• Tidak ada hasil yang ditemukan

View of PENYELESAIAN AKAR PERSAMAAN NON-LINEAR PADA RANGKAIAN SERI RLC OSILASI TEREDAM MENGGUNAKAN METODE SECANT

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "View of PENYELESAIAN AKAR PERSAMAAN NON-LINEAR PADA RANGKAIAN SERI RLC OSILASI TEREDAM MENGGUNAKAN METODE SECANT"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

Vol 1, No. 1, 2023

Defifi |14

PENYELESAIAN AKAR PERSAMAAN NON-LINEAR PADA RANGKAIAN SERI RLC OSILASI TEREDAM

MENGGUNAKAN METODE SECANT

Defifi1*, Shofwa Stelsya I1, Dede Parwati1, Khofifah Indah M.N1, Rifqi Maulidi1, Syarif Hidayat1, Beta Nur Pratiwi1

1Program Studi Fisika, Fakultas Sains, UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten

*e-mail korespondensi: defifi841@gmail.com

ABSTRAK

Solusi persamaan matematika yang sulit diselesaikan tidak bisa dilakukan dengan menggunakan metode analitik tetapi harus diselesaikan dengan metode numerik. Metode numerik merupakan suatu metode yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika secara matematis dengan cara operasi aritmatika. Dalam metode numerik terdapat dua buah jenis sistem persamaan yaitu persamaan linear dan persamaan non-linear. Salah satu metode penyelesaian persamaan non-linear yaitu metode secant. Dalam penelitian ini, peneliti akan mencari akar persamaan non-linear dalam rangkaian seri RLC osilasi teredam menggunakan metode secant. Metode penelitian yang digunakan yaitu secara eksperimental dengan menggunakan perangkat pemprograman Matlab. Hasil diperoleh secara jelas dalam mengetahui akar persamaan non-linear pada rangakaian seri RLC osilasi teredam.

Kata Kunci: Metode Secant, Non- Linear, Rangkain RLC

1. PENDAHULUAN

Persamaan non-linear yang digunakan untuk menghitung akar persamaan non-linear menggunakan variabel x, f(x), atau secara umum dituliskan dengan persamaan : f(x)=0. Metode numerik adalah teknik dimana masalah matematika diformulasikan sedemikian rupa sehingga dapat diselesaikan oleh pengoprasian aritmatika. Metode numerik ini digunakan untuk menyelesaikan persoalan dimana perhitungan secara analitik tidak dapat digunakan. Metode numerik ini berawal dari pemikiran bahwa permasalahan dapat diselesaikan dengan menggunakan pendekatan yang dipertanggung jawabkan secara analitik [1]. Persamaan umum untuk rangkaian seri RCL adalah:

𝑄 𝐶

𝑑𝑄

𝑑𝑡+ 𝐿𝐼𝑑𝐼

𝑑𝑡= −𝐼2𝑅 (1) Metode numerik memberikan cara-cara untuk menyelesaikan bentuk persamaan tersebut secara perkiraan hingga didapat hasil yang mendekati penyelesaian secara benar (eksak).

Penyelesaian numerik dilakukan dengan perkiraan yang berurutan (iterasi), maka tiap hasil akan lebih teliti dari perkiraan yang sebelumnya. Banyak metode numerik yang telah dikembangkan untuk memecahkan persoalan non-linear diantaranya seperti metode Bisection, metode Secant, Metode Newton Raphson, Metode Pengali Lagrange dan Metode Karush Kuhn Tucker. Tetapi metode tersebut jarang digunakan untuk persoalan non-linear berskala besar misalnya metode Bisection yang tidak dapat digunakan untuk persamaan akar ganda, Metode Newton Raphson dan Secant yang tidak selalu konvergen, jika mengalami nilai awal yang salah, sekalipun telah dilakukan beberapa perbaikan pada metode-metode tersebut.

Metode Secant adalah metode yang mengatasi kelemahan dari Metode Newton Raphson.

