PEMANFAATAN DATA TERRA MODIS UNTUK IDENTIFIKASI TITIK API
PADA KEBAKARAN HUTAN GAMBUT
(STUDI KASUS KOTA DUMAI PROVINSI RIAU)
Tri Handayani1, Albertus Joko Santoso2, Yudi Dwiandiyanta3
Program Studi Magister Teknik Informatika, Program Pascasarjana Universitas Atma Jaya Yogyakarta Jl. Babarsari 43 Yogyakarta 55281, Telp. (0274) 48758
E-mail: 1trihandayani.stt@gmail.com, 2albjoko@mail.uajy.ac.id, 3yudi_dwi@staff.ac.id
ABSTRACT
Peat moss forest fire is one of damaging disasters. It disturbs people’s activity and health and also reduces ecological livings; thus, this disaster becomes attention of large society either nationally or internationally. Peat moss forest fire can be identified by remote sensing technology. The development of remote sensing technology by using MODIS imaging satellite so far has been used in many fields and one of them is in controlling forest fire multitemporally. In this research data for surface temperature used Terra MODIS satellite by taking an advantage of canal 31 and 32 and using Coll’s, et.al (1994) algorithm, The data of forest fire were from forest fire service of Dumai City. This research was conducted in Dumai City Province of Riau. Result of this research shows that the use of Canal 31 and 32 through Terra MODIS imaging satellite can be used for detecting points of fire which is found that there are more then 17 points of fire within temperature ranges of 270C – 320C.
Keywords : Terra MODIS, Hotspot, Surface Temperature
ABSTRAK
Kebakaran hutan gambut merupakan salah satu bencana yang merugikan, banyak aktifitas, kegiatan dan kesehatan masyarakat yang terganggu, kehidupan ekosistem yang berkurang, sehingga hal ini menjadi perhatian pihak luas, baik nasional maupun internasional. Kebakaran hutan gambut ini dapat diidentifikasi menggunakan teknologi penginderaan jauh. Perkembangan teknologi penginderaan jauh menggunakan satelit Citra MODIS telah digunakan dalam berbagai bidang salah satunya untuk pemantauan kebakaran hutan secara multitemporal. Dalam penelitian ini data suhu permukaan yang digunakan adalah satelit Terra MODIS dengan memanfaatkan kanal 31 dan 32 serta menggunakan algoritma Coll, et.al., data kebakaran hutan dari Dinas Kebakaran Hutan Kota Dumai. Penelitian ini dilakukan di Kota Dumai Provinsi Riau. Hasil dari penelitian ini menunjukkan penggunaan kanal 31 dan 32 pada citra satelit Terra MODIS dapat digunakan untuk deteksi titik api, dari citra yang diolah didapatkan lebih dari 17 titik api dengan kisaran suhu sebesar 270C – 320C.
Kata Kunci: Terra MODIS, Titik Api, Suhu Permukaan
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kebakaran Hutan Gambut merupakan salah satu
bencana yang merugikan di berbagai segi
kehidupan, meningkatnya jumlah penderita penyakit infeksi saluran pernapasan (ISPA) karena kualitas udara yang tidak sehat, banyak sekolah yang diliburkan karena kabut asap yang tebal dan berada pada tingkat yang berbahaya, sarana perhubungan dan transportasi karena berkurangnya jarak pandang. Kebakaran hutan ini disebabkan oleh perbuatan pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab terutama pada saat pembukaan lahan pembangunan atau pengembangan areal hak penguasaan hutan tanaman industri (HPHTI), yang dilakukan pada musim kemarau yang jatuh pada bulan Maret hingga Agustus, karena suhu matahari yang tinggi dan kurangnya curah hujan sehingga memudahkan terbakarnya pepohonan dan daun-daun kering.
Menurut penelitian Soewarso (2003) yang
menyebutkan bahwa rendahnya curah hujan
mempengaruhi terjadinya kebakaran hutan karena menyebabkan bahan bakar dihutan relatif mudah terbakar (Thoha, 2006).
