dan genap.

d. Prasyarat : pernah mengambil

Tabel 3.3 Daftar Matakuliah Pilihan

Semester Ganjil

No Kode Matakuliah SKS Semester Prasyarat

1 SIT 2401 Matematika Aktuaria 2 V SIP 1303

2 SIP 3204 Riset Operasi 4 V SIT 1104

3 SIT 3309 Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas 3 V SIT 1304

4 SIT 3405 Model Antrian Terapan 2 V SIP 1301

5 SIT 3508 Struktur Data 3 V SIP 1502

6 SIT 3602 Statistika Ekonomi 3 V SIP 2306

7 SIT 3603 Organisasi dan Manajemen Industri 2 V

8 SIT 4107 Logika Fuzzy 2 VII SIT 1101, SIT 1103

9 SIT 4511 Jaringan Syaraf Tiruan 3 VII

10 SIT 4512 Pengolahan Citra 3 VII

(19)

13

12 SIT 4609 Pengantar Uji Hidup dan Keandalan 3 VII SIT 1304

13 SIT 4607 Ekonometrika 3 VII SIP 2306

14 SIT 4610 Manajemen Resiko 3 VII SIT 3602

15 SIP 4611 Fisika Dasar* 3 VII

16 SIT 4207 Pengantar Model Matematika 3 VII

Jumlah 44

Semester Genap

No Kode Matakuliah SKS Sm Prasyarat

1 SIP 2506 Pemrog. Internet dan Multimedia 3 IV SIP 1501

2 SIT 2403 Metode Kuantitatif 3 IV SIP 1303

3 SIT 2203 Metode Numerik 3 IV SIT 1103

4 SIT 3607 Manajemen Keuangan 3 IV SIP 1303

5 SIT 2202 Persamaan Diferensial 3 IV SIT 2106

6 SIT 2507 Sistem Informasi Manajemen 2 IV SIP 1501

7 SIT 3409 Biostatistika 2 VI SIP 1301

8 SIP 3510 Pengenalan Software Statistika 3 VI SIP 2306

9 SIT 3205 Pengantar Model Spasial 3 VI SIP 2306

10 SIT 3407 Metode Peramalan 3 VI SIT 3404

11 SIT 3606 Statistika Sosial 3 VI SIP 1303, SIT 1304

12 SIT 3605 Manajemen Logistik 3 VI

13 SIT 3206 Teori Optimasi 2 VI SIP 3204

14 SIT 3408 Kapita Selekta Statistika 2 VI SIT 2307

15 SIT 3312 Pengantar Proses Stokastik 3 VI SIT 1104, SIP 1303

(20)

14 3.4 Alur Mata Kuliah

(21)

15

BAB IV

DESKRIPSI MATAKULIAH

Deskripsi mata kuliah pada Program Studi Statistika S-1 berdasarkan Kurikulum berbasis KKNI tahun 2016 sebagai berikut:

SEMESTER I

1. INT 1106 Pancasila Kredit : 2 sks Prasyarat : - Penyelenggara : Institut Kompetensi

Lulusan (CP) ST1, ST2, ST3, ST4,ST5,ST6, ST 7.ST8, ST9 Capaian

Pembelajaran : - Memiliki kemampuan analisis, berpikir rasional, bersikap kritis dalam menghadapi persoalan-persoalan dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan bernegara berdasarkan Pancasila dan UUD 1945.

- Mampu menjelaskan dasar dasar kebenaran bahwa Pancasila adalah ideology yang sesuai dengan bangsa Indonesia yang majemuk (Bhinneka Tunggal Ika).

- Mampu mengimplementasikan dan melestarikan nilai-nilai Pancasila dan Undang Undang Dasar 1945 dalam realitas kehidupan berbangsa, bernegara dan bermasyarakat.

- Memiliki karakter ilmuwan dan profesional Pancasilais yang memiliki komitmen atas kelangsungan hidup dan kejayaan Negara Kesatuan Republik Indonesia.

- Mampu menampilkan sikap dan perilaku yang bertanggung jawab secara intelektual dalam mengenali masalah-masalah dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan bernegara sertamendukung semangat demokrasi, kesadaran hukum, kebangsaan, dan cinta tanah air

Bahan Kajian (Pokok Bahasan)

Pokok Bahasan tentang landasan dan tujuan Pendidikan Pancasila, Sejarah Paham Kebangsaan Indonesia, Pancasila sebagai Sistem Filsafat, Pancasila sebagai Etika Politik, Pancasila sebagai Ideologi Bangsa dan Negara Indonesia, Pancasila dalam Konteks Kenegaraan Republik Indonesia dan Pancasila sebagai Paradigma dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan bernegara

Syarat

kelulusan : C Metode

Pembelajaran : Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas. Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi softskill yang dikembangkan

: Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Keterbukaan terhadap keberagaman, Integritas dan konsisten terhadap nilai, Kepemimpinan.

