JIUBJ. Kata Kunci: Return on Asset; Return on Equity; Earning Per Share; Harga Saham

JIUBJ

ISSN 1411-8939 (Online), ISSN 2549-4236 (Print) DOI 10.33087/jiubj.v21i1.1107

Pengaruh Return on Asset, Return on Equity dan Earning Per Share

Terhadap Harga Saham pada Perusahaan Sektor Barang Konsumsi

Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Wirda Lilia

*

, A. Surya Raj, Jesica, Faren Goh

Faculty of Economy, University of Prima

*_{Correspondenceemail: liliawirda@ymail.com, rsurya079@gmail.com, jesicachung11@gmail.com, farengoh20@gmail.com}

Abstrak. Penelitian yang dilakukan di Perusahaan Sektor Barang Konsumsi bertujuan menganalisis Pengaruh Return on Asset (ROA), Return on Equity (ROE) dan Earning Per Share (EPS) Terhadap Harga Saham pada Perusahaan Sektor Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Populasi penelitian sebanyak 41 perusahaan dan hanya 21 perusahaan yang memenuhi kriteria sebagai sampel menggunakan teknik purposive sampling. Metode penelitian menggunakan Analisis regresi linier berganda dengan uji asumsi klasik. Hasil penelitian dari uji F di peroleh bahwa Return on Asset (ROA), Return on Equity (ROE) dan Earning Per Share (EPS) berpengaruh Terhadap Harga Saham pada Perusahaan Sektor Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Pada uji t variabel Return on Asset tidak berpengaruh terhadap harga saham pada perusahaan barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Return on Equity berpengaruh terhadap harga saham pada perusahaan barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Earning Per Share berpengaruh terhadap harga saham pada perusahaan barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

Kata Kunci: Return on Asset; Return on Equity; Earning Per Share; Harga Saham

Abstract. The research carried out in the Consumer Goods Sector Company iaims ito ianalyze ithe iEffects iof iReturn ion iAssets, iReturn ion iEquity iand iEarning iPer iShare ion iShare iPrices iin iConsumer iGoods iSector iCompanies iListed ion ithe iIndonesia iStock iExchange.iThe iresearch ipopulation iis i41 icompanies iand ionly i21 icompanies ithat imeet ithe icriteria ias ia isample iusing ipurposive isampling itechnique.iThe iresearch imethod iuses imultiple ilinear iregressionianalysis iwith ithe iclassic iassumption itest.iThe iresults iof ithe iF itest iare iobtained ithat iReturn ion iAssets, iReturn ion iEquity iand iEarning iPer iShare iaffect ithe iStock iPrices iof iConsumers' iGoods iSector iCompanies iListed ion ithe iIndonesia iStock iExchange. In the t test the variable Return on Assets idoes inot iaffect ithe istock iprice iof iconsumer igoods icompanies ilisted ion ithe iIndonesia iStock iExchange.iReturn ion iEquity iaffects istock iprices ion iconsumer igoods icompanies ilisted ion ithe iIndonesia iStock iExchange.iEarning iPer iShare iaffects ithe iprice iof ishares iin iconsumer igoods icompanies ilisted ion ithe iIndonesia iStock iExchange.

Keywords: Return on Asset; Return on Equity; Earning Per Share; share price

PENDAHULUAN

Perusahaan barang konsumsi pada saat ini banyak menarik minat para pelaku bisnis untuk ikut serta terjun ke bisnis ini. Banyak perusahaan sektor barang konsumsi saling bersaing untuk memajukan usahanya. Persaingan ketat juga dihadapi perusahaan di Indonesia mengakibatkan perusahaan barang konsumsi harus melakukan segala cara untuk terus tumbuh dan berkembang serta membutuhkan dana cukup besar untuk kegiatan usahanya.iKondisi iini imendorong iperusahaan idi iIndonesia iuntuk imencari isumber ipembiayaan iyang idapat imenyediakan idana idengan ijumlah icukup ibesar dan dana ini akan digunakan untuk peningkatan produksi serta kegiatan perusahaan operasional lainnya sehingga perusahaan memilih untuk memasuki pasar modal sebagai salah satu alternatif sumber dana terbaik selain dari perbankan. Di pasar modal perusahaan barang konsumsi melakukan penjualan saham perusahaannya.