Metode Secant bertujuan untuk menyelesaikan masalah yang terdapat pada Metode Newton Raphson yang terkadang sulit mendapatkan turunan pertama. Metode Newton Raphson memiliki syarat dimana memiliki syarat dimana mencari nilai turunan pertama dari fungsi f(x).

Metode Secant ini hampir sama dengan Metode Newton Raphson. Metode Secant adalah

(2)

Defifi |15 perbaikan dari Metode Regula-Falsi dan Newton Raphson dimana kemiringan dua titik dinyatakan secara diskrit, dengan mengambil bentuk garis lurus yang melalui satu titik. Metode Secant memerlukan 2 tebakan awal yang tidak harus mengurung atau mengapit akar. Perbedaan antara Metode Secant dan Newton Raphson dalam menentukan sebuah akar dari suatu fungsi adalah dalam menentukan 𝑥𝑛+1. Adapun kelebihan Metode Secant adalah dapat digunakan untuk mencari akar-akar persamaan dari persamaan polinominal kompleks atau persamaan yang turunan pertamanya sangat sulit didapatkan. Metode Secant telah dimodifikasi seperti metode baru dalam menyelesaikan persamaan nonlinear. Modifikasi metode secant lebih cepat konvergansi dari pada Metode Secant biasa [2].

Persamaan untuk mencari akar dengan metode Secant yaitu:

𝑋𝑖+1= 𝑋𝑖𝑓(𝑥𝑖)(𝑥𝑖−1−𝑥𝑖)

𝑓(𝑥𝑖−1)𝑓(𝑥𝑖) (2)

Dalam artikel ini, peneliti menggunakan software Matlab dalam pengoperasiannya untuk mencari nilai tebakan t (waktu) pada kondisi under damping dan over damping. Sehingga setelah mendapatkan nilai tebakan t (waktu) akan digunakan untuk menentukan nilai akar pada rangkaian seri RLC osilasi teredam[5].

2. METODE PENELITIAN

Pada penelitian kali ini kita menggunakan metode penelitian secara ekperimental dengan menggunakan perangkat pemprograman Matlab. Dengan mula-mula mencari nilai tebakan untuk kemudian dibawa atau diinputkan ke persamaan numerik metode secant, Sehingga dapat secara jelas mengetahui akar persamaan non-linear pada rangkaian seri RLC osilasi teredam.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada pembahasan ini, peneliti membahas tentang metode secant untuk menghitung akar persamaan pada osilasi teredam, pertama peneliti menentukan besaran-besaran seperti muatan awal, resistansi, besaran induktor, kapasitor, bilangan Euler, dan lainnya untuk menentukan tebakan awal dan kondisi osilasi teredam tersebut dalam rangkaian RLC.

3.1.Penyelesaian kasus under damping

a. Mencari tebakan t untuk under damping

Listing program yang digunakan untuk mencari nilai tebakan t adalah sebagai berikut:

% metode Secant mencari tebakan function Q=tebakan (t1, t2) Q0=1; %muatan awal penuh

e=2.71828183; % bilangan euler R=2; % hambatan dalam satuan ohm L=3; % induktor dalam satuan H C=1; % kapasitor dalam satuan farad y=R/(2*L); %faktor redaman

wo=1/sqrt(L*C); %frek osilasi harmonik

w=sqrt((wo^2)- (y^2)); %frek osilasi teredam phi=pi/2;

t1=2; % akar persamaan pertama t2=8; % akar persamaan kedua Q1=Q0*e^-y*t1*cos(w*t1+phi);

Q2=Q0*e^-y*t2*cos(w*t2+phi);

(3)

Defifi |16

%cari tebakan t1 dan t2 if Q1*Q2<0

disp('benar') else

disp('salah') end

%evaluasi

if R^2<4*L/C

disp ('under damping') elseif R^2==4*L/C

disp ('critically damping') elseif R^2>4*L/C

disp ('over damping') end

end

Selanjutnya kita running dengan memasukkan nilai tebakan, jika tebakan benar maka akan keluar informasi benar, artinya nilai tebakan ini yang selanjutnya digunakan di metode Secant dalam menentukan akar persamaan RLC. Contoh hasil running dapat diamati pada Gambar 1.