2. INP 1202 Bahasa Inggris

(22)

16 Penyelenggara : Institut

Kompetensi

Lulusan (CP) : ST 3 Capaian

Pembelajaran : - Students are able to understand and produce oral and written forms of communicative function of English on both general and engineering topics.

- Students are able to :

(1) understand spoken utterances (listening),

(2) produce orally their ideas about general knowledge and topics related to their field of study (speaking),

(3) understand textbooks, manuals and interpret table and graphs (reading) and

(4) produce simple ideas in written form (writing) Bahan Kajian

(Pokok Bahasan)

- Introduction, Language of Mathematics, Noun Phrase, Tense : Active, Vocabulary, Degrees of Comparison, Tense : Passive Form, Relative pronoun/ Clause, Participle

- Giving motivation, Syllabus, Reference, Evaluation. Giving motivation, Syllabus, Reference, Evaluation. ,The effects of internet in our lives: Negative side, Positive side

- Expressing your ideas in sentence and paragraph The effects of internet in our lives : Negative sides, Positive sides

- Sentences Structure: The effects of internet in our lives : Negative sides, Positive sides

Syarat

Pembelajaran : Ceramah, diskusi, simulasi, (aclectic method) modeling, role-play, penugasan Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS

: Belajar sepanjang hayat, kemampuan komunikasi, kemampuan kerjasama kelompok

3 SIT 1102 Kalkulus I Kredit : 3 sks Prasyarat : -

Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Lulusan (CP) : PP1 Capaian

Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan: 1. Keterampilan dalam bidang kalkulus differensial yang didukung oleh penguasaan konsep, rumus, metode, dan penalaran yang benar

2. Pola berpikir yang logis, sistematis, dan kritis dalam menghadapi setiap permasalahan

3. Kreativitas yang tinggi dalam upaya memecahkan masalah yang terkait dengan kalkulus

4. Kemampuan dalam mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya baik secara lisan maupun tulisan 5. Kesiapan yang cukup dalam mempelajari matakuliah lain,

yang memerlukan kalkulus sebagai prasyarat Bahan Kajian

(23)

17 Bahasan)

Syarat

kelulusan : D Metode

: Belajar sepanjang hayat, kemampuan komunikasi, kemampuan kerjasama kelompok

4. SIP 1301 Metode Statistika I Kredit : 3 sks Prasyarat : -

Lulusan (CP) : KK3 Capaian

Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menggunakan konsep dasar dan rumus-rumus statistika secara benar.

2. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan dalam statistik deskriptif dan staitistik inferensial.

Pemahaman statistik, Deskripsi kumpulan data, Peluang, Distribusi Variabel Random, Distribusi peluang variabel random diskrit, Distribusi Normal dan diatribusi peluang t-student, Distribusi sampel, Estimasi titik dan interval, Uji hipotesis untuk sampel besar, dan Uji hipotesis untuk sampel kecil.

Syarat

: Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi.

5. SIT 1302 Eksplorasi Data Kredit : 3 sks Prasyarat : SIP 1301 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Pembelajaran : 1. Mahasiswa dapat menyusun dan menyajikan data dalam bentuk diagram batang dan daun, dan diagram kotak dan titik .

2. Memanfaatkan tabel bilangan random untuk mengambil data secara acak.

3. Menstandardisasi dan mentransformasi data sesuai keperluan.

4. Menggunakan metode Eksplorasi dan Konfirmasi dalam analisis regresi.

(24)

18 Bahasan)

Syarat

6. SIP 1501 Pengantar Komputer Kredit : 3 sks Prasyarat : -

Lulusan (CP) : KK2, PP1 Capaian

Pembelajaran : Mampu beradaptasi dengan perkembangan piranti komputasi saat ini Mampu menjelaskan CPU, periperal dan software, sistem bilangan, Pengkodean, sistem operasi DOS dan Unix,perangkat lunak dan bahasa komputer secara benar dengan lancar. Mampu

menerapkan sistem Komunikasi Data dan komputer LAN, secara benar

Komputer dan sejarah perkembangan, Komputerisasi, Penggolongan komputer, Alat input- output, CPU dan simpanan luar, Sistem bilangan dan pengkodean, Dasar perangkat lunak dan sistem operasi

Syarat

7. SIT 1101 Logika Matematika Kredit : 3 sks Prasyarat : -

Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menjelaskan konsep penalaran logika matematika secara benar.

