ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PENDAPATAN DRIVER ONLINE GO-FOOD DAN GRAB-FOOD
PADA MASA PANDEMI DI KARESIDENAN SURAKARTA
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Tugas dan Persyaratan Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Universitas Sebelas Maret Surakarta
Oleh:
DIAH MAHARANI F1118018
PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
2021 commit to user
ii
PERSETUJUAN PEMBIMBING
Skripsi berjudul:
Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Pendapatan Driver online Go- Food dan Grab-Food di Masa Pandemi
Diajukan oleh:
DIAH MAHARANI F1118018
Diterima dan Disetujui oleh Pembimbing pada:
/ /
Surakarta, ... 2021 Pembimbing
Prof. Dr. Izza Mafruhah, S.E., M.Si NIP:197203232002122001
commit to user
iii
HALAMAN PENGESAHAN
Skripsi berjudul:
Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Pendapatan Driver Online Go-Food dan Grab-Food pada Masa Pandemi di Karesidenan Surakarta
Diajukan oleh:
DIAH MAHARANI F1118018
Telah disetujui dan diterima oleh tim penguji skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sebelas Maret untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat
memperoleh gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan Surakarta, 26 Mei 2021 Tim Penguji Skripsi :
1. Ketua Penguji
Dra. Nunung Sri Mulyani, M.Si NIP. 195808051986012001 2. Sekertaris Penguji
Nurul Istiqomah, SE.M.Si NIP. 198006011200501021
3. Dosen Pembimbing
Prof. Dr. Izza Mafruhah, S.E., M.Si NIP. 197203232002122001
Mengetahui,
Kepala Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Bhimo Rizky Samudro, S.E., M.Si., Ph.D NIP. 198003142006041003commit to user
iv
PERNYATAAN ORISINALITAS Saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Diah Maharani
NIM : F1118018
Program Studi : Ekonomi Pembangunan Fakultas : Ekonomi dan Bisnis Universitas : Sebelas Maret
Judul Skripsi : Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Pendapatan Driver Online Go-Food dan Grab-Food pada Masa Pandemi di
Karesidenan Surakarta
Pembimbing : Prof. Dr. Izza Mafruhah, S.E., M.Si
Menyatakan dengan sebenarnya bahwa skripsi yang saya buat ini adalah benar- benar merupakan hasil karya tulis saya sendiri dan bukan merupakan jiplakan/saduran dari karya tulis orang lain.
Apabila di kemudian hari pernyataan ini tidak benar, maka saya bersedia menerima sanksi akademik dalam bentuk penarikan ijazah dan pencabutan gelar Sarjana.
commit to user
v MOTTO
“Kita akan banyak belajar dari hal-hal sulit. Paling tidak soal bertahan. Hal-hal besar yang kita lalui akan berdampak besar pada diri kita. Lari dari masalah mungkin mudah, tapi hidup selalu penuh masalah kan? Hadapi saja, jadikan Allah
sebagai penolongmu”
-Ikhsanuddin-
commit to user
vi
PERSEMBAHAN Karya ini kupersembahkan untuk:
1. Ibu, Ayah, dan Saudaraku tercinta
2. Almamaterku dan teman-teman EP TRANSFER-FEB-UNS angkatan 2018
commit to user
vii
KATA PENGANTAR
Segala puji bagi Tuhan Yang Maha Esa, Pencipta alam semesta yang telah memberikan rahmat dan hidayah sehingga skripsi dengan judul “Analisis Faktor- Faktor yang Berpengaruh Terhadap Pendapatan Driver online Go-Food dan Grab- Food pada Masa Pandemi di Karesidenan Surakarta” dapat terselesaikan dengan baik untuk memperoleh gelar sarjana di Prodi Ekonomi Pembangunan Universitas Sebelas Maret.
