LAMPIRAN 1 KUESIONER. Pengaruh Citra Merek, Persepsi Harga dan Kualitas Produk Terhadap. Keputusan Pembelian Produk Smartphone Blackberry

89 

 

Pengaruh Citra Merek, Persepsi Harga dan Kualitas Produk Terhadap

Keputusan Pembelian Produk Smartphone Blackberry

(Studi kasus di wilayah Karawaci, Tangerang)

Tujuan kuesioner penelitian

Kuesioner ini bertujuan untuk mengumpulkan data yang berhubungan dengan

Citra Merek, Persepsi Harga dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian

Produk smartphone Blackberry diwilayah Karawaci, Tangerang. Penelitian ini

dilakukan dalam rangka menyelesaikan tugas akhir skripsi Jurusan Ekonomi

Manajemen di Universitas Esa Unggul. Saya sangat menghargai partisipasi anda

dalam menjawab kuesioner ini. Atas kesediaannya dalam meluangkan waktu

untuk mengisi kusioner ini, saya ucapkan terima kasih.

BAGIAN 1 : DATA RESPONDEN

Pilihlah salah satu jawaban pada setiap pertanyaan dengan memberikan tanda

silang (X)

1. Jenis kelamin anda?

2. Berapa usia anda saat ini?

a. 20 - 23 tahun

b. 24 - 27 tahun

c. 28 - 31 tahun

d. > 31 tahun

3. Apa pekerjaan anda saat ini?

a. Pelajar / Mahasiswa

b. Wiraswasta

c. Karyawan

d. Lain – lain ... (sebutkan)

4. Sudah berapa lama menggunakan Blackberry?

a. > 2 tahun

b. 3 – 4 tahun

c. 5 – 6 tahun

BAGIAN 2 : CARA PENGISIAN

1. Bacalah sebaik-baiknya setiap pertanyaan dan setiap alternatif jawaban

yang diberikan

2. Pilih alternatif jawaban yang paling sesuai menurut anda dan berikan tanda

(√)

3. Jika terjadi kesalahan pengisian, berikan tanda (x) pada jawaban yang

salah tersebut

Contoh :

No Pernyataan

Alternatif Jawaban

Citra

Merek

SS S TS STS

1.

Blackberry memiliki citra merek yang bagus

√

Keterangan :

1. SS = Sangat Setuju (4)

2. S = Setuju (3)

3. TS = Tidak Setuju (2)

4. STS = Sangat Tidak Setuju (1)

No Pernyataan

_{SS S TS STS}

Alternatif Jawaban

A Citra

Merek

1

Merek Blackberry sudah dikenal banyak orang.

2

Merek Blackberry memiliki citra merek yang

sesuai dengan kualitas produk.

3

Merek Blackberry memiliki citra merek yang

positif dimata konsumen.

4

Merek Blackberry memiliki kesan yang berkelas

bagi pengguna.

5

Merek Blackberry mudah di ingat.

6

Merek Blackberry meningkatkan percaya diri

terhadap penggunanya.

7

Merek Blackberry memiliki logo yang unik dan

yang khas.

8

Merek Blackberry memiliki ciri khas yaitu BBM.

B Persepsi

Harga

9

Harga yang di tawarkan Blackberry bervariasi

sesuai tipe dan terjangkaun oleh konsumen

10

Harga yang ditawarkan Blackberry memiliki daya

saing dengan harga yang ditawarkan pesaing

11

Harga yang ditawarkan Blackberry sesuai dengan

manfaat yang diberikan oleh produknya

12

Harga yang ditawarkan Blackberry sesuai dengan

kualitas produk yang diberikan

No Pernyataan

SS S TS TST

C Kualitas

Produk

13

Kinerja produk Blackberry sangat baik.

14

Aplikasi yang disediakan produk Blackberry

mudah untuk digunakan.

15

Produk Blackberry memiliki tingkat resolusi

warna yang jernih.

16

Produk Blackberry dapat digunakan lebih dari dua

tahun.

17

Proses mengoprasikan produk Blackberry sangat

cepat.

18

Aplikasi yang ditawarkan Blackberry sangat

menarik.

19

Produk Blackberry menyediakan beragam jenis

dan tipe smartphone.

20

Produk Blackberry memiliki daya tahan yang kuat

dan tahan lama

21

Produk Blackberry tidak mudah rusak atau error.

22

Produk Blakcberry menawarkan beragam desain

produk yang menarik.

23

Produk Blackberry memiliki penampilan produk

yang inovatif disetiap produknya.

24

Produk Blackberry menawarkan beragam warna

menarik.

D Keputusan

Pembelian

25

Saya membeli smartphone Blackberry karena

karakteristik merek.

26

Saya membeli smartphone Blackberry karena

produk yang ditawarkan menarik.

27

Saya membeli smartphone Blackberry karena

produk yang ditawarkan lebih baik dari produk

pesaing.

28

Saya merasa puas dengan kinerja smartphone

Blackberry.

29

Saya akan membeli produk smartphone

Blackberry kembali dimasa yang akan datang.