2. Terampil dalam menggunakan prinsip-prinsip logika secara benar, seperti prinsip modus ponen, modus tollens, silogisma, bukti tidak langsung dan induksi matematik.

3. Mampu menggunakan konsep-konsep dasar teori himpunan, relasi dan fungsi secara benar.

4. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan dalam operasi-operasi himpunan, relasi dan fungsi.

(25)

19 sebagai prasyarat.

pokok bahasan meliputi: Pendahuluan, pengantar logika , proposisi, Beberapa Tabel Nilai Kebenaran, Kuantor universal dan Eksistensial, Beberapa Prinsip Logika, Teori Himpunan, R e l a s I, F u n g s i

Syarat

SEMESTER II

8. INT 110x Agama…. Kredit : 2 sks Prasyarat : - Penyelenggara : Institut Kompetensi

Lulusan (CP) : ST1, ST2, ST3 Capaian

Pembelajaran : Mahasiswa - Mampu menjelaskan dan mengidentifikasi aplikasi dari kepercayaan atau prinsip dasar dari ajaran agamanya.

- Mampu mengidetifikasi dan mengaplikasikan pinsip-prinsip yang menunjang toleransi antar umat beragama.

Bahan Kajian

Pembelajaran : Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugasdilaksanakan dalam bentuk mata kuliah yang terpisah untuk setiap agama

Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS Kompetensi

softskill yang dikembangkan

: Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Kemampuan Komunikasi, Keterbukaan terhadap keberagaman, Integritas dan konsisten terhadap nilai, Ketrampilan Organisasi, dan Kepemimpinan

8. a INT 1101 Agama Islam Kredit : 2 sks Prasyarat : - Penyelenggara : Institut Kompetensi

Lulusan (CP) : ST1, ST2, ST3, ST4,ST5,ST6, ST 7.ST8, ST9 Capaian

Pembelajaran : - Memiliki kemampuan meningkatkan keimanan ke dalam pribadi muslim secara utuh untuk menjadi insan kamil

- Mampu menjelaskan kebutuhan manusia terhadap Agama dan Agama itu harus islam

(26)

20 kejiwaan, intelektual, akal, perasaan, dan indera

- Memiliki karakter berbudi pekerti luhur/berakhlak yang baik, berfikir filosofis, bersikap rasional dan dinamis,

berpandangan luas, serta mewujudkan rasa aman, sejahtera yang diridhai Allah SWT

- Mampu menampilkan ketrampilan mengelola waktu dalam upaya mencari kebaikan, kebenaran, kedamaian,

kesejahteraan dunia dan akhirat. Menampilkan ketrampilan mengembangkan ilmu pengetahuan yang sangat

bermanfaat bagi peradaban manusia Bahan Kajian

(Pokok Bahasan)

- pokok-pokok bahasan yang meliputi : Konsep Ketuhanan dalam Islam; Hakikat Manusia Menurut Islam; Hukum, HAM, dan Demokrasi; Etika, Moral dan Akhlaq; IPTEKS dalam Islam; Kerukunan Antar Umat Beragama; Masyarakat Madani dan Kesejahteraan Umat; Kebudayaan Islam; dan Sistem Politik Islam.

Syarat

: Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Kemampuan Komunikasi, Keterbukaan terhadap keberagaman, Integritas dan konsisten terhadap nilai, Ketrampilan Organisasi, dan Kepemimpinan

9. INT 1201 Bahasa Indonesia Kredit : 2 sks Prasyarat : - Penyelenggara : Institut Kompetensi

Lulusan (CP) : ST3, ST4 Capaian

Pembelajaran : - Mampu memahami sejarah, kedudukan, dan fungsi Bahasa Indonesia.

- Terampil menggunakan bahasa Indonesia yang baik dan benar dalam ranah:

- Menyimak

- Berbicara untuk keperluan akademik (presentasi, seminar, pidato)

- Membaca (artikel ilmiah, tulisan popular, dan mengakses informasi melalui internet)

- Menulis karya ilmiah

Pembelajaran : Ceramah interaktif, diskusi, latihan, dan penugasan Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS

: Belajar sepanjang hayat, Kemampuan komunikasi,

Kemampuan kerjasama kelompok, Integritas dan konsisten terhadap nilai moral dan etika.

