• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERENCANAAN AGREGAT PADA SPBU 34.45.222 - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERENCANAAN AGREGAT PADA SPBU 34.45.222 - Binus e-Thesis"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

_______________________________________________________________________ Program Studi Ganda

Sistem InformasiTeknik Industri Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Genap 2005/2006

ANALISA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERENCANAAN AGREGAT PADA SPBU 34.45.222

Teuku Yudiansyah NIM: 0500599616

ABSTRAK

Masalah yang dihadapi perusahaan saat ini ialah sistem perkiraan permintaan yang kurang tepat, yang berujung kepada permasalahan segi biaya. Hal ini disebabkan karena kuantitas permintaan dengan tingkat pasokan bahan bakar yang ditetapkan perusahaan tidak sesuai, di satu waktu pasokan sangan besar, di satu waktu pasokan terlalu sedikit, sehingga mengakibatkan bahan bakar terkadang menumpuk berlebihan di tangki, yang menyebabkan cost dari sisi inventory atau bahan bakar terlalu sedikit sehingga sejumlah permintaan konsumen tidak terpenuhi, yang mengakibatkan lost sale. Oleh karena itu penulis merasa perlu untuk mengusulkan alternatif metode, yang dapat meminimasi cost yang timbul.

Adapun metode yang digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk mengurangi biaya yang ditimbulkan adalah dengan melakukan peramalan yang tepat serta perencanaan agregat yang tepat pula, yang dalam hal ini menggunakan metode peramalan yaitu: (1) metode Double Moving Average, (2) Double Eksponential Smoothing serta (3) Dekomposisi, sedangkan untuk metode perencanaan agregat, mengggunakan metode transportasi dengan aturan (1) North West Corner, (2) Least Cost, serta (3) Vogel’s Approximation Method.

Dari sistem pengendalian yang diterapkan perusahaan saat ini diperoleh biaya total selama 2 periode sebesar Rp 134.972.425,00. untuk premium serta Rp 135.001.600,00 untuk solar. Sedangkan dari alternatif sistem yang diusulkan penulis sebagai berikut: Least Cost (metode yang paling rendah total biayanya) dengan biaya total Rp 132.841.424 untuk premium dan Rp 132.959.263. Terlihat bahwa metode Least Cost menghasilkan biaya total yang paling kecil dibandingkan metode yang diterapkan perushaan saat ini. Oleh sebab itu perlu adanya pengkajian kembali terhadap sistem perkiraan permintaan di perusahaaan.

Kata Kunci:

(2)

KATA PENGANTAR

Sebelumnya penulis mengucapkan syukur dan terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini.

Walaupun tugas membuat Skripsi ini terasa berat oleh penulis, namun berkat bimbingan dari para dosen, akhirnya Skripsi ini dapat diselesaikan walaupun masih jauh dari kesempurnaan.

Penulis menyadari masih banyak kekurangan–kekurangan di dalam Skripsi, sehingga penulis sangat mengharapkan bantuan berupa kritik dari para dosen serta cara-cara yang baik untuk menyusun karya ilmiah di masa yang akan datang.

Penulis mengucapkan terima kasih kepada para pembimbing yang telah meluangkan waktu untuk memberikan petunjuk dalam mewujudkan Skripsi ini, terutama kepada:

− Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc. selaku Rektor Universitas Bina Nusantara

− Bapak Ir. Gunawarman Hartono, M.Eng. sebagai Ketua Jurusan Teknik Industri − Bapak Siswono, S.Kom, MM. sebagai Ketua Jurusan Sistem Informasi

− Ibu Siti Nur Fadlilah A, ST., MT. sebagai Pemimbing Teknik Industri

− Bapak Suparto Darudiato, S.Kom., MM. sebagai Pembimbing Sistem Informasi − SPBU 34.45.222 sebagai perusahaan yang telah bersedia menjadi objek penelitian

skripsi ini.

− Orang tua saya yang tercinta yang telah memberikan semangat dan dukungan secara moril maupun materi dalam penyusunan skripsi ini.

− Keluarga saya yang telah mendukung saya selama penyusunan skripsi ini.

− Siti Ngaisah sebagai orang yang saya sayangi dan orang yang memberikan dukungan penuh kepada saya dari awal penyusunan hingga skirpsi ini selesai.

− Rekan-rekan Asisten Laboratorium dan Studio Teknik Industri.

− Teman-teman serta orang-orang yang tidak dapat disebutkan satu persatu yang telah memberikan masukan dan bantuan yang sangat bermanfaat hingga selesainya penyusunan skripsi ini.

