Perbandingan kinerja metode complete linkage, metode average linkage, dan metode k-means dalam menentukan hasil analisis cluster.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil pengelompokan atau pengklasteran metode Single Linkage , metode Complete Linkage , metode Average Linkage dan metode
Dari data yang sama ingin dibandingkan hasil penggerombolan dengan metode k-means, metode fuzzy k- means, dan metode two step cluster yang akan memberikan penggerombolan
Dari hasil perhitungan rata-rata setiap kategori motivasi belajar, strategi pembelajaran yang paling unggul digunakan adalah praktikum laboratorium, hal ini
Jika ditinjau dari nilai rasio (Sw/Sb) simpangan baku dalam dan antar cluster pada data mahasiswa pemohon beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) metode Ward dan K-Means
Dari hasil perhitungan rata-rata setiap kategori motivasi belajar, strategi pembelajaran yang paling unggul digunakan adalah praktikum laboratorium, hal ini
Setelah proses clustering dengan menggunakan k- means dan fuzzy c- means dilakukan, selanjutnya dilakukan perhitungan rata-rata dari standar deviasi pada setiap
Berdasarkan pada Tabel 4.3 dan 4.4 hasil dari rasio simpangan baku (S) menunjukkan bahwa metode Ward dengan 6 cluster mempunyai kinerja yang paling baik dalam membentuk cluster
Dari data yang sama ingin dibandingkan hasil penggerombolan dengan metode k- means, metode fuzzy k-means, dan metode two step cluster yang akan memberikan penggerombolan