Kebakaran hutan gambut ini terjadi hampir disetiap tahunnya dan kota Dumai pada tahun 2013 telah mengirimkan asap hingga ke negara tetangga. Hal ini telah menjadi perhatian masyarakat luas
tidak hanya masyarakat nasional tapi juga
internasional. Kebakaran yang terjadi setiap
tahunnya menandakan perlu adanya upaya
pencegahan dan penganggulangan yang terpadu agar dapat mengurangi dampak yang ditimbulkan dari kebakaran ini.
Kebakaran hutan ini dapat di identifikasi dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Salah satu dari teknologi penginderaan jauh adalah satelit Terra MODIS. Menurut pendapat Prasasti, Sambodo & Carolita (2010), Satelit Terra yang membawa
spectroradiometer) merupakan satelit pengamatan lingkungan yang dapat digunakan untuk ekstraksi data suhu permukaan yang bersifat regional.
Titik-titik api didefinisikan sebagai titik-titik pada citra (pixel atau sub-pixel) yang mempunyai suhu sangat tinggi dan berhubungan dengan active fire (Kobaran Api) di permukaan bumi. Sementara itu, suhu titik api tersebut dapat dihasilkan berdasarkan nilai suhu kecerahannya (Brightness temperature = Tb), (Tjahjaningsih, Sambodo & Prasasti 2005).n
1.2 Tujuanlarge reas.
Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan satelit Terra MODIS untuk identifikasi titik api sehingga hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai indikasi adanya kebakaran hutan.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penginderaan Jauh dan Karakteristik
Satelit Terra MODIS
Penginderaan jauh merupakan salah satu
teknologi yang digunakan untuk mendapatkan informasi tentang objek atau wilayah, menganalisis data tersebut tanpa harus berhubungan langsung, salah satunya digunakan untuk mendapatkan informasi tentang kejadian kebakaran.
Menurut Solichin (2004), Thoha (2006), waktu
lintasan satelit sangat berpengaruh terhadap
pendeteksian kebakaran karena terkait dengan adanya perilaku pembakaran lahan di beberapa tempat di indonesia atau dengan adanya perubahan penyebaran awan yang bergerak dalam hitungan
beberapa menit, sehingga mempengaruhi
kemampuan satelit dalam pemantauan hotspot (titik api).
Informasi kebakaran dengan deteksi titik api dapat dilakukan dengan memanfaatkan kanal-kanal yang ada pada data MODIS. MODIS dirancang
untuk dapat memberikan informasi yang
meyakinkan tentang lokasi titik api yang memiliki kemungkinan paling tinggi dan tepat dan dapat memberikan pemantauan kebakaran hutan secara multitemporal (Kaufman & Yustice, 1998 dalam Tjahjaningsih, Sambodo & Prasasti, 2005).
MODIS (Moderate Resolution Imaging
Spectroradiometer) adalah sensor utama pada satelit Terra dan satelit Aqua yang mengorbit bumi secara polar (arah utara selatan) pada ketinggian 705 Kilometer dan melewati garis khatulistiwa pada jam 10:30 dan pada jam 22:30 waktu lokal (Justice, Giglio, Boschetti, Roy, Csiszar, Morisette, & Kaufman 2006). Lebar cakupan lahan pada permukaan bumi setiap putarannya sekitar 2330 Kilometer. Pantulan gelombang elektromagnetik yang diterima sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) sebanyak 36 kanal (36 interval panjang gelombang), mulai dari 0,620 μm sampai 14,385 μm (1 μm = 1/1.000.000 meter) Afniati, 2010).
Data MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) dengan memanfaatkan data suhu kecerahan kanal 21 atau kanal 22 (T4) dan kanal 31
(T11). Kanal 32 untuk masking awan, suhu
kecerahan untuk saluran ini dilambangkan dengan (T12) (Giglio, Descloitres, Justice & Kaufman,
2003), dapat digunakan untuk mendeteksi lokasi dan distribusi titik api.