Terimakasih sebesar-besarnya bagi Ibunda dan Ayahanda yang selalu memberikan dukungan baik moril maupun materil sehingga penulis mampu menyelesaikan studi dengan baik dan lancar tanpa kekurangan suatu apapun, terimakasih pula kepada saudara-saudari tercinta yang juga memberikan support dalam segala bentuk nasihat yang membangun. Semoga Tuhan Yang Maha Esa membalas dengan banyak limpahan kebaikan di dunia dan di akhirat.
Penghargaan dan ucapan terimakasih kepada :
1. Prof. Dr. Izza Mafruhah, S.E., M.Si selaku Pembimbing skripsi yang telah memberikan arahan dan bimbingan serta nasihat yang membangun dalam menyelesaikan skripsi ini
2. Prof. Dr. Jamal Wiwoho SH, M. Hum selaku Rektor Universitas Sebelas Maret
3. Prof. Drs. Djoko Suhardjanto, M.Com.(Hons)., Ph.D., Ak. Selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sebelas Maret.
commit to user
viii
4. Bimo Rizky Samudro, S.E., M.Si, Ph.D selaku Ketua Program Studi S1 Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sebelas Maret
5. Dosen-dosen di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sebelas Maret yang telah mencurahkan waktu dan tenaga untuk menyebarkan ilmu sehingga bisa bermanfaat bagi orang lain.
6. Rekan-rekan di Yogyakarta dan di Surakarta yang selalu membersamai dan mendoakan sehingga skripsi ini bisa selesai.
7. Rekan-rekan Ekonomi Pembangunan Transfer angkatan 2018 atas segala kerjasama dan kebersamaan selama 2 tahun ini.
commit to user
ix DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ... ii
HALAMAN PERSETUJUAN PENGUJI... iii
SURAT PERNYATAAN... iv
HALAMAN MOTTO ... v
HALAMAN PERSEMBAHAN ... vi
KATA PENGANTAR ... vii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xi
DAFTAR GAMBAR ... xii
ABSTRAK ...xiii
ABSTRACT ...xiv
BAB I PENDAHULUAN ... 1
A. Latar Belakang Masalah ... 1
B. Rumusan Masalah ... 5
C. Tujuan Penelitian ... 6
D. Manfaat Penelitian ... 6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 7
A. Kajian Teoritis ... 7
1. Gambaran Umum ... 7
a. Teori Pendapatan ... 7
1) Pengertian Pendapatan ... 7
2) Konsep Pendapatan Menurut Ilmu Ekonomi ... 8
b. Teori Sumber Daya Manusia ... 8
1) Pengertian Sumber Daya Manusia ... 8
2) Tenaga Kerja ... 9
c. Teori Konsumsi ... 10
d. Teori Perilaku Konsumen ... 14
1) Pengertian Perilaku Konsumen ... 14
2) Kebutuhan Konsumen ... 15
e. Teori Transportasi ... 17
f. Kebijakan Transportasi Online ... 20
g. Perusahaan Transportasi Online di Indonesia ... 23
h. Krisis di Indonesia ... 26
1) Krisis Ekonomi Tahun 1965-1967 ... 26
2) Krisis Tahun 1997-1998 ... 27
3) Krisis Subprime Tahun 2007-2009 ... 29
4) Krisis Kesehatan Tahun 2020-2021 ... 30
B. Kajian Empiris ... 32
1. Penelitian Terdahulu ... 32
C. Kerangka Pemikiran ... 35
D. Hipotesis ... 36
BAB III METODE PENELITIAN... 37 A. Ruang Lingkup Penelitian ... 37 commit to user
x
B. Teknik Penarikan Sampel ... 37
C. Jenis dan Sumber Data ... 38
D. Teknik Pengumpulan Data ... 39
E. Definisi Operasional Variabel ... 39
1. Variabel Dependen ... 40
2. Variabel Independen ... 40
F. Teknik Analisis Data ... 41