Lampiran 2 : Tabulasi Data Pre-Test Karakteristik 30 Responden (Tiga

Puluh) Responden

Karakteristik Responden

Responden Jenis

Kelamin

Usia Pekerjaan Menggunakan

1 2

2

3 4

2 2

1

3 3

3 2

1

1 4

4 1

4

3 4

5 2

1

1 4

6 2

2

2 4

7 1

1

1 3

8 1

3

3 2

9 2

3

2 2

10 2

2

3 3

11 2

1

1 2

12 1

1

1 3

13 2

1

1 2

14 2

2

2 2

15 1

3

3 3

16 1

1

1 1

17 2

2

3 3

18 2

1

1 2

19 2

1

1 2

20 1

1

1

2

21 2

1

1 2

22 2

1

1 1

23 2

1

1 2

24 1

1

1 1

25 1

1

1 1

26 1

1

1 2

27 1

1

1 2

28 2

1

1 4

29 2

1

1 3

30 1

2

2 2

Lampiran 3 : Hasil Data Pre-Test Karakteristik 30 (Tiga Puluh) Responden

Frequencies

Statistics

Jenis_kelamin

Usia

Pekerjaan

Menggunakan

N

Valid

30

30

30

30

Missing

0

0

0

0

Percentiles 100

2,00

4,00

3,00

4,00

Frequency Table

Jenis_kelamin

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid

1

12

40,0

40,0

40,0

2

18

60,0

60,0

100,0

Total

30

100,0

100,0

Usia

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid

1

20

66,7

66,7

66,7

2

6

20,0

20,0

86,7

3

3

10,0

10,0

96,7

4

1

3,3

3,3

100,0

Total

30

100,0

100,0

Pekerjaan

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid

1

19

63,3

63,3

63,3

2

4

13,3

13,3

76,7

3

7

23,3

23,3

100,0

Total

30

100,0

100,0

Menggunakan

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid

1

4

13,3

13,3

13,3

2

13

43,3

43,3

56,7

3

7

23,3

23,3

80,0

4

6

20,0

20,0

100,0

Total

30

100,0

100,0

Lampiran 4 : Tabulasi Data Pre-Test 30 (Tiga Puluh) Responden

Resp

onde

n 

1  2  3  4  5  6  7  8  9

10 

11 

12 

13 

14 

15 

16 

17 

18 

19 

20 

21 

22 

23 

24 

2

5

26 

27 

28 

29 

30 

31 

3

2 

Tota

l 

1  4  3  4  3  4  3  4  4  3

3 

3 

4 

3 

4 

3 

4 

3 

2 

2 

3 

3 

4 

4 

4  4

3 

3 

3 

3 

4 

3 

3 

107 

2  4  2  2  2  4  3  4  2  2

2 

3 

2 

3 

4 

1 

2 

2 

3 

2 

2 

1 

4 

4 

2  4

2 

4 

3 

3 

4 

3 

1 

86 

3  4  3  3  3  4  3  3  3  3

3 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

2 

2 

3 

3 

3 

4 

2  4

3 

4 

3 

3 

3 

3 

3 

98 

4  4  3  2  3  4  3  3  3  2

2 

3 

3 

2 

3 

2 

3 

3 

2 

3 

2 

2 

3 

3 

3  4

2 

2 

2 

2 

3 

2 

2 

85 

5  3  3  3  3  3  3  3  3  3

3 

4 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

2 

3 

2 

3  3

3 

3 

3 

3 

3 

3 

2 

94 

6  4  3  4  3  2  3  4  2  3

3 

3 

2 

3 

3 

2 

2 

3 

3 

3 

3 

1 

2 

3 

2  4

1 

3 

2 

3 

4 

2 

1 

86 

7  3  3  3  3  3  4  3  4  4

1 

2 

4 

3 

3 

2 

4 

3 

3 

2 

1 

3 

4 

3 

2  3

2 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

93 

8  4  2  2  1  4  1  4  2  2

2 

2 

2 

3 

3 

3 

2 

2 

2 

4 

2 

2 

3 

2 

3  4

3 

3 

3 

3 

4 

3 

2 

84 

9  3  3  3  2  3  2  3  3  3

3 

4 

3 

3 

3 

2 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

4 

4 

3  3

1 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

94 

10  4  3  3  2  3  3  3  3  2

2 

3 

3 

3 

3 

2 

3 

3 

3 

2 

2 

2 

4 

4 

3  4

2 

3 

2 

3 

3 

2 

2 

89 

11  4  3  3  3  3  3  2  3  3

3 

3 

3 

3 

1 

1 

3 

3 

3 

2 

3 

2 

3 

3 

3  4

1 

4 

3 

3 

2 

3 

2 

88 

12  4  3  2  3  4  3  2  2  2

3 

3 

2 

2 

2 

2 

2 

3 

3 

2 

3 

1 

2 

4 

2  4

1 

4 

3 

2 

2 

3 

1 

81 

13  4  3  3  3  3  4  3  3  3

2 

3 

3 

3 

3 

1 

3 

3 

3 

2 

2 

3 

3 

4 

3  4

2 

3 

2 

3 

3 

2 

2 

91 

14  3  3  2  2  3  2  3  3  3

2 

3 

3 

2 

3 

2 

3 

3 

2 

3 

2 

4 

3 

3 

3  3

3 

4 

3 

2 

3 

3 

2 

88 

15  3  2  2  2  4  2  2  3  3

2 

3 

3 

2 

2 

3 

3 

2 

2 

2 

2 

3 

2 

4 

3  3

2 

2 

3 

2 

2 

3 

2 

80 

16  4  3  3  3  4  3  4  3  4

3 

4 

3 

4 

3 

4 

3 

3 

3 

4 

3 

1 

3 

3 

3  4

4 

3 

3 

4 

4 

3 

3 

106 

17  4  3  3  2  4  2  2  4  2

2 

3 

4 

2 

2 

3 

4 

3 

1 

1 

2 

2 

2 

3 

2  4

2 

4 

3 

2 

2 

3 

1 

83 

18  3  3  3  3  3  3  4  3  3

3 

4 

3 

3 

1 

3 

3 

3 

4 

4 

3 

3 

3 

3 

3  3

3 

3 

3 

3 

4 

3 

3 

99 

19  4  4  4  3  4  4  4  3  3

3 

4 

3 

4 

4 

4 

3 

4 

2 

2 

3 

4 

3 

3 

3  4

3 

3 

4 

4 

4 

4 

4 

112 

20  3  3  3  3  3  3  3  3  3

2 

2 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

2 

2 

2 

3 

4 

2 

2  3

2 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

89 

21  3  2  2  1  3  3  3  3  4

2 

3 

3 

2 

3 

3 

3 

2 

3 

3 

2 

3 

3 

3 

2  3

3 

3 

3 

2 

3 

3 

3 

87 

22  4  3  3  3  3  1  3  3  3

3 

3 

3 

2 

3 

2 

3 

3 

3 

2 

3 

4 

3 

2 

3  4

3 

3 

2 

2 

3 

2 

4 

91 

23  4  4  4  4  4  4  4  4  4

2 

4 

4 

3 

3 

2 

4 

4 

3 

3 

2 

4 

4 

1 

3  4

2 

2 

2 

3 

4 

2 

4 

105 

24  4  4  4  3  4  4  3  3  3

3 

3 

3 

3 

4 

3 

3 

4 

3 

3 

3 

4 

4 

2 

4  4

4 

3 

3 

3 

3 

3 

4 

108 

25  4  4  4  3  3  3  3  4  4

3 

3 

4 

3 

4 

3 

4 

4 

3 

4 

3 

4 

4 

4 

3  4

3 

3 

4 

3 

3 

4 

4 

113 

26  1  2  2  2  2  2  1  2  2

2 

2 

2 

2 

2 

3 

2 

2 

3 

2 

2 

1 

3 

3 

3  1

2 

2 

2 

2 

1 

2 

1 

63 

27  4  3  3  3  4  3  4  3  4

3 

4 

3 

4 

3 

4 

3 

3 

3 

4 

3 

4 

3 

3 

3  4

4 

3 

3 

4 

4 

3 

4 

110 

28  3  3  3  2  3  3  2  4  2

3 

3 

4 

3 

3 

3 

4 

3 

2 

2 

3 

3 

3 

3 

3  3

2 

3 

3 

3 

2 

3 

3 

92 

29  4  3  3  4  3  3  3  3  3

3 

3 

3 

4 

4 

4 

3 

3 

3 

3 

3 

4 

3 

4 

3  4

2 

4 

2 

4 

3 

2 

4 

104 

30  3  2  2  2  3  2  3  2  2

3 

3 

2 

3 

2 

2 

2 

2 

2 

2 

3 

3 

1 

3 

2  3

2 

3 

3 

3 

3 

3 

3 

79 

Lampiran 5 : Hasil Uji Validitas 30 (Tiga Puluh) Responden

v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10 v1 1 v12 v13 v1 4 v1 5 v16 v17 v1 8 v1 9 v20 v2 1 v2 2 v2 3 v2 4 v25 v2 6 v2 7 v28 v29 v30 v31 v3 2 Tot al V1 Pears on Correl ation 1 ,44₇* ,40 7* ,37 0* ,55 9** ,24 6 ,50 9** ,15 8 ,12 1 ,26 1 ,27 6 ,15 8 ,34 5 ,36 1 -,07 1 ,15 8 ,44 7* -,0 63 ,11 2 ,26 1 ,12 3 ,08 7 ,0 82 ,0 86 1,0 00** ,13 1 ,3 60 ,03 7 ,34 5 ,50 9** ,03 7 ,20 8 ,54 2** Sig. (2-tailed) ,01 3 ,02 6 ,04 4 ,00 1 ,19 0 ,00 4 ,40 5 ,52 3 ,16 4 ,14 0 ,40 5 ,06 2 ,05 0 ,70 8 ,40 5 ,01 3 ,7 40 ,55 4 ,16 4 ,51 8 ,64 8 ,6 66 ,6 50 0,0 00 ,49 1 ,0 51 ,84 7 ,06 2 ,00 4 ,84 7 ,27 0 ,00 2 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 Pears on Correl ation ,44 7* 1 ,81 4** ,68 0** ,16 7 ,57 3** ,23 6 ,55 1** ,39 9* ,31 7 ,40 9* ,55 1** ,35 1 ,35 3 ,15 2 ,55 1** 1,0 00** ,1 22 ,16 0 ,31 7 ,47 7** ,40 5* -,2 06 ,3 68 * ,44 7* ,19 4 ,0 19 ,17 2 ,35 1 ,23 6 ,17 2 ,53 0** ,74 3** Sig. (2-tailed) ,01 3 ,00 0 ,00 0 ,37 9 ,00 1 ,20 9 ,00 2 ,02 9 ,08 8 ,02 5 ,00 2 ,05 7 ,05 5 ,42 2 ,00 2 0,0 00 ,5 22 ,39 9 ,08 8 ,00 8 ,02 6 ,2 74 ,0 46 ,01 3 ,30 5 ,9 19 ,36 4 ,05 7 ,20 9 ,36 4 ,00 3 ,00 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V3 Pears on Correl ation ,40 7* ,81 4** 1 ,60 0** ,00 8 ,52 0** ,38 3* ,52 7** ,45 6* ,39 0* ,34 3 ,52 7** ,50 8** ,40 4* ,21 5 ,52 7** ,81 4** ,1 50 ,10 7 ,39 0* ,37 9* ,40 2* -,1 63 ,3 66 * ,40 7* ,18 1 -,0 56 ,12 3 ,50 8** ,38 3* ,12 3 ,51 1** ,74 2** Sig. (2-tailed) ,02₆ ,00₀ ,00 0 ,96 7 ,00 3 ,03 7 ,00 3 ,01 1 ,03 3 ,06 4 ,00 3 ,00 4 ,02 7 ,25 3 ,00 3 ,00 0 ,4 30 ,57 3 ,03 3 ,03 9 ,02 8 ,3 90 ,0 46 ,02 6 ,33 8 ,7 70 ,51 7 ,00 4 ,03 7 ,51 7 ,00 4 ,00 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V4 Pears on Correl ation ,37 0* ,68 0** ,60 0** 1 ,08 1 ,55 6** ,22 8 ,29 8 ,39 8* ,32 5 ,32 4 ,29 8 ,42 2* ,17 3 ,09 0 ,29 8 ,68 0** ,3 10 ,09 4 ,32 5 ,27 8 ,19 6 -,1 14 ,2 06 ,37 0* ,02 2 ,0 08 -,19 2 ,42 2* ,22 8 -,19 2 ,41 7* ,55 9**