Jakarta, Juli 2006 Penulis

(3)

DAFTAR ISI

Halaman

Abstrak V

Kata Pengantar vi

Daftar Tabel x

Daftar Gambar xii

Daftar Lampiran xiv

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Ruang Lingkup 3

1.3 Tujuan dan Manfaat 5

1.3.1 Tujuan 5

1.3.2 Manfaat 5

1.4 Metodologi 6

1.4.1 Studi Pendahuluan 6

1.4.2 Identifikasi dan Perumusan Masalah 6

1.4.3 Studi Kepustakaan 6

1.4.4 Pengumpulan Data 7

1.4.5 Pengolahan Data 7

1.4.6 Analisa dan Perancangan Sistem Agregat 8

BAB 2 LANDASAN TEORI 10

2.1 Teknik Industri 10

2.1.1 Peramalan 10

2.1.2 Metode Peramalan 14

2.1.3 Statistik Ketepatan Peramalan 22

2.1.4 Perencanaan Agregat 25

2.1.4.1 Pengertian Metode Transportasi Aturan North

West Corner 27

2.1.4.2 Pengertian Metode Transportasi Aturan Least Cost 28 2.1.4.3 Pengertian Metode Transportasi Aturan Vogel’s

Approximation Method 29

2.2 Sistem Informasi 31

2.2.1 Siklus Pengembangan Sistem 31

2.2.2 Pengertian Analisa dan Perancangan Sistem 32 2.2.3 Konsep Analisa dan Perancangan Berorientasi Objek 33

2.2.3.1 Pengertian Objek 33

2.2.3.2 Konsep Dasar Object - Oriented (OO) 34

2.2.3.3 Class dan Instance 36 2.2.3.4 Encapsulation, Inheritance, dan Polymorphism 37

2.2.3.4.1 Inheritance 37 2.2.3.4.1 Encapsulation dan Information Hiding 37

2.2.3.4.1 Konsep Polymorphism 38

(4)

2.2.4.1 Class Diagram 40

2.2.4.2 Use Case Diagram 43

2.2.4.3 Behavior Diagram (dynamic) 44 2.2.4.3.1 Interaction Diagram 44 2.2.4.3.2 Statechart Diagram 47 2.2.4.3.3 Activity Diagram 48 2.2.4.4 Implementation Diagram 50 2.2.4.4.1 Component Diagram 50 2.2.4.4.2 Deployment Diagram 51

BAB 3 ANALISIS SISTEM / PROGRAM 54

3.1 Organisasi Perusahaan 54

3.2 Area dan Fasilitas Perusahaan 58

3.3 Metode Pengumpulan Data 59

3.4 Analisis Permasalahan 61

BAB 4 PERANCANGAN SISTEM 65

4.1 Teknik Industri 65

4.1.1 Hasil Pengumpulan Data 65

4.1.1.1 Data Permintaan Bahan Bakar Jenis Premium dan Solar

65

4.1.1.2 Pola Data Permintaan Bahan Bakar Jenis Premium dan Solar

66

4.1.2 Metode peramalan 67

4.1.2.1 Perbandingan Hasil Perhitungan Metode Peramalan

83

4.1.3 Perencanaan Agregat 86

4.1.3.1 Biaya Agregat 87

4.1.3.2 Kapasitas 88

4.1.3.3 Perencanaan Agregat Metode North West Corner 89

4.1.3.4 Perencanaan Agregat Metode Least Cost 91 4.1.3.5 Perencanaan Agregat Metode VAM 93 4.1.4 Perbandingan Metode Transportasi 95

4.1.5 Analisa Data 97

4.1.5.1 Pola Data 97

4.1.5.2 Penentuan Metode Peramalan 98 4.1.5.3 Perbandingan Hasil Perhitungan dari Ketiga

Metode Peramalan

99

4.1.5.4 Perencanaan Agregat 99 4.1.5.5 Perbandingan Perencanaan Metode Least Cost

dengan Data Lapangan

102

4.1.5.6 Analisis Perencanaan Produksi 103

4.2 Sistem Informasi 104

4.2.1 Rancangan Usulan Pembuatan Sistem 104

4.2.2 System Definition 104

(5)

4.2.3.1 Classes 106 4.2.3.2 Class Diagram 107

4.2.3.3 Behavior 108

4.2.4 Application Domain 113

4.2.4.1 Use Case 113 4.2.4.2 Function List 119 4.2.4.3 Sequence Diagram 120 4.2.4.4 User Interface 126 4.2.4.4.1 Navigation Diagram 126