Menurut Ika (2015), Harga isaham iyang itelah iberedar idi ipasar imodal iakan iberubah i- iubah iseiring iberjalannya iwaktuike iwaktu.iHarga isaham idapat iberubah inaik iturun idalam ihitungan iwaktu icukup icepat.iHal iini itergantung ipermintaan idan ipenawaran iantara ipembeli

idan ipenjual isaham iyang iada idi ipasar imodal. Ircham (2014), menyatakanrharga isaham imencerminkan isalah isatu iindikator ikeberhasilan ipengelolaan perusahaan iyang ibaik imaka isaham iperusahaan itersebut iakan ibanyak idiminati ioleh ipara iinvestor idi iIndonesia.iSalah isatu icara idalam imenilai iperusahaan iyang iberpengaruh ipada iharga isaham, imaka iinvestor idapat imelakukan ipengukuran iterhadap iReturn ion iAsset, iReturn ion iEquity idan iEarning

iPer iShare.

Return ion iAsset idigunakan isebagai isuatu ialat iukur ikemampuan iperusahaan isecara ikeseluruhan idalam imenghasilkan ikeuntungan idengan itotal iaktiva iyang itersedia idi idalam iperusahaan.i Menurut Fauza (2016), semakin tinggi Return ion iAsset yang imenunjukkan ikemampuan iperusahaandalam menghasilkan laba besar maka semakin harga saham dapat naik. Nur’aidawati (2018), menyatakan bahwa semaikan tinggi nilai Return on Asset akan berdampak pada harga saham dipasar modal juga akan semakin tinggi. Investor selalu memandang perusahaan memiliki prospek bagus di masa mendatang jika harga saham perusahaan bisa tinggi di mana laba yang dihasilkan perusahaan meningkat dibandingkan tahun sebelumnya. Apabila permintaan

saham banyak, maka harga saham akan meningkat. Return ion iEquity idigunakan iuntuk imengukur ikemampuan iperusahaan idalam imenghasilkan ilaba ibersih isetelah ipajak iberdasarkan imodal isendiri.iReturn ion

iEquityijuga iberpengaruh iterhadap iharga isaham.iMenurut Alipudin (2016), Semakin itinggi inilai iReturn ion iEquity i imaka isemakin ibaik inilai ikinerja iperusahaan isehingga iharga isaham isemakin itinggi ipula.iLaba iperusahaan idiharapkan isetiap iperiode imengalami ipeningkatan, isehingga iestimasi ilaba idiketahui

Menurut Rahmadewi (2018), semakin tinggi nilai Earning iPer iShare maka harga saham cenderung naik.

.Earning Per Share yang tinggi dapat mendorong investor untuk menambah jumlah modal yang ditanamkan di perusahaan tersebut. Zulfi (2016) menyatakan semakin tinggi Eaning Per Share perusahaan menunjukkan semakin besar laba yang akan diterima investor dari investasinya tersebut. iOleh ikarena iitu, idengan imengetahui iEarning iPer iShare isuatu iperusahaan imaka iinvestor idapat imenilai ipotensi ipendapatan iyang iditerimanya idengan imelakukan pembelian atas saham perusahaan.

METODE Jenis Penelitian

Penelitian iini idilakukan ipada iperusahaan isektor ibarang ikonsumsi iyang iterdaftar idi iBursa iEfek iIndonesia.iPenelitian iini imenggunakan imetode ipenelitian ikuantitatif.Data ikuantitatif idalam ipenelitian iini imenggunakan itipe idata isekunder iyaitu ilaporan ikeuangan ipada iperusahaan isektor ibarang ikonsumsi iyang iterdaftar idi iBursa iEfek iIndonesia.iJenis ipenelitian ipada ipenelitian iini iadalah ipenelitian ieksplanatori.

Populasi dan Sampel

Populasi dalam penelitian ini adalah iperusahaan sektor barang konsumsiyang iterdaftar di Bursa Efek Indonesia dan ilaporan keuangan yang digunakan bersumber dari www.idx.co.id. Berdasarkan populasi yang isudah ditentukan dalam penelitian ini, terdapat 41 populasi yang terdaftar di Bursa iEfek Indonesia.

Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh peneliti.Teknik sampling ini menggunakan metode sampling purposive. Berdasarkan metode sampling purposive kriteria yang akan digunakan dalam penelitian

ini terdaftar di Bursa Efek Indonesia, laporan keuangan diterbitkan secara rutin. Terdapat 21 sampel perusahaan yang memenuhi syarat dalam penelitian ini.

Return On Asset

Murhadi (2013) imenyatakan, iReturn ion iAsset

iadalah iseberapa ibesar ireturn iyang idihasilkan iatas isetiap irupiah iuang iyang iditanamkan idalam ibentuk iasset iperusahaan.iReturn iOn iAsset imemiliki iskala irasio :

Return on Equity

Kasmir i(2014) imenyatakan, ihasil ipengembalian iekuitas iatau iReturn ion iEquity iatau irentabilitas imodal isendiri imerupakan irasio iuntuk imengukur ilaba ibersih isesudah ipajak idengan imodal isendiri.iReturn ioniEquity

imemiliki iskala irasio :

Earning per Share

MenurutiFahmii(2014) iEarning Per iShare iatau ipendapatan iper ilembar isaham iadalah ibentuk ipemberian ikeuntungan iyang idiberikan ikepada ipara ipemegang isaham idari isetiap ilembar isaham iyang idimiliki :

Harga Saham

Harga Saham adalah harga perlembar saham yang dijual belikan di pasar modal.Indikator harga saham berupa penutupan tahunan.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Adapun idata ipenelitian iyang iberguna iuntuk mengetahui ipengaruh iReturn ion iAsset, Return on Equity dan iEarning iPer iShare Terhadap Harga Saham padaiPerusahaan Sektor Barang Konsumsi iyang iTerdaftardi iBursa iEfek iIndonesia idilihat idari inilai minimum,nilai maximum, imean idan istd deviation dapat dilihat idariTabel berikut :

Tabel 1.Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Min Max Mean Std. Deviation

ROA 105 .65 52.67 11.8413 10.72607

ROE 105 1.91 143.53 23.6581 32.51806

EPS 105 468.37 1095284.68 41329.8923 134010.64200

Harga Saham 105 63.00 390000.00 8825.8000 38777.09878

1.

Variabel Return on Asset dengan sampel sebanyak 105 mempunyai nilai minimum 0,65 di PT. Budi Starch & Weetener Tbk tahun 2015 dan nilai maximum 52,67 pada PT. Multi Bintang Indonesia Tbk tahun 2017 sedangkan nilai mean 11,8413 serta std. deviation 10,72607.

2.

Variabel Return on Equity dengan sampel sebanyak 105 mempunyai nilai minimum 1,91 di PT. Budi Starch & Weetener Tbk tahun 2015dan nilai maximum 143,53 pada PT. Multi Bintang Indonesia Tbk tahun 2014 sedangkan nilai mean 23,6581 serta std. deviation 32,51806.

3.

Variabel Earning Per Share dengan sampel sebanyak 105 mempunyai nilai minimum 468,37PT. Budi Starch & Weetener Tbk tahun 2015 dan nilai maximum 1095284,68Pada PT. Chitose Internasional Tbk tahun 2017 sedangkan nilai mean 41329,8923 serta std. deviation 134010,64200.

4.

Variabel Harga Saham dengan sampel sebanyak 105 mempunyai nilai minimum 63,00 di PT. Budi Starch & Weetener Tbk tahun 2015 dan nilai maximum390000,00 pada PT. Delta Djakarta Tbk tahun 2014 sedangkan nilai mean 8825,8000 serta std. deviation 38777,09878.

Uji Asumsi Klasik

Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2018), Uji snormalitas sbertujuan suntuk smenguji sapakah sdata residual stelah sberdistribusi ssecara snormal atau tidak. Penelitian ini menggunakan analisis histogram dan normal probability plot. Berikut tampilan kedua grafik tersebut:

Gambar 1. Histogram Sesudah Transformasi Dari sgrafik sHistogram sdiatas, smenunjukkan sdata sReturn son sAsset, sReturn son sEquity, sEarning Per Share dan Harga Saham beresidual sdengan sdistribusi snormal skarena sdapat sdilihat sdarisarahhistogram syang stidak smiring skekananmaupun ske skiri sdan smembentuk slonceng sterbalik.sGrafik sNormal Probability sPlot sdapat sdisajikan spada sGambar s2 berikut:

Gambar 2. Normal Probability Plot Sesudah Transformasi Dari shasil snormal sprobability splot

smenunjukkantitik-titik smendekati sgaris sdiagonal ssehingga sdataterdistribusinormal.Penelitian sini smenggunakan suji snormalitas sdengan smenggunakan sstatistik snonparametrik sKolmogorov Smirnov saTest

ssehingga spedoman spengambilan skeputusan sdata smendekati sataumerupakan sdistribusi snormal sdengansyarat ssebagai sberikut:

1. Jika nilai signifikan > 0,05 maka distribusi normal, 2. Jika nilai signifikan < 0,05 maka distribusi tidak

normal

Tabel 2. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Sesudah

Transformasi

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 105

Normal Parametersa,b _{Mean .0000000}

.88818644 Std. Deviation

Most Extreme Differences Absolute .085

.085 -.063 Positive

Negative

Test Statistic .085

Asymp. Sig. (2-tailed) .061c

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

Berdasarkan sTabel s2 spengujian sOne-Sample

sKolmogorov-Smirnov sTest suntuk sdata sReturn son sAsset,

sReturn on Equity, sEarning sPer sShare smemiliki sasymp.ssig.s(2-tailed) ssebesar s0,061 sberada sdi satas s0,05 ssehingga sdata terdistribusi snormal.

Uji Multikolinearitas

Uji smulitikolinearitas sdilakukan suntuk smenguji sapakah smodel sregresi sditemukan sadanya skorelasi santar variabel bebas (independen).sModel sregresi syang sbaik sseharusnya stidak sterjadi skorelasisdi santara svariabelindependen.sBerdasarkan shasil sperhitungan sdari sprogram sSPSS suntuk smenguji sMultikolinieritas, smaka sdiperolehhasil soutput ssebagai sberikut:

Tabel 3. Hasil Uji Multikolinieritas Sesudah Transformasi

Model Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 (Constant)

Ln_ROA .124 8.042

Ln_ROE .124 8.068

Ln_EPS .699 1.431

Berdasarkan Tabel diatas dapat disimpulkan bahwa nilai tolerancedan VIF data Return on Asset, Return on Equity, Earning Per Share menunujukkan

tidak terjadi multikolinearitas sebab lebih besar dari 0,1 dan lebih kecil dari 10.

Uji Autokorelasi

Uji sautokorelasi sdigunakan suntuk smenguji sapakah sdalam ssebuah smodel sregresi slinear sada skorelasi antara kesalahan pengganggu spada speriode st sdengan speriode st-1(periode ssebelumnya).Salah ssatu ukuran sdalam menentukan ada stidak nya smasalah sautokorelasi sdengan suji sDurbin-Watson(DW-test). Berikut hasil suji sautokorelasi dengansuji Durbin Watson:

Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi Sesudah Transformasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson

1 .834a _{.696 .687 .90128 1.595}

a. Predictors: (Constant), Ln_EPS, Ln_ROA, Ln_ROE

b. Dependent Variable: Ln_HargaSaham

Dari tabel diatas menunjukkan nilai Durbin Watson (DW) untuk data Return on Asset, Return on Equity, Earning Per Share sebesar 1,595. Nilai du = 1,736 dengan jumlah sampel 105 rumus du <dw< 4 – du sehingga 1,736>1,595< 4 – 1,736 kemudian 1,736>1,595< 2,264 menunjukkan terjadinya autokorelasi sehingga dilakukan pengobatan dengan menggunakan run-test:

Tabel 5. Runs Test

Unstandardized Residual

Test Valuea _.03012

Cases < Test Value 52

Cases >= Test Value 53

Total Cases 105

Number ofRuns 48

Z -1.078

Asymp. Sig. (2-tailed) .281

a. Median

Dari tabel di atas menunjukkan asymp sig. runs test sebesar 0,281> 0,05, maka data tidak terjadi autokorelasi.

