Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Pemasaran di PT. Alfa Scorpii Medan

(1)

LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN

Kepada Yth :

Bapak/Ibu Karyawan/ti

PT. Alfa Scorpii

Di

Medan

Dengan hormat,

Dengan tidak mengurangi rasa hormat saya, kepada Bapak/Ibu Konsumen PT.

Alfa Scorpii Medan, memohon kepada Bapak/Ibu untuk dapat membantu saya

dalam menyelesaikan Penelitian saya, sebagai syarat untuk menyelesaikan

Pendidikan Pascasarjana (MSi) saya di Universitas Sumatera Utara, dalam bentuk

Tesis.

Ditengah

–

_{tengah kesibukkan Bapak/Ibu Konsumen PT. Alfa Scorpii Medan,}

diharapkan kepada Bapak/Ibu untuk dapat meluangkan waktu mengisi Kuesioner

Penelitian ini, dengan sebenarnya dan sejujurnya. Agar nantinya penelitian ini

tidak bias atau hasilnya Invalid. Penelitian ini hanya untuk mengetahui rasa dan

perasaan Bapak/Ibu sehubungan dengan kinerja pemasaran PT. Alfa Scorpii

Medan. Dan kerahasian data identitas Bapak/Ibu akan dijamin kerahasiannya.

Demikian permohonan ini disampaikan. Atas perhatian dan kerjasama yang

diberikan, Kami ucapkan terima kasih.

Medan, April 2013

Hormat Saya,

(2)

KUESIONER

Petunjuk Pengisian :

Bapak/Ibu diminta untuk memberikan tanggapan atas pertanyaan yang ada

pada angket ini sesuai dengan keadaan, pendapat, perasaan Bapak/Ibu,

bukan berdasarkan pendapat umum atau pendapat orang lain.

Mohon diisi dan berikanlah tanda check list (



) atau tanda silang (x) salah satu

alternatif jawaban menurut Bapak/Ibu paling sesuai dan langsung diatas

pertanyaan dalam angket.

Kerjakan seteliti mungkin jangan ada yang terlewatkan.

Berilah tanda checklist (√) atau tanda (x) pada pilihan jawaban yang Anda

anggap sesuai

Jenis kelamin

:

Laki

–

_laki

_Perempuan

Usia

:

≤ –

_{30 tahun}

₄₁

–

_{50 tahun}

31 –

_{40 tahun}

≥ 50 tahun

Berilah tanda silang (X) atau tanda (√) pada kotak jawaban yang Anda

anggap sesuai !

Keterangan :

STS

: Sangat Tidak Setuju

Bobot : 1

TS

: Tidak Setuju

: 2

CS

: Cukup Setuju

: 3

S

: Setuju

: 4

SS

: Sangat Setuju

: 5

(3)

PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN

ORIENTASI PASAR (X

1

)

1. Manajemen perusahaan meminta agar Anda melakukan pelayanan yang baik

kepada pelanggan, untuk meningkatkan kepuasan pelanggan menggunakan

produk PT. Alfa Scorpii Medan

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

2. Manajemen perusahaan meminta kepada Anda untuk mengumpulkan semua

keluhan dan segala informasi yang berasal dari pelanggan.

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

3. Untuk meningkatkan pelayanan agar tercipta kinerja pemasaran yang baik,

semua bagian dalam PT Alfa Scorpii Medan terintegrasi antara satu dengan

yang lainnya.

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

(4)

PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN

KELENGKAPAN PRODUK (X

2

)

1. Perusahaan Anda saat ini melayani semua jenis kendaraan roda dua kepada

setiap pelanggan yang memintanya.

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

2. Saat ini, seluruh PT Alfa Scorpii Medan melayani semua jenis kendaraan

roda dua dengan semua variasi setiap sepeda motor.

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

3. Setiap permintaan sepeda motor dari pelanggan, perusahaan dapat

menyediakan dengan cepat tanpa waktu tunggu yang lama.

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

(5)

PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN

EFEKTIVITAS SALURAN DISTRIBUSI (X

3

)

1. Perusahaan melakukan persediaan produk (Ready Stock) yang cukup sesuai

dengan permintaan pelanggan .