4.2.4.4.2 Rancangan Layar 127

4.2.4.5 Component Diagram 139 4.2.4.6 Deployment Diagram 140 4.2.4.7 Model Component 141 4.2.4.8 Function Component 142

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan 145

5.2 Saran 146

DAFTAR PUSTAKA xv

RIWAYAT HIDUP xvi

(6)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Jenis Pola Arsitektur Client-Server 50 Tabel 4.1 Data Permintaan Bahan Bakar Jenis Premium dan Solar 65 Tabel 4.2 Peramalan Bahan Bakar Jenis Premium dengan Metode Double

Moving Average 70

Tabel 4.3 Peramalan Bahan Bakar Jenis Solar dengan Metode Double

Moving Average 74

Tabel 4.4 Peramalan Bahan Bakar Jenis Premium dengan Metode Double Eksponential Smoothing Satu Parameter 77 Tabel 4.5 Peramalan Bahan Bakar Jenis Solar dengan Metode Double

Eksponential Smoothing Satu Parameter 80 Tabel 4.6 Peramalan Bahan Bakar Jenis Premium dengan Metode

Dekomposisi 81 Tabel 4.7 Peramalan Bahan Bakar Jenis Solar dengan Metode

Dekomposisi 82 Tabel 4.8 Nilai MAE untuk bahan bakar jenis Premium dengan 3

peramalan

83

Tabel 4.9 Nilai MSE untuk bahan bakar jenis Premium dengan 3 peramalan

84

Tabel 4.10 Nilai MAPE untuk bahan bakar jenis Premium dengan 3 peramalan

85

Tabel 4.11 Data Hasil Peramalan dengan Metode Dekomposisi Premium dan Solar

86

Tabel 4.12 Data Hasil Peramalan Premium dan Solar setelah pembulatan 86 Tabel 4.13 Metode North West Corner untuk Bahan Bakar Jenis Premium 89 Tabel 4.14 Metode North West Corner untuk Bahan Bakar Jenis Solar 90 Tabel 4.15 Metode Least Cost untuk Bahan Bakar Jenis Premium 91 Tabel 4.16 Metode Least Cost untuk Bahan Bakar Jenis Solar 92 Tabel 4.17 Metode Vogel’s Approximation Method untuk Bahan Bakar

Jenis Premium

93

Tabel 4.18 Metode Vogel’s Approximation Method untuk Bahan Bakar Jenis Solar

94

Tabel 4.19 Kesimpulan untuk Bahan Bakar Jenis Premium dengan Metode NWC

95

Tabel 4.20 Kesimpulan untuk Bahan Bakar Jenis Premium dengan Metode LC

95

Tabel 4.21 Kesimpulan untuk Bahan Bakar Jenis Premium dengan Metode VAM

96

Tabel 4.22 Kesimpulan untuk Bahan Bakar Jenis Solar dengan Metode NWC

96

Tabel 4.23 Kesimpulan untuk Bahan Bakar Jenis Solar dengan Metode LC 97 Tabel 4.24 Kesimpulan untuk Bahan Bakar Jenis Solar dengan Metode

VAM

(7)

Tabel 4.25 System Definition Berdasarakan Kriteria FACTOR 104 Tabel 4.26 Attribute dan Event Petugas Pengisian 108 Tabel 4.27 Attribute dan Event Manajer Operasional 109 Tabel 4.28 Attribute dan Event Staff Operasional 109

Tabel 4.29 Attribute dan Event Penjualan 110

Tabel 4.30 Attribute dan Event Tangki 110

Tabel 4.31 Attribute dan Event Bahan Bakar 111

Tabel 4.32 Attribute dan Event Nozzle 112

Tabel 4.33 Attribute dan Event Selang 112

Tabel 4.34 Event Table pada Perancangan Sistem SPBU No. 34.45.222 113

Tabel 4.35 Actor Table 113

Tabel 4.36 Tabel Actor Specification Manajer Operasional 115 Tabel 4.37 Tabel Actor Specification Staff Operasional 115 Tabel 4.38 Tabel Use Case Specification Melakukan Login 116

Tabel 4.39 Tabel Use Case Specification Merubah Password 116 Tabel 4.40 Tabel Use Case Specification Mendata Biaya Bahan Bakar 117

(8)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 1.1 Diagram Aliran Pemecahan Masalah 9