Tabel 1. Saluran MODIS yang digunakan untuk mendeteksi kebakaran aktif (Giglio, Descloitres, Justice & Kaufman, 2003)
Kanal Panjang Gelombang (μm) Tujuan 1 0,65 Menolak sunlight,menolak tanda kebakaran palsu dan balutan awan
2 0,86
Menolak sunlight,menolak tanda kebakaran palsu dan balutan awan 7 2,1 Menolak sunlight,menolak tanda kebakaran palsu 21 3,96 Saluran jangkauan tinggi untuk deteksi kebakaran aktif Kanal Panjang Gelombang (μm) Tujuan 22 3,96 Saluran jangkauan rendah untuk deteksi kebakaran aktif
31 11,0
Latar belakang suhu untuk deteksi kebakaran tertentu dan balutan awan
32 12,0 Balutan awan
Sensor MODIS adalah salah satu sensor utama yang dibawa Earth Observing System (EOS) Terra Satellite, yang merupakan bagian dari program antariksa Amerika Serikat, National Aeronautics and Space Administration (NASA). Satelit yang diluncurkan pada tahun 1999 ini, kemudian
disempurnakan dengan satelit Aqua yang
diluncurkan pada tahun 2002.
MODIS mengorbit bumi secara polar sun-synchronous (satelit Terra melintas dari utara ke selatan katulistiwa dan Aqua melintas dari selatan ke utara katulistiwa). Kemampuan radiometrik adalah 12 bits. Spektrum gelombang elektromagnetik yang diterima MODIS sebanyak 36 kanal dengan karakteristik spektral ditunjukkan tabel di bawah.
Tabel 2. Karakteristik Satelit MODIS
(http://modis.gsfc.nasa.gov/about/specification. html)
Kriteria Karakteristik
Tipe Orbit sun-synchronous, near-polar,
circular Lebar Pandang 2.330 km Ketinggian 705 km kuantisasi 12 bits Resolusi Spasial 250 m (kanal 1-2) 500 m (kanal 3-7) 1000 m (kanal 8-36) Resolusi Spekstral 36 kanal 2.2 Titik Api
1. Thoha (2008) mengatakan bahwa hotspot
merupakan titik-titik panas di permukaan bumi, dimana titik-titik tersebut merupakan indikasi adanya kebakaran hutan dan lahan Titik-titik api didefinisikan sebagai titik-titik pada citra (pixel atau sub pixel) yang mempunyai suhu sangat tinggi dan berhubungan dengan active fire (Kobaran Api) di permukaan bumi. Suhu titik api tersebut dapat dihasilkan berdasarkan nilai suhu kecerahannya (brightness temperature = Tb), Tjahjaningsih, Sambodo & Prasasti (2005).
Lebih lanjut Thoha (2008) mengatakan bahwa data sebaran titik api (hotspot) dari citra satelit dapat dijadikan sebagai indikasi kebakaran hutan/lahan, baik kebakaran tajuk (Crown fire), kebakaran permukaan (Surface fire) maupun kebakaran bawah (Ground fire). Daerah sekitar lokasi hotspot merupakan daerah yang rawan terhadap kebakaran.
2.3 Suhu Permukaan
Menurut Coll, Caselles & Schmugge (1994), suhu permukaan lahan (SPL) adalah salah satu
parameter kunci keseimbangan energi pada
permukaan dan merupakan variabel klimatologis yang utama. Data suhu permukaan digunakan sebagai data masukan dalam model perhitungan salah satunya untuk kebakaran. Besarnya suhu permukaan tergantung pada kondisi parameter permukaan lainnya seperti albedo, kelembaban permukaan dan tutupan serta kondisi tanah, (Prasasti, Sambodo & Carolita (2010).