Sig. (2-tailed) ,04₄ ,00₀ ,00₀ ,67₂ ,00₁ ,22₅ ,10₉ ,02₉ ,08₀ ,08₁ ,10₉ ,02₀ ,36₀ ,63₇ ,10₉ ,00_{0 96} ,0 ,62₀ ,08₀ ,13₇ ,29_{9 50} ,5 ₇₆ ,2 ,04₄ ,90_{6 67} ,9 ,31₀ ,02₀ ,22₅ ,31₀ ,02₂ ,00₁ N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V5 Pears on Correl ation ,55 9** ,16 7 ,00 8 ,08 1 1 ,13 0 ,30 5 ,17 4 ,00 8 ,01 3 ,26 8 ,17 4 ,13 1 ,21 6 ,22 3 ,17 4 ,16 7 -,3 62 * ,02 8 ,01 3 ,10 3 ,06 7 -,0 07 ,1 55 ,55 9** ,36 7* ,0 83 ,32 6 ,13 1 ,30 5 ,32 6 ,16 5 ,36 4* Sig. (2-tailed) ,00₁ ,37₉ ,96₇ ,67₂ ,49 4 ,10 1 ,35 7 ,96 7 ,94 5 ,15 3 ,35 7 ,49 1 ,25 1 ,23 6 ,35 7 ,37 9 ,0 50 ,88 5 ,94 5 ,58 7 ,72 7 ,9 71 ,4 15 ,00 1 ,04 6 ,6 62 ,07 9 ,49 1 ,10 1 ,07 9 ,38 5 ,04 8 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V6 Pears on Correl ation ,24 6 ,57 3** ,52 0** ,55 6** ,13 0 1 ,24 1 ,33 9 ,39 8* -,02 5 ,25 1 ,33 9 ,43 9* ,29 8 ,00 0 ,33 9 ,57 3** ,2 95 ,00 0 -,02 5 ,15 2 ,37 3* ,0 27 ,0 64 ,24 6 ,05 1 -,0 36 ,07 9 ,43 9* ,24 1 ,07 9 ,26 0 ,51 5** Sig. (2-tailed) ,19₀ ,00₁ ,00₃ ,00₁ ,49₄ ,20 0 ,06 7 ,02 9 ,89 4 ,18 1 ,06 7 ,01 5 ,10 9 1,0 00 ,06 7 ,00 1 ,1 13 1,0 00 ,89 4 ,42 1 ,04 2 ,8 87 ,7 37 ,19 0 ,78 9 ,8 51 ,67 8 ,01 5 ,20 0 ,67 8 ,16 5 ,00 4 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V7 Pears on Correl ation ,50 9** ,23 6 ,38 3* ,22 8 ,30 5 ,24 1 1 0,0 00 ,38 3* ,14 9 ,41 9* 0,0 00 ,57 8** ,44 9* ,14 4 0,0 00 ,23 6 ,1 95 ,52 9** ,14 9 ,19 0 ,27 8 -,1 75 ,1 13 ,50 9** ,42 1* -,0 14 ,11 2 ,57 8** 1,0 00** ,11 2 ,37 1* ,60 8** Sig. (2-tailed) ,00₄ ,20₉ ,03₇ ,22₅ ,10₁ ,20₀ 1,0 00 ,03 7 ,43 3 ,02 1 1,0 00 ,00 1 ,01 3 ,44 8 1,0 00 ,20 9 ,3 01 ,00 3 ,43 3 ,31 5 ,13 7 ,3 55 ,5 51 ,00 4 ,02 0 ,9 40 ,55 7 ,00 1 0,0 00 ,55 7 ,04 3 ,00 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V8 Pears on Correl ation ,15 8 ,55 1** ,52 7** ,29 8 ,17 4 ,33 9 0,0 00 1 ,45 2* -,09 4 ,17 7 1,0 00** ,08 5 ,20 0 ,18 8 1,0 00** ,55 1** -,1 74 -,06 6 -,09 4 ,51 1** ,42 4* -,0 67 ,2 83 ,15 8 ,18 8 -,0 88 ,19 5 ,08 5 0,0 00 ,19 5 ,46 7** ,53 1** Sig. (2-tailed) ,40₅ ,00₂ ,00₃ ,10₉ ,35₇ ,06₇ 1,0₀₀ ,01 2 ,62 2 ,35 1 0,0 00 ,65 4 ,28 9 ,32 0 0,0 00 ,00 2 ,3 57 ,72 9 ,62 2 ,00 4 ,02 0 ,7 26 ,1 30 ,40 5 ,32 0 ,6 43 ,30 3 ,65 4 1,0 00 ,30 3 ,00 9 ,00 3

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V9 Pears on Correl ation ,12 1 ,39 9* ,45 6* ,39 8* ,00 8 ,39 8* ,38 3* ,45 2* 1 ,05₁ ,34₃ ,45₂* ,35 4 ,22 3 ,27 2 ,45 2* ,39 9* ,3 86 * ,46 4** ,05 1 ,47 1** ,33 8 -,1 63 ,1 11 ,12 1 ,40 8* -,1 36 ,21 1 ,35 4 ,38 3* ,21 1 ,60 5** ,63 3** Sig. (2-tailed) ,52 3 ,02 9 ,01 1 ,02 9 ,96 7 ,02 9 ,03 7 ,01 2 ,79 0 ,06 4 ,01 2 ,05 5 ,23 6 ,14 6 ,01 2 ,02 9 ,0 35 ,01 0 ,79 0 ,00 9 ,06 7 ,3 90 ,5 60 ,52 3 ,02 5 ,4 75 ,26 3 ,05 5 ,03 7 ,26 3 ,00 0 ,00 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V1 0 Pears on Correl ation ,26 1 ,31 7 ,39 0* ,32 5 ,01 3 -,02 5 ,14 9 -,09 4 ,05 1 1 ,53 7** -,09 4 ,39 7* ,04 5 ,31 1 -,09 4 ,31 7 ,1 83 ,25 2 1,0 00** ,13 1 -,20 7 ,1 05 ,2 90 ,26 1 ,18 4 ,2 38 ,24 1 ,39 7* ,14 9 ,24 1 ,34 3 ,43 8* Sig. (2-tailed) ,16₄ ,08₈ ,03₃ ,08₀ ,94₅ ,89₄ ,43₃ ,62₂ ,79₀ ,00 2 ,62 2 ,03 0 ,81 3 ,09 5 ,62 2 ,08 8 ,3 33 ,17 9 0,0 00 ,49 2 ,27 3 ,5 80 ,1 20 ,16 4 ,33 2 ,2 04 ,19 9 ,03 0 ,43 3 ,19 9 ,06 4 ,01 5 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V1 1 Pears on Correl ation ,27 6 ,40 9* ,34 3 ,32 4 ,26 8 ,25 1 ,41 9* ,17 7 ,34 3 ,53 7** 1 ,17₇ ,39₇* ,02 1 ,21 2 ,17 7 ,40 9* ,2 86 ,36 3* ,53 7** ,20 6 -,02 2 -,0 21 ,2 70 ,27 6 ,25 2 -,0 28 ,16 5 ,39 7* ,41 9* ,16 5 ,33 5 ,55 5** Sig. (2-tailed) ,14₀ ,02₅ ,06₄ ,08₁ ,15₃ ,18₁ ,02₁ ,35₁ ,06₄ ,00₂ ,35₁ ,03₀ ,91₁ ,26₀ ,35₁ ,02_{5 25} ,1 ,04₉ ,00₂ ,27₅ ,90_{6 11} ,9 ₅₀ ,1 ,14₀ ,17_{9 83} ,8 ,38₄ ,03₀ ,02₁ ,38₄ ,07₀ ,00₁ N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V1 2 Pears on Correl ation ,15 8 ,55 1** ,52 7** ,29 8 ,17 4 ,33 9 0,0 00 1,0 00** ,45 2* -,09 4 ,17 7 1 ,08 5 ,20 0 ,18 8 1,0 00** ,55 1** -,1 74 -,06 6 -,09 4 ,51 1** ,42 4* -,0 67 ,2 83 ,15 8 ,18 8 -,0 88 ,19 5 ,08 5 0,0 00 ,19 5 ,46 7** ,53 1** Sig. (2-tailed) ,40₅ ,00₂ ,00₃ ,10₉ ,35₇ ,06₇ 1,0₀₀ 0,0₀₀ ,01₂ ,62₂ ,35₁ ,65 4 ,28 9 ,32 0 0,0 00 ,00 2 ,3 57 ,72 9 ,62 2 ,00 4 ,02 0 ,7 26 ,1 30 ,40 5 ,32 0 ,6 43 ,30 3 ,65 4 1,0 00 ,30 3 ,00 9 ,00 3 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