Gambar 1. Tebakan Nilai t untuk Under Damping

Terlihat bahwa keadaan under damping dicapai ketika 𝑡1 dan 𝑡2 mempunyai nilai berturut-turut yaitu 2 sekon dan 8 sekon. Setelah menentukan tebakan 𝑡1dan 𝑡2 maka selanjutnya peneliti menginputkan pada listing program untuk mencari akar dengan metode secant, dengan listing program seperti pada poin b.

b. Listing Program Metode Secant untuk kondisi under damping disp (' ')

disp (' ')

disp (' XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') disp (' +++++ MENGHITUNG AKAR PERSAMAAN PADA OSILASI TEREDAM

+++++')

disp (' ===================== METODE SECANT

======================')

disp (' XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') disp (' ')

disp (' ')

Q0=1; %muatan awal penuh

(4)

Vol 1, No. 1, 2023

Defifi |17

e=2.71828183; %bilangan euler R=2; %hambatan dalam satuan ohm L=3; % induktor dalam satuan H C=1; %kapasitor dalam satuan farad y=R/(2*L); %faktor redaman

wo=1/sqrt(L*C); %frek osilasi harmonik

w=sqrt((wo^2)-(y^2)); %frek osilasi teredam phi=pi/2;

t1=2; %tebakan akar pertama t2=8; %tebakan akar kedua

%nilai fungsi masing-masing Q1=Q0*e^-y*t1*cos(w*t1+phi);

Q2=Q0*e^-y*t2*cos(w*t2+phi);

s1=t2-(Q2/(Q2-Q1)) * (t2-t1);

Qs1=Q0*e^-y*s1*cos(w*s1+phi);

%input jumlah iterasi M=5;

T1=zeros(M,1);

T2=T1;

S=T1;

QT1=T1;QT2=T1;QS=T1;

T1(1)=t1;T2(1)=t2;S(1)=s1;

QT1(1) =Q1;QT2(1)=Q2;QS(1)=Qs1;

for m=2:M

if QS(m-1) <0 T1(m)=S(m-1);

T2(m)=T2(m-1);

else

T1(m)=T1(m-1);

T2(m)=S(m-1);

End

QT1(m)=Q0*e^y*T1(m)*cos(w*T1(m)phi);

QT2(m)=Q0*e^-y*T2(m)*cos(w*T2(m)+phi);

S(m)=T2(m)-(QT2(m)*(T2(m)-T1(m)))/(QT2(m)-QT1(m));

QS(m)=Q0*e^-y*S(m)*cos(w*S(m)+Phi);

end It=1:m;

disp('iterasi ke- Tm-1 Tm S Q(Tm-1) Q(Tm) Q(S)')

disp ([It' T1 T2 S QT1 QT2 QS]) %mengisi table

Selanjutnya kita jalankan listing di atas dengan memasukkan nilai tebakan t yang sudah diperoleh dari poin a, yang hasilnya ditunjukkan pada Gambar 2.

(5)

Vol 1, No. 1, 2023

Defifi |18

Gambar 2. Hasil running untuk Under Damping

Dari hasil running sebagaimana Gambar 2, dapat dituliskan lebih jelas dalam Tabel 1 yaitu hasil penyelesaian akar untuk kasus under damping.