Menurut pendapat Wan & Synder (1996) dalam Ali & Shalaby (2012) Suhu permukaan tanah didefinisikan sebagai emisi termal dari tanah, termasuk tumbuhan dan permukaan tanah yang gundul. Hal ini merupakan faktor penting yang mencerminkan hubungan tanah dan troposfer.
Suhu permukaan didefinisikan sebagai suhu bagian terluar dari suatu objek. Suhu permukaan suatu objek tidak sama tergantung pada sifat fisik permukaan objek. Sifat fisik objek tersebut adalah emisivitas, kapasitas panas jenis dan konduktivitas
thermal. Jika suatu objek memiliki emisivitas dan kapasitas panas jenis yang tinggi sedangkan
konduktivitas thermalnya rendah maka suhu
permukaannya akan menurun, contohnya pada permukaan tubuh air. Sedangkan jika suatu objek memiliki emisivitas dan kapasitas panas jenis yang rendah dan konduktivitas thermalnya tinggi maka suhu permukaan akan meningkat, contohnya pada permukaan darat (Sutanto, 1994 dalam Ariyadi, 2007).
Suhu permukaan lahan diambil dari data satelit
dapat digunakan untuk memvalidasi dan
meningkatkan model prediksi meteorologi global setelah melakukan penggabungan parameter yang tepat (Price 1982, Diak dan Whipple 1993, dalam Wan, Zhang, Zhang, 2004). Suhu permukaan didefinisikan oleh radiasi yang dipancarkan oleh permukaan tanah yang diamati oleh MODIS pada sudut pandang secara langsung. Permukaan tanah disini berarti kanopi di daerah tumbuhan atau permukaan tanah di daerah gundul.
2.4 Algoritma atau Program
Pengolahan data suhu permukaan dalam
penelitian ini menggunakan algoritma Coll, Caselles & Schmugge (1994) dalam Prasasti Prasasti, Sambodo & Carolita (2010), Persamaannya adalah :
SP = Tb31 + A(Tb31 – TB32) + B Dimana : A = 1.0 + 0.58 (Tb31 – TB32) B = 0.51 + 40 (1-e) –pAe dimana : e = (e31 + e32)/2 Ae = /e31 - e32/ = 0.001, e31 = 0.989 dan e32 = 0.988 keterangan : SP = suhu permukaan
Tb31 = suhu kecerahan kanal 31 Tb32 = suhu kecerahan kanal 32
P pada daerah tropis adalah 50oK
Ekstraksi nilai dari titik-titik api menggunakan data MODIS berdasarkan algoritma deteksi titik api absolut memerlukan paling sedikit satu atau dua kondisi, Tjahjaningsih, Sambodo & Prasasti (2005), yaitu:
1. T4 > 3600K (3300K pada malam hari) atau 2. T4 > 3300K (3150K pada malam hari) dan T4 –
T11 > 250K (100K pada malam hari), jika dari dua kriteria titik api absolute tidak terpenuhi, maka digunakan algoritma deteksi titik api relatif, yaitu :
Untuk data MODIS dari satelir Terra (data yang direkam pada siang hari)
1. {T4>mean(T4) + 3 std.dev(T4) atau T4>3300K), dan
2. {T4-T11>median(T4-T11) + 3 std.dev (T4-T11) atau T4-T11>250K} atau T4>3600K
Citra Terra MODIS Koreksi Geometri RMS Error < piksel Citra modis terkoreksi geometri Pemotongan Citra Citra modis lokasi penelitian Konversi nilai menjadi Brightness Temperature Penerapan Algoritma Coll et.al
Citra suhu permukaan ROI peta wilayah tidak ya 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian adalah daerah Kota Dumai Provinsi Riau. Periode pengamatan suhu permukaan tanah berdasarkan data citra satelit Terra MODIS adalah 19 Juni 2013.