(27)

21 Kredit : 2 sks

Prasyarat : -

Pembelajaran : 1. Mampu menjelaskan materi yang terkait dengan aljabar Mahasiswa diharapkan: linear 1 dan menerapkannya pada masalah-masalah riil yang dihadapi pada kehidupan sehari-hari, secara tepat. 2. Memiliki kesiapan yang cukup dalam mempelajari

matakuliah lain, yang memerlukan aljabar linier 1 sebagai prasyarat

Matriks dan operasinya, determinan & invers matriks, sistem persamaan linier (SPL), Vektor Eucidean, Transformasi

Syarat

11. SIP 1502 Algoritma Pemrograman Kredit : 3 sks

Prasyarat : SIP 1501 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Pembelajaran : 1. Memahami konsep dasar Algoritma & Pemrograman Mahasiswa diharapkan: 2. Mampu dan trampil dalam mengolah dan menyusun

program komputer denganbahasa pemrograman tingkat tinggi

sekilas tentang C, struktur program C, pengenal pada pemrograman C, konstanta dan variable, macam-macam operator, bentuk ungkapan, operasi masukan dan keluaran, penyeleksian kondisi menggunakan if, penyeleksian kondisi menggunakan switch, implementasi dengan menggunakan pascal , perulangan for, perulangan while, perulangan do while, implementasi pada pascal , array berdimensi satu, array berdimensi dua, array berdimensi banyak, array sebagai parameter, batasan nilai indeks array, operasi karakter, operasi string, konsep dasar fungsi, ruang lingkup variable, pengiriman parameter, konsep dasar file, file berpenyangga, file tidak berpenyangga, hubungan antara file berpenyangga dengan tidak berpenyangga, manipulasi file Syarat

(28)

22 softskill yang

dikembangkan kemampuan komunikasi. 12. SIT 1103 Kalkulus II

Kredit : 3 sks Prasyarat : SIT 1102 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan: 1. Keterampilan dalam bidang kalkulus integral yang didukung oleh penguasaan konsep, rumus, metode, dan penalaran yang benar;

2. Pola berpikir yang logis, sistematis, dan kritis dalam menghadapi setiap permasalahan;

3. Kreativitas yang tinggi dalam upaya memecahkan masalah yang terkait dengan kalkulus;

4. Kemampuan dalam mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya baik secara lisan maupun tulisan; 5. Kesiapan yang cukup dalam mempelajari matakuliah lain,

yang memerlukan kalkulus sebagai prasyarat Bahan Kajian

(Pokok Bahasan)

pengertian anti derivatif, integral tak tentu, rumus-rumus dasar, sifat-sifat integral, teknik pengintegralan, integrasi fungsi pecah rasional, substitusi yang merasionalkan, teorema fundamental integral, improper integral. Penggunaan integral untuk menghitung luas, volume, panjang busur, titik berat, momen inersia, serta integrasi numeris.

Syarat

13. SIP 1303 Metode Statistika II Kredit : 3 sks Prasyarat : SIP 1301 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Pembelajaran : Setelah mengikuti matakuliah metode statistika II ini mahasiswa diharapkan: 1. mampu dan terampil dalam melakukan inferensi statistik

secara tepat dan benar.

2. mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menggunakan analisa data statistik yang berhubungan dengan: Uji goodness of fit, Uji independensi, Uji homogenitas, Uji Fisher-Irwin, Anava satu arah dan multi arah , Komponen Variansi, Perbandingan Ganda, Model Komponen Variansi, Uji Homogenitas Variansi. Analisis Regresi Sederhana dan korelasi

Bahan Kajian

(29)

23 Bahasan) variasi, analisa regresi sederhana.

Syarat

14. SIT 1201 Matematika Diskret Kredit : 3 sks Prasyarat : SIT 1101 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Pembelajaran : Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar Matematika diskrit, melatih pola pikir yang algoritmis dan terstruktur sehingga dapat menerapkan pada permasalahan di bidang komputer atau bidang lain secara tepat.

Bahan Kajian

15. SIT 1304 Pengantar Teori Probabilitas Kredit : 3 sks

Prasyarat : SIP 1301, SIT 1103 Penyelenggara : Jurusan

Kompetensi

Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan:

1.

Mampu menjelaskan konsep-konsep dasar teori probabilitas secara benar.

2.

Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan yang berkaitan dengan probabilitas, distribusi probabilitas (diskrit dan kontinu), fungsi densitas gabungan, diatribusi marginal, probabilitas bersyarat, bebas statistika, Nilai harapan dan variansi.

Konsep probabilitas ,probabilitas bersyarat,teorema Bayes, variable random,fungsi probabilitas diskrit dan fungsi densitas.