Tabel 1. Hasil Akar Kondisi Under Damping

Iterasi 𝑇𝑚−1 𝑇𝑚 S 𝑄(𝑇𝑚−1) Q(𝑇𝑚) Q(S) 1 2,00000 8,0000 3,5342 -1,1597 3,3755 -2,5209 2 3,5342 8,0000 5,4435 -2,5209 3,3755 -2,1228 3 5,4435 8,0000 6,4305 -2,1228 3,3755 -0,5068 4 6,4305 8,0000 6,6354 -0,5068 3,3755 -0,0648 5 6,6354 8,0000 6,6611 -0,0648 3,3755 -0,0072

Hasil akar yang diperoleh adalah nilai 𝑆 dengan nilai 𝑄(𝑆) = 0 atau mendekati nol. Dari Tabel 1 dapat dilihat bahwa nilai akar adalah 6,6611 dengan nilai 𝑄(𝑆) = −0,0072, nilai akar ini perlu dicari kembali sampai nilai 𝑄(𝑆) = 0 atau mendekati nol dengan cara memperbanyak jumlah iterasi. Secara fisis artinya kondisi under damping rangkaian RLC seri terjadi pada waktu sekitar 6,6611 sekon.

3.2.Penyelesaian kasus over damping

a. Mencari tebakan t untuk over damping

Listing program yang digunakan untuk mencari nilai tebakan t adalah sebagai berikut:

% metode Secant mencari tebakan function Q=tebakan (t1, t2) Q0=1; %muatan awal penuh e=2.71828183; %bilangan euler R=10; %hambatan dalam satuan ohm L=25; %induktor dalam satuan H C=25; %kapasitor dalam satuan farad y=R/(2*L);%faktor redamam

(6)

Vol 1, No. 1, 2023

Defifi |19

wo=1/sqrt(L*C);%frek osilasi harmonik w=sqrt((wo^2)-(y^2));%frek osilasi redaman phi=pi/2;

t1=12;% akar persamaan pertama t2=16;% akar persamaan kedua Q1=Q0*e^-y*t1*cos(w*t1+phi);

Q2=Q0*e^-y*t2*cos(w*t2+phi);

%cari tebakan t1 dan t2 if Q1*Q2<0

disp('benar') else

disp('salah') end

%evaluasi if R^2<4*L/C

disp('under damping') elseif R^2==4*L/C

disp('critically damping') elseif R^2>4*L/C

disp ('over damping') end

end

Selanjutnya kita running dengan memasukkan nilai tebakan, jika tebakan benar maka akan keluar informasi benar, artinya nilai tebakan ini yang selanjutnya digunakan di metode Secant dalam menentukan akar persamaan RLC. Contoh hasil running dapat diamati pada Gambar 3.

Gambar 3. Tebakan Nilai t untuk Over Damping

Dapat dilihat dari Gambar 3 bahwa hasilnya berbeda dengan keadaan under damping yang memerlukan 𝑡1 = 2 𝑠 dan 𝑡2 = 8 𝑠, untuk keadaan over damping tebakan utuk 𝑡1 dan 𝑡2yang dicapai yaitu 12 s dan 16 s. selain waktu besaran yang lain pun harus dilakukan perubahan untuk mencapai keadaan yang didinginkan yaitu keadaan over damping. Setelah itu kita inputkan tebakan 𝑡1 dan 𝑡2 untuk menentukan nilai akar kasus over damping seperti pada poin b.

b. Listing Program Metode Secant untuk kondisi over damping disp(' ')

disp(' ')

disp(' XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') disp(' +++++ MENGHITUNG AKAR PERSAMAAN PADA OSILASI TEREDAM +++++') disp(' ===================== METODE SECANT ======================') disp(' XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') disp(' ')

(7)

Vol 1, No. 1, 2023

Defifi |20

disp(' ')

Q0=1;%muatan awal penuh

e=2.71828183;% bilangan euler R=10;% hambatan dalam satuan ohm L=25;% induktor dalam satuan H C=25;% kapasitor dalam satuan farad y=R/(2*L);%faktor redaman

wo=1/sqrt(L*C);%frek osilasi harmonik w=sqrt((wo^2)-(y^2));%frek osilasi teredam phi=pi/2;

t1=12;% akar persamaan pertama t2=16;% akar persamaan kedua

%nilai fungsi masing-masing Q1=Q0*e^-y*t1*cos(w*t1+phi);

Q2=Q0*e^-y*t2*cos(w*t2+phi);

s1=t2-(Q2/(Q2-Q1))*(t2-t1);