V1 3 Pears on Correl ation ,34 5 ,35 1 ,50 8** ,42 2* ,13 1 ,43 9* ,57 8** ,08 5 ,35 4 ,39 7* ,39 7* ,08 5 1 ,38 2* ,41 0* ,08 5 ,35 1 ,2 26 ,36 4* ,39 7* ,20 6 ,24 6 ,0 27 ,1 99 ,34 5 ,29 5 ,1 26 ,21 9 1,0 00** ,57 8** ,21 9 ,50 6** ,69 2** Sig. (2-tailed) ,06₂ ,05₇ ,00₄ ,02₀ ,49₁ ,01₅ ,00₁ ,65₄ ,05₅ ,03₀ ,03₀ ,65₄ ,03 7 ,02 4 ,65 4 ,05 7 ,2 30 ,04 8 ,03 0 ,27 5 ,19 1 ,8 86 ,2 91 ,06 2 ,11 3 ,5 06 ,24 5 0,0 00 ,00 1 ,24 5 ,00 4 ,00 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V1 4 Pears on Correl ation ,36 1 ,35 3 ,40 4* ,17 3 ,21 6 ,29 8 ,44 9* ,20 0 ,22 3 ,04 5 ,02 1 ,20 0 ,38 2* 1 ,24 1 ,20 0 ,35 3 -,0 77 ,14 8 ,04 5 ,33 6 ,52 6** ,0 70 ,2 49 ,36 1 ,36 2* ,0 21 ,10 9 ,38 2* ,44 9* ,10 9 ,41 1* ,55 4** Sig. (2-tailed) ,05 0 ,05 5 ,02 7 ,36 0 ,25 1 ,10 9 ,01 3 ,28 9 ,23 6 ,81 3 ,91 1 ,28 9 ,03 7 ,19 9 ,28 9 ,05 5 ,6 87 ,43 6 ,81 3 ,07 0 ,00 3 ,7 15 ,1 84 ,05 0 ,05 0 ,9 11 ,56 6 ,03 7 ,01 3 ,56 6 ,02 4 ,00 2 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V1 5 Pears on Correl ation -,07 1 ,15 2 ,21 5 ,09 0 ,22 3 ,00 0 ,14 4 ,18 8 ,27 2 ,31 1 ,21 2 ,18 8 ,41 0* ,24 1 1 ,18 8 ,15 2 -,1 57 ,35 7 ,31 1 ,26 2 -,04 3 -,0 90 ,2 27 -,07 1 ,60 4** -,1 20 ,33 7 ,41 0* ,14 4 ,33 7 ,45 3* ,43 8* Sig. (2-tailed) ,70₈ ,42₂ ,25₃ ,63₇ ,23₆ 1,0₀₀ ,44₈ ,32₀ ,14₆ ,09₅ ,26₀ ,32₀ ,02₄ ,19₉ ,32 0 ,42 2 ,4 06 ,05 3 ,09 5 ,16 3 ,82 3 ,6 35 ,2 28 ,70 8 ,00 0 ,5 29 ,06 9 ,02 4 ,44 8 ,06 9 ,01 2 ,01 6 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V1 6 Pears on Correl ation ,15 8 ,55 1** ,52 7** ,29 8 ,17 4 ,33 9 0,0 00 1,0 00** ,45 2* -,09 4 ,17 7 1,0 00** ,08 5 ,20 0 ,18 8 1 ,55 1** -,1 74 -,06 6 -,09 4 ,51 1** ,42 4* -,0 67 ,2 83 ,15 8 ,18 8 -,0 88 ,19 5 ,08 5 0,0 00 ,19 5 ,46 7** ,53 1** Sig. (2-tailed) ,40₅ ,00₂ ,00₃ ,10₉ ,35₇ ,06₇ 1,0₀₀ 0,0₀₀ ,01₂ ,62₂ ,35₁ 0,0₀₀ ,65₄ ,28₉ ,32₀ ,00_{2 57} ,3 ,72₉ ,62₂ ,00₄ ,02_{0 26} ,7 ₃₀ ,1 ,40₅ ,32_{0 43} ,6 ,30₃ ,65₄ 1,0₀₀ ,30₃ ,00₉ ,00₃ N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V1 7 Pears on Correl ation ,44 7* 1,0 00** ,81 4** ,68 0** ,16 7 ,57 3** ,23 6 ,55 1** ,39 9* ,31 7 ,40 9* ,55 1** ,35 1 ,35 3 ,15 2 ,55 1** 1 ,1 22 ,16 0 ,31 7 ,47 7** ,40 5* -,2 06 ,3 68 * ,44 7* ,19 4 ,0 19 ,17 2 ,35 1 ,23 6 ,17 2 ,53 0** ,74 3**

Sig. (2-tailed) ,01₃ 0,0₀₀ ,00₀ ,00₀ ,37₉ ,00₁ ,20₉ ,00₂ ,02₉ ,08₈ ,02₅ ,00₂ ,05₇ ,05₅ ,42₂ ,00_{2 22} ,5 ,39₉ ,08₈ ,00₈ ,02_{6 74} ,2 ₄₆ ,0 ,01₃ ,30_{5 19} ,9 ,36₄ ,05₇ ,20₉ ,36₄ ,00₃ ,00₀ N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V1 8 Pears on Correl ation -,06 3 ,12 2 ,15 0 ,31 0 -,36 2* ,29 5 ,19 5 -,17 4 ,38 6* ,18 3 ,28 6 -,17 4 ,22 6 -,07 7 -,15 7 -,17 4 ,12 2 1 ,45 5* ,18 3 -,05 0 ,30 3 ,0 07 ,1 41 -,06 3 ,02 6 -,0 83 -,22 4 ,22 6 ,19 5 -,22 4 ,16 1 ,19 6 Sig. (2-tailed) ,74 0 ,52 2 ,43 0 ,09 6 ,05 0 ,11 3 ,30 1 ,35 7 ,03 5 ,33 3 ,12 5 ,35 7 ,23 0 ,68 7 ,40 6 ,35 7 ,52 2 ,01 2 ,33 3 ,79 3 ,10 4 ,9 71 ,4 56 ,74 0 ,89 1 ,6 62 ,23 4 ,23 0 ,30 1 ,23 4 ,39 5 ,30 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V1 9 Pears on Correl ation ,11 2 ,16 0 ,10 7 ,09 4 ,02 8 ,00 0 ,52 9** -,06 6 ,46 4** ,25 2 ,36 3* -,06 6 ,36 4* ,14 8 ,35 7 -,06 6 ,16 0 ,4 55 * 1 ,25 2 ,15 4 ,17 9 -,2 01 ,3 13 ,11 2 ,48 6** -,1 95 ,12 3 ,36 4* ,52 9** ,12 3 ,35 3 ,44 5* Sig. (2-tailed) ,55₄ ,39₉ ,57₃ ,62₀ ,88₅ 1,0₀₀ ,00₃ ,72₉ ,01₀ ,17₉ ,04₉ ,72₉ ,04₈ ,43₆ ,05₃ ,72₉ ,39_{9 12} ,0 ,17₉ ,41₈ ,34_{5 88} ,2 ₉₂ ,0 ,55₄ ,00_{7 01} ,3 ,51₇ ,04₈ ,00₃ ,51₇ ,05₆ ,01₄ N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 0 Pears on Correl ation ,26 1 ,31 7 ,39 0* ,32 5 ,01 3 -,02 5 ,14 9 -,09 4 ,05 1 1,0 00** ,53 7** -,09 4 ,39 7* ,04 5 ,31 1 -,09 4 ,31 7 ,1 83 ,25 2 1 ,13 1 -,20 7 ,1 05 ,2 90 ,26 1 ,18 4 ,2 38 ,24 1 ,39 7* ,14 9 ,24 1 ,34 3 ,43 8* Sig. (2-tailed) ,16₄ ,08₈ ,03₃ ,08₀ ,94₅ ,89₄ ,43₃ ,62₂ ,79₀ 0,0₀₀ ,00₂ ,62₂ ,03₀ ,81₃ ,09₅ ,62₂ ,08_{8 33} ,3 ,17₉ ,49 2 ,27 3 ,5 80 ,1 20 ,16 4 ,33 2 ,2 04 ,19 9 ,03 0 ,43 3 ,19 9 ,06 4 ,01 5 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 1 Pears on Correl ation ,12 3 ,47 7** ,37 9* ,27 8 ,10 3 ,15 2 ,19 0 ,51 1** ,47 1** ,13 1 ,20 6 ,51 1** ,20 6 ,33 6 ,26 2 ,51 1** ,47 7** -,0 50 ,15 4 ,13 1 1 ,25 1 -,1 72 ,3 55 ,12 3 ,39 2* -,0 65 ,20 3 ,20 6 ,19 0 ,20 3 ,83 0** ,59 0** Sig. (2-tailed) ,51₈ ,00₈ ,03₉ ,13₇ ,58₇ ,42₁ ,31₅ ,00₄ ,00₉ ,49₂ ,27₅ ,00₄ ,27₅ ,07₀ ,16₃ ,00₄ ,00_{8 93} ,7 ,41₈ ,49₂ ,18 0 ,3 63 ,0 54 ,51 8 ,03 2 ,7 33 ,28 2 ,27 5 ,31 5 ,28 2 ,00 0 ,00 1