Syarat

(30)

24 Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS

SEMESTER III

16. INT 2107 Kewarganegaraan Kredit : 2 sks Prasyarat : - Penyelenggara : Institut Kompetensi

Lulusan (CP) : ST1, ST2, ST3, ST4, ST5, ST6, ST7, ST8, ST9 Capaian

Pembelajaran : - Memiliki kemampuan untuk menganalisa masalah-masalah konstekstual kewarganegaraan, mengembangkan sikap positif dan perilaku yang mendukung terwujudnya kesadaran berbangsa dan bernegara, rasa cinta tanah air, wawasan nusantara dan ketahanan nasional

- Mampu menjelaskan masalah-masalah kontekstual pendidikan kewarganegaraan dan mampu mengembangkan sikap positif dan perilaku yang mendukung terwujudnya demokrasi yang berkeadaban serta hak asasi manusia

- Mampu mengimplementasikan hal-hal yang secara kontekstual yang berhubungan dengan pendidikan kewarganegaraan, wawasan dan kesadaran berbangsa dan bernegara, cinta tanah air, demokrasi, hak asasi manusia, kesadaran hokum, penghargaan atas keragaman dan partipasinya dalam membangun bangsa dan negara berdasarkan Pancasila dan Undang Undang Dasar 1945

- Memiliki karakter kebangsaan, demokrasi, menghargai hak asasi manusia, multicultural, sadar akan hak dan kewajiban sebagai warga negara, cerdas, kritis, terampil dan professional sehingga dapat diandalkan untuk membangun bangsa dan negara berdasarkan Pancasila dan Undang Undang Dasar 1945

- Mampu menampilkan sikap positif dan perilaku yang mendukung kesadaran hokum, hak asasi manusia, demokrasi yang berkeadaban dan keragaman sesuai dengan profesinya masing-masing

Pengantar Pendidikan Kewarganegaraan yang mencakup Hak dan Kewajiban Warganegara, Pendidikan Pendahuluan Bela Negara, Demokrasi Indonesia, Hak Asasi Manusia, Wawasan Nusantara, Ketahanan Nasional, serta Politik dan Strategi Nasional.

Syarat

: Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Keterbukaan terhadap keberagaman, Integritas dan konsisten terhadap nilai, Kepemimpinan.

(31)

25 Prasyarat : -

Penyelenggara : Institut Kompetensi

Lulusan (CP) : ST 6 Capaian

Pembelajaran : - Memiliki kemampuan dalam pengetahuan ekologi dan ilmu lingkungan

- Mampu menjelaskan, mengenali dan menangani krisis ekologi dan lingkungan.

- Memiliki ketrampilan dalam pengembangan ilmu lingkungan

- Mampu mengimplementasikan perlidungan dan pengelolaan lingkungan hidup, bagaimana konservasi sumberdaya alam dilaksanakan.

- Dapat mengidentifikasi kerawanan ekosistem dan kerusakan ekosistem yang terjadi, baik peristiwa alami (bencana alam) maupun karena aktifitas manusia Bahan Kajian

(Pokok Bahasan)

(1) Satuan Acara Perkuliahan (SAP) dan Garis-Garis Besar Program Pengajaran, (2) pendahuluan (permasalahan Lingkungan, sejarah kerusakan lingkungan dan isue lingkungan global), (3) UUPLH No. 23 tahun 1997 dan PP No. 27 tahun 1999 tentang AMDAL, (4) mengetahui dampak industri dan teknologi (pencemaran udara dan gas, air serta bahan padat dan B-3), (5) mengerti penyediaan air bersih

Pembelajaran : Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS

: Manajemen pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis, Belajar sepanjang hayat, Kemampuan komunikasi, Keterbukaan terhadap keberagaman,Integritas dan konsisten terhadap nilai.

18. SIP 1504 Komputasi Statistika Kredit : 3 sks

Prasyarat : SIP 1502, SIP 1302 Penyelenggara : Jurusan

Kompetensi

Lulusan (CP) : PP2, KM1 Capaian

Pembelajaran : Mahasiswa mempunyai pengetahuan dan ketrampilan menggunakan struktur dan algoritma dari paket program statistika sehingga dapat mengolah dan menganalisis data menggunakan paket program maupun makronya dengan bantuan komputer

Pengenalan bahasa pemrograman ,pengenalan paket program statistika dan penerapannya.

Syarat

(32)

26 Kompetensi

19. SIT 2106 Kalkulus Lanjut Kredit : 3 sks Prasyarat : SIT 1103 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan: 1. Mengerti konsep dasar fungsi dua perubah atau lebih 2. Dapat menghitung derivatif fungsi dua perubah atau

Fungsi dua perubah atau lebih, derivatif parsiil dan aplikasinya, derivatif fungsi implisit, derivatif dengan determinan Jacobi, transformasi koordinat. Maksimum

minimum. Vektor, curl, divergensi, integral vector dan integral garis. Integral dari fungsi dua perubah atau lebih beserta aplikasinya. Teorema divergensi ,teorema stoks.