3.2 Data dan Peralatan
3.2.1 Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Data citra satelit Terra MODIS tanggal 19
Juni 2013
2. Data kebakaran hutan Kota Dumai 3. Data Peta Administrasi
3.2.2 Peralatan
1. Seperangkat komputer
2. Perangkat lunak yang digunakan dalam
pengolahan data
a. ENVI 4.5 untuk mengolah data citra dan data sekunder
b. ArcGIS 10.2 untuk mengolah peta c. Microsoft Word 2007 dan Microsoft
Excel 2007 untuk pembuatan laporan
3.3 Tahapan Penelitian
Pengolahan awal yang dilakukan dalam
penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1 :
Gambar 1. Diagram Alir Pengolahan Data
Berikut adalah penjelasan diagram alir
pengolahan data :
2. Input data citra satelit Terra MODIS yang
diperoleh dari
http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search .html tanggal 19 Juni 2010 dan peta Administrasi Indonesia file indonesia.shp 3. Koreksi geometrik
Proses ini dilakukan untuk memperbaiki kerusakan dan posisi piksel sehingga di peroleh citra yang sesuai dengan keadaan
yang sebenarnya. Koreksi dilakukan
dengan menggunakan software ENVI 4.5 4. Pemotongan citra
Proses ini dilakukan untuk memotong citra pada daerah penelitian sehingga penelitian lebih tertuju pada daerah yang ingin di
teliti. Proses ini dilakukan dengan
menggunakan software ArcMap10.2
5. Konversi nilai menjadi brightness
temperature
Dalam proses ini dilakukan konversi nilai digital menjadi nilai radians, setelah nilai radians didapat kemudian dilakukan proses konversi nilai radians menjadi brightness temperature (Tb) dengan menggunakan metode D’Sauza, Belward & Malingreau (1993).
6. Penerapan Algortima
Penggunaan Algoritma Coll, Caselles & Schmugge (1994) dilakukan pada saat pengolahan data suhu permukaan yang diekstraksi dari kanal 31 dan 32 data modis dengan resolusi 1000 m
7. Citra suhu permukaan
Hasil akhir adalah tampilan citra suhu permukaan, citra suhu permukaan ini akan menampilkan daerah yang terdapat titik api, yang akan memudahkan dalam melakukan analisa.
4. PENGUJIAN DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini langkah yang dilakukan dalam koreksi geometrik pada citra Terra MODIS level 1 b adalah registrasi. Registrasi adalah proses koreksi geometrik dari citra yang belum terkoreksi dengan citra yang sudah terkoreksi. Dalam proses koreksi geometrik yang dilakukan pertama adalah menentukan titik ikat atau GCP (ground control point) pada software Envi, titik ikat tersebut dapat diperoleh dari peta yang telah diubah dalam bentuk raster. Titik ikat ini berupa objek yang dapat dilihat pada citra sekaligus terlihat pada peta yang dijadikan referensi dalam penentuan titik koordinatnya. Hasil dari penentuan titik ikat ini adalah nilai root mean square error (RMSe) ≤ 1 piksel.
Gambar 2. Citra Terra MODIS Tanggal 19 Juni 2013
Gambar 3. Citra Terra MODIS Tanggal 19 Juni Yang Belum Dikoreksi
Gambar 4. Citra Terra MODIS Tanggal 19 Juni Setelah Dikoreksi
Setelah proses koreksi geometri mencapai RMS Error ≤ 1 piksel, maka dilakukan proses pemotongan citra agar penelitian dan pengolahan data suhu permukaan lebih fokus pada daerah penelitian saja. Dalam proses ini menggabungkan semua kanal yang telah diolah sebelumnya,
kemudian mencocokkan dengan wilayah atau daerah yang menjadi referensi, dalam pemotongan citra ini menggunakan fungsi basic tool.
Gambar 5. Hasil Pemotongan Citra Terra MODIS Langkah selanjutnya adalah ekstraksi suhu permukaan. Ekstraksi suhu permukaan dilakukan pada pada citra yang bebas dari tutupan awan dengan menggunakan kanal 31 dan 32. kemudian
perhitungan suhu permukaan dilakukan
menggunakan algoritma Coll, Caselles & Schmugge (1994) dengan kombinasi kanal 31 dan 32.