Gambar 2.1 Pola Data Horisontal 11

Gambar 2.2 Pola Data Musiman 12

Gambar 2.3 Pola Data Siklis 13

Gambar 2.4 Pola Data Trend 13

Gambar 2.5 Class Diagram 40

Gambar 2.6 Use Case Diagram 43

Gambar 2.7 Sequence Diagram 45

Gambar 2.8 Collaboration Diagram 47

Gambar 2.9 Statechart Diagram 47

Gambar 2.10 Activity Diagram 48

Gambar 2.11 Component Diagram 51

Gambar 2.12 Deployment Diagram Jenis The Centralized Pattern 52 Gambar 2.13 Deployment Diagram Jenis The Distributed Pattern 52 Gambar 2.14 Deployment Diagram Jenis The Decentralized Pattern 53 Gambar 3.1 Struktur Organisasi SPBU No. 34.45.222 55

Gambar 3.2 Process Business Internal Dalam Bentuk Rich Picture 59

Gambar 3.3 Aliran Data Awal 62

Gambar 4.1 Pola Data Permintaan Bahan Bakar Jenis Premium 66 Gambar 4.2 Pola Data Permintaan Bahan Bakar Jenis Solar 66 Gambar 4.3 Perbandingan MAE Premium dari 3 Peramalan 83 Gambar 4.4 Perbandingan MAE Solar dari 3 Peramalan 83 Gambar 4.5 Perbandingan MSE Premium dari 3 Peramalan 84 Gambar 4.6 Perbandingan MAE Solar dari 3 Peramalan 84 Gambar 4.7 Perbandingan MAPE Premium dari 3 Peramalan 85 Gambar 4.8 Perbandingan MAPE Solar dari 3 Peramalan 85 Gambar 4.9 Pola Data Hasil Peramalan Premium dan Solar 86

Gambar 4.10 System Definition dalam bentuk Rich Picture 105

Gambar 4.11 Class Diagram 107

Gambar 4.12 Behavior Petugas Pengisian 108

Gambar 4.13 Behavior Manajer Operasional 108

Gambar 4.14 Behavior Staff Operasional 109

Gambar 4.15 Behavior Penjualan 109

Gambar 4.16 Behavior Tangki 110

Gambar 4.17 Behavior Bahan Bakar 111

Gambar 4.18 Behavior Nozzle 111

Gambar 4.19 Behavior Selang 112

Gambar 4.20 Use Case Diagram 114

Gambar 4.21 Sequence Login 120

Gambar 4.22 Sequence Merubah Password 121

(9)

Gambar 4.25 Sequence Membuat Peramalan Permintaan 124 Gambar 4.26 Sequence Membuat Perencanaan Agregat 125

Gambar 4.27 Navigation Diagram 126

Gambar 4.28 User Interface untuk window Login 127 Gambar 4.29 User Interface untuk window Menu Utama 128 Gambar 4.30 User Interface untuk window Data Biaya 129 Gambar 4.31 User Interface untuk window Perubahan Data Biaya 130 Gambar 4.32 User Interface untuk window Data Penjualan 131 Gambar 4.33 User Interface untuk window Peramalan 133 Gambar 4.34 User Interface untuk window Menu Utama Manajer

Operasional 135 Gambar 4.35 User Interface untuk window Ubah Password 136

Gambar 4.36 User Interface untuk window Perencanaan 137

Gambar 4.37 Form Laporan Peramalan 138

Gambar 4.38 Form Laporan Perencanaan 138

(10)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1 Notasi Class Diagram L.1

Lampiran 2 Notasi Use Case Diagram L.2

Lampiran 3 Notasi Sequence Diagram L.3

Lampiran 4 Notasi Activity Diagram L.4

Lampiran 5 KMK L.5

Referensi

Dokumen terkait

Bahan ajar komputer, Integrasi model pembelajaran dgn IT, Pengembangan bahan ajar komputer & Internet (Analisis SK/KD, Evaluasi Media & RPP),

Gambar 10 menunjukkan grafik kuesioner yang menyatakan bahwa aplikasi mudah untuk digunakan, gambar 11 menunjukkan grafik kuesioner yang menyatakan bahwa tampilan

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are. treated

Hal ini terbukti ketika peneliti bertanya tentang pengetahuan terkait mual muntah pada ibu hamil, mereka menjawab dengan ragu-ragu dan mengatakan bahwa kurang mendapat

Variabel dependen: perubahan laba perusahaan perbankan Variabel independen: CAR, NPL, NIM, ROA, BOPO, LDR Analisis Regresi Hasil penelitian menunjukkan bahwa net interest margin

Abstrak:Tujuan penelitian adalah untuk menanamkan perilaku sopan santun melalui penerapan metode bercerita pada anak usia 5-6 tahun di Taman Kanak- Kanak

[r]

 Secara kumulatif nilai impor Sumatera Barat Januari-Agustus 2014 mencapai US$699,7 juta atau mengalami penurunan sebesar 0,47 persen dibanding periode yang sama tahun sebelumnya.