Syarat

20. SIT 2105 Aljabar Linier II Kredit : 2 sks Prasyarat : SIT 1104 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Pembelajaran : Mampu karakterisasinya, similaritas matriks, bentuk kanonik jourdan, menjelaskan transformasi linear dan matriks terpartisi, vektor random, dan mampu menerapkannya pada masalah-masalah yang terkait dengan hampiran kuadrat terkecil, Bentuk Kuadratik dan Model-model Ekonomi Linear

Ruang vektor umum, ruang inner product, transformasi linear, similaritas matriks, bentuk kanonik Jourdan, matriks invers tergeneralisir/ pseudo invers, aplikasi pada bidang regresi berganda, bentuk-bentuk kuadratik, model ekonomi linear.

Syarat

(33)

27 Kompetensi

21. SIT 2305 Metode Stat Non Parametrik Kredit : 2 sks

Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menjelaskan perbedaan statistika parametrik dan statistika nonparametrik secara benar.

2. Terampil dalam membuat keputusan yang berkaitan dengan beberapa uji statistik nonparametrik untuk data tunggal maupun data berpasangan

3. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan yang berkaitan dengan contoh penggunaannya

model-model uji binomial, uji kuantil, uji tanda Mc Nemar, uji tanda trend, uji tanda Cox dan Stuart, uji Chi kuadrat untuk independensi, uji Median, uji Chi kuadrat untuk Goodness of Fit, uji Cochran, uji rank Wilcoxon, uji rank Man Whitney, uji k-sampel independensi, uji k-sampel dependensi., dan uji Kolmogorov-Smirnov.

Syarat

22. SIP 2503 Basis Data Kredit : 4 sks Prasyarat : SIP 1501 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Lulusan (CP) : KK1, PP1, PP2 Capaian

Pembelajaran : 1. Mengerti tentang basisdata dan system basis data Mahasiswa diharapkan:

2. Dapat merancang basis data dengan teknik ER_M serta Relationhip Model / ER_M; Hierarchycal Model; Semantic Model; Network Model; Relational Data Base Model; Schema Dan Subschema; Studi Kasus Perancangan Basis Data; Pengembangan Sistem Basis Data.

Syarat

(34)

28 Kompetensi

23. SIP 2307 Analisis Regresi Kredit : 3 sks Prasyarat : SIP 1302 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Pembelajaran : Mahasiswa dapat : 1. Memahami konsep-konsep dasar regresi secara benar. 2. Menentukan pola data berpasangan dan penduga

persamaan regresinya secara tepat.

3. Menentukan model terbaik menganalisis dan dapat menginterprestasikan ke permasalahan nyata.

pendahuluan, analisis regresi linier, analisis korelasi, regresi ganda, pemilihan model yang cocok, regresi ridge

Syarat

SEMESTER IV

24. INT 2101 Manajemen Mutu Kredit : 2 sks Prasyarat : - Penyelenggara : Institut Kompetensi

Lulusan (CP) : ST 9, ST 10 KM1, KM2 Capaian

Pembelajaran : - Mampu mengungkapkan, merumuskan, menelaah, menganalisis, menerapkan, mengevaluasi, merencanakan, dan pengorganisasian mutu

- Mampu menggunakan new seven tools

- Mampu menghitung pengukuran kinerja

- Mampu mengkomunikasikan pengambilan keputusan

- Mampu menguasai problem solving operasional manajemen dalam praktek manajemen mutu baik di bidang jasa maupun manufaktur

konsep dasar MMT, pembahasan tentang mutu, fokus utama ada pada pelanggan, pelibatan dan pemberdayaan karyawan, kerjasama tim, pendekatan ilmiah (penggunaan data akurat, dan analisis data), pelatihan, penerapan berbagai keputusan dengan menggunakan alat analisis antara lain curah pendapat (brainstroming), diagram tulang ikan (fishbone diagram) Ishikawa, diagram Pareto, jaringan affinitas, diagram pancar, Syarat

(35)

29 Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS

: Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Integritas dan konsisten terhadap nilai, Ketrampilan organisasi, Kepemimpinan.

25. SIT 2307 Teori Statistika I Kredit : 3 sks Prasyarat : SIT 2304 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi

Pembelajaran : Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menggunakan konsep-konsep distribusi probabilitas secara benar

2. Terampil dalam melakukan inferensi statistik secara tepat dan benar.

3. Terampil dalam membuat keputusan dalam melakukan uji hipotesis secara tepat dan benar

konsep peluang, ekspektasi dan varians untuk 1 dan 2 peubah acak, fungsi pembangkit moment, distribusi perluang bersama, conditional distribution, fungsi peubah acak, dan review estimasi dan uji hipotesis.