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 2 Pears on Correl ation ,08 7 ,40 5* ,40 2* ,19 6 ,06 7 ,37 3* ,27 8 ,42 4* ,33 8 -,20 7 -,02 2 ,42 4* ,24 6 ,52 6** -,04 3 ,42 4* ,40 5* ,3 03 ,17 9 -,20 7 ,25 1 1 -,0 74 ,3 76 * ,08 7 ,20 2 -,0 97 ,04 9 ,24 6 ,27 8 ,04 9 ,35 6 ,46 4** Sig. (2-tailed) ,64 8 ,02 6 ,02 8 ,29 9 ,72 7 ,04 2 ,13 7 ,02 0 ,06 7 ,27 3 ,90 6 ,02 0 ,19 1 ,00 3 ,82 3 ,02 0 ,02 6 ,1 04 ,34 5 ,27 3 ,18 0 ,6 99 ,0 41 ,64 8 ,28 5 ,6 09 ,79 5 ,19 1 ,13 7 ,79 5 ,05 3 ,01 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 3 Pears on Correl ation ,08 2 -,20 6 -,16 3 -,11 4 -,00 7 ,02 7 -,17 5 -,06 7 -,16 3 ,10 5 -,02 1 -,06 7 ,02 7 ,07 0 -,09 0 -,06 7 -,20 6 ,0 07 -,20 1 ,10 5 -,17 2 -,07 4 1 -,0 98 ,08 2 -,26 1 ,3 32 ,12 5 ,02 7 -,17 5 ,12 5 -,24 5 -,04 3 Sig. (2-tailed) ,66 6 ,27 4 ,39 0 ,55 0 ,97 1 ,88 7 ,35 5 ,72 6 ,39 0 ,58 0 ,91 1 ,72 6 ,88 6 ,71 5 ,63 5 ,72 6 ,27 4 ,9 71 ,28 8 ,58 0 ,36 3 ,69 9 ,6 06 ,66 6 ,16 3 ,0 73 ,51 1 ,88 6 ,35 5 ,51 1 ,19 2 ,82 2 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 4 Pears on Correl ation ,08 6 ,36 8* ,36 6* ,20 6 ,15 5 ,06 4 ,11 3 ,28 3 ,11 1 ,29 0 ,27 0 ,28 3 ,19 9 ,24 9 ,22 7 ,28 3 ,36 8* ,1 41 ,31 3 ,29 0 ,35 5 ,37 6* -,0 98 1 ,08 6 ,41 2* -,3 30 -,04 4 ,19 9 ,11 3 -,04 4 ,37 8* ,43 6* Sig. (2-tailed) ,65₀ ,04₆ ,04₆ ,27₆ ,41₅ ,73₇ ,55₁ ,13₀ ,56₀ ,12₀ ,15₀ ,13₀ ,29₁ ,18₄ ,22₈ ,13₀ ,04_{6 56} ,4 ,09₂ ,12₀ ,05₄ ,04_{1 06} ,6 ,65 0 ,02 4 ,0 75 ,81 7 ,29 1 ,55 1 ,81 7 ,04 0 ,01 6 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 5 Pears on Correl ation 1,0 00** ,44 7* ,40 7* ,37 0* ,55 9** ,24 6 ,50 9** ,15 8 ,12 1 ,26 1 ,27 6 ,15 8 ,34 5 ,36 1 -,07 1 ,15 8 ,44 7* -,0 63 ,11 2 ,26 1 ,12 3 ,08 7 ,0 82 ,0 86 1 ,13 1 ,3 60 ,03 7 ,34 5 ,50 9** ,03 7 ,20 8 ,54 2** Sig. (2-tailed) 0,0₀₀ ,01₃ ,02₆ ,04₄ ,00₁ ,19₀ ,00₄ ,40₅ ,52₃ ,16₄ ,14₀ ,40₅ ,06₂ ,05₀ ,70₈ ,40₅ ,01_{3 40} ,7 ,55₄ ,16₄ ,51₈ ,64_{8 66} ,6 ₅₀ ,6 ,49 1 ,0 51 ,84 7 ,06 2 ,00 4 ,84 7 ,27 0 ,00 2 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

V2 6 Pears on Correl ation ,13 1 ,19 4 ,18 1 ,02 2 ,36 7* ,05 1 ,42 1* ,18 8 ,40 8* ,18 4 ,25 2 ,18 8 ,29 5 ,36 2* ,60 4** ,18 8 ,19 4 ,0 26 ,48 6** ,18 4 ,39 2* ,20 2 -,2 61 ,4 12 * ,13 1 1 -,0 80 ,32 2 ,29 5 ,42 1* ,32 2 ,52 3** ,55 3** Sig. (2-tailed) ,49₁ ,30₅ ,33₈ ,90₆ ,04₆ ,78₉ ,02₀ ,32₀ ,02₅ ,33₂ ,17₉ ,32₀ ,11₃ ,05₀ ,00₀ ,32₀ ,30_{5 91} ,8 ,00₇ ,33₂ ,03₂ ,28_{5 63} ,1 ₂₄ ,0 ,49₁ ,6 76 ,08 3 ,11 3 ,02 0 ,08 3 ,00 3 ,00 2 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 7 Pears on Correl ation ,36 0 ,01 9 -,05 6 ,00 8 ,08 3 -,03 6 -,01 4 -,08 8 -,13 6 ,23 8 -,02 8 -,08 8 ,12 6 ,02 1 -,12 0 -,08 8 ,01 9 -,0 83 -,19 5 ,23 8 -,06 5 -,09 7 ,3 32 -,3 30 ,36 0 -,08 0 1 ,26 8 ,12 6 -,01 4 ,26 8 -,15 9 ,08 1 Sig. (2-tailed) ,05 1 ,91 9 ,77 0 ,96 7 ,66 2 ,85 1 ,94 0 ,64 3 ,47 5 ,20 4 ,88 3 ,64 3 ,50 6 ,91 1 ,52 9 ,64 3 ,91 9 ,6 62 ,30 1 ,20 4 ,73 3 ,60 9 ,0 73 ,0 75 ,05 1 ,67 6 ,15 2 ,50 6 ,94 0 ,15 2 ,40 0 ,66 9 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 8 Pears on Correl ation ,03 7 ,17 2 ,12 3 -,19 2 ,32 6 ,07 9 ,11 2 ,19 5 ,21 1 ,24 1 ,16 5 ,19 5 ,21 9 ,10 9 ,33 7 ,19 5 ,17 2 -,2 24 ,12 3 ,24 1 ,20 3 ,04 9 ,1 25 -,0 44 ,03 7 ,32 2 ,2 68 1 ,21 9 ,11 2 1,0 00** ,23 0 ,37 0* Sig. (2-tailed) ,84₇ ,36₄ ,51₇ ,31₀ ,07₉ ,67₈ ,55₇ ,30₃ ,26₃ ,19₉ ,38₄ ,30₃ ,24₅ ,56₆ ,06₉ ,30₃ ,36_{4 34} ,2 ,51₇ ,19₉ ,28₂ ,79_{5 11} ,5 ₁₇ ,8 ,84₇ ,08_{3 52} ,1 ,24 5 ,55 7 0,0 00 ,22 1 ,04 4 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V2 9 Pears on Correl ation ,34 5 ,35 1 ,50 8** ,42 2* ,13 1 ,43 9* ,57 8** ,08 5 ,35 4 ,39 7* ,39 7* ,08 5 1,0 00** ,38 2* ,41 0* ,08 5 ,35 1 ,2 26 ,36 4* ,39 7* ,20 6 ,24 6 ,0 27 ,1 99 ,34 5 ,29 5 ,1 26 ,21 9 1 ,57 8** ,21 9 ,50 6** ,69 2** Sig. (2-tailed) ,06 2 ,05 7 ,00 4 ,02 0 ,49 1 ,01 5 ,00 1 ,65 4 ,05 5 ,03 0 ,03 0 ,65 4 0,0 00 ,03 7 ,02 4 ,65 4 ,05 7 ,2 30 ,04 8 ,03 0 ,27 5 ,19 1 ,8 86 ,2 91 ,06 2 ,11 3 ,5 06 ,24 5 ,00 1 ,24 5 ,00 4 ,00 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V3 0 Pears on Correl ation ,50 9** ,23 6 ,38 3* ,22 8 ,30 5 ,24 1 1,0 00** 0,0 00 ,38 3* ,14 9 ,41 9* 0,0 00 ,57 8** ,44 9* ,14 4 0,0 00 ,23 6 ,1 95 ,52 9** ,14 9 ,19 0 ,27 8 -,1 75 ,1 13 ,50 9** ,42 1* -,0 14 ,11 2 ,57 8** 1 ,11 2 ,37 1* ,60 8**