Uji Heteroskedastisitas

Uji sHeteroskedastisitas sberguna suntuk smenguji sapakah sdalam smodel sregresi sterjadi sketidaksamaan svarian sdari sresidual ssatu spengamatan ske spengamatan syang slain.sCara spengambilan skeputusan sadalah sdengan smelihat sgrafik sScatterplot ssebagai sberikut

Gambar 3. Scatterplot Sesudah Transformasi Berdasarkan sGambar s3 smenunjukkan sbahwa sdata stersebar ssecara sacak sdan stidak smembentuksuatu spolatertentu.sData stersebar sdiatas sdan sdibawah sgaris s0 syang smenunjukkan stidak sterjadi sheteroskedastisitas.PengujianGlejser sdapat sdisajikan spada sTabel s6 sberikut :

Tabel 6. Hasil Uji Glejser Sesudah Transformasi

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

Beta _{t Sig.} B Std. Error 1 (Constant) -1.036 .342 -3.032 .003 Ln_ROA -.119 .177 -.161 -.674 .502 Ln_ROE -.193 .170 -.272 -1.134 .259 Ln_EPS .263 .042 .626 6.208 .000

a. Dependent Variable: Abs_ut1

sdi satas 0,05 sdisimpulkan stidak sterjadi sheteroskedastisitas sdan Earning sPer sShare berada sdi sbawah s0,05 sdisimpulkan sterjadi

heteroskedastisitas.sSedangkan suntuk suji sstatistik sdapat sdilakukan sdengan suji swhite spada stabel s7 sberikut sini:

Tabel 7. Hasil Uji White

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .808a _{.652 .642 34180789812898596.00000}

a. Predictors: (Constant), EPS2, ROE2, ROA2

b. Dependent Variable: U2T

Berdasarkan Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai R sebesar 0,808 dengan perhitungan c2 _{sebagai berikut:} c2 _{= n x nilai R}

= 105 x 0,808 = 84,84

c2 _{= 84,84>77,93}

Berdasarkan hasil uji white menunjukkan c2_{> c}2 tabel maka 84,84>77,93tidak terjadi heteroskedastisitas. Analisis Regresi Linier

Berganda

Analisis sregresi slinear sberganda sdigunakan suntuk smemprediksi perubahan (naikturunnya) svariabel

dependen yang sdihubungkan soleh sdua / lebih svariabel sindependen ssebagai sfaktor sprediktor syang dimanipulasi sdan suntuk mengetahui sada stidaknya spengaruh santara svariabel sindependen sterhadap variabel sdependen.sHasil sanalisis sregresiberganda sdapat sdilihat spada stabel s8 sberikut sini:

Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .818 .570 1.435 .154 Ln_ROA -.301 .295 -.159 -1.020 .310 Ln_ROE 1.283 .283 .706 4.526 .000 Ln_EPS .418 .071 .389 5.927 .000

a. Dependent Variable: Ln_HargaSaham

Berdasarkan table 8 diatas diperoleh rumus regres:

Ln_Harga Saham = 0,818 - 0,301 Ln_ROA + 1,283 Ln_ROE + 0,418Ln_EPS Keterangan:

1.

Nilai a sebesar 0,818 berarti ReturnonAsset, Return on Equity, Earning Per Share dianggap konstan, maka harga saham 0,818.

2.

Nilai skoefisien sReturn son sAsset sadalah s-0,301.sIni smenunjukkan sbahwa ssetiap speningkatan sReturn son

sAsset ssatu kali smaka sharga ssaham sakan smengalami spenurunan ssebesar s0,301.sPerusahaan stidak sdapat smenghasilkankeuntungan sdengan saset syang sdimiliki syang sdapat smenguntungkan spemegang ssaham.sKenaikan sReturn son sAsset tidak smempengaruhi skenaikan sharga ssaham shal sini sdisebabkan skeuntungan syang sdihasilkan stidak smenguntungkan pemegang ssaham ssehingga stingkat skepercayaan sinvestor stidak smelihat sReturn son sAsset.

3.

Nilai koefisien Return on Equity sebesar 1,283.sIni smenunjukkan sbahwa ssetiap speningkatan sReturn son

sEquity ssatukali smaka sharga ssahamakan smengalami speningkatan ssebesar s1,283.

4.

Nilai skoefisien sEarning sPer sShare ssebesar s0,418 inismenunjukkan sbahwa ssetiap speningkatan sEarning

sPer sShare satu skali smaka sharga ssahamakan smengalami speningkatan ssebesar s0,418.