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

2. Dalam mengirimkan barang, perusahaan berusaha untuk tepat waktu agar

tidak mengecewakan pelanggan

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

3. Perusahaan tidak membutuhkan waktu yang lama untuk melakukan pencarian

produk yang dibutuhkan atau untuk dijual kepada pelanggan.

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

(6)

PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN

KINERJA PEMASARAN (Y)

1. PT. Alfa Scorpii Medan memiliki tingkat pertumbuhan penjualan yang terus

mengalami peningkatan yang sangat signifikan.

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

2. Tingkat pertumbuhan penjualan sangat signifikan diikuti dengan peningkatan

pertumbuhan jumlah pelanggan.

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

3. Dilihat dari sisi volume penjualan perusahaan terus mengalami peningkatan

yang sangat signifikan dibandingkan dengan tahun lalu..

a.

Sangat Setuju

b.

Setuju

c.

Cukup Setuju

d.

Tidak Setuju

e.

Sangat Tidak Setuju

(7)

LAMPIRAN 2: DATA PENELITIAN

Resp.

Orientasi

Pasar

Jlh

Kelengkap

an Produk

Jlh

Efektivitas

Saluran

Distribusi

Jlh

Kinerja

Pemasaran

Jlh

(8)

39

4

12

4

12

4

3

4

11

4

12

40

4

12

4

12

4

12

4

12

41

4

12

4

3

4

11

3

4

10

4

12

42

5

4

13

5

4

5

14

5

4

14

5

15

43

5

15

4

12

4

12

4

12

44

4

12

5

4

13

4

12

4

12

45

4

5

13

4

5

4

13

5

4

13

4

5

14

46

4

12

4

12

4

12

4

12

47

4

12

4

3

10

4

12

5

4

13

48

4

12

4

5

14

4

12

5

4

14

49

4

12

5

15

5

15

5

15

50

4

3

4

11

3

4

10

4

3

10

4

12

(9)

LAMPIRAN 3 : HASIL

UJI

VALIDITAS

DAN

RELIABILITAS

KINERJA PEMASARAN

Reliability

Notes

Output Created 06-Oct-2013 09:46:38

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none> N of Rows in Working Data

File 50

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=KPs1 KPs2 KPs3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 00:00:00.000

Elapsed Time 00:00:00.000

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 50 100.0

Excludeda

0 .0

Total 50 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.637 3

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

KPs1 4.3000 .58029 50

KPs2 4.1800 .52255 50

KPs3 4.1400 .57179 50

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

(10)

KPs1 8.3200 .916 .338 .690

KPs2 8.4400 .823 .561 .387

KPs3 8.4800 .826 .457 .524

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

12.6200 1.628 1.27600 3

(11)

LAMPIRAN 4 : HASIL

UJI

VALIDITAS

DAN

RELIABILITAS

ORIENTASI PASAR

Reliability

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

File 50

Matrix Input

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=OP1 OP2 OP3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

Scale: ALL VARIABLES

N %

Excludeda

0 .0

Total 50 100.0

.625 3

Item Statistics

OP1 4.2200 .64807 50

OP2 4.2000 .60609 50

(12)

Cronbach's Alpha if Item Deleted

OP1 8.4400 .864 .378 .624

OP2 8.4600 .825 .497 .431

OP3 8.4200 1.065 .455 .521

12.6600 1.739 1.31878 3

(13)

LAMPIRAN 5 : HASIL

UJI

VALIDITAS

DAN

RELIABILITAS

KELENGKAPAN PRODUK

Reliability

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working

Data File 50

Matrix Input

Cases Used Statistics are based on all cases with valid

data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=KP1 KP2 KP3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

Scale: ALL VARIABLES

N %

Excludeda 0 .0

Total 50 100.0

(14)

Item Statistics

KP1 4.1400 .57179 50

KP2 3.9800 .76904 50

KP3 4.2000 .60609 50

Cronbach's Alpha if Item Deleted

KP1 8.1800 1.253 .598 .469

KP2 8.3400 1.045 .450 .672

KP3 8.1200 1.332 .461 .621

12.3200 2.344 1.53117 3

(15)

LAMPIRAN 6 : HASIL

UJI

VALIDITAS

DAN

RELIABILITAS

EFEKTIVITAS SALURAN DISTRIBUSI

Reliability

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working

Data File 50

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as

missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid

data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=ESD1 ESD2 ESD3

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE

/SUMMARY=TOTAL.