Sig. (2-tailed) ,00₄ ,20₉ ,03₇ ,22₅ ,10₁ ,20₀ 0,0₀₀ 1,0₀₀ ,03₇ ,43₃ ,02₁ 1,0₀₀ ,00₁ ,01₃ ,44₈ 1,0₀₀ ,20_{9 01} ,3 ,00₃ ,43₃ ,31₅ ,13_{7 55} ,3 ₅₁ ,5 ,00₄ ,02_{0 40} ,9 ,55₇ ,00₁ ,55₇ ,04₃ ,00₀ N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V3 1 Pears on Correl ation ,03 7 ,17 2 ,12 3 -,19 2 ,32 6 ,07 9 ,11 2 ,19 5 ,21 1 ,24 1 ,16 5 ,19 5 ,21 9 ,10 9 ,33 7 ,19 5 ,17 2 -,2 24 ,12 3 ,24 1 ,20 3 ,04 9 ,1 25 -,0 44 ,03 7 ,32 2 ,2 68 1,0 00** ,21 9 ,11 2 1 ,23 0 ,37 0* Sig. (2-tailed) ,84₇ ,36₄ ,51₇ ,31₀ ,07₉ ,67₈ ,55₇ ,30₃ ,26₃ ,19₉ ,38₄ ,30₃ ,24₅ ,56₆ ,06₉ ,30₃ ,36_{4 34} ,2 ,51₇ ,19₉ ,28₂ ,79_{5 11} ,5 ₁₇ ,8 ,84₇ ,08_{3 52} ,1 0,0₀₀ ,24₅ ,55₇ ,22 1 ,04 4 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 V3 2 Pears on Correl ation ,20 8 ,53 0** ,51 1** ,41 7* ,16 5 ,26 0 ,37 1* ,46 7** ,60 5** ,34 3 ,33 5 ,46 7** ,50 6** ,41 1* ,45 3* ,46 7** ,53 0** ,1 61 ,35 3 ,34 3 ,83 0** ,35 6 -,2 45 ,3 78 * ,20 8 ,52 3** -,1 59 ,23 0 ,50 6** ,37 1* ,23 0 1 ,77 4** Sig. (2-tailed) ,27₀ ,00₃ ,00₄ ,02₂ ,38₅ ,16₅ ,04₃ ,00₉ ,00₀ ,06₄ ,07₀ ,00₉ ,00₄ ,02₄ ,01₂ ,00₉ ,00_{3 95} ,3 ,05₆ ,06₄ ,00₀ ,05_{3 92} ,1 ₄₀ ,0 ,27₀ ,00_{3 00} ,4 ,22₁ ,00₄ ,04₃ ,22₁ ,00 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 To tal Pears on Correl ation ,54 2** ,74 3** ,74 2** ,55 9** ,36 4* ,51 5** ,60 8** ,53 1** ,63 3** ,43 8* ,55 5** ,53 1** ,69 2** ,55 4** ,43 8* ,53 1** ,74 3** ,1 96 ,44 5* ,43 8* ,59 0** ,46 4** -,0 43 ,4 36 * ,54 2** ,55 3** ,0 81 ,37 0* ,69 2** ,60 8** ,37 0* ,77 4** 1 Sig. (2-tailed) ,00 2 ,00 0 ,00 0 ,00 1 ,04 8 ,00 4 ,00 0 ,00 3 ,00 0 ,01 5 ,00 1 ,00 3 ,00 0 ,00 2 ,01 6 ,00 3 ,00 0 ,3 00 ,01 4 ,01 5 ,00 1 ,01 0 ,8 22 ,0 16 ,00 2 ,00 2 ,6 69 ,04 4 ,00 0 ,00 0 ,04 4 ,00 0 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Lampiran 6 : Hasil Uji Reliabilitas 30 (Tiga Puluh) Responden