Syarat

26. SIT 2601 Pengendalian Kualitas produksi Kredit : 3 sks

Lulusan (CP) : KK1,KK2,KK3, PP1 Capaian

Pembelajaran : Mahasiswa pengedalian kualitas statistik dan pengendalian kualitas mampu memahami dan menerapkan proses statistik untuk data atribut dan data variabel, melakukan analisis kemempuan proses serta menerapkan rencana penerimaan sampel untuk data atribut dan data variabel.

Pengertian kualitas dan teknik perbaikan kualitas, pengendalian kualitas statistik, Pengendalian proses statistik untuk data variabel dan data atribut, Analisis kemampuan proses, rencana penerimaan Sampel untuk data atribut dan data variabel

Syarat

(36)

30 27. SIT 2402 Teknik Sampling & Survai

Lulusan (CP) : KK1,KM1, KM2 Capaian

Pembelajaran : 1. menguasai dengan baik metode-metode penting dalam Mahasiswa mampu: analisis data kategorik

2. memanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan nyata yang berkaitan dengan data kategorik

pendahuluan, penelitian survei, distribusi sampling,

sampel acak sederhana (SAS), sampel acak berlapis (strata),

sampel acak kelompok, sampel acak sistematis, sampling

untuk analisis regresi, dan sampling nonprobability. Setelah

mengikuti kuliah ini diharapkan mahasiswa dapat memahami

dan menerapkan teknik sampling dalam penelitian survei yang

meliputi langkah-langkah pokok dalam penyampelan dalam

survei, dengan teknik probability sampling dan nonprobability

sampling.

Syarat

28. SIP 2506 Pemrog. Internet dan Multimedia (P) Kredit : 3 sks Mampu menguploadkan materi presentasi ke internet. Mampu membuat materi elearning di internet serta membuat web sederhana

: Pengenalan power point untuk presentasi, pdf untuk menyusun materi elearning, pemrograman HTML dan penggunaannya di internet membuat web sederhana, serta pengenalan software-software untuk penyajian data. Syarat

kelulusan : ... Metode

Pembelajaran : Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas Metode

Evaluasi : Tugas, UTS, UAS Kompetensi

(37)

31 29. SIT 2403 Metode Kuantitatif (P)

Kredit : 3 sks

Prasyarat : Teori Probabilitas (STT 2304) Kompetensi

Lulusan : Memiliki pengetahuan dan ketrampilan dalam bidang komputasi dan teknologi informasi Kompetensi

Pembelajaran : Mampu menjelaskan konsep metode kuantitatif Mampu melakukan analisis data menggunakan logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan, multi layer perceptron, dan algoritma genetika. ganda (analisis komponen utama, analisis klaster, K-Means, Nearest Neighbour), Pengantar logika fuzzy (berpikir fuzzy, representasi logika fuzzy, operasi dalam logika fuzzy, reasoning dalam logika fuzzy, inferensi dalam logika fuzzy, berbagai metode inferensi logika fuzzy), fuzzy C-Mean Clustering, Jaringan syaraf tiruan (konsep dasar, contoh-contoh sederhana untuk klasifikasi pola, Multi Layer Perceptron (arsitektur, algoritma, contoh aplikasi), Kohonen Self Organizing Maps (arsitektur, algoritma, contoh aplikasi), Algoritma genetika (what?, why?, how?, contoh-contoh sederhana, representasi solusi, operator cross over, mutasi, seleksi).

Syarat

kelulusan : ... Metode

Pembelajaran : Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas Metode

softskill : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi. 30. SIT 2203 Metode Numerik (P)

Lulusan (CP) : PP1, PP2 Capaian

Pembelajaran : Mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan nyata yang telah dirumuskan dalam model matematiknya menggunakan matriks, integral, akar persamaan non linier, pencocokan kurva, interpolasi.

konsep bilangan ,deret Taylor, galat pemotongan ,diferensi

numerik, interpolasi mencari nilai akar suatu fungsi,

menyelesaiakan persamaan simulatan dan integrasi numeris

Syarat

(38)

32 softskill yang

dikembangkan kemampuan komunikasi. 31. SIT 3607 Manajemen Keuangan

Kredit : 3 sks 2. Mampu memahami ruang lingkup dan fungsi manajemen

keuangan konsep penilaian, manajemen modal kerja, manajemen aktiva tetap, dan penganggaran modal Bahan Kajian

(Pokok Bahasan)

: Pengantar manajemen keuangan, penilaian kinerja keuangan perusahaan, Peramalan, perencanaan dan penganggaran perusahaan,Analisa dampak leverage, manajemen modal kerja dan pendanaan jangka pendek, manajemen aktiva lancar, nilai waktu uang & dilema hasil-Resiko(Risk-Return Tradeoff), penilaian Obligasi dan saham, kriteria keputusan dalam penganggaran modal, biaya modal(cost of capital), struktur pemodalan(capital strukture). Syarat