Koefisien Determinasi (R²)

Uji koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan pengaruh variabel bebas dapat menjelaskan variableel terikat.Semakin besar nilai koefisien determinasi, maka ssemakin baik kemampuan varian dan variabel bebas menerangkan variable terikat.Berikut ini nilai skoefisien sdeterminasi:

Tabel 9. Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .834a _{.696 .687 .90128}

a. Predictors: (Constant), Ln_EPS, Ln_ROA, Ln_ROE b. Dependent Variable: Ln_HargaSaham

Berdasarkan sTabel sdiatas sdiperoleh snilai sadjusted

sR sSquares(R2_{) skoefisien sdeterminasi ssebesar s0,687 satau} sama sdengan s68,7%.svariabel sindependen sberpengaruh sterhadap sharga ssaham sebesar s68,7% sdan ssisanya s31,3% dipengaruhi svariabel slain seperti likuiditas, leverage dan ukuran perusahaan.

Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji Statistik F)

Uji F digunakan untuk menguji apakah variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Berdasarkan hasil uji F dari pengolahan data dengan program SPSS, maka diperoleh sebagai berikut:

Tabel 10. Hasil Uji Statistik F

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 187.512 3 62.504 76.946 .000b

Residual 82.043 101 .812

Total 269.555 104

a. Dependent Variable: Ln_HargaSaham

b. Predictors: (Constant), Ln_EPS, Ln_ROA, Ln_ROE

Dari Tabel 10,bisa dilihat hasil Fhitung adalah sebesar 76,946 dengan nilai signifikan 0,000 sedangkan Ftabel(105–4=101) adalah sebesar 2,69 maka Fhitung >Ftabel yaitu 76,946> 2,69 sehingga keputusan Ho sditolak sdan sHa diterima, sartinya svariabel sReturn son sAsset, sReturn

son sEquity sdan sEarningPerShare berpengaruh Terhadap Harga Saham pada Perusahaan Sektor Barang Konsumsi syang Terdaftarsdi Bursa sEfek sIndonesia.

Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji Statistik t)

Uji st sdigunakan suntuk smenguji sapakah svariabel sindependen ssecara sindividual smempengaruhi svariabeldependen.Berdasarkan shasil spengolahan sdata sdengan sprogram sSPSS, smaka sdiperoleh shasil suji st ssebagai berikut:

Tabel 11. Hasil Uji Statistik t Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .818 .570 1.435 .154 Ln_ROA -.301 .295 -.159 -1.020 .310 Ln_ROE 1.283 .283 .706 4.526 .000 Ln_EPS .418 .071 .389 5.927 .000

a. Dependent Variable: Ln_HargaSaham

SIMPULAN

1.

Variabel sReturn son sAsset smempunyai snilai sthitung

ssebesar s-1,020 sdengan snilai ssignifikan s0,310 sedangkansttabel(105-103=102) sadalah ssebesar s1,983.

s-thitung s s>-ttabel syaitu 1,020>1,983 smaka skeputusannya

sHo diterima sdan sHa sditolak dengan snilai ssignifikan

s0,310 sberada sdi satas s0,05 smenunjukkan sReturn son

sAsset stidak berpengaruh sterhadap sharga ssaham spada sperusahaan sbarang skonsumsi syang sterdaftar sdi sBursa sEfek sIndonesia.

2.

Variabel sReturn son sEquity smempunyai snilai sthitung

ssebesar s4,526 sdengan snilai ssignifikan s0,000 sedangkanttable (105-3=102) sadalah ssebesar s1,983.

sthitung s s>ttabel syaitu s4,526> s1,983 smaka skeputusannya

sHo sditolak sdan sHa diterimadengan snilai ssignifikan

s0,000 sberada sdi sbawah s0,05 smenunjukkan sReturn

son sEquity sberpengaruh terhadap sharga ssaham spada sperusahaan sbarang skonsumsi syang sterdaftar sdi sBursa sEfek sIndonesia. s

3.