Sebelum dilakukan perhitungan suhu permukaan, terlebih dahulu melakukan konversi dari nilai digital menjadi nilai radiansi dengan persamaan D’Sauza,
Belward & Malingreau (1993) dalam
Tjahjaningsih, Sambodo & Prasasti (2005), yaitu:
R=R_Scaleb(Sib – R_offsetb)
Dimana :
R adalah nilai radiansi
R_scaleb adalah R_scale pada
kabal b
R_offsetb adalah R_offset pada
kanal b
Setelah nilai radiansi diperoleh kemudian dilakukan proses konversi menjadi brightness temperature (Tb) dengan persamaan :
Dimana :
Tb adalah suhu kecerahan (0K)
C1 = 1,1910659 x 10-5 m-2 Wsr-1 cm4
C2 = 1,438833 cmK
Vi adalah central wave number
kanal 31 (867,302 cm-1) dan untuk
kanal 32 (831.95 cm-1)
Kemudian, setelah di dapat nilai brightness temperature (Tb) dilakukan pengolahan suhu
permukaan dengan menggunakan algoritma
Algoritma Coll, Caselles & Schmugge (1994) dalam Prasasti, Sambodo & Carolita (2010). Persamaannya adalah : SP = Tb31 + A(Tb31 – TB32) + B dimana A = 1.0 + 0.58 (Tb31 – TB32) B = 0.51 + 40 (1-e) –pAe Ae = /e31 - e32/ = 0.001 P = 50oK
Selanjutnya untuk mengkonversi nilai SP (0K) ke
SP (0C), maka nilai yang dihasilkan dikurangi dengan 273.
Gambar 5. Citra hasil pengolahan suhu permukaan
Dari hasil pengolahan citra dengan menggunakan citra satelit Terra MODIS yang diekstraksi dari kanal 31 dan 32 dengan resolusi 1000 m dapat diketahui bahwa terdapat sebaran titik api di kawasan Kota Dumai dan Sekitarnya. Kisaran suhu sebesar 270C – 320C dengan jumlah titik api yang dihasilkan lebih dari 17 titik api. Data yang didapatkan perlu dilakukan validasi dengan hasil yang terjadi di lapangan. Bedasarkan data kebakaran
hutan dari Dinas kebakaran terjadi pada
N01”36’00,9” E101”35’14,1”.
5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari penelitian yang dilakukan dapat
disimpulkan bahwa citra satelit Terra MODIS dapat
dimanfaatkan untuk pemantauan kebakaran.
Pengolahan data pada tanggal 19 Juni 2013 menunjukkan kemampuan citra satelit Terra MODIS dalam mengekstrak parameter suhu permukaan yang berguna untuk mengidentifikasi titik api, sehingga dapat digunakan sebagai indikasi adanya kebakaran hutan.
Pemanfaatan kanal 31 dan 32 pada citra terra MODIS dapat digunakan untuk mendapatkan derajat
suhu dengan keakuratan yang memadai dapat diolah menjadi data titik api per titik pengamatan.
Penggunaan menggunakan algoritma coll et.al (1994) dapat memberikan hasil pendekatan nilai suhu permukaan yang baik sehingga dapat mendeteksi jumlah titik api (lebih dari 17 titik api) dengan kisaran suhu sebesar 270C – 320C.
Penelitian ini masih perlu dikembangkan dan di
evaluasi untuk deteksi titik api dengan
memanfaatkan data satelit dan algoritma yang berbeda, sehingga dapat membandingkan kelebihan dan kekurangan dari masing-masing satelit.