Qs1=Q0*e^-y*s1*cos(w*s1+phi);

%input jumlah iterasi M=5;

T1=zeros(M,1);

T2=T1;

S=T1;

QT1=T1;QT2=T1;QS=T1;

T1(1)=t1;T2(1)=t2;S(1)=s1;

QT1(1)=Q1;QT2(1)=Q2;QS(1)=Qs1;

for m=2:M

if QS(m-1)<0 T1(m)=S(m-1);

T2(m)=T2(m-1);

else

T1(m)=T1(m-1);

T2(m)=S(m-1);

end

QT1(m)=Q0*e^-y*T1(m)*cos(w*T1(m)+phi);

QT2(m)=Q0*e^-y*T2(m)*cos(w*T2(m)+phi);

S(m)=T2(m)-(QT2(m)*(T2(m)-T1(m)))/(QT2(m)-QT1(m));

QS(m)=Q0*e^-y*S(m)*cos(w*S(m)+phi);

end It=1:m;

disp('iterasi ke- Tm-1 Tm S Q(Tm-1) Q(Tm) Q(S)') disp ([It' T1 T2 S QT1 QT2 QS]) %mengisi tabel

Selanjutnya kita jalankan listing di atas dengan memasukkan nilai tebakan t yang sudah diperoleh dari poin a, yang hasilnya ditunjukkan pada Gambar 4.

(8)

Vol 1, No. 1, 2023

Defifi |21

Gambar 4. Hasil running untuk Over Damping

Dari Gambar 4, dapat diamati bahwa akar persamaanya menyebabkan nilai Q mendekati nol tetapi disini ada bilangan yang menyertai bilangan riil yaitu bilangan imajiner. Hal ini dikarenakan inputan R, L dan C yang digunakan memiliki nilai yang ketika di masukan ke persamaan mencari 𝜔 (frek osilasi harmonik) tedapat inputan 𝜔0 (frek osilasi teredam) dan y (faktor redaman), jika inputan dimasukan kedalam persamaan 𝜔0 dan y, nilai 𝜔0 memiliki nilai yang lebih kecil dibandingkan dengan nilai y. Hal tersebut mengakibatkan nilai yang di dalam akar menjadi minus, akar dari bilangan yang minus akan menghasilkan bilangan imajiner.

Dengan inputan 𝜔 (frekuensi osilasi harmonik) yang mengandung bilangan imajiner maka hasil seterusnya bergantung pada nilai 𝜔 (frekiensi osilasi harmonik) juga akan mengandung bilangan imajiner. Dari hasil running sebagaimana Gambar 4, dapat dituliskan lebih jelas dalam Tabel 2 yaitu hasil penyelesaian akar untuk kasus over damping.

Tabel 2. Hasil Akar Kondisi Over Damping

Iterasi 𝑇𝑚−1 𝑇𝑚 S 𝑄(𝑇𝑚−1) Q(𝑇𝑚) Q(S)

1 0.1200+0.0000i 0.1600+0.0000i 0.0994-0.0000i 0.0000-0.5112i 0.0000-0.0000i 0.0000-0.2795i 2 0.1200+0.0000i 0.0994-0.0000i 0.0745-0.0000i 0.0000-0.5112i 0.0000-0.2795i 0.0000-0.1243i 3 0.1200+0.00001 0.0745-0.0000i 0.0599-0.0000i 0.0000-0.5112i 0.0000-0.1243i 0.0000-0.0718i 4 0.1200+0.0000i 0.0599-0.0000i 0.0501-0.0000i 0.0000-0.5112i 0.0000-0.0718i 0.0000-0.0471i 5 0.1200+0.0000i 0.0501-0.0000i 0.0430-0.0000i 0.0000-0.5112i 0.0000-0.0471i 0.0000-0.0333i

(9)

Vol 1, No. 1, 2023

Defifi |22

Hasil akar yang diperoleh adalah nilai 𝑆 dengan nilai 𝑄(𝑆) = 0 atau mendekati nol. Dari Tabel 2 dapat dilihat bahwa nilai akar kisaran 0,043 dengan nilai 𝑄(𝑆) = 0,0000 − 0,0333𝑖, nilai akar ini perlu dicari kembali sampai nilai 𝑄(𝑆) = 0 atau mendekati nol dengan cara memperbanyak jumlah iterasi. Secara fisis artinya kondisi over damping rangkaian RLC seri terjadi pada waktu sekitar 0,043 sekon. Nilai akar ini belum sesuai dengan interval nilai t tebakan, artinya masih perlu dilanjutkan lagi untuk mencari nilai akar yang sesuai.