1. Analisis Deskriptive Crosstab ... 41
2. Analisis Regresi Linear Berganda ... 43
3. Uji Asumsi Klasik ... 47
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ... 51
A. Gambaran Umum Obyek/Daerah Penelitian ... 51
1. Gambaran Umum Wilayah Surakarta ... 51
2. Gambaran Produk... 51
3. Perbedaan antara layanan jasa Go-food dan Grab-food ... 54
B. Analisis Deskriptif ... 55
1. Karakteristik Responden ... 55
C. Hasil Uji Hipotesis dan Pembahasan ... 59
1. Analisis Deskriptive Crosstab ... 59
2. Karakteristik Driver Online Go-Food dan Grab-Food ... 63
3. Uji Asumsi Klasik ... 64
a. Uji Normalitas ... 64
b. Uji Linearitas ... 65
c. Uji Heteroskedastisitas ... 66
d. Uji Multikolinearitas ... 67
4. Analisis Regresi Linear Berganda ... 68
a. Persamaan Regresi ... 68
b. Hasil Uji t ... 70
c. Hasil Uji F ... 74
d. Koefisienn Determinasi ... 75
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 77
1. Kesimpulan ... 77
2. Saran ... 78 Daftar Pustaka
Lampiran-Lampiran
commit to user
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1. Pengaruh Covid-19 terhadap Penghasilan Driver ... 4
Tabel 2.1. Penelitian Terdahulu ... 32
Tabel 4.1. Perbedaan Kerjasama Mitra Perusahaan LayananPesan-Antar Makanan Secara Online ... 54
Tabel 4.2. Responden Menurut Usia ... 55
Tabel 4.3. Responden Menurut Pendidikan ... 56
Tabel 4.4. Responden Menurut Jam Kerja ... 56
Tabel 4.5. Responden Menurut Jarak Tempuh ... 57
Tabel 4.6. Responden Menurut Jumlah Orderan ... 58
Tabel 4.7. Responden Menurut Pendapatan ... 59
Tabel 4.8. Hubungan Variabel Usia * Pendapatan ... 60
Tabel 4.9. Hubungan Variabel Pendidikan * Pendapatan ... 60
Tabel 4.10. Hubungan Variabel Jam Kerja * Pendapatan ... 61
Tabel 4.11. Hubungan Variabel Jumlah Rumah Makan * Pendapatan ... 62
Tabel 4.12. Hubungan Variabel Jarak Tempuh * Pendapatan ... 62
Tabel 4.13. Hubungan Variabel Jumlah Orderan * Pendapatan ... 63
Tabel 4.14. Hasil Uji Normalitas ... 65
Tabel 4.15. Hasil Uji Linearitas ... 65
Tabel 4.16. Hasil Uji Heterokedastisitas ... 66
Tabel 4.17. Hasil Uji Multikolinearitas... 67
Tabel 4.18. Persamaan Regresi ... 68
Tabel 4.19. Hasil Uji F ... 74
Tabel 4.21. Tabel Koefisien Determinasi ... 75
commit to user
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Pertumbuhan Ekonomi Indonesia ... 1
Gambar 1.2 Distribusi Transportasi dan Pergudangan ... 3
Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran ... 35
Gambar 3.1 Kurva Uji t ... 45
Gambar 3.2 Kurva Uji F... 47
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas... 61
Gambar 4.2 Hasil Kurva Uji t ... 70
Gambar 4.3 Hasil Kurva Uji F ... 75
commit to user
xiii ABSTRAK
Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Pendapatan Driver Online Go-Food Dan Grab-Food Di Masa Pandemi
Diah Maharani F1118018
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sebelas Maret
Munculnya Covid-19 memberikan dampak yang luar biasa bagi seluruh sektor. Sektor transportasi menjadi salah satu sektor yang terdampak di masa pandemi Covid-19, bahkan menjadi sektor yang mengalami kontraksi paling tinggi.