Variabel sEarning sPer sShare smempunyai snilai sthitung

ssebesar s5,927 sdengan snilai ssignifikan s0,000 sedangkanttabel(105-3=102) sadalah ssebesar s1,983.

sthitung s s>ttabel syaitu s5,927 s> s1,983 s smaka skeputusannya

sHo diterima sdan Ha ditolakdengan nilai signifikan 0,004 berada di bawah 0,005 menunjukkan Earning Per Share berpengaruh terhadap harga saham pada perusahaan barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

DAFTAR PUSTAKA

Alipudin, iAsep idan iResi iOktaviani. i2016.iPengaruh iEps, iRoe, iRoa iDan iDer iTerhadap iHarga iSaham iPada iPerusahaan iSub iSektor iSemen iYang iTerdaftar iDi

iBEI.iJIAFE i(Jurnal iIlmiah iAkuntansi iFakultas

iEkonomi).iVolume i2 iNo.i1 iTahun i2016 iEdisi i1,

iHal.i1-22.iUniversitas iPakuan.

Fahmi, Irham. 2014. Pengantar Manajemen Keuangan. Bandung : Penerbit Alfabeta

Fauza idan iMustanda.i2016.iPengaruh iProfitabilitas, i iEarning iPer iShare i(Eps) iDan iDividend iPayout

iRatio i(Dpr) iTerhadap iHarga iSaham.iE-Jurnal

iManajemen iUnud.iVol.i5 iNo. i12, i2016 i: i

8015-8045.iISSN i: i2302-8912.

Ghozali, Imam.2018. Aplikasi Analisis Multivariate

Dengan Program IBM SPSS 25.Jakarta :

Penerbit Universitas Diponegoro

Ika idan iWardiyani.i2015.iPengaruh iKinerja iKeuangan iTerhadap iHarga iSaham iPada iPerusahaan iTerindeks iKompas i100 iYang iTerdaftar iDi iBursa iEfek iIndonesia.iEFEKTIF iJurnal iBisnis idan

iEkonom.iE-ISSN i2503 i- i2968.iUniversitas

iJanabadra.

Ircham, iHandayani idan iSaifi.i2014.iPengaruh iStruktur iModal iDan iProfitabilitas iTerhadap iHarga iSaham i(Studi ipada iPerusahaan iMakanan idan iMinuman iyang iterdaftar idi iBursa iEfek iIndonesia iTahun i2009-2012. iJurnal iAdministrasi iBisnis i(JAB).

iVol i11 iNo. i1 iJuni i2014. iMalang i: iUniversitas iBrawijaya.

Kasmir.2014.iAnalisis iLaporan iKeuangan.iCetakan iKeempat.i iJakarta i: iPenerbit iRajagrafindo iPersada.i

Murhadi, iWerner.I 2013.iAnalisis iLaporan iKeuangan

iProyeksi idan iValuasiiSaham.iJakarta i: iPenerbit

iSalemba iEmpat Nugrohoi

Nur’aidawati, iSiti.i2018.iPengaruh iCurrent iRatio i(CR), iTotal iAsset iTurnover i(TATO), iDebt iTo iEquity

iRatio i(DER) iDan iReturn iOn iAsset i(ROA)

iTerhadap iHarga iSaham i iDan iDampaknya iPada iNilai iPerusahaan i(Studi iKasus ipada iSepuluh iBank iTerbesar iyang iterdaftar idi iBursa iEfek iIndonesia iPeriode iTahun i2011 i– i2015).iJurnaliSekuritas.iVol.1, iNo.3, iMaret i2018.iUniversitas iPamulang.i

iRahmadewi, iPande iWidya idan iNyoman iAbundati.i2018.iPengaruh iEPS, iPER, iCR, iDan iROE iTerhadap iHarga iSaham iDi iBursa iEfek iIndonesia.iE-Jurnal iManajemen iUnud, iVol.i7, iNo. i4, i2018: i2106-2133.iBali i: iUniversitas iUdayana.i

iZulfi, iIsynuwardhana idan iNurbaiti.i2016.iPengaruh iEconomic iValue iAdded, iReturn ion iEquity, iReturn ion iAssets idan iEarning iPer iShare iTerhadap iHarga iSaham i(Pada iPerusahaan iManufaktur iSektor iIndustri iBarang iKonsumsi iyang iterdaftar

idi iBursa iEfek iIndonesia iTahun i2012-2014).i

e-Proceeding iof iManagement i: iVol.i3 iNo.i3

iDesember i2016.iISSN i: i2355-9357.iUniversitas iTelkom.