Cronbach's Alpha

N of Items

,906

32

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

VAR00001

89,27

124,616

,498

,902

VAR00002

89,90

122,990

,719

,900

VAR00003

89,93

120,961

,713

,899

VAR00004

90,20

123,890

,514

,902

VAR00005

89,47

127,844

,317

,905

VAR00006

90,00

123,862

,462

,903

VAR00007

89,77

122,254

,562

,901

VAR00008

89,83

125,178

,489

,903

VAR00009

89,93

122,754

,594

,901

VAR00010

90,30

127,183

,397

,904

VAR00011

89,73

125,237

,516

,902

VAR00012

89,83

125,178

,489

,903

VAR00013

89,97

122,999

,662

,900

VAR00014

89,93

123,030

,503

,902

VAR00015

90,23

124,737

,375

,905

VAR00016

89,83

125,178

,489

,903

VAR00017

89,90

122,990

,719

,900

VAR00018

90,20

130,234

,143

,907

VAR00019

90,23

124,944

,386

,904

VAR00020

90,30

127,183

,397

,904

VAR00021

90,10

119,472

,526

,902

VAR00022

89,73

125,099

,410

,904

VAR00023

89,73

134,064

-,112

,913

VAR00024

90,07

127,237

,395

,904

VAR00025

89,27

124,616

,498

,902

VAR00026

90,43

122,461

,499

,902

VAR00027

89,73

131,857

,029

,909

VAR00028

90,03

128,240

,327

,905

VAR00029

89,97

122,999

,662

,900

VAR00030

89,77

122,254

,562

,901

VAR00031

90,03

128,240

,327

,905

VAR00032

90,20

115,269

,734

,897

Lampiran 7 : Tabulasi Data Karakteristik 100 (Seratus) Responden

Karakteristik Responden

Responden Jenis

Kelamin

Usia Pekerjaan

Menggunakan

1 2 2 3 3

2 2 1 3 3

3 2 1 1 2

4 1 4 3 3

5 2 1 1 2

6 2 2 2 3

7 1 1 1 3

8 1 3 3 2

9 2 3 2 2

10 2 2 3 3

11 2 1 1 2

12 1 1 1 3

13 2 1 1 2

14

2

2

2

2

15 1 3 3 3

16 1 1 1 1

17 2 2 3 3

18 2 1 1 2

19 2 1 1 2

20

1

1

1

2

21 2 1 1 2

22 2 1 1 1

23 2 1 1 2

24 1 1 1 1

25 1 1 1 1

26 1 1 1 2

27 1 1 1 2

28 2 1 1 1

29 2 1 1 3

30 1 2 2 2

31 2 1 3 1

32 2 1 1 2

33 2 1 3 1

34 1 4 3 2

35 1 4 3 2

36 2 1 1 1

37 2 3 3 1

38 2 1 1 2

39 2 1 1 1

40 1 1 3 2

41

2

1

1

2

42 2 1 3 1

43 2 2 3 1

44 1 2 2 1

45 1 1 1 1

46 1 1 3 1

47

1

1

2

2

48 2 1 1 1

49 2 2 3 2

50 2 2 2 2

51 1 1 2 1

52 1 1 1 1

53

2

1

3

2

54 2 1 1 1

55 2 2 1 1

56 1 3 3 3

57 1 2 2 1

58 1 2 3 1

59 1 2 2 1

60 1 2 2 1

61 2 3 2 3

62 2 1 3 3

63 2 2 3 1

64 1 1 2 2

65 2 2 1 1

66 1 1 2 1

67 2 2 3 2

68 1 3 3 1

69 1 2 2 1

70 2 2 3 4

71 2 1 3 3

72 2 1 1 4

73 1 4 3 4

74

2

1

1

4

75 2 2 2 4

76 1 1 1 3

77 1 3 3 2

78 2 3 2 2

79 2 2 3 3

80

2

1

1

2

81 1 1 1 3

82 2 1 1 2

83 2 2 2 2

84 1 3 3 3

85 1 1 1 1

86 2 2 3 3

87 2 1 1 2

88 2 1 1 2

89 1 1 1 2

90 2 1 1 2

91 2 1 1 1

92 2 1 1 2

93 1 1 1 1

94 2 1 1 1

95

1

1

1

2

96 1 1 1 2

97 2 1 1 4

98 2 1 1 3

99 1 2 2 2

100

2 2 3 4

Lampiran 8 : Hasil Data Karakteristik 100 (Seratus) Responden

Frequencies

Statistics

Jenis_kelamin

Usia

Pekerjaan

Menggunakan

N

Valid

100

100

100

100

Missing

0

0

0

0

Percentiles

100

2,0000

4,0000

3,0000

4,0000

Frequency Table

Jenis_kelamin

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid

1,00

41

41,0

41,0

41,0

2,00

59

59,0

59,0

100,0

Total

100

100,0

100,0

Usia

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid

1,00

60

60,0

60,0

60,0

2,00

26

26,0

26,0

86,0

3,00

10

10,0

10,0

96,0

4,00

4

4,0

4,0

100,0

Total

100

100,0

100,0

Pekerjaan

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid

1,00

49

49,0

49,0

49,0

2,00

19

19,0

19,0

68,0

3,00

32

32,0

32,0

100,0

Total

100

100,0

100,0

Menggunakan

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid

1,00

33

33,0

33,0

33,0

2,00

40

40,0

40,0

73,0

3,00

20

20,0

20,0

93,0

4,00

7

7,0

7,0

100,0

Total

100

100,0

100,0

Lampiran 9 : Tabulasi Data 100 (Seratus) Responden

Variabel

Citra Merek

Harga

Kualitas Produk

Keputusan Pembelian

Responde n 1 2 3 4 5 6 7 8 tota l X1 9 1 0 1 1 1 2 tota l X2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 tota l X3 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 Tota l Y 1 4 3 4 3 4 3 4 4 29 3 3 3 4 13 3 4 3 4 3 2 3 3 4 4 4 3 40 3 3 4 3 3 16 2 4 2 2 2 4 3 4 2 23 2 2 3 2 9 3 4 1 2 2 2 2 1 4 2 4 2 29 3 3 4 3 1 14 3 4 3 3 3 4 3 3 3 26 3 3 3 3 12 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 4 3 35 3 3 3 3 3 15 4 4 3 2 3 4 3 3 3 25 2 2 3 3 10 2 3 2 3 3 3 2 2 3 3 4 2 32 2 2 3 2 2 11 5 3 3 3 3 3 3 3 3 24 3 3 4 3 13 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 35 3 3 3 3 2 14 6 4 3 4 3 2 3 4 2 25 3 3 3 2 11 3 3 2 2 3 3 3 1 2 2 4 1 29 2 3 4 2 1 12 7 3 3 3 3 3 4 3 4 26 4 1 2 4 11 3 3 2 4 3 2 1 3 4 2 3 2 32 3 3 3 3 3 15 8 4 2 2 1 4 1 4 2 20 2 2 2 2 8 3 3 3 2 2 4 2 2 3 3 4 3 34 3 3 4 3 2 15 9 3 3 3 2 3 2 3 3 22 3 3 4 3 13 3 3 2 3 3 3 3 3 4 3 3 1 34 3 3 3 3 3 15 10 4 3 3 2 3 3 3 3 24 2 2 3 3 10 3 3 2 3 3 2 2 2 4 3 4 2 33 2 3 3 2 2 12 11 4 3 3 3 3 3 2 3 24 3 3 3 3 12 3 1 1 3 3 2 3 2 3 3 4 1 29 3 3 2 3 2 13 12 4 3 2 3 4 3 2 2 23 2 3 3 2 10 2 2 2 2 3 2 3 1 2 2 4 1 26 3 2 2 3 1 11 13 4 3 3 3 3 4 3 3 26 3 2 3 3 11 3 3 1 3 3 2 2 3 3 3 4 2 32 2 3 3 2 2 12 14 3 3 2 2 3 2 3 3 21 3 2 3 3 11 2 3 2 3 3 3 2 4 3 3 3 3 34 3 2 3 3 2 13 15 3 2 2 2 4 2 2 3 20 3 2 3 3 11 2 2 3 3 2 2 2 3 2 3 3 2 29 3 2 2 3 2 12 16 4 3 3 3 4 3 4 3 27 4 3 4 3 14 4 3 4 3 3 4 3 1 3 3 4 4 39 3 4 4 3 3 17 17 4 3 3 2 4 2 2 4 24 2 2 3 4 11 2 2 3 4 3 1 2 2 2 2 4 2 29 3 2 2 3 1 11 18 3 3 3 3 3 3 4 3 25 3 3 4 3 13 3 1 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 35 3 3 4 3 3 16 19 4 4 4 3 4 4 4 3 30 3 3 4 3 13 4 4 4 3 4 2 3 4 3 3 4 3 41 4 4 4 4 4 20 20 3 3 3 3 3 3 3 3 24 3 2 2 3 10 3 3 3 3 3 2 2 3 4 2 3 2 33 3 3 3 3 3 15

21 3 2 2 1 3 3 3 3 20 4 2 3 3 12 2 3 3 3 2 3 2 3 3 2 3 3 32 3 2 3 3 3 14 22 4 3 3 3 3 1 3 3 23 3 3 3 3 12 2 3 2 3 3 2 3 4 3 3 4 3 35 2 2 3 2 4 13 23 4 4 4 4 4 4 4 4 32 4 2 4 4 14 3 3 2 4 4 3 2 4 4 3 4 2 38 2 3 4 2 4 15 24 4 4 4 3 4 4 3 3 29 3 3 3 3 12 3 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 43 3 3 3 3 4 16 25 4 4 4 3 3 3 3 4 28 4 3 3 4 14 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 3 43 4 3 3 4 4 18 26 1 2 2 2 2 2 1 2 14 2 2 2 2 8 2 2 3 2 2 2 2 1 3 3 1 2 25 2 2 1 2 1 8 27 4 3 3 3 4 3 4 3 27 4 3 4 3 14 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 42 3 4 4 3 4 18 28 3 3 3 2 3 3 2 4 23 2 3 3 4 12 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 3 2 35 3 3 2 3 3 14 29 4 3 3 4 3 3 3 3 26 3 3 3 3 12 4 4 4 3 3 3 3 4 3 3 4 2 40 2 4 3 2 4 15 30 3 2 2 2 3 2 3 2 19 2 3 3 2 10 3 2 2 2 2 2 3 3 1 2 3 2 27 3 3 3 3 3 15 31 3 3 3 4 3 4 2 4 26 1 2 3 3 9 4 2 3 2 3 4 4 2 3 3 4 3 37 2 4 4 3 1 14 32 4 3 2 3 4 2 2 3 23 3 3 3 3 12 2 3 2 4 2 2 2 4 3 2 3 3 32 2 3 2 3 3 13 33 3 3 3 4 3 3 4 3 26 3 4 4 3 14 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 4 4 42 4 3 3 3 3 16 34 3 3 3 2 3 2 3 3 22 3 3 3 3 12 2 3 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 28 2 3 2 2 1 10 35 3 3 3 2 3 2 3 3 22 3 3 3 3 12 2 3 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 28 2 3 2 2 1 10 36 3 2 3 3 3 2 3 4 23 2 3 3 3 11 3 2 1 3 2 2 3 4 4 2 3 2 31 3 3 3 3 2 14 37 3 3 4 3 3 4 3 3 26 1 4 2 3 10 4 3 3 2 4 4 3 3 3 3 3 2 37 3 4 4 3 3 17 38 4 3 3 3 3 3 3 3 25 3 3 4 3 13 3 3 3 4 3 3 3 2 3 3 3 3 36 3 3 3 3 2 14 39 4 4 4 4 4 3 3 4 30 3 3 3 3 12 2 3 4 3 2 2 2 2 2 3 3 2 30 2 2 2 2 2 10 40 3 3 3 1 3 2 2 2 19 2 2 3 3 10 3 3 1 3 3 3 2 3 3 2 3 3 32 3 2 3 2 2 12 41 3 3 2 2 3 2 3 3 21 2 3 2 3 10 2 3 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 29 2 3 2 2 1 10 42 3 3 3 3 3 3 3 4 25 3 3 3 3 12 3 3 3 3 2 2 3 3 2 3 3 2 32 2 2 2 3 3 12 43 3 3 4 4 3 4 3 3 27 4 4 3 4 15 3 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 40 4 4 3 4 3 18 44 3 3 3 3 3 3 3 3 24 3 3 3 3 12 2 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 3 31 3 2 3 2 3 13 45 3 3 3 2 3 3 2 3 22 3 2 2 2 9 3 3 3 2 3 2 3 2 2 3 3 2 31 3 3 2 2 3 13