Scale: ALL VARIABLES

N %

Excludeda 0 .0

Total 50 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

(16)

.694 3

Item Statistics

ESD1 4.1600 .61809 50

ESD2 4.3200 .62073 50

ESD3 4.0400 .69869 50

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

ESD1 8.3600 1.296 .467 .652

ESD2 8.2000 1.224 .529 .579

ESD3 8.4800 1.071 .537 .567

12.5200 2.336 1.52850 3

(17)

LAMPIRAN 7 : REGRESI LINEAR BERGANDA

Regression

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 50

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on cases with no

missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT KPs

/METHOD=ENTER OP KP ESD /SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HIST(ZRESID)

NORM(ZRESID) /SAVE RESID.

Memory Required 1948 bytes

Additional Memory Required

for Residual Plots 896 bytes

Variables Created or Modified

RES_1

Unstandardized Residual

Variables Entered/Removedb

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 ESD, OP, KPa . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: KPs

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .659a .434 .398 .99037

a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP

(18)

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression 34.662 3 11.554 11.780 .000a

Residual _45.118 ₄₆ _.981

Total _79.780 ₄₉

b. Dependent Variable: KPs

Coefficientsa

Model

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) _3.161 _1.676 _1.886 _.066

OP .231 .112 .239 2.066 .045 .917 1.091

KP .229 .110 .274 2.079 .043 .706 1.416

ESD .297 .109 .355 2.719 .009 .720 1.389

a. Dependent Variable: KPs

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi

on Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions

(Constant) OP KP ESD

1 1 3.977 1.000 .00 .00 .00 .00

2 .011 18.937 .06 .38 .21 .23

3 .007 23.741 .01 .00 .78 .68

4 .005 28.626 .93 .61 .00 .09

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation N

Predicted Value 10.8902 13.8211 12.6200 .84106 50

Residual -3.52448 2.23211 .00000 .95957 50

Std. Predicted Value -2.057 1.428 .000 1.000 50

Std. Residual -3.559 2.254 .000 .969 50

(19)

(20)

LAMPIRAN 8 : UJI NORMALITAS KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST

NPar Tests

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 50

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.

Syntax NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.

Number of Cases Alloweda 196608

a. Based on availability of workspace memory.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 50

Normal Parametersa Mean .0000000

Std. Deviation .95957488

Most Extreme Differences Absolute .085

Positive .053

Negative -.085

Kolmogorov-Smirnov Z .602

Asymp. Sig. (2-tailed) .862

a. Test distribution is Normal.

LAMPIRAN 9 : UJI HETEROSKEDASTISITAS METODE GLEJSER

Regression

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

File 50

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

(21)

Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT AbsolutResidual /METHOD=ENTER OP KP ESD /SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HIST(ZRESID) NORM(ZRESID).

Memory Required 1988 bytes

Additional Memory Required for Residual Plots

896 bytes

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 ESD, OP, KPa

. Enter a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: AbsolutResidual

Model Summaryb

Model R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .190a

.036 -.027 .64475

ANOVAb

Model

Sum of Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression .714 3 .238 .573 .636a

Residual _19.123 ₄₆ _.416

Total _19.837 ₄₉

Coefficientsa

Model

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) _-.624 _1.091 _-.572 _.570

OP .030 .073 .063 .415 .680 .917 1.091

KP .046 .072 .110 .640 .525 .706 1.416

ESD .031 .071 .074 .435 .665 .720 1.389

a. Dependent Variable: AbsolutResidual

(22)

Model Dimension Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions

(Constant) OP KP ESD

1 1 3.977 1.000 .00 .00 .00 .00

2 .011 18.937 .06 .38 .21 .23

3 .007 23.741 .01 .00 .78 .68

4 .005 28.626 .93 .61 .00 .09

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation N

Predicted Value .4610 .8907 .7111 .12072 50

Residual -.68529 2.69593 .00000 .62470 50

Std. Predicted Value -2.072 1.488 .000 1.000 50

Std. Residual -1.063 4.181 .000 .969 50

(23)