Hal ini tentunya berpengaruh juga terhadap penghasilan driver yang bekerja di sektor transportasi. Transportasi online yang paling banyak diminati di Indonesia adalah Gojek dan Grab, keduanya pun di masa pandemi ini mengalami penurunan pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dan faktor- faktor yang berpengaruh terhadap pendapatan driver online Go-Food dan Grab- Food. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis descriptive crosstab (tabulasi silang) dan analisis regresi linear berganda. Populasi dalam penelitian ini adalah para driver online Go-Food dan Grab-Food di Kota Surakarta, dengan jumlah sampel sebanyak 70 responden. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan teknik nonprobability sampling dengan metode snow ball sampling.
Hasil analisis tabulasi silang menunjukkan bahwa dari 70 responden, mayoritas responden berusia di atas 40 tahun, bekerja selama 11-15 jam, rata-rata orderan sebanyak 1-5 orderan dengan jarak total 1-5 km setiap harinya. Jumlah orderan dan jarak tempuh yang seperti itu, driver online Go-Food dan Grab-Food hanya mendapatkan penghasilan di bawah Rp1.000.000,-, sedangkan untuk responden yang berpenghasilan tertinggi, yakni sebesar Rp2.000.000,- s.d.
Rp2.499.999,- hanya berjumlah 3 orang. Hasil analisis regresi linear berganda, secara parsial, jarak tempuh dan jumlah orderan mempunyai pengaruh positif dan signifikan, sedangkan usia dan tingkat pendidikan tidak berpengaruh secara signifikan, lama jam kerja dan jumlah rumah makan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pendapatan driver online Go-Food dan Grab-Food. Uji Koefisien determinasi (adjusted R2) sebesar 0,631. Hal ini berarti pengaruh variabel-variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen sebesar 63,10%. Rekomendasi penelitian ini adalah : a) perusahaan transportasi online sebaiknya lebih memperhatikan keadaan para driver, karena driver adalah mitra perusahaan, b) para driver online diharapkan dapat mengembangkan kreativitasnya kepada usaha lain, agar tidak hanya berpatok pada pendapatan dari satu sumber penghasilan.
Kata kunci: transportasi online, pandemi, crosstab
commit to user
xiv ABSTRACT
The Analysis Of The Factors Affecting Go-Food And Grab-Food Online Drivers' Income During Pandemic
Diah Maharani F1118018
Faculty of Economics and Business Sebelas Maret University Surakarta
Covid 19 have a large impact on all sector. The transportation sector is one of the sectors affected during the Covid-19 pandemic even experienced the highest compression. As a result, it affects the drivers' income who working in the transportation sector. The most popular online transportation in Indonesia is Gojek and Grab, both of them have income impact during this pandemic. This study aimed to analyze the characteristics and factors that affect Go-Food and Grab-Food's driver online income. The method of this study used descriptive crosstab analysis (cross-tabulation) and multiple linear regression analysis. The population in this study were online Go-Food and Grab-Food drivers in Surakarta, with the total number sample was 70 respondents. Sampling was done using nonprobability sampling with the snowball sampling method.
The results of this study showed the majority of respondents were over 40 years of age who worked up to 11-15 hours and did 1-5 orders with a total distance of 1-5 km per day. From those order numbers and the mileage, Go-Food and Grab- Food drivers only earn under IDR 1,000,000. Whereas, for the highest-income respondents is Rp2,000,000, - s.d. Rp2,499,999, - with the total number is 3 respondents. The results of this study using multiple linear regression analysis showed, based on partially, the distance and the number of orders has a positive and significant effect, while age and education level have not significant effect. On the other hand, working hours length and the number of restaurants have a negative and insignificant effect on the Go-Food and Grab-Food online drivers' income. The determination coefficient (adjusted R2) shows a result of 0.631. It means the influence of the independent variables affects the dependent variable by 63.10%.
The recommendations of this study are a) online transportation companies should pay more attention to the drivers' condition as a companies partners, b) online drivers are expected not only to work as Go-Food and Grab-Food driver online but also other side jobs.
Keywords: online transportation, pandemic, crosstab
commit to user