Pembelajaran : Ceramah, case study

Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS Metode

softskill : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi. 32. SIT 2202 Persamaan Diferensial (P)

Kredit : 3 sks Prasyarat : SIT 2106

Kompetensi

Lulusan (CP) : PP1, PP2 Capaian

Pembelajaran : - Mahasiswa dapat memahami konsep persamaan diferensial

- Mahasiswa dapat menerapkan teknik-teknik penyelesaian persamaan diferensial biasa untuk menyelesaikan berbagai masalah

Konsep PD , PD Orde satu, PD linier homogen orde dua dengan koefisien konstan, Persamaan Euler-Cauchy, Eksistensi dan Ketunggalan selesaian PD homogen, PD linier homogen orde n dengan koefisien konstan, PD tak homogen, Sistem PD, Transformasi Laplace.

Syarat

Pembelajaran : Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS

Metode

Evaluasi : Tugas, UTS, UAS

(39)

33 softskill kemampuan komunikasi.

33. SIT 2507 Sistem Informasi Manajemen (P) Kredit : 2 sks

Prasyarat : SIP 1501

Kompetensi

Lulusan (CP) : KK3,PP1, PP2 Capaian

Pembelajaran : 2. Mampu menggunakan sistem informasi manajemen untuk 1. Memahami konsep sistem informasi manajemen pemecahan masalah

: Konsep sistem informasi manajemen, komputer sebagai sistem Informasi organisasi, penggunaan sistem

informasi,teori dan metodologi sistem, komputer sebagai peralatan pemecahan masalah

Syarat

Pembelajaran : Ceramah, Simulasi dan Project Based Learning Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS

Metode

softskill : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi. SEMESTER V

34. INT 3102 Kewirausahaan Kredit : 2 sks Prasyarat : - Penyelenggara : Institut Kompetensi

Lulusan (CP) : ST9, ST10 Capaian

Pembelajaran : - Mampu memahami ruang lingkup menjadi wirausaha dengan konsep penanaman berpikir perubahan, berpikir kreatif, dan bekerja berorientasi pada tindakan.

- Mampu memahami cara mencari gagasan usaha dan pengambilan resiko dalam suatu usaha

- Mampu menerapkan cara membangun team work dalam wirausaha

- Mampu memahami konsep kepemimpinan kewirausahaan yang dinamis

- Mampu menganalis manajemen keuangan, pembiyaan usaha dan mencari sumber pendanaan

- Mampu menerapkan etika bisnis yang sesuai dengan kaidah-kaidah moral, sosial dan hukum

- Mampu menerapkan proses pemasaran dalam berwirausaha

- Mahir membuat, menjalankan dan menganalisa dalam membuat proposal usaha yang baik layak dijalankan Bahan Kajian

(Pokok Bahasan)

(40)

34 Kecil, waralaba, rencana Pemasaran dan Keunggulan bersaing, persiapan satu tahun sampai satu bulan sebelum membuka usaha, kepemimpinan dan pengembangan usaha serta komunikasi bisnis

Syarat

Pembelajaran : Ceramah, Simulasi dan Project Based Learning Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS

Metode

: Belajar sepanjang hayat, Keterampilan kerjasama kelompok, Keterbukaan terhadap keberagaman, Intergritas dan

konsistensi terhadap nilai moral dan etika, Keterampilan berorganisasi, dan Kepemimpinan

35. SIT 3308 Teori Statistika II Kredit : 3 sks Prasyarat : SIP 1303

Kompetensi

Pembelajaran : 1. Mampu menggunakan konsep-konsep dasar estimasi dan uji hipotesis 2. Mampu melakukan perhitungan terkait estimasi dan uji moment, metode kemungkinan maksimum, metode Bayes), sifat-sifat statistik penduga (efisien, konsistensi, kecukupan), pencarian penduga terbaik, distribusi normal multivariat, distribusi vektor mean sampel dan beberapa bentuk kuadrat, uji hipotesis.

Syarat

Pembelajaran : Ceramah, case study

Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS Metode

softskill : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi. 36. SIT 3310 Rancangan Percobaan

Kredit : 3 sks

Prasyarat : Metode Statistika II (STP 1303) Kompetensi

Pembelajaran : 1. Memahami konsep dasar dan fungsi rancangan percobaan 2. Mampu melakukan percobaan faktor tunggal dengan

rancangan acak lengkap

3. Mampu melakukan percobaan faktor tunggal dengan rancangan acak kelompok

4. Mampu membandingkan antar perlakuan