46 3 3 3 2 3 2 3 3 22 2 3 3 3 11 2 3 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 28 2 3 3 2 1 11 47 3 3 3 3 3 3 3 3 24 2 2 2 3 9 2 3 2 2 3 2 3 3 2 3 2 3 30 2 2 3 3 1 11 48 4 3 3 3 4 2 3 4 26 3 3 3 3 12 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 2 33 3 3 2 3 2 13 49 3 3 3 3 3 3 3 4 25 3 3 3 3 12 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 3 3 33 2 2 2 3 3 12 50 4 3 3 3 3 3 3 3 25 3 2 3 3 11 3 2 3 2 2 3 2 2 2 3 3 2 29 3 2 2 2 2 11 51 4 4 4 4 4 3 4 4 31 4 4 4 3 15 3 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 44 4 4 4 3 3 18 52 4 2 2 2 3 2 4 1 20 4 3 3 2 12 4 3 2 3 2 1 4 2 1 3 4 3 32 1 4 1 3 3 12 53 4 4 3 3 3 2 3 2 24 3 3 4 3 13 2 3 3 4 3 1 2 4 3 3 3 4 35 3 2 3 3 3 14 54 3 2 3 2 3 2 2 3 20 2 3 3 4 12 4 3 2 4 2 2 3 3 3 2 3 4 35 3 3 3 3 3 15 55 4 3 3 2 4 3 3 3 25 2 2 3 3 10 3 3 4 4 3 3 3 4 3 2 3 3 38 2 3 4 3 3 15 56 3 3 4 3 4 3 2 3 25 3 2 2 3 10 3 2 4 3 3 2 3 3 3 3 2 3 34 3 3 2 2 2 12 57 3 3 4 3 4 3 2 3 25 3 2 2 3 10 3 3 2 4 3 3 2 3 3 3 3 2 34 3 3 3 2 2 13 58 4 4 4 3 4 4 4 3 30 3 3 4 3 13 4 4 4 3 4 2 3 4 3 3 4 3 41 4 4 4 4 4 20 59 3 3 3 3 3 3 3 3 24 3 2 2 3 10 3 3 3 3 3 2 2 3 4 2 3 2 33 3 3 3 3 3 15 60 3 2 2 1 3 3 3 3 20 4 2 3 3 12 2 3 3 3 2 3 2 3 3 2 3 3 32 3 2 3 3 3 14 61 4 3 3 3 3 1 3 3 23 3 3 3 3 12 2 3 2 3 3 2 3 4 3 3 4 3 35 2 2 3 2 4 13 62 4 4 4 4 4 4 4 4 32 4 2 4 4 14 3 3 2 4 4 3 2 4 4 3 4 2 38 2 3 4 2 4 15 63 4 4 4 3 4 4 3 3 29 3 3 3 3 12 3 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 43 3 3 3 3 4 16 64 4 4 4 3 3 3 3 4 28 4 3 3 4 14 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 3 43 4 3 3 4 4 18 65 1 2 2 2 2 2 1 2 14 2 2 2 2 8 2 2 3 2 2 2 2 1 3 3 1 2 25 2 2 1 2 1 8 66 4 3 3 3 4 3 4 3 27 4 3 4 3 14 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 42 3 4 4 3 4 18 67 3 3 3 2 3 3 2 4 23 2 3 3 4 12 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 3 2 35 3 3 2 3 3 14 68 4 3 3 4 3 3 3 3 26 3 3 3 3 12 4 4 4 3 3 3 3 4 3 3 4 2 40 2 4 3 2 4 15 69 4 3 4 3 4 3 4 4 29 3 3 3 4 13 3 4 3 4 3 2 3 3 4 4 4 3 40 3 3 4 3 3 16 70 4 2 2 2 4 3 4 2 23 2 2 3 2 9 3 4 1 2 2 2 2 1 4 2 4 2 29 3 3 4 3 1 14

71 4 3 3 3 4 3 3 3 26 3 3 3 3 12 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 4 3 35 3 3 3 3 3 15 72 4 3 2 3 4 3 3 3 25 2 2 3 3 10 2 3 2 3 3 3 2 2 3 3 4 2 32 2 2 3 2 2 11 73 3 3 3 3 3 3 3 3 24 3 3 4 3 13 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 35 3 3 3 3 2 14 74 4 3 4 3 2 3 4 2 25 3 3 3 2 11 3 3 2 2 3 3 3 1 2 2 4 1 29 2 3 4 2 1 12 75 3 3 3 3 3 4 3 4 26 4 1 2 4 11 3 3 2 4 3 2 1 3 4 2 3 2 32 3 3 3 3 3 15 76 4 2 2 1 4 1 4 2 20 2 2 2 2 8 3 3 3 2 2 4 2 2 3 3 4 3 34 3 3 4 3 2 15 77 3 3 3 2 3 2 3 3 22 3 3 4 3 13 3 3 2 3 3 3 3 3 4 3 3 1 34 3 3 3 3 3 15 78 4 4 4 3 4 4 4 3 30 3 3 4 3 13 4 4 4 3 4 2 3 4 3 3 4 3 41 4 4 4 4 4 20 79 3 3 3 3 3 3 3 3 24 3 2 2 3 10 3 3 3 3 3 2 2 3 4 2 3 2 33 3 3 3 3 3 15 80 3 2 2 1 3 3 3 3 20 4 2 3 3 12 2 3 3 3 2 3 2 3 3 2 3 3 32 3 2 3 3 3 14 81 4 3 3 3 3 1 3 3 23 3 3 3 3 12 2 3 2 3 3 2 3 4 3 3 4 3 35 2 2 3 2 4 13 82 4 4 4 4 4 4 4 4 32 4 2 4 4 14 3 3 2 4 4 3 2 4 4 3 4 2 38 2 3 4 2 4 15 83 3 3 4 3 3 3 3 2 24 3 2 3 2 10 2 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 38 3 2 3 3 3 14 84 3 2 4 3 3 3 3 2 23 3 2 3 2 10 2 3 1 3 2 2 2 2 2 3 3 3 28 3 3 2 2 3 13 85 3 3 4 2 3 3 3 3 24 2 1 3 2 8 2 3 2 3 2 3 3 2 3 2 3 3 31 3 3 3 2 3 14 86 3 3 4 1 4 2 3 4 24 3 3 2 4 12 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 2 37 3 3 3 1 2 12 87 4 3 3 3 3 4 3 3 26 3 3 4 3 13 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 42 3 2 1 3 4 13 88 3 3 2 3 3 3 3 2 22 3 4 3 2 12 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 33 2 4 2 2 3 13 89 2 3 3 2 2 3 3 3 21 3 1 3 3 10 3 2 2 3 3 2 3 3 2 2 2 3 30 3 3 3 3 4 16 90 2 1 4 2 3 2 3 2 19 3 2 2 2 9 2 2 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 31 3 2 2 2 4 13 91 4 2 3 3 3 3 3 3 24 3 3 3 2 11 2 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 3 32 3 2 3 2 3 13 92 3 2 3 4 4 3 4 3 26 3 3 4 3 13 4 3 3 4 2 3 4 3 3 3 3 2 37 3 2 3 1 2 11 93 3 3 3 3 3 3 3 2 23 2 3 2 3 10 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 37 3 2 2 3 3 13 94 3 3 4 3 2 2 2 3 22 3 3 2 3 11 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 34 3 3 2 4 3 15 95 3 3 3 2 3 3 3 2 22 3 2 3 3 11 2 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 3 42 2 2 2 3 2 11

96 3 2 3 2 2 2 3 2 19 3 2 2 3 10 2 3 2 3 2 4 1 4 3 3 2 3 32 3 4 3 1 3 14 97 3 2 4 3 3 3 3 3 24 3 3 3 3 12 3 3 3 3 2 3 2 3 3 4 3 4 36 3 1 2 2 2 10 98 4 3 4 3 3 3 3 3 26 3 3 3 3 12 2 2 2 3 2 2 3 2 3 3 4 3 31 3 4 3 3 3 16 99 3 2 4 1 4 2 2 2 20 2 2 3 3 10 3 2 2 4 2 2 3 3 2 3 3 3 32 2 3 2 3 3 13 100 4 3 3 2 3 3 3 3 24 4 3 3 3 13 2 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 37 3 2 3 4 3 15

 

 

 

 

Lampiran 10 : Hasil Uji Regresi Linear Berganda, Uji t dan Uji F

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardize

d

Coefficients

t Sig.

B Std.

Error Beta

1 (Constant)

,910 1,520

,599

,551

Citra_merek

,184 ,071

,260

2,609

,011

Harga

_{,115 ,149}

_{,079 ,775}

_,441

Kualitas_produk

,360 ,079

,435

4,556

,000

a. Dependent Variable: Keputusan_pembelian

Uji F

ANOVA

a

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression

253,756 3

84,585

25,897

,000

b

Residual

_313,554

₉₆

_3,266

Total

_567,310

₉₉

a. Dependent Variable: Keputusan_pembelian

b. Predictors: (Constant), Kualitas_produk, Citra_merek, Harga

 

Residuals Statistics

a

Minimum

Maximum

Mean

Std.

Deviation N

Predicted

Value

9,45 18,43 13,87 1,601 100

Residual

_{-4,633 4,148 ,000 1,780 100}

Std.

Predicted

Value

-2,761 2,847 ,000 1,000 100

Std.

Residual

-2,563 2,295 ,000 ,985 100

 

 

Lampiran 11 : Koefisien Determinasi (R

2

)

Model Summary

b

Model R

R

Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Durbin-Watson

1

,669

a

,447

,430

1,807

1,760

a. Predictors: (Constant), Kualitas_produk, Citra_merek, Harga

b. Dependent Variable: Keputusan_pembelian