PUSTAKA
Afniati, R.E., 2010. Pemanfaatan Data
Penginderaan Jauh untuk Pemantauan dan Analisis Sebaran Titik Panas (Studi Kasus : Provinsi Kalimantan Tengah). Skripsi. Jakarta : UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA Ali. R.R., Shalaby A. 2012. Response of Topsoil
Features to the Seasonal Changes of Land Surface Temperature in the Arid Environment, International Journal of Soil Science. Vol. 7. Issue : 2
Ariyadi, W. 2007. Estimasi Evapotranspirasi Spasial Menggunakan Suhu Permukaan Darat (LST) Dari Data Modis Teraa/Aqua dan Pengaruhnya Terhadap Kekeringan. Skripsi. Bogor : INSTITUT PERTANIAN BOGOR Coll, C., Caselles, V. & Schmugge, T.J. 1994.
Estimation of Land Surface Emmisivity Differences in the Split-Windows Channels of AVHRR. Remote Sensing of Environment, 47, 1-25.
D’Sauza, G., Belward, A.S., Malingreau, J-P., 1993. Advance in the Use of NOAA AVHRR Data for Land Applications. Remote Sensing Vol.5, Kluwer Academic Publisher
Diak, G. R., and Whipple, M. S., 1993, Improvements to models and methods for evaluating the land-surface energy balance and effective roughness using radiosonde reports and satellite-measured skin temperature data. Agriculture and Forestry Meteorology, 63, 189– 218.
Giglio, L., Descloitres, J., Justice, C.O. & Kaufman, Y.J, 2003, An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS, Remote Sensing of Environment, 87, 272-282
Justice, C., Giglio, L., Boschetti L., Roy, D., Csiszar, I., Morisette, J & Kaufman, Y. 2006. MODIS Fire Products, Algorithm Technical Background Document, Version 2.3.
Kaufman, Y and Yustice, C. 1998. MODIS Fire Products, Algorithm Technical Background Document, Version 2.2.
Prasasti, I., Sambodo, K.A., Carolita, I. 2007, Pengkajian Pemanfaatan Data Terra-Modis
untuk Ekstraksi Data Suhu Permukaan Lahan (SPL) Berdasarkan Beberapa Algoritma, Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Digital, Vol 4, No.1
Price, J. C., 1982, On the use of satellite data to infer surface fluxes at meteorological scales. Journal of Applied Meteorology, 21, 1111–1122.
Solichin 2004. Hotspot Tidak Selalu Titik
Kebakaran (Mengenal Hotspot Bagian 1).
Palembang: South Sumatera Forest Fire
Management Project (SSFFMP) Newsletters Hotspot,. Februari 2004; 1: 2-3.
Soewarso 2003. Penyusunan Pencegahan
Kebakaran Hutan Rawa Gambut dengan Menggunakan Model Prediksi. [Disertasi] Bogor: Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (tidak dipublikasi)
Sutanto, 1994, Penginderaan Jauh, Yogyakarta: Penerbit Gadjah Mada University
Thoha, A.S, 2008, Penggunaan Data Hotspot Untuk Monitoring Kebakaran Hutan dan Lahan Di Indonesia, Karya Tulis, Medan : UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Thoha, A.S, 2006, Application of Remote Sensing On Peat Fire Detection In Bengkalis District Riau Province, Peronema Forestry Science Journal, Vol.2, No.2, ISSN. 1829 6343
Tjahjaningsih, A., Sambodo, K,A., & Prasasti I. 2005. Analisis Sensitivitas Kanal-Kanal Modis Untuk Deteksi Titik Api dan Asap Kebakaran, Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIV
Wan, Z., Zhang, Y., Zhang, Q & LI, Z-L. 2004. Quality Assessment and Validation of the MODIS Global Land Surface Temperature. Int. Journal Remote Sensing, Vol. 25, No. 1, 261 – 271
Wan, Z and Synder, W, 1996, Land-Surface temperature, MODIS Algoritma Theoretical
Basis Document CA : Institute for
Computational Earth System Science, University of California Santa Barbara.
Data Citra Sateli
(http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search diakses 12 November 2013).
Data Karakteristik Satelit MODIS
(http://modis.gsfc.nasa.gov/about/specification.ht ml, diakses 10 November 2013).