4. KESIMPULAN

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka dengan ini dapat disimpulkan bahwa untuk menghitung akar persamaan non-linear pada rangkaian seri RLC osilasi teredam dapat diselesaikan dengan metode numerik. Adapun metode yang digunakan yaitu metode secant.

Nilai akar persamaan yang didapatkan untuk dua kasus yaitu saat under damping dan over damping dimana untuk under damping nilai akarnya yaitu 6,6611 sekon dan untuk kondisi over damping nilai akarnya yaitu 0,043 sekon. Hasil yang disajikan dalam penelitian ini adalah percobaan awal, yang akan dilanjutkan untuk mencari nilai akar yang paling akurat.

DAFTAR PUSTAKA

[1] Ratna Wulan, Elis, Pajarudin, Ginanjar, Niraiman, Dian. 2017. Solusi Numerik Persamaan Non-Linear dengan Menggunakan Metode Newton Rapshon Modifiksi Fuzzy. ISSN 1979-8911. Vol X: (2)

[2] Sunandar, Endang, Indrianto. 2020. Perbandingan Methode Newthon Rapshon & Metode Secant untuk Mencari Akar Persamaan dalam Sistem Persamaan non-Linear. Jurnal Pengkajian dan Penerapan Teknik Informatika. Vol 13: (1)

[3] Panjaitan, Melda. Pemahaman Metode Numaerik Menggunkan Pemprograman Matlab (Studi kasus: Metode Secant). Jurnal Teknologi Informasi. Vol 1: (1)

[4] Rahmad, Cahya, dkk. 2017. Metode Numerik. Malang: Polinema press

[5] Sanjaya, Mada. 2013. Komputasi Fisika untuk Sains dan Teknik Menggunakan Matlab.

Yogyakarta: Penerbit Andi

Referensi

Dokumen terkait

Dan yang lebih parah lagi karena mereka tidak percaya pada Tuhan, mereka mungkin saja betul-betul sedang mencuri milik Tuhan; “Ah, masa, sih.” mungkin Anda berkata, “mana ada orang

Variabel yang telah ditentukan yaitu kondisi lapangan dan sarana bantu, keahlian pekerja, faktor umur atau usia pekerja, kesesuaian upah, pengalaman dalam

Peneliti ingin mengetahui dan melakukan penilaian ada tidaknya hubungan antara jumlah komponen SM yang terganggu dengan derajat perlemakan hati secara USG. Ternyata

Pencampuran uap minyak jarak pagar dan LPG bertujuan untuk menambahkan bahan bakar kedalam proses pembakaran agar supaya terjadi nyala api yang stabil pada pembakaran

Penambahan serbuk daun kelor sebanyak 5% merupakan jumlah maksimal yang dapat ditambahkan pada fruit leather nanas ditunjukkan dengan kadar air yang lebih besar dari

Sedangkan sistem perencanaan pendistribusian obat yang digunakan selama masa tanggap darurat erupsi gunung sinabung yaitu dilakukan oleh puskesmas yang memiliki pos-pos

Reliabilitas selalu menunjukan keandalan instrument penelitian dalam berbagai bentuk,yakni hasil pengujian yang sama jika dilakukan oleh orang yang berbeda (inter-penilai),

Oleh itu, kaum pekerja hendaklah mengenali perkembangan seperti ini kerana jika ianya berlaku ekonomi negara yang banyak bergantung kepada pasaran luar akan terjejas